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📰 Agent在金融机构走出「试用期」后,价值账怎么算?

近一年,金融机构关注重点由云和基础设施转向AI。随着模型的长程任务、自主规划与工具调用能力提升,Agent从回答问题、执行固定流程,发展为拆解并连续处理复杂任务,机构态度也由试用转向扩大采购。腾讯云WorkBuddy已进入约250家金融机构;中金员工接受迅速,日耗Token达70亿至100亿,Agent逐渐成为日常工作入口。
规模扩张后,金融机构开始追问Token投入是否带来提质增效、资源是否浪费,并从单看消耗转向考察使用者、场景和实际结果。Agent落地需由个人效率“点”推进到业务流程“线”及组织协同“面”,当前多处于点到线阶段;知识与系统连接、权限管理、安全审计和合规责任仍是关键障碍。下一步是把自发尝试转化为可衡量、可管理、可复制的组织能力。

🏷️ #金融AI #智能体 #投入产出 #安全合规

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📰 国开行、工行、农行、中行等机构联合倡议,事关金融智能体安全应用

近日,北京金融科技产业联盟等15家机构发起金融智能体安全应用倡议。智能体进入信贷审批、客服、风险防控等场景,提升效率的同时,初始化、推理和执行环节出现仿冒调用、越权代理、提示词注入、决策黑箱等风险,威胁金融安全与消费者权益。
倡议以全生命周期治理为核心,提出安全合规、身份可信、授权受控、运行防护、决策可溯、人工确认及行业共治等十方面原则。要求未经授权不得读屏、模拟点击或操控客户端,数据采集不得绕过安全防护,并按最小必要授权执行高风险操作,保留实时熔断停用能力。

🏷️ #金融智能体 #安全治理 #金融安全 #最小授权

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📰 马上消费牵头编制金融大模型IEEE国际标准正式发布_央广网

马上消费牵头制定的IEEE Std 3826-2026《金融大语言模型技术要求标准》近日正式发布,这是我国主导编制的首项金融大模型IEEE国际标准,填补相关国际标准空白。标准覆盖设计、开发、部署和评估等环节,设置基础设施、平台、数据、安全等八个层面,并提供功能指标,帮助金融机构和科技厂商开展模型选型、建设与测评,降低试错成本、缩短建设周期。
标准将模型分为基础通用、行业和场景化定制三类,并围绕网络、数据、模型、服务和管理安全建立合规要求,覆盖七类金融业务,为规模化应用提供依据。该标准由马上消费联合清华大学、中国电子技术标准化研究院、中国移动等二十余家机构共同编制。马上消费还牵头或参与多项国内外标准,未来将继续推动标准落地,促进金融大模型安全、高效应用。

🏷️ #金融大模型 #国际标准 #安全合规 #马上消费

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📰 关于进一步加强安全生产责任保险工作,北京6部门发通知

北京市六部门要求扩大安责险覆盖。危化、交通运输、建筑施工、民爆、冶金、矿山、烟花爆竹等高危单位依法投保;“九小场所”、人员密集及混合经营场所、大型活动承办方等可按风险积极投保。保险机构须规范承保、科学定价,佣金不超保费5%,较大事故应快速理赔。
到2028年,保险机构事故预防服务费用应达实收保费20%,专款专用,并加强技术机构管理、隐患整改和数字化支撑。相关部门将明确监管分工,建设信息系统、共享数据,开展季度督导、年度评估及费用审计;投保单位须配合服务、及时整改隐患。对未投保、违规经营或虚假服务等行为依法查处。

🏷️ #安责险 #安全生产 #事故预防 #保险监管

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📰 当二十年老牌行情软件遇上 AI:大智慧的智能化跃迁之路-钛媒体官方网站

本文讲述了阿里云与大智慧在金融行业推动 AI 原生改造的实践与思路。金融数据资产丰富而复杂,单纯接入大模型难以治理幻觉与偏差,必须从底层数据治理、模型架构与应用形态全方位重构。项目以四大关键要素推进:一是数据治理,将原来服务于人类分析的数据转化为可供 Agent 使用的清晰、统一口径数据;二是 Agent 工程框架,从问答走向任务执行,通过编排层、工具执行层与 Skill 模块实现任务化能力,并设置安全沙箱以防止幻觉;三是记忆体系,建立长期、行为、交互、短时上下文的分层记忆,实现对用户的深度理解与个性化服务;四是评测体系,通过人机协同评估与线上灰度不断迭代,确保 Agent 的实用性。全栈支撑与安全合规是落地保障,FinXScope 2.0 提供统一的平台能力,模型分层(大模型负责推理,大模型以外的小模型负责执行与时效性)与弹性计算共同提升性能。最终,AI 原生改造不仅仅是一个 AI 对话框,而是把金融软件从数据提供者转变为理解并主动帮助投资的智能伙伴,推动金融服务向更高的智能化、场景化演进。

🏷️ #金融AI #数据治理 #Agent框架 #记忆体系 #安全合规

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📰 绿盟科技登榜“2026 IDC中国金融科技中坚力量50“

近日,IDC正式公布了“2026 IDC中国金融科技中坚力量50”榜单,绿盟科技凭借在金融科技领域的安全积累与规模化服务能力入选,体现了其在行业中的技术实力与生态价值。文章指出,金融业正进入深水转型阶段,监管深化与自主创新要求提升,绿盟科技通过“风云卫+清风卫”双主线,打造AI时代的安全能力底座,覆盖AI基础研究、垂域模型、智能体平台等多层次布局,形成完整的攻防实战与数据安全体系。其技术路径包括自研SecLLM与多模型协同、数字人安全运营、AI-UTM升级、下一代AISOC等,围绕安全检测、数据治理、智能体治理等场景,建立可演进、可验证的全链路能力。绿盟科技还在AI漏洞挖掘、AI渗透测试、数据安全与智能体安全等方面持续创新,具有高漏洞成功率与端到端闭环能力,服务金融机构的风险防控与合规需求。未来公司将继续与金融科技生态伙伴协同,推动前沿技术在金融场景落地,促进金融业智能化、自主化、生态化的发展。

🏷️ #金融科技 #安全能力 #AI风云卫 #AISOC #数据安全

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📰 【一周观察】央行人事变动,2家银行涉个人信息问题被通报,韩国多家银行系统被攻击-移动支付网

本周银行科技领域聚焦金融AI应用与安全治理。央行高层强调人工智能在金融场景中的中性与应用方向性之间的矛盾,需加强安全治理以应对潜在风险;同时推动AI在征信、金融科技创新应用中的落地与监管协同。区域层面涌现多批次以人工智能为主题的金融科技创新应用,浙江等地持续公示进展。各商业银行在AI领域持续扩展:提高对公与科技协同的高层配置,推动智能平台、日均调用量与场景落地,强调合规与安全治理;多家银行及机构加大AI相关采购与项目推进。另有跨国案例显示,AI加速导致部分岗位调整与裁员,但也在推动向智能化服务与高效运营转型。总体呈现出银行业在AI治理、场景落地、风险防控与组织变革方面的并行推进态势。

🏷️ #银行AI #金融科技 #安全治理 #AI落地 #高管变动

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📰 交行副行长钱斌:AI赋能金融业发展的新趋势、新探索与新思考-移动支付网

人工智能正在以更快的速度迭代并广泛落地,推动金融行业从单点辅助走向跨岗协同,改变生产与服务方式。随着能力提升和成本下降,AI正从少数人工具转向多数人能力,智能体从简单问答发展为可执行任务的数字员工,未来将形成数字军团,能够跨系统、跨岗位协同行动,提升业务效率与风险识别能力。安全治理成为关键挑战,需建立全生命周期的治理框架,确保可信可控运行。交通银行在“人工智能+”方面通过建设基础设施、治理体系与应用场景,推动智能化落地:完善数据中心与算力管理、构建智能体工具链、推动员工与客户服务的智能化升级,提升审计、风控、合规等环节效率,同时在金融市场、对外服务和风险管理等领域实现多场景应用。未来应深化业技融合、降低应用门槛、重塑组织运营、强化安全治理、沉淀智能资产、汇聚开放协作,以开放思维推动AI驱动的高质量金融发展,形成知识本体、标准技能与智能资产的持续积累,并构建开放生态共同体。

🏷️ #AI趋势 #跨岗协同 #安全治理 #智能资产 #开放生态

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📰 三部门联合发文要求高危行业领域 安责险年底前投保覆盖率须达100%

为2026年在矿山、危险化学品、烟花爆竹、金属冶炼等重点高危行业领域开展安全生产责任保险(安责险)事故预防服务,相关部门联合印发通知,明确保险机构在风险评估管控与事故预防中的参与职责。通知要求对未投保、未全员投保、未足额投保的企业按《安全生产法》规定进行处罚并督促整改,确保年底前安责险投保覆盖率达到100%。同时,企业应结合自身风险状况合理确定保障额度,确保保障水平与实际风险相匹配,防止为节约成本而进行低价或虚假投保,从而提升企业安全生产管理水平与风险防控能力。

🏷️ #安责险 #风险评估 #高危行业 #安全生产 #投保覆盖

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📰 上海国际信托发布信息安全岗,AI安全治理或大模型应用安全管控经验者优先-移动支付网

本文介绍浦发银行旗下上海国际信托科技发展部发布的信息安全岗位招聘信息,涵盖岗位职责、应聘条件及专业要求。职责包括建立和维护信息科技安全管理体系,覆盖网络、数据、应用和终端等领域;日常运营管理如事件监测、漏洞修复、告警分析和日志审计;参与IT架构安全评审,确保安全设计左移;统筹管理WAF、IPS/IDS、零信任网关、DLP、SIEM/SOC等基础设施,制定安全策略;落实监管合规、等级保护测评、风险评估及自查整改,推进数据分类分级和全生命周期管控。还要求定期渗透测试、代码审计及红蓝对抗演练,建立漏洞生命周期管理;关注AI等新技术的安全风险,制定模型安全评估标准,防范数据泄露、提示词注入等威胁;对外包与第三方服务商进行准入评估与管控;完成领导交办的其他事项。
应聘条件包括硕士及以上学历,信息安全相关专业;优先持有CISP、CISSP、CISA等认证;具备5年以上金融机构信息安全管理经验,熟悉金融监管合规,具备AI安全治理或大模型应用安全管控经验者优先。还需具备网络、数据、应用及等保合规等领域专业能力,熟悉主流防护技术与运营平台,了解AI模型安全风险与管控,掌握渗透测试方法及安全开发能力,具备较强的风险意识与沟通协同能力,以及对新技术趋势的敏感性。

🏷️ #信息安全 #金融科技 #安全管理 #渗透测试 #合规

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📰 从“支撑保障”到“价值创造” 中邮证券探索数智化特色路径

中邮证券在数字金融建设中以“转型效能显现、创新价值突破”为导向,聚焦核心能力、场景覆盖与业技深度融合,推动金融科技从支撑保障向价值创造跃升。面对网络安全的挑战,提出AISOC平台,将AI大模型与RAG技术相结合,实现智能研判、智能问答、攻击溯源和自动化响应,告警降噪率超90%,提升威胁发现与运营效率,并向全流程智能化深化与技术迭代发展,推动安全防护从被动响应转向主动防御、智能协同。与此同时,数字金融的价值不仅在安全防护,还在于提升服务效率与可及性。中邮证券上线7×24小时智能财富经纪服务,通过AI人脸识别、活体检测、远程无接触办理等实现多项业务在线办理,智能交易端提供多策略和回测闭环,投前投中投后全链路服务完善,帮助普通投资者获得机构级执行能力。为实现突围,该行强调在资源配置、组织结构、人才培养和考核机制上形成闭环,以“自营+协同”模式聚焦特色领域,坚持AI驱动的业务变革,推动财富管理、资产管理、投资交易等五大业务线的AI规模化应用。

🏷️ #数字金融 #AI大模型 #安全防护 #智能投顾 #7x24服务

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📰 金融有望成为产业“反内卷”重要支点_中国经济网——国家经济门户

在“十五五”时期,信贷结构有望进一步优化,以更好地支持经济结构调整和转型升级。央行强调与产业政策协同,推动分类施策、有扶有控,抑制行业的“内卷式”竞争,实现金融资源从简单跟随抵押物和规模扩张转向关注产业周期、技术含量、现金流质量与合规成本的风险定价。专家们认为信贷投向将向科创、绿色、高端制造等领域倾斜,建立产能监测预警与动态授信名单衔接机制,避免“一刀切”抽贷。具体路径包括以产能利用率、投资增速、环境、技术水平等多维指标分级管理,并对新增扩张、技改升级、并购重组与正常资金需求区分对待,差异化支持。对处于周期底部的先进制造或硬科技企业,银行应给予阶段性展期和投贷联动等保障,确保研发资金链安全与创新弹性,同时提升风控模型的技术维度,推动资源向优质企业集中,促进产业升级与金融体系的稳健运行。
这场金融端的“反内卷”不仅要求对产业端加强治理,也要求金融机构自我治理,避免低利率竞争与期限错配带来的内卷,形成政府、银行与企业协同的良性循环,推动经济向高质量发展转型。

🏷️ #金融 #内卷 #信贷结构 #产能监测 #安稳银行

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📰 专家学者鹏城共探AI赋能人才管理转型方向——中国新闻网·广东

AI正在深刻改写人才工作的底层逻辑,平安知鸟2026人力资源生态年会暨战略升级新品发布会在深圳举行,与会专家学者围绕AI赋能人才管理转型展开讨论,共同探索人才高质量发展路径。大会发布人才管理AI新品,并推出升级后的“知鸟学堂”内容生态体系,为企业人才管理创新与人力资源效能提升注入新活力。AI时代,企业制胜的关键在于重新定义“人才”的价值:从以人为中心转向以智能体为核心的协同工作模式,以及在大量事务性工作被AI接管后,人需要聚焦业务判断。圆桌讨论中,专家们强调安全合规是AI落地实现可持续增长的基础前提,并就人才引进、发现、培养、考评等全流程进行了沉浸式展示与讨论,现场还展示知识沉淀与安全合规等内容,强调通过智能化提高人才管理效率与安全性。未来,AI将推动企业人才管理向智能化、体系化升级,形成以数据驱动、流程协同和能力提升为核心的新格局。

🏷️ #AI #人才管理 #知鸟学堂 #安全合规 #智能化

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📰 愿与东盟国家加强合作 健全与数字化、智能化发展相适配的安全防护体系

在2026中国—东盟金融合作与发展论坛上,陆磊副行长强调人工智能在金融领域的双刃剑效应,呼吁加强区域合作与能力共享,确保AI沿正确轨道发展。中国人民银行通过规划引导、试点带动与标准规范,推动金融机构负责任使用AI,提出“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的应用范式,并建设新一代数字人民币基础设施,以支撑AI、智能合约等技术的融合应用,提升风险防控与高质量发展。面向未来,将以场景共建、成果共享为原则,推动大模型与多模态技术在海量数据处理、模式识别等方面的应用,同时建立安全治理体系,降低算法黑箱与模型幻觉等风险,确保“人工智能+金融”的安全、可控与高效落地。为实现区域互联互通,双方将共同建设数据要素、算力、模型等要素的共创平台,构建跨境金融数据集、开放式数据共享机制以及多语言大模型矩阵,推动数字人民币跨境贸易结算与投融资体系落地,提供高效、包容的金融服务,促进区域创新生态融合与共同增长。

🏷️ #金融AI #数字人民币 #区域合作 #安全治理 #场景应用

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📰 三未信安携手华为发布金融DPI与国家支付解决方案,共建金融密码底座

在9月18日的华为全联接大会2026上,华为携手包括三未信安在内的五家生态伙伴,发布了金融DPI与国家支付解决方案,聚焦帮助全球发展中国家推进普惠金融与数字化转型。报道指出,非洲、中东、东南亚等地区在国家级公共金融服务平台、普惠覆盖、征信体系和央行核心系统弹性方面存在显著瓶颈。为应对这些痛点,华为整合行业经验与生态资源,推动场景化、可编排的数字化金融服务能力建设,形成多款标杆解决方案,实现全球合规、极致稳定及智能感知的金融安全基础设施。核心组件如HSM通过FIPS 140-3、PCI PTS等国际认证,并完成NIST量子抗性算法合规,确保全球金融机构与跨境业务的安全与合规。该方案通过统一的加密服务平台调度各类密码设备与算力,打破算力孤岛,确保高可用性(99.999%)。未来,三未信安将继续深化金融支付场景,携手伙伴推动全球新兴市场的高质量数智化发展。

🏷️ #金融#安全#DPI#普惠金融#全球合规

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📰 财跃星辰与网易智企联合主办金融大模型应用与治理研讨会

本次研讨会聚焦金融大模型在应用与治理中的实践路径与合规保障。首先,行业正从单点能力转向可持续、可控的智能体落地,国泰海通在智能投顾、投研、风控等场景已落地200多个应用,强调数据不出域、全流程审核与零投诉的可信体系。兴业证券则展示智能体从被动回答向主动完成任务的转变,强调一个“能干活”的时代已到来。法律与监管视角指出,数据来源、个人信息、知识产权、可解释性、责任边界以及高风险场景管理是重点,强调谁使用谁负责的主体责任分配,建议在上线前后均建立清晰的责任链条与必要的人审。合规不应是拦路虎,而应成为安全上线的基础设施,财跃星辰与网易智企联合发布的金融大模型安全治理方案覆盖从内容安全、风险评测到可追溯报告的全链路能力,形成面向多场景的治理框架。圆桌讨论进一步明确,真正的落地要素在于持续运行的智能体体系、数据质量与完善的治理机制,并提出以安全为底座推动金融智能深入发展的观点。最终,研讨会展现了从试点到规模化、从技术探索到业务落地的完整路径,强调合规与安全作为基底,推动金融AI形成可持续增长的长期驱动力。

🏷️ #金融AI #合规治理 #智能体落地 #安全防护 #金融场景

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📰 财跃星辰与网易智企联合主办金融大模型应用与治理研讨会

9月15日,财跃星辰与网易智企联合主办的“金融大模型应用与治理研讨会”聚焦金融大模型在投研、财富管理、客户服务、运营管理和合规风控等场景的应用实践、合规要求与安全治理。与会者围绕从模型能否使用到能否安全、稳定、规模化地使用的转变,分享了从技术架构到业务落地的完整路径。国泰海通证券通过“君弘灵犀”体系实现了多模态大模型在智能投顾、智能投研、智能风控等200多个场景的落地,强调数据不出域、全流程审核与零投诉的高可信运营。兴业证券则将智能体发展提到任务驱动执行,将AI从“提供答案”升级为“主动完成任务”的工作方式,形成一个能服务10万客户的智能体时代。合规方面, ITL及法学专家指出数据保护、知识产权、模型可解释性和高风险场景管理等问题,并强调责任主体明确、不可回避的人工复核与决策节点。财跃星辰与网易智企易盾共同推出金融大模型安全联合解决方案,覆盖全链路护航、全域治理、金融可信等能力,形成从内容安全到风险评估、可追溯核查的完整治理体系。圆桌讨论强调交付物应是持续运行的智能体体系,数据质量与治理机制是关键要素,提出“后果可逆性、是否需要签字、错误成本可承受性”三条判断标准,推动安全底座下的生产上线与长期增长。未来将以业务理解、合规底线与安全支撑,推动金融AI从试点走向规模化落地。

🏷️ #金融AI #大模型 #合规治理 #安全防护 #智能体

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📰 城市之光 智启未来|山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办

9月10日下午,“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导,齐鲁银行主办,省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城,共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径,推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果,智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个,落地智能化业务场景500余个,全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成,部分业务环节效率提升超90%,累计节约数十万小时人工工时;智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及,智能编码采纳总行数突破百万行,行业运营效能得到显著释放。算力建设上,省内金融机构积极布局国产芯片算力,构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系,帮助中小机构实现轻量化建设,有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜,在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地,着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重,针对模型幻觉、数据泄露等风险,普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护,落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕,建立全流程智能体治理框架,实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯,筑牢金融安全防线。会议提出,山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署,坚守业务价值导向与安全合规底线,深化业技融合,持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑,推动 AI 技术规模化落地,助力金融业智能化转型走在全国前列,为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。

🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规

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📰 蚂蚁数科推出 Agentar 金融版 助力金融机构打造智能体超级工厂

在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上,蚂蚁数科推出Agentar金融版,提供开箱即用的金融智能体生态,包括专家团、技能、工具箱和评测治理,旨在为金融机构搭建覆盖开发、部署、协作、评测与管理的智能体超级工厂,加速智能体在真实业务场景中的落地。该版本将行业know-how和方法标准化为Skill、智能体专家与工具,机构可按需接入自有场景、知识库与数据资产,统一平台管理模型、智能体、Skill与工具,降低重复建设成本并提升复用性。首批预置十大金融智能体专家,覆盖智能投顾、财富管理、客户经营等核心场景,能够拆解任务、协同多智能体执行并输出完整业务结果,已在银行、证券、保险等真实场景验证并持续迭代。以零售金融为例,数字客户经理可联动客群洞察、产品匹配与策略生成,缩短流程、提升效率,达到当日完成。实际应用显示,试点客群总资产提升10%、活跃度提升15%、服务客户数量提升5倍以上。底层能力包含金融大模型、金融级可信 Harness、2000余项评测工具等,覆盖合规性、准确性与执行质量等维度,提供量化评估与持续优化。并具备全链路安全与双向校验机制,确保数据与业务安全合规。目前已有超过300个专业智能体在金融场景落地,覆盖国有、股份制银行、地方商业银行及多家金融机构。IDC数据显示,2025年中国金融大模型与智能体市场规模超24亿元,蚂蚁数科以13.3%市场份额居首。

🏷️ #金融 #智能体 #生态 #评测 #安全

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📰 从辅助到自主:宇信科技“可信智能体”战略带来哪些行业启示?

金融行业的生成式AI正在从“辅助工具”向“自主执行”转变,IDC数据显示2025年投资约89.68亿元,至2029年将达到445.19亿元,核心趋势是智能体成为金融机构的决策与执行核心。宇信科技通过星睿智调等产品,展示了从资料收集、风险分析到报告生成的全流程自主作业,显著压缩尽调周期,验证了以可信智能体驱动的落地路径。其技术架构强调安全治理前置,支持私有化、内网闭环、三重防护与可解释推理链路,以确保在自主执行场景下的可审计性与合规性。这一理念与行业评审对“应用价值与安全可控并重”的要求高度契合。宇信科技通过与华为等伙伴的生态协同,覆盖IT、运营、场景定义与应用落地等六大层级,形成从单点工具到体系化智能体矩阵的演进,并在国内外持续扩大落地和场景落地,体现出金融AI从能不能用到能不能信的转折。未来竞争的关键在于将技术能力转化为可复制、可审计的综合解决方案,推动行业的规模化、可信化应用。

🏷️ #可信AI #金融AI #智能体 #安全治理 #生态协同

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