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📰 共话金融领域大模型可信应用建设——《大模型金融可信应用参考框架》标准研讨会在京举行
_光明网
近日，《大模型金融可信应用参考框架》标准研讨会在北京召开，旨在探讨大模型在金融领域的可信应用。与会专家指出，当前大模型在金融行业的应用面临诸多挑战，包括事实准确性、复杂任务的可控性以及合规与安全的底线问题。为此，专家们强调需要通过系统工程思维，构建可验证的控制与保障体系，以确保大模型的可信性。
研讨会上，专家们分享了在大模型应用中的实践经验，提出通过“工程化”和“框架化”来提升模型的可靠性。特别是HOP框架的应用，通过将复杂任务拆解为可验证的步骤，显著提高了任务执行的准确性。此外，构建领域专用的知识库和知识图谱被认为是提升推理能力的关键。
与会者还讨论了未来的实践需求，强调需要针对金融行业的具体场景制定更细化的实践指南和评测体系，以推动标准的落地生根。专家们一致认为，应凝聚行业合力，推动该参考框架从团体标准走向行业标准，为金融AI的可信应用奠定基础。
🏷️ #大模型 #金融应用 #可信性 #标准建设 #工程化
🔗 原文链接
📰 共话金融领域大模型可信应用建设——《大模型金融可信应用参考框架》标准研讨会在京举行
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近日，《大模型金融可信应用参考框架》标准研讨会在北京召开，旨在探讨大模型在金融领域的可信应用。与会专家指出，当前大模型在金融行业的应用面临诸多挑战，包括事实准确性、复杂任务的可控性以及合规与安全的底线问题。为此，专家们强调需要通过系统工程思维，构建可验证的控制与保障体系，以确保大模型的可信性。
研讨会上，专家们分享了在大模型应用中的实践经验，提出通过“工程化”和“框架化”来提升模型的可靠性。特别是HOP框架的应用，通过将复杂任务拆解为可验证的步骤，显著提高了任务执行的准确性。此外，构建领域专用的知识库和知识图谱被认为是提升推理能力的关键。
与会者还讨论了未来的实践需求，强调需要针对金融行业的具体场景制定更细化的实践指南和评测体系，以推动标准的落地生根。专家们一致认为，应凝聚行业合力，推动该参考框架从团体标准走向行业标准，为金融AI的可信应用奠定基础。
🏷️ #大模型 #金融应用 #可信性 #标准建设 #工程化
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📰 业内专家热议：“金融+智能体”将重塑金融服务生态_中国经济网——国家经济门户
2025年被视作“智能体爆发元年”，金融行业的智能体技术正在快速重塑服务形态与产业格局。在中关村科金与甲子光年主办的峰会上，专家们探讨了智能体在金融领域的实践与未来方向。智能体作为新的超级连接器，能够将人与数据、知识、智能相连，推动人机协同下的价值提升。金融行业因其服务密集与数据集中的特性，成为智能体落地的重要领域。
智能体技术已在营销服务、办公协同等基础场景中应用，并逐步渗透至风控与业务增长等核心环节，为提升客户体验与优化内部效率提供支持。峰会上，中关村科金发布“3+2+2”智能体产品矩阵，涵盖多个基础和应用平台，已为超过500家金融机构提供服务，覆盖了大部分百强银行及信托机构。具体案例显示，某城商行通过智能体开发平台实现了多场景智能化创新，提升了业务效率。
行业专家认为，未来智能体的发展应从通用走向专用，深入行业与产品场景，推动技术赋能产业。智能体作为集成感知、理解、决策能力的载体，是技术落地的关键。同时，金融机构的运营模式也需重构，以支撑增长战略的实施，包括数据治理与专业人才的培养。整体来看，智能体在金融行业的应用前景广阔，探索空间依然很大。
🏷️ #智能体 #金融行业 #大模型 #技术赋能 #客户体验
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📰 业内专家热议：“金融+智能体”将重塑金融服务生态_中国经济网——国家经济门户
2025年被视作“智能体爆发元年”，金融行业的智能体技术正在快速重塑服务形态与产业格局。在中关村科金与甲子光年主办的峰会上，专家们探讨了智能体在金融领域的实践与未来方向。智能体作为新的超级连接器，能够将人与数据、知识、智能相连，推动人机协同下的价值提升。金融行业因其服务密集与数据集中的特性，成为智能体落地的重要领域。
智能体技术已在营销服务、办公协同等基础场景中应用，并逐步渗透至风控与业务增长等核心环节，为提升客户体验与优化内部效率提供支持。峰会上，中关村科金发布“3+2+2”智能体产品矩阵，涵盖多个基础和应用平台，已为超过500家金融机构提供服务，覆盖了大部分百强银行及信托机构。具体案例显示，某城商行通过智能体开发平台实现了多场景智能化创新，提升了业务效率。
行业专家认为，未来智能体的发展应从通用走向专用，深入行业与产品场景，推动技术赋能产业。智能体作为集成感知、理解、决策能力的载体，是技术落地的关键。同时，金融机构的运营模式也需重构，以支撑增长战略的实施，包括数据治理与专业人才的培养。整体来看，智能体在金融行业的应用前景广阔，探索空间依然很大。
🏷️ #智能体 #金融行业 #大模型 #技术赋能 #客户体验
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📰 业内专家热议：“金融+智能体”将重塑金融服务生态
2025年被视作“智能体爆发元年”，金融行业正加速重塑服务形态与产业格局。中关村科金与甲子光年主办的峰会上，专家探讨智能体在金融领域的落地与未来发展。喻友平指出，智能体成为连接人与数据的工具，提升企业内外效率，打破认知壁垒，推动人机协同的价值跃迁。
金融行业的核心属性使其成为智能体落地的重点领域，智能体已渗透至风控、业务增长等核心环节。中关村科金发布“3+2+2”智能体产品矩阵，涵盖多大模型平台与应用场景，已服务超500家金融机构，提升客户体验与内部效率。在某城商行的实践中，智能助手成功应用于营销与信贷，显著提高了财富经理的效率。
专家认为，金融行业智能体的发展仍有广阔空间，应推动大模型与智能体的专用化。智能体需集成感知、理解、决策等能力，警惕技术风险，特别是中文语义的精准把握。此外，银行运营模式转型需重构核心元素，做好数据治理与人才培养，以支撑增长战略的实施。
🏷️ #智能体 #金融科技 #大模型 #客户体验 #数据治理
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📰 业内专家热议：“金融+智能体”将重塑金融服务生态
2025年被视作“智能体爆发元年”，金融行业正加速重塑服务形态与产业格局。中关村科金与甲子光年主办的峰会上，专家探讨智能体在金融领域的落地与未来发展。喻友平指出，智能体成为连接人与数据的工具，提升企业内外效率，打破认知壁垒，推动人机协同的价值跃迁。
金融行业的核心属性使其成为智能体落地的重点领域，智能体已渗透至风控、业务增长等核心环节。中关村科金发布“3+2+2”智能体产品矩阵，涵盖多大模型平台与应用场景，已服务超500家金融机构，提升客户体验与内部效率。在某城商行的实践中，智能助手成功应用于营销与信贷，显著提高了财富经理的效率。
专家认为，金融行业智能体的发展仍有广阔空间，应推动大模型与智能体的专用化。智能体需集成感知、理解、决策等能力，警惕技术风险，特别是中文语义的精准把握。此外，银行运营模式转型需重构核心元素，做好数据治理与人才培养，以支撑增长战略的实施。
🏷️ #智能体 #金融科技 #大模型 #客户体验 #数据治理
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📰 不止于大模型：澜舟科技企业智能体，让AI真正“懂业务、会执行” - 智源社区
2025年即将结束，澜舟科技在人工智能领域交出了一份出色的成绩单。该公司专注于金融、央国企等关键领域，推动了多个重要合作项目的落地。通过智能问答、知识检索和智能会议平台等多元化应用，澜舟科技展示了其在大模型领域的领先实力，赢得了客户的深度认可和信赖。这些合作不仅印证了技术的价值，也为澜舟科技的持续创新提供了动力。
在金融领域，澜舟科技推出了多个重点项目，包括为招商银行打造的法律合规智能问答助手和某头部城商行的智能会议平台。这些项目显著提升了客户的工作效率，助力私域客户服务的个性化与精准化。此外，澜舟科技还与多家金融机构合作，推动AI助理和智能知识平台的建设，降低运营成本，提升服务能力。
除了金融领域，澜舟科技的大模型技术也在国央企和实体经济中发挥了重要作用。通过构建人工智能服务平台和知识库，澜舟科技为各行业的智能化转型提供了支持。与联想集团的合作开发及对中国科学技术馆的支持，进一步拓展了智能体技术的应用场景。澜舟科技感谢合作伙伴的信任，将继续以先进技术赋能企业，共创智能未来。
🏷️ #澜舟科技 #人工智能 #金融科技 #智能应用 #大模型
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📰 不止于大模型：澜舟科技企业智能体，让AI真正“懂业务、会执行” - 智源社区
2025年即将结束，澜舟科技在人工智能领域交出了一份出色的成绩单。该公司专注于金融、央国企等关键领域，推动了多个重要合作项目的落地。通过智能问答、知识检索和智能会议平台等多元化应用，澜舟科技展示了其在大模型领域的领先实力，赢得了客户的深度认可和信赖。这些合作不仅印证了技术的价值，也为澜舟科技的持续创新提供了动力。
在金融领域，澜舟科技推出了多个重点项目，包括为招商银行打造的法律合规智能问答助手和某头部城商行的智能会议平台。这些项目显著提升了客户的工作效率，助力私域客户服务的个性化与精准化。此外，澜舟科技还与多家金融机构合作，推动AI助理和智能知识平台的建设，降低运营成本，提升服务能力。
除了金融领域，澜舟科技的大模型技术也在国央企和实体经济中发挥了重要作用。通过构建人工智能服务平台和知识库，澜舟科技为各行业的智能化转型提供了支持。与联想集团的合作开发及对中国科学技术馆的支持，进一步拓展了智能体技术的应用场景。澜舟科技感谢合作伙伴的信任，将继续以先进技术赋能企业，共创智能未来。
🏷️ #澜舟科技 #人工智能 #金融科技 #智能应用 #大模型
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📰 央国企主导、金融与汽车冲锋，一张企业级智能体落地路线图正在成型
2025年，人工智能领域面临结构性矛盾，大模型技术发展迅速，但实际应用却未能跟上步伐。企业普遍面临工程化、服务化能力不足的问题，真正的突破在于根据行业需求构建垂类大模型，解决具体业务问题。中关村科金通过陪伴式服务和生态协作，推动AI应用落地，致力于打通从模型到实践的最后一厘米。
今年，中国AI应用逐渐成熟，企业开始关注具体实现路径，智能体成为主要落地形态。数据显示，40%的美国企业和27%的中国企业已将智能体投入生产，预计明年这一比例将突破50%。央国企在AI落地中发挥着重要作用，数字化转型和AI应用需求持续增长，推动行业发展。
对于企业而言，项目“未达预期”的问题主要源自于投入与产出失衡。中关村科金提出应深入具体业务场景，推动多模态模型融合应用，并强调持续运营和组织适配的重要性。未来，AI将在全球市场实现规模化落地，尤其是在出海战略方面，中国AI服务商凭借技术优势加速国际化。
🏷️ #AI应用 #大模型 #智能体 #多模态 #企业落地
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📰 央国企主导、金融与汽车冲锋，一张企业级智能体落地路线图正在成型
2025年，人工智能领域面临结构性矛盾，大模型技术发展迅速，但实际应用却未能跟上步伐。企业普遍面临工程化、服务化能力不足的问题，真正的突破在于根据行业需求构建垂类大模型，解决具体业务问题。中关村科金通过陪伴式服务和生态协作，推动AI应用落地，致力于打通从模型到实践的最后一厘米。
今年，中国AI应用逐渐成熟，企业开始关注具体实现路径，智能体成为主要落地形态。数据显示，40%的美国企业和27%的中国企业已将智能体投入生产，预计明年这一比例将突破50%。央国企在AI落地中发挥着重要作用，数字化转型和AI应用需求持续增长，推动行业发展。
对于企业而言，项目“未达预期”的问题主要源自于投入与产出失衡。中关村科金提出应深入具体业务场景，推动多模态模型融合应用，并强调持续运营和组织适配的重要性。未来，AI将在全球市场实现规模化落地，尤其是在出海战略方面，中国AI服务商凭借技术优势加速国际化。
🏷️ #AI应用 #大模型 #智能体 #多模态 #企业落地
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📰 金融壹账通智能客服荣获人工智能大赛优秀奖，助力机构客服成本降低30%
近日，在“第七届上海金融科技国际论坛”上，2025年人工智能大模型金融领域创新应用大赛发布了获奖名单。金融壹账通的“基于大模型的智能客服机器人”项目获得了优秀奖，体现了行业对其在金融大模型应用方面的认可。该项目通过大模型技术，提升了智能客服的问答能力，覆盖了复杂的业务场景，显著降低了运营成本。
金融壹账通的智能客服机器人已在多家金融机构落地，月均处理会话千万次，平均应答准确率超过96%，客户问题解决率超90%。在线机器人服务占比达72%，大幅减少了用户等待时间，帮助金融机构降低成本30%。该项目是金融壹账通在人工智能领域探索的一个成功案例，展示了大模型在金融场景中的应用潜力。
金融壹账通依托“AI in ALL”战略，持续推动人工智能在金融行业的创新与转型，形成了“大模型+知识库”的融合路径，解决了传统知识库的瓶颈。相关实践成果已被纳入《金融业大模型应用指南》，为金融机构提供了数智化转型的参考。金融壹账通将继续与行业伙伴合作，探索人工智能与金融的新模式，助力金融行业的发展。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #智能客服 #大模型 #降本
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📰 金融壹账通智能客服荣获人工智能大赛优秀奖，助力机构客服成本降低30%
近日，在“第七届上海金融科技国际论坛”上，2025年人工智能大模型金融领域创新应用大赛发布了获奖名单。金融壹账通的“基于大模型的智能客服机器人”项目获得了优秀奖，体现了行业对其在金融大模型应用方面的认可。该项目通过大模型技术，提升了智能客服的问答能力，覆盖了复杂的业务场景，显著降低了运营成本。
金融壹账通的智能客服机器人已在多家金融机构落地，月均处理会话千万次，平均应答准确率超过96%，客户问题解决率超90%。在线机器人服务占比达72%，大幅减少了用户等待时间，帮助金融机构降低成本30%。该项目是金融壹账通在人工智能领域探索的一个成功案例，展示了大模型在金融场景中的应用潜力。
金融壹账通依托“AI in ALL”战略，持续推动人工智能在金融行业的创新与转型，形成了“大模型+知识库”的融合路径，解决了传统知识库的瓶颈。相关实践成果已被纳入《金融业大模型应用指南》，为金融机构提供了数智化转型的参考。金融壹账通将继续与行业伙伴合作，探索人工智能与金融的新模式，助力金融行业的发展。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #智能客服 #大模型 #降本
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📰 2025金融AI大模型创新应用获奖揭晓！交行获三大奖，高价值场景赛道成核心-移动支付网
2025年人工智能大模型金融领域创新应用大赛的获奖名单已公布，共有102个项目获奖，涵盖银行、证券等多个金融机构。大赛旨在挖掘高价值的人工智能应用场景，推动金融领域的智能化转型。参赛项目分为高价值应用场景赛道和标杆解决方案赛道，其中高价值应用场景赛道的获奖占比达65.69%，显示出银行和保险领域在大模型应用上的活跃探索。
在高价值应用场景赛道-银保组中，卓越奖、标杆奖和优秀奖的获奖比例分别为21.62%、29.73%和48.65%。交通银行和兴业银行的项目在卓越奖中获奖，前者的交银FICC全景做市系统和后者的反洗钱应用探索展示了其在AI赋能方面的努力。标杆奖项目则包括上海银行的智能问数和工商银行的洗钱风控体系，体现了大模型在数据分析和风险控制中的应用潜力。
优秀奖项目涉及多个银行，涵盖合规管理、智能客服等领域，反映出金融业务智能化的广泛探索。工商银行的智能客服“工小智”通过AI技术提升客户服务效率，展示了国有银行与股份制银行在人工智能领域的领先地位。这些获奖项目为金融行业的智能化转型提供了可借鉴的实践样本，推动了行业的创新发展。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #大模型 #应用场景 #智能化转型
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📰 2025金融AI大模型创新应用获奖揭晓！交行获三大奖，高价值场景赛道成核心-移动支付网
2025年人工智能大模型金融领域创新应用大赛的获奖名单已公布，共有102个项目获奖，涵盖银行、证券等多个金融机构。大赛旨在挖掘高价值的人工智能应用场景，推动金融领域的智能化转型。参赛项目分为高价值应用场景赛道和标杆解决方案赛道，其中高价值应用场景赛道的获奖占比达65.69%，显示出银行和保险领域在大模型应用上的活跃探索。
在高价值应用场景赛道-银保组中，卓越奖、标杆奖和优秀奖的获奖比例分别为21.62%、29.73%和48.65%。交通银行和兴业银行的项目在卓越奖中获奖，前者的交银FICC全景做市系统和后者的反洗钱应用探索展示了其在AI赋能方面的努力。标杆奖项目则包括上海银行的智能问数和工商银行的洗钱风控体系，体现了大模型在数据分析和风险控制中的应用潜力。
优秀奖项目涉及多个银行，涵盖合规管理、智能客服等领域，反映出金融业务智能化的广泛探索。工商银行的智能客服“工小智”通过AI技术提升客户服务效率，展示了国有银行与股份制银行在人工智能领域的领先地位。这些获奖项目为金融行业的智能化转型提供了可借鉴的实践样本，推动了行业的创新发展。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #大模型 #应用场景 #智能化转型
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📰 国家金融与发展实验室杨涛：“3+12+X”测评体系规范金融大模型选型与应用-移动支付网
在2025深圳国际金融大会上，国家金融与发展实验室副主任杨涛发布的《金融业大模型应用指南》指出，大模型是金融业升级的必然选择。传统金融机构面临着成本控制与服务精准度的压力，大模型通过强大的自然语言处理与逻辑推理能力，为解决这些痛点提供了新方案。然而，大模型在金融领域应用仍需适应，从通用到垂直、从预训练到后训练的双阶段框架是必要的。
大模型正在重构金融机构的前、中、后台环节，逐步成为核心引擎。在前台，大模型改善了客户交互体验；在中台，它提升了风险管控能力，构建了全面的智能风控体系；在后台，大模型优化了IT运维与文档处理，提升了整体效能。虽然大模型在金融领域前景广阔，但其规模化应用面临数据安全与合规性的挑战。
为了应对这些挑战，杨涛提出分层分级的风险治理机制，并建议探索“监管沙盒”政策以促进创新。为规范行业发展，他还提出了“3+12+X”的金融大模型应用测评体系，确保测评的科学性与公正性，同时提供了关键能力指标，以指导模型的合规与安全运作。这一系列措施旨在推动大模型在金融业的健康、可持续发展。
🏷️ #金融升级 #大模型 #风险治理 #测评体系 #智能风控
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📰 国家金融与发展实验室杨涛：“3+12+X”测评体系规范金融大模型选型与应用-移动支付网
在2025深圳国际金融大会上，国家金融与发展实验室副主任杨涛发布的《金融业大模型应用指南》指出，大模型是金融业升级的必然选择。传统金融机构面临着成本控制与服务精准度的压力，大模型通过强大的自然语言处理与逻辑推理能力，为解决这些痛点提供了新方案。然而，大模型在金融领域应用仍需适应，从通用到垂直、从预训练到后训练的双阶段框架是必要的。
大模型正在重构金融机构的前、中、后台环节，逐步成为核心引擎。在前台，大模型改善了客户交互体验；在中台，它提升了风险管控能力，构建了全面的智能风控体系；在后台，大模型优化了IT运维与文档处理，提升了整体效能。虽然大模型在金融领域前景广阔，但其规模化应用面临数据安全与合规性的挑战。
为了应对这些挑战，杨涛提出分层分级的风险治理机制，并建议探索“监管沙盒”政策以促进创新。为规范行业发展，他还提出了“3+12+X”的金融大模型应用测评体系，确保测评的科学性与公正性，同时提供了关键能力指标，以指导模型的合规与安全运作。这一系列措施旨在推动大模型在金融业的健康、可持续发展。
🏷️ #金融升级 #大模型 #风险治理 #测评体系 #智能风控
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📰 大湾区交易所科技大会（下篇）：金融AI攻坚核心业务，痛点与破局路径何在？
2025年大湾区交易所科技大会聚焦人工智能在金融领域的应用与挑战，专家们讨论了AI在金融中的战略价值及其面临的核心问题。全球金融机构正将AI应用于核心业务，但对交易决策等关键环节依然保持谨慎，主要因为AI幻觉和数据隔阂等壁垒。金融机构需亲自参与核心场景的攻克，以实现AI的全面应用。
华泰证券的首席信息官韩臻聪强调，AI正在重塑金融行业，成为新的生产要素。公司通过推出AI涨乐，探索AI在交易中的实际应用，并不断迭代以提升智能水平。此外，浙江大学的研究员房汉廷指出，AI已成为资本市场的基础设施，未来将在金融代理、监管协同等方面发挥重大作用，呼吁监管部门加大AI基础设施投入。
圆桌论坛中，行业专家针对大模型应用与治理展开讨论，强调AI在证券期货行业中的应用正在加速，需加强与业务的深度融合。各公司在AI应用中面临合规、安全和适配性等挑战，专家们建议通过技术手段和人工监督来降低风险，推动大模型与传统技术的协同发展，以支持金融业务的创新与安全。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #技术应用 #监管政策 #大模型
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📰 大湾区交易所科技大会（下篇）：金融AI攻坚核心业务，痛点与破局路径何在？
2025年大湾区交易所科技大会聚焦人工智能在金融领域的应用与挑战，专家们讨论了AI在金融中的战略价值及其面临的核心问题。全球金融机构正将AI应用于核心业务，但对交易决策等关键环节依然保持谨慎，主要因为AI幻觉和数据隔阂等壁垒。金融机构需亲自参与核心场景的攻克，以实现AI的全面应用。
华泰证券的首席信息官韩臻聪强调，AI正在重塑金融行业，成为新的生产要素。公司通过推出AI涨乐，探索AI在交易中的实际应用，并不断迭代以提升智能水平。此外，浙江大学的研究员房汉廷指出，AI已成为资本市场的基础设施，未来将在金融代理、监管协同等方面发挥重大作用，呼吁监管部门加大AI基础设施投入。
圆桌论坛中，行业专家针对大模型应用与治理展开讨论，强调AI在证券期货行业中的应用正在加速，需加强与业务的深度融合。各公司在AI应用中面临合规、安全和适配性等挑战，专家们建议通过技术手段和人工监督来降低风险，推动大模型与传统技术的协同发展，以支持金融业务的创新与安全。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #技术应用 #监管政策 #大模型
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📰 大模型如何助力金融行业？找到真场景，落地真需求
2025中国报业传媒行业人工智能应用大会于11月28日在上海举行，财跃星辰首席运营官张展分享了其在金融领域的大模型创新实践。张展指出，金融行业对大模型的需求日益增长，信息技术已全面渗透内容生产传播链路。大模型通过对海量信息的归纳分析，能够与金融信息服务实现商业闭环，市场前景广阔。
财跃星辰结合算法、算力和数据，专注于场景应用，推出了多款垂类大模型，提升了内容生产的效率和准确性。张展强调，应用大模型的同时，企业始终坚持导向和风控合规，确保数据的可信性和输出的可控性。通过与金融机构的合作，财跃星辰实现了规模性盈利，预计收入将翻番。
关于大模型的发展趋势，张展认为其将从模仿学习转向自主学习，未来将推动智能体的爆发。当前行业面临语料污染和模型幻觉等问题，张展呼吁建立行业级别的金融语料库和可信金融数据库，以提升数据质量和合规审核能力，推动大模型的深度应用。
🏷️ #大模型 #金融行业 #数据合规 #内容生产 #市场前景
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📰 大模型如何助力金融行业？找到真场景，落地真需求
2025中国报业传媒行业人工智能应用大会于11月28日在上海举行，财跃星辰首席运营官张展分享了其在金融领域的大模型创新实践。张展指出，金融行业对大模型的需求日益增长，信息技术已全面渗透内容生产传播链路。大模型通过对海量信息的归纳分析，能够与金融信息服务实现商业闭环，市场前景广阔。
财跃星辰结合算法、算力和数据，专注于场景应用，推出了多款垂类大模型，提升了内容生产的效率和准确性。张展强调，应用大模型的同时，企业始终坚持导向和风控合规，确保数据的可信性和输出的可控性。通过与金融机构的合作，财跃星辰实现了规模性盈利，预计收入将翻番。
关于大模型的发展趋势，张展认为其将从模仿学习转向自主学习，未来将推动智能体的爆发。当前行业面临语料污染和模型幻觉等问题，张展呼吁建立行业级别的金融语料库和可信金融数据库，以提升数据质量和合规审核能力，推动大模型的深度应用。
🏷️ #大模型 #金融行业 #数据合规 #内容生产 #市场前景
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📰 大模型如何助力金融行业？找到真场景，落地真需求_腾讯新闻
2025中国报业传媒行业人工智能应用大会于11月28日在上海举行。财跃星辰的首席运营官张展分享了该公司在金融领域大模型的创新实践，强调了金融行业与大模型结合的巨大市场潜力。通过调研，财跃星辰发现金融信息服务是最早与大模型能力结合的应用场景，企业在短短14个月内发布了25款模型，成功打通了大模型落地的“最后一公里”。
张展指出，财跃大模型在内容生产中应用，已实现16个标准场景的自动写稿，审核准确率超过99%，人工审核后产出量增加3倍，速度提升5倍。他强调在应用大模型技术的同时，必须确保数据的可信性和合规性，以实现长期发展。财跃星辰通过与金融机构合作，积极探索商业模式，取得了显著的收入增长。
关于大模型的发展趋势，张展认为未来将进入自主学习和智能体的时代，金融行业也将受益于此。然而，当前行业面临语料污染和模型幻觉的问题，影响投资市场的稳定。张展呼吁建立行业级别的金融语料库和可信金融数据库，以提升大模型的合规性和可信性，推动其深度应用。通过建立财经语料联盟，财跃星辰希望为行业贡献经验，促进大模型的健康发展。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #大模型 #数据合规 #内容生产
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📰 大模型如何助力金融行业？找到真场景，落地真需求_腾讯新闻
2025中国报业传媒行业人工智能应用大会于11月28日在上海举行。财跃星辰的首席运营官张展分享了该公司在金融领域大模型的创新实践，强调了金融行业与大模型结合的巨大市场潜力。通过调研，财跃星辰发现金融信息服务是最早与大模型能力结合的应用场景，企业在短短14个月内发布了25款模型，成功打通了大模型落地的“最后一公里”。
张展指出，财跃大模型在内容生产中应用，已实现16个标准场景的自动写稿，审核准确率超过99%，人工审核后产出量增加3倍，速度提升5倍。他强调在应用大模型技术的同时，必须确保数据的可信性和合规性，以实现长期发展。财跃星辰通过与金融机构合作，积极探索商业模式，取得了显著的收入增长。
关于大模型的发展趋势，张展认为未来将进入自主学习和智能体的时代，金融行业也将受益于此。然而，当前行业面临语料污染和模型幻觉的问题，影响投资市场的稳定。张展呼吁建立行业级别的金融语料库和可信金融数据库，以提升大模型的合规性和可信性，推动其深度应用。通过建立财经语料联盟，财跃星辰希望为行业贡献经验，促进大模型的健康发展。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #大模型 #数据合规 #内容生产
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📰 从经验驱动到智能辅助，广东农信信贷尽调迎来AI升级_中国电子银行网
近日，广东省金融科技创新监管工具新一批创新应用已公示，其中广东省农村信用社联合社的“基于大模型技术的尽调分析报告助手”被纳入名单。该助手运用大模型语义理解与结构化解析技术，支持银行流水财报分析及尽调报告的智能生成，已集成至银行贷前审查系统与移动办公平台，能够实时生成报告，提升了工作效率。
该应用通过多模态大模型与图文信息融合技术，实现了对非结构化流水材料的自动识别与要素抽取，增强了数据处理的效率与准确性。同时，采用知识增强语言模型，自动归纳资金流向信息，降低了人工撰写的门槛，提升了报告的专业性与一致性。
此外，该应用设计了基于角色权限的数据处理流程，保障客户信息的安全与合规。未来，该助手将推动信贷业务向“数据支撑+智能辅助”转型，优化信贷尽调流程，减轻客户经理的工作压力，预计将为广东农信辖内64家农商行的客户经理提供服务。
🏷️ #金融科技 #大模型 #尽调报告 #数据处理 #信贷业务
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📰 从经验驱动到智能辅助，广东农信信贷尽调迎来AI升级_中国电子银行网
近日，广东省金融科技创新监管工具新一批创新应用已公示，其中广东省农村信用社联合社的“基于大模型技术的尽调分析报告助手”被纳入名单。该助手运用大模型语义理解与结构化解析技术，支持银行流水财报分析及尽调报告的智能生成，已集成至银行贷前审查系统与移动办公平台，能够实时生成报告，提升了工作效率。
该应用通过多模态大模型与图文信息融合技术，实现了对非结构化流水材料的自动识别与要素抽取，增强了数据处理的效率与准确性。同时，采用知识增强语言模型，自动归纳资金流向信息，降低了人工撰写的门槛，提升了报告的专业性与一致性。
此外，该应用设计了基于角色权限的数据处理流程，保障客户信息的安全与合规。未来，该助手将推动信贷业务向“数据支撑+智能辅助”转型，优化信贷尽调流程，减轻客户经理的工作压力，预计将为广东农信辖内64家农商行的客户经理提供服务。
🏷️ #金融科技 #大模型 #尽调报告 #数据处理 #信贷业务
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📰 中金公司擘画AI战略蓝图：大模型重塑金融业价值与格局
大模型作为人工智能的重要技术，正在深刻转型金融行业的运营模式与服务生态。中金公司详尽描述了大模型在提升金融服务效能、降低信息障碍以及扩大金融服务覆盖面等三方面的应用潜力。其AI战略愿景包括强化人机协同，推动投行核心业务智能化，同时构建自主可控的AI平台，以保障技术竞争力与合规需求的平衡。
作为AI应用的典型案例，中金公司推出的“中金点睛大模型”提供了全天候的数字化投研服务，并成功解决了信息披露的质量问题，展示了AI在提升客户服务和增强行业竞争力方面的价值。此外，中金在财富管理领域也通过AI技术的应用，逐步改进客户服务体验与智能投资顾问的建设，展现了AI的广泛应用前景。
中金公司同时面临着高质量数据获取、模型可解释性不足及系统适配等技术瓶颈。为克服这些挑战，中金通过全面的数据治理、技术平台建设以及场景化应用落地等方式进行应对，旨在实现金融行业的智能化转型，推动行业向更高效、更加智能化的未来迈进。
🏷️ #大模型 #金融服务 #人工智能 #中金公司 #智能化转型
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📰 中金公司擘画AI战略蓝图：大模型重塑金融业价值与格局
大模型作为人工智能的重要技术，正在深刻转型金融行业的运营模式与服务生态。中金公司详尽描述了大模型在提升金融服务效能、降低信息障碍以及扩大金融服务覆盖面等三方面的应用潜力。其AI战略愿景包括强化人机协同，推动投行核心业务智能化，同时构建自主可控的AI平台，以保障技术竞争力与合规需求的平衡。
作为AI应用的典型案例，中金公司推出的“中金点睛大模型”提供了全天候的数字化投研服务，并成功解决了信息披露的质量问题，展示了AI在提升客户服务和增强行业竞争力方面的价值。此外，中金在财富管理领域也通过AI技术的应用，逐步改进客户服务体验与智能投资顾问的建设，展现了AI的广泛应用前景。
中金公司同时面临着高质量数据获取、模型可解释性不足及系统适配等技术瓶颈。为克服这些挑战，中金通过全面的数据治理、技术平台建设以及场景化应用落地等方式进行应对，旨在实现金融行业的智能化转型，推动行业向更高效、更加智能化的未来迈进。
🏷️ #大模型 #金融服务 #人工智能 #中金公司 #智能化转型
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📰 AI大模型带给金融业哪些不可思议的跃迁？
随着人工智能大模型技术的成熟，金融行业的应用正在快速发展，涵盖了产品销售、风险管理和客户服务等多个核心业务场景。金融机构对大模型的要求越来越高，尤其是在数据的准确性和风险预警能力方面。今年发布的《2025年第三季度中国货币政策执行报告》强调了推动人工智能在金融领域的应用，并提出了加强数据治理与金融科技发展的方向。
金融行业面临数据碎片化和孤岛化问题，机构内部和外部的数据难以整合，导致数据未能有效利用。为了应对这一挑战，需要建立新的数据治理体系，以适应大模型的需求。通过引入隐私计算技术，金融机构可以在保护数据安全的前提下，实现跨机构的数据协同，提高数据治理的效率。
在风险管理方面，生成式AI的引入使得新型金融风险攻击模式不断演变，传统风控模型的被动响应方式已无法满足需求。金融行业需要通过大模型实现主动预警和动态风险管理，提高对潜在风险的感知和应对能力。通过智能决策系统的助力，金融机构能够实现更高效的风险治理，形成可持续进化的智能基础设施。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #数据治理 #风险管理 #大模型
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📰 AI大模型带给金融业哪些不可思议的跃迁？
随着人工智能大模型技术的成熟，金融行业的应用正在快速发展，涵盖了产品销售、风险管理和客户服务等多个核心业务场景。金融机构对大模型的要求越来越高，尤其是在数据的准确性和风险预警能力方面。今年发布的《2025年第三季度中国货币政策执行报告》强调了推动人工智能在金融领域的应用，并提出了加强数据治理与金融科技发展的方向。
金融行业面临数据碎片化和孤岛化问题，机构内部和外部的数据难以整合，导致数据未能有效利用。为了应对这一挑战，需要建立新的数据治理体系，以适应大模型的需求。通过引入隐私计算技术，金融机构可以在保护数据安全的前提下，实现跨机构的数据协同，提高数据治理的效率。
在风险管理方面，生成式AI的引入使得新型金融风险攻击模式不断演变，传统风控模型的被动响应方式已无法满足需求。金融行业需要通过大模型实现主动预警和动态风险管理，提高对潜在风险的感知和应对能力。通过智能决策系统的助力，金融机构能够实现更高效的风险治理，形成可持续进化的智能基础设施。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #数据治理 #风险管理 #大模型
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📰 度小满谢剑：金融大模型的优势在“成本优化”与“场景适配”
2025中国（北京）数字金融论坛于11月25日在北京举行，主题为“机遇与未来：激发数字金融发展新动能”。论坛上，丰台区委副书记张艳林致欢迎辞，众多专家学者参与演讲，探讨数字金融的未来发展。度小满首席AI官谢剑分享了大模型在金融领域的应用，强调通用大模型需要通过领域强化与平台构建来解决金融场景的高可靠性和合规性问题。
谢剑指出，度小满在金融大模型研发方面取得了显著进展，特别是即将发布的轩辕4.0将实现“成本优化”和“场景适配”两大突破。轩辕4.0在降低成本的同时，保持了金融服务的核心能力，特别适合中小金融机构的技术应用需求。此外，模型在信贷风控等核心业务中，通过专项增强训练，突破了通用模型的局限。
为确保轩辕4.0的落地价值，度小满还构建了智能体平台，接入全球顶尖模型，强化安全合规设施，优化数据集成能力。该平台已在威胁检测、客户服务等场景中实现了效率提升，客户满意度和产品销售额显著增长，展示了数字金融未来的发展潜力。
🏷️ #数字金融 #大模型 #成本优化 #场景适配 #金融服务
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📰 度小满谢剑：金融大模型的优势在“成本优化”与“场景适配”
2025中国（北京）数字金融论坛于11月25日在北京举行，主题为“机遇与未来：激发数字金融发展新动能”。论坛上，丰台区委副书记张艳林致欢迎辞，众多专家学者参与演讲，探讨数字金融的未来发展。度小满首席AI官谢剑分享了大模型在金融领域的应用，强调通用大模型需要通过领域强化与平台构建来解决金融场景的高可靠性和合规性问题。
谢剑指出，度小满在金融大模型研发方面取得了显著进展，特别是即将发布的轩辕4.0将实现“成本优化”和“场景适配”两大突破。轩辕4.0在降低成本的同时，保持了金融服务的核心能力，特别适合中小金融机构的技术应用需求。此外，模型在信贷风控等核心业务中，通过专项增强训练，突破了通用模型的局限。
为确保轩辕4.0的落地价值，度小满还构建了智能体平台，接入全球顶尖模型，强化安全合规设施，优化数据集成能力。该平台已在威胁检测、客户服务等场景中实现了效率提升，客户满意度和产品销售额显著增长，展示了数字金融未来的发展潜力。
🏷️ #数字金融 #大模型 #成本优化 #场景适配 #金融服务
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📰 京东云AI开发新范式重构企业智能生态_产业发展_北京经济技术开发区
在京东云城市大会上，京东云展示了JoyAI大模型的领先技术与应用，持续升级JoyAgent智能体等五大平台，覆盖医疗、金融等行业解决方案。通过Agent与Coding的双轮驱动，京东云推动AI开发新范式，简化代码，提升开发效率，实现智能化应用的快速落地。
京东云的技术优势在于同源同构的技术栈、开源开放的策略以及经过验证的生产级智能体。JoyAgent与JoyCode的深度融合，使得创意能够迅速转化为企业级应用，推动数字人技术在各行业的应用，助力企业实现业务增长。
此外，京东云推出AI Infra 1.0，以GPU为核心重塑基础设施，支持大模型的规模化部署。针对医疗、金融、政务等领域，京东云发布全新解决方案，助力企业在复杂环境中优化算法，提升服务效率，推动AI生产力的重塑。
🏷️ #京东云 #AI开发 #智能体 #行业解决方案 #大模型
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📰 京东云AI开发新范式重构企业智能生态_产业发展_北京经济技术开发区
在京东云城市大会上，京东云展示了JoyAI大模型的领先技术与应用，持续升级JoyAgent智能体等五大平台，覆盖医疗、金融等行业解决方案。通过Agent与Coding的双轮驱动，京东云推动AI开发新范式，简化代码，提升开发效率，实现智能化应用的快速落地。
京东云的技术优势在于同源同构的技术栈、开源开放的策略以及经过验证的生产级智能体。JoyAgent与JoyCode的深度融合，使得创意能够迅速转化为企业级应用，推动数字人技术在各行业的应用，助力企业实现业务增长。
此外，京东云推出AI Infra 1.0，以GPU为核心重塑基础设施，支持大模型的规模化部署。针对医疗、金融、政务等领域，京东云发布全新解决方案，助力企业在复杂环境中优化算法，提升服务效率，推动AI生产力的重塑。
🏷️ #京东云 #AI开发 #智能体 #行业解决方案 #大模型
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📰 2025年11月金融科技推荐：为什么在汽车金融赛道，更值得关注易鑫？_中华网
易鑫作为一家专注于汽车金融科技的公司，凭借其强大的技术能力和丰富的行业经验，在市场中脱颖而出。其AI驱动的全链路SaaS平台，结合自研的多模态大模型“智鑫多维”和高性能推理模型，形成了完整的技术生态。易鑫不仅在风控方面引入了先进的AI技术，还通过Agentic大模型XinMM‑AM1实现了业务流程的智能化，提升了审批效率和客户体验。
在行业内，易鑫的业务覆盖340多个城市，服务客户超过1500万，累计交易量超500万台，交易规模达到4000亿元。这一系列数据不仅展示了易鑫的市场实力，也反映了其在汽车金融领域的深厚积累。与其他金融科技公司相比，易鑫的优势在于其深耕汽车金融的专业性和生态协同能力，能够为车企、金融机构和经销商提供全链路的解决方案。
总的来看，易鑫通过技术创新和市场拓展，成功将AI应用于汽车金融的各个环节，形成了可持续发展的商业模式。如果企业在寻找汽车金融科技合作伙伴时，易鑫无疑是一个值得重点考虑的选择，其丰富的经验和强大的技术背景将为合作伙伴带来显著的价值。
🏷️ #汽车金融 #金融科技 #AI技术 #易鑫 #大模型
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📰 2025年11月金融科技推荐：为什么在汽车金融赛道，更值得关注易鑫？_中华网
易鑫作为一家专注于汽车金融科技的公司，凭借其强大的技术能力和丰富的行业经验，在市场中脱颖而出。其AI驱动的全链路SaaS平台，结合自研的多模态大模型“智鑫多维”和高性能推理模型，形成了完整的技术生态。易鑫不仅在风控方面引入了先进的AI技术，还通过Agentic大模型XinMM‑AM1实现了业务流程的智能化，提升了审批效率和客户体验。
在行业内，易鑫的业务覆盖340多个城市，服务客户超过1500万，累计交易量超500万台，交易规模达到4000亿元。这一系列数据不仅展示了易鑫的市场实力，也反映了其在汽车金融领域的深厚积累。与其他金融科技公司相比，易鑫的优势在于其深耕汽车金融的专业性和生态协同能力，能够为车企、金融机构和经销商提供全链路的解决方案。
总的来看，易鑫通过技术创新和市场拓展，成功将AI应用于汽车金融的各个环节，形成了可持续发展的商业模式。如果企业在寻找汽车金融科技合作伙伴时，易鑫无疑是一个值得重点考虑的选择，其丰富的经验和强大的技术背景将为合作伙伴带来显著的价值。
🏷️ #汽车金融 #金融科技 #AI技术 #易鑫 #大模型
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📰 杨涛：数智融合助力金融发展——金融业大模型应用指南与未来展望
2025深圳国际金融大会于11月19日至21日举行，国家金融与发展实验室副主任杨涛发布了《金融业大模型应用指南》报告，深入探讨了大模型在金融行业的应用与变革。杨涛指出，大模型已成为推动业务创新的核心引擎，能够有效解决金融行业面临的数据孤岛、模型幻觉与合规挑战。他强调，构建全周期安全体系和推动轻量化部署是未来发展的关键。
在金融服务的前端，大模型正在重塑客户交互模式，提升服务效率与客户满意度。中台风控方面，大模型通过整合多模态数据，构建智能风控体系，提升风险识别与合规管理能力。后台运营领域，大模型的应用则显著提高了整体效能，降低了运营成本，推动金融机构的数字化转型。
尽管大模型在金融领域的应用前景广阔，但仍面临安全性与合规性挑战。为此，需建立完善的技术治理体系，确保模型的安全性与准确性。展望未来，AI智能体将推动金融服务的智能化与自动化，形成“人机协同”的新模式，释放更大的生产效能，助力金融业高质量发展。
🏷️ #金融大会 #大模型 #智能化 #风险管理 #人机协同
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📰 杨涛：数智融合助力金融发展——金融业大模型应用指南与未来展望
2025深圳国际金融大会于11月19日至21日举行，国家金融与发展实验室副主任杨涛发布了《金融业大模型应用指南》报告，深入探讨了大模型在金融行业的应用与变革。杨涛指出，大模型已成为推动业务创新的核心引擎，能够有效解决金融行业面临的数据孤岛、模型幻觉与合规挑战。他强调，构建全周期安全体系和推动轻量化部署是未来发展的关键。
在金融服务的前端，大模型正在重塑客户交互模式，提升服务效率与客户满意度。中台风控方面，大模型通过整合多模态数据，构建智能风控体系，提升风险识别与合规管理能力。后台运营领域，大模型的应用则显著提高了整体效能，降低了运营成本，推动金融机构的数字化转型。
尽管大模型在金融领域的应用前景广阔，但仍面临安全性与合规性挑战。为此，需建立完善的技术治理体系，确保模型的安全性与准确性。展望未来，AI智能体将推动金融服务的智能化与自动化，形成“人机协同”的新模式，释放更大的生产效能，助力金融业高质量发展。
🏷️ #金融大会 #大模型 #智能化 #风险管理 #人机协同
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📰 公募落地智能体，“人机协同”助力投研能力抬升 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
人工智能在金融行业的快速发展，尤其是在公募基金领域，正在改变投研的方式。天弘基金的FinAgent金融智能体系统获得了2024年度金融科技发展奖一等奖，标志着大模型技术的成功应用。天弘基金通过轻量化、服务化的方式，将大模型嵌入业务系统，成功推出20多个金融智能体，提升了投研效率和质量。例如，基金经理观点智能体能够快速提取行业展望，显著提高了研究报告的质量和效率。
AI技术的引入使得投研人员能够专注于创造性和判断力的发挥。天弘基金的TIRD系统为基金经理提供实时决策支持，帮助识别投资机会。通过AI与人类判断的结合，基金经理能够发现市场中的潜在机会和风险信号。这种“人机协同”的模式，不仅提升了投研能力，也为基金经理提供了更多的决策依据，推动了行业的深度变革。
未来，天弘基金认为投研的竞争将不再是速度，而是确定性。大模型等新技术的应用旨在提高对市场的不确定性的应对能力，以可量化和可回溯的方式追求更可预期的投资回报。这一转变反映了公募行业在监管推动下，从规模导向向投资者回报的战略转变，强调了技术与人力的有效结合。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #投研能力 #人机协同 #大模型
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人工智能在金融行业的快速发展，尤其是在公募基金领域，正在改变投研的方式。天弘基金的FinAgent金融智能体系统获得了2024年度金融科技发展奖一等奖，标志着大模型技术的成功应用。天弘基金通过轻量化、服务化的方式，将大模型嵌入业务系统，成功推出20多个金融智能体，提升了投研效率和质量。例如，基金经理观点智能体能够快速提取行业展望，显著提高了研究报告的质量和效率。
AI技术的引入使得投研人员能够专注于创造性和判断力的发挥。天弘基金的TIRD系统为基金经理提供实时决策支持，帮助识别投资机会。通过AI与人类判断的结合，基金经理能够发现市场中的潜在机会和风险信号。这种“人机协同”的模式，不仅提升了投研能力，也为基金经理提供了更多的决策依据，推动了行业的深度变革。
未来，天弘基金认为投研的竞争将不再是速度，而是确定性。大模型等新技术的应用旨在提高对市场的不确定性的应对能力，以可量化和可回溯的方式追求更可预期的投资回报。这一转变反映了公募行业在监管推动下，从规模导向向投资者回报的战略转变，强调了技术与人力的有效结合。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #投研能力 #人机协同 #大模型
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📰 恒生电子成功入选国家数据局2025年高质量数据集建设先行先试入围名单
恒生电子近日成功入选国家数据局2025年高质量数据集建设先行先试入围名单，项目聚焦于金融行业大模型的多模态高质量数据集建设。该项目旨在解决金融领域数据质量、可解释性不足等核心问题，构建包括数据融合、知识建模等在内的完整建设路径，旨在创建高质量、丰富多样的金融数据集，促进人工智能的深入发展。
项目将深度整合各类金融信息，涵盖股票、债券、基金等多种金融数据，通过系统化的数据处理，建立起高准确性和高时效性的金融数据集。后续，该数据集将应用于智能投研、风控合规等场景，推动金融大模型在实际业务中的应用，助力金融行业的智能化升级。
恒生电子在金融行业大模型研发和数据基础设施方面积累了丰富经验。公司积极开展大模型技术的研发与应用，并与多家金融机构合作，促进大模型技术在金融业务中的应用。恒生聚源作为金融数据服务商，将发挥其在数据治理和大模型交互应用的优势，参与高质量数据集的建设，推动金融行业的数智化转型。
🏷️ #恒生电子 #金融数据 #人工智能 #高质量数据 #大模型
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📰 恒生电子成功入选国家数据局2025年高质量数据集建设先行先试入围名单
恒生电子近日成功入选国家数据局2025年高质量数据集建设先行先试入围名单，项目聚焦于金融行业大模型的多模态高质量数据集建设。该项目旨在解决金融领域数据质量、可解释性不足等核心问题，构建包括数据融合、知识建模等在内的完整建设路径，旨在创建高质量、丰富多样的金融数据集，促进人工智能的深入发展。
项目将深度整合各类金融信息，涵盖股票、债券、基金等多种金融数据，通过系统化的数据处理，建立起高准确性和高时效性的金融数据集。后续，该数据集将应用于智能投研、风控合规等场景，推动金融大模型在实际业务中的应用，助力金融行业的智能化升级。
恒生电子在金融行业大模型研发和数据基础设施方面积累了丰富经验。公司积极开展大模型技术的研发与应用，并与多家金融机构合作，促进大模型技术在金融业务中的应用。恒生聚源作为金融数据服务商，将发挥其在数据治理和大模型交互应用的优势，参与高质量数据集的建设，推动金融行业的数智化转型。
🏷️ #恒生电子 #金融数据 #人工智能 #高质量数据 #大模型
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