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📰 网联社招,涉数据仓库架构、风险治理、跨境支付拓展等6个岗位-移动支付网

网联清算有限公司公布了2026年度社会招聘第二批,共6个岗位8人,涵盖数据仓库架构师、高级UI/UE设计师、风险治理岗、风险分析岗、政策研究岗和跨境支付商务拓展岗。各岗位职责侧重数据架构、风险监控、风控模型、政策解读、跨境合作等方向,要求具备相关专业背景、丰富工作经验及较强的沟通协作能力。招聘对象为在职人员,报名需符合政治、道德、健康与资格等条件,且需通过资格审查后方能进入笔试环节。报名采用网上报名方式,时间自公告发布之日起至7月19日,每人限报一个岗位,信息需真实准确;若资料虚假将取消资格。若报名人数与岗位需求比例未达到3:1,岗位将被取消或调整。整个招聘流程包括资格审查、笔试及后续环节,贯穿全过程以确保公平选拔。

🏷️ #招聘信息 #风控 #跨境支付 #数据仓库 #政策研究

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📰 银保业AI应用划红线:信贷审批等被列为高风险场景

国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,聚焦治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面,共32项指导性意见。当前金融行业大模型热潮持续升温,2025年金融行业大模型中标587个、披露金额15.06亿元,银行业在项目数和资金占比居高不下,AI应用已从辅助阶段向支持前台决策的方向发展,推动数字金融进入新阶段。然而,技术快速发展亦伴随风险:模型黑箱、幻觉、以及自主决策带来的不确定性需要通过制度治理来管控。指导意见强调“谁使用谁负责”的主体责任,要求完善治理架构、建立跨职能协同、培养复合型人才,并将AI风险纳入全面风险管理,设立高风险应用准入门槛,建立人工监督与应急机制,明确停用、退出条件和备用方案,同时对个人敏感信息的使用设立红线,禁止用于模型训练与优化,推动数据治理升级与合规创新。总之,该意见旨在平衡创新与风险,确保以业务价值为导向推进AI安全应用与金融稳健发展。

🏷️ #AI安全 #金融AI #银行业 #风控 #数据治理

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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会

本演讲围绕数据要素在金融行业的价值与应用展开。首先指出数据要素正在重塑金融行业的风险定价与资产配置,公共数据成为关键驱动,示范项目如福建金服云平台累计贷款超9000亿、输出到多地,并通过卫星遥感、用电数据等实现场景化应用,风险识别精度提升显著。数据治理从单纯合规向技术创新转型,强调构建可信数据空间、多方安全技术(区块链、联邦学习、同态加密)以实现数据可用、不可见、可控、可溯源。其次强调模型革命的核心作用,数据要素需通过模型实现洞察、预测与自动化决策,形成3+N+X的组件化模型体系,显著提升开发速度、覆盖行业与服务规模,并通过实证赛事验证模式有效性,但也要正视风险,提出通过模型对抗与攻防演练提升防御能力,强调模型是工具而非真理。最后提出制度创新,数据要素收益分配需建立三级分配体系与数据税、数据信托等新机制,推动数据要素的市场化配置与社会价值的实现,倡议构建数字金融共同体,推动金融高质量发展,并以数为基、以智为帆,共同绘制金融强国蓝图。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #模型治理 #数据治理 #共同体

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📰 银行业保险业要划定技术创新与应用安全的边界 - 21经济网

金融监管总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,聚焦治理架构、数据与算力、风险管理、人才培养等方面,提出32项具体要求,推动人工智能在金融领域的健康有序发展。文章指出当前银行与保险业在信贷审批、理赔、量化交易、智能客服等场景广泛应用AI,提升经营与服务质量,但也面临算法黑箱、数据安全隐患等风险。为此,《意见》强调建立顶层治理机制,打破部门壁垒,要求董(理)事会设专门委员会统筹,明确开发、测试、运维等环节的责任人,形成可追溯的治理链条;建立全生命周期闭环管理,包括需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出等阶段的合规与风险控制。并提出高标准的数据安全治理、模型安全开发与评测、算力基础设施的自主可控、分级风控以及外包合作安全管理等要求。总体目标是平衡创新与安全,确保生成式AI等高风险应用在可控范围内使用,提升金融服务效率与风控水平,同时加强对外部风险的管理与自研能力建设。

🏷️ #金融科技 #数据安全 #风险治理 #模型安全 #外包管理

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📰 《金融数据安全 数据安全能力体系》 金融行业标准发布

近日,中国人民银行印发《金融数据安全 数据安全能力体系》(JR/T 0358—2026)金融行业标准,聚焦数据安全能力建设,从组织建设、制度流程、技术能力、人员能力四个维度,将数据安全能力划分为五个等级,明确各能力域的建设目标及等级要求,旨在帮助金融机构建立和完善数据安全体系。该标准由全国金融标准化技术委员会归口管理,由行业单位共同研究起草,经过广泛征求意见和论证,并通过委员会审查。标准的实施有助于统一金融行业数据安全能力的评估口径,推动机构在数据治理、风险防控、技术与人员能力建设等方面提升合规性与应变能力,提升行业整体的数据安全水平。

🏷️ #数据安全 #金融标准 #能力等级 #风险防控 #合规

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📰 银保业AI应用划红线:信贷审批等被列为高风险场景 - 21经济网

银行业保险业迎来首份以人工智能安全开发应用为主题的专项监管总纲文件《指导意见》,从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面提出32项指导性意见,意在规范金融机构对人工智能的开发与应用、有效防控潜在风险、推动科技创新与金融业务深度融合。业内人士指出,大模型在银行的应用已从问答、文案向信贷审批、资产评估、风险定价等前台决策延伸,形成“AI大脑”建设热潮,但也伴随模型黑箱、幻觉及自主决策的风险。意见强调四大原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展,明确董事会等高层治理机构的治理职责,建立跨职能协同与复合型人才队伍,推动把AI项目纳入统一合规框架,确保与机构风险管理能力匹配。

在执行层面,要求完善模型研发与数据治理、外包管理等基本制度,设立高风险应用准入门槛,建立人工监督与应急停用机制,并对高风险场景的生成式AI使用进行监管报告。高风险应用包括资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、生成式AI直接影响金融合约的场景等,需经风险管理委员会批准后实施;并对个人信息如姓名、身份证、手机号、银行卡等不得用于训练与优化模型,以提升数据安全与隐私保护水平。业内预测,这将推动数据治理升级、合成数据、差分隐私、联邦学习等替代技术的发展,形成以治理为基础的长期竞争力。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #高风险应用 #数据治理 #合规

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📰 金融数智化转型全面提速_数字快讯_数字中国建设峰会

2026中国国际金融展在上海举行,展现了金融科技的革新潮流。展会围绕全场景数智化金融,强调人工智能成为行业重塑的重要引擎,推动支付、算力、数据架构、跨境金融基建等多方面的协同升级。以“无感支付”为代表,支付宝等产品进入日常生活更广场景,如展会互动、快递取件、社区门禁等,极大简化用户操作与身份核验流程。针对发票奖励、云闪付兑奖等惠民活动,支付设备实现流程无缝衔接,提升参与体验。跨境支付方面,微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付等产品,覆盖多国境外钱包在国内使用,降低境内开户与汇率换算难题,并持续扩容合作主体,打通跨境壁垒。与此同时,AI落地推动支付行业商业化:针对AI Token场景,提供一站式支付对接与经营管理解决方案,降低变现成本。展会突出“算力—数据—技术—基建—合规”一体化生态,强调国产化硬件底座与数据架构升级的重要性。天池超节点等展品体现全栈自主可控的算力体系,助力信贷、风控、数据治理等金融场景落地,并通过“数智平台+网络+运营”模式,提升银行服务效率与合规性,释放人力与资金潜力,推动金融服务更高效、更普惠。

🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI金融 #算力底座 #数据治理

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📰 聚势而兴 智赋金融:中兴通讯亮相2026中国国际金融展

在2026中国国际金融展上,中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融——金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相,展示了“算、网、能”协同的全栈自主创新能力,聚焦金融数字化转型中的高密度算力、全场景存储、万卡集群互联等基础设施建设。展台通过自研芯片、光传输、绿色智算数据中心等技术,提供高可靠、低能耗的解决方案,支持金融行业海量数据读写与安全治理。以GoldenDB等数据库为核心,结合云+端+网的协同,推动数据治理、分布式架构落地及金融要素流通新范式,形成从数据沉淀到智能决策的全链条能力。与此同时,AIOS底座的Co-Claw平台实现低代码开发、金融场景联合创新,并通过AI原生终端、云端智能会控中枢等,提升金融协同效率与安全性。中兴表示将继续以连接+算力为驱动,深化生态合作,拓展金融AI应用,助力金融行业数字化、智能化转型,服务金融强国建设。

🏷️ #金融展 #智慧金融 #AI #数据治理 #云端智能

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📰 【一周观察】金融监管明确AI安全开发应用,新韩银行再收数据安全罚单,国开行CIO获批-移动支付网

近来银行科技领域持续聚焦人工智能在金融行业的应用与监管。指导意见强调银行业保险业在开发AI时需确保合规、透明、可信赖,要求治理架构、数据治理、算力建设等方面形成系统性32项措施,并强调谁使用谁负责的原则。高层也明确在AI应用与安全之间寻求平衡,推动设立数智监管基地,提升风险监测和金融安全水平。多部监管文件陆续落地,如金融数据安全能力体系标准和离岸数字人民币发展方案,显示出对数据安全、跨境金融科技应用和监管协同的综合推进。各银行积极布局AI治理与场景落地,从大模型风险管理、分级分类、到内部治理与全生命周期管理,形成多元化的AI治理框架。地方与商业银行如华瑞银行、四川银行、宁波银行等,持续推进AI中长期规划、智能体建设与数字化转型,力求在金融创新与风险控制之间取得平衡,推动数字化转型向纵深发展。

🏷️ #AI监管 #金融数据安全 #离岸金融 #大模型治理 #数字化转型

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📰 金融监管总局发布32项指导性意见 促进银行保险业安全开发应用人工智能

国家金融监督管理总局6月18日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,要求金融机构推动AI应用合规、透明、可信赖,实行分类分级管理,应对AI发展带来的风险挑战。指导意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大核心板块,共32项要求,明确四大核心原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。核心在于金融机构为AI应用第一责任人,不论自主研发或外部合作,需承担业务合规、风险防控与消费者权益保护等责任;强化自主可控,提升技术与设备的自主性;务实高效,合理投入,提升业务价值与经济高质量发展;全流程安全发展,遵循网络安全与信息化要求。意见强调完善治理架构与全生命周期管理、提升数据治理与算力底座、将AI风险纳入全面风险管理,实行高风险应用的准入与人工监督,并加强外包与供应链风险管理,同时提升透明度、可解释性与合规性,保障监管有效落地。要求监管机构加强指导监督,评估监管效果,提升适配能力。

🏷️ #金融AI #安全开发 #监管指导 #数据治理 #算力建设

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📰 金融监管总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》

本次《指导意见》由金融监管总局发布,旨在规范银行业保险业金融机构对人工智能的开发与应用,防控风险,推动数字金融高质量发展,并实现人工智能科技创新与金融业务深度融合。要点包括坚持主体责任、自主可控、务实高效与安全发展等原则;强调顶层设计与治理体系、全生命周期管理、场景与流程管理,以及模型、数据与算力三方面建设的具体要求。对风险治理提出分类分级、流程优化、外部合作监管等框架,要求将AI风险纳入机构风险管理,建立高风险场景的监测、停用与备援机制,并加强供应链与外部开源技术的安全管理。同时,围绕算力布局、数据治理、知识管理和可解释性等关键要素提出建设路径,强调透明度、伦理、公平性及个人信息保护的重要性。结合云从科技在金融AI领域的经验,分析指出六大核心机会:自主可控的技术服务、生成式AI合规落地、一站式开发平台、行业算力与生态输出、全生命周期治理能力,以及数据集与知识工程建设。这些要点为金融机构的AI治理与落地提供系统化指引,也为优质AI厂商的市场进入与合作创造条件。

🏷️ #金融AI #风控治理 #数据治理 #自主可控 #合规落地

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📰 银行业AI安全开发应用指导意见出炉_北京商报

AI正在从银行业的“技术选项”跃升为“生存刚需”,成为推动业务增长、改造组织模式和重塑行业格局的关键变量。监管层相继发布AI安全开发应用指导意见,明确治理架构、数据治理、算力建设等多维要求,凸显监管对安全、可控和高质量发展的重视。银行业在战略层面普遍将AI置于核心位置:多家银行发布“AI+”路径、推出面向前台的一线场景应用,并在运营、风控、信贷等领域进行广泛落地。统计显示,AI应用在工商银行、建设银行、招商银行等机构已形成规模化落地,显著提升效率与创新能力,同时也带来更高的治理与合规门槛。专家观点认为,未来三大趋势将推动行业转型:AI成为核心生产要素、技术能力成为竞争核心、以及前台应用驱动的增长新范式。为实现安全高质量发展,金融机构需建立完整的AI治理体系、完善数据闭环、提升算力自主与合规性,并通过外包管理建立风险隔离。

🏷️ #AI银行 #治理合规 #智能算力 #数据治理 #金融创新

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📰 金融数智化转型全面提速

此次中国国际金融展展现了金融科技的革新浪潮,围绕无感支付、算力底座、数据智能架构升级等全链路数字化发展,推动金融行业在场景扩容、跨境支付、AI落地等方面取得实质性进展。支付宝“碰一下”已覆盖展会互动、快递取件、社区门禁等多场景,实现身份核验与服务调用的高效整合,显著简化日常流程。福建等地通过新一代智能设备将支付、发票存取、兑奖等环节无缝衔接,提升惠民活动效率。微信支付的跨境支付产品解决境外人士在境内支付的痛点,覆盖多国家地区的境外钱包接入,后续还将扩容。AI相关产品面临的商业化落地难点,支付宝提出以AI Token等场景为核心的支付经营解决方案,助力一站式对接与落地。展会上强调“算力—数据—技术—基建—合规”一体化支撑体系,百度、昆仑芯等国产算力和数据治理方案实现核心环节自主可控,提升信贷风控与业务办理效率。总观展会,金融科技生态正通过多方协同,推动从底层算力到前端应用的全面数字化转型。

🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI落地 #算力底座 #数据治理

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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

在本届金融展上,金融业与人工智能的融合已从“外接”转向“内生”级别的变革。AI不再只是能说会道的工具,而是能够参与并贯穿整个业务流程的“准人”助手,覆盖从早报生成、策略分析到实时客户问答的全链路应用,推动从“AI Plus”到“AI Native”的跃迁。数据与算力成为核心支撑:大模型用于生成万字深度报告、自动核赔等场景的落地,离不开强大算力的支撑与高效的数据融合能力。然而,落地并非易事,数据深度理解与金融级合规成为门槛。需要处理内部私有数据与异构数据的安全集成,建立可追溯的合规机制,防控输入不可控、过程不可追溯、责任边界不清等风险。最终的关键在于人的认知与治理:只有金融机构深刻理解场景、敢于推进组织变革,AI才能在创造价值的同时实现可信、可问责的落地,真正成为行业的智能体元年。

🏷️ #金融AI #AINative #合规安全 #数据理解 #算力

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📰 银行业AI加速狂奔,首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”

银行业正在经历AI从工具向生存必需的转变。随着多家银行将AI置于核心发展战略,AI应用已从后台支持扩展到一线场景,推动业务提效与降本。监管层也同步出手,6月发布的AI安全开发应用指导意见首次系统性覆盖治理架构、数据治理、算力建设及外包风险等32项要求,填补金融领域AI监管空白,建立全流程监管框架,促使行业走向有规可依的高质量发展。措施强调四大原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展,并要求在模型开发、数据治理、算力建设等方面建立闭环管理,以及对外包合作设立严格边界。专家认为,统一监管标准将提升市场公平、保护消费者权益,同时推动头部银行在算力、数据与治理方面形成竞争壁垒,中小银行面临转型压力。未来银行AI将从辅助工具逐步成为核心生产要素,推动前台业务创新与风险管控协同升级,行业亦将由粗放创新转向高质量、可持续的发展轨道。

🏷️ #银行AI #监管安全 #数据治理 #算力建设 #外包风险

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📰 下周必关注|美伊局势再起疑云;美光即将发布财报( 6.22-6.28 )

下周重点预告覆盖多项国际金融与科技事件。美伊停火谈判仍存变数,伊朗宣布再次贯通霍尔木兹海峡,引发市场对中东局势的再度关注;韩国金融委员会发布金融AI指南,推动金融领域治理与安全规范,同时放宽部分网络隔离等监管以促进AI应用。迈威尔科技预计12日纳入标普500指数,相关公司股价在盘前走强,Flex等亦受此消息带动。美光将于24日公布Q1财报,市场关注其存储技术与业绩指引;美国25日将公布多项经济数据,包括核心PCE、个人支出及GDP等,或对美联储政策预期产生影响。数字金融与加密资产议题将上升至众议院圆桌会讨论焦点,探讨其对经济自主权与国家安全的影响。同时,币安宣布多交易对最小价变动单位调整,以及Base网络的Beryl升级与QKC充提停止等重大平台动态,需关注对投资者交易成本与资产安全的潜在影响。SpaceX计划发行至少200亿美元债券用于置换过桥贷款,若按计划推进,或对资本市场与公司融资节奏产生重要影响。

🏷️ #美伊停火 #AI金融指南 #标普500 #美光Q1 #PCE数据 #数字货币圆桌 #币安调整 #Base升级 #SpaceX债券

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📰 央行、证监会等发新规!事关你的钱袋子——

专家指出,这份新指南把监管触角伸向数据末梢,首次将行情数据、用户画像等数据纳入统一坐标系,构建了数据分类分级体系。指南将数据分为业务数据、用户数据、企业数据三级,再按危害程度分为四等级,明确数据治理路径:梳理资源、分类分级、形成清单、报送目录并动态更新。以往口径不统一、目录碎片化的问题得到解决,能提升数据安全防控与流通效率,推动行业健康发展。落地后机构内部作业将转变为可审计的硬性规则,核心数据与重要数据的跨境调用与外部访问将面临更严审批,敏感一般数据将纳入高基线防护圈,促使资产盘点与权限边界重构。行业总体可能出现合规成本上升与行业秩序重构,中小机构需尽快完成数据资产梳理与标签化管理。长期看,数据分级或将提升行业集中度,具备全栈数据安全能力的服务商将获利;同时需在保护隐私与促进数据要素流通之间寻求平衡,后续细则应明确脱敏标准与白名单机制,避免“一刀切”抑制创新。

🏷️ #数据分级 #信息安全 #数据治理 #合规升级 #行业秩序

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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

在2026年国际金融展及后续观察中,金融业与人工智能融合正经历从“AI Plus”到“AI Native”的根本跃迁。AI不再只是外接工具,而是嵌入整个业务流程,成为可持续协同前行的“持续助手”,从生成早报、分析策略到实时应答与风险提示,贯穿客户经理的一天。以中信证券“超级研究员”和中再产险的自动核赔为例,依托大模型的算力与数据支撑,研报生成与理赔时效显著提升,体现了“能写会算”的实际价值。然而,落地的难点不在模型本身,而在数据理解深度、合规与安全等硬性门槛。金融行业对数据整合、跨境信息与私有数据的安全融合提出更高要求,金融级合规、可追溯的审计与弹性沙箱成为关键支撑。未来的关键在于是否能以清晰的目标和强大的治理能力,让AI在创造价值的同时实现可信、可问责的落地,这也是2026年被誉为‘金融行业智能体元年’的核心命题。

🏷️ #金融AI #AINative #合规 #算力 #数据

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📰 从平安一账通到国寿一账通,中间隔了17年

在保险金融科技的发展史中,中国人寿和中国平安都在以“一个入口、一站式服务”的愿景推动集团内各业务的数字化与统一化。文章回顾了两家巨头从早期的账户查询、到跨机构的统一入口,再到以超级账户、壹账通、平安一账通等为核心的平台建设,以及向“数智化、数字金融、智能服务”升级的长期演进。中国人寿提出“一个国寿、一生守护”的国寿一账通,强调通过统一身份、资产负债全景管理与个性化推荐,逐步打通保险、投资、银行等多领域资源,构建数智化底座,尽管蓝图宏大但在实施中仍有阶段性挑战,且“一个入口、一站式服务”的全面落地尚需时间。平安则以“一个客户、一个入口、一个平台”的思路,早期推出平安一账通,逐步扩展至移动端、对接外部银行与券商,后来整合为金融中台与“九九归一”的统一入口。尽管两家在路径和阶段上各有侧重,但共同点是以科技驱动业务协同、提升客户体验、构筑大金融生态,面对监管、数据治理、跨场景协同等挑战,仍在持续迭代中寻求真正的一体化与高质量增长。

🏷️ #一账通 #数智化 #统一入口 #金融科技 #大金融生态

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📰 AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革|AICon上海

过去一年,“Agent”成为连接实验室与生产环境的关键词,AICon 2026 上海站聚焦如何把 Agent 跑稳、跑对、跑出规模,围绕架构设计、记忆管理、多智能体协同以及研发组织重构等核心问题展开探讨。大会以构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统为主旨,邀请清华、复旦等高校与阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手等头部企业的专家公开分享,涵盖2天、13大专题、近60场议题与动手实验室等丰富内容。嘉银科技徐桢将就“金融领域大模型落地实践”进行演讲,聚焦大模型在银行信贷全链路的认知重塑与业务变革,拆解四大应用场景:解放客户经理、提升风险识别、实现数据精细化挖掘、平衡客服成本与用户体验。演讲还将对行业背景、核心场景、前沿对比及未来趋势进行系统梳理,帮助银行信贷数字化转型找到新思路。大会设置端侧 AI、物理与数字空间、世界模型、多模态智能、Agent 架构与工程化、可信治理、企业级研发等14个专题论坛,汇聚50余位资深专家,分享前沿技术与落地经验,提供全面的行业洞察与实践路径。

🏷️ #AI #信贷 #多模态 #Agent #数字化

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