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📰 学术探讨|数智金融人才培养模式创新与实践路径研究

金融业数智化转型迫切需要兼具金融知识、数字技术能力与伦理合规素养的复合型人才。高校应以金融为本、数智为器、伦理为纲,夯实金融理论基础,强化大数据分析、金融建模等应用能力,并把数据安全、算法治理和监管要求融入培养全过程。
高校应通过校企共建基地、双导师、仿真平台、赛事及企业课题,构建全链条实践体系;以分阶段职业指导、订单培养和带薪实战提升就业匹配度。同时组建跨学科师资团队,提升教师数智能力、引进行业专家,推动校企协同育人,服务金融业高质量发展。

🏷️ #数智金融 #人才培养 #产教融合 #就业服务 #师资建设

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📰 银行校招生变:复合型技术人才更受青睐

2026年秋招季,多家银行开启2027届校园招聘,较早启动的国有大行网申通道即将关闭。总体规模较往年收缩,但招聘逻辑持续重塑:基础岗位减少,具备金融与科技跨界能力的复合型人才需求上扬,成为银行争抢的核心目标。四大国有行的招录规模普遍下降,分别在1.1万至1.9万之间波动,尽管名额减少,竞争却更激烈。基层网点的定向岗呈现“万里挑一”的竞争格局,一线城市柜员岗投递热度高、毕业生高校层次提升,名校硕博比例上升。银行岗位对专业的包容度高,除金融经济类外,理工、文史等背景也有投递空间;完善的薪酬福利与落户政策亦是吸引因素。此次校招显著增加“含AI量”,金融科技、数据分析、AI算法等岗位受关注,招聘环节全面数字化:简历智能筛选、在线测评、AI面试等成为常态,提升筛选效率并展示银行数字化转型成果。具体案例包括工行的“科技菁英”岗位、招行的AI面试、民生银行的“扬帆”计划及宁波银行的金融科技定向招录。行业分析认为,银行在息差收窄、轻资本转型背景下,缩减线下基础岗位,向复合型技术岗位倾斜,强调将技术工具与银行业务结合,提升人均产出与结构优化。未来趋势是总量稳中有降、结构持续调整,懂业务又懂技术的复合型人才将成为标配,AI将助力提效,但核心决策仍需人来把控,银行需要能划定人机协作边界的“架构师型”人才。

🏷️ #复合型人才 #AI面试 #银行数字化 #人才结构 #金融科技

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📰 巨头涌入香港,抢人又抢楼 | 投中网

今年秋季招聘季,全球头部量化机构陆续进入香港高校招聘,较往年有提前与扩大趋势,Jane Street、Flow Traders、Citadel等在香港高校普遍开展宣讲与校园招聘,Millennium、WorldQuant等也现身香港科技大学和香港中文大学。除了人才争夺,量化巨头也看重香港优质办公地产,SIG、Jane Street等扩大香港办公室规模,标志香港成为亚洲交易枢纽的重要支点。与新加坡相比,香港凭借独特的中国资产对接优势、税务优惠政策及基金管理扶持,正通过税制优化、基金与家族办公室吸引力,提升对冲基金、私募股权等高端金融机构的吸引力,推动本地IPO与ETF市场扩容,资本市场活跃度回升。
此外,新加坡仍以成熟金融体系和稳定监管吸引高端人才,两地竞争上升为“金融人才争夺战”。政策层面,香港对自营交易等税务宽减与基金优惠,旨在缩小与新加坡的差距;对中国资产交易的通道优势,也为新一代交易机构提供了进入中国市场的入口。整体来看,香港正在通过综合政策、市场开放与地产需求,强化在亚洲量化交易与资本市场的核心地位。

🏷️ #香港 #量化交易 #人才争夺 #基金税收 #中国资产

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📰 银行拓展人工智能应用场景

本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景,推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示,人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎:例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出,授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升,以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制,推动数据要素与模型的双闭环,并提出以租购并举优化算力资源配置,促进垂直场景匹配。与此同时,邮政储蓄银行联合华为发布大模型,显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面,强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线,完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险,推动智能化金融产品供给与服务效率提升,服务实体经济与民生。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理

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📰 银行拓展人工智能应用场景_电子银行网

上海监管局发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》推动金融机构将人工智能与核心业务深度融合,覆盖智能营销、信贷、核赔、风控等场景,探索金融智能体建设,推动服务从数字化赋能向智能驱动转变。多家银行推进智能化应用:个人服务通过“人机协同”提升效率,授信审批借助审贷助手实现大幅提速,运营管理引入集约运营助手提升单笔处理速度。措施强调建立企业级AI平台、分层协同模型、数据要素价值与数据+模型双闭环,降低技术门槛,促进生态建设,同时强化数据治理与人才培养,建设适配人才规模与结构的科技与数据管理队伍。为保障安全,要求对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性,防范AI幻觉与黑箱风险。下一步将引导金融机构扩大应用、丰富产品供给,持续提升AI对实体经济与民生的服务质效。

🏷️ #人工智能 #金融安全 # 金融科技 # 风控 # 人才培养

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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网

本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布,旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用,实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用,探索金融智能体建设,推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效,显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设,以及租购并举的算力资源配置,以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型,强调产教融合、人才梯队建设和激励机制,确保安全底线,强化合规与模型风险管理,防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给,持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养

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📰 银行拓展人工智能应用场景

本篇报道围绕《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》展开,阐述上海银保监管部门推动金融机构在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深化人工智能应用,推动服务从数字赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展示了“人机协同”与智能助手、审贷助手、运营集约化等落地实践,强调大模型在提升审批效率、风控能力和运营速度方面的作用,同时提出建设企业级人工智能平台、分层协同模型架构、数据治理和数据要素价值的双闭环机制,以降低门槛、促进生态建设。报告还强调人才培养与产教融合,强调以人为本、注重专业化人才梯队建设及激励机制,确保技术能力与业务需求相匹配。安全底线是关键,要求对生成式AI、高风险场景实行备案、准入控制与可解释性提升,强化外包与模型风险管理,防范幻觉、黑箱等风险,推动金融服务更安全、便捷、高效地服务实体经济与民生。未来上海金融监管局将继续引导机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品供应,深化行业融合。

🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养

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📰 央广网:南开大学国家卓越金融人才培养项目启动-媒体南开-南开大学

9月19日,南开大学国家卓越金融人才培养项目在八里台校区正式启动,标志着学校高层次金融人才培养进入新阶段。活动聚集高校代表、金融机构及专家,共同探讨在人工智能时代的金融教育变革、培养模式创新、产教融合与实践能力提升。南开校长陈雨露指出,该项目面向建设金融强国的长期需求,强调自主培养并推动跨学科融合,鼓励学生在服务国家金融安全、全球治理与现代化建设中成长成才。与会专家提出要注重复合型、实战型、国际化导向,推动文理、科技、金融的交叉融合,将最新科技成果引入课堂,增强学生的创造力、判断力与动手能力。嘉宾代表及导师聘任仪式也同步举行,项目将通过课程学习、实践实训和产学研用融合等全链条机制,提升学生解决复杂金融问题的综合能力,并拓展国际交流与海外实践机会,致力于培养能够服务国家战略的金融领军人才。

🏷️ #金融人才 #跨学科 #国际化 #产学研用 #人工智能

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📰 上海金融监管局:推动服务向“智能驱动”演进

上海监管局近日发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,从加强数智赋能、夯实基础支撑、健全保障机制三方面推出16项举措,旨在推动金融机构深度实施“人工智能+”行动,助力上海建设国际金融中心与全球金融科技中心。具体而言,在数智赋能方面,鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用,探索金融智能体建设,推动服务从数字赋能向智能驱动演进;支持“租购并举”模式,优化算力资源,推进分层协同模型架构与数据治理,建立数据+模型双闭环,建设企业级AI平台,降低门槛,促进产业应用生态。基于基础支撑,要求完善治理架构、纳入转型规划、加快人才培养与产教融合,强化数据合规,针对生成式AI进行备案与高风险场景准入控制,提升外包与模型风险管理、可解释性与防滥用能力,防范AI幻觉、黑箱与安全漏洞。保障机制方面将试点生成式大模型在金融领域的应用,研究弹性监管与容错机制,鼓励行业自律平台推动产学研用协同。下一步将引导金融机构加大AI应用力度,丰富智能化产品,推动AI与金融深度融合,提升对实体经济与民生的服务质效。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #监管举措 # 数据治理 # 风险管理

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📰 中国人民大学新闻网 - 首期“资管思享沙龙”活动在中国人民大学福州研究院举办

本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行,聚焦人工智能与资管行业的新发展。来自学界、业界的多位专家与校友参与,讨论人工智能正在从单纯的赋能工具转变为推动经济高质量发展的核心驱动力,深刻影响资管的投研逻辑、决策范式及组织形态。郭彪指出,AI在资管中的作用已超越效率提升,需要在数据治理、法律、技术与经济学等多方面协同推进监管完善。邱志刚强调数字金融以数据为核心,强调行为数据可缓解信息不对称、数据具备生产属性及可复制性,并展望Web3.0在数据治理中的作用。吴文倩则从AI重构投研新范式出发,提出量化与Agent双引擎协同,利用量化处理结构化数据、Agent挖掘非结构化信息,提升投研效率与风控能力,同时强调信息溯源、异构模型交叉校验与反方论证等机制以降低模型风险。最终形成感知-分析-决策的三层技术架构,强调高质量私有数据与系统化流程才是行业核心壁垒,AI仅为辅助,最终投资决策仍由人工掌控。

🏷️ #人工智能 #资管 #投研 #风险控制 #数据治理

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,从加强数智赋能、夯实基础支撑、合规管理、健全保障机制等四大方面提出十六项具体举措,推动辖内金融机构深化“人工智能+”场景应用,加快建设国际金融中心和全球金融科技中心。措施鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景应用人工智能,推动数据要素价值释放与“数据+模型”双闭环,建设企业级AI平台,降低技术门槛,促进金融智能体建设和生态发展。在治理层面,要求纳入数智化转型规划、加强人才培养、完善数据合规、对生成式AI模型备案或登记,建立高风险场景准入与外包风险管理,提升模型可解释性,防范AI幻觉、黑箱及安全漏洞等风险。同时将探索生成式AI大模型在金融领域应用的试点、弹性监管框架与容错机制,鼓励行业自律与产学研用协同。未来将引导金融机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品供给,推动AI与金融深度融合,提升对实体经济和民生的质效。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #合规管理 #数据治理 #金融监管

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

近来,多家城商行集中开启中高层管理岗位的市场化公开招聘,这一趋势显现出银行在业务转型和风险治理升级背景下的深层需求。区域性银行正打破以往以内部提拔为主的用人模式,主动引入外部成熟管理力量,以提升治理体系、科技、数据治理等方面能力。北京银行、哈尔滨银行、廊坊银行及其他区域头部银行纷纷设立总行与分行的核心管理岗位,强调对综合管理能力、专业积累和实战经验的高要求,并在学历、年龄、经历等方面设定清晰底线,兼顾高端人才的适度弹性。外部引才有助于缓解本土化人才短缺、提升管理水平与风控经验,但落地挑战同样存在,如跨机构与跨区域任职的理念与模式差异,以及需要建立试用期、任期考核等机制以确保融合与成效。业内普遍认为,市场化招聘并非放宽门槛,而是通过先进管理经验与专业能力的引进,推动城商行在合规、风险与经营决策层面的专业化与多元化,同时要求新任管理团队深入当地市场,因地制宜落地各项治理与经营策略。为实现人岗匹配,银行需加强内部协作、明确权责、完善考核,确保外部经验能够真正转化为经营优势,推动高质量发展在区域银行体系中的持续落地。

🏷️ #城商行 #市场化招聘 #高管引进 #人才落地 #治理升级

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📰 吉揽英才 金耀秋序

为促进高校毕业生和退役军人就业,本次由省委金融办、省人社厅、省教育厅、省退役军人事务厅主办,长春工业大学承办的吉揽英才·金耀秋序金融行业2027届秋季校园招聘在长春工业大学举行,覆盖省内外及海内外人才需求。活动紧扣就业“大事”,以吸纳就业、人才储备、服务振兴为定位,将金融机构的岗位需求与毕业生及退役军人就业需求直接对接,推动政策、岗位与服务落地。现场34家金融机构设置展位,提供逾1300个岗位,涵盖国有大行、股份制银行、地方银行、券商、保险等主体,岗位方向包括综合营销、财富管理、风控合规、信息科技等。多所高校学生和退役军人现场咨询并递交简历,与招聘人员就薪资、岗位要求与职业发展路径进行交流。为扩大覆盖,还设置直播带岗,线上推介岗位与答疑。未来将持续跟进对接进展,完善人岗对接和就业服务闭环,吸引更多毕业生和退役军人扎根吉林、投身金融事业,支撑全省经济高质量发展。

🏷️ #就业 #金融 #招聘 #人才 #吉林

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📰 专家学者鹏城共探AI赋能人才管理转型方向——中国新闻网·广东

AI正在深刻改写人才工作的底层逻辑,平安知鸟2026人力资源生态年会暨战略升级新品发布会在深圳举行,与会专家学者围绕AI赋能人才管理转型展开讨论,共同探索人才高质量发展路径。大会发布人才管理AI新品,并推出升级后的“知鸟学堂”内容生态体系,为企业人才管理创新与人力资源效能提升注入新活力。AI时代,企业制胜的关键在于重新定义“人才”的价值:从以人为中心转向以智能体为核心的协同工作模式,以及在大量事务性工作被AI接管后,人需要聚焦业务判断。圆桌讨论中,专家们强调安全合规是AI落地实现可持续增长的基础前提,并就人才引进、发现、培养、考评等全流程进行了沉浸式展示与讨论,现场还展示知识沉淀与安全合规等内容,强调通过智能化提高人才管理效率与安全性。未来,AI将推动企业人才管理向智能化、体系化升级,形成以数据驱动、流程协同和能力提升为核心的新格局。

🏷️ #AI #人才管理 #知鸟学堂 #安全合规 #智能化

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📰 【ESG真心话】侯翠琴:A股ESG强制披露首年 哪些人才将更为稀缺

2026年,中国ESG制度进入实质落地阶段,财政部、生态环境部及交易所等部门的政策图谱日趋清晰,企业层面也把ESG从附加题转变为市场准入与长期竞争力的必答题。但在披露数量激增的同时,形式化、数据失真与认知错位等问题仍突出,如何让ESG从表面美学走向真正的价值创造成为改革与实践的核心议题。本系列报道聚焦在会议室、项目一线与数据背后,深入探讨ESG的真实挑战。2026年是A股强制披露的首年,相关指引及应用指南陆续出台,推动披露义务从“要不要做”转向“怎么做”。在人才方面,专家指出核心问题从数量缺口转向质量缺口,企业更需要能将ESG与自身战略融合的复合型中高级人才。CFA等专业机构强调建立本地化的培训与资格体系,帮助从业者理解国内外规则、掌握数据分析与决策能力,并通过持续的能力体系建设应对全球化合规要求带来的挑战。未来两年,市场对复合型、具备金融、产业认知、数字化与决策力的综合人才需求将持续上升,企业需优化证书与岗位匹配、推动校企协同,构建可持续的人才培养路径。

🏷️ #ESG #人才缺口 #复合型人才 #数据质量 #信息披露

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📰 【ESG真心话】侯翠琴:A股ESG强制披露首年 哪些人才将更为稀缺 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

2026年我国ESG制度进入实质落地阶段,财政部、生态环境部及交易所相继完善披露要求,上市公司可持续发展报告指引加强对中小企业的平等对待。随着强制披露的推进,企业从“要不要做”转向“怎么做”,但仍面临形式化、数据失真与认知错位等挑战。专业人才成为提升ESG价值的关键,行业从数量缺口转向质量缺口,强调将ESG与企业战略深度绑定的中高层复合型人才需求,如能进行ESG数据分析、碳金融与投研风控等全链条能力建设。CFA等专业认证正在逐步成为能力证明,但真正需求在于建立可持续迁移的能力体系、完善本土化培训与跨领域培训。区域差异显现,深圳在政策与创新驱动下走在前列,进入成熟应用的企业比例明显高于全国。未来1–2年,最稀缺的人才将是兼具金融基础、产业理解、数字化能力与实战判断的复合型中高阶人才,企业需通过校企协同、完善证书体系与岗位能力标准,构建持续学习的能力模型,以推动ESG落地并实现价值创造。

🏷️ #ESG #人才 #复合型 #披露 #金融

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📰 携AI硬核岗位!广州天河走进上财、复旦招揽人才

本次上海财经大学专场是“百万英才汇南粤”2026年N城联动秋季招聘的重要一站,旨在推动粤港澳大湾区与上海的人才高地深度对接,推动高质量发展。活动以成建制、组团式、靶向化模式,聚焦人工智能+五大赛道(软件科技、金融商务、生物医药、现代服务业、数创材料),并结合校地深度合作,建立天河区人才服务联络站,推动实习输送、岗位推送、产学研合作常态化。多家用人单位现场宣讲,涵盖银行、证券、基金、律所、跨国企业等行业,展现广泛岗位需求。现场还设AI科技展区、产业图谱互动墙、打卡集章与福利兑换等互动环节,提升参与感与体验感。活动吸引超2200名学子到场,投递简历超3300份,初步就业意向达403人,显示上财学子在金融、科技与专业对口领域的竞争力与黏性,体现天河区对青年人才的浓厚引才诚意。

🏷️ #人才对接 #金融科技 #AI时代 #天河引力 #校地合作

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📰 央行副行长陆磊最新发声!

在中国人民银行副行长陆磊的讲话中,金融领域的人工智能正成为推动金融服务和市场运行的新动能。他指出,AI 的“二元性”需通过国际合作与能力共享来实现正向发展,强调以中国实际为基点,推动“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的应用范式,并通过新一代数字人民币基础设施支撑 AI 与智能合约的融合应用,提升风险防控和治理能力,从而实现高质量发展。陆磊提出在场景驱动下推进落地应用,形成可复制的案例,促进金融运行效率和服务质效,并倡导与东盟加强场景共建与成果共享,以扩展技术应用的广度深度,推动区域创新生态融合。为解决大模型带来的算力、数据、人才等资源约束,他提出共建国家级人工智能金融应用中试基地、数据要素试点及多语种数据集和模型矩阵等共同体建设,强调在数字人民币基础设施中引入智能合约与智能体以实现贸易结算、投融资的自动化和前瞻性预警。陆磊还强调金融服务的普惠性,示范通过 AI 降低成本、扩展覆盖,帮助乡村和弱势群体,愿与东盟分享应用实践,弥合区域差异,让金融科技成果惠及更广泛的市场主体。

🏷️ #人工智能 #数字人民币 #东盟 #金融科技 #普惠金融

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📰 小螺号|客服国标已落地,“转人工”的“闯关游戏”该结束了

本文围绕我国最新发布的国家标准《顾客联络服务 人工与智能客户服务协同要求》(以下简称“要求”)对人工与智能客服协同的影响展开讨论。通过贝壳财经对近30家机构的实测,揭示了智能客服入口普遍难以直接转接人工、往往需经过多层菜单或重复要求才能进入人工服务的问题。各类场景中,银行、互联网平台、保险等机构普遍以智能客服为主,人工入口被隐藏在多层子菜单之中,且在用户明确要求转人工后仍被机械应答或引导。按照新国标,智能客服应设人工服务入口、默认在需要时转接,语音中应明确唤醒词并进入转接流程;但实际体验中,许多平台仍存在“闯关式”阻碍,甚至在等待期间继续引导客户使用自助渠道,增加用户等待与放弃的概率。专家观点指出,成本与效率是推动企业偏向智能客服的关键原因,然而人工客服承载情感与安全审查的作用不可替代。未来AI会提升智能客服的能力,但在金融等高敏行业,仍需确保人工服务的可及性与质量,否则易损及企业信誉与用户信任。


🏷️ #智能客服 #人工客服 #国家标准 #转人工

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📰 新加坡发布FSTI 4.0计划,未来三年投入2.2亿新元实现四大金融科技发展目标-移动支付网

新加坡金融管理局(MAS)正式发布金融业科技与创新计划(FSTI 4.0),未来三年投入2.2亿新元,全面升级本土金融科技生态,推动前沿技术落地、产业扩容与人才培育,进一步巩固全球金融科技中心地位。新加坡已形成成熟的金融科技产业集群,聚集超1800家企业,吸引近万名专业人才,2025年投资规模预计达29亿新元,显示高位增长态势,为下一阶段政策落地奠定基础。FSTI 4.0 相较于3.0,资金规模提升46.7%,累计投入已达8.45亿新元,围绕四大目标构建全方位创新体系:扩大本土创新、加速技术研发和落地、搭建通用基础设施、完善人才培养与引进。MAS 设立六大实施路径,覆盖人才、技术、基建、产业、生态、品牌等维度,精准赋能全产业链。人才维度推出实习资助与fintech internships门户,未来三年目标落地至少1000个优质金融科技实习岗位,缓解人才短缺。前沿技术聚焦人工智能、分布式账本、量子技术,推动商业化部署,并通过AI探路者计划促进金融AI技术规模化应用。产业基建强调通用技术平台与标准化底层基建,提升运营效率与创新能力,打造卓越中心,汇聚全球顶尖机构和人才,重点支持AI、量子计算、数字资产等新兴赛道。城市品牌方面,通过金融科技奖、金融科技节、黑客加速器等项目,提升新加坡作为全球金融科技中心的影响力,吸引全球资本、企业与人才。

🏷️ #新加坡 #金融科技 #FSTI4.0 #MAS #人才培养

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