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📰 聚势而兴 智赋金融:中兴通讯亮相2026中国国际金融展

在2026中国国际金融展上,中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融——金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相,展示了“算、网、能”协同的全栈自主创新能力,聚焦金融数字化转型中的高密度算力、全场景存储、万卡集群互联等基础设施建设。展台通过自研芯片、光传输、绿色智算数据中心等技术,提供高可靠、低能耗的解决方案,支持金融行业海量数据读写与安全治理。以GoldenDB等数据库为核心,结合云+端+网的协同,推动数据治理、分布式架构落地及金融要素流通新范式,形成从数据沉淀到智能决策的全链条能力。与此同时,AIOS底座的Co-Claw平台实现低代码开发、金融场景联合创新,并通过AI原生终端、云端智能会控中枢等,提升金融协同效率与安全性。中兴表示将继续以连接+算力为驱动,深化生态合作,拓展金融AI应用,助力金融行业数字化、智能化转型,服务金融强国建设。

🏷️ #金融展 #智慧金融 #AI #数据治理 #云端智能

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📰 金融AI能力跃升:智能体规模化应用起步,效率革新之下多重挑战待解

金融行业正以智能体落地为目标,推动AI算力从单点工具向全流程自动化的迭代。行业共识逐步形成,将算力以Token化的方式进行计量与交易,以提升资源调度效率与成本可控性。通过智能体,银行、证券、保险等领域可实现从辅助任务到全流程价值交付的跃迁,显著提高工作效率与客户服务体验,例如信贷、营销、核保、理赔等场景的流程自动化与协同作业能力提升,能够把多源数据整合与任务分解后高效执行,缩短周期、提升产出。但与此同时,数据合规、专业知识体系支撑、非结构化数据的有效利用以及复杂算力成本的管理成为关键挑战。未来趋势是把算力“硬件”转化为“可计量的Token”,由全域调度平台统一分配,跨区域、跨集群协同运行,支撑金融智能体在更高规模上的落地与商业化应用。核心在于在确保数据安全与合规的前提下,构建完善的行业语义网络与高质量数据支撑,推动从“人找服务”到“服务找人”的服务升级。

🏷️ #金融智能体 #Token化 #算力调度 #数据合规 #金融AI

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📰 浦发银行西宁分行开展2026年“安全生产月”主题宣传活动

2026年6月,第25个全国“安全生产月”活动全面启动。浦发银行西宁分行联合西宁市公安局桃李路派出所,在城西区谦和园小区广场开展以“人人讲安全、个个会应急”为主题的安全生产教育宣传活动,推动安全理念进入社区。活动紧扣核心主题,结合金融行业特点,创新宣传形式,面向居民发放手册、张贴海报、设展板、开展有奖问答及趣味互动,普及消防安全、电信诈骗防范、非法集资识别等安全知识,提升防范意识与应急避险能力。民警与银行工作人员结合典型案例,向老年群体重点传授防骗要点,帮助居民识别金融风险,守护“钱袋子”;同时讲解消防与应急处置,提升自救互救能力。活动覆盖百余人次,增强辖区群众的安全防范与处置能力,营造“人人学安全、懂安全、守安全”的氛围,为平安辖区、平安银行奠定基础。未来将持续深化宣传教育,常态化排查治理,定期培训与演练,完善制度体系,压实责任,筑牢金融安全防线,守护金融与群众财产安全,推动分行高质量发展。

🏷️ #安全生产 #金融安全 #应急处置 # 防骗 # 社区安全

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📰 2026金融展观察:智慧印章如何成为金融风控关键一环

在2026中国国际金融展上,动码印章作为金融风控新基建的代表性解决方案,展示了印章数字化管理与高度安全的防伪能力。演讲指出,印章是金融业务的法律效力与资金授权“重要信物”,传统用印环节存在真章难管、假章难防、用章成本高等痛点。动码印章以“从印章安全转向印迹安全”为技术路线,依托动态防伪码和AI图像解码,每次用章生成与文件绑定的唯一标识,能在扫码后揭示盖印时间、地点、操作人等全量信息,一秒识别假章,彻底削弱篡改和套用风险。展会提供的封闭式、便携式及印控终端等全景风控设备,覆盖线上电子签章与线下纸质盖章的全流程,形成“人、章、纸”物理隔离的新型管控模式,显著提升用印安全性与可追溯性。动码印章已获多项专利,六大高价值应用场景覆盖行业核心需求,显示出强大的应用价值和社会治理潜在效益。未来,印章数字化将推动金融风控从“科技赋能”到“科技引领”的转变,成为数字中国建设中的重要支撑。

🏷️ #金融风控 #数字印章 #全流程管控 #动态防伪 #数智化安全

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📰 金融AI能力跃升:智能体规模化应用起步,效率革新之下多重挑战待解

AI产业正从单纯的大模型训练向智能体的规模化落地转变,金融行业成为最前沿的应用场景之一。蚂蚁数科发布的Agentar智能体专家团,以及阿里云、OceanBase等厂商的相关方案,正在推动银行、证券、保险等金融核心业务的自动化和流程再造。智能体已从辅助工具发展到能够承接岗位级的实际交付,显著提升流程效率与客户服务体验,但也带来数据精准度、风控合规、算力成本等新挑战。多轮推理、协同作业的模式推动对高质量专业数据和行业语义网络的需求,核心业务的深度融入成为趋势。未来金融智能体需实现从“人找服务”到“服务找人”的闭环,并以呈现感知力和温度的服务体验为目标。数据安全、合规要求高、非结构化数据占比增大等因素,促使算力模式向Token化、分布式调度和本地化部署并举发展,打破硬件资源孤岛,提高算力利用效率,推动金融智能体在多场景的规模化落地。

🏷️ #智能体 #金融AI #算力 #合规 #落地

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📰 【Fintech 周报】高盛大砍黄金目标价;中长期存款下架潮蔓延;险资年内调研A股公司超6500次-钛媒体官方网站

本期 Fintech 周报聚焦多项金融科技领域的监管政策、行业动态与市场趋势。文章报道2026年陆家嘴论坛的重要发布:潘功胜提出完善短端利率调控、创设境外央行回购工具、在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易试点、研究设立情景非银流动性工具、推动离岸金融行动方案及数据平台挂牌等举措,显示央行及地方政府在健全金融法制与提升监管效率方面的系统性思路。同期证监会主席吴清提出深化科创板改革,扩大人工智能相关领域的上市标准及区域科技金融 samples 的建设,强调服务新质生产力与高质量发展。银保AI 安全开发的指导意见出台,强调合规与数据保护边界,金融机构需回归务实高效与业务价值导向。互联网金融产品网络营销办法的落实被视为行业规范化的重要里程碑,监管层与行业自律并举推进合规整改。市场方面,二级资本债、永续债发行高位但分化明显,民营银行调整存款结构以降低成本负债。国际方面,Goldman Sachs 下调黄金价格目标显示市场对美元利率路径的分歧与金价的中期上行潜力。综合看,多路政策叠加、监管强化与科技金融融合正在推动金融市场走向高质量发展与稳健增长。

🏷️ #金融科技 #监管政策 #科创板 #金融AI #市场动向

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📰 深圳又有新身份!金证携手行业助力深圳打造新样本

在2026陆家嘴论坛上,证监会主席吴清宣布 Support 上海浦东、北京海淀、广东深圳、江苏苏州、浙江杭州打造首批资本市场科技金融实践样本,深圳成为全国首批五个样本城/区,表明深圳在资本市场改革中将定位更高、推进更快。深圳将围绕试点机遇,重点推进上市后备力量壮大、境外上市服务升级、引导产业链并购重组、吸引长期资金、以及强化风险控制五项工作;金融机构方面,上市企业增多、境外交易增多、长期资金入市、信创与风控要求提升,推动技术加速升级。作为深圳本土的金融科技全领域服务商,金证股份以KOCA云原生平台为基础,提供云原生、微服务、低时延、低代码等特性,打造覆盖证券、基金、银行、信托、保险等领域的技术中台,并以FS2.5和A8两大旗舰系统实现交易、清算、资管等全链条的统一支持与打通。金证在信创全面提速背景下完成全栈适配,支撑核心业务的平滑迁移与稳定运行,并在海外市场布局香港、澳门及东南亚等地区,具备多市场、多币种、多产品的综合服务能力。随着资本市场改革加速,金证将继续加大研发投入,协同金融机构与行业伙伴,打造安全、高效、自主的金融科技生态,推动行业的数智化转型持续前行。

🏷️ #金融科技 #信创 #金证 #KOCA #FS2.5

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📰 恒丰银行在川全面开展“普及金融知识万里行”活动_央广网

恒丰银行成都分行围绕“守护金融权益,数智温暖民生”主题,全面开展2026年“普及金融知识万里行”活动,覆盖成都及周边多地,并延伸至社区、乡村、银行厅堂、校园、快递驿站等多元场景,面向老年人、青少年、新就业群体、农村居民等群体,提供精准宣教服务,确保“钱袋子”安全。网点成为金融知识宣传前沿窗口,设立专区、摆放资料、滚动播放科普内容,推动沉浸式宣教氛围。分行创新厅堂服务模式,开展“行长接待日”“金融知识小讲堂”“厅堂微沙龙”等活动,提升风险辨识能力,防范非法金融侵害。活动聚焦不同群体,定制差异化科普,如解读养老理财诈骗、非法网贷、校园贷等典型案例,并通过咨询台、资料发放、互动问答等方式提升针对性与实效性。还通过“金融+文化+公益”融合模式,举办沉浸式游园会并开启线上直播,吸引大量参与,推动政银社企多方协同,构建全域宣传大格局。未来将持续线上线下宣传,拓宽教育广度深度,守护民生金融安全。

🏷️ #金融知识 #宣教 #安全金融 #普及万里行 #养老理财

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📰 金融AI能力跃升:智能体规模化应用起步,效率革新之下多重挑战待解

金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变,金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团,以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案,显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管,提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例,智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程,显著降低人力成本、提升响应速度,并推动组织结构与工作流的变革。然而,数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍,大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面,金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制,行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量,以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程,推动从“人找服务”向“服务找人”的转变,提升客户体验与业务效益。

🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地

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📰 “临商红”志愿服务 | 临商银行“临商红”青年志愿服务驿站正式揭牌启动

临商银行联合多方共同打造“临商红”青年志愿服务驿站,6月18日于五洲湖广场举行启动。驿站集金融知识宣传、金融便民服务、户外休息、爱心助考等四大功能,充分发挥金融行业优势,推动志愿服务“站点一体、流动覆盖、常态化”新模式。活动现场设有反诈趣味大转盘、金融咨询台、移动业务办理区和免费中医问诊区,志愿者向市民宣传反诈、理性消费等知识,并发放艾草和团扇,提升贴心服务与财产安全意识。未来临商银行将继续联合相关单位,以驿站为重要阵地传承沂蒙精神,拓展服务场景,提升群众金融获得感、幸福感和安全感,持续擦亮“临商红”志愿服务品牌。

🏷️ #志愿服务 #金融知识 #便民服务 #反诈 #沂蒙精神

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📰 央行发布《金融数据安全 数据安全能力体系》,含4个能力域、4个能力维度等-移动支付网

2026年6月6日,中国人民银行发布并实施金融行业标准《金融数据安全数据安全能力体系》(JR/T 0358—2026),对金融从业机构的数据安全能力进行分级管理,覆盖组织建设、制度流程、技术能力及人员能力四个维度,将能力划分为一至五级。体系由数据安全能力域、能力维度和能力等级三大部分组成,明确通用能力与专项能力,并强调结合数据应用场景及工作策略进行个性化要求的自拟、增补。等级评定以体系化程度、执行力、防护有效性和可持续性为核心,一级多为随机、被动执行,五级则处于持续自我改进的闭环管理。具体四大能力域包括通用数据安全保障、数据分类分级管理、数据生命周期安全以及数据安全运营保障,且每个域下设若干子域与具体目标。数据生命周期环节涵盖数据收集至删除销毁等十个阶段,对数据使用环节提出最小权限、身份鉴别、访问控制、数据脱敏等具体技术要求,提升合规性与安全性。该能力体系旨在指导金融机构的规划、建设与评估,并提出了应用与专项能力域的具体应用方法。

🏷️ #数据安全 #能力体系 #等级划分 #金融机构 #数据生命周期

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📰 【一周观察】金融监管明确AI安全开发应用,新韩银行再收数据安全罚单,国开行CIO获批-移动支付网

近来银行科技领域持续聚焦人工智能在金融行业的应用与监管。指导意见强调银行业保险业在开发AI时需确保合规、透明、可信赖,要求治理架构、数据治理、算力建设等方面形成系统性32项措施,并强调谁使用谁负责的原则。高层也明确在AI应用与安全之间寻求平衡,推动设立数智监管基地,提升风险监测和金融安全水平。多部监管文件陆续落地,如金融数据安全能力体系标准和离岸数字人民币发展方案,显示出对数据安全、跨境金融科技应用和监管协同的综合推进。各银行积极布局AI治理与场景落地,从大模型风险管理、分级分类、到内部治理与全生命周期管理,形成多元化的AI治理框架。地方与商业银行如华瑞银行、四川银行、宁波银行等,持续推进AI中长期规划、智能体建设与数字化转型,力求在金融创新与风险控制之间取得平衡,推动数字化转型向纵深发展。

🏷️ #AI监管 #金融数据安全 #离岸金融 #大模型治理 #数字化转型

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📰 金融监管总局发布32项指导性意见 促进银行保险业安全开发应用人工智能

国家金融监督管理总局6月18日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,要求金融机构推动AI应用合规、透明、可信赖,实行分类分级管理,应对AI发展带来的风险挑战。指导意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大核心板块,共32项要求,明确四大核心原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。核心在于金融机构为AI应用第一责任人,不论自主研发或外部合作,需承担业务合规、风险防控与消费者权益保护等责任;强化自主可控,提升技术与设备的自主性;务实高效,合理投入,提升业务价值与经济高质量发展;全流程安全发展,遵循网络安全与信息化要求。意见强调完善治理架构与全生命周期管理、提升数据治理与算力底座、将AI风险纳入全面风险管理,实行高风险应用的准入与人工监督,并加强外包与供应链风险管理,同时提升透明度、可解释性与合规性,保障监管有效落地。要求监管机构加强指导监督,评估监管效果,提升适配能力。

🏷️ #金融AI #安全开发 #监管指导 #数据治理 #算力建设

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📰 金融监管总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》

本次《指导意见》由金融监管总局发布,旨在规范银行业保险业金融机构对人工智能的开发与应用,防控风险,推动数字金融高质量发展,并实现人工智能科技创新与金融业务深度融合。要点包括坚持主体责任、自主可控、务实高效与安全发展等原则;强调顶层设计与治理体系、全生命周期管理、场景与流程管理,以及模型、数据与算力三方面建设的具体要求。对风险治理提出分类分级、流程优化、外部合作监管等框架,要求将AI风险纳入机构风险管理,建立高风险场景的监测、停用与备援机制,并加强供应链与外部开源技术的安全管理。同时,围绕算力布局、数据治理、知识管理和可解释性等关键要素提出建设路径,强调透明度、伦理、公平性及个人信息保护的重要性。结合云从科技在金融AI领域的经验,分析指出六大核心机会:自主可控的技术服务、生成式AI合规落地、一站式开发平台、行业算力与生态输出、全生命周期治理能力,以及数据集与知识工程建设。这些要点为金融机构的AI治理与落地提供系统化指引,也为优质AI厂商的市场进入与合作创造条件。

🏷️ #金融AI #风控治理 #数据治理 #自主可控 #合规落地

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📰 银行业AI安全开发应用指导意见出炉_北京商报

AI正在从银行业的“技术选项”跃升为“生存刚需”,成为推动业务增长、改造组织模式和重塑行业格局的关键变量。监管层相继发布AI安全开发应用指导意见,明确治理架构、数据治理、算力建设等多维要求,凸显监管对安全、可控和高质量发展的重视。银行业在战略层面普遍将AI置于核心位置:多家银行发布“AI+”路径、推出面向前台的一线场景应用,并在运营、风控、信贷等领域进行广泛落地。统计显示,AI应用在工商银行、建设银行、招商银行等机构已形成规模化落地,显著提升效率与创新能力,同时也带来更高的治理与合规门槛。专家观点认为,未来三大趋势将推动行业转型:AI成为核心生产要素、技术能力成为竞争核心、以及前台应用驱动的增长新范式。为实现安全高质量发展,金融机构需建立完整的AI治理体系、完善数据闭环、提升算力自主与合规性,并通过外包管理建立风险隔离。

🏷️ #AI银行 #治理合规 #智能算力 #数据治理 #金融创新

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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

在本届金融展上,金融业与人工智能的融合已从“外接”转向“内生”级别的变革。AI不再只是能说会道的工具,而是能够参与并贯穿整个业务流程的“准人”助手,覆盖从早报生成、策略分析到实时客户问答的全链路应用,推动从“AI Plus”到“AI Native”的跃迁。数据与算力成为核心支撑:大模型用于生成万字深度报告、自动核赔等场景的落地,离不开强大算力的支撑与高效的数据融合能力。然而,落地并非易事,数据深度理解与金融级合规成为门槛。需要处理内部私有数据与异构数据的安全集成,建立可追溯的合规机制,防控输入不可控、过程不可追溯、责任边界不清等风险。最终的关键在于人的认知与治理:只有金融机构深刻理解场景、敢于推进组织变革,AI才能在创造价值的同时实现可信、可问责的落地,真正成为行业的智能体元年。

🏷️ #金融AI #AINative #合规安全 #数据理解 #算力

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📰 京东,大动作!

京东金融旗下AI助手京小贝完成重大升级,正式从专注理财问答的AI财富管家转型为覆盖财富管理、消费金融、保险服务、数字支付四大领域的全能金融AI助手。用户可在一个对话窗口内完成基金诊断、保险条款解读、信贷方案、日常支付查询等多项原需跳转页面的操作,实现“一句话办事”的目标。京小贝具备全栈自研、金融合规代理安全壁垒,以及打通京东生态全链路数据的能力,形成明显的数据壁垒与竞争优势。行业观点认为,基于多资产统筹管理的需求,金融AI全能一体化升级是未来趋势,京小贝升级为金融AI升级路径开拓新思路,同时也面临长尾服务能力需迭代的问题。未来将通过标准化技能模块向生态伙伴输出能力,推动内外部多渠道接入及跨主体协同,推动AI财富服务的普及与普惠金融的实现。

🏷️ #金融AI #京小贝 #自研AI #多资产管理 #普惠金融

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📰 2026陆家嘴论坛密集释放重磅金融政策——深化改革开放护航高质量发展

2026年陆家嘴论坛在上海举行,主题聚焦全球治理倡议下的金融发展与合作,强调通过一揽子货币政策、资本市场改革与金融监管举措,推动现代化金融市场建设与上海国际金融中心的提升。首日发布多项落地举措,围绕利率调控、离岸市场布局、境外央行回购工具及自贸区离岸人民币交易试点等,强化货币政策与跨境资本管理的协同,并推动数据监管、数字人民币国际运营等基础设施完善,以提升市场的开放程度与稳定性。论坛还围绕资本市场改革、科技金融监管升级及服务实体经济的多项举措展开,深化科创板及相关金融工具的创新与落地,完善并购重组快速通道、再融资机制以及私募行业规范,着力吸引长期资金、推动资本市场对科技创新的直接支持。在监管层面,强调严格监管与风险治理,推进《商业银行法》《保险法》修订,完善跨境监管和离岸金融监管规则,构建高效的风险前置预警体系,确保金融创新与安全并进,并提出大模型等新技术的分级治理与安全防护策略,确保科技金融健康发展。通过多维度风险防控、深度开放和制度性开放,提升资本项目开放水平并推动上海成为全球金融治理的重要节点。

🏷️ #全球治理 #金融改革 #开放创新 #大模型治理 #离岸金融

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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

在2026年国际金融展及后续观察中,金融业与人工智能融合正经历从“AI Plus”到“AI Native”的根本跃迁。AI不再只是外接工具,而是嵌入整个业务流程,成为可持续协同前行的“持续助手”,从生成早报、分析策略到实时应答与风险提示,贯穿客户经理的一天。以中信证券“超级研究员”和中再产险的自动核赔为例,依托大模型的算力与数据支撑,研报生成与理赔时效显著提升,体现了“能写会算”的实际价值。然而,落地的难点不在模型本身,而在数据理解深度、合规与安全等硬性门槛。金融行业对数据整合、跨境信息与私有数据的安全融合提出更高要求,金融级合规、可追溯的审计与弹性沙箱成为关键支撑。未来的关键在于是否能以清晰的目标和强大的治理能力,让AI在创造价值的同时实现可信、可问责的落地,这也是2026年被誉为‘金融行业智能体元年’的核心命题。

🏷️ #金融AI #AINative #合规 #算力 #数据

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📰 赵长鹏:现在不再运营交易平台,BNB Chain 正开发更快、更便宜并带有更多隐私控制的新版本|Binance, BNB Chain

ChainCatcher 消息,Binance 创始人 CZ 参加 Galaxy Brains 播客接受专访,表示自己现已不再运营交易平台,因此有更多时间与开发者交流,并对 BNB Chain 的新功能感到兴奋。CZ 指出 BN B Chain 正在开发下一版本,将更快、更便宜,并加入更多隐私控制。他还建议区块链开发者不要在牛市进行大型升级,而应在熊市较安静时推进重大更新。CZ 回忆自己在一年至一年半前对 RWA 曾持怀疑态度,不确定相关资产是否会有人交易或能否发展,但看到稳定币、石油期货、AI 股票等在加密社区的接受度后感到意外。这表明全球许多人原本就希望获得这些资产的访问渠道。加密不应被视为独立行业,而是一种让金融交易更快、更便宜、更透明的新技术工具。未来不应存在传统金融与加密的严格分界,而应成为一个全球化、快速、低成本的金融行业。

🏷️ #CZ #BNB #RWA #区块链 #金融创新

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