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📰 一财社论:为AI投资搭建好应对风险的制度矩阵
创新从来就是一场探险之旅,AI科技革命对经济社会的冲击更加立体全面。金融行业要为AI相关投资的潜在失败和系统性风险做好预案,建立完善的风险政策与缓释工具,搭建能应对波动的制度矩阵。通过释放市场自由、鼓励勇于试错的人参与信息与知识的连接,才能在市场交易中对创新风险进行动态重组,防止风险沉淀成为危机。周小川强调,避免过度依赖行政手段,应以价格信号反映结构变化,推动风险定价与治理的协同。
当前还需关注金融市场风险与AI资产的风险定价问题,宽货币与低利率未必带来宽信用,需提高对风险敞口的认知与约束。央行推进利率市场化改革,将隔夜利率作为锚定物,提升市场对风险的定价能力与传导效率,为AI创新提供更稳健的资金环境与预警机制。未来的治理应以未雨绸缪为常道,完善传导机制,让创新在可控的价格与制度框架中稳步前行,守住发展与稳定的双重目标。
🏷️ #AI金融 #市场定价 #风险管理 #利率市场化
🔗 原文链接
📰 一财社论:为AI投资搭建好应对风险的制度矩阵
创新从来就是一场探险之旅,AI科技革命对经济社会的冲击更加立体全面。金融行业要为AI相关投资的潜在失败和系统性风险做好预案,建立完善的风险政策与缓释工具,搭建能应对波动的制度矩阵。通过释放市场自由、鼓励勇于试错的人参与信息与知识的连接,才能在市场交易中对创新风险进行动态重组,防止风险沉淀成为危机。周小川强调,避免过度依赖行政手段,应以价格信号反映结构变化,推动风险定价与治理的协同。
当前还需关注金融市场风险与AI资产的风险定价问题,宽货币与低利率未必带来宽信用,需提高对风险敞口的认知与约束。央行推进利率市场化改革,将隔夜利率作为锚定物,提升市场对风险的定价能力与传导效率,为AI创新提供更稳健的资金环境与预警机制。未来的治理应以未雨绸缪为常道,完善传导机制,让创新在可控的价格与制度框架中稳步前行,守住发展与稳定的双重目标。
🏷️ #AI金融 #市场定价 #风险管理 #利率市场化
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📰 跨境成银行转型“重头戏”?多家银行推动跨境AI应用,建行在广西设立AI创新实验室-移动支付网
广西多家银行正在加速推进AI在跨境业务与普惠金融等场景的应用。以广西农商联合银行为例,打造“桂盛智芯”AI中台,推动“银聆窗”多语种语音识别与翻译、“桂小盛”手机助手在线服务,以及“桂盛智汇通”跨境金融平台用于东盟结算智能单证处理。普惠端有“农信百事通”下沉至便民点、实现开口即答的金融咨询,“桂盛智贷”将大模型融入信贷流程,大幅提升信息录入与报告生成效率,日放款量显著增加。在管理与运营方面,推出“智能运维·驾驶舱”等系统实现异常预警;投研平台“金翎1号”缩短研判时效,公文与办公场景亦有智能化助手辅助。广西还在加快新一代数智核心系统落地,覆盖核心与风控等关键领域,并持续采购大模型相关软硬件,推动AI在跨境、金融信息服务以及智慧办公等全链路的深化应用。未来,金融AI共享网络等平台将为跨境金融服务提供高隐私保护与高性能的AI能力,监管沙盒也为新技术落地提供试验场,值得持续关注。
🏷️ #跨境金融 #AI中台 #普惠金融 #多语翻译 #智慧办公
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📰 跨境成银行转型“重头戏”?多家银行推动跨境AI应用,建行在广西设立AI创新实验室-移动支付网
广西多家银行正在加速推进AI在跨境业务与普惠金融等场景的应用。以广西农商联合银行为例,打造“桂盛智芯”AI中台,推动“银聆窗”多语种语音识别与翻译、“桂小盛”手机助手在线服务,以及“桂盛智汇通”跨境金融平台用于东盟结算智能单证处理。普惠端有“农信百事通”下沉至便民点、实现开口即答的金融咨询,“桂盛智贷”将大模型融入信贷流程,大幅提升信息录入与报告生成效率,日放款量显著增加。在管理与运营方面,推出“智能运维·驾驶舱”等系统实现异常预警;投研平台“金翎1号”缩短研判时效,公文与办公场景亦有智能化助手辅助。广西还在加快新一代数智核心系统落地,覆盖核心与风控等关键领域,并持续采购大模型相关软硬件,推动AI在跨境、金融信息服务以及智慧办公等全链路的深化应用。未来,金融AI共享网络等平台将为跨境金融服务提供高隐私保护与高性能的AI能力,监管沙盒也为新技术落地提供试验场,值得持续关注。
🏷️ #跨境金融 #AI中台 #普惠金融 #多语翻译 #智慧办公
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📰 东亚银行荣获《环球金融》两项AI大奖
东亚银行宣布在环球金融2026年AI大奖中荣获两项大奖,分别是“中国最佳金融科技AI奖”和“中国最佳AI风险管理奖”,显示其在数码生态与AI应用方面的显著成就。银行通过BEAST创新金融科技平台与110多家本地初创及行业伙伴协作,落地逾30项AI解决方案,探索新商业模式以解决生态系统痛点,并持续加强自主研发,打造AI枢纽,在财富管理、数字营销及合规风险管理等领域推出多项应用,提升客户体验与运营效率。这两项举措相辅相成,形成对风险控制与客户体验兼顾的解决方案。具体方案将生成式AI与机器学习融入信贷报告自动化、审查时长从数周缩短至数日,同时通过AI交易监控模型降低误报率,确保资金流转顺畅,年节省数千小时合规审查时间并提升信贷转化率。展望未来,东亚银行将继续推动端到端数字化转型,基于实际业务与客户需求,通过严谨的科技方案测试落地,提升运营效率与个人化服务,推动智慧金融发展。契合OneBank战略,凝聚内地与香港团队力量,以AI驱动金融项目研发与交流。
🏷️ #金融科技AI #AI风险管理 #生成式AI #信贷自动化 #数字化转型
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📰 东亚银行荣获《环球金融》两项AI大奖
东亚银行宣布在环球金融2026年AI大奖中荣获两项大奖,分别是“中国最佳金融科技AI奖”和“中国最佳AI风险管理奖”,显示其在数码生态与AI应用方面的显著成就。银行通过BEAST创新金融科技平台与110多家本地初创及行业伙伴协作,落地逾30项AI解决方案,探索新商业模式以解决生态系统痛点,并持续加强自主研发,打造AI枢纽,在财富管理、数字营销及合规风险管理等领域推出多项应用,提升客户体验与运营效率。这两项举措相辅相成,形成对风险控制与客户体验兼顾的解决方案。具体方案将生成式AI与机器学习融入信贷报告自动化、审查时长从数周缩短至数日,同时通过AI交易监控模型降低误报率,确保资金流转顺畅,年节省数千小时合规审查时间并提升信贷转化率。展望未来,东亚银行将继续推动端到端数字化转型,基于实际业务与客户需求,通过严谨的科技方案测试落地,提升运营效率与个人化服务,推动智慧金融发展。契合OneBank战略,凝聚内地与香港团队力量,以AI驱动金融项目研发与交流。
🏷️ #金融科技AI #AI风险管理 #生成式AI #信贷自动化 #数字化转型
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📰 英特尔与博通CEO在金融峰会上警示AI行业挑战
英特尔和博通的高层在新加坡金融会议上表示,资金获取可能成为AI行业面临的主要制约因素。两家公司都是AI芯片供应的关键玩家,英特尔中央处理器需求旺盛,但产能仅能满足50%的订单;博通作为网络处理器和定制AI加速器的重要供应商,当前部分数据中心芯片需求已超出供给。博通CEO预测,供给短缺将在2028年或2029年缓解,但计算能力需求与供给之间的失衡可能持续到2030年。除了成本高昂的模型训练,行业还存在对前沿生成式AI模型的潜在高营收机会。Anthropic等实验室企业的一部分营收来自试点项目,投资者对AI的波动性也被讨论,需避免过高的预期。陈福阳强调资金获取或为行业最大制约,而陈立武则指出资本成本及长期投资回报率的关注,并表示中国开源语言模型在成本敏感用户群体中已相当实用,他是开源的坚定支持者。展望未来,英特尔还提出量子计算或将在三到五年内进入主流应用,并通过可与标准芯片制造设备兼容的量子处理器推进发展。Q&A部分补充了产能、短缺缓解时间和对开源语言模型的看法等要点。
🏷️ #AI资金 #芯片短缺 #开源模型 #量子计算 #投资回报
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📰 英特尔与博通CEO在金融峰会上警示AI行业挑战
英特尔和博通的高层在新加坡金融会议上表示,资金获取可能成为AI行业面临的主要制约因素。两家公司都是AI芯片供应的关键玩家,英特尔中央处理器需求旺盛,但产能仅能满足50%的订单;博通作为网络处理器和定制AI加速器的重要供应商,当前部分数据中心芯片需求已超出供给。博通CEO预测,供给短缺将在2028年或2029年缓解,但计算能力需求与供给之间的失衡可能持续到2030年。除了成本高昂的模型训练,行业还存在对前沿生成式AI模型的潜在高营收机会。Anthropic等实验室企业的一部分营收来自试点项目,投资者对AI的波动性也被讨论,需避免过高的预期。陈福阳强调资金获取或为行业最大制约,而陈立武则指出资本成本及长期投资回报率的关注,并表示中国开源语言模型在成本敏感用户群体中已相当实用,他是开源的坚定支持者。展望未来,英特尔还提出量子计算或将在三到五年内进入主流应用,并通过可与标准芯片制造设备兼容的量子处理器推进发展。Q&A部分补充了产能、短缺缓解时间和对开源语言模型的看法等要点。
🏷️ #AI资金 #芯片短缺 #开源模型 #量子计算 #投资回报
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📰 马上消费深化AI安全治理,夯实金融可信基础
AI 在金融领域的应用正在从提升效率扩展到核心业务环节,随之而来的安全议题日益重要。行业指出,随着生成式AI门槛下降,深度伪造和相关纠纷增多,安全治理成为普遍诉求。全国网络安全标准化技术委员会发布的人工智能安全治理框架3.0,为行业提供风险分类、技术应对与综合治理的参照。马上消费金融在标准与规则、技术治理、数据治理等方面持续推进:牵头立项的ISO生物特征识别深度伪造检测标准,首次建立系统化测试与报告框架,提供第三方可量化、可复现、可审计的验证依据;自研零售大模型“天镜”实现全链路治理,提升防伪拦截率与响应速度;通过多方安全计算实现数据协同而不出域。不同于一次性合规任务,该公司将AI 安全治理融入日常业务,力求让每位用户在享受智能金融服务时,感知到稳定、可追溯、不断进化的安全屏障正在运行。
🏷️ #AI安全 #金融科技 #深度伪造 #数据治理 #标准框架
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📰 马上消费深化AI安全治理,夯实金融可信基础
AI 在金融领域的应用正在从提升效率扩展到核心业务环节,随之而来的安全议题日益重要。行业指出,随着生成式AI门槛下降,深度伪造和相关纠纷增多,安全治理成为普遍诉求。全国网络安全标准化技术委员会发布的人工智能安全治理框架3.0,为行业提供风险分类、技术应对与综合治理的参照。马上消费金融在标准与规则、技术治理、数据治理等方面持续推进:牵头立项的ISO生物特征识别深度伪造检测标准,首次建立系统化测试与报告框架,提供第三方可量化、可复现、可审计的验证依据;自研零售大模型“天镜”实现全链路治理,提升防伪拦截率与响应速度;通过多方安全计算实现数据协同而不出域。不同于一次性合规任务,该公司将AI 安全治理融入日常业务,力求让每位用户在享受智能金融服务时,感知到稳定、可追溯、不断进化的安全屏障正在运行。
🏷️ #AI安全 #金融科技 #深度伪造 #数据治理 #标准框架
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📰 绿盟科技登榜“2026 IDC中国金融科技中坚力量50“
近日,IDC正式公布了“2026 IDC中国金融科技中坚力量50”榜单,绿盟科技凭借在金融科技领域的安全积累与规模化服务能力入选,体现了其在行业中的技术实力与生态价值。文章指出,金融业正进入深水转型阶段,监管深化与自主创新要求提升,绿盟科技通过“风云卫+清风卫”双主线,打造AI时代的安全能力底座,覆盖AI基础研究、垂域模型、智能体平台等多层次布局,形成完整的攻防实战与数据安全体系。其技术路径包括自研SecLLM与多模型协同、数字人安全运营、AI-UTM升级、下一代AISOC等,围绕安全检测、数据治理、智能体治理等场景,建立可演进、可验证的全链路能力。绿盟科技还在AI漏洞挖掘、AI渗透测试、数据安全与智能体安全等方面持续创新,具有高漏洞成功率与端到端闭环能力,服务金融机构的风险防控与合规需求。未来公司将继续与金融科技生态伙伴协同,推动前沿技术在金融场景落地,促进金融业智能化、自主化、生态化的发展。
🏷️ #金融科技 #安全能力 #AI风云卫 #AISOC #数据安全
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📰 绿盟科技登榜“2026 IDC中国金融科技中坚力量50“
近日,IDC正式公布了“2026 IDC中国金融科技中坚力量50”榜单,绿盟科技凭借在金融科技领域的安全积累与规模化服务能力入选,体现了其在行业中的技术实力与生态价值。文章指出,金融业正进入深水转型阶段,监管深化与自主创新要求提升,绿盟科技通过“风云卫+清风卫”双主线,打造AI时代的安全能力底座,覆盖AI基础研究、垂域模型、智能体平台等多层次布局,形成完整的攻防实战与数据安全体系。其技术路径包括自研SecLLM与多模型协同、数字人安全运营、AI-UTM升级、下一代AISOC等,围绕安全检测、数据治理、智能体治理等场景,建立可演进、可验证的全链路能力。绿盟科技还在AI漏洞挖掘、AI渗透测试、数据安全与智能体安全等方面持续创新,具有高漏洞成功率与端到端闭环能力,服务金融机构的风险防控与合规需求。未来公司将继续与金融科技生态伙伴协同,推动前沿技术在金融场景落地,促进金融业智能化、自主化、生态化的发展。
🏷️ #金融科技 #安全能力 #AI风云卫 #AISOC #数据安全
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📰 银行校招大变局,“懂金融的技术人”最吃香!哪些岗位在扩招?哪些岗位在消失?
银行校招正在经历结构性变革,整体规模较往年有所缩减,但对高质量人才的需求反而上升,呈现“懂金融的技术人”越来越吃香的趋势。国有六大行仍是主力,四大行及各类城商农商行则共同拉动招聘热潮。分析显示,岗位重心正从传统基础操作向AI、大数据、金融科技、数据治理、模型风控等复合型人才倾斜,基层柜员等岗位投递热度依然高,但竞争更激烈,名校硕博毕业生居多。银行在招聘流程中广泛应用AI,涵盖简历筛选、在线测评、以及AI面试等环节,提升效率与数字化形象的展示。未来银行将进一步削减标准化、线下型岗位,强调人机协同下的高效产能与业务落地能力,行业专家认为需要具备业务理解力与技术应用能力的复合型人才,才能在数字化转型中实现价值最大化。短期内,具备产业场景理解、数据治理与风控等技能的人才需求将持续增长,标准化操作与纯线下获客岗位将逐步被自动化替代,企业对“架构师型”的复合人才尤为看重。
🏷️ #校招变局 #AI招聘 #复合型人才 #数据治理 #风控
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📰 银行校招大变局,“懂金融的技术人”最吃香!哪些岗位在扩招?哪些岗位在消失?
银行校招正在经历结构性变革,整体规模较往年有所缩减,但对高质量人才的需求反而上升,呈现“懂金融的技术人”越来越吃香的趋势。国有六大行仍是主力,四大行及各类城商农商行则共同拉动招聘热潮。分析显示,岗位重心正从传统基础操作向AI、大数据、金融科技、数据治理、模型风控等复合型人才倾斜,基层柜员等岗位投递热度依然高,但竞争更激烈,名校硕博毕业生居多。银行在招聘流程中广泛应用AI,涵盖简历筛选、在线测评、以及AI面试等环节,提升效率与数字化形象的展示。未来银行将进一步削减标准化、线下型岗位,强调人机协同下的高效产能与业务落地能力,行业专家认为需要具备业务理解力与技术应用能力的复合型人才,才能在数字化转型中实现价值最大化。短期内,具备产业场景理解、数据治理与风控等技能的人才需求将持续增长,标准化操作与纯线下获客岗位将逐步被自动化替代,企业对“架构师型”的复合人才尤为看重。
🏷️ #校招变局 #AI招聘 #复合型人才 #数据治理 #风控
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📰 银行校招生变:复合型技术人才更受青睐
2026年秋招季,多家银行开启2027届校园招聘,较早启动的国有大行网申通道即将关闭。总体规模较往年收缩,但招聘逻辑持续重塑:基础岗位减少,具备金融与科技跨界能力的复合型人才需求上扬,成为银行争抢的核心目标。四大国有行的招录规模普遍下降,分别在1.1万至1.9万之间波动,尽管名额减少,竞争却更激烈。基层网点的定向岗呈现“万里挑一”的竞争格局,一线城市柜员岗投递热度高、毕业生高校层次提升,名校硕博比例上升。银行岗位对专业的包容度高,除金融经济类外,理工、文史等背景也有投递空间;完善的薪酬福利与落户政策亦是吸引因素。此次校招显著增加“含AI量”,金融科技、数据分析、AI算法等岗位受关注,招聘环节全面数字化:简历智能筛选、在线测评、AI面试等成为常态,提升筛选效率并展示银行数字化转型成果。具体案例包括工行的“科技菁英”岗位、招行的AI面试、民生银行的“扬帆”计划及宁波银行的金融科技定向招录。行业分析认为,银行在息差收窄、轻资本转型背景下,缩减线下基础岗位,向复合型技术岗位倾斜,强调将技术工具与银行业务结合,提升人均产出与结构优化。未来趋势是总量稳中有降、结构持续调整,懂业务又懂技术的复合型人才将成为标配,AI将助力提效,但核心决策仍需人来把控,银行需要能划定人机协作边界的“架构师型”人才。
🏷️ #复合型人才 #AI面试 #银行数字化 #人才结构 #金融科技
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📰 银行校招生变:复合型技术人才更受青睐
2026年秋招季,多家银行开启2027届校园招聘,较早启动的国有大行网申通道即将关闭。总体规模较往年收缩,但招聘逻辑持续重塑:基础岗位减少,具备金融与科技跨界能力的复合型人才需求上扬,成为银行争抢的核心目标。四大国有行的招录规模普遍下降,分别在1.1万至1.9万之间波动,尽管名额减少,竞争却更激烈。基层网点的定向岗呈现“万里挑一”的竞争格局,一线城市柜员岗投递热度高、毕业生高校层次提升,名校硕博比例上升。银行岗位对专业的包容度高,除金融经济类外,理工、文史等背景也有投递空间;完善的薪酬福利与落户政策亦是吸引因素。此次校招显著增加“含AI量”,金融科技、数据分析、AI算法等岗位受关注,招聘环节全面数字化:简历智能筛选、在线测评、AI面试等成为常态,提升筛选效率并展示银行数字化转型成果。具体案例包括工行的“科技菁英”岗位、招行的AI面试、民生银行的“扬帆”计划及宁波银行的金融科技定向招录。行业分析认为,银行在息差收窄、轻资本转型背景下,缩减线下基础岗位,向复合型技术岗位倾斜,强调将技术工具与银行业务结合,提升人均产出与结构优化。未来趋势是总量稳中有降、结构持续调整,懂业务又懂技术的复合型人才将成为标配,AI将助力提效,但核心决策仍需人来把控,银行需要能划定人机协作边界的“架构师型”人才。
🏷️ #复合型人才 #AI面试 #银行数字化 #人才结构 #金融科技
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📰 不再单打独斗!广发、国泰海通等领衔,头部券商集体入局第三方AI生态
一年前券商还在比拼自研大模型,如今多数转向将专业AI能力“搬进”第三方平台。腾讯WorkBuddy、阿里千问等平台成为券商接入的主渠道,首批上线的包括自研Skills、智能投资助手等多种形态。两条路径日渐清晰:一是以单功能技能上架的专业工具,供投研、行情等场景直接调用;二是面向大众投资者的独立Bot,以对话形式在外部平台提供行情查询、知识问答等服务。这种布局旨扩展触达、增强外部流量,并通过专业内容建立信任,最终引导用户回到自有APP完成开户与交易。分析认为,外部平台确实具引流潜力,但短期更多是精准触达与潜客筛选,而非直接大规模获客;合规与数据边界、授权、数据存储等问题亦需清晰治理。未来AI投入将分化:头部机构自建自研、沉淀技能资产,中小机构则以外部生态为轻量化试点。总体而言,人机协同带来的效率提升将比简单扩人更具持续性。
🏷️ #AI平台 #券商生态 #数据治理 #合规 #投研能力
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📰 不再单打独斗!广发、国泰海通等领衔,头部券商集体入局第三方AI生态
一年前券商还在比拼自研大模型,如今多数转向将专业AI能力“搬进”第三方平台。腾讯WorkBuddy、阿里千问等平台成为券商接入的主渠道,首批上线的包括自研Skills、智能投资助手等多种形态。两条路径日渐清晰:一是以单功能技能上架的专业工具,供投研、行情等场景直接调用;二是面向大众投资者的独立Bot,以对话形式在外部平台提供行情查询、知识问答等服务。这种布局旨扩展触达、增强外部流量,并通过专业内容建立信任,最终引导用户回到自有APP完成开户与交易。分析认为,外部平台确实具引流潜力,但短期更多是精准触达与潜客筛选,而非直接大规模获客;合规与数据边界、授权、数据存储等问题亦需清晰治理。未来AI投入将分化:头部机构自建自研、沉淀技能资产,中小机构则以外部生态为轻量化试点。总体而言,人机协同带来的效率提升将比简单扩人更具持续性。
🏷️ #AI平台 #券商生态 #数据治理 #合规 #投研能力
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📰 从“自己闷头做”转向“接入智能体”,中信证券、广发证券、中信建投、国泰海通纷纷行动,券业迈入Agent时代
证券行业正在快速接入外部AI生态,超越自研的传统路径,广泛接入第三方平台如Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等。多家大型券商采取“多平台并行”策略,按场景择优使用不同平台的技能与智能体能力,既提升投研、行情等专业服务的触达,又借助头部平台生态实现流量扩张。入驻模式分两类:一类偏专业投研与工具输出,借助WorkBuddy等办公工作台以Skills落地;另一类面向大众投资者,通过千问等通用AI助手平台以独立对话智能体提供理财对话服务。这些举措旨在扩大潜在客户触点、提升用户认知,并通过外部生态流量辅助自有App的增长,同时保留自研核心能力,形成外部能力补充与内部技能沉淀的双轮驱动。业内强调,未来竞争在于AI规模化落地、企业知识资产治理和场景落地能力,而非单纯的参数比较。短期看是工时节省,长期则是构建以数据和技能资产为底座的持续生产力。展望行业格局,头部机构将通过自研平台沉淀技能资产,中小机构则以接入外部生态实现轻量化试点。
🏷️ #AI #券商 #第三方平台 #投研 #智能体
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📰 从“自己闷头做”转向“接入智能体”,中信证券、广发证券、中信建投、国泰海通纷纷行动,券业迈入Agent时代
证券行业正在快速接入外部AI生态,超越自研的传统路径,广泛接入第三方平台如Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等。多家大型券商采取“多平台并行”策略,按场景择优使用不同平台的技能与智能体能力,既提升投研、行情等专业服务的触达,又借助头部平台生态实现流量扩张。入驻模式分两类:一类偏专业投研与工具输出,借助WorkBuddy等办公工作台以Skills落地;另一类面向大众投资者,通过千问等通用AI助手平台以独立对话智能体提供理财对话服务。这些举措旨在扩大潜在客户触点、提升用户认知,并通过外部生态流量辅助自有App的增长,同时保留自研核心能力,形成外部能力补充与内部技能沉淀的双轮驱动。业内强调,未来竞争在于AI规模化落地、企业知识资产治理和场景落地能力,而非单纯的参数比较。短期看是工时节省,长期则是构建以数据和技能资产为底座的持续生产力。展望行业格局,头部机构将通过自研平台沉淀技能资产,中小机构则以接入外部生态实现轻量化试点。
🏷️ #AI #券商 #第三方平台 #投研 #智能体
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📰 法国兴业银行联手Anthropic部署Claude大模型,AI预计最高节省6亿欧元成本
法国兴业银行在9月初公布面向2029年的战略路线图,正式将人工智能首次直接锚定在具体的财务目标上,力争通过集团层面的AI举措实现5亿至6亿欧元的成本节约,其中约3.5亿欧元已列入计划。目标是将2029年的成本基数压至163亿欧元以下,相较2026年预计水平下降约2%,以约19亿欧元的毛节约对冲通胀与追加投资带来的压力;节约的三大杠杆包括削减约4亿欧元的非IT外部采购、削减约5亿欧元的IT支出,以及通过AI带来的生产力提升和自然裁员实现的人力节省。与Anthropic的战略合作使法兴在集团层面持续部署Claude大模型,但金额与期限未披露,因而这不是孤立试验,而是嵌入现有的大规模部署架构中的逐步应用。法兴强调,这是一套组合式打法,具体包括将代码开发成本降30%以上、端到端流程简化20%以上、并通过AI助手处理40%的客户来电等目标,且内部已设有SocGen AI等治理机构,已有约200个AI用例落地,聊天机器人与语音助手年交互超600万次。CEO克鲁帕也强调监管环境将使AI在银行业的变革呈现渐进性,当前更偏向流程优化而非颠覆。放眼欧洲银行业,AI潜在的生产力提升与裁员空间被广泛看好,但能否落地成真,仍需转化为实际产出与成本结构优化。
🏷️ #AI降本 #金融科技 #银行业AI #Anthropic #SocGenAI
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📰 法国兴业银行联手Anthropic部署Claude大模型,AI预计最高节省6亿欧元成本
法国兴业银行在9月初公布面向2029年的战略路线图,正式将人工智能首次直接锚定在具体的财务目标上,力争通过集团层面的AI举措实现5亿至6亿欧元的成本节约,其中约3.5亿欧元已列入计划。目标是将2029年的成本基数压至163亿欧元以下,相较2026年预计水平下降约2%,以约19亿欧元的毛节约对冲通胀与追加投资带来的压力;节约的三大杠杆包括削减约4亿欧元的非IT外部采购、削减约5亿欧元的IT支出,以及通过AI带来的生产力提升和自然裁员实现的人力节省。与Anthropic的战略合作使法兴在集团层面持续部署Claude大模型,但金额与期限未披露,因而这不是孤立试验,而是嵌入现有的大规模部署架构中的逐步应用。法兴强调,这是一套组合式打法,具体包括将代码开发成本降30%以上、端到端流程简化20%以上、并通过AI助手处理40%的客户来电等目标,且内部已设有SocGen AI等治理机构,已有约200个AI用例落地,聊天机器人与语音助手年交互超600万次。CEO克鲁帕也强调监管环境将使AI在银行业的变革呈现渐进性,当前更偏向流程优化而非颠覆。放眼欧洲银行业,AI潜在的生产力提升与裁员空间被广泛看好,但能否落地成真,仍需转化为实际产出与成本结构优化。
🏷️ #AI降本 #金融科技 #银行业AI #Anthropic #SocGenAI
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📰 政策推动金融AI面客试点 创业板软件ETF华夏(159256)持仓股国投智能、光环新网领涨
截至9月28日11:25,A股三大指数集体下挫,创业板软件指数下跌2.61%,成分股涨跌互现。国投智能、光环新网领涨,分别涨1.33%、0.99%,慧博云通领跌,跌超8%。消息面上,上海金融监管局出台推动人工智能在金融领域应用的若干措施,提出生成式大模型在金融领域试点、纳入地区监管试点、允许机构在可控环境下开展大模型应用,并与备案、登记机制衔接,建立容错与差异化容忍的弹性监管框架,推动治理格局的动态敏捷与多元协同。中信建投证券表示,Kimi金融行业解决方案将推动垂类Agent进入真实业务流程,促使AI从单点辅助向端到端工作流落地,场景化应用有望开启更高ROI与按结果付费的商业模式。创业板软件ETF华夏跟踪创业软件指数,聚焦AI相关优质股,深度布局AI+领域,软件开发与IT服务占比高,权重股包括同花顺、润和软件、软通动力等。本文所涉信息仅供参考,版权归中国证券报、中证网及作者所有。
🏷️ #AI金融 #垂类Agent #大模型 #监管弹性 #创业板软件
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📰 政策推动金融AI面客试点 创业板软件ETF华夏(159256)持仓股国投智能、光环新网领涨
截至9月28日11:25,A股三大指数集体下挫,创业板软件指数下跌2.61%,成分股涨跌互现。国投智能、光环新网领涨,分别涨1.33%、0.99%,慧博云通领跌,跌超8%。消息面上,上海金融监管局出台推动人工智能在金融领域应用的若干措施,提出生成式大模型在金融领域试点、纳入地区监管试点、允许机构在可控环境下开展大模型应用,并与备案、登记机制衔接,建立容错与差异化容忍的弹性监管框架,推动治理格局的动态敏捷与多元协同。中信建投证券表示,Kimi金融行业解决方案将推动垂类Agent进入真实业务流程,促使AI从单点辅助向端到端工作流落地,场景化应用有望开启更高ROI与按结果付费的商业模式。创业板软件ETF华夏跟踪创业软件指数,聚焦AI相关优质股,深度布局AI+领域,软件开发与IT服务占比高,权重股包括同花顺、润和软件、软通动力等。本文所涉信息仅供参考,版权归中国证券报、中证网及作者所有。
🏷️ #AI金融 #垂类Agent #大模型 #监管弹性 #创业板软件
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📰 上海金融监管局出台专项措施,推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦三大方面提出十六项具体举措,旨在推进金融机构实施“人工智能+”行动,提升服务能力,助力上海成为国际金融中心和全球金融科技中心。首先在加强数智赋能方面,鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深入应用,推动金融智能体建设,提升服务由数字化向智能驱动转型,并探索租购并举的算力资源配置、分层协同模型架构及企业级AI平台建设,以数据治理为基础,形成“数据+模型”的双闭环。其次在夯实基础支撑方面,要求将AI应用治理纳入数智转型规划,加快人才培养,构建产教融合的培育生态。合规管理方面强调完善数据合规、对面向公众的生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包风险与模型风险管理、提升透明度与可解释性,防范AI幻觉、黑箱等风险,推动向善应用。最后在健全保障机制方面尝试生成式AI大模型在金融领域的试点,研究容错与差异化监管,鼓励行业自律组织搭建跨行业协作平台,推动产学研用协同。预计后续通过增强智能化产品供给与融合,提升对实体经济与民生的服务效能。
🏷️ #AI金融 #数据治理 #模型风险 #监管创新 #产学研用
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📰 上海金融监管局出台专项措施,推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦三大方面提出十六项具体举措,旨在推进金融机构实施“人工智能+”行动,提升服务能力,助力上海成为国际金融中心和全球金融科技中心。首先在加强数智赋能方面,鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深入应用,推动金融智能体建设,提升服务由数字化向智能驱动转型,并探索租购并举的算力资源配置、分层协同模型架构及企业级AI平台建设,以数据治理为基础,形成“数据+模型”的双闭环。其次在夯实基础支撑方面,要求将AI应用治理纳入数智转型规划,加快人才培养,构建产教融合的培育生态。合规管理方面强调完善数据合规、对面向公众的生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包风险与模型风险管理、提升透明度与可解释性,防范AI幻觉、黑箱等风险,推动向善应用。最后在健全保障机制方面尝试生成式AI大模型在金融领域的试点,研究容错与差异化监管,鼓励行业自律组织搭建跨行业协作平台,推动产学研用协同。预计后续通过增强智能化产品供给与融合,提升对实体经济与民生的服务效能。
🏷️ #AI金融 #数据治理 #模型风险 #监管创新 #产学研用
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📰 上海金融监管局:推动服务向“智能驱动”演进
上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施,围绕三大方向提出16项具体举措,旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动,助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面,鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能,推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型;同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理,建立数据+模型双闭环,建设企业级AI平台,降低技术门槛,促进产业生态发展。其次在基础支撑方面,要求完善应用治理架构,将AI纳入数智化转型战略,强化人才培养、产教融合,并加强合规管理、数据合规与外包风险控制,提升模型可解释性,防范幻觉、黑箱等风险,推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面,探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架,推动跨行业自律平台与产学研用协同,探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品,深化AI与金融的融合,提升对实体经济与民生的效能,同时有效应对新技术带来的风险挑战。
🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理
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📰 上海金融监管局:推动服务向“智能驱动”演进
上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施,围绕三大方向提出16项具体举措,旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动,助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面,鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能,推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型;同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理,建立数据+模型双闭环,建设企业级AI平台,降低技术门槛,促进产业生态发展。其次在基础支撑方面,要求完善应用治理架构,将AI纳入数智化转型战略,强化人才培养、产教融合,并加强合规管理、数据合规与外包风险控制,提升模型可解释性,防范幻觉、黑箱等风险,推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面,探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架,推动跨行业自律平台与产学研用协同,探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品,深化AI与金融的融合,提升对实体经济与民生的效能,同时有效应对新技术带来的风险挑战。
🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理
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📰 上海金融监管局出台专项措施,推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦三大方面推动十六项举措,旨在提升金融机构的数智化水平,推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用,并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源,统筹垂域模型开发,建立数据+模型的双闭环,构建企业级AI平台,降低门槛,促进行业应用生态。基础支撑方面,完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合,形成数智化转型的培育生态。合规方面,完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性,并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险,践行人工智能向善。保障机制方面,探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台,促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用,丰富智能金融产品,深度融合AI与金融服务实体经济与民生,持续应对新技术风险与挑战,提升金融服务质效。
🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技
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📰 上海金融监管局出台专项措施,推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦三大方面推动十六项举措,旨在提升金融机构的数智化水平,推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用,并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源,统筹垂域模型开发,建立数据+模型的双闭环,构建企业级AI平台,降低门槛,促进行业应用生态。基础支撑方面,完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合,形成数智化转型的培育生态。合规方面,完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性,并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险,践行人工智能向善。保障机制方面,探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台,促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用,丰富智能金融产品,深度融合AI与金融服务实体经济与民生,持续应对新技术风险与挑战,提升金融服务质效。
🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技
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📰 上海金融监管局出台专项措施推动银行业保险业人工智能应用
上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》以推动辖内金融机构全面实施“人工智能+”行动,聚焦提升治理、算力、数据等基础能力,推动金融服务由数字化向智能化跃迁。措施从数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大维度提出十六项具体举措,强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的应用落地,推动企业级AI平台建设、分层协同模型架构、数据要素价值开发及数据+模型双闭环机制,降低技术门槛,促进行业应用生态。要求完善应用治理,将AI纳入转型规划,加快人才培养,构建产教融合培育生态,并建立数据合规、模型风险管理、外包管控与高风险场景准入等机制,防范幻觉、黑箱等风险。未来将探索生成式AI大模型在金融领域的试点,研究弹性监管和容错机制,鼓励产学研用协同与跨行业共享平台,促使金融机构加大AI应用力度,丰富智能化产品,提升服务实体经济与民生效益。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #风险管理 #数据治理 #监管创新
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📰 上海金融监管局出台专项措施推动银行业保险业人工智能应用
上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》以推动辖内金融机构全面实施“人工智能+”行动,聚焦提升治理、算力、数据等基础能力,推动金融服务由数字化向智能化跃迁。措施从数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大维度提出十六项具体举措,强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的应用落地,推动企业级AI平台建设、分层协同模型架构、数据要素价值开发及数据+模型双闭环机制,降低技术门槛,促进行业应用生态。要求完善应用治理,将AI纳入转型规划,加快人才培养,构建产教融合培育生态,并建立数据合规、模型风险管理、外包管控与高风险场景准入等机制,防范幻觉、黑箱等风险。未来将探索生成式AI大模型在金融领域的试点,研究弹性监管和容错机制,鼓励产学研用协同与跨行业共享平台,促使金融机构加大AI应用力度,丰富智能化产品,提升服务实体经济与民生效益。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #风险管理 #数据治理 #监管创新
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📰 券商晨会精华:AI算力建设驱动矢量网络分析仪需求_市场测评_市场_中金在线
在9月23日的市场表现中,三大指数尾盘下挫,成交额达2.14万亿,盘面中 AI 应用、算力芯片、医药、传媒、端侧 AI 等概念活跃,航运概念走弱。华泰证券指出,AI 算力建设将推动矢量网络分析仪(VNA)需求增长,数据中心网络向800G、1.6T演进,相关元器件和测试向高频、更多端口及自动化方向升级,国产厂商在下游需求扩张和替代背景下具备成长潜力。中信证券则强调 Kimi 金融行业解决方案的落地,AI 从单点辅助走向端到端工作流,商业模式正从标准化 API 向垂直行业纵深变现,金融场景有望成为提升收入质量与黏性的关键抓手,建议关注基座模型厂商及应用生态。国盛证券表示关注市场反弹的持续性,当前仍需量能与买盘支撑,关注宏观因素如加息落地后的油价与国债收益率,以及半导体设备的底部抬高与区间修复。总体来看,算力硬件、半导体及相关场景应用成为市场情绪与估值修复的核心驱动,与 AI 应用场景落地及国产化趋势相互印证。
🏷️ #AI #VNA #金融解决方案 #半导体 #国产化
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📰 券商晨会精华:AI算力建设驱动矢量网络分析仪需求_市场测评_市场_中金在线
在9月23日的市场表现中,三大指数尾盘下挫,成交额达2.14万亿,盘面中 AI 应用、算力芯片、医药、传媒、端侧 AI 等概念活跃,航运概念走弱。华泰证券指出,AI 算力建设将推动矢量网络分析仪(VNA)需求增长,数据中心网络向800G、1.6T演进,相关元器件和测试向高频、更多端口及自动化方向升级,国产厂商在下游需求扩张和替代背景下具备成长潜力。中信证券则强调 Kimi 金融行业解决方案的落地,AI 从单点辅助走向端到端工作流,商业模式正从标准化 API 向垂直行业纵深变现,金融场景有望成为提升收入质量与黏性的关键抓手,建议关注基座模型厂商及应用生态。国盛证券表示关注市场反弹的持续性,当前仍需量能与买盘支撑,关注宏观因素如加息落地后的油价与国债收益率,以及半导体设备的底部抬高与区间修复。总体来看,算力硬件、半导体及相关场景应用成为市场情绪与估值修复的核心驱动,与 AI 应用场景落地及国产化趋势相互印证。
🏷️ #AI #VNA #金融解决方案 #半导体 #国产化
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📰 券商晨会精华:AI算力建设驱动矢量网络分析仪需求
本日市场冲高回落,三大指数尾盘集体下挫,创业板此前一度上涨。行业板块方面,AI应用、算力芯片、医药、传媒、端侧AI等概念表现活跃,航运概念走弱,沪指小幅上涨0.06%,深成指微跌0.05%,创业板指微涨0.01%。从机构观点看,AI算力建设将带动矢量网络分析仪(VNA)需求,数据中心网络向800G及1.6T演进将提升对高端连接器、线缆和PCB的信号完整性与良率要求,推动VNA测试市场上涨。Kimi金融行业解决方案则将AI从单点辅助扩展到端到端工作流,已有金融机构案例验证效率提升,行业解决方案有望将通用模型能力沉淀为专业金融工作流,金融场景或成为提升收入质量和黏性的关键入口。市场层面,近期反弹需量能支撑,宏观因素如加息影响、油价与美债走势及谈判进展将决定持续性;半导体设备等板块低点抬高,关注区间修复及关键颈线突破的情形。总体看,算力与AI相关硬件仍具成长潜力,短线需关注量能与后市趋势。
🏷️ #AI #VNA #半导体 #金融AI #区间修复
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📰 券商晨会精华:AI算力建设驱动矢量网络分析仪需求
本日市场冲高回落,三大指数尾盘集体下挫,创业板此前一度上涨。行业板块方面,AI应用、算力芯片、医药、传媒、端侧AI等概念表现活跃,航运概念走弱,沪指小幅上涨0.06%,深成指微跌0.05%,创业板指微涨0.01%。从机构观点看,AI算力建设将带动矢量网络分析仪(VNA)需求,数据中心网络向800G及1.6T演进将提升对高端连接器、线缆和PCB的信号完整性与良率要求,推动VNA测试市场上涨。Kimi金融行业解决方案则将AI从单点辅助扩展到端到端工作流,已有金融机构案例验证效率提升,行业解决方案有望将通用模型能力沉淀为专业金融工作流,金融场景或成为提升收入质量和黏性的关键入口。市场层面,近期反弹需量能支撑,宏观因素如加息影响、油价与美债走势及谈判进展将决定持续性;半导体设备等板块低点抬高,关注区间修复及关键颈线突破的情形。总体看,算力与AI相关硬件仍具成长潜力,短线需关注量能与后市趋势。
🏷️ #AI #VNA #半导体 #金融AI #区间修复
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📰 数学物理学院举办精算与金融人才发展讲座 携手友邦共建教学实践基地 - Xi'an Jiaotong-Liverpool University
9月9日,西安交通利物浦大学数学物理学院举办“友邦精算与金融人才发展讲座”,以AI时代的专业学习与行业实践为主题,邀请友邦人寿和SOA精算师协会的专家进入校园开展交流。活动强调校企深度融合,举行教学实践基地揭牌,推动人才培养与行业应用的对接。学院介绍了精算专业的本科、硕士、博士等多层次项目,突出UCAP-AC合作、VEE课程与P/FM考试点等资源,为学生提供国际认证与职业发展支持。讲座环节,业界专家围绕精算职业路径、跨领域应用与实习就业给出建议,强调持续积累专业能力、通用能力及勇于跨界挑战的重要性,并介绍友邦管培生项目及AI面试机会。随后的分享聚焦从计算到决策的新一代精算师所需能力,涵盖数据、模型分析、跨部门协作及业务决策支持等趋势,鼓励学生从校园走向职场,寻找在传统保险、再保险、保险科技、互联网保险等领域的发展路径。参访环节则展示学校教育模式、国际认证进展,以及校企合作的进一步前景,展现西浦在开放、融合、创新教育方面的实践与影响。
🏷️ #精算 #职业发展 #校企合作 #国际认证 #AI应用
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📰 数学物理学院举办精算与金融人才发展讲座 携手友邦共建教学实践基地 - Xi'an Jiaotong-Liverpool University
9月9日,西安交通利物浦大学数学物理学院举办“友邦精算与金融人才发展讲座”,以AI时代的专业学习与行业实践为主题,邀请友邦人寿和SOA精算师协会的专家进入校园开展交流。活动强调校企深度融合,举行教学实践基地揭牌,推动人才培养与行业应用的对接。学院介绍了精算专业的本科、硕士、博士等多层次项目,突出UCAP-AC合作、VEE课程与P/FM考试点等资源,为学生提供国际认证与职业发展支持。讲座环节,业界专家围绕精算职业路径、跨领域应用与实习就业给出建议,强调持续积累专业能力、通用能力及勇于跨界挑战的重要性,并介绍友邦管培生项目及AI面试机会。随后的分享聚焦从计算到决策的新一代精算师所需能力,涵盖数据、模型分析、跨部门协作及业务决策支持等趋势,鼓励学生从校园走向职场,寻找在传统保险、再保险、保险科技、互联网保险等领域的发展路径。参访环节则展示学校教育模式、国际认证进展,以及校企合作的进一步前景,展现西浦在开放、融合、创新教育方面的实践与影响。
🏷️ #精算 #职业发展 #校企合作 #国际认证 #AI应用
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