⁣
📰 蚂蚁消金“小红花”和“多智能体协同风控”入选信通院数据智能“星河”案例

2025数据资产管理大会于12月18日揭晓了数据智能“星河”案例榜单，蚂蚁消金的两项风控创新成果入选，展现了其在行业中的标杆价值。这些案例涵盖电信、金融、政务等多个领域，已成为大数据技术应用的重要参考。其中，“小红花”风控突破了传统授信模式，利用用户交互信息提升了风控模型的能力，允许用户通过多种方式证明信用，增强了普惠金融的覆盖。

另一项入选成果是“多智能体协同的消费金融风控引擎”，该系统通过融合多源数据与大模型技术，实现了风控全流程的自动化，提升了决策的效率与精准度。通过对用户信用特征的深度洞察，该系统将风控专家的工作时间大幅节省，提升了对合理需求的响应能力。同时，国家数据局的行动计划也在推动数据作为新型生产要素的潜力释放，金融行业正在通过AI与数据密切结合以提升服务效率。

蚂蚁消金的入选案例体现了数据在金融领域的深度应用，标志着行业转型的趋势。从用户信用自主证明到全流程自动化，数据智能正逐步重构传统金融服务模式，推动行业向数据驱动的方向发展。这不仅提升了业务效率，也为普惠金融的拓展提供了新的可能性。

🏷️ #数据资产管理 #智能风控 #普惠金融 #数据智能 #AI技术

🔗 原文链接

⁣
📰 中信银行5个项目荣获2024年度中国人民银行金融科技发展奖-财经热点-水母网

中信银行在2024年度中国人民银行金融科技发展奖中表现优异，荣获5项大奖，包括一等奖、二等奖和三等奖。这些奖项表明中信银行在金融科技创新方面的卓越成就，涵盖了架构转型、信息技术应用、数字化转型等多个领域。其中，一等奖项目“苍穹工程”致力于企业数字化转型，基于云原生技术，实现了高效的产品交付和资源利用，推广至500多个系统，节约成本超过2亿元。

二等奖的“大小模型双擎智能风控”项目将大语言模型与传统AI技术结合，建立了全链路智能风控体系，显著提升了反欺诈和资产管理效率，同时也为老年群体提供了安全的金融服务，展示了社会效益。三等奖项目“昆仑项目”则通过数字化基础设施的升级，为金融大数据服务提供了可控的解决方案，助力中信银行在智能化建设中不断推进。

中信银行的数字化战略不断深化，力求在金融科技领域保持领先地位。此次获奖不仅是对中信银行科技实践的认可，也是其在数字化竞争中取得主动权的重要体现。未来，中信银行将继续以“数字金融”为支点，推动金融行业的创新与发展。

🏷️ #中信银行 #金融科技 #数字化转型 #智能风控 #科技创新

🔗 原文链接

⁣
📰 AI重塑金融版图：从风控到投研，智能革命正加速渗透

2025年，人工智能在金融行业的应用已进入规模化落地阶段，成为业务创新和风险管理的核心基础设施。传统风控模式依赖静态规则，难以应对复杂金融风险，而新一代智能风控系统通过大模型和图神经网络，实现了从被动响应到主动预判的转变。例如，中国建设银行的智能风控系统显著降低了信用卡欺诈损失率，提升了信贷业务的安全性。

在投资研究领域，AI工具通过语义理解和逻辑推理，帮助分析师摆脱信息过载的困境，提升了信息处理效率。中信证券的AI研究员能够自动处理海量信息，使研究员更专注于核心判断。此外，金融机构正从通用能力向专业可信跃迁，构建护城河的关键路径。

在客户服务方面，AI重新定义了客户体验，数字员工体系逐渐成熟，能够处理大量常见咨询并判断客户情绪。财富管理领域，AI的个性化能力使普通投资者享受到高净值服务，打破了财富管理的门槛。未来，AI将成为金融从业者的超级协作者，推动金融行业的高效、普惠与智能化发展。

🏷️ #人工智能 #金融行业 #智能风控 #投资研究 #客户服务

🔗 原文链接

⁣
📰 新规即将落地 大额存取款“少登记”如何保障安全？

11月28日，中国人民银行等三部门联合发布新规，取消个人存取现金超5万元需登记资金来源的要求，计划于2026年1月1日施行。这一新规旨在通过精准防控取代“一刀切”的监管方式，银行将根据客户的风险等级提供差异化服务，简化低风险客户的取款流程，确保资金来源和用途的透明性。

无锡银行业在智能风控方面积累了丰富的经验，依托大数据和AI算法，已实现客户的精准画像。各银行通过动态监测信用风险和合规风险，提升风险管理效能，成功阻止多起电信诈骗案件，保护了客户的资金安全。同时，银行也积极开展风险知识宣传，增强客户的防范意识。

新规的实施与无锡市优化营商环境的目标相辅相成，提升金融服务效能，减少对小微企业的干预，促进资金周转效率，降低经营成本。这一监管方式的革新，不仅减轻了合规客户的负担，也为无锡的营商环境注入了新的活力。

🏷️ #金融监管 #智能风控 #营商环境 #客户服务 #风险管理

🔗 原文链接

⁣
📰 前台“少问” 后台“摸准” 无锡银行业以智能风控 细致服务守护金融安全

随着新规的实施，银行在大额存取款时不再强制要求客户登记资金来源，这一变化将极大提升客户的便利性。王女士等商户对此表示期待，尤其是在过去办理大额取款时，繁琐的登记程序常常影响到他们的业务效率。新规的实施将于2026年1月1日生效，标志着金融监管方式的转变。

新规强调根据客户的风险等级进行差异化服务，银行将根据客户的历史交易记录和资金流向来判断是否需要进一步的询问。这一措施不仅简化了流程，还能在确保金融安全的同时，避免对正常金融活动的过度干预。无锡银行业已具备智能风控能力，通过大数据和AI技术实现客户风险的精准识别。

此外，银行还积极开展金融知识宣传，帮助公众提升风险防范意识，尤其针对老年群体，普及防骗知识。新规的落地与无锡优化营商环境的目标相辅相成，提升金融服务效率，降低小微企业和科创企业的经营成本，从而推动当地经济的发展。这场监管革新不仅减轻了合规客户的负担，也为无锡的营商环境注入了新的活力。

🏷️ #大额存取款 #金融监管 #智能风控 #营商环境 #客户服务

🔗 原文链接

⁣
📰 度小满“大模型风控项目”荣获2024年度北京市科学技术奖

2024年度北京市科学技术奖于11月7日公布，共有38位科学家和193项成果获奖。其中，度小满与中科院自动化所联合申报的“多模多维大模型驱动的金融风险感知与评估系统”获得科学技术进步奖。近年来，企业在科技创新中的地位不断增强，获奖项目中企业主导的比例已连续六年超过半数，显示出企业在推动科技与产业创新融合方面的重要作用。

该项目旨在解决小微企业融资中的风控难题，利用金融领域的结构和非结构数据构建知识图谱，并针对复杂数据结构开发语义表示和理解方法。经过四年的努力，项目团队在金融风险感知与评估系统、智能决策平台等多个关键技术上取得了突破，形成了一套先进的金融风险管理体系，显著提升了风险区分度。

目前，该项目已申请71项发明专利和30项软件著作权，并发表38篇高水平学术论文，参与国家标准制定2项。度小满未来将继续与顶尖科研机构合作，推动智能风控技术在普惠金融等领域的应用，为金融行业的数字化发展提供坚实的技术支持。

🏷️ #北京市科学技术奖 #金融风险 #科技创新 #知识图谱 #智能风控

🔗 原文链接

⁣
📰 五大AI金融实战案例：解码招联金融、桔子数科等企业的智能变革

金融科技行业正经历结构性变迁，竞争焦点从流量与场景转向以人工智能为核心的效率与质量。AI技术不仅优化运营成本，更重塑金融业务逻辑，推动服务模式向智能体驱动演进。人工智能在金融领域的系统化应用，提升了运营效率，构建了动态风控体系，实现超个性化服务。具备前瞻性与工程化能力的金融科技企业，通过差异化AI解决方案在传统领域取得突破，探索合规管理、资产定价等复杂场景的创新应用。

AI在金融风控、客服、催收等领域的应用，显著提升了效率与用户体验。例如，智能风控系统通过多维度决策降低误判率，智能客服系统提升了自助解决率，AI催收系统则通过个性化策略提高回收率。这些创新不仅代表行业智能化发展前沿，也为金融服务业未来形态提供了参考。随着技术的不断突破，AI在金融科技领域的价值释放将加速，行业将实现智能化、精准化与普惠化的新阶段。

未来，生成式AI将在智能投顾、财富管理等领域规模化应用，隐私计算技术将促进数据价值流通，AI智能体将实现跨业务单元的自主协同。技术创新的最终目标是服务实体经济与普惠金融，AI技术将推动金融机构提升服务效率、强化风险管控，构建安全、稳健、包容的金融服务生态，实现更高水平的安全与效率。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #智能风控 #用户体验 #合规管理

🔗 原文链接

⁣
📰 五大AI金融实战案例：解码招联金融、桔子数科等企业的智能变革_中华网

金融科技行业正经历深刻的结构性变迁，竞争焦点转向以人工智能为核心的效率与质量提升。AI技术的应用在金融领域呈现系统化趋势，推动服务模式从人机协同向智能体驱动演进。机器学习、自然语言处理等技术与金融业务深度融合，提升运营效率，构建动态风控体系，实现超个性化服务。金融机构的竞争力越来越依赖于数据治理能力和AI场景落地的深度。

在智能风控方面，AI技术已从单一规则判断演变为多维度智能决策系统，显著提升风险识别和处理效率。智能客服系统通过情感识别和复杂问题处理能力，降低人力成本并提升客户满意度。AI催收系统通过数据分析和智能决策，改变传统催收方式，提升回收率和客户体验。合规科技则通过智能化手段提升合规审查效率，降低合规风险。

人工智能技术正在引领金融科技行业向智能化、精准化、普惠化的新阶段跃迁。行业先行者通过深化AI应用，验证技术创新的商业价值，勾勒出智能化转型的路径。未来，生成式AI、隐私计算等技术将推动行业发展，最终实现更高水平的安全、效率与普惠目标。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #智能风控 #客户服务 #合规科技

🔗 原文链接

⁣
📰 国家金融与发展实验室杨涛：“3+12+X”测评体系规范金融大模型选型与应用-移动支付网

在2025深圳国际金融大会上，国家金融与发展实验室副主任杨涛发布的《金融业大模型应用指南》指出，大模型是金融业升级的必然选择。传统金融机构面临着成本控制与服务精准度的压力，大模型通过强大的自然语言处理与逻辑推理能力，为解决这些痛点提供了新方案。然而，大模型在金融领域应用仍需适应，从通用到垂直、从预训练到后训练的双阶段框架是必要的。

大模型正在重构金融机构的前、中、后台环节，逐步成为核心引擎。在前台，大模型改善了客户交互体验；在中台，它提升了风险管控能力，构建了全面的智能风控体系；在后台，大模型优化了IT运维与文档处理，提升了整体效能。虽然大模型在金融领域前景广阔，但其规模化应用面临数据安全与合规性的挑战。

为了应对这些挑战，杨涛提出分层分级的风险治理机制，并建议探索“监管沙盒”政策以促进创新。为规范行业发展，他还提出了“3+12+X”的金融大模型应用测评体系，确保测评的科学性与公正性，同时提供了关键能力指标，以指导模型的合规与安全运作。这一系列措施旨在推动大模型在金融业的健康、可持续发展。

🏷️ #金融升级 #大模型 #风险治理 #测评体系 #智能风控

🔗 原文链接

⁣
📰 苏商银行：数据驱动与人工智能赋能高质量发展

在数字经济的浪潮中，苏商银行积极推动数字化转型，以“数据+AI”为核心，取得了显著成效。通过明确发展方向、投入资源和完善合规管理，苏商银行在智能风控、普惠金融和数据应用等领域实现了突破，成为金融行业数字化转型的典范。银行在数据和AI的深度融合下，提升了风险管理效率，保持了不良贷款率低于1.25%。

此外，苏商银行通过智能化应用优化了客户体验，显著缩短了小微企业贷款审批时间，从5天减少到3分钟，自动化审批率达到88%。在信贷尽调中，AI助手的应用使得报告生成时间压缩至2-3分钟，客户营销方面也实现了精准推送，帮助客户快速找到所需金融产品。

苏商银行还打造了企业级数据开放平台，打破了数据孤岛，整合了大量公共和商业数据，服务超过100万小微企业和3000万个人客户。通过高质量的数据集建设，苏商银行将数据转化为动态资产，为服务实体经济和促进共同富裕做出贡献，展现了其在金融服务模式重构中的重要作用。

🏷️ #数字经济 #金融科技 #数据应用 #智能风控 #普惠金融

🔗 原文链接

⁣
📰 杭银消金获评2025年度消费金融优秀案例，以数智风控体系探索消费金融新模式

杭银消费金融股份有限公司（杭银消金）在科技与金融融合的背景下，获得消费金融优秀案例奖。公司以科技为核心驱动力，推出自主研发的数智风控体系，推动业务全链条的数智化转型。其“信用大脑”系统利用大数据和人工智能技术，实现全面的风险管控，保障贷前、贷中、贷后的各个环节。同时，杭银消金在人工智能应用方面不断创新，涵盖合同比对、征信解析和客户管理等多个领域，提升了运营效率。

在政策指引下，杭银消金深化了大数据、风控策略和智能模型等模块的建设，推动了普惠金融的发展。公司通过智能化风控体系，构建客户风险画像，提供智能化金融服务，特别是针对征信稀薄和刚就业人群的支持。近年来，公司实现了营业收入和净利润的持续增长，资产质量保持行业领先，展现了数智化转型的成效。

杭银消金自2015年成立以来，致力于服务消费信贷需求客户，推动数字普惠金融的发展。通过系统架构优化和风控平台升级，公司实现了规模与质量的双重提升，数字化能力的升级也有效驱动了业务效能的提升。未来，杭银消金将继续坚持创新，推动科技与金融的深度融合，为消费者提供更优质的金融服务。

🏷️ #杭银消金 #消费金融 #智能风控 #数字普惠金融 #科技创新

🔗 原文链接

⁣
📰 2025乌镇峰会：易鑫发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1

2025年11月8日，易鑫集团在乌镇峰会上发布了汽车金融行业首个Agentic大模型——XinMM-AM1。该模型以其300亿的核心参数量和低于200ms的响应延迟，显著提升汽车金融业务的获客、风控与运营效率，同时优化用户体验。贾志峰表示，XinMM-AM1作为汽车金融的“核心大脑”，具备全渠道互动及智能决策能力，可以贯穿整个业务链路，解决行业痛点，提升融资申请通过率。

依托XinMM-AM1，易鑫推出了汽车金融全链路AI SaaS平台，已整合4万余家汽车经销商和100余家金融机构，形成了广泛的生态覆盖。平台提供简单易用的一站式AI智能服务，合作方无需复杂技术即可接入，实际效果显示，客户的融资申请通过率和业务运营效率均有明显提升。这一技术突破不仅为行业提供了智能化解决方案，还推动了生态协同发展。

XinMM-AM1的发布标志着汽车金融行业的里程碑，易鑫填补了技术空白，促进了行业模式的转变。贾志峰强调，易鑫将继续以技术开源为基础，深化与国内外伙伴的合作，推动AI在汽车金融领域的应用，致力于实现开放共赢的长远愿景。

🏷️ #易鑫 #汽车金融 #AI大模型 #XinMM-AM1 #智能风控

🔗 原文链接

⁣
📰 易鑫凭自研Agentic大模型荣获2025“直通乌镇”全球互联网大赛一等奖

2025年11月9日，易鑫（02858.HK）在浙江乌镇举行的“直通乌镇”全球互联网大赛总决赛中，凭借自研的“易鑫智服”一站式汽车金融AI智能服务解决方案获得一等奖。这一解决方案基于易鑫自研的Agentic大模型，面向汽车及泛金融行业，提供全链路智能运营闭环服务，并支持本地化部署，以保障金融数据安全。

本届大赛吸引了来自29个国家和地区的1,082个优质项目参赛，易鑫在“开源模型赛道”中脱颖而出，成为唯一获得一等奖的企业，标志着其技术与产品商业化能力的权威认可。易鑫智服的核心技术是Agentic大模型，支持全流程智能化处理，展示出显著的商业化潜力与市场适配性。

易鑫首席科技官贾志峰表示，公司将继续围绕“AI驱动的汽车金融科技平台”开展研发与生态建设，推动大模型在汽车金融全场景的规模化应用。后续计划包括持续优化智能服务体系，推动模型在更广泛场景的落地与本地化部署，及对外开放合作接口与产业生态。

🏷️ #易鑫 #AgenticAI #汽车金融 #AI大模型 #智能风控

🔗 原文链接

⁣
📰 2025乌镇峰会：易鑫发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1_中华网

2025年11月8日，易鑫集团在世界互联网大会上推出了汽车金融行业首个Agentic大模型——XinMM-AM1。该模型通过提升获客、风控和运营效率，优化用户体验，成为汽车金融行业发展的核心引擎。模型参数量约300亿，响应延迟低于200ms，具备高效的实时交互能力，训练语料规模超过15T tokens，确保了行业需求的精准匹配。

XinMM-AM1被定位为汽车金融业务的“核心大脑”，具备全渠道互动、全模态感知等四大能力，贯穿整个业务链路。与传统AI不同，该模型通过全局协同提升整体效率，解决了行业交互复杂、决策因素多的问题，显著提高了用户融资申请的通过率，实现了业务效率和用户体验的双重提升。

依托XinMM-AM1，易鑫推出了汽车金融全链路AI SaaS平台，已集成4万余家汽车经销商和100余家金融机构，推动技术向产业价值落地。该平台提供“一键启用”的服务，降低了合作方的技术门槛，实际应用中显著优化了融资申请通过率和业务运营效率，推动了行业的智能化发展。

🏷️ #易鑫 #AgenticAI #汽车金融 #AI大模型 #智能风控

🔗 原文链接

⁣
📰 度小满“大模型风控项目”荣获2024年度北京市科学技术奖

度小满与中科院自动化所联合申报的“多模多维大模型驱动的金融风险感知与评估系统”荣获2024年度北京市科学技术奖科学技术进步奖。这一项目旨在破解小微企业融资中的风控难题，通过利用金融领域的结构和非结构数据，构建了面向金融风险的知识图谱。项目历时四年，团队在多项关键技术上取得突破，形成了先进的金融风险感知与评估系统，提升了风险区分度，并减少了人工特征加工的工作量。

项目基于征信报告构建了高覆盖率、多维度、高精度的征信特征框架，能够衍生出近40万维高价值特征，覆盖95%的业务需求。至今，项目已申请发明专利71项、软件著作权30项，并发表高水平学术论文38篇，参与国家标准制定2项。这些成果不仅为行业树立了技术范式，也具备良好的推广前景与标准引导价值。

未来，度小满将继续与国内外顶尖科研院所合作，推动智能风控技术在普惠金融等重点领域的深化应用，为金融行业的数字化发展提供更稳健的技术支持。通过这些努力，度小满希望能够进一步提升金融服务的效率与安全性，助力小微企业的发展。

🏷️ #度小满 #金融风险 #科技奖 #智能风控 #知识图谱

🔗 原文链接

⁣
📰 乘“十五五” 政策东风，省呗引领金融科技服务实体经济新实践

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》为金融科技行业带来了全方位的政策红利，明确了“加快建设金融强国”的战略目标。省呗作为合规金融科技平台，凭借技术积累与市场定位，正迎来高质量发展的机遇。政策框架强调“强监管、促创新、防风险”，为金融科技行业提供了清晰的发展路径，推动行业向安全、高效、普惠的方向升级。

省呗始终将合规作为发展生命线，获得多项权威认证，具备快速响应监管导向的能力。其智能风控系统整合了AI、大数据等技术，实现全流程风险管控，确保不良率控制在行业领先水平。通过与金融机构合作，省呗构建了“技术 + 场景”的普惠金融服务模式，累计服务超1.3亿用户，解决了小微企业融资难的问题。

展望未来，省呗将加大研发投入，聚焦智能风控和隐私计算等领域，助力构建安全可信的数字金融环境。同时，持续拓展普惠金融服务场景，深化银企合作，推动金融科技行业的规范发展，努力成为连接金融机构与实体经济的“数字桥梁”。

🏷️ #金融科技 #普惠金融 #合规发展 #智能风控 #政策红利

🔗 原文链接

⁣
📰 桔子数科：以技术破局黑灰产，用协同织密普惠金融安全网

桔子数科深知消费金融在普惠服务中的重要性，围绕全流程金融服务，构建了多维度的普惠金融安全防护体系。通过自主技术，桔子数科研发了智能风控系统，结合大数据与人工智能，实现金融风险的实时监测与精准识别，提升了对金融黑灰产的响应速度与识别精准率。

在开放合作方面，桔子数科与多方金融机构合作，通过数据共享与技术互通，推动普惠金融安全生态的构建。加入“消保慧传联盟”，推动消费者权益保护的标准化，形成全域防护的安全网络，提升金融安全的整体合力。

桔子数科还注重服务细节，研发用户意图解析引擎，主动预防金融风险，确保消费者在金融消费中的安全与便捷。未来，桔子数科将继续深化技术研发与合作，优化服务，为金融行业的健康发展贡献力量。

🏷️ #消费金融 #普惠金融 #安全防护 #智能风控 #用户服务

🔗 原文链接

⁣
📰 全链条技术赋能，桔子数科助力金融机构数字化转型_中华网

在数字经济快速发展的背景下，金融行业正面临着前所未有的变革。客户需求的多样化和个性化使得传统金融机构遭遇了获客成本上升、风控难度加大等挑战。桔子数科凭借其深厚的技术实力，提供覆盖业务全链条的技术解决方案，助力金融机构实现数字化转型，提升市场竞争力。

桔子数科在大数据、人工智能和云计算等领域持续投入，构建了完整的技术体系。通过精准的用户画像分析，桔子数科帮助金融机构降低获客成本，提高营销转化率。同时，智能化的风控体系能够快速识别潜在风险，确保金融资产的安全。

桔子数科的技术赋能体系涵盖了获客营销、智能风控和系统建设等多个关键领域，助力金融机构增强市场竞争力。展望未来，桔子数科将继续加大在金融科技领域的技术研究，推动行业的高质量发展，迎接更多挑战与机遇。

🏷️ #数字经济 #金融科技 #数字化转型 #智能风控 #大数据

🔗 原文链接

⁣
📰 桔子数科坚持科技赋能，开启消费金融服务新图景_中华网

在数字经济的推动下，消费金融行业正经历深刻变革，用户需求日益多元化，服务场景不断扩展。桔子数科积极将人工智能技术融入消费金融全流程，特别是在智能风控和智能客服领域，持续发力，提升服务质量，助力消费市场复苏。通过大数据和机器学习，桔子数科构建了先进的智能风控体系，能够快速识别潜在风险，确保金融安全，提升业务效率。

在客服方面，桔子数科利用自然语言处理和语音识别等技术，打造智能客服系统，优化用户体验。高效的服务不仅提高了用户满意度，也增强了品牌口碑。AI技术的应用使得消费金融服务更加精准，能够及时满足用户的消费需求，推动市场活跃度的提升。

展望未来，桔子数科将继续深化人工智能在消费金融领域的应用，探索更多智能化业务场景，为行业的高质量发展和消费市场的繁荣贡献力量。通过不断创新，桔子数科致力于成为消费金融领域的引领者，推动经济增长与消费升级。

🏷️ #消费金融 #人工智能 #智能风控 #智能客服 #市场活跃

🔗 原文链接

⁣
📰 马上消费与西南财大签约_央广网

在2025世界智能产业博览会期间，马上消费金融与西南财经大学签署了产学研合作框架协议，双方将围绕数字金融领域开展多层次的合作。此次签约标志着双方在理论研究、技术创新和产业应用方面形成闭环生态，为行业高质量发展注入新动能。

合作协议中提到，双方将成立联合实验室，聚焦人工智能在消费金融中的应用，解决智能风控和多模态客服等行业痛点。同时，双方将联合申报重大科研项目，推动行业标准制定，培养复合型金融人才，提升行业竞争力。

双方还将建立常态化人员交流机制，促进学术与产业的良性循环，力求在数字金融领域共同发力，推动技术创新与场景融合，为实体经济的需求提供精准金融服务，塑造美好的数字金融未来。

🏷️ #数字金融 #产学研合作 #技术创新 #人才培养 #智能风控

🔗 原文链接