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📰 金融AI“中场战事”：价值落地成为决胜关键

随着金融行业AI应用的不断发展，智能化转型已进入关键阶段。中关村科金总裁喻友平指出，AI应用正从早期的概念验证向重塑金融服务模式的方向演进，智能客服、合规质检等领域的AI技术正在深入渗透。这一转变不仅提升了技术能力，也改变了AI在金融场景中的价值定位。

在技术可用性提升的背景下，金融机构开始规模化部署智能体，然而在核心业务流程的应用中仍面临挑战。喻友平强调，未来需要技术与业务的深度融合，以应对合规性和精准性等问题。同时，构建数字员工体系，将AI从替代劳动推向赋能决策与创新，是未来的突破点。

为解决AI落地的复杂问题，中关村科金提出“平台+应用+服务”的三级引擎战略，旨在与银行现有系统实现柔性集成，提供开箱即用的智能产品，并确保最终效果的持续优化。喻友平认为，金融机构的关注已从“是否使用AI”转向“如何有效利用AI”，这标志着行业对AI价值的重新认识。

🏷️ #金融AI #智能化转型 #合规性 #数字员工 #价值创造

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📰 神州信息与华为联合分布式银行核心解决方案亮相2025金融科技大会

近日，2025金融科技大会在苏州和深圳同期举行，吸引了近200位来自金融、科技和学术界的代表。大会围绕“AI原生”在金融领域的发展进行深入探讨。在苏州举行的“新型数字基础设施”主题中，薛春雨探讨了金融数智转型的重要性，并展示了神州信息融合多种先进理念所形成的“乾坤”数智底座。此底座以云原生技术为基础，具备灵活、全面的数字化转型解决方案。

此外，神州信息与华为的联合方案在多家银行成功实施，涵盖从系统集成到技术创新的全方位服务。通过“金融知识问答”智能体等合作成果，双方旨在为金融机构提供高效的信息查询和用户体验提升。神州信息在国内银行核心系统建设领域的持续领先，彰显了其在金融数智化转型中的关键角色。

通过与华为的深度合作，神州信息致力于满足金融机构对高效、安全的核心应用系统的需求，推动全栈国产云银行核心系统建设。此次大会展示了金融科技未来的新趋势，强调了数智化转型对于金融行业的重要性，预示着更高效、智能的金融服务将成为常态。

🏷️ #金融科技 #数智化转型 #金融AI #云原生 #核心系统

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📰 华泰证券：AI正从外围辅助向金融机构核心业务渗透 金融机构需主导核心场景创新

在11月28日举行的“2025年大湾区交易所科技大会”上，华泰证券首席信息官韩臻聪指出，AI技术已经成为金融行业发展的关键路径，并正加速渗透金融机构的核心业务。尽管全球金融机构积极推动AI在交易和风险管理等核心场景的应用，但核心场景的渗透率仍然偏低。造成这一现象的原因主要是通用AI的精准度限制和金融机构内部数据的隐私合规问题。

金融机构在AI应用方面需要承担更为主动的角色。华泰证券提出了“All in AI”的战略，重点突破数据与认知的壁垒。通过跨部门的数据整合及引入行业专家经验，华泰在模型训练上采用分层适配的方式，以满足不同业务场景的需求。此外，华泰还建立了完善的数据标注与审核体系，确保金融训练数据的质量。

华泰证券推出的“AI涨乐”标志着其AI战略的成功落地，该应用重构了用户交互方式，使得用户能够通过自然语言完成交易指令。同时，金融行业在AI治理方面也需加强，确保模型风险得到有效管理，以防止因AI的“幻觉”导致的系统性风险。华泰愿意与行业共同推动AI治理标准的建立，提升技术的可信度和安全性。

🏷️ #大湾区 #金融AI #风险管理 #科技大会 #华泰证券

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📰 2025FiNAI金融人工智能峰会上海圆满落幕：聚焦“可信·智能·落地”，共绘金融未来图景

2025 FiNAI金融人工智能峰会于上海成功举办，吸引了286位行业领袖与技术专家，共同探讨人工智能在金融领域的应用与发展。峰会围绕“可信·智能·落地”主题，强调了将先进技术与业务价值相结合的重要性，推动了技术先锋与决策者之间的深度交流。

与会专家指出，AI正逐渐成为金融核心业务的战略引擎，尤其是在投研、量化策略与智能风控等领域的应用。峰会讨论了如何将前沿AI技术转化为可持续的商业价值，同时强调了模型可解释性、数据安全与算法公平性等关键议题，以确保金融AI的健康发展。

此外，峰会分享了多家机构在AI项目规模化部署与跨部门协作方面的成功经验，为行业提供了从技术验证到全面落地的实践路径。通过多种形式的讨论与案例分享，峰会为金融行业的未来发展勾勒出了一幅清晰的蓝图。

🏷️ #金融AI #智能技术 #可信治理 #落地实践 #行业交流

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📰 金融AI千人工程先锋营正式开营！ 打造人才培育新引擎

AI技术已深入金融业务全链条，然而复合型人才短缺成为行业高质量发展的瓶颈。近期，金融AI千人工程先锋营在深圳开营，逾160名学员参与，汇聚了众多行业专家和资深教授。此次活动强调产学研的深度融合，旨在为深圳数字金融发展提供人才支持。

福田区将金融AI作为重点发展，推出创新举措加速产业落地，包括评选特色AI应用项目和支持大模型的应用。此外，联通及其他核心企业承诺为活动提供服务保障，形成金融与AI的强大生态。

先锋营为期四周，课程内容包括金融大模型应用实践，吸引了各大金融机构参与。该项目将为金融从业者提供系统的培训，提升其将AI技术转化为业务方案的能力。未来，项目将持续更新聚焦领域，促进行业人才建设和技术创新。

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📰 金融智能体：置身商业模式旷野的新机遇与挑战

金融行业在AI技术的应用中，当前最关注的并非技术本身，而是如何实现其商业价值。在2025年外滩大会上，业内人士普遍讨论了AI的投资回报率（ROI）和责任归属等问题，显示出金融机构在技术应用上仍面临不确定性。尽管AI在多个业务环节中得到应用，但缺乏明确的商业模式和价值衡量标准，使得高层决策者对AI的投入持谨慎态度。

随着基础大模型的普及，金融行业的从业者们意识到必须“先动起来”，即使尚未看到明确的价值。兴业银行等机构已开始将AI应用纳入考核指标，推动业务部门主动探索高价值场景。然而，行业普遍存在对AI应用价值的困惑，尤其是在责任归属和专业性不足等方面，限制了智能体的深入应用。

未来十年将是金融AI发展的关键窗口期，行业需要通过集体努力，探索出适合的商业模式和价值路径。通过强化技术支撑和专业能力的落地，金融机构可以更好地应对AI带来的挑战，实现数字化转型的目标。整体来看，金融AI的发展需要各方共同协作，才能在旷野中找到商业价值的应许之地。

🏷️ #金融AI #商业价值 #投资回报 #责任归属 #数字化转型

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📰 中国工商银行&华为推动面向金融AI场景的存储推理加速技术创新

中国工商银行与华为联合研发的存储推理加速技术方案，在2025中国算力大会上被纳入“DC Tech创新先锋”案例集，重点解决金融AI推理效率瓶颈。该方案通过KV Cache技术和NDS直通技术，显著提升了长文档处理的速度和精度，支持金融业务中的财报分析等核心环节。

通过KV Cache缓存加速技术，工行在财报分析场景中实现了首token时延降低和吞吐量提升，单位Token成本也显著下降。同时，分层计算与KV缓存优化提高了AI对财报中关键数据的识别准确度，为信贷决策提供了更深入的智能支持。

最终，该技术方案使得金融行业在长文本、高并发AI推理性能上实现了200%的吞吐量提升和65%的时延降低，单位Token成本节省33%-67%。未来，工行将继续与产业链伙伴合作，探索存储技术在金融AI更多场景的应用，推动金融行业的数智化转型。

🏷️ #金融AI #存储技术 #推理加速 #KV Cache #智能决策

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📰 第三届中国AI智能体年会11月上海启幕， 探索企业级与金融场景AI智能体落地！-品玩

近日，国务院发布了《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，明确到2027年新一代智能终端和AI智能体的应用普及率需超过70%。这一政策标志着“AI智能体经济”进入加速落地阶段。为响应这一政策，第三届中国AI智能体年会将于11月21日在上海举办，主题为“智启新程”。大会将聚焦企业级与金融AI智能体两大核心赛道，旨在破解智能体技术落地的痛点，助力“人工智能 +”政策的有效实施。

大会将通过“主论坛定调 + 分论坛破题 + 特色环节赋能”的形式，为参会者提供全维度的交流机会。主论坛将讨论AI智能体的最新发展与未来机会，探讨智能体如何与六大重点领域深度融合，为企业布局提供方向指引。分论坛则将针对不同领域的需求，提供实战方案，帮助企业将技术转化为实际效益。

此外，大会还将设置标杆案例深度拆解、智能体领袖对话、年度颁奖盛典及技术展示体验区，吸引了AI智能体产业链的核心力量参与。参会者中高层决策者占比显著，能够直接推动合作落地。主办方米塔之家具备丰富的行业资源与活动经验，能够有效保障大会的实效性，期待此次大会为行业带来新的发展机遇。

🏷️ #人工智能 #智能体经济 #企业级AI #金融AI #行业交流

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📰 “融海计划”一周年，金融AI产业交出一张生态答卷

当前，全球金融机构正在积极推进业务和IT体系的重塑，尤其是在生成式AI的应用方面，几乎所有金融企业都在积极探索。调查显示，37%的金融机构已经在大多数应用中嵌入了生成式AI能力。然而，金融机构在转型中面临着需求与技术供给之间的鸿沟，迫切需要全栈式的AI解决方案来满足日益复杂的业务需求。

金融机构的需求不仅限于技术本身，更需要面向业务场景的数据应用能力和智能化创新能力。华为数字金融在2024年全联接大会上推出的“融海计划”，旨在通过方案精筑、睿变创新和伙伴出海等子计划，构建一个协同的金融AI生态，助力全球客户实现数智化转型。该计划强调了行业合作的重要性，旨在打破技术与业务之间的壁垒，让AI技术更好地服务于金融行业。

过去一年，融海计划已经取得显著成果，多个AI方案在业务场景中成功落地。华为与多家合作伙伴共同开发了智能信贷助手、智能审计方案等，推动了金融AI的创新与应用。同时，计划还促进了中资企业走向海外市场，展示了中国金融AI生态的实力。随着生态的不断完善，金融机构的数智化转型将迎来新的机遇与挑战。

🏷️ #金融AI #数智化转型 #华为 #融海计划 #生态合作

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📰 智能体落地的真相：10%是AI，90%是软件工程

近年来，金融领域的AI智能体引发了认知革命，但在实施过程中却面临着巨大的挑战。许多金融机构在部署智能体时，发现90%的开发资源用于软件工程，而仅有10%用于AI模型本身。这一现象源于金融行业特有的技术复杂性，尤其是在数据安全、系统兼容性以及监管合规等方面的高要求。金融智能体的成功不仅依赖于AI技术的应用，更需要强大的软件工程支持，以确保系统的安全和稳定。

在具体的应用案例中，金融机构投入大量资源用于数据脱敏、加密和决策溯源等工作，以满足监管要求。例如，一家城商行在信贷审批中发现，尽管AI模型的准确率很高，但缺乏透明的决策记录，最终不得不额外投入开发决策溯源系统，以确保合规。这些挑战使得金融智能体的开发和运维工作变得更加复杂，往往超出初期的预期。

未来，金融行业需要重视软件工程能力的提升，以更好地支持AI技术的落地。通过构建复合型团队、采用分层架构策略和低代码开发路径，金融机构可以有效地应对这些挑战，实现智能体的商业价值。只有在软件工程与AI能力之间找到平衡，智能体才能在金融科技的下半场胜出，实现真正的商业成功。

🏷️ #金融AI #软件工程 #数据安全 #系统兼容性 #监管合规

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📰 AI推理破局，金融服务如何“逆天改命”？

在金融行业，智能体推送的信贷风险预警报告背后，AI模型面临着严格的监管和合规要求。蚂蚁数科推出的Agentar-Fin-R1金融推理大模型，通过专业化的数据训练和创新算法，成功突破了通用大模型在金融场景中的局限，展现出强大的推理能力和合规性。这一模型在多个权威评测中表现优异，标志着金融AI从通用能力向专业化深度转型，满足了行业对可信智能的迫切需求。

金融AI的应用面临三重挑战：专业知识壁垒、复杂的业务推理和严格的合规要求。通用大模型在处理金融任务时常常出现误判和合规风险，而Agentar-Fin-R1通过构建系统的金融专业课程大纲和动态加权训练算法，显著提升了模型的效率和准确性，降低了微调成本，确保了模型输出符合监管要求。

随着金融AI的不断发展，Agentar-Fin-R1的推出不仅提升了金融服务的智能化水平，还推动了行业的开放协作和标准化发展。未来，金融推理大模型将继续在技术、业务和生态层面深刻重塑行业格局，成为金融AI竞争的新核心。专业化的解决方案将为金融服务的智能化、效率和安全性提供坚实保障。

🏷️ #金融AI #智能体 #推理能力 #合规性 #专业化

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📰 金融AI新突破：华为银联共推智慧金融推理加速方案应用成果

在金融数据港AI创新中心，最近成功举办了一场聚焦金融AI推理应用的论坛，吸引了众多行业领袖和技术专家参与。论坛的亮点之一是华为副总裁周跃峰博士发布的UCM推理记忆数据管理器，这一技术被视为AI推理领域的重要突破。华为与中国银联合作，在金融行业的典型场景中开展了UCM技术的试点应用，并联合发布了智慧金融AI推理加速方案的应用成果。

此次论坛上，华为与中国银联的合作成为焦点，双方共同展示了智慧金融AI推理加速方案在实际应用中的卓越表现。这一方案不仅提升了金融服务的智能化水平，还为金融行业的数字化转型提供了新的动力。中国银联计划依托国家人工智能应用中试基地，携手华为等生态伙伴，推动“AI+金融”示范应用，旨在加速金融行业的智能化进程。

论坛现场的成果发布标志着华为与中国银联在金融AI领域的合作迈出了坚实的一步。这一成果展示了双方的技术实力，为金融行业的未来发展提供了更多可能性，预示着金融AI技术的广泛应用将为行业带来深远影响。整体来看，此次论坛为金融AI的创新和应用提供了重要平台，推动了行业的技术进步。

🏷️ #金融AI #推理应用 #华为 #中国银联 #智能化

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