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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

在本届金融展上,金融业与人工智能的融合已从“外接”转向“内生”级别的变革。AI不再只是能说会道的工具,而是能够参与并贯穿整个业务流程的“准人”助手,覆盖从早报生成、策略分析到实时客户问答的全链路应用,推动从“AI Plus”到“AI Native”的跃迁。数据与算力成为核心支撑:大模型用于生成万字深度报告、自动核赔等场景的落地,离不开强大算力的支撑与高效的数据融合能力。然而,落地并非易事,数据深度理解与金融级合规成为门槛。需要处理内部私有数据与异构数据的安全集成,建立可追溯的合规机制,防控输入不可控、过程不可追溯、责任边界不清等风险。最终的关键在于人的认知与治理:只有金融机构深刻理解场景、敢于推进组织变革,AI才能在创造价值的同时实现可信、可问责的落地,真正成为行业的智能体元年。

🏷️ #金融AI #AINative #合规安全 #数据理解 #算力

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📰 监管明确“严厉打击金融黑灰产” 部分贷款中介“歇业” - 21经济网

国家金融监管总局局长丁向群在2026陆家嘴论坛强调严肃市场纪律,深入整治无序竞争,严厉打击金融“黑灰产”,并部署为期三年的防范和打击非法金融活动总体战。北京市亦制定细化方案,聚焦重点领域,强调打防结合、行刑并举,提升公众金融风险识别与防范能力,遏制高发态势。北京对非法贷款中介的打击形成震慑,部分中介为避免监管而“歇业”。业内人士指出助贷行业多环节违规、材料造假、暴力催收等红线,资质良好客户转向银行贷款,普通客户需通过中介“包装”才能获得放贷。公安、银监等多部門联合推进,强调“黑灰产”产业化犯罪链条的治理和去中介化趋势,银行减少与中介合作以降低共债风险。律师也指出助贷若涉及骗贷、非法经营等,将面临刑事追究与行政处罚,机构及个人都可能被追责。为合规经营,中介需明确居间服务范围,杜绝资金流转与风控审批介入,建立合规台账并接受监管核查,降低法律风险。

🏷️ #金融监管 #黑灰产 #非法中介 #助贷 #合规

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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

本次展会揭示了金融业与人工智能融合的质变趋势:AI 已从外接工具演变为金融业务的内在驱动,成为“AI Native”而非“AI Plus”的新阶段。过去偏重在信贷、理赔等环节的局部嵌入,如今强调从业务起点就以AI重新设计流程,打造与员工协同、持续执行的智能体。智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并长期执行的能力,能在日常工作中持续提供早报生成、策略分析、实时问答、话术与风险提示等支持,甚至长期驻留在企业沟通端。数据与算力依然是核心驱动,AI 的成效体现在“能写会算”的落地能力上:如研报自动生成、理赔核赔时效显著提升等,但前提是高质量数据与合规治理的保障。金融行业的落地门槛在于数据隐私、可追溯、风险可控等合规要求,以及对内部知识与外部数据的安全融合。行业共识在于,真正的智能体需具备可问责、可追溯的治理框架,驱动者是对场景理解、风险把控与组织变革魄力的综合体现。未来金融 AI 的进程将聚焦在可信、可靠、可问责的落地路径上,这条路才刚刚开启。

🏷️ #AI Native #金融合规 #数据驱动 #智能体落地 #金融科技

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📰 21书评|金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网

本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开,揭示AI不仅是提升效率的工具,更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理,作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容,并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作,提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率,同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态,智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务,推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战,提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工,企业需要培养“通才”型人才,促进金融知识与AI技能的融合,形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知,适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。

🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见,旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展,完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理,推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架,并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求,强调高风险场景需严格准入与监督,建立防火墙、风险隔离与应急机制;加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流,推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。

🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架

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📰 AI赋能金融高质量发展,中外银保高管畅谈变革与风控

在2026陆家嘴论坛的全体大会上,来自中外资银行、保险、资管机构的高管和专家学者共同讨论了AI等科技创新对金融高质量发展的影响,以及如何在推动创新的同时有效管控风险。演讲者普遍认为,人工智能正在重塑银行与保险业的服务模式、价值创造和管理范式。具体表现包括:通过大模型实现更普惠、专业、个性化的数字金融服务,提升客服、营销、风控等环节的效率与降本增效;利用深度数据嵌入推动跨部门协同与定制化服务,提升客户体验和产品竞争力;以及对组织治理、人才结构、风险治理的系统性重新设计,使数据驱动、智能驱动成为常态。与此同时,行业也面临数据隐私、算法公平性、模型黑箱、幻觉、自主决策等风险挑战,需要建立强健的治理框架、明确责任主体、实施“人类在环”的监管,以及全球协同治理以在创新与合规之间取得平衡。总体而言,AI被视为提升金融服务质量和效率的关键驱动力,但前提是以高度可信、可控的治理体系为支撑,确保创新不以牺牲风险控制为代价。未来金融行业将以技术驱动的高质量发展为目标,推动科技与监管协同并进。

🏷️ #AI金融 #风险治理 #金融科技 #治理框架 #全球监管

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见,围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施,并推动绿色低碳和外包管理。治理层面,要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展,建立全生命周期管理体系,强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面,倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面,推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力,强化外包、供应链与网络安全管理,建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流,形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制,提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规

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📰 浦发银行董事长张为忠:依托AI推动金融服务实现“千人千面”

浦发银行董事长张为忠在陆家嘴论坛指出,金融行业与人工智能的关系在于双向赋能,AI 将推动金融业从资金密集型向技术密集型转型,重新构建经营底层逻辑。全球层面,人工智能技术升级、产业规模扩大与落地应用加速成为三大关注点:一是智能体等新形态的快速迭代,自主感知、决策与执行能力提升,数字劳动力逐步形成;二是AI产业呈现非线性爆发式增长,全球市场预计将突破万亿美金规模,中国在核心产业与企业数量方面均保持快速增长;三是AI 应用在全行业铺开,算力与调用量显著提升,需求快速扩张。银行业需以AI原生思维重构服务逻辑,推动底层逻辑全面升级,达到“AI+产品设计”下的千人千面和以客户为中心,同时提升对长尾及基础客户的定制化、综合金融服务能力,促进服务平权与普惠化。只有将AI深度嵌入产品设计与服务体系,金融产品与服务供给模式才会实现全方位的改造。

🏷️ #AI金融 #智能体 #千人千面 #金融普惠 #底层逻辑

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📰 银行首席AI官:爆红却阶段性的新兴高薪岗位_电子银行网

近一年,首席AI官(CAIO)从冷门职位迅速成为全球金融圈的热门高薪岗位,悉尼、伦敦等地银行争相布局,汇丰、澳大利亚联邦银行、劳埃德银行等机构纷纷增设该岗位。该岗位人才极度稀缺,行业多通过同业挖角,薪酬待遇十分优厚。Equilar数据显示,CAIO 薪酬中位数约160万美元,顶尖从业者年薪接近350万美元。全球设立CAIO的企业比例显著提升,今年达到76%,远超2025年的26%,新加坡等地岗位增速尤其快。银行扎堆招聘的核心在于担心AI布局落后,易导致客户、市场份额与人才优势流失。当前职责尚未统一,核心工作包括制定AI发展战略、划定AI业务边界、统筹全员AI培训及权责分配,填补数字化转型的AI布局空白。长期看,CAIO是阶段性岗位,未来AI将全面融入银行各项业务与办公场景,成为基础技术设施,届时专属CAIO职位可能被并入现有管理架构。随着热潮,全球商学院也在推出CAIO培训课程,以满足日益增长的AI管理人才需求。

🏷️ #AI管理 #金融AI #CAIO #人才缺口 #数字化转型

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📰 英国《金融时报》2026全球金融硕士项目排名公布 上海交大高金再攀新高名列全球第六_交大要闻_上海交通大学新闻学术网

2026年,上海交通大学安硕的高金MF项目在金融时报全球金融硕士排名中跃升至全球第6,连续三年进入全球前十,显示其在国际金融教育领域的标杆地位。 FT评估涵盖校友职业发展、院校多样性及国际经验等维度,高金在多项指标上实现提升,毕业后三年内薪资、课程性价比、就业率等关键指标居全球前列,充分体现其在人才培养、师资、课程研发和职业赋能方面的世界级水平。自2009年创立以来,MF项目以专业化、国际化、市场化为特色,设金融与金融科技两大方向,课程紧贴行业趋势,融入人工智能、大数据、区块链等前沿技术,并通过ELSA、LLC等体系推进职业素养与实践能力培养,同时建立完善的全周期职业发展服务与企业对接渠道,确保毕业生在全球顶尖机构的职业机会。高金坚持国际合作与多元招生,持续与海外顶尖院校开展双学位和交流合作,提升全球视野与跨文化协作能力。未来将进一步深化AI在金融教育中的应用,推动“做中学”的教学改革,强化师资力量与实战导向,以服务国家金融强国战略和上海全球金融中心建设为目标。

🏷️ #金融硕士 #高金MF #国际化 #职业发展 #AI金融

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📰 【一司一省一高校】同学,你好!|金融赋能育英才,产教融合启新篇 ——南方基金投教基地走进中国政法大学

南方基金投教基地走进中国政法大学开展金融课程,旨在推动金融知识普及与高校人才培养深度融合。课程以《中国金融市场与金融机构》为主题,围绕金融市场定义、功能、融资、定价、流动性提供和风险管理等核心内容,系统梳理我国金融体系从单一银行体系向多层次市场体系的演进,帮助学生理解资源配置、服务实体经济与维护金融稳定的重要性。通过讲解金融机构体系及“一行一局一会”监管架构,分析银行、证券、保险、基金等主体功能及金融监管转型逻辑,结合股债外汇等市场,展望资本市场高质量发展与金融风险认知,培养长期、理性、审慎的金融观。课程强调金融服务国家战略、服务实体经济、助力高质量发展,现场讲解兼具专业性与实践性,增强对金融行业运行逻辑与未来走向的认识。未来将以校企协同、产教融合、资源共享等方式,持续在高校投教场景深化投教活动,提升青年金融素养,培育具有专业视野与责任意识的新时代金融人才。

🏷️ #金融教育 #金融市场 #金融监管 #高校投教 #青年金融素养

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📰 更多资讯请关注学校官方微信、微博

6月11日,保险学院党委与阿里云智能党委盘古第一党总支开展主题为“科技赋能、行业创新与人才培养”的联学共建活动。学院带领16名教工党员、3名本科生及3名博士生前往阿里巴巴北京朝阳科技园,通过实地参观与论坛交流,深入探讨产学研协同育人新模式。 先行实地探访,大家在阿里业务展馆了解云计算、人工智能等前沿技术在金融保险领域的应用,亲历科技如何影响产品研发、重塑服务流程与模式;在党建馆,感受阿里集团党建引领发展的实践成果及企业文化与社会责任。 论坛环节由白云峰主持,双方领导就党建引领、校企深化合作等议题发表见解,强调数字化转型背景下的技术交流与人才共育。戴蕾、何小伟等校企代表分别提出深化实习基地、联合课题与课程开发等合作设想,强调把高校学科体系与企业产业生态打通,推动产教融合。马悦介绍大语言模型对保险行业的影响,参会师生就课程设置、实践教学等提出建议,阿里云专家解答行业趋势与用人标准,拓展了师生的行业视野。此次活动搭建桥梁,为未来在人才培养、科学研究等方面的深入合作奠定基础。

🏷️ #校企合建 #产教融合 #大数据 #人工智能 #金融保险

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📰 银行首席AI官:爆红却阶段性的新兴高薪岗位

近一年,首席AI官(CAIO)从冷门职位迅速成为全球金融圈的热门高薪岗位,悉尼、伦敦等全球多地银行争相布局,汇丰、澳大利亚联邦银行、劳埃德银行等主流金融机构纷纷增设该岗位。该岗位人才极度稀缺,行业普遍通过同业挖角吸纳人才,薪酬待遇十分优厚。根据薪酬研究机构Equilar的数据显示,首席AI官薪酬中位数达160万美元,顶尖从业者年薪可接近350万美元。行业扩张速度惊人,调研显示,今年全球设立首席AI官的企业占比飙升至76%,相较2025年26%的占比实现跨越式增长,新加坡等地的AI高管岗位更是成为招聘增速最快的岗位之一,人才供需缺口极大。银行扎堆招聘首席AI官,核心是源于行业竞争焦虑,担心AI技术布局滞后,丢失客户、市场份额与人才优势。目前行业对该岗位的职责界定尚未统一,其核心工作主要是搭建企业AI发展战略、划定AI业务边界、统筹内部全员AI培训及权责划分,填补银行数字化转型的AI布局空白。从行业长期发展趋势来看,首席AI官属于阶段性岗位。按照金融行业AI普及发展规律,未来AI将全面融入银行各项业务与日常办公场景,成为和电力、智能设备一样的基础技术设施。当AI应用普及化为行业常态后,专属的首席AI官岗位或将逐步淡出,相关工作职能会并入企业现有常规管理架构,如同行业没有专属的邮件、办公设备专项负责人岗位一样。伴随岗位热潮,海内外顶尖商学院纷纷推出专属首席AI官培训课程,面向企业中高层、创业者、高管等群体,适配市场激增的AI管理人才需求,进一步印证了当下行业AI转型的迫切性。

🏷️ #金融科技 #AI转型 #CAIO #高薪岗位 #人才短缺

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📰 财华智库网 - 【财华社报道】Web4.0创新论坛在香港理工大学落幕:AI智能体重塑未来新范式

本次论坛聚焦Web4.0与AI原生经济,围绕AI在金融科技、数据协作、智能投顾、风险建模等场景的落地展开讨论。理工大与校友会推动产业基金与产教融合,强调通过数据共享、跨境协作与人才培养破解金融科技人才短缺。专家从AI演进阶段、行业知识与算力融合、Token化与区块链金融基础设施、稳定币及Web3应用等角度,阐述AI Agent经济、新型金融底层设施与合规框架的重要性,强调港澳在全球AI生态中的枢纽地位。下午的圆桌与路演环节展示了AI在医疗、建筑、空间智能、数字资产等领域的创新应用,以及数字员工与AI智能化转型的落地路径。结语指出AI将从工具进化为协作主体,推动产业与组织形态变革,论坛旨在凝聚共识并推动Web4.0时代的香港答案。

🏷️ #AI #Web4 #稳定币 #AI-Agent #金融科技

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📰 金融街 |整治无序竞争 提升金融机构核心竞争力

本期报道聚焦金融监管新趋向与地方金融机构转型发展的协同路径。国家金融监管总局强调错位发展、优势互补,推动大型银行向中小银行输出数字化经验,中小银行则依托区域与本地化普惠金融服务深化竞争力,避免无序竞争与同质化资源争夺。专家指出,提升金融机构核心竞争力应以质量与效益为导向,摒弃以规模和速度为目标的增长模式,推进风险定价、服务深度及资源配置的优化。数字化转型、金融科技投入成为必然趋势,令治理结构、激励机制与人才培养同步升级。未来金融生态应以分层分类、协同共生的供给格局为目标,形成覆盖企业全生命周期的综合金融服务网络,助力实体经济高质量发展。

🏷️ #错位发展 #金融科技 #高质量发展 #风险控制 #协同共生

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📰 AI成为全球金融机构首要投资方向,专家热议合规与安全治理

全球金融科技正处在从高速扩张到存量优化的转型阶段。人工智能已成为金融机构首要投资方向,AI部署正从固定技术路径向迭代式模式演进,支付领域仍是投资最高的赛道,国内银行、证券、保险三大板块的科技投入规模达到约2846亿元,其中银行业领跑。北京海淀区在数字金融与金融科技领域持续领跑,打造全链条协同创新与轻量化创业扶持体系,推动产业生态成熟。专家指出,2026年数字金融将进入智能经济新阶段,但也面临算法、数据、网络安全与跨境监管等挑战,需要加强合规与创新的协同、完善风控与治理、推动产教融合与人才培养,以实现数智转型对实体经济的高质量赋能。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #投资 #合规 #人才培养

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📰 医疗+AI+金融!复旦新文科“试验田”这样破局

两年时间里,复旦大学保险应用创新研究院在以学科交叉为核心的探索中,打造了产学研深度融合的“创新林”,形成“产业出题、高校解题、成果落地、反哺行业”的一体化科研新路。通过4+1+N的发展框架,组建养老金融、普惠保险、数字保险、绿色保险等研究所,推动理论成果走向现实应用,并以“融合”作为第二年的核心目标,扎根社会与行业真实问题。2025年与长江养老共同开展城市养老金融态度与行为调查,成果汇编成书,推动学科融合落地。校企联动与跨学科合作不断扩大视野,促进税收政策、长护险、健康保险等领域的应用研究与产品落地,形成从理论到政府参与、企业协同的闭环。产教融合成为人才培养主线,推出新锋金融人才项目、太保“大康养”培训等,打通“保险+医疗+养老”的终极一公里。在AI、数字化时代,保创院探索“医险融合”新模式,推动智能照明与养老场景的结合等创新案例。通过与企业联合实验室、产教融合基地建设,搭建了一条从研究到市场的高效链条,形成“学科融合+平台融合+产教融合+资本赋能”的协同生态,力求将探索转化为国家战略与社会需求的实际贡献。

🏷️ #产学研一体化 #产教融合 #学科融合 #金融创新 #AI健康管理

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📰 北京领跑全国金融科技百强榜单

北京晚报报道第十届中关村数字金融与金融安全大会揭示《中国金融科技竞争力报告(2026)》,并公布“2026中国金融科技竞争力TOP100”榜单。榜单显示百强企业高度集中于一线城市,北京以47家居首,占比47%;粤沪京三地企业合计占比41.8%,头部集聚明显。国内金融科技投入方面,2025年银行、证券、保险三大板块合计约2846亿元,银行约1900亿元居首,保险约670亿元,证券约276亿元,且证券增速和复合增速领先各子行业。到2026年4月底,金融科技领域企业达21764家,但年均增速降至0.4%,行业进入存量优化阶段。区域方面,北京、上海、深圳并列前列,海淀区聚集28家企业,成为最密集区域。另据“火花”系列活动,北京市科技型企业孵化器总数达133家,27家新晋孵化器获证。三项政策礼包聚焦孵化器高质量发展、科技成果转化和技术转移人才建设,未来北京将推动科技成果转化、培育优质科技型中小企业,助力京津冀国际科技创新中心建设。

🏷️ #金融科技 #北京 #孵化器 #科技成果转化 #行业龙头

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📰 2026商用车金融行业研讨会(北京站)聚焦高质量发展路径

本次“2026商用车金融行业研讨会(北京站)”在京成功召开,聚焦在供给侧结构性改革背景下的金融赋能路径,围绕市场走势、政策演变、机构转型等核心议题开展深入交流。与会代表来自多家专业金融机构,围绕“车出去、钱出去、人出去”等理念展开探讨,强调商用车作为优质资产在全球化浪潮中的地位,以及金融服务对产业链稳健运行的重要性。会上还展示了欧曼超级卡车生产线体验,强调现代化生产工艺与数字化转型的重要性。钟渭平指出我国商用车处于重要窗口期,金融作为连接制造、流通和终端用户的链路,其专业化、风控及服务效率直接影响行业发展。监管趋严背景下,业内结合合规发展方向、金融产品网络营销以及贷后资产管理等议题展开讨论,提出通过建立风险管理实验室、推进风险减量和人才梯队建设等举措,推动行业高质量发展。未来研讨会将继续以创新理念和合作共赢为导向,第二站将于长春举行。

🏷️ #商用车 #金融服务 #合规发展 #风险管理 #产业协同

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📰 2026商用车金融行业研讨会(北京站)聚焦高质量发展路径

本次2026商用车金融行业研讨会在北京召开,围绕在供给侧结构性改革深化背景下的金融赋能路径展开深入讨论。与会代表涵盖安鹏中融、各大车企金融、租赁机构及银行等专业机构,围绕市场走势、政策演变、机构转型等核心议题进行交流,展现出推动商用车金融高质量发展的综合趋势。钟渭平指出商用车在四大交通工具中资产质量居于前列,强调金融环节对制造、流通与终端用户的连接作用及产业链稳健的重要性。监管趋严背景下,专家们探讨合规化发展路径、金融产品网络营销管理等要点,并提出“从卖资金向卖服务”的转型思路。与此同时,二手商用车金融生态、风险减量与数字化运营等主题也获得重点关注,强调共创行业风险管理实验室与加强人才培养。最后,与会各方同意通过《践行科学政绩观 推动商用车金融高质量发展倡议书》,以推动行业持续、健康发展;本次研讨会是年度工作的重要一站,下一站将于长春举行。

🏷️ #商用车金融 #高质量发展 #合规化 #金融转型 #风险管理

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