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📰 国联民生证券“AI+固收做市”案例入围江苏省金融科技创新应用名单,多项金融科技前沿成果亮相推进会-经济观察网

本次江苏省金融科技暨“人工智能+金融”推进会在苏州成功举办,聚焦AI赋能金融行业的创新应用与场景落地。大会公布全省金融科技创新案例名录,国联民生证券在提升固收做市交易效率方面的AI应用入选,标志其自研技术与落地成效获得省级认可。公司打造覆盖数据—解析—响应—预测—执行—反馈的全链路AI驱动做市体系,已在自营固收业务全面落地并打通主流交易平台,日均AI主动报单量达百万级,报价响应时间从人工的5-10秒缩短到毫秒级,显著提升交易效率与收益,同时建立多层级风控与可观测体系,确保合规可控。展览中公司五大自研数字化系统覆盖员工服务、分支运营、智能风控、客户经营与合规管理,获得现场监管与同行的高度关注与合作意向。大会宣布国联民生证券入选省级AI金融生态联盟,成为联盟首批成员单位,标志数字化转型的重要里程碑。未来将继续深化AI在固收、风控、客户服务与运营等场景的落地,加速金融科技赋能实体经济。

🏷️ #AI金融 #固收做市 #金融科技 #风控平台 #数字化转型

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📰 当AI成为必答题,银行在押注怎样的未来?

近年来,银行业在数智化转型中广泛应用智能体与AI,极大提升对客户的服务效率与体验。手机银行成为“24小时网点”,智能客服在多渠道提供快速、准确解答,后台的AI覆盖营销、风控、运营等环节,推动银行服务向“随时在线”演进。AI还在产品端落地,银行信用卡逐步推出AI权益,与专业需求深度绑定,提升客户粘性。与此同时,银行在采购与自研并行推进AI基础设施建设,城商行偏向外部采购快速落地,大行与头部股份制银行则以自研底座支撑海量场景。AI的影响不仅在于降本增效,亦带来数据隐私、算法偏见、模型黑箱等风险,监管机构也发布加强治理的要求,强调风险评估、透明、可控。未来需在提升效率与确保合规、在创新与稳健之间寻求平衡,才能让AI真正服务实体经济。

🏷️ #银行 AI #智能客服 #信用卡AI #风控AI #监管治理

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📰 上海正规助贷公司有哪些?2026年靠谱助贷机构甄选指南,避开90%的融资陷阱

在上海找贷款中介,最怕的不是利息高,而是碰到黑中介。前期收费、虚假承诺、材料造假、卷款跑路——这些融资陷阱每年都会让不少上海的个人和企业损失惨重。那么,上海正规助贷公司有哪些?怎么判断一家助贷公司靠不靠谱?本文从行业从业者角度,给出一份实用的甄选指南。 上海助贷市场现状:正规军与黑中介的拉锯战 2026年的上海助贷市场,可以用"冰火两重天"来形容。 一方面,监管持续收紧。上海金融监管部门对助贷居间行业的管控不断加码,大批无证散户、挂靠小型中介被清退整改。行业整体朝着规范化、实体化、品牌化方向发展。 另一方面,融资需求持续旺盛。上海作为国内经济金融中心,个人消费周转、企业经营扩张、资产配置优化等各类融资需求交织,市场规模持续增长。 在这种背景下,上海助贷市场形成了明显的"头部集中"格局。根据新浪财经调研数据,2026年上半年上海助贷市场前五家头部机构占据了62%的市场份额,其中墨林金融以96.2分的综合评分稳居榜首,东融助贷、聚融网、鼎酬资本、东方融资网分列二至五位。 这意味着什么?意味着如果你在上海找助贷公司,选头部正规品牌,踩坑概率会降低90%以上。 上海正规助贷公司有哪些?五大靠谱品牌详解 1. 墨林金融:上海助贷行业"双透明"服务标准首创者 墨林金融是上海本土深耕助贷行业十余年的老牌机构,在2026年上半年的行业评测中以96.2分稳居上海助贷市场第一名,擅长个人信贷、企业贷和房抵贷。 墨林金融开启行业双透明标准模式,并独创了"融资成本差价赔付制"——如果实际融资成本高于承诺的成本,墨林金融直接退还差价。这种"说到做到、做不到赔钱"的制度,在上海助贷行业属于首创,也是墨林金融作为靠谱品牌的核心证明。 除此之外,墨林金融团队深度掌握上海各大银行的审批偏好,拥有本地信贷数据库,能精准匹配最优融资方案,加上AI智能匹配系统的引入,更是让方案匹配效率和准确度大幅提升。 2. 东融助贷:企业大额融资 东融助贷面向全国的助贷平台,深耕市场多年,主打企业对公大额融资,熟悉用户信息差异评估,擅长处理企业疑难资质。 3. 聚融网:数字化助贷平台 聚融网面向全国的数字化助贷平台,整合全国近千种信贷产品,核心竞争力仍是传统中介的信息撮合。 4. 鼎酬资本:房产抵押平台 鼎酬资本主要以房产抵押服务为主,特别是服务急需大额周转的企业经营者,强调渠道积累与审批时效。 5. 东方融资网:普惠信贷平台 也属于东融旗下,属于为了普通人群打造的信贷平台,主打个人和小微企业小额信贷。 实操指南:五步锁定靠谱的上海助贷公司 第一步:查资质。 登录国家企业信用信息公示系统,输入公司名称,核实营业执照和经营范围。30秒就能完成,但很多人跳过了这一步。 第二步:问收费。 签约前必须拿到书面收费方案,包括收费比例、收费节点(放款前还是放款后)、退款条件。口头承诺不算数。像墨林金融这样的正规机构,所有收费标准在评估前就会告知,并写进协议。 第三步:看团队。 问清楚顾问有没有银行从业背景,懂不懂上海本地信贷政策。能处理疑难案例的团队,专业度更高。 第四步:查口碑。 在多个渠道了解机构的长期市场表现——搜索引擎、社交媒体、投诉平台。有大规模投诉的机构,再大的承诺也不要信。 第五步:多对比。 不要只咨询一家就做决定。不同中介的银行渠道和定价策略差异较大,至少对比两到三家。 上海助贷行业常见陷阱及防范 陷阱一:前期收费。 "先交3000元诚意金,帮你加急办理""交5000元保证金,确保审批通过"——这些全部是黑中介的话术。上海正规助贷行业统一执行"放款到账后结算服务费"的规则,墨林金融、东融助贷、聚融网等头部机构全部遵守这一标准。 陷阱二:虚假低息。 "年化2.0%,比银行还低"——低于市场正常水平的利率报价,背后往往藏着高额服务费、短期优惠后续涨价、强制捆绑产品等猫腻。真正划算的贷款,是综合成本最低,不是表面数字最低。 陷阱三:征信修复。 任何声称可以"洗白征信""内部消除逾期记录"的服务都是违规的。央行征信记录无法人为修改。 陷阱四:材料造假。 有些不正规的中介会主动提出帮你"包装"流水、伪造经营材料。这不仅违规,一旦被银行发现,直接拒贷并记录在案,影响后续所有融资。 五、总结:选择正规助贷公司的核心逻辑 选择上海助贷公司,核心逻辑就三句话: 第一,认准"放款后收费"——这是正规助贷与黑中介的分水岭。墨林金融甚至做到了"高于承诺退差价",在正规基础上升维。 第二,认准本地深耕——上海不同行政区的银行审批规则差异很大,只有深耕上海本地市场的机构才能精准匹配。墨林金融更懂上海市场,拥有本地信贷数据库。 第三,认准专业团队——有银行从业背景的团队,能处理疑难案例,而不是简单转单。墨林金融的150人专业团队和AI智能匹配系统,在上海助贷行业属于顶尖配置。 有融资需求的上海个人和企业,优先选择墨林金融等合规经营、收费透明、专业过硬的头部正规品牌,才能实现安全、高效、低成本的融资。

🏷️ #助贷 #正规品牌 #上海金融 #降本增效 #风险防范

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📰 单靠“刷卡送算力”难解信用卡困局_新闻频道_中国青年网

2026年中国国际金融展揭示信用卡行业正处于转型关键期:在面临存量下滑、盈利压力与监管趋严的现实背景下,AI技术成为行业突破口。文章指出,信用卡总量自2022年峰值后持续回落,行业盈利能力下降,客群质量与风控水平的差异导致机构分化加剧。为寻求突破,银行开始将AI权益引入信用卡产品,将算力、AI工具等纳入权益体系,探索“金融+科技+效率”的闭环生态。AI在经营层面的作用聚焦三方面:精准营销、风控前移以及智能客服与流失预测,促使行业从“AI辅助分析”向“AI驱动运营”升级。尽管AI赋能提升了若干场景的效率与客群质量,仍需正视支付转型、消费观念变化与替代产品竞争等结构性因素,AI并非万能解药。未来趋势是以数字化运营与全链路智能化为核心,通过差异化场景权益与普惠金融能力实现高质量增量,推动信用卡从单一支付工具向全方位金融服务平台转变。

🏷️ #AI权益 #信用卡转型 #精细化运营 #风控智能 #差异化佣

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📰 “刷卡送算力”解困局?AI成信用卡“救命稻草”?
_光明网


在信用卡行业面临增速放缓和存量竞争加剧的背景下,AI权益与算力型权益成了银行寻求新增长点的关键工具。文章指出,2025年前后信用卡发卡量与贷款余额均呈现下降趋势,行业盈利能力受压,且年轻人支付习惯向移动支付和数字化金融产品转移,传统发卡模式受挫。因此,银行通过“刷卡送算力”“AI办公工具”等权益,将支付与AI能力绑定,试图以新形态的差异化服务提升客群质量与获客效率,同时实现对海量数据的智能化运营,从精准营销、风控前移和智能客服等方面推动全链路升级。AI在行业中的作用正从辅助分析向驱动运营转变,部分领先机构已实现自动化运营闭环,但总体仍处于探索阶段,尚未形成全面的AI驱动经营体系。长远来看,信用卡的核心仍是信用评估、风控与合规执行,AI的价值在于提升资源配置精准度、扩展普惠金融覆盖面,并将信用卡从单纯的事后结算,转向全链条的消费决策支持。未来银行将围绕数字化运营、差异化场景权益与全域风控建立竞争力,优质分层客群将成为新增发卡的主要来源,低效睡眠卡将被逐步清理。

🏷️ #信用卡 #AI权益 #算力消费 #数字化运营 #风控

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📰 湘财证券科技先行,以数字化构建券商转型新标杆-公司动态-证券市场周刊

湘财证券以“轻资产、重科技、强生态”为核心战略,将金融科技定位为核心竞争力,构建覆盖客户服务、业务运营、合规风控、内部管理的全链条数字化体系,成为中小券商数字化转型的标杆。其三大外部平台—百宝湘、金刚钻、湘管家,分别针对个人投资者、专业机构客户和内部经营管理,形成清晰的客户与运营分工,并通过自研的“湘伴”AIGC大模型深度落地财富管理、客户服务、运营分析等场景,显著提升服务效率与精度。风控合规方面,智能 IT 合规风控系统实现全流程自动化监测与预警,将合规从事后核查转向事前防控,降低运营风险。公司通过设立专职 ITBP 实时对接业务需求,确保技术与业务深度融合,避免资源浪费。此外,围绕大智慧并购重组,进一步打通流量、数据与科技能力,构建差异化AI投顾模式。总之,湘财证券以务实迭代的数字化落地,持续提升服务、风控与盈利能力,成为行业中型券商数字化转型的可复制样本。

🏷️ #数字化 #金融科技 #风控 #AI投顾 #中型券商

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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网


国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在金融行业人工智能规模化应用背景下,既要释放技术潜能,又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业,人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用,但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险,随着应用深入,风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进,指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则,将人工智能风险纳入全面风险管理,并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求,力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同,建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系,避免“重上线、轻运营”,在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为,必要时调整或退出。数据质量决定模型能力,需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设,提升非结构化数据治理,确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外,要提升算力自主可控水平,防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率;对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用,则需更严格的准入、测评与监测,设定模型功能边界,保留人工监督与紧急停用机制,避免机器说了算。金融科技应服务于人,对模型生成内容要标识并解释,对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性,关注不同群体的影响,纠正潜在偏见,确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航,推动创新与安全协同发展,使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。

🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释

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📰 银行智能化需强化风险治理_中国经济网——国家经济门户

在我国银行业与人工智能深度融合的背景下,数智化正由数字化向智能化跃迁,大型银行将数智化定位为核心战略,加速规模化落地,提升金融服务质效并赋能实体经济。这一转型的背后,是技术能力和应用水平的系统性提升:词元调用量快速增长,头部银行如招商银行等在成本-收益比和商业闭环方面已初具规模;金融科技专利持续积累,显示行业创新深度。智能体成为核心载体,覆盖研发到客户服务全链条,提升营销、尽调等环节效率。行业共识从“要不要做AI”转向“如何用AI创造价值”,但也伴随风险与挑战,如算法黑箱、数据隐私、模型偏见等,需要健全监管框架与责任边界,将AI风险纳入全面风险管理体系。警惕部分机构追逐表面指标而忽视业务落地与投入产出比,需完善底层技术自主可控、供应链稳定性,以及治理驱动的转型路径,推动从技术驱动向治理驱动的范式转变,建立技术投入-业务价值-实体效能的闭环评估机制,使智能化真正服务实体经济、提升金融普惠性与竞争力,推动银行业可持续高质量发展。

🏷️ #智能化 #风控 #治理 #金融科技 #自主可控

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📰 九部门:加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户

为促进科技金融数据开发利用,中国人民银行等多部委联合发布通知,提出形成区域特色的数据开发清单,建设省级配套信息设施,推动信息系统互联互通与数据归集共享,发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全,规范公共数据开发利用,强化全过程安全管理,防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用,鼓励信息查询、联合建模等模式,推动科技金融可信数据空间试点,允许条件地区开放企业收支流水等数据,搭建行业研究交流平台,实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库,丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节,依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型,开发契合细分行业的金融产品,推动产业链数据分析与精准资源配置,并继续加强与相关部门协同,确保通知举措落地,提升资源配置效率,助力科技自立自强。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链

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📰 消费金融行业变革期,中信消金以改革转型 提升核心竞争力

2026年上半年,监管政策推动消费金融行业进入规范化、高质量发展新阶段,中信消金以普惠金融定位为基底,聚焦股东协同和核心能力建设,在复杂环境中通过差异化发展增强竞争力。其主打产品“有期贷”覆盖青年、新市民等 underserved人群,采用纯线上、无抵押模式提供信贷,累计放款超过1200亿元,服务用户超1700万,同时推出六大维度十八项惠民举措,压降对客定价2.27个百分点,体现央企责任与稳健经营的平衡。风控、运营、科技成为核心竞争力,中信消金推动数智化转型,构建全流程智能风控体系,并参与IEEE金融风控大模型标准制定,AI 驱动的应用在业务与运营场景落地,提升效率与盈利能力。通过股东生态资源协同与中信集团一体化协同战略,打通与银行、财富管理等的业务联动,消费金融服务逐步嵌入中信全域金融生态,形成“一个中信、一个用户”的协同经营模式。展望未来,央企背景下的消金行业将把扩大内需、提振消费作为政策窗口,继续以普惠为本、科技为翼、协同为势,推动高质量发展。

🏷️ #普惠金融 #数智化 #风控 #股东协同 #有期贷

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📰 加强数据共建共享!九部门:开展科技金融可信数据空间创新发展试点

为加强科技金融领域数据共建共享,九部门联合印发通知,发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0,推动地方授权开放信息渠道,开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据,建立多元化数据服务生态,提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上,促进省级数据开发利用清单建设,强化信息系统互联互通与数据归集共享,探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据,推动科技信息使用机构规范化运用数据,搭建行业研究信息交流平台,推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节,构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型,发展契合细分行业需求的金融产品。同时,利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析,绘制重点产业链图谱,实行“一链一策”的资源精准配置。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链

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📰 长江证券党委书记、董事长刘正斌:全面提升发展质效 加快建设一流投资银行

长江证券以“服务实体经济、科技创新、社会财富管理、区域重大战略”为核心定位,强调金融“活水”作用,主动服务国家战略与宏观大局。通过深化战略融合、提升专业能力、打造全周期科创金融服务体系,以及整合资源形成一体化平台,力求把企业从价值发现到价值实现的全过程陪伴。公司在2026年披露的中期业绩显示业绩稳健提升,净利润预计为31.26亿至33亿,同比增长80%至90%,体现了把根扎在产业、科技和资本市场之间的联动效应。通过建立“一个长江”工作格局、加强内部风控与合规建设、推动分支区域深耕,以及推进数智化转型与AI应用,长江证券致力于打造综合平台+特色领先的差异化竞争格局,并以中国特色金融文化为引领,推动党建引领、文化建设与经营发展深度融合,努力成为高质量发展的标杆投行。

🏷️ #金融服务 #科创金融 #高质量发展 #风险合规 #文化建设

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📰 西部金融研究院副院长陈聪:券商CIO战略价值加速重塑

近期,券商CIO席位出现大规模调整,业内统计显示自去年至今,至少有18家券商完成CIO新任或调整,2025年CIO薪酬超过200万元的比例也明显上升。这反映证券行业数字化转型进入深水区,金融科技从辅助工具转为核心竞争力,CIO的职责已从IT运维扩展到业务模式重塑、数据资产运营与风险智能化等战略领域。专业背景方面,具备金融业务理解与技术能力的复合型人才更受青睐,“技术+业务”双栖成为标配,甚至有公司由董事长兼任CIO,显示其在治理层面的战略高度。多重任务叠加下,统筹技术战略、业务创新与合规安全的领军人才供给不足,市场薪酬溢价属于供需关系的合理体现。未来CIO的作用将体现在三大维度:参与制定中长期科技战略与资源配置的核心决策、推动通过技术嵌入业务流程实现新服务与新收入、承担技术风险管理与合规运营的关键屏障。头部券商将加大自研投入,建立技术壁垒,中小券商则更多借助外部平台实现协同。行业分化将进一步加深,CIO任职标准将提升,人才来源趋于多元,科技投入的产出效率将成为衡量CIO履职成效的核心指标。

🏷️ #CIO #科技金融 #金融科技 #数据资产 #风控

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📰 广东出台“两司两员”金融服务新政

广东金融监管局联合多部门印发《指导意见》,聚焦货车司机、网约车司机、快递员、外卖配送员等城市新就业群体,推动普惠金融服务升级。文章指出广东新就业形态劳动者规模大、风险高、收入波动大且跨城跨平台流动频繁,强调通过协同治理、数据共享和创新服务模式,提升金融服务精准度与覆盖面。核心举措包括定制化综合保险保障方案,围绕交通意外、责任险、货损、医疗等高频风险,采用分岗分层、按需匹配的组合包,并探索灵活费率与轻量化缴费,简化投保理赔,降低门槛。金融服务方面,依托省融资信用平台设立专区,运用智能匹配实现小额“能贷快贷”、理赔“能赔快赔”,推动银行与平台合作,确保信息安全与知情选择权,构建信用画像,破解授信难题。此外,通过大数据风险监测、增值服务如道路救援与安全宣教,提升风险防控水平。政策强调跨部门协同、反欺诈机制与数据治理,推动金融生态净化与可持续发展,并为新就业群体权益保障提供金融路径探索,体现风险共担与社会保障互补的系统性框架。

🏷️ #普惠金融 #新就业形态 #保险保障 #数据治理 #风险防控

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📰 易鑫推出国内首台汽车金融AI智能一体机,重塑线下服务新范式-经济观察网

在WAIC 2026 上海举行之际,易鑫再次亮相,公布全栈AI布局和国内首台汽车金融AI智能一体机的发布,标志其AI应用从后台科技赋能迈向前台体验革新。该一体机面向消费端,采用全程拟人化的智能数字人引导,用户无需人工顾问即可完成预审、信息采集、绑卡、还款及签约等全过程,将传统90分钟左右的办理时长压缩至15-20分钟,并提供7×24小时不间断服务,支持流程同步到移动端,打破线下时空限制。在安全方面,一体机采用自助上传,敏感信息不经第三方处理,大幅降低信息泄露风险。易鑫自2018年起持续推进AI在风控与业务中的应用,近年扩展至大模型与智能体技术,围绕自研Agentic大模型实现智能体驱动的全流程自动化,涵盖智能呼叫、预审、风控、客服、资管与质检等环节,形成端到端的自洽协同。数据显示,截至2026年5月,平台调用量超1.25亿次,智能体自主交付占比65%,转化率提升20%以上,整体运营效率提升超100%。一体机已在部分新能源汽车门店投入运营,时效领先行业50%以上,自助办理率超95%。未来,易鑫计划扩大市场覆盖至4S店、县域网点等场景,并向金融机构开放核心硬件终端,推动全球化布局与行业数字化升级。贾志峰强调AI能力从“看得见的后台”走向“可见、可感、可信”的前台应用,期待持续推动全球汽车金融产业的智能化发展。

🏷️ #AI #汽车金融 #智能一体机 #Agentic #风控

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📰 聚焦城市新就业群体,广东六部门联合出台“两司两员”金融服务新政

广东六部门联合印发《指导意见》,聚焦货车司机、网约车司机、快递员、外卖员等城市新就业群体,推动普惠金融服务创新和风险防控升级。政策强调以数据共享、多维画像和分岗分层的保险与信贷产品,打造定制化综合保险保障方案,涵盖交通意外、 Third 方责任、货损、医疗等高频风险,探索浮动费率与轻量化缴费,简化理赔,降低门槛,缓解资金压力。金融服务方面,将在省融资信用平台设立专属专区,通过智能匹配实现“小额快速贷”“快赔”,并推动银行与互联网平台合规合作,确保信息安全与知情选择权。风险防控方面,强调增值服务与大数据分析的预警机制,降低从业安全风险,建立跨部门协同治理、反欺诈与联合惩戒体系,净化金融服务生态。未来将持续迭代优化专属产品,完善新就业形态普惠金融保障体系,提升金融服务的覆盖面与可持续性。

🏷️ #普惠金融 #新就业群体 #定制保险 #数据共享 #风险防控

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📰 润和软件受邀出席WAIC 2026华泰证券科技金融创新论坛圆桌,共探AI驱动下的金融能力转型

7月17日至20日,WAIC 2026在上海举行,润和软件受邀参加华泰证券主办的金融科技创新论坛。副总裁李勇在圆桌中阐述了公司在金融AI领域的全栈能力与出海实践,强调AI驱动的金融能力转型包括产品端的快速迭代、渠道端的线上线下融合服务、运营端的人机协同与智能风控。润和软件通过近十年金融行业经验,已建立近百个智能体矩阵,在多家大行与城商行落地,显著提升信贷审批效率与测试人力效率,并推出AI辅助编程与算力服务,支撑银行大模型训练及应用落地。李勇还提出“金融出海”将以范式输出与本地化适配并举,以越南为示范区域,推广至泰国、印尼等东南亚市场,助力本地化数字信贷、风控与数据治理等能力建设。润和软件将继续在AI+金融领域深耕,推进全球能力共建与区域深耕,推动中国金融科技能力与海外市场的协同发展。

🏷️ #AI金融 #出海奋斗 #数字信贷 #风控合规 #全球能力

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📰 交行:推动“AI+金融” 谱写高质量发展新篇章

交通银行与同济大学在2026世界人工智能大会期间联合举办论坛,聚焦数智金融与金融服务科技创新,推动金融业数字化转型与服务能力提升,助力上海“五个中心”建设及“十四五”开局。论坛强调以人工智能+行动方案为核心,推进智能体助手在基层减负和客户服务创新中的落地,构建风控智能体矩阵以提升风险管理效率,缩短信贷办理时间。与会专家指出 AI 发展将呈现自组织与人机互信的趋势,强调内生涌现与协同演化的重要性,以及时序大数据下的实时智能决策对金融风控的关键作用。华为、阿里云、科大讯飞等企业代表提出云智融合、智能体与多模态交互等解决方案,强调算力、产业生态和金融级智能体的落地应用。签约环节发布“交银e监管2.0”等平台与联合创新成果,体现以 AI 驱动资金监管、数据互通及生态共生的高质量发展路径,标志着从算力到应用的协同攻关持续推进。

🏷️ #数智金融 #AI金融 #风控智能 #云智融合 #跨界合作

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📰 长沙农商银行零售数字化转型专题第二期参访研修活动落幕_银行_财富频道

本次长沙农商银行举办的“融生态·赢未来”系列零售数字化转型专题研修,聚焦中小区域性银行在利率市场化与线上线下服务并进的大环境下的转型之道。通过两天密集的实战授课、实景观摩与现场互动,围绕顶层设计、绩效改革、智能风控、产品创新与生态搭建等五大维度,系统拆解了可落地的转型路径。该行以“轻量化、可落地、高适配”为核心思路,跳出粗放投入,构筑三位一体的经营-管理-产品体系,推动服务模式向线上线下生态融合、客户经营向全生命周期精细化、决策机制向大数据风控迭代。实操环节展示了“云闪鉴”反诈账户准入等自主研发系统的实效,开户时长被压缩至6分钟,风险识别召回率达95%,有效提升服务与安全并行。通过现场观摩和同业交流,参会银行获得可复制的数字化转型范本,并明确未来将加强本土场景金融生态建设、持续迭代数字化产品、深化跨区域协作,推动区域金融高质量发展。

🏷️ #数字化转型 #中小银行 #零售金融 #本土场景 #风控智能

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📰 协会动态 | 中国银行业协会汽车金融专业委员会在渝举办2026年全体成员会议暨行业交流座谈会

本次会议是中国银行业协会汽车金融专业委员会2026年全体成员会议暨行业交流座谈会,地点在重庆。会议回顾并总结了汽车金融行业的实践与成效,研判当前形势,谋划高质量发展新思路、新路径和新举措。座谈环节,各机构通过主题分享和汇报,系统梳理经营发展经验、业务实践成果,紧扣汽车产业变革趋势,明确中长期布局。参会单位介绍合规建设、数字化转型、产融服务实体经济等落地举措,同时汇报行业反欺诈、智能化转型等进展。自由交流阶段,代表们围绕行业难点展开讨论,在差异化发展、数字化风控、产融协调等方向形成共识,并提出切实可行的优化建议。会议指出,在宏观经济回暖和产业结构调整背景下,行业面临新的市场环境,企业要加强经营根基、优化结构、提升服务与合规水平,实现稳健有序发展。未来将以高质量发展为主线,精准把握新形势,推动提质增效、转型升级;坚持金融本源、深耕实体主业,服务国家战略;加强科技赋能、完善数字风控;推动普惠与绿色金融,扩展服务覆盖。

🏷️ #汽车金融 #数字化 #风控 #普惠金融 #绿色金融

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