搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 工银瑞信：加速新质生产力培育，开启数智化转型新篇章
2025年是资管行业承前启后的关键一年，工银瑞信以金融科技为核心驱动力，深度融入业务全链条，推动新质生产力提升。通过大数据、云计算、人工智能等技术协同演进，提升投资研究、风险管理与基金运营等领域的效率，展示科技赋能转型成效。
在认证与获奖方面，工银瑞信持续获得权威认可。旗下基于人工智能的一站式养老金投资运营平台荣获2024年度人民银行金融科技发展奖二等奖；DCMM三级数据治理认证提升稳健形象；参与多项数字化与网络安全赛事，斩获多项奖项，彰显综合实力。
展望2026及“十五五”阶段，工银瑞信将以自立自强的科技主线推进MIRRORS 3.0架构与核心系统自主可控；聚焦“AI+”与“数据要素×”，前瞻性配置算力、引入开源工具，提升场景应用与知识管理。并强化治理、人才与生态协作，打造懂金融又懂科技的复合型队伍。
🏷️ #数智化 #数据治理 #自主可控 #金融科技 #AI创新
🔗 原文链接
📰 工银瑞信：加速新质生产力培育，开启数智化转型新篇章
2025年是资管行业承前启后的关键一年，工银瑞信以金融科技为核心驱动力，深度融入业务全链条，推动新质生产力提升。通过大数据、云计算、人工智能等技术协同演进，提升投资研究、风险管理与基金运营等领域的效率，展示科技赋能转型成效。
在认证与获奖方面，工银瑞信持续获得权威认可。旗下基于人工智能的一站式养老金投资运营平台荣获2024年度人民银行金融科技发展奖二等奖；DCMM三级数据治理认证提升稳健形象；参与多项数字化与网络安全赛事，斩获多项奖项，彰显综合实力。
展望2026及“十五五”阶段，工银瑞信将以自立自强的科技主线推进MIRRORS 3.0架构与核心系统自主可控；聚焦“AI+”与“数据要素×”，前瞻性配置算力、引入开源工具，提升场景应用与知识管理。并强化治理、人才与生态协作，打造懂金融又懂科技的复合型队伍。
🏷️ #数智化 #数据治理 #自主可控 #金融科技 #AI创新
🔗 原文链接
📰 工银瑞信：加速新质生产力培育，开启数智化转型新篇章-公司动态-证券市场周刊
工银瑞信将金融科技定位为核心驱动力，深度融入全链条，推动业务创新与高质量发展。其基于人工智能的一站式养老金投资运营管理平台荣获2024年度人民银行金融科技发展奖二等奖，数据治理达DCMM三级认证，团队在数据治理与网络安全等领域屡获殊荣，展现行业标杆效应。
展望2026年及“十四五”开局，工银瑞信提出三项基本思路：打造自立自强的科技主线，完成AI原生时代的企业架构设计并推进核心系统自主可控；推进“人工智能+”与“数据要素×”两大行动，前瞻性配置算力、引入开源模型，提升场景化应用的质效；同时完善治理、重塑科技组织，构建数智化生态协作机制，推动数智化转型成为深层改革。
🏷️ #金融科技 #数据治理 #数字化转型 #创新驱动
🔗 原文链接
📰 工银瑞信：加速新质生产力培育，开启数智化转型新篇章-公司动态-证券市场周刊
工银瑞信将金融科技定位为核心驱动力，深度融入全链条，推动业务创新与高质量发展。其基于人工智能的一站式养老金投资运营管理平台荣获2024年度人民银行金融科技发展奖二等奖，数据治理达DCMM三级认证，团队在数据治理与网络安全等领域屡获殊荣，展现行业标杆效应。
展望2026年及“十四五”开局，工银瑞信提出三项基本思路：打造自立自强的科技主线，完成AI原生时代的企业架构设计并推进核心系统自主可控；推进“人工智能+”与“数据要素×”两大行动，前瞻性配置算力、引入开源模型，提升场景化应用的质效；同时完善治理、重塑科技组织，构建数智化生态协作机制，推动数智化转型成为深层改革。
🏷️ #金融科技 #数据治理 #数字化转型 #创新驱动
🔗 原文链接
📰 金山办公：以数据为中心，AI加速从炫技走向降本提效
金山办公宣布，WPS 365构建的“企业大脑”已在华东地区落地，聚焦从非结构化数据收集治理到知识增强生成再嵌入办公、业务与决策流的路径。业内人士普遍认为数据质量决定AI效果，企业应以数据构建护城河，而非盲目追逐大模型。成为AI落地的核心条件。
在技术支撑方面，WPS 365与华中科技大学的MonkeyOCR在3B参数下实现中英文文档解析的领先性能。数据治理与知识基座上线后，重复检测95%、冲突识别80%、缺失预测85%，表格抽取达99%、勾选框识别95%。华东龙头如延锋国际、东方航空、申万宏源证券已率先采用，2026年将以数据治理和全球化适配为核心趋势。
🏷️ #企业大脑 #数据治理 #AI降本 #WPS365
🔗 原文链接
📰 金山办公：以数据为中心，AI加速从炫技走向降本提效
金山办公宣布，WPS 365构建的“企业大脑”已在华东地区落地，聚焦从非结构化数据收集治理到知识增强生成再嵌入办公、业务与决策流的路径。业内人士普遍认为数据质量决定AI效果，企业应以数据构建护城河，而非盲目追逐大模型。成为AI落地的核心条件。
在技术支撑方面，WPS 365与华中科技大学的MonkeyOCR在3B参数下实现中英文文档解析的领先性能。数据治理与知识基座上线后，重复检测95%、冲突识别80%、缺失预测85%，表格抽取达99%、勾选框识别95%。华东龙头如延锋国际、东方航空、申万宏源证券已率先采用，2026年将以数据治理和全球化适配为核心趋势。
🏷️ #企业大脑 #数据治理 #AI降本 #WPS365
🔗 原文链接
📰 可信数据空间试点典型经验：农业机械行业可信数据空间——赋能农业高质量发展
国家数据局推动可信数据空间试点，63个首批项目聚焦数据资源开发、数据安全与要素共创。国机数科承担农业机械行业试点，以农机云为核心载体，深度整合全生命周期数据，覆盖制造企业、农户和政务等多方主体，支撑政务监管与智慧农业场景，形成数据驱动的产业赋能生态。
在治理与激励方面，建立跨部门数据治理委员会、联席机制与政企协同平台，推进数据中台与场景专班协同，形成多方参与的治理与迭代机制。通过分成激励模型，数据提供方获得直接收益，场景运营方与监管方获得服务收益，农机厂商、农户、科研机构通过应用提升产品与效率，推动数据共享形成良性循环。聚焦金融授信、燃油补贴监管、精准种养、粮食安全等高价值场景，已在试点区域初步释放治理与产业价值。
🏷️ #可信数据 #数据治理 #农机云 #智慧农业
🔗 原文链接
📰 可信数据空间试点典型经验：农业机械行业可信数据空间——赋能农业高质量发展
国家数据局推动可信数据空间试点，63个首批项目聚焦数据资源开发、数据安全与要素共创。国机数科承担农业机械行业试点，以农机云为核心载体，深度整合全生命周期数据，覆盖制造企业、农户和政务等多方主体，支撑政务监管与智慧农业场景，形成数据驱动的产业赋能生态。
在治理与激励方面，建立跨部门数据治理委员会、联席机制与政企协同平台，推进数据中台与场景专班协同，形成多方参与的治理与迭代机制。通过分成激励模型，数据提供方获得直接收益，场景运营方与监管方获得服务收益，农机厂商、农户、科研机构通过应用提升产品与效率，推动数据共享形成良性循环。聚焦金融授信、燃油补贴监管、精准种养、粮食安全等高价值场景，已在试点区域初步释放治理与产业价值。
🏷️ #可信数据 #数据治理 #农机云 #智慧农业
🔗 原文链接
📰 数字经济驱动金融科技创新的机制和措施探讨-信息日报
数字经济已成为金融行业转型升级的核心引擎，推动金融科技在信息获取、定价、资产配置和后台运营等全链路的创新。通过多源数据的交叉验证，金融机构可绘制更精准的画像，降低信息不对称，提升信贷与风控效率，并降低交易成本，促进长尾市场的普惠金融发展。
本文提出的内在机制包括技术渗透与融合、数据要素赋能与场景生态三条路径，强调底层架构转型、数据治理升级、开放银行与 API 建设，以及零信任安全与隐私保护。通过场景嵌入、知识图谱反欺诈和实时数据驱动的动态授信，金融服务可提升转化率、资产配置精准度，推动金融科技在数字经济中的持续创新。
🏷️ #数字经济 #金融科技 #信息不对称 #开放银行 #数据治理
🔗 原文链接
📰 数字经济驱动金融科技创新的机制和措施探讨-信息日报
数字经济已成为金融行业转型升级的核心引擎，推动金融科技在信息获取、定价、资产配置和后台运营等全链路的创新。通过多源数据的交叉验证，金融机构可绘制更精准的画像，降低信息不对称，提升信贷与风控效率，并降低交易成本，促进长尾市场的普惠金融发展。
本文提出的内在机制包括技术渗透与融合、数据要素赋能与场景生态三条路径，强调底层架构转型、数据治理升级、开放银行与 API 建设，以及零信任安全与隐私保护。通过场景嵌入、知识图谱反欺诈和实时数据驱动的动态授信，金融服务可提升转化率、资产配置精准度，推动金融科技在数字经济中的持续创新。
🏷️ #数字经济 #金融科技 #信息不对称 #开放银行 #数据治理
🔗 原文链接
📰 可信数据空间试点典型经验：汽车行业可信数据空间——打破行业数据流通壁垒，释放数据要素价值
本次试点以国家数据局部署为背景，63个项目聚焦数据资源开发、数据安全可信流通与数据要素共创。中国汽研承担汽车行业任务，旨在破解数据孤岛、信任缺失与合规风险，建立以“四横四纵”为核心的全链条数据流通体系。多源数据治理形成总量超18PB的数据资源池，支撑新能源汽车风控、智能驾驶训练、线上年检、供应链金融、绿色低碳管理等18类高价值场景，年调用量已达万次，初现产业协同生态。
在技术实现方面，建立横向基础设施、数据资源、能力组件、业务应用，纵向标准规范、制度规则、安全防护、长效运营的“四横四纵”架构。通过设备层-架构层-算法层-应用层四层栈，并融合联盟链、隐私计算、数字合约，算法与应用层引入AI大模型与数据沙箱，确保数据“可用不可见、可控可追溯”。同时锁定33个细分场景，已有18项数据产品落地四大领域（整车研发、智能驾驶、供应链金融、城市治理等），推动产业协同生态持续发展。
🏷️ #可信数据空间 #数据治理 #行业应用 #产业数据
🔗 原文链接
📰 可信数据空间试点典型经验：汽车行业可信数据空间——打破行业数据流通壁垒，释放数据要素价值
本次试点以国家数据局部署为背景，63个项目聚焦数据资源开发、数据安全可信流通与数据要素共创。中国汽研承担汽车行业任务，旨在破解数据孤岛、信任缺失与合规风险，建立以“四横四纵”为核心的全链条数据流通体系。多源数据治理形成总量超18PB的数据资源池，支撑新能源汽车风控、智能驾驶训练、线上年检、供应链金融、绿色低碳管理等18类高价值场景，年调用量已达万次，初现产业协同生态。
在技术实现方面，建立横向基础设施、数据资源、能力组件、业务应用，纵向标准规范、制度规则、安全防护、长效运营的“四横四纵”架构。通过设备层-架构层-算法层-应用层四层栈，并融合联盟链、隐私计算、数字合约，算法与应用层引入AI大模型与数据沙箱，确保数据“可用不可见、可控可追溯”。同时锁定33个细分场景，已有18项数据产品落地四大领域（整车研发、智能驾驶、供应链金融、城市治理等），推动产业协同生态持续发展。
🏷️ #可信数据空间 #数据治理 #行业应用 #产业数据
🔗 原文链接
📰 中科软:正宗AI4S！
中科软公司在人工智能领域积极探索创新机会，致力于将AI技术与行业场景深度结合。凭借近30年的行业应用软件积累，尤其在保险和医疗卫生领域的领先地位，中科软正从传统的“记录型软件”向AI时代的“约束型软件”转型。这一战略转型为公司带来了重要的市场机遇，尤其是在B端AI落地方面，数据治理能力成为其核心竞争力。
中科软构建了以蓝图数据结构为核心的多源异构数据管理体系，能够快速生成高质量数据集，为AI应用提供精准的支持。这种数据优势使得中科软在行业专识数据层面形成了核心竞争力。同时，公司以MaaS平台为基础，连接算力调度、数据治理和模型训练，支撑智能体的开发与应用，推动业务流程的主动管理与优化。
未来，中科软将从“软件代码交付者”转型为“行业智能决策能力的提供者”，助力B端客户实现大模型技术的落地。此外，公司在区块链技术方面也有相关专利和标准，已在再保险交易中实现应用，但目前尚未涉及跨境支付和数字货币桥业务。通过这些努力，中科软希望在金融科技领域继续拓展其技术应用。
🏷️ #人工智能 #区块链 #数据治理 #行业应用 #技术创新
🔗 原文链接
📰 中科软:正宗AI4S！
中科软公司在人工智能领域积极探索创新机会，致力于将AI技术与行业场景深度结合。凭借近30年的行业应用软件积累，尤其在保险和医疗卫生领域的领先地位，中科软正从传统的“记录型软件”向AI时代的“约束型软件”转型。这一战略转型为公司带来了重要的市场机遇，尤其是在B端AI落地方面，数据治理能力成为其核心竞争力。
中科软构建了以蓝图数据结构为核心的多源异构数据管理体系，能够快速生成高质量数据集，为AI应用提供精准的支持。这种数据优势使得中科软在行业专识数据层面形成了核心竞争力。同时，公司以MaaS平台为基础，连接算力调度、数据治理和模型训练，支撑智能体的开发与应用，推动业务流程的主动管理与优化。
未来，中科软将从“软件代码交付者”转型为“行业智能决策能力的提供者”，助力B端客户实现大模型技术的落地。此外，公司在区块链技术方面也有相关专利和标准，已在再保险交易中实现应用，但目前尚未涉及跨境支付和数字货币桥业务。通过这些努力，中科软希望在金融科技领域继续拓展其技术应用。
🏷️ #人工智能 #区块链 #数据治理 #行业应用 #技术创新
🔗 原文链接
📰 专访上海银行副行长胡德斌：“本体论”破局大模型应用关键梗阻
当前，银行业的数字化转型已进入“深水区”和“攻坚期”，以数据驱动和智能决策为核心的“效能革命”逐渐取代了以渠道线上化为主的“触达革命”。领先的金融机构通过中台化和组件化构建了敏捷响应市场的能力，而中小银行则面临历史系统包袱和数据孤岛等挑战，数字化鸿沟有扩大之势。成功的数字化转型需要在组织架构上实现“战略引领、高层推动、业技融合”的三位一体，上海银行在这方面探索了“强中台赋能、敏捷部落作战”的核心原则。
在数字化评估方面，上海银行建立了“价值—体验—效能”三维评价体系，确保数字化投入与业务成果的紧密关联。同时，面对人才短缺和数据要素化进程受阻等多维挑战，胡德斌呼吁行业与监管共同推动信创成熟度评估、数据流通标准化等工作。对于大模型技术，上海银行将其视为核心战略要素，积极探索其在智能客服和研发环节的应用，同时在关键领域保持谨慎，确保合规性与稳健性。
展望未来，银行业数字化将集中于AI原生金融产品、智能风控网络、开放银行深化等方向的突破。上海银行将以科技为桨，持续探索兼顾创新与安全的数字化发展之路，面对未来的挑战与机遇，努力实现高质量的数字化转型。
🏷️ #数字化转型 #银行业 #人工智能 #金融科技 #数据治理
🔗 原文链接
📰 专访上海银行副行长胡德斌：“本体论”破局大模型应用关键梗阻
当前，银行业的数字化转型已进入“深水区”和“攻坚期”，以数据驱动和智能决策为核心的“效能革命”逐渐取代了以渠道线上化为主的“触达革命”。领先的金融机构通过中台化和组件化构建了敏捷响应市场的能力，而中小银行则面临历史系统包袱和数据孤岛等挑战，数字化鸿沟有扩大之势。成功的数字化转型需要在组织架构上实现“战略引领、高层推动、业技融合”的三位一体，上海银行在这方面探索了“强中台赋能、敏捷部落作战”的核心原则。
在数字化评估方面，上海银行建立了“价值—体验—效能”三维评价体系，确保数字化投入与业务成果的紧密关联。同时，面对人才短缺和数据要素化进程受阻等多维挑战，胡德斌呼吁行业与监管共同推动信创成熟度评估、数据流通标准化等工作。对于大模型技术，上海银行将其视为核心战略要素，积极探索其在智能客服和研发环节的应用，同时在关键领域保持谨慎，确保合规性与稳健性。
展望未来，银行业数字化将集中于AI原生金融产品、智能风控网络、开放银行深化等方向的突破。上海银行将以科技为桨，持续探索兼顾创新与安全的数字化发展之路，面对未来的挑战与机遇，努力实现高质量的数字化转型。
🏷️ #数字化转型 #银行业 #人工智能 #金融科技 #数据治理
🔗 原文链接
📰 信息化观察网 - 引领行业变革
鞍钢财务公司积极响应国资委的数字化转型要求，以“数智化转型”为战略，围绕数据治理、核心系统升级、AI平台建设等方面推进人工智能技术在金融行业的应用。通过核心系统的升级与数据治理，构建了完整的AI平台，提升了业务的线上化、数据治理的标准化和应用的智能化，进一步增强了公司的资金管理效率与安全性。
在数字化转型过程中，鞍钢财务公司建立了完善的数据治理架构，制定了严格的数据管理标准，确保数据的可用性与安全性。同时，构建了五层数智运营平台，实现了数据的集约管理与智能分析，支持了业务的高效运营与风险控制。通过智能客服与业务助理的AI应用，提升了客户服务体验与业务处理效率。
此次核心系统的全面升级，不仅提升了运营效率和风险防控能力，还优化了客户服务体验，推动了管理决策的科学化。这一系列变革将助力鞍钢财务公司向更高水平的综合金融服务提供商迈进，进一步增强企业的核心竞争力与价值创造能力。
🏷️ #数字化转型 #人工智能 #数据治理 #核心系统 #智能化应用
🔗 原文链接
📰 信息化观察网 - 引领行业变革
鞍钢财务公司积极响应国资委的数字化转型要求，以“数智化转型”为战略，围绕数据治理、核心系统升级、AI平台建设等方面推进人工智能技术在金融行业的应用。通过核心系统的升级与数据治理，构建了完整的AI平台，提升了业务的线上化、数据治理的标准化和应用的智能化，进一步增强了公司的资金管理效率与安全性。
在数字化转型过程中，鞍钢财务公司建立了完善的数据治理架构，制定了严格的数据管理标准，确保数据的可用性与安全性。同时，构建了五层数智运营平台，实现了数据的集约管理与智能分析，支持了业务的高效运营与风险控制。通过智能客服与业务助理的AI应用，提升了客户服务体验与业务处理效率。
此次核心系统的全面升级，不仅提升了运营效率和风险防控能力，还优化了客户服务体验，推动了管理决策的科学化。这一系列变革将助力鞍钢财务公司向更高水平的综合金融服务提供商迈进，进一步增强企业的核心竞争力与价值创造能力。
🏷️ #数字化转型 #人工智能 #数据治理 #核心系统 #智能化应用
🔗 原文链接
📰 尚福林：以人工智能赋能金融高质量发展
在中国财富管理50人论坛的年会上，尚福林强调了人工智能在金融高质量发展中的重要性。他指出，当前科技革命和产业变革的深入推进，使得人工智能技术不断渗透到经济社会各领域，尤其对金融业的影响深远。人工智能不仅提升了金融体系的效率和韧性，同时也带来了新的不确定性和风险挑战。
尚福林提到，推进“AI+金融”的健康发展，需要在创新与规范、效率与安全之间找到平衡。金融机构应在合规的前提下积极探索AI应用，同时要加强数据治理和风险防控，确保金融安全。此外，技术创新与审慎经营的辩证关系也需被重视，以避免因追求效率而忽视风险管理。
他还指出，人工智能在金融领域的深入应用面临诸多挑战，包括数据治理、模型可解释性和技术鸿沟等问题。未来，金融治理能力需适应快速发展的技术环境，构建相应的制度框架和治理机制，以推动“AI+金融”的健康发展，助力金融高质量发展和金融强国建设。
🏷️ #人工智能 #金融发展 #风险管理 #数据治理 #科技创新
🔗 原文链接
📰 尚福林：以人工智能赋能金融高质量发展
在中国财富管理50人论坛的年会上，尚福林强调了人工智能在金融高质量发展中的重要性。他指出，当前科技革命和产业变革的深入推进，使得人工智能技术不断渗透到经济社会各领域，尤其对金融业的影响深远。人工智能不仅提升了金融体系的效率和韧性，同时也带来了新的不确定性和风险挑战。
尚福林提到，推进“AI+金融”的健康发展，需要在创新与规范、效率与安全之间找到平衡。金融机构应在合规的前提下积极探索AI应用，同时要加强数据治理和风险防控，确保金融安全。此外，技术创新与审慎经营的辩证关系也需被重视，以避免因追求效率而忽视风险管理。
他还指出，人工智能在金融领域的深入应用面临诸多挑战，包括数据治理、模型可解释性和技术鸿沟等问题。未来，金融治理能力需适应快速发展的技术环境，构建相应的制度框架和治理机制，以推动“AI+金融”的健康发展，助力金融高质量发展和金融强国建设。
🏷️ #人工智能 #金融发展 #风险管理 #数据治理 #科技创新
🔗 原文链接
📰 推广速度低于预期，金融机构碰上AI为什么不敢用？
在第22届中国国际金融论坛上，东软集团的刘锐指出，AI原生概念的兴起强调了将人工智能整合到企业核心业务中的重要性。他认为，尽管AI在各个领域迅速发展，但目前大多数企业仍处于AI应用的初期阶段，规模化部署的比例低，许多公司仍困于试点阶段，未能实现真正的转型。要实现AI原生，企业需要重构业务架构，这对现有系统是一个巨大的挑战。
金融行业在应用AI时面临诸多障碍，尤其是安全性问题。中国银行的李礼辉提出，AI在金融领域的应用存在安全风险、技术缺陷和解释性难题。复杂的AI模型缺乏透明度，难以满足金融行业对监管的严格要求。此外，数据治理问题也成为AI部署的主要障碍，许多金融机构在数据治理方面相对薄弱，导致无法高效利用数据进行AI训练。
在此背景下，专家们呼吁企业采取渐进式探索的策略，以应对技术的快速迭代和不断变化的市场需求。同时，也需要重视数据治理，将其与AI部署相结合，以构建一个可控的智能化治理体系，确保安全性与合规性。只有在治理与AI相辅相成的基础上，才能真正释放数据的价值，推动金融行业的健康发展。
🏷️ #AI原生 #金融行业 #数据治理 #安全性 #技术挑战
🔗 原文链接
📰 推广速度低于预期，金融机构碰上AI为什么不敢用？
在第22届中国国际金融论坛上，东软集团的刘锐指出，AI原生概念的兴起强调了将人工智能整合到企业核心业务中的重要性。他认为，尽管AI在各个领域迅速发展，但目前大多数企业仍处于AI应用的初期阶段，规模化部署的比例低，许多公司仍困于试点阶段，未能实现真正的转型。要实现AI原生，企业需要重构业务架构，这对现有系统是一个巨大的挑战。
金融行业在应用AI时面临诸多障碍，尤其是安全性问题。中国银行的李礼辉提出，AI在金融领域的应用存在安全风险、技术缺陷和解释性难题。复杂的AI模型缺乏透明度，难以满足金融行业对监管的严格要求。此外，数据治理问题也成为AI部署的主要障碍，许多金融机构在数据治理方面相对薄弱，导致无法高效利用数据进行AI训练。
在此背景下，专家们呼吁企业采取渐进式探索的策略，以应对技术的快速迭代和不断变化的市场需求。同时，也需要重视数据治理，将其与AI部署相结合，以构建一个可控的智能化治理体系，确保安全性与合规性。只有在治理与AI相辅相成的基础上，才能真正释放数据的价值，推动金融行业的健康发展。
🏷️ #AI原生 #金融行业 #数据治理 #安全性 #技术挑战
🔗 原文链接
📰 尚福林：“AI+金融”对金融治理能力提出了更高要求
在中国财富管理50人论坛上，尚福林强调人工智能（AI）正逐步成为金融基础设施的一部分，推动金融业务的体系化和长效化。然而，AI在金融领域的应用面临技术创新与风险管理的辩证关系，必须在确保风险可控的前提下推进技术进步。追求效率不应以牺牲风险约束为代价。
尚福林指出，数据治理、模型可解释性和责任边界问题日益突出，金融体系在鼓励创新的同时，需保持包容性。AI的快速发展要求金融治理能力不断提升，监管方式也需适应新的技术环境，构建符合数字生产力的制度框架是当务之急。
他认为，推进“AI+金融”的健康发展，需要平衡创新与规范、效率与安全。金融机构应在合规的基础上探索AI应用，服务实体经济和科技创新。同时，完善数据治理和风险防控机制，确保AI在可控和可信的轨道上运行，维护金融安全。
🏷️ #人工智能 #金融创新 #风险管理 #数据治理 #金融安全
🔗 原文链接
📰 尚福林：“AI+金融”对金融治理能力提出了更高要求
在中国财富管理50人论坛上，尚福林强调人工智能（AI）正逐步成为金融基础设施的一部分，推动金融业务的体系化和长效化。然而，AI在金融领域的应用面临技术创新与风险管理的辩证关系，必须在确保风险可控的前提下推进技术进步。追求效率不应以牺牲风险约束为代价。
尚福林指出，数据治理、模型可解释性和责任边界问题日益突出，金融体系在鼓励创新的同时，需保持包容性。AI的快速发展要求金融治理能力不断提升，监管方式也需适应新的技术环境，构建符合数字生产力的制度框架是当务之急。
他认为，推进“AI+金融”的健康发展，需要平衡创新与规范、效率与安全。金融机构应在合规的基础上探索AI应用，服务实体经济和科技创新。同时，完善数据治理和风险防控机制，确保AI在可控和可信的轨道上运行，维护金融安全。
🏷️ #人工智能 #金融创新 #风险管理 #数据治理 #金融安全
🔗 原文链接
📰 尚福林：“AI+金融”对金融治理能力提出了更高要求 — 新京报
在中国财富管理50人论坛2025年会上，尚福林指出，人工智能（AI）正在逐步融入金融业务全链条，成为金融基础设施的重要组成部分。他强调，虽然“AI+金融”正在迈向体系化建设的新阶段，但在深入应用中仍面临诸多问题，特别是技术创新与审慎经营之间的辩证关系。金融行业需要建立在风险可控、责任清晰的基础上，避免因追求效率而忽视风险和合规。
尚福林还提到，数据治理、模型可解释性和责任边界等问题日益紧迫，必须在鼓励创新的同时，保持金融体系的包容性。他认为，传统的监管和治理方式需要不断适应快速发展的人工智能技术，构建与数字生产力相适应的制度框架和治理机制是当务之急。推进“AI+金融”的健康发展，关键在于统筹创新与规范、效率与安全。
他强调，金融机构应在依法合规的前提下积极探索AI应用场景，推动技术服务实体经济和科技创新。同时，要筑牢安全屏障，完善数据治理体系和风险防控机制，确保人工智能在可控的轨道上发挥作用，从而维护金融安全。
🏷️ #人工智能 #金融创新 #风险管理 #数据治理 #金融安全
🔗 原文链接
📰 尚福林：“AI+金融”对金融治理能力提出了更高要求 — 新京报
在中国财富管理50人论坛2025年会上，尚福林指出，人工智能（AI）正在逐步融入金融业务全链条，成为金融基础设施的重要组成部分。他强调，虽然“AI+金融”正在迈向体系化建设的新阶段，但在深入应用中仍面临诸多问题，特别是技术创新与审慎经营之间的辩证关系。金融行业需要建立在风险可控、责任清晰的基础上，避免因追求效率而忽视风险和合规。
尚福林还提到，数据治理、模型可解释性和责任边界等问题日益紧迫，必须在鼓励创新的同时，保持金融体系的包容性。他认为，传统的监管和治理方式需要不断适应快速发展的人工智能技术，构建与数字生产力相适应的制度框架和治理机制是当务之急。推进“AI+金融”的健康发展，关键在于统筹创新与规范、效率与安全。
他强调，金融机构应在依法合规的前提下积极探索AI应用场景，推动技术服务实体经济和科技创新。同时，要筑牢安全屏障，完善数据治理体系和风险防控机制，确保人工智能在可控的轨道上发挥作用，从而维护金融安全。
🏷️ #人工智能 #金融创新 #风险管理 #数据治理 #金融安全
🔗 原文链接
📰 同盾科技以AI赋能金融风控革新，助力行业迈向智能化未来_中华网
近年来，随着人工智能技术的快速发展，金融领域逐渐从AI概念探索走向深度应用。同盾科技凭借技术创新及行业洞察，积极推动AI大模型在金融风控中的实际落地，助力行业高质量发展。为了应对数据碎片化等问题，同盾科技构建了新型数据治理体系，通过隐私计算技术实现跨机构数据协同，为金融机构提供高质量的数据支持。
在智能风控领域，同盾科技提出“以AI反制AI”的理念，通过大模型进行动态风险管理，提升风险预警与干预能力。推出的智策®2.0和诸葛®大模型，结合分布式计算和时序分析，强化了风险决策体系的感知与决策能力，构建了全面的风险管理闭环。同时，诸葛®大模型致力于提升金融机构的决策精准度，提高防范潜在风险的效率。
根据中国银行业协会的报告，应用AI智能风控系统的银行信贷不良率平均下降31%，欺诈交易识别率提升至96%。同盾科技的金融风控大模型平台贯通整个数据处理链路，推动行业技术创新与升级，助力经济高质量发展，为金融机构提供稳健决策支持。
🏷️ #人工智能 #金融风控 #同盾科技 #数据治理 #风险管理
🔗 原文链接
📰 同盾科技以AI赋能金融风控革新，助力行业迈向智能化未来_中华网
近年来，随着人工智能技术的快速发展，金融领域逐渐从AI概念探索走向深度应用。同盾科技凭借技术创新及行业洞察，积极推动AI大模型在金融风控中的实际落地，助力行业高质量发展。为了应对数据碎片化等问题，同盾科技构建了新型数据治理体系，通过隐私计算技术实现跨机构数据协同，为金融机构提供高质量的数据支持。
在智能风控领域，同盾科技提出“以AI反制AI”的理念，通过大模型进行动态风险管理，提升风险预警与干预能力。推出的智策®2.0和诸葛®大模型，结合分布式计算和时序分析，强化了风险决策体系的感知与决策能力，构建了全面的风险管理闭环。同时，诸葛®大模型致力于提升金融机构的决策精准度，提高防范潜在风险的效率。
根据中国银行业协会的报告，应用AI智能风控系统的银行信贷不良率平均下降31%，欺诈交易识别率提升至96%。同盾科技的金融风控大模型平台贯通整个数据处理链路，推动行业技术创新与升级，助力经济高质量发展，为金融机构提供稳健决策支持。
🏷️ #人工智能 #金融风控 #同盾科技 #数据治理 #风险管理
🔗 原文链接
📰 金融科技“十四五”回顾与“十五五”展望
党的二十届四中全会通过了《国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，明确了金融科技发展的方向。在“十四五”期间，金融科技得到迅速发展，特别是生物识别和人工智能等技术的应用。同时，金融机构的数字化经营能力显著提高，金融服务的覆盖面和惠民水平也得到了增强。针对金融科技的发展，监管规则不断完善，推动了金融机构与科技公司的协同创新。
展望“十五五”时期，金融科技将面临新的机遇和挑战。人工智能的广泛应用将成为金融创新的关键，而量子科技的快速发展则将带来新的安全风险。数据治理的要求也随之升高，金融机构需要适应智能化时代的变革，提升自身数据治理能力。同时，网络安全和数据安全面临的威胁也愈加复杂，金融行业需加强安全防护体系建设。
为此，金融科技工作要以服务实体经济为目标，推动普惠金融和绿色金融的发展，提升数字金融创新水平。同时，通过实施“人工智能+”行动，加速金融行业的智能化转型，并强化数据要素的治理与应用，确保金融网络和数据安全。整体来看，金融科技的发展将在推动经济转型的同时，也构建起更加安全、智能的金融体系。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #网络安全 #数据治理 #普惠金融
🔗 原文链接
📰 金融科技“十四五”回顾与“十五五”展望
党的二十届四中全会通过了《国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，明确了金融科技发展的方向。在“十四五”期间，金融科技得到迅速发展，特别是生物识别和人工智能等技术的应用。同时，金融机构的数字化经营能力显著提高，金融服务的覆盖面和惠民水平也得到了增强。针对金融科技的发展，监管规则不断完善，推动了金融机构与科技公司的协同创新。
展望“十五五”时期，金融科技将面临新的机遇和挑战。人工智能的广泛应用将成为金融创新的关键，而量子科技的快速发展则将带来新的安全风险。数据治理的要求也随之升高，金融机构需要适应智能化时代的变革，提升自身数据治理能力。同时，网络安全和数据安全面临的威胁也愈加复杂，金融行业需加强安全防护体系建设。
为此，金融科技工作要以服务实体经济为目标，推动普惠金融和绿色金融的发展，提升数字金融创新水平。同时，通过实施“人工智能+”行动，加速金融行业的智能化转型，并强化数据要素的治理与应用，确保金融网络和数据安全。整体来看，金融科技的发展将在推动经济转型的同时，也构建起更加安全、智能的金融体系。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #网络安全 #数据治理 #普惠金融
🔗 原文链接
📰 2025深圳香蜜湖金融年会召开 擘画智能金融新蓝图
2025年深圳香蜜湖金融年会以“促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环”为主题，聚焦智能金融的技术创新、行业应用及监管治理等议题。年会发布的《香蜜湖智能金融发展报告（2025）》由30余位专家编撰，涵盖技术篇、应用篇、治理篇等六大部分，首次增设“港澳篇”，突显区域协同发展。
报告指出科技金融在推动科技自立自强以及产业创新中的核心作用，但也面临人工智能技术快速发展带来的挑战。肖钢提出建立适配人工智能的金融支持体系，包括提升产品适配性、壮大早期投资、增强风险管理等，以促进科技和金融的良性循环。
李鸣分析了智能金融五大新趋势，并指出金融行业应关注数据治理的转型路径。梁定邦强调监管框架的重要性，在保障安全的前提下推动创新。王朝弟则呼吁中小金融机构构建智能治理体系，以提升竞争力。年会的召开为粤港澳大湾区高质量发展注入了新动力。
🏷️ #智能金融 #粤港澳 #科技融资 #数据治理 #金融创新
🔗 原文链接
📰 2025深圳香蜜湖金融年会召开 擘画智能金融新蓝图
2025年深圳香蜜湖金融年会以“促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环”为主题，聚焦智能金融的技术创新、行业应用及监管治理等议题。年会发布的《香蜜湖智能金融发展报告（2025）》由30余位专家编撰，涵盖技术篇、应用篇、治理篇等六大部分，首次增设“港澳篇”，突显区域协同发展。
报告指出科技金融在推动科技自立自强以及产业创新中的核心作用，但也面临人工智能技术快速发展带来的挑战。肖钢提出建立适配人工智能的金融支持体系，包括提升产品适配性、壮大早期投资、增强风险管理等，以促进科技和金融的良性循环。
李鸣分析了智能金融五大新趋势，并指出金融行业应关注数据治理的转型路径。梁定邦强调监管框架的重要性，在保障安全的前提下推动创新。王朝弟则呼吁中小金融机构构建智能治理体系，以提升竞争力。年会的召开为粤港澳大湾区高质量发展注入了新动力。
🏷️ #智能金融 #粤港澳 #科技融资 #数据治理 #金融创新
🔗 原文链接
