搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会
智能体技术正在推动人工智能产业向更高层级跃升,尤其在工业制造领域的应用潜力巨大。文章指出,智能体能够感知环境、自主决策并协同多模态工具,为各行各业提供以大模型为基础的解决方案,并且在金融、法律、软件等领域逐渐落地。要将智能体融入工业制造,需解决技术、数据与产业三方面的挑战:一是大语言模型与工业控制逻辑的协同与可解释性问题;二是数据孤岛与格式差异导致的训练与应用障碍;三是中小企业在普及部署中的成本与激励。为有效推进,需要以不同行业特征为导向,开发定制化的工业智能体,如结合时间序列数据的Time-series Pre-trained Transformer,并建立促进中小企业参与的机制,利用算力、数据、芯片设计等资源开展协同攻关,同时制定财政、金融及行业管理等政策,推动智能体在“两化融合”中的落地。工业智能体被视为推动工业互联网平台升级的杀手级工具,预计将重构平台顶层架构,提升行业知识体系与智能化水平,促进我国工业互联网平台进入新一轮发展阶段。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #大模型 #工业制造 #两化融合
🔗 原文链接
📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会
智能体技术正在推动人工智能产业向更高层级跃升,尤其在工业制造领域的应用潜力巨大。文章指出,智能体能够感知环境、自主决策并协同多模态工具,为各行各业提供以大模型为基础的解决方案,并且在金融、法律、软件等领域逐渐落地。要将智能体融入工业制造,需解决技术、数据与产业三方面的挑战:一是大语言模型与工业控制逻辑的协同与可解释性问题;二是数据孤岛与格式差异导致的训练与应用障碍;三是中小企业在普及部署中的成本与激励。为有效推进,需要以不同行业特征为导向,开发定制化的工业智能体,如结合时间序列数据的Time-series Pre-trained Transformer,并建立促进中小企业参与的机制,利用算力、数据、芯片设计等资源开展协同攻关,同时制定财政、金融及行业管理等政策,推动智能体在“两化融合”中的落地。工业智能体被视为推动工业互联网平台升级的杀手级工具,预计将重构平台顶层架构,提升行业知识体系与智能化水平,促进我国工业互联网平台进入新一轮发展阶段。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #大模型 #工业制造 #两化融合
🔗 原文链接
📰 招联成立11周年:锚定数智新航向 奋楫笃行稳驭舟--经济·科技--人民网
招联消费金融成立11周年,站在2026年的春天,围绕数智化转型与普惠金融升级进行全面回顾与展望。自成立以来,招联坚持“以科技践行普惠,让信用不负期待”,通过云技术驱动的全流程数字化建设,打破线下模式,探索纯线上消费金融,构建数智化消保体系,提升客户体验与风控能力。公司在大模型、AI智能体等前沿技术领域持续投入,推出“招联智鹿”等智能体应用,形成覆盖60余场景的消保防线,投诉一次性解决率高,客户满意度持续走高,并获得监管与行业权威认可。与此同时,招联以“自信、自愈”两大自助服务体系提升普惠覆盖,帮助超1500万客户获得信贷便利;通过内需拉动、绿色消费、贴息政策落地等措施,累计发放贷款超3.5万亿元,服务客户超2亿人,显著推动乡村振兴、教育与产业发展,以及新市民安家与城市治理的金融支持。展望未来,招联将继续以数智化为底座,深化普惠服务,承担企业社会责任,推动金融服务具备更高质量与可持续性,为金融强国建设和共同富裕目标贡献力量。
🏷️ #数智化 #普惠金融 #大模型 #消保智能体 #乡村振兴
🔗 原文链接
📰 招联成立11周年:锚定数智新航向 奋楫笃行稳驭舟--经济·科技--人民网
招联消费金融成立11周年,站在2026年的春天,围绕数智化转型与普惠金融升级进行全面回顾与展望。自成立以来,招联坚持“以科技践行普惠,让信用不负期待”,通过云技术驱动的全流程数字化建设,打破线下模式,探索纯线上消费金融,构建数智化消保体系,提升客户体验与风控能力。公司在大模型、AI智能体等前沿技术领域持续投入,推出“招联智鹿”等智能体应用,形成覆盖60余场景的消保防线,投诉一次性解决率高,客户满意度持续走高,并获得监管与行业权威认可。与此同时,招联以“自信、自愈”两大自助服务体系提升普惠覆盖,帮助超1500万客户获得信贷便利;通过内需拉动、绿色消费、贴息政策落地等措施,累计发放贷款超3.5万亿元,服务客户超2亿人,显著推动乡村振兴、教育与产业发展,以及新市民安家与城市治理的金融支持。展望未来,招联将继续以数智化为底座,深化普惠服务,承担企业社会责任,推动金融服务具备更高质量与可持续性,为金融强国建设和共同富裕目标贡献力量。
🏷️ #数智化 #普惠金融 #大模型 #消保智能体 #乡村振兴
🔗 原文链接
📰 招联:实干笃行十一载 数智变革启新程
本文系统介绍招联消费金融股份有限公司(招联)在“十五五”开局之年所承担的行业引领与社会责任。自成立十一年来,招联以科技驱动普惠金融,坚持“以科技践行普惠,让信用不负期待”的理念,构建云技术为底座的数字化、数智化金融体系,打造“招联智鹿”大模型并不断迭代,推动行业从数字化转型向智能体应用升级。通过“自信”“自愈”自助服务体系,招联实现线上无担保低成本信贷覆盖广泛场景,服务人群超2亿,累计发放贷款超3.5万亿元,并在乡村振兴、教育普及、文化建设等公共领域持续投入。公司还结合国策推进消费扩内需,推出“好期贷”“信用付”等产品,促进绿色消费与新市民安家就业等民生需求的金融支持;并通过公益、ESG 等行动,覆盖教育、环保、医疗等领域,获得多方认可,形成“科技驱动+普惠服务+社会责任”的综合发展模式,持续推动行业高质量、可持续发展。未来,招联将继续深化数智化底座,扩大普惠覆盖,强化合规与创新协同,为金融强国与共同富裕贡献力量。
🏷️ #数智化 #普惠金融 #大模型 #消费金融 #社会责任
🔗 原文链接
📰 招联:实干笃行十一载 数智变革启新程
本文系统介绍招联消费金融股份有限公司(招联)在“十五五”开局之年所承担的行业引领与社会责任。自成立十一年来,招联以科技驱动普惠金融,坚持“以科技践行普惠,让信用不负期待”的理念,构建云技术为底座的数字化、数智化金融体系,打造“招联智鹿”大模型并不断迭代,推动行业从数字化转型向智能体应用升级。通过“自信”“自愈”自助服务体系,招联实现线上无担保低成本信贷覆盖广泛场景,服务人群超2亿,累计发放贷款超3.5万亿元,并在乡村振兴、教育普及、文化建设等公共领域持续投入。公司还结合国策推进消费扩内需,推出“好期贷”“信用付”等产品,促进绿色消费与新市民安家就业等民生需求的金融支持;并通过公益、ESG 等行动,覆盖教育、环保、医疗等领域,获得多方认可,形成“科技驱动+普惠服务+社会责任”的综合发展模式,持续推动行业高质量、可持续发展。未来,招联将继续深化数智化底座,扩大普惠覆盖,强化合规与创新协同,为金融强国与共同富裕贡献力量。
🏷️ #数智化 #普惠金融 #大模型 #消费金融 #社会责任
🔗 原文链接
📰 中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》
中国互联网金融协会发布了关于 OpenClaw 在互联网金融行业应用安全的风险提示。文章指出,OpenClaw 智能体虽然能提升工作效率,但其默认高系统权限与弱安全配置,极易被攻击者利用,成为窃取敏感数据或非法操控交易的突破口,对行业造成严重风险。因此,金融消费者在办理网上银行、证券交易、支付等个人金融业务时,应极其谨慎安装 OpenClaw。如确有必要安装,建议不授予金融服务类系统操作权限,及时跟进漏洞修复,严控功能插件安装,并在不使用时避免输入身份证号、银行卡号、支付密码等敏感信息。同时,该应用在运行过程中持续调用大模型接口,可能产生较高的 Token 费用,使用者应密切关注。
🏷️ #风险 #OpenClaw #金融安全 #漏洞修复 #大模型
🔗 原文链接
📰 中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》
中国互联网金融协会发布了关于 OpenClaw 在互联网金融行业应用安全的风险提示。文章指出,OpenClaw 智能体虽然能提升工作效率,但其默认高系统权限与弱安全配置,极易被攻击者利用,成为窃取敏感数据或非法操控交易的突破口,对行业造成严重风险。因此,金融消费者在办理网上银行、证券交易、支付等个人金融业务时,应极其谨慎安装 OpenClaw。如确有必要安装,建议不授予金融服务类系统操作权限,及时跟进漏洞修复,严控功能插件安装,并在不使用时避免输入身份证号、银行卡号、支付密码等敏感信息。同时,该应用在运行过程中持续调用大模型接口,可能产生较高的 Token 费用,使用者应密切关注。
🏷️ #风险 #OpenClaw #金融安全 #漏洞修复 #大模型
🔗 原文链接
📰 中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》
每日经济新闻报道,中国互联网金融协会警示OpenClaw智能体虽能提升工作效率,但其默认高系统权限与弱安全配置易被攻击者利用,成为窃取敏感数据或非法操控交易的风险漏洞。协会建议金融消费者在办理网上银行、证券、支付等个人金融业务时,极力谨慎安装OpenClaw;若确有必要,应不授予金融服务类系统操作权限,及时跟进漏洞修复,严格控制功能插件的安装,并在不使用时避免输入身份证号、银行卡号、支付密码等敏感信息。同时,该类应用运行时持续调用大模型接口,可能产生较高Token费用,用户需密切关注。文章强调未获授权不得转载,并提供联系与版权说明。
🏷️ #风控 #金融安全 #OpenClaw #大模型
🔗 原文链接
📰 中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》
每日经济新闻报道,中国互联网金融协会警示OpenClaw智能体虽能提升工作效率,但其默认高系统权限与弱安全配置易被攻击者利用,成为窃取敏感数据或非法操控交易的风险漏洞。协会建议金融消费者在办理网上银行、证券、支付等个人金融业务时,极力谨慎安装OpenClaw;若确有必要,应不授予金融服务类系统操作权限,及时跟进漏洞修复,严格控制功能插件的安装,并在不使用时避免输入身份证号、银行卡号、支付密码等敏感信息。同时,该类应用运行时持续调用大模型接口,可能产生较高Token费用,用户需密切关注。文章强调未获授权不得转载,并提供联系与版权说明。
🏷️ #风控 #金融安全 #OpenClaw #大模型
🔗 原文链接
📰 银行与互联网大厂争夺AI“人才后浪”
AI正在成为各行业的关键驱动,银行与互联网巨头在春招中形成双向竞争格局。国有大行、股份制银行及区域性中小银行纷纷扩大金融科技与AI相关岗位,强调大数据、AI算法、安全等核心能力,以金融场景落地为导向,力求在风控、运营、客户服务等环节实现智能化升级。与此同时,互联网巨头如腾讯、百度、蚂蚁集团等继续加码AI人才培养与招录,重点围绕大模型、多模态生成、数据智能与AI安全等领域,岗位多为技术导向,覆盖全球市场。两类主体在岗位定位上呈现差异化:大厂偏重前沿技术和创新研发,银行则强调AI在金融场景的落地应用与合规性要求。行业分析认为,AI人才的集中争夺反映出数字化转型与智能化升级的共识,谁掌握顶尖人才,谁就掌握未来竞争力。专家建议高校毕业生结合兴趣、能力与平台选择,在互联网研究院追求技术深度,或在银行科技子公司获得稳定成长与复合型培养;同时注重职业规划、企业文化与个人价值观的匹配,以便在AI时代实现自我价值的最大化。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #春招 #大模型 #银行
🔗 原文链接
📰 银行与互联网大厂争夺AI“人才后浪”
AI正在成为各行业的关键驱动,银行与互联网巨头在春招中形成双向竞争格局。国有大行、股份制银行及区域性中小银行纷纷扩大金融科技与AI相关岗位,强调大数据、AI算法、安全等核心能力,以金融场景落地为导向,力求在风控、运营、客户服务等环节实现智能化升级。与此同时,互联网巨头如腾讯、百度、蚂蚁集团等继续加码AI人才培养与招录,重点围绕大模型、多模态生成、数据智能与AI安全等领域,岗位多为技术导向,覆盖全球市场。两类主体在岗位定位上呈现差异化:大厂偏重前沿技术和创新研发,银行则强调AI在金融场景的落地应用与合规性要求。行业分析认为,AI人才的集中争夺反映出数字化转型与智能化升级的共识,谁掌握顶尖人才,谁就掌握未来竞争力。专家建议高校毕业生结合兴趣、能力与平台选择,在互联网研究院追求技术深度,或在银行科技子公司获得稳定成长与复合型培养;同时注重职业规划、企业文化与个人价值观的匹配,以便在AI时代实现自我价值的最大化。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #春招 #大模型 #银行
🔗 原文链接
📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
OpenClaw 引发的“养虾”热潮在科技领域掀起关注,但金融行业对其态度格外审慎。原因在于金融行业风险高、监管严格、数据安全要求极高,核心数据如客户信息、交易信息一旦暴露将带来重大损失,因此普遍采取风险评估与合规审查后再逐步探索应用。尽管如此,金融行业并未全面排斥新技术,正在个人层面与企业层面开展探索,与快赔、智能理赔和风控等场景相结合,推动在不涉及核心数据的前提下提升效率与体验。多家机构强调将坚持有序、合规、安全的原则,建立完备的防范机制,确保在提升服务便利性的同时守住安全底线。同时,行业也在加速自研与自主可控的金融大模型建设,推动 AI+大数据、云计算等复合技术的融合落地,以实现理赔加速、风控智能化、消保智能化、以及对实体经济的精准赋能。科技创新的落地正围绕农业保险、金融消保、理赔环节等场景展开,逐步形成以金融大模型为底座的全栈自研体系与行业解决方案。未来金融 AI 应用将以稳健、可控为前提,持续提升服务效率、降低运营成本,同时加强数据隐私保护与风险管控。
🏷️ #金融AI #大模型 #数据安全 #合规审查 #风控智能化
🔗 原文链接
📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
OpenClaw 引发的“养虾”热潮在科技领域掀起关注,但金融行业对其态度格外审慎。原因在于金融行业风险高、监管严格、数据安全要求极高,核心数据如客户信息、交易信息一旦暴露将带来重大损失,因此普遍采取风险评估与合规审查后再逐步探索应用。尽管如此,金融行业并未全面排斥新技术,正在个人层面与企业层面开展探索,与快赔、智能理赔和风控等场景相结合,推动在不涉及核心数据的前提下提升效率与体验。多家机构强调将坚持有序、合规、安全的原则,建立完备的防范机制,确保在提升服务便利性的同时守住安全底线。同时,行业也在加速自研与自主可控的金融大模型建设,推动 AI+大数据、云计算等复合技术的融合落地,以实现理赔加速、风控智能化、消保智能化、以及对实体经济的精准赋能。科技创新的落地正围绕农业保险、金融消保、理赔环节等场景展开,逐步形成以金融大模型为底座的全栈自研体系与行业解决方案。未来金融 AI 应用将以稳健、可控为前提,持续提升服务效率、降低运营成本,同时加强数据隐私保护与风险管控。
🏷️ #金融AI #大模型 #数据安全 #合规审查 #风控智能化
🔗 原文链接
📰 “养虾”爆火,金融圈审慎背后的AI“真实践” - 21经济网
“龙虾”之外,一批AI技术已在金融各领域实现真正落地并取得实效,成为行业数字化转型的重要推动力。金融行业对新兴技术保持高度审慎,核心原因在于高监管、高风险及对数据安全的极致要求,风险把控是行业底线。但在监管推动与技术进步的双重作用下,仍在积极探索与逐步落地。当前趋势包括:金融大模型为核心底座,强调全栈自研与自主可控;AI+大数据、云计算等复合技术共同驱动应用落地,如智能理赔、自动化审核与数据结构化提取等,实现效率与体验优化;以自研智能体推动消保工作从被动响应向主动治理转变,提升服务质量与风险识别能力;同时以农业、保险等场景为重点,利用跨源数据与多模态要素融合,进行精准预测与防灾减损。金融机构在保持审慎的同时,正以稳健的步伐推进技术整合,确保在提升客户体验与运营效率的同时,守住安全底线。未来技术应用将以有序、合规、安全为原则,逐步扩展至更广泛的金融场景。
🏷️ #金融AI #大模型 #风控 #数据安全 #智能理赔
🔗 原文链接
📰 “养虾”爆火,金融圈审慎背后的AI“真实践” - 21经济网
“龙虾”之外,一批AI技术已在金融各领域实现真正落地并取得实效,成为行业数字化转型的重要推动力。金融行业对新兴技术保持高度审慎,核心原因在于高监管、高风险及对数据安全的极致要求,风险把控是行业底线。但在监管推动与技术进步的双重作用下,仍在积极探索与逐步落地。当前趋势包括:金融大模型为核心底座,强调全栈自研与自主可控;AI+大数据、云计算等复合技术共同驱动应用落地,如智能理赔、自动化审核与数据结构化提取等,实现效率与体验优化;以自研智能体推动消保工作从被动响应向主动治理转变,提升服务质量与风险识别能力;同时以农业、保险等场景为重点,利用跨源数据与多模态要素融合,进行精准预测与防灾减损。金融机构在保持审慎的同时,正以稳健的步伐推进技术整合,确保在提升客户体验与运营效率的同时,守住安全底线。未来技术应用将以有序、合规、安全为原则,逐步扩展至更广泛的金融场景。
🏷️ #金融AI #大模型 #风控 #数据安全 #智能理赔
🔗 原文链接
📰 CNFinBench公布大语言模型综合得分:中国平安金融大模型荣登第一名
本次CNFinBench权威评测以 PingAnGPT-Qwen3-32B 为代表,显示平安在金融大模型领域的技术实力与应用落地能力,尽管参数规模仅32B,仍在综合性能上超越若干更大模型,体现了“轻量高效”的设计与高质量数据支撑的优势。评测覆盖金融知识问答、业务理解与分析、事实推理与计算、合规与风险控制、内生安全等五大维度,PingAnGPT-Qwen3-32B 在多项关键指标上表现突出,尤其在金融投研分析、风险计量等场景展现出高准确性与深度知识体系。其在产险、客服、质检、话术等97个场景的落地应用,证明了模型的实用性与落地价值。平安通过海量数据积累、持续迭代优化,推动金融智能服务的高质量供给,致力于降低成本、提升效率、提升用户体验,同时在专利与核心技术方面持续保持领先,进一步服务金融强国建设。
🏷️ #金融AI #大模型 #CNFinBench #平安科技 #场景落地
🔗 原文链接
📰 CNFinBench公布大语言模型综合得分:中国平安金融大模型荣登第一名
本次CNFinBench权威评测以 PingAnGPT-Qwen3-32B 为代表,显示平安在金融大模型领域的技术实力与应用落地能力,尽管参数规模仅32B,仍在综合性能上超越若干更大模型,体现了“轻量高效”的设计与高质量数据支撑的优势。评测覆盖金融知识问答、业务理解与分析、事实推理与计算、合规与风险控制、内生安全等五大维度,PingAnGPT-Qwen3-32B 在多项关键指标上表现突出,尤其在金融投研分析、风险计量等场景展现出高准确性与深度知识体系。其在产险、客服、质检、话术等97个场景的落地应用,证明了模型的实用性与落地价值。平安通过海量数据积累、持续迭代优化,推动金融智能服务的高质量供给,致力于降低成本、提升效率、提升用户体验,同时在专利与核心技术方面持续保持领先,进一步服务金融强国建设。
🏷️ #金融AI #大模型 #CNFinBench #平安科技 #场景落地
🔗 原文链接
📰 CNFinBench公布大语言模型综合得分:中国平安金融大模型荣登第一名
中国平安的金融大模型 PingAnGPT-Qwen3-32B 在 CNFinBench 大语言模型公开榜单上荣登第一,尽管参数仅为32B,却在金融事实推理、专业知识问答、合规与风险控制等多项核心能力上实现领先,显示出极高的计算准确性、严谨的推理能力和完整的金融知识体系掌握。评测体系覆盖金融专业问答、业务理解、事实推理、合规与安全等五大维度,平安模型在多场景如投研分析、风险计量等具备重要应用价值和安全可控性。相比于更大规模的对手,这一“轻量高效”模型通过高效优化实现性能超越,已在产险报案、客服质检、智能话术、集团财资审核等近百个场景落地,形成可私有化部署与场景化应用的坚实基础。平安以海量数据沉淀与训练为后盾,持续扩展应用深度与广度,推动金融服务提质增效、降本增费、控风险,并在专利与核心技术方面保持领先,为金融强国建设贡献力量。
🏷️ #AI #金融科技 #大模型 #CNFinBench #平安
🔗 原文链接
📰 CNFinBench公布大语言模型综合得分:中国平安金融大模型荣登第一名
中国平安的金融大模型 PingAnGPT-Qwen3-32B 在 CNFinBench 大语言模型公开榜单上荣登第一,尽管参数仅为32B,却在金融事实推理、专业知识问答、合规与风险控制等多项核心能力上实现领先,显示出极高的计算准确性、严谨的推理能力和完整的金融知识体系掌握。评测体系覆盖金融专业问答、业务理解、事实推理、合规与安全等五大维度,平安模型在多场景如投研分析、风险计量等具备重要应用价值和安全可控性。相比于更大规模的对手,这一“轻量高效”模型通过高效优化实现性能超越,已在产险报案、客服质检、智能话术、集团财资审核等近百个场景落地,形成可私有化部署与场景化应用的坚实基础。平安以海量数据沉淀与训练为后盾,持续扩展应用深度与广度,推动金融服务提质增效、降本增费、控风险,并在专利与核心技术方面保持领先,为金融强国建设贡献力量。
🏷️ #AI #金融科技 #大模型 #CNFinBench #平安
🔗 原文链接
📰 张晓燕:“十五五”开新局 金融业提升服务质效迎来新机遇
本次两会期间,清华五道口金融学院副院长张晓燕就金融科技在“十五五”期间的发展及对消费提振的作用发表观点。她指出,金融科技将在系统性变革中实现升级,推动从产品创新、场景深耕到生态构建的递进路径,并通过财政贴息扩大消费信贷覆盖、推出“以旧换新专属贷”等创新模式,激活县域和农村市场的消费潜力。同时,强调在场景构建方面要关注低收入群体增收、错峰休假等政策,通过“灵活就业保障贷”等方案提升消费能力,并以数字金融工具降低门槛。生态层面需实现政企金协同、AI与大数据驱动的自动补贴测算与信用管理,推动理性高品质消费,但必须警惕过度负债风险,确保信贷可持续。
在AI落地方面,张晓燕预测大模型将在个性化理财、自主智能体和动态定价等方面带来质变,未来银行将呈现“千人千面”的智能理财顾问,部分流程实现智能体的全自动化与跨系统协作,甚至无断点金融工作流。她同时提醒AI幻觉与同质化风险,需通过技术治理、监管及产业规范来建立系统性治理框架,如提升模型可靠性、引入检索增强与事实核验、加强风险分级管理、推动数据资产化与模型审计等,以实现数据驱动的可控、可追溯增长。总体而言,金融科技将从辅助走向自主,推动金融服务向数智化升级,并更深入服务实体经济、提升治理与安全水平。
🏷️ #金融科技 #AI金融 #消费提振 #大模型 #数据资产化
🔗 原文链接
📰 张晓燕:“十五五”开新局 金融业提升服务质效迎来新机遇
本次两会期间,清华五道口金融学院副院长张晓燕就金融科技在“十五五”期间的发展及对消费提振的作用发表观点。她指出,金融科技将在系统性变革中实现升级,推动从产品创新、场景深耕到生态构建的递进路径,并通过财政贴息扩大消费信贷覆盖、推出“以旧换新专属贷”等创新模式,激活县域和农村市场的消费潜力。同时,强调在场景构建方面要关注低收入群体增收、错峰休假等政策,通过“灵活就业保障贷”等方案提升消费能力,并以数字金融工具降低门槛。生态层面需实现政企金协同、AI与大数据驱动的自动补贴测算与信用管理,推动理性高品质消费,但必须警惕过度负债风险,确保信贷可持续。
在AI落地方面,张晓燕预测大模型将在个性化理财、自主智能体和动态定价等方面带来质变,未来银行将呈现“千人千面”的智能理财顾问,部分流程实现智能体的全自动化与跨系统协作,甚至无断点金融工作流。她同时提醒AI幻觉与同质化风险,需通过技术治理、监管及产业规范来建立系统性治理框架,如提升模型可靠性、引入检索增强与事实核验、加强风险分级管理、推动数据资产化与模型审计等,以实现数据驱动的可控、可追溯增长。总体而言,金融科技将从辅助走向自主,推动金融服务向数智化升级,并更深入服务实体经济、提升治理与安全水平。
🏷️ #金融科技 #AI金融 #消费提振 #大模型 #数据资产化
🔗 原文链接
📰 金顶智库 | 张晓燕:“十五五”开新局 金融业提升服务质效迎来新机遇_央广网
在两会期间,清华五道口金融学院副院长张晓燕指出,十五五时期金融科技将全面升级,金融行业需通过产品创新、场景深耕和生态构建实现提振消费的递进路径。财政贴息扩至网络消费信贷、推出“以旧换新专属贷”等举措,可直接将补贴送达消费者并简化流程;同时通过“灵活就业保障贷”等场景产品,结合数字工具激活县域和农村市场的消费潜力,需警惕过度负债、确保信贷可持续。就AI在金融业的落地,未来将迎来质的飞跃:大模型将在个性化理财、自主智能体、动态定价等方面提升效率,形成千人千面的智能理财顾问和全流程无缝的自动化作业,但需防范AI幻觉与同质化风险,建立技术治理、监管与产业规范等系统治理。五方面趋势包括金融科技由辅助向自主智能体转变、与实体经济的深度融合、对安全治理的强化,以及数据资产化催生新业态,数据成为关键“燃料”。
🏷️ #提振消费 #金融科技 #AI金融 #大模型 #数据资产化
🔗 原文链接
📰 金顶智库 | 张晓燕:“十五五”开新局 金融业提升服务质效迎来新机遇_央广网
在两会期间,清华五道口金融学院副院长张晓燕指出,十五五时期金融科技将全面升级,金融行业需通过产品创新、场景深耕和生态构建实现提振消费的递进路径。财政贴息扩至网络消费信贷、推出“以旧换新专属贷”等举措,可直接将补贴送达消费者并简化流程;同时通过“灵活就业保障贷”等场景产品,结合数字工具激活县域和农村市场的消费潜力,需警惕过度负债、确保信贷可持续。就AI在金融业的落地,未来将迎来质的飞跃:大模型将在个性化理财、自主智能体、动态定价等方面提升效率,形成千人千面的智能理财顾问和全流程无缝的自动化作业,但需防范AI幻觉与同质化风险,建立技术治理、监管与产业规范等系统治理。五方面趋势包括金融科技由辅助向自主智能体转变、与实体经济的深度融合、对安全治理的强化,以及数据资产化催生新业态,数据成为关键“燃料”。
🏷️ #提振消费 #金融科技 #AI金融 #大模型 #数据资产化
🔗 原文链接
📰 金融“人民性”的微观表达:一份来自消费金融领域的破局样本 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站
本篇文章聚焦中国经济结构性演变与金融业在公共属性觉醒中的转型实践。政府工作报告强调积极宏观政策、扩内需及新质生产力,体现宏观叙事从单纯促交易向公共价值的延展。马上消费作为头部消费金融企业,在十年深耕普惠金融的基础上,持续通过技术自研与制度创新服务海量长尾用户,推动消费与就业稳定,形成“以收入端赋能的金融科技”发展路径。其关键举措包括依托大模型与数据要素降低成本、提升审批效率与风险可控性,构建金融安全联盟以防范非法活动,以及通过“富慧养”等数字化平台实现产业外溢与乡村振兴的金融赋能。文章通过具体事例展示新质生产力如何跨越“广覆盖、低成本、控风险”的不可能三角,推动安全、合规与创新并举的可持续发展。最终观点强调企业在自我稳健运营的同时承担公共责任,以技术生态与制度安排提升底层民众的金融与生活福祉,推动行业走向以公共属性为核心的新秩序。
🏷️ #公共属性 #普惠金融 #大模型 #数字外溢 #乡村振兴
🔗 原文链接
📰 金融“人民性”的微观表达:一份来自消费金融领域的破局样本 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站
本篇文章聚焦中国经济结构性演变与金融业在公共属性觉醒中的转型实践。政府工作报告强调积极宏观政策、扩内需及新质生产力,体现宏观叙事从单纯促交易向公共价值的延展。马上消费作为头部消费金融企业,在十年深耕普惠金融的基础上,持续通过技术自研与制度创新服务海量长尾用户,推动消费与就业稳定,形成“以收入端赋能的金融科技”发展路径。其关键举措包括依托大模型与数据要素降低成本、提升审批效率与风险可控性,构建金融安全联盟以防范非法活动,以及通过“富慧养”等数字化平台实现产业外溢与乡村振兴的金融赋能。文章通过具体事例展示新质生产力如何跨越“广覆盖、低成本、控风险”的不可能三角,推动安全、合规与创新并举的可持续发展。最终观点强调企业在自我稳健运营的同时承担公共责任,以技术生态与制度安排提升底层民众的金融与生活福祉,推动行业走向以公共属性为核心的新秩序。
🏷️ #公共属性 #普惠金融 #大模型 #数字外溢 #乡村振兴
🔗 原文链接
📰 重磅!国内首套 “消保能力成熟度体系” 发布,18 家机构量化评估结果揭晓
在促消费政策推动下,国内消费金融行业正迎来治理升级与创新并行的新阶段。《报告》首次构建了“消保能力成熟度”评估体系,对18家持牌消金及金融科技公司进行五分制评估,显示机构在制度健全性方面普遍较强,但执行与触达能力仍存在提升空间。国内顶层设计基本完成,监管框架从单一制度走向全流程监管,强调定价透明、适度授信、催收规范、信息保护等要点。行业普遍实现了“机制建设+数智化赋能”的双轮驱动,逐步形成从被动保护向主动赋能的治理范式;在数据隐私、黑灰产治理等痛点方面,尚需加强统一披露、弱势群体保护以及对外部协同的治理协同。未来趋势显示,大模型、区块链等新技术将推动消保从流程嵌入走向全链融入,提升前中后台协同效能,构建更安全、透明、可持续的消保生态。总体而言,2025年消费金融将借助科技赋能与制度完善,进入以效能提升为核心的高质量发展阶段,推动金融服务更好地促消费、惠民生。随着“大消保”理念落地,行业正通过多元模式探索实现“制度+科技、黑灰产治理、用户赋能”三位一体的新格局。
🏷️ #消保 #金融科技 #大模型 #区块链 #信息保护
🔗 原文链接
📰 重磅!国内首套 “消保能力成熟度体系” 发布,18 家机构量化评估结果揭晓
在促消费政策推动下,国内消费金融行业正迎来治理升级与创新并行的新阶段。《报告》首次构建了“消保能力成熟度”评估体系,对18家持牌消金及金融科技公司进行五分制评估,显示机构在制度健全性方面普遍较强,但执行与触达能力仍存在提升空间。国内顶层设计基本完成,监管框架从单一制度走向全流程监管,强调定价透明、适度授信、催收规范、信息保护等要点。行业普遍实现了“机制建设+数智化赋能”的双轮驱动,逐步形成从被动保护向主动赋能的治理范式;在数据隐私、黑灰产治理等痛点方面,尚需加强统一披露、弱势群体保护以及对外部协同的治理协同。未来趋势显示,大模型、区块链等新技术将推动消保从流程嵌入走向全链融入,提升前中后台协同效能,构建更安全、透明、可持续的消保生态。总体而言,2025年消费金融将借助科技赋能与制度完善,进入以效能提升为核心的高质量发展阶段,推动金融服务更好地促消费、惠民生。随着“大消保”理念落地,行业正通过多元模式探索实现“制度+科技、黑灰产治理、用户赋能”三位一体的新格局。
🏷️ #消保 #金融科技 #大模型 #区块链 #信息保护
🔗 原文链接
📰 两会报道丨容联云孙昌勋:构建AI业务引擎,助推产业级智能体高质量发展
容联云在2026年的两会报道中提出,AI被定位为国家战略,进入“价值落地”的新阶段。大模型的门槛持续下降,进入平权时代,企业追求的是可量化、可持续的业务价值。公司从基础通讯与联络能力出发,向营销、服务、运营全链路的智能体产品演进,强调“业务驱动”和“结果导向”,以实现AI从工具向业务角色的转变,推动产业效率提升和高质量发展。未来将重点推进三项工作:一是建设产业级智能体基础设施,深化大模型与企业核心业务系统的融合,已在客服质检、营销触达、线索转化等场景形成规模化应用;二是完善行业数据治理与流通,建立“场景化数据资产池”,规范数据标准化和可控共享,将行业Know-how转化为智能体能力;三是在重点行业建立AI示范工程,打造可复制的智能体样板,如金融领域的分析与风控协同、零售服务的全渠道联动,推动产业级Agent的规模化普及。
🏷️ #AI #大模型 #智能体 #数据治理 #产业应用
🔗 原文链接
📰 两会报道丨容联云孙昌勋:构建AI业务引擎,助推产业级智能体高质量发展
容联云在2026年的两会报道中提出,AI被定位为国家战略,进入“价值落地”的新阶段。大模型的门槛持续下降,进入平权时代,企业追求的是可量化、可持续的业务价值。公司从基础通讯与联络能力出发,向营销、服务、运营全链路的智能体产品演进,强调“业务驱动”和“结果导向”,以实现AI从工具向业务角色的转变,推动产业效率提升和高质量发展。未来将重点推进三项工作:一是建设产业级智能体基础设施,深化大模型与企业核心业务系统的融合,已在客服质检、营销触达、线索转化等场景形成规模化应用;二是完善行业数据治理与流通,建立“场景化数据资产池”,规范数据标准化和可控共享,将行业Know-how转化为智能体能力;三是在重点行业建立AI示范工程,打造可复制的智能体样板,如金融领域的分析与风控协同、零售服务的全渠道联动,推动产业级Agent的规模化普及。
🏷️ #AI #大模型 #智能体 #数据治理 #产业应用
🔗 原文链接
📰 前沿研究院发布《2025消费金融消费者权益保护创新与实践报告》
《2025消费金融消费者权益保护创新与实践报告》聚焦消费金融领域的消费者权益保护现状、治理挑战及政策走向。报告指出中央金融促消费政策将为市场带来新机遇,推动消保顶层建设向更细化、更系统方向发展。为实现精准治理,行业在定价透明、授信适度、催收规范、信息保护等方面持续完善制度并落地执行,机构普遍设立独立的消保职能、运用大模型及数字化手段提升合规与风控能力,推动消保与业务深度融合。报告还强调信息披露标准缺乏统一、宣传缺乏长效性、制度与执行脱节等问题,未来需围绕治理机制、信息保护、反洗钱及知识普及等方面持续优化。黑产治理成为重点挑战,需构建统一法律监管、强化平台责任、提升公众金融素养,并通过多方协同实现治理合力。数字科技在消保治理中持续发力,大模型及AI已成为提升前中后环节服务质效的关键工具,形成从防欺诈到纠纷化解的闭环。然而,消保治理仍是一项长期、系统性工程,需将消保要求前置到产品设计阶段并强化跨部门协同与外部力量支撑。 =
🏷️ #消保治理 #大模型 #金融科技 #黑灰产防控 #金融素养
🔗 原文链接
📰 前沿研究院发布《2025消费金融消费者权益保护创新与实践报告》
《2025消费金融消费者权益保护创新与实践报告》聚焦消费金融领域的消费者权益保护现状、治理挑战及政策走向。报告指出中央金融促消费政策将为市场带来新机遇,推动消保顶层建设向更细化、更系统方向发展。为实现精准治理,行业在定价透明、授信适度、催收规范、信息保护等方面持续完善制度并落地执行,机构普遍设立独立的消保职能、运用大模型及数字化手段提升合规与风控能力,推动消保与业务深度融合。报告还强调信息披露标准缺乏统一、宣传缺乏长效性、制度与执行脱节等问题,未来需围绕治理机制、信息保护、反洗钱及知识普及等方面持续优化。黑产治理成为重点挑战,需构建统一法律监管、强化平台责任、提升公众金融素养,并通过多方协同实现治理合力。数字科技在消保治理中持续发力,大模型及AI已成为提升前中后环节服务质效的关键工具,形成从防欺诈到纠纷化解的闭环。然而,消保治理仍是一项长期、系统性工程,需将消保要求前置到产品设计阶段并强化跨部门协同与外部力量支撑。 =
🏷️ #消保治理 #大模型 #金融科技 #黑灰产防控 #金融素养
🔗 原文链接
📰 AI焦虑也蔓延到人才战,券商、私募、大厂各开价码,应届生已超200万
今年以来,券商、私募和互联网大厂在金融科技人才市场展开激烈竞争,广发证券率先开展金融科技人才招聘专场,覆盖11个岗位,显示出对金融科技人才规模化的需求。这场AI人才争夺战的核心在于推动全业务线数字化转型,提升投研、风控、客户服务等环节的效率与创新能力。券商通过AI投研、智能客服、量化交易系统等应用提升竞争力,头部私募则聚焦量化技术与AI模型研发,薪资水平显著走高,并通过实习生高薪和一对一导师等措施吸引与培育人才。与此同时,大厂也在加速大模型迭代与金融场景研发,腾讯、字节跳动、蚂蚁集团、百度、美团等纷纷扩招金融科技岗位,强调“金融+科技”的复合背景与场景化落地能力。行业趋势显示,复合型人才缺口持续扩大,产学研合作将常态化,三方共同推动数字金融高质量发展。金融科技的竞争本质,是以技术驱动业务创新和风控升级的系统性提升。
🏷️ #金融科技 #AI人才 #量化投资 #大模型 #金融+科技
🔗 原文链接
📰 AI焦虑也蔓延到人才战,券商、私募、大厂各开价码,应届生已超200万
今年以来,券商、私募和互联网大厂在金融科技人才市场展开激烈竞争,广发证券率先开展金融科技人才招聘专场,覆盖11个岗位,显示出对金融科技人才规模化的需求。这场AI人才争夺战的核心在于推动全业务线数字化转型,提升投研、风控、客户服务等环节的效率与创新能力。券商通过AI投研、智能客服、量化交易系统等应用提升竞争力,头部私募则聚焦量化技术与AI模型研发,薪资水平显著走高,并通过实习生高薪和一对一导师等措施吸引与培育人才。与此同时,大厂也在加速大模型迭代与金融场景研发,腾讯、字节跳动、蚂蚁集团、百度、美团等纷纷扩招金融科技岗位,强调“金融+科技”的复合背景与场景化落地能力。行业趋势显示,复合型人才缺口持续扩大,产学研合作将常态化,三方共同推动数字金融高质量发展。金融科技的竞争本质,是以技术驱动业务创新和风控升级的系统性提升。
🏷️ #金融科技 #AI人才 #量化投资 #大模型 #金融+科技
🔗 原文链接
📰 【行业深度研究】北京拿下“五万亿之城”,为何还成了AI之城? - OFweek智慧城市网
本文聚焦北京在经济总量突破五万亿的同时,如何持续塑造“AI第一城”的地位。北京以高端服务业和数字经济为核心驱动,2025年第三产业对GDP贡献显著,信息技术服务、科研和技术服务成为支撑AI产业的主力。其独特优势在于人才密度高、科研厚度深、产业集聚度高,以及完善的政策与算力基础设施,形成“基础研究—技术突破—产业落地”的完整创新链。北京拥有全球顶尖的AI学者与密集的高校、科研院所、国家实验室,推动大模型生态与国产算力的协同发展,形成以高校、研究机构、企业、政府四位一体的生态系统。算力方面,北京构建了全国领先的智算集群,并开放给中小企业使用,政策层面自2023年起推进“AI+”行动计划,设立产业基金与数据确权等制度,降低创新门槛。尽管面临人才竞争、算力成本、同质化风险及数据伦理挑战,北京通过加强基础研究、推动AI与实体经济融合、完善治理等措施,致力于维护“AI之城”与“智能首都”的双重定位,推动城市在全球AI竞争中实现应用落地与可持续发展。
🏷️ #AI第一城 #大模型 #算力 #高校集聚 #AI+
🔗 原文链接
📰 【行业深度研究】北京拿下“五万亿之城”,为何还成了AI之城? - OFweek智慧城市网
本文聚焦北京在经济总量突破五万亿的同时,如何持续塑造“AI第一城”的地位。北京以高端服务业和数字经济为核心驱动,2025年第三产业对GDP贡献显著,信息技术服务、科研和技术服务成为支撑AI产业的主力。其独特优势在于人才密度高、科研厚度深、产业集聚度高,以及完善的政策与算力基础设施,形成“基础研究—技术突破—产业落地”的完整创新链。北京拥有全球顶尖的AI学者与密集的高校、科研院所、国家实验室,推动大模型生态与国产算力的协同发展,形成以高校、研究机构、企业、政府四位一体的生态系统。算力方面,北京构建了全国领先的智算集群,并开放给中小企业使用,政策层面自2023年起推进“AI+”行动计划,设立产业基金与数据确权等制度,降低创新门槛。尽管面临人才竞争、算力成本、同质化风险及数据伦理挑战,北京通过加强基础研究、推动AI与实体经济融合、完善治理等措施,致力于维护“AI之城”与“智能首都”的双重定位,推动城市在全球AI竞争中实现应用落地与可持续发展。
🏷️ #AI第一城 #大模型 #算力 #高校集聚 #AI+
🔗 原文链接
📰 这10家公司,撑起国产大模型产业半边天
在ChatGPT引领的AI浪潮中,智谱AI凭借自研GLM架构与智能体技术,成为国产大模型领域的领跑力量之一。其快速崛起离不开背后多家跨赛道合作伙伴的协同支撑,涵盖办公、金融、数据安全、工业互联网等核心场景,形成以场景落地为驱动的生态闭环。办公端通过金山办公、福昕软件等实现从工具到AI原生产品的升级,表格与PPT场景实现可追溯的公式输出与智能排版。企业服务端,汉得信息、致远互联等通过AI+ERP、AI+协同办公提升管理效率与组织活力。金融科技方面,宇信科技、新致软件等结合大模型优势,推动金融IT、智能客服、风险预警、合规自查等场景落地。底层支撑上,彩讯股份、麒麟信安等在算力、安全、数据治理方面提供强大支撑,数据智能领域的星环科技、东方国信等则从数据治理与工业数据分析层面推动产业升级,形成数据驱动的模型优化与应用扩展。结语强调通过技术互补、场景共建实现生态共赢,GLM-5等新模型将持续促进协同发展,推动国产大模型更高质量地走向全球舞台。
🏷️ #国产AI #智谱AI #大模型 #生态协同 #GLM-5
🔗 原文链接
📰 这10家公司,撑起国产大模型产业半边天
在ChatGPT引领的AI浪潮中,智谱AI凭借自研GLM架构与智能体技术,成为国产大模型领域的领跑力量之一。其快速崛起离不开背后多家跨赛道合作伙伴的协同支撑,涵盖办公、金融、数据安全、工业互联网等核心场景,形成以场景落地为驱动的生态闭环。办公端通过金山办公、福昕软件等实现从工具到AI原生产品的升级,表格与PPT场景实现可追溯的公式输出与智能排版。企业服务端,汉得信息、致远互联等通过AI+ERP、AI+协同办公提升管理效率与组织活力。金融科技方面,宇信科技、新致软件等结合大模型优势,推动金融IT、智能客服、风险预警、合规自查等场景落地。底层支撑上,彩讯股份、麒麟信安等在算力、安全、数据治理方面提供强大支撑,数据智能领域的星环科技、东方国信等则从数据治理与工业数据分析层面推动产业升级,形成数据驱动的模型优化与应用扩展。结语强调通过技术互补、场景共建实现生态共赢,GLM-5等新模型将持续促进协同发展,推动国产大模型更高质量地走向全球舞台。
🏷️ #国产AI #智谱AI #大模型 #生态协同 #GLM-5
🔗 原文链接
📰 国内人工智能大模型公司、上市公司以及A股上市公司梳理
本文梳理了国内AI大模型产业的结构与上市情况,把公司分为互联网巨头、独立AI公司、垂直行业三类,及其对应的大模型产品与应用方向。互联网巨头如百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元大模型、字节跳动的豆包大模型、华为的盘古等均强调自研能力、多模态和行业解决方案;独立AI公司如智谱AI、商汤、MiniMax、DeepSeek、百川智能等则以开源生态、原创算法和应用场景聚焦为特征,并在港股/美股有不同程度上市。垂直行业公司则以科大讯飞、三六零、昆仑万维、拓尔思、云从科技等为代表,专注教育、安防、政务、金融等场景的大模型落地。行业判断强调头部向通用大模型集中、垂直场景由行业龙头主导、算力基础设施的重要性以及从烧钱到变现的商业化转折。风险点包括监管、迭代速度、投入与盈利周期等。总体来看,大模型生态在算力、应用与资本市场三条主线并行发展,未来竞争格局将围绕核心技术、落地能力与成本效益展开。
🏷️ #大模型 #人工智能 #上市公司 #垂直行业 #算力
🔗 原文链接
📰 国内人工智能大模型公司、上市公司以及A股上市公司梳理
本文梳理了国内AI大模型产业的结构与上市情况,把公司分为互联网巨头、独立AI公司、垂直行业三类,及其对应的大模型产品与应用方向。互联网巨头如百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元大模型、字节跳动的豆包大模型、华为的盘古等均强调自研能力、多模态和行业解决方案;独立AI公司如智谱AI、商汤、MiniMax、DeepSeek、百川智能等则以开源生态、原创算法和应用场景聚焦为特征,并在港股/美股有不同程度上市。垂直行业公司则以科大讯飞、三六零、昆仑万维、拓尔思、云从科技等为代表,专注教育、安防、政务、金融等场景的大模型落地。行业判断强调头部向通用大模型集中、垂直场景由行业龙头主导、算力基础设施的重要性以及从烧钱到变现的商业化转折。风险点包括监管、迭代速度、投入与盈利周期等。总体来看,大模型生态在算力、应用与资本市场三条主线并行发展,未来竞争格局将围绕核心技术、落地能力与成本效益展开。
🏷️ #大模型 #人工智能 #上市公司 #垂直行业 #算力
🔗 原文链接