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📰 21书评|金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网

本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开,揭示AI不仅是提升效率的工具,更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理,作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容,并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作,提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率,同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态,智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务,推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战,提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工,企业需要培养“通才”型人才,促进金融知识与AI技能的融合,形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知,适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。

🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同

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📰 光大理财董事长王景春:资管行业迈入多核驱动的新周期_银行业内动态_银行_中金在线

本期《财富领航征程》聚焦资管行业在新发展阶段的高质量增长路径。文章指出,资管新规落地后,行业正由整改规范向效能提升转型,净值化管理、去刚兑、穿透监管、适当性管理与长期主义成为长期基础。未来增长将由居民财富再配置、长期资金入市与全球资产配置共同驱动,产品结构将向“固收+”、多资产FOF、ETF、养老目标等方向升级,渠道与服务模式也在向以客户利益为导向的转型。数字化转型成为关键驱动力,需以业务场景为导向推动科技建设,构建平台化架构与数据治理,提升投研、风控、运营与客户服务的协同效能,强调人机协同而非简单替代。光大理财在此基础上提出“四件事”推进:完善多资产多策略投研体系、培养复合型人才、加强部门协同、以客户需求驱动产品矩阵,并通过AI赋能提升知识沉淀、场景应用与运营效率。未来盈利将从规模驱动转向能力、服务与效率驱动,金融科技与养老、绿色金融等维度将成为重要增长点。

🏷️ #资管新规 #高质量增长 #固收+ #数字化转型 #人机协同

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📰 平安人寿湖北分公司重磅发布“IWA保险企业家培养计划”,打造保险行业高质人才梯队

平安人寿湖北分公司在武汉费尔蒙酒店举办了“IWA保险企业家培养计划”发布峰会,面向25-45岁、具备大专及以上学历的金融人才,旨在培养全生命周期专业顾问、轻创业团队管理者与保险企业家梯队。峰会聚焦保险行业高质量发展、财富与健康管理的新需求和银行代际转型趋势,强调以综合金融优势推动从单一销售向健康、财富、养老的多元化顾问转型,构建清晰的职业成长蓝图。特邀专家、中南财经政法大学董志华教授指出人口结构与资产配置变化使保险成为“必选项”,代理人正向精英化、技能综合化、职业长期化、价值多元化方向转变;平安人寿湖北分公司副总经理代勇登解读计划,以专业、事业、成就为核心,提供从专业顾问到团队管理者再到保险企业家的完整职业跃迁路径及全流程支持。峰会现场还展示了参与者转型与成长的真实案例,宣布正式启动,并强调未来将继续推进三优战略,深化人才梯队建设,打造温度、专业与担当并存的IWA标杆队伍,为湖北保险业注入新动能。

🏷️ #保险 #人才培养 #IWA #平安人寿 #湖北

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📰 码农之后,金融人将迎来最残酷的一次洗牌

文章聚焦AI对全球科技与金融行业的深远影响,指出截至2026年前五个月全球科技裁员已超10万,远超2025全年水平,AI成为结构性冲击的重要驱动,但黄仁勋强调并非AI单独导致裁员。金融领域裁员与降本增效并行,初级岗位易被AI替代,行业壁垒下降,但AI也在提升效率与创造新机会。作者通过对Kimi Work、CoWork等智能 Agent 的实测,展示AI在研究计划制定、多维度研究分解、数据交叉验证、长文本产出等方面的强大能力,能够把大量重复性工作自动化,释放从业者时间,让人机协同成为常态。核心观点是AI不是要取代人,而是改变工作形态:低创造性工作被淘汰,能提问、解读、洞察与沟通等核心能力才是个人价值的关键。金融从业者应拥抱AI、提升独立判断与长期视野,以人机协同提升上限,进而在行业洗牌中获得新的竞争力。总之,AI带来的不是灾难,而是促使职业边界重新定义的机遇。

🏷️ #AI #金融 #分析师 #人机协同 #职业边界

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📰 【通知】“2026年度AI+金融科技创新案例奖”申报倒计时_产业经济_财经_中金在线

本次内容聚焦于人工智能在金融行业的广泛应用与发展机遇。文章指出,AI正由试验阶段转向价值创造阶段,推动银行等金融机构在业务、组织与管理方面的创新与变革,同时带来技术、监管及人才等挑战。为推动行业健康发展,国务院发布“人工智能+”行动意见,强调行业应用与基础能力协同提升,以及监管框架与风控机制的改进。为总结金融科技创新与应用领域的优秀案例,AI+2026数智金融创新发展论坛启动“2026 AI+金融科技创新案例”评选,面向金融机构及科技解决方案供应商征集申报材料,评选分为产品类与机构类,评审通过初评、复评及专家评审等环节,最终在7月颁奖并公示结果。申报与评选流程公开透明,报名与材料提交截止日期明确,论坛将于7月在上海召开,聚焦全景化的金融AI应用、技术实现、数据与安全、云原生平台与智能运维等热点话题,旨在促进行业交流与合作,推动金融机构数字化转型与前沿技术应用的健康发展。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #数智金融 #金融安全 #数字化转型

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📰 码农之后,金融人将迎来最残酷的一次洗牌-36氪

本文聚焦AI对科技与金融行业的深刻冲击,指出裁员潮背后的结构性变革并非单纯因AI引发,而是AI在推动行业效率提升与岗位价值再定义。通过案例分析,作者展示AIAgent如Kimi Work、CoWork等如何将“低创造性、重复性”工作自动化,释放从业者的时间,使其转向更高层次的判断、决策与洞察能力。金融领域尤受影响,初级岗位被 AI 大规模替代的趋势显现,但作者强调真正的价值在于人机协同——学会高效提问、解读数据、建立信任与沟通等核心能力的提升。内容行业、投资分析、咨询等领域同样面临挑战与机遇,AI不是取代人,而是放大人们的能力边界,帮助从业者构建独立思考与前瞻性视野。结论是进入AI时代,职业的不可替代性源于持续学习与深度思考,行业拐点已至,主动拥抱与 redefinition 自身能力,才是稳健的应对之道。

🏷️ #AI变革 #金融分析 #人机协同 #自动化 #职业价值

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📰 300+业界精英齐聚深圳!2026AI赋能产业金融创新发展会议盛大举行

本次在深圳会展中心举办的2026AI赋能产业金融创新发展会议,围绕AI在融资租赁、供应链金融、汽车金融等实体产业场景中的应用,聚焦“AI赋能产业金融”的主题,吸引政府、金融机构、科技企业及学术界等300余位嘉宾参会,线上直播超万人次,成为金博会的重要专业交流平台之一。会议由多家政府与行业机构支持,联合主办方包括融易学与香港中文大学(深圳)金融EMBA项目,汇聚专家对话:朱钰强调AI将从提升效率转为战略变量,推动产学研深度融合以培养AI时代金融领军人才;董德志解析以全要素生产率驱动的产业升级与深圳的科技投入与产业集群效应;贾凯雯提出以行业智算中心替代传统算力中心,并通过1+5+N架构保障数据安全与人才培养;吴鹏翎则以AI智能体提升供应链金融风险管控、推动非融业务向产业服务转型。总结认为,全球及粤港澳大湾区正在以AI引导金融与实体经济的深度融合,未来人机协同将成为行业竞争的新常态。免责声明提醒本文为转载信息,仅供参考。

🏷️ #AI赋能 #产业金融 #供应链金融 #数字基础设施 #人才培养

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📰 被AI改变的银行基层“打工人” - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

在银行业普及人工智能(AI)应用的背景下,客服、风控、合规等中后台岗位正在经历结构性变革。外资银行通过引入AI数字员工和自动化系统,大幅提升客服效率,使90%以上的日常客服工作由AI完成,人工岗在数量与性质上都受到挤压,甚至出现转岗潮。与此同时,银行高层将“以AI提升生产力、降本增效”作为核心目标,推动对人力资源的再配置与岗位优化,预计未来几年全球银行将出现较大规模的减员。对个人而言,能否与AI结合并提升新业务拓展能力,成为决定职业存续的关键。尽管AI在重复性、标准化工作中替代性强,但高端风控、合规、面审等仍需要人机协同,且面向对话性强、个性化服务的职位更易呈现保留或转型趋势。面向企业信贷、风控模型等领域,AI大模型的应用正在提升分析准确度与处理速度,但也带来对抗伪真人、舆情监测等新型欺诈挑战。银行在AI普及与人力调控之间寻求平衡点:既要提升效率、降低成本,又要确保合规和客户体验,因此,那些标准化程度高、重复性强的岗位将逐步被AI替代,而具备AI应用能力和创新能力的员工将成为新的核心资产。

🏷️ #AI升降维 #银行转岗 #人工智能

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📰 港股保代“人才荒”加剧,442名签字保代承接370单申报项目 港美股资讯 | 华盛通

港股IPO市场近期回暖,但“签字保代”SP严重短缺,已成为制约行业发展的结构性难题。香港在册SP仅442名,配合近370单A1项目,且新规把SP同期在执行的上限降至5单,使人手压力骤增。头部券商占比高,但SP总量与项目数量的错配突出,大行掌控55%以上的A1项目,但SP总数仅占全市场的13.8%,造成资源高度集中与闲置并存的矛盾,尤其中小型项目繁多却需高强度尽调与法律责任,进一步削弱了SP的吸引力。行业尝试通过加强人才储备与分层培养、推动两地资本市场联动、提升跨境监管协同等方式破局。若能在粤港澳大湾区框架下实现一人双证、两地执业等创新安排,或有助于缓解人力瓶颈,提升监管穿透力并优化资源配置,推动港股IPO生态的长期健康发展。

🏷️ #港股IPO #SP短缺 #人才结构 #监管新规 #两地联动

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📰 上海交大高金党委书记张新安:金融强国建设更需要高层次金融人才

上海交通大学上海高级金融学院推出全新非全日制金融硕士项目,聚焦跨境金融、AI+金融、金融基础设施创新三大方向,旨在构建新时代金融人才培养新路径。面对全球金融格局、经济形势与前沿科技的深刻变革,人工智能、区块链、数字货币等新技术加速落地应用,跨境金融流动与国际支付清算持续迭代升级,金融行业对高层次、复合型、实战型人才的需求呈现结构性转变。该项目围绕中国金融体系未来发展的关键能力建设,培养具全球视野、科技理解力、实践能力与职业操守的高层次复合型金融人才,服务于国际金融规则演进、金融基础设施创新及中国企业全球化等重大方向。高金领导强调金融强国建设需要具有国际视野与复杂问题解决能力的人才支撑,推动金融教育从传统模式向跨学科融合与前沿创新转变,并从“跟随型”走向“引领型”的培养路径。

🏷️ #金融教育 #人才培养 #跨境金融 #AI金融 #金融基础设施

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📰 交大高金探索高层次复合型金融人才培养体系

上海交通大学上海高级金融学院推出全新非全日制金融硕士(MF)项目,聚焦中国金融体系未来发展的关键能力建设,旨在培养具备全球视野、科技理解力、实践能力与职业操守的高层次复合型金融人才。随着全球金融格局、经济形势和前沿科技的深度变革,跨境金融流动、国际支付清算及金融基础设施不断迭代,金融行业对高层次、实战型人才的需求呈结构性转变。新时代金融人才不仅要具备扎实专业功底,还需理解科技、产业及全球金融体系运行逻辑,能够在复杂环境中服务实体经济、支撑国家战略。项目围绕“跨境金融”“AI+金融”“金融基础设施创新”三大方向,依托学校在人工智能、区块链、计算机科学等领域的综合优势,探索金融、科技与产业深度融合下的人才培养新路径,力求从跟随型走向引领型,推动金融教育和金融体系的协同发展。

🏷️ #金融教育 #跨境金融 #AI金融 #基础设施 #人才培养

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📰 跨境、AI与数字货币重塑金融人才,交大高金发布非全日制金融硕士项目

上海交通大学上海高级金融学院发布全新非全日制金融硕士项目,聚焦“跨境金融”“AI+金融”“金融基础设施创新”三大方向,旨在将金融教育从传统课堂推向真实业务场景,以适应人工智能、区块链、数字货币等技术对金融基础设施与人才能力的再定义。项目强调问题驱动、以真实业务案例为导向,实践模块占比超过50%,核心实践时长不少于6个月,采用理论+案例+实训+实战的一体化教学模式,由校内学术导师与业界实践导师双导师联合培养。未来将加强国际化培养体系建设,通过国际合作网络、海外实践平台和校企资源,培养具备职业胜任力、核心思辨力与持续发展力的复合型金融人才,服务企业国际化、跨境投融资、金融科技创新以及全球金融机构的发展需求。

🏷️ #AI金融 #跨境金融 #区块链 #金融基础设施 #人才培养

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📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才

本报道聚焦银行业在AI浪潮中的高端人才角逐与人才结构变革。近期多家银行密集发布高层次AI人才招聘信息,岗位聚焦大模型研发、AI场景落地、技术战略规划等领域,门槛极高,偏向海外顶尖人才。以交通银行、中国银行、广发银行为例,要求博士学历、海外工作经历、熟练掌握大模型与深度学习等核心能力,并设有多项加分项,体现“复合型”与“治理型”人才的需求趋势。除了国有大行,股份行及银行系金融科技公司亦在加码,强调大模型前瞻性研究、模型训练、AI产品设计等实操能力。分析认为本轮人才紧缺源自学科、产研、生态三重断裂:高校偏重理论、企业需求与教育培养错位,以及顶尖人才被互联网巨头吸走。未来银行需通过高校、企业、监管三方协同,建立联合实验室与攻关项目,打造技术、业务、治理三位一体的人才梯队,提升风控、可解释性、系统架构与场景落地能力,以实现AI底层模型的自主迭代和长效竞争力。

🏷️ #金融AI #大模型 #人才梯队 #风控治理 #AI金融

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📰 上海迅答创始人夏晴曦:金融AI研发应由量化团队主导

上海迅答人工智能科技有限公司入驻上海交大工研院签约仪式上,创始人兼CEO夏晴曦指出,人才结构是当前AI金融领域的短板之一。她认为国内头部金融机构的AI相关业务多由IT部门牵头,而在华尔街等成熟市场,金融AI研发通常由投资部门下属的量化团队负责。其核心观点是,金融属于高度专业化的垂直领域,若由单纯的技术人员主导金融AI研发,容易导致业务理解偏差和场景落地的适配性不足。AI金融应由具备深厚金融功底的人才深度拥抱AI工具,而非由AI技术人员主导金融决策,这也是中外行业发展模式的显著差异。夏晴曦曾任Vanguard合伙人、Fidelity全球资产配置首席策略师、Guardian Life高级董事总经理,主持过大规模资产配置与对冲基金管理,以及大型AI投研团队建设。这显示出金融专业知识的引导作用在AI金融中的重要性。

🏷️ #AI金融 #人才结构 #金融专业化 #量化团队 #行业模式

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📰 变局下全球金融治理走向何方——国内外专家共话合作新路径-新华网

本次清华五道口全球金融论坛聚焦全球金融治理的变局与合作新路径。专家们指出,全球贸易政策的不确定性加剧、地缘政治冲突与供应链重构并存,只有构建可预测、透明的多边贸易体系并推动区域与国际合作,才能在碎片化趋势中维持全球贸易与经济增长。全球金融体系正在从单一追求效率转向兼顾效率、安全与韧性的平衡,深化全球金融治理成为应对全球性风险的关键。AI的快速发展正在重塑生产、产业结构与金融治理,推动支付系统与金融业务深度融合,形成新的系统性风险与监管挑战,需建立前瞻性监管框架并加强国际合作。人民币国际化被视为应对多极化与维护全球经济稳定的必然选择,需通过扩大跨境人民币结算、优化离岸市场、推动资本项目开放等多措并举,加速人民币在全球的应用与影响力;这既是中国经济的内生需求,也是全球金融体系多元化的重大战略。上述共识提示,未来金融格局将由AI与货币两大变量驱动,全球治理需要更紧密的国际对话与协作以应对新挑战。

🏷️ #全球治理 #人民币国际化 #AI金融 #多元货币 #金融监管

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📰 德银:Anthropic AI金融智能体迈向规模化部署,传统遗留系统与监管合规仍是“绊脚石”-证券之星

德银研究指出,Anthropic 推出的“即插即用型”金融智能体有望简化银行核心业务流程,通过10个模板实现研究、客户覆盖与运营的自动化,并整合第三方数据、子智能体和工作流,帮助银行家在投行演示、可比性分析、KYC审核及月末结算等环节减少手动工作量。尽管网络上对裁员的担忧存在,初级银行家短期内仍需应对长工时,全面替代尚需时日。金融行业数据密集且流程重复,推动 AI 应用具备条件。美国普查局数据表明约30%银行保险机构已在使用 AI,另有34%计划六个月内采用,但落地障碍仍然显著:遗留系统的兼容、安全高质量数据、偏见与幻觉、知识产权风险,以及监管不确定性与可解释性要求都增加部署难度。此外,内部阻力与技术人才匮乏、客户对 AI 决策的信任度等都需解决。AI 的应用可分三阶段推进:个人生产力工具、流程自动化、全系统转型;早期案例正在推进,但自主交易等更复杂场景仍处于萌芽阶段且风险较高。长期来看,AI 将重塑而非取代岗位,人类的判断、创造力和情感智能依然关键。价值的获取更多来自企业克服结构与文化障碍的能力,而非仅靠技术进步。

🏷️ #AI金融 #遗留系统 #监管挑战 #流程自动化 #人工智能应用

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📰 马上消费以科技创新赋能数字金融高质量发展

2026年被视为“十五五”开局之年,马上消费金融以科技自立自强为核心驱动,致力于把数字化、绿色化转型和数智化能力融入产业升级与民生服务。公司在2025年实现营业收入1.5534亿元,服务用户超2亿,纳税超百亿,并通过自主研发与风控体系提升核心指标,如净资产、拨备覆盖率和资本充足率,保持稳健与高质量并举的经营态势。随着消费金融监管趋严,马上消费聚焦科技赋能、合规经营与普惠民生,精简风险方法论、优化客群结构,主动降低潜在风险,形成低风险高质量的经营格局。科技创新方面,企业推动大模型与AI在信贷全流程的深度融合,建立洞察平台、智能平台等四大体系,天镜大模型与多项AI应用落地,提升决策效率与风控水平,同时在乡村振兴、智慧养老等社会责任领域持续拓展应用,促进就业与增收。人才建设方面,公司通过产学研合作、校园招聘与青年培养,构建多层次的人才梯队,博士后与高级人才引进成效明显,形成科技与金融服务协同的持续创新能力。展望未来,马上消费将继续以长期主义驱动数字普惠金融实践,为重庆西部金融中心建设及数字中国做出更大贡献。

🏷️ #科技创新 #普惠金融 #大模型 #AI应用 #人才建设

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📰 中国人民大学新闻网 - [光明日报]人工智能时代,我们如何更好就业创业

本次讨论聚焦人工智能对就业创业的深刻影响及应对路径。专家们从需求侧、供给侧、市场结构和均衡等维度分析了AI对劳动力市场的影响:AI可替代部分规则化工作,但也创造新职业与新创业机会,推动人机协同与灵活就业发展,同时提高数字化门槛和对技能的综合要求。为降低创业门槛,需公共算力开放、开源数据与工具共享,以及完善孵化、金融与合规支持,帮助中小团队快速落地。关于人才培养,强调从知识灌输转向实践驱动,提升非认知能力如创新力、沟通协作、跨学科能力,并倡导终身学习与“T型能力”结构。政策层面呼吁系统性改革:推动产业与服务业的智能化升级、健全教育培训与就业服务体系、完善社会保障和收入支持,确保中低技能劳动者的转岗通道和合理分配。教育、企业、政府需共同搭建开放、包容的AI时代就业创业生态,使更多人分享技术进步红利。

🏷️ #AI就业 #创业门槛 #技能升级 #人机协同 #终身学习

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才

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📰 成都高新区绿色低碳产业与人才生态伙伴大会举行-四川经济网-经济门户

本次大会由成都高新投资集团主办、成都高投产城集团旗下人才公司承办,聚焦“战略引领、系统赋能、生态共建”的主题,围绕国家“双碳”路径与四川实践、全球绿色经贸规则重构、供应链碳足迹合规、ESG披露升级等前沿议题,与会代表200余人涵盖政府、科研、金融及产业链龙头等领域。清华环境学院田金平提出AI在碳足迹追溯、能耗预测与智能调度等方面的技术落地及“AI+碳管理”对企业核算与报告流程的重构,探讨科技竞争力与人才结构转型;四川环境交易所何锦峰介绍川内碳市场进展及本地化机制,分享企业碳管理案例与应对策略;上海宝碳朱伟卿解析绿色信贷、绿色债券、碳金融产品的最新政策与市场动态;通威集团CSO朱子涵以实际案例展示全产业链的绿色低碳转型路径。大会签署与会单位多项合作协议,推动“绿色英才计划”和人才技能认证培训,打造理论+实训的绿色能源人才孵化基地,促进成都高新区乃至四川省的实战型绿色技术人才供给。在圆桌论坛上,嘉宾围绕碳市场实战与人才引擎、产学研融合新路径展开热烈讨论。

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