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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
本次展会揭示了金融业与人工智能融合的质变趋势：AI 已从外接工具演变为金融业务的内在驱动，成为“AI Native”而非“AI Plus”的新阶段。过去偏重在信贷、理赔等环节的局部嵌入，如今强调从业务起点就以AI重新设计流程，打造与员工协同、持续执行的智能体。智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并长期执行的能力，能在日常工作中持续提供早报生成、策略分析、实时问答、话术与风险提示等支持，甚至长期驻留在企业沟通端。数据与算力依然是核心驱动，AI 的成效体现在“能写会算”的落地能力上：如研报自动生成、理赔核赔时效显著提升等，但前提是高质量数据与合规治理的保障。金融行业的落地门槛在于数据隐私、可追溯、风险可控等合规要求，以及对内部知识与外部数据的安全融合。行业共识在于，真正的智能体需具备可问责、可追溯的治理框架，驱动者是对场景理解、风险把控与组织变革魄力的综合体现。未来金融 AI 的进程将聚焦在可信、可靠、可问责的落地路径上，这条路才刚刚开启。
🏷️ #AI Native #金融合规 #数据驱动 #智能体落地 #金融科技
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
本次展会揭示了金融业与人工智能融合的质变趋势：AI 已从外接工具演变为金融业务的内在驱动，成为“AI Native”而非“AI Plus”的新阶段。过去偏重在信贷、理赔等环节的局部嵌入，如今强调从业务起点就以AI重新设计流程，打造与员工协同、持续执行的智能体。智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并长期执行的能力，能在日常工作中持续提供早报生成、策略分析、实时问答、话术与风险提示等支持，甚至长期驻留在企业沟通端。数据与算力依然是核心驱动，AI 的成效体现在“能写会算”的落地能力上：如研报自动生成、理赔核赔时效显著提升等，但前提是高质量数据与合规治理的保障。金融行业的落地门槛在于数据隐私、可追溯、风险可控等合规要求，以及对内部知识与外部数据的安全融合。行业共识在于，真正的智能体需具备可问责、可追溯的治理框架，驱动者是对场景理解、风险把控与组织变革魄力的综合体现。未来金融 AI 的进程将聚焦在可信、可靠、可问责的落地路径上，这条路才刚刚开启。
🏷️ #AI Native #金融合规 #数据驱动 #智能体落地 #金融科技
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📰 云南省提升数字化金融服务水平——数据活起来 企业增动能_昆明信息港
云南金融监管局推动数字化赋能金融服务，交通银行云南分行联合融信服平台建立信用信息联合加工实验室，打通政务、税务、知识产权等多维数据要素，利用隐私计算与联邦学习等前沿技术，为科技型小微企业精准画像并生成主动授信名单。以云南某信息安全公司为例，企业拥有多项专利，自主研发的宽带自组网基站处于行业领先，实验室据以实现对企业专精特新资质、研发投入、知识产权等数据的精准分析，核定1000万元预营销意向额度，使“知产变资产”成为现实。自实验室运营以来，已完成2000余户潜在小微企业画像，预授信近40亿元，实际为100余户省内小微企业提供授信，总授信金额超4亿元。未来，试点经验将扩展到更广领域，推动主动授信与协调机制的深度应用，为云南实体经济高质量发展提供金融支撑。
🏷️ #金融科技 #主动授信 #数据联动 #隐私计算 #中小微企业
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📰 云南省提升数字化金融服务水平——数据活起来 企业增动能_昆明信息港
云南金融监管局推动数字化赋能金融服务，交通银行云南分行联合融信服平台建立信用信息联合加工实验室，打通政务、税务、知识产权等多维数据要素，利用隐私计算与联邦学习等前沿技术，为科技型小微企业精准画像并生成主动授信名单。以云南某信息安全公司为例，企业拥有多项专利，自主研发的宽带自组网基站处于行业领先，实验室据以实现对企业专精特新资质、研发投入、知识产权等数据的精准分析，核定1000万元预营销意向额度，使“知产变资产”成为现实。自实验室运营以来，已完成2000余户潜在小微企业画像，预授信近40亿元，实际为100余户省内小微企业提供授信，总授信金额超4亿元。未来，试点经验将扩展到更广领域，推动主动授信与协调机制的深度应用，为云南实体经济高质量发展提供金融支撑。
🏷️ #金融科技 #主动授信 #数据联动 #隐私计算 #中小微企业
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 中国再保险集团董事长庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型行业转化成技术密集型行业
本次专题聚焦科技创新如何赋能金融高质量发展。庄乾志强调，新一代信息技术经历互联网、移动互联网、大数据、云计算、区块链到人工智能的系统集成，核心在于大算力驱动的数据和模型建设，从而促成对世界的颠覆性变革。以再保险为例，该行业在中国市场竞争激烈，全球保险机构参与中国转分，市场规模庞大，体现出“解决风险管理”的关键作用。直保公司主要解决个人风险分散，而再保险承担更高难度的风险转移，尤其在巨灾保险等领域。面对AI发展，过去依靠资本优势的格局需转向数据和技术优势，通过数字化转型将行业从资本密集转变为技术密集，以提升风险管理和定价等核心能力。未来再保险需在高算力背景下，充分利用数据与模型来应对复杂风险和高不确定性。
🏷️ #科技创新 #大数据 #再保险 #人工智能 #数字化转型
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📰 中国再保险集团董事长庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型行业转化成技术密集型行业
本次专题聚焦科技创新如何赋能金融高质量发展。庄乾志强调，新一代信息技术经历互联网、移动互联网、大数据、云计算、区块链到人工智能的系统集成，核心在于大算力驱动的数据和模型建设，从而促成对世界的颠覆性变革。以再保险为例，该行业在中国市场竞争激烈，全球保险机构参与中国转分，市场规模庞大，体现出“解决风险管理”的关键作用。直保公司主要解决个人风险分散，而再保险承担更高难度的风险转移，尤其在巨灾保险等领域。面对AI发展，过去依靠资本优势的格局需转向数据和技术优势，通过数字化转型将行业从资本密集转变为技术密集，以提升风险管理和定价等核心能力。未来再保险需在高算力背景下，充分利用数据与模型来应对复杂风险和高不确定性。
🏷️ #科技创新 #大数据 #再保险 #人工智能 #数字化转型
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地
2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。
🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地
2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。
🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”
本次大会在江苏昆山举行，揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心，并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地，标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同，推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享，形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节，入驻产品实现“一地上架、两地互认”，有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本，拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，聚焦金融数据标准、治理与协同运营，围绕普惠信贷、科创金融等场景，打通政务、产业、金融数据通道，破解数据孤岛难题，推动区域金融风险联防与数字化协同，进一步释放数据价值，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理
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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”
本次大会在江苏昆山举行，揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心，并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地，标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同，推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享，形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节，入驻产品实现“一地上架、两地互认”，有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本，拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，聚焦金融数据标准、治理与协同运营，围绕普惠信贷、科创金融等场景，打通政务、产业、金融数据通道，破解数据孤岛难题，推动区域金融风险联防与数字化协同，进一步释放数据价值，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理
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📰 中国再保险庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型转变成技术密集型，既迫切也不易
陆家嘴论坛在主题为科技创新赋能金融高质量发展的全体大会上，庄乾志指出再保险未来将从资本密集转向技术与科技密集，数字化、数智化及AI转型任务极为艰巨。人工智能作为信息技术发展的新阶段，依托大数据、算力与大模型激发系统性变革，对生活和金融领域将产生颠覆性影响。再保险作为开放程度高、竞争激烈的细分金融行业，全球保费转分市场广泛，约有一千多家保险机构参与中国市场。未来需要以数据与技术优势解决直保公司难以理解的问题，推动行业数字化转型。核心在于将过去资本密集转化为技术密集，这一转变既迫切又不易实现。全球环境变化、科技与产业升级、人口老龄化及地缘政治等因素，要求再保险扩大规模以应对不确定性，并在巨灾、航运、科技及AI相关等新领域产生更多需求。庄乾志强调战略清晰、尽快执行可行事宜，未能落地者需审慎对待，强调积极、稳健、审慎的原则。免责声明：本文仅供参考，不构成投资建议，投资风险自负。
🏷️ #再保险 #AI转型 #数字化 #科技金融 #高质量发展
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📰 中国再保险庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型转变成技术密集型，既迫切也不易
陆家嘴论坛在主题为科技创新赋能金融高质量发展的全体大会上，庄乾志指出再保险未来将从资本密集转向技术与科技密集，数字化、数智化及AI转型任务极为艰巨。人工智能作为信息技术发展的新阶段，依托大数据、算力与大模型激发系统性变革，对生活和金融领域将产生颠覆性影响。再保险作为开放程度高、竞争激烈的细分金融行业，全球保费转分市场广泛，约有一千多家保险机构参与中国市场。未来需要以数据与技术优势解决直保公司难以理解的问题，推动行业数字化转型。核心在于将过去资本密集转化为技术密集，这一转变既迫切又不易实现。全球环境变化、科技与产业升级、人口老龄化及地缘政治等因素，要求再保险扩大规模以应对不确定性，并在巨灾、航运、科技及AI相关等新领域产生更多需求。庄乾志强调战略清晰、尽快执行可行事宜，未能落地者需审慎对待，强调积极、稳健、审慎的原则。免责声明：本文仅供参考，不构成投资建议，投资风险自负。
🏷️ #再保险 #AI转型 #数字化 #科技金融 #高质量发展
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 浦发银行张为忠：人工智能对金融行业有三大影响 - 21经济网
21世纪经济报道记者杨梦雪报道，6月17-18日，陆家嘴论坛在上海举行。会上，浦发银行董事长张为忠在“全体大会五：健全科技金融全生命周期服务体系，服务实体经济高质量发展”中指出，人工智能的发展不是单点式、渐进式，而是全面跃升与递进，这要求对金融业务底层逻辑进行全面改造。他强调，过去金融机构偏爱标准化产品，难以满足多样化、定制化需求；现阶段通过数据分析和科学推理，可以实现千人千面，为个人提供基于资产状况、偏好、风险承受能力的定制化方案。张为忠还提出人工智能对金融行业的影响体现在三方面：一是以客户需求为出发点，定制化的业务、产品与服务将更加以客户为中心，落地难题将逐步解决；二是技术推动平等，从对高端客户的综合方案延展至覆盖长尾与基础客户，服务对象和方案都有显著扩大；三是咨询、综合与定制化服务水平全面提升。若上述趋势得以进一步落实，金融业的变革将成为既定方向、必然趋势与必改模式。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #定制化服务 #客户中心 #数据分析
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📰 浦发银行张为忠：人工智能对金融行业有三大影响 - 21经济网
21世纪经济报道记者杨梦雪报道，6月17-18日，陆家嘴论坛在上海举行。会上，浦发银行董事长张为忠在“全体大会五：健全科技金融全生命周期服务体系，服务实体经济高质量发展”中指出，人工智能的发展不是单点式、渐进式，而是全面跃升与递进，这要求对金融业务底层逻辑进行全面改造。他强调，过去金融机构偏爱标准化产品，难以满足多样化、定制化需求；现阶段通过数据分析和科学推理，可以实现千人千面，为个人提供基于资产状况、偏好、风险承受能力的定制化方案。张为忠还提出人工智能对金融行业的影响体现在三方面：一是以客户需求为出发点，定制化的业务、产品与服务将更加以客户为中心，落地难题将逐步解决；二是技术推动平等，从对高端客户的综合方案延展至覆盖长尾与基础客户，服务对象和方案都有显著扩大；三是咨询、综合与定制化服务水平全面提升。若上述趋势得以进一步落实，金融业的变革将成为既定方向、必然趋势与必改模式。
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📰 AI无处不在 金融高质量发展“看得见摸得着”
6月16日，2026中国国际金融展在上海世博展览馆启幕，以“金融强国筑根基 数智创新向未来”为主题，集中呈现金融业数字化转型最新成果。展会设八大特色展区，涵盖金融基础设施、全国性商业银行、金融科技前沿生态、上海国际金融中心建设等核心板块，展现金融高质量发展全景。现场观展人群多样，显示出展会强劲辐射力与高水平开放。国有大行以“集团军”参展，围绕科技金融与城市中心建设，展示跨主体协同创新成果，强调生态开放与产业连接。AI战略成为银行统一发力方向，股份行与区域银行也展出全行级AI顶层规划与落地方案，推动全行业务升级。智慧支付成为人气板块，中国银联携生态伙伴展示实时交易与跨境互联，数字人民币跨境应用及数币达平台成为核心看点，26家机构签署直接参与者服务协议，覆盖多地。基础设施与算力底座方面，展现自研芯片、服务器、数据库及金融专属智算平台等全链路方案，阿里云、华为等供应商发布金融智能基础设施建设体系。未来AI应用将从对话型工具向具备任务理解、工具调用、数据协同与持续执行的“数字员工”升级。
🏷️ #金融展览 #数字人民币 #AI金融 #跨境支付 #金融基础设施
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📰 AI无处不在 金融高质量发展“看得见摸得着”
6月16日，2026中国国际金融展在上海世博展览馆启幕，以“金融强国筑根基 数智创新向未来”为主题，集中呈现金融业数字化转型最新成果。展会设八大特色展区，涵盖金融基础设施、全国性商业银行、金融科技前沿生态、上海国际金融中心建设等核心板块，展现金融高质量发展全景。现场观展人群多样，显示出展会强劲辐射力与高水平开放。国有大行以“集团军”参展，围绕科技金融与城市中心建设，展示跨主体协同创新成果，强调生态开放与产业连接。AI战略成为银行统一发力方向，股份行与区域银行也展出全行级AI顶层规划与落地方案，推动全行业务升级。智慧支付成为人气板块，中国银联携生态伙伴展示实时交易与跨境互联，数字人民币跨境应用及数币达平台成为核心看点，26家机构签署直接参与者服务协议，覆盖多地。基础设施与算力底座方面，展现自研芯片、服务器、数据库及金融专属智算平台等全链路方案，阿里云、华为等供应商发布金融智能基础设施建设体系。未来AI应用将从对话型工具向具备任务理解、工具调用、数据协同与持续执行的“数字员工”升级。
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📰 降低大模型“幻觉” 金融行业探索数据与AI深度融合新路径
在数字经济背景下，金融行业正积极探索“数据+AI”路线，将非结构化数据纳入大模型和智能体的原料池，以提升理解与决策能力。文章指出，数据与AI需深度协同，金融领域对数据质量与准确性要求极高，大模型需降低幻觉风险，确保高可靠性。为实现合规与安全，国家层面推行数据分类分级管理，提出底层数据基础设施要具备分级安全机制，以保障数据在应用前置或落地过程中的安全与合规。中电金信在此趋势中发挥作用，致力于将数据资产边界拓展至更多场景，发布面向金融数智化的新品，推动银行业从知识层面向智能决策转变。整体而言，金融信息治理进入标准化、精细化的新阶段，数据和应用场景的深度融合成为行业共同命题。
🏷️ #数据AI #金融安全 #大模型 #数据治理 #数智化
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📰 降低大模型“幻觉” 金融行业探索数据与AI深度融合新路径
在数字经济背景下，金融行业正积极探索“数据+AI”路线，将非结构化数据纳入大模型和智能体的原料池，以提升理解与决策能力。文章指出，数据与AI需深度协同，金融领域对数据质量与准确性要求极高，大模型需降低幻觉风险，确保高可靠性。为实现合规与安全，国家层面推行数据分类分级管理，提出底层数据基础设施要具备分级安全机制，以保障数据在应用前置或落地过程中的安全与合规。中电金信在此趋势中发挥作用，致力于将数据资产边界拓展至更多场景，发布面向金融数智化的新品，推动银行业从知识层面向智能决策转变。整体而言，金融信息治理进入标准化、精细化的新阶段，数据和应用场景的深度融合成为行业共同命题。
🏷️ #数据AI #金融安全 #大模型 #数据治理 #数智化
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📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程
2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变，强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源，支撑大模型与智能体应用，降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准，推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线：数据管理部逐步承载AI职能，数据安全并入数据主管部门，强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制，中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战，头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下，杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统，分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题，并提出分层轻量化落地方案，强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合，数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。
🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全
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📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程
2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变，强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源，支撑大模型与智能体应用，降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准，推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线：数据管理部逐步承载AI职能，数据安全并入数据主管部门，强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制，中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战，头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下，杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统，分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题，并提出分层轻量化落地方案，强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合，数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。
🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全
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📰 一起鸿蒙，共建数智金融 华为擎云夯实金融数字化关键底座
在“十五五”开局之年，数字金融高质量发展进入快车道，鸿蒙商用生态在金融行业加速落地，凭借全栈自研架构与系统级安全能力，为金融强国建设提供强劲动能。文章聚焦政府层面的数字金融顶层设计与落地实施，强调科技自主可控及多技术栈、复杂架构管理的重要性，推动企业级AI平台建设。鸿蒙系统通过信息安全评测与自主可控特性，成为金融数字化转型的关键底座；其系统级AI助手小艺、端侧大模型能力确保数据本地化处理与安全合规。それに伴い，鸿蒙在金融办公、外设适配与场景落地方面与招商银行、平安等头部机构深度合作，推动手机银行鸿蒙化、跨终端协同与AI智能体落地。擎云智慧金融方案聚焦线下展业安全，结合健康保险场景构建互动模式，提升普惠金融覆盖。未来，金融行业将以鸿蒙为核心的“时代合伙人”关系，推动安全、可控、智能化的金融数字化生态持续发展。
🏷️ #数字金融 #自主可控 #鸿蒙生态 #金融安全 #AI落地
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📰 一起鸿蒙，共建数智金融 华为擎云夯实金融数字化关键底座
在“十五五”开局之年，数字金融高质量发展进入快车道，鸿蒙商用生态在金融行业加速落地，凭借全栈自研架构与系统级安全能力，为金融强国建设提供强劲动能。文章聚焦政府层面的数字金融顶层设计与落地实施，强调科技自主可控及多技术栈、复杂架构管理的重要性，推动企业级AI平台建设。鸿蒙系统通过信息安全评测与自主可控特性，成为金融数字化转型的关键底座；其系统级AI助手小艺、端侧大模型能力确保数据本地化处理与安全合规。それに伴い，鸿蒙在金融办公、外设适配与场景落地方面与招商银行、平安等头部机构深度合作，推动手机银行鸿蒙化、跨终端协同与AI智能体落地。擎云智慧金融方案聚焦线下展业安全，结合健康保险场景构建互动模式，提升普惠金融覆盖。未来，金融行业将以鸿蒙为核心的“时代合伙人”关系，推动安全、可控、智能化的金融数字化生态持续发展。
🏷️ #数字金融 #自主可控 #鸿蒙生态 #金融安全 #AI落地
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📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026期间，鲸鸿动能在金融行业交流会上展示了以主动式营销为核心的数据驱动解决方案，聚焦获客成本上升、用户识别困难与细分业态需求差异等痛点。方案以数据科学与全域分发为支撑，通过行业用户质量分体系与场景化触达，实现合规前提下的全生命周期高质量经营与全域增长。现场强调在鸿蒙生态数据能力下，建立数据共建与定制模型迭代，打造从拉新到转化的高效闭环，推动保险、银行、证券等金融子行业的差异化运营。政策方面，数字金融被写入中央文件，未来五年将围绕治理、服务、数据要素开发等展开33项任务，为行业转型提供持续性推动力。嘉宾普遍认为全域流量经营、数据建模与生态入口协同是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并进。展望未来，鲸鸿动能将继续开放鸿蒙生态全域能力，与金融机构共同探索数智化长效路径，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域触达 #数据科学 #合规 #鸿蒙生态
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📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026期间，鲸鸿动能在金融行业交流会上展示了以主动式营销为核心的数据驱动解决方案，聚焦获客成本上升、用户识别困难与细分业态需求差异等痛点。方案以数据科学与全域分发为支撑，通过行业用户质量分体系与场景化触达，实现合规前提下的全生命周期高质量经营与全域增长。现场强调在鸿蒙生态数据能力下，建立数据共建与定制模型迭代，打造从拉新到转化的高效闭环，推动保险、银行、证券等金融子行业的差异化运营。政策方面，数字金融被写入中央文件，未来五年将围绕治理、服务、数据要素开发等展开33项任务，为行业转型提供持续性推动力。嘉宾普遍认为全域流量经营、数据建模与生态入口协同是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并进。展望未来，鲸鸿动能将继续开放鸿蒙生态全域能力，与金融机构共同探索数智化长效路径，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域触达 #数据科学 #合规 #鸿蒙生态
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📰 金融科技提速，智能体成为金融业数字化新核心
本次展会聚焦金融科技与智能体在金融行业的全面落地应用。与去年的“问答型AI”不同，金融智能体已成为可执行的工作系统，能够完成跑回测、训模型、撰写报告、风控与合规等完整流程，形成“从头到尾”的数字化工作线。金融高质量发展需要顶层设计与落地结合，智能体需具备目标感、任务拆解、工具调用、数据连接和持续执行能力，同时解决输入数据噪音、执行可控、过程可追溯和责任边界不清等挑战。阿里云等厂商通过三重合规防线、全链路审计、可信数据源直连以及金融级沙箱等手段，确保智能体在隔离环境中可解释、可追溯、可留痕。多家银行与科技公司展示了数字人民币跨境、智能化网点运营、安防与风控等场景，以及面向金融场景的智能体底座与应用体系，预示2026年将成为金融智能体的“元年”。
🏷️ #金融智能体 #合规防线 #金融科技 #数字人民币 #智能运营
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📰 金融科技提速，智能体成为金融业数字化新核心
本次展会聚焦金融科技与智能体在金融行业的全面落地应用。与去年的“问答型AI”不同，金融智能体已成为可执行的工作系统，能够完成跑回测、训模型、撰写报告、风控与合规等完整流程，形成“从头到尾”的数字化工作线。金融高质量发展需要顶层设计与落地结合，智能体需具备目标感、任务拆解、工具调用、数据连接和持续执行能力，同时解决输入数据噪音、执行可控、过程可追溯和责任边界不清等挑战。阿里云等厂商通过三重合规防线、全链路审计、可信数据源直连以及金融级沙箱等手段，确保智能体在隔离环境中可解释、可追溯、可留痕。多家银行与科技公司展示了数字人民币跨境、智能化网点运营、安防与风控等场景，以及面向金融场景的智能体底座与应用体系，预示2026年将成为金融智能体的“元年”。
🏷️ #金融智能体 #合规防线 #金融科技 #数字人民币 #智能运营
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