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📰 把行业需求写进人才培养方案 上经贸大以教育综改推动金融人才培养质量跃升_中国网 中国商务

上海对外经贸大学在金融人才培养方面进行系统性改革,围绕培养目标、课程、实践教学、产教融合、国际标准和质量保障进行重构,目标是培养具备国际金融规则理解、数据分析、AI应用与复杂金融问题解决能力的高素质国际化金融人才。改革以需求驱动,从行业专家引入、企业调研、广泛问卷等多渠道把握数字化转型、全球化经营和金融创新对人才结构的新要求;通过行业论坛、企业调研与校企共研,形成以产业需求为导向的培养方案,并以市级数字金融重点现代产业学院为依托,推动产教融合贯穿人才培养全过程。实践层面,升级为项目制实习、企业导师深度参与课程、校企联合指导的课程与竞赛项目,部分课程融入CFA、FRM等国际职业资格知识体系,促进学历教育、职业能力与国际标准衔接。AI成为培养模式的核心驱动力,建立金融智能体设计与应用课程,利用真实数据环境训练模型,提升数据处理、风险识别和智能分析能力,形成人机协同的金融工作范式。国际化方面,学院通过EFMD认证并推进跨境金融、绿色金融等课程与国际暑期学校、政府奖学金项目,扩大全球交流与视野,形成以国家战略和上海发展需求为牵引、以国际标准为质量标尺的复合型人才培养新范式。未来将聚焦跨境支付、离岸金融、全球资产管理等重点领域,培育在全球市场具备家国情怀、国际视野、专业素养、数字能力与实践创新能力的高水平金融人才。

🏷️ #金融教育 #产教融合 #国际化 #人工智能 #金融人才

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📰 上海财大:AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准

本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”,旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条,市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升,人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求:一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑;二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法;三是立足国内经济现实挖掘发展规律,力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础,核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及,毕业生需具备独立创新与深度研判能力,成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办,以“学思想,品数据,读中国”为主线,围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题,构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来,该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势,打破文理壁垒,面向全国普及AI财经实务教育,为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台,持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才,助力我国数字金融高质量发展。

🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科

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📰 2026中国—东盟金融交流会在南宁成功举办

2026中国—东盟金融交流会在南宁举办,聚焦AI赋能金融合作与安全治理。活动由广西政府和BRBR主办,汇聚来自12国及地区的63家机构、超170位代表,共同探讨AI金融协同发展、跨境数据治理和人才培养等议题。广西提出差异化发展路径,强调“北上广研发+广西集成+东盟应用”的布局,力求通过“一展一会一训一赛”形成常态化合作矩阵,拓展中国—东盟在AI金融领域的广度、深度与精度。中国工商银行等金融机构表示将以数智化手段提升跨境金融服务,推动更便捷、安全、务实的合作,并通过BRBR等平台强化服务能力。

🏷️ #AI金融 #跨境数据 #金融安全 #区域合作 #人才培养

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📰 打破高管空降惯例!80后柜员逆袭常熟银行副行长

本文聚焦常熟银行,通过引进昆山农商行80后高管朱娟,展示县域头部农商行在人才选拔与业务转型中的双重诉求。朱娟20余年扎根基层,从柜台、客户经理到支行长、总行板块负责人,全面掌握对公普惠、实体经济需求与区域金融协同能力,凭借实战业绩与多项荣誉,成为跨区域人才流动中的亮点案例。其在基层建立的“村镇建设金融方案”等实践,促使总行标准化产品落地,体现了“支行实践、总行落地”的成熟打法。此举也传递出行业信号:县域农商行正转向重视基层经历、“复合型”人才的组合型治理模式,并以此推动对公、投行、产业金融等领域的协同发展。与此同时,文章也指出若干隐忧:女性高管资源稀缺、人才流动带来的体系断层、以及跨区域管理经验不足等,需要建立长期的人才培养机制与梯队建设,以避免对外引进的单一依赖,确保持续的高质量转型与稳健发展。

🏷️ #县域金融 #农商行 #人才梯队 #对公普惠 #产业金融

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📰 个险改革三十年:从规模体量到一流质量,回应时代的头雁答卷-公司动态-证券市场周刊

本文系统梳理了中国人寿个险队伍三十年的发展脉络及其在行业中的标志性地位。首先,队伍规模长期领先,覆盖全国网点深入基层,成为国内个险市场发展的核心驱动力与制度建设的先行者。其次,个险本土化运营成就突出,中国人寿率先建立规模化代理人体系、完善培训与管理体系,推动“从0到1”的制度搭建,确立了行业运营框架与增长引擎。再次,进入新时代,队伍面临高质量转型压力,通过鼎新工程、八大工程与众鑫计划等改革,优化人才结构、提升产能与专业化水平,并推动营销制度改革落地,形成“以客户为中心”的经营模式升级。科技赋能与康养生态成为新增长点,数字化、数据应用、健康养老等Service生态深化,与个险渠道深度融合,推动销售从单一产品导向转向全生命周期客户经营。当前三大转型信号初现成效:队伍规模回升、质效显著提升、经营模式转型落地,显示中国人寿在全球范围内继续保持行业龙头地位的同时,也为行业提供可复制的高质量转型范本。未来改革需持续聚焦专业能力、持续性增长与数字化、生态协同的全面落地。

🏷️ #个险三十年 #营销改革 #数字化赋能 #康养生态 #人才建设

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📰 重庆举办金融行业首期博士后学术交流活动

本次以“智融惠畅·金融向新”为主题的重庆金融行业首期博士后学术交流活动在渝举行,聚焦科技金融前沿与金融创新对西部金融中心建设的支撑。活动由市委金融办主办,相关单位共同参与,通过政策解读、研究分享、交流研讨等环节,系统探讨金融研究、人才培养与行业实践深度融合的路径,推动博士后科研工作站在金融机构中的协同作用,提升产融对接和成果转化能力。与会专家强调加强高层次金融人才队伍建设,统筹全市18家博士后设站单位,搭建产融互动平台,为50余名在站博士后提供交流与成长机会。首期活动将促进金融机构、设站单位与专家之间的沟通协作,进一步为西部金融中心建设和金融改革创新注入智力与动能。

🏷️ #科技金融 #金融创新 #人才强市 #博士后 #西部金融中心

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📰 重庆举办金融行业首期博士后学术交流活动_央广网

本次以“智融惠畅·金融向新”为主题的重庆金融行业首期博士后学术交流活动在渝举行,活动由市委金融办主办,旨在通过金融行业博士后科研工作站的功能,推动金融研究、人才培养与行业实践深度融合,为西部金融中心建设和现代化新重庆建设汇聚智力力量。会上,专家围绕科技金融生态、算力要素资本化及金融创新的融合趋势进行分享与讨论,博士后和相关单位代表就科技金融创新、机构功能发挥、成果转化等话题深入交流,强调学术研究与实体经济的有效转化及跨机构交流对务实举措的重要性。重庆市委金融办持续推进科技创新和人才强市战略,建立18家博士后科研工作站,搭建产融互动平台,为在站博士后提供研产结合的机会与资源,首期活动将进一步加强机构、设站单位与专家人才的沟通协作,为金融改革创新和西部金融中心建设注入新动能。

🏷️ #金融发展 #科技金融 #人才强市 #博士后 #西部金融中心

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📰 信飞科技:AI驱动创新,解锁金融科技全新增长极

数字产业迭代加速,人工智能成为产业升级的核心引擎。在国家“人工智能+”行动的引导下,信飞科技将AI智能化转型定位为未来增长核心。企业强调AI不只是连接,而是通过智能化重构金融服务、风控与运营逻辑,主导开发一体化智能中枢“信飞AI大脑”,实现全流程智能改造。区别于通用外包方案,信飞科技坚持自研底层技术,打造专属大模型Agent平台,以信贷智能体为落地入口,已在前中后台落地200多个智能体,形成自主识别、风险判断、运营调度等协作能力,显著降低成本、提升精准度。长期积累的数百项知识产权构筑技术护城河,企业累计260余项核心自主知识产权,AI与大数据专利占比高,形成完整技术保护体系。借助自研优势,信飞科技延伸全产业链金融服务并拓展海外市场,推动数智化普惠金融,让偏远地区和中小企业也能获得标准化、安全化的金融信息服务。为确保持续创新,建立“信飞Academy”人才培育平台,设五大学院,配套实战课程,现有技术人员占比高达76%,核心研发岗位聚集硕博人才,校招覆盖985与QS前50高校。企业提倡开放的文化与完善的成长通道,推动产学研共建,打通人才与技术转化双向通道。以科技向善为理念,X计划公益平台覆盖乡村教育、云支教与新农人、小微企业免息扶持等项目,推动乡村振兴及社会福祉,最终以高效服务转化为大众受益。

🏷️ #AI #金融科技 #自主研发 #普惠金融 #人才培养

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📰 星展中国携手中国高校培育新时代金融人才

7月16日,星展银行(中国)有限公司与上海交通大学上海高级金融学院签署战略合作备忘录,双方在金融课程共建、学生实习与就业、实践项目、学术交流等领域建立长期合作关系,致力于共同构建国际一流金融人才培养平台。星展中国行长兼行政总裁郑思祯指出,人工智能正在深刻重塑金融机构的组织架构与运营模式;中国高净值人群规模持续扩大,对全球化资产配置的需求日益多元。双方将以星展作为亚洲领先金融机构的国际化专长、人工智能与金融科技实践,与上海高金在国际前沿金融研究及高端人才培养方面的深厚底蕴相结合,培育适应行业变革的金融人才,助力上海国际金融中心建设。上海高金执行院长程仕军表示,金融行业正在发生深刻变革,人工智能已成为重构业务逻辑的关键力量,财富管理需求也从单一增值转向全生命周期规划,对金融人才培养提出新要求。作为依托上海交大设立的国际化金融学院,上海高金建院17年来已向国家输送近万名高端金融人才,期待双方携手培养具备扎实理论功底、国际视野和实践敏锐度的复合型人才,为中国金融高质量发展贡献力量。

🏷️ #金融教育 #人工智能 #国际金融 #人才培养 #合作

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📰 硕士起步、CFA优先!银行系AIC加速“招兵买马”

国有大行旗下金融资产投资公司(AIC)正在掀起高端人才抢夺战,面向市场广纳金融投资、风控、科技、股权投资等领域专业人才,以补齐各业务线的人才缺口。中邮投资和建信投资等机构相继发布2026年社会招聘公告,要求硕士及以上学历,具备金融、投资、风控、数据、法律等相关从业经验,信息技术、理工科等交叉背景者优先。招聘岗位涵盖投资、风险合规、评估审批、财务资金等部门,强调从事项目投研、授信、投融资、投后管理等全流程工作,以及持有CFA、CPA等相关资格者优先。自2017年以来,AIC已完成布局,2026年各大行AIC逐步从以往的存量风险处置,转向服务新质生产力的“耐心资本”,资金向集成电路、生物医药、高端制造等硬科技赛道倾斜,人才结构需进行升级以匹配新定位。专家指出,高门槛招聘符合赛道升级需求,应以差异化薪酬、递延考核、长期激励等机制,建立覆盖项目全周期的考核模式,完善晋升与专业培养体系,稳定核心复合型人才。

🏷️ #人才升级 #AIC #硬科技 #股权投资 #金融风控

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📰 “中泰证券&浦发银行”指数与量化投资研讨会在济南举办

本次“中泰证券与浦发银行”指数与量化投资研讨会在济南举行,主题为“谋势革新,同心致远”,聚焦ETF生态、量化投资、买方投顾与金融机构协同等关键议题,旨在搭建开放交流与生态共建平台。活动汇聚上海证券交易所专家、头部公募与量化私募管理人以及多家银行、保险机构等30余家机构的嘉宾,推动财富管理与资产管理深度协同,并共同见证“中泰财富30·量化与ETF策略师·高端买方投顾人才培养计划”正式启动。该计划将通过标准化认证、分层培养与实战考核,形成规模化的人才梯队,提升中泰财富30在量化与ETF领域的品牌影响力,助力行业买方投顾建设。未来,中泰证券将继续强化金融功能,深耕投研、策略配置、科技赋能与客户陪伴,以中泰财富30为纽带推动市场、服务客户、创造价值,推动资本市场与财富管理的高质量发展。

🏷️ #ETF生态 #量化投资 #买方投顾 #金融协同 #人才培养

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📰 [派索凯利]:行业洞察报告:雇主招聘与留才趋势 - 发现报告

本报告聚焦亚太区五大行业的招聘与留才趋势,揭示技术人才结构性短缺与薪资期望上升对企业的双重压力。核心观点显示,数据、AI与复合型人才需求旺盛,但供给滞后,尤其在银行金融、工程、医疗AI等领域。企业正在从岗位导向转向能力导向,强调适应力、文化契合度及前瞻性能力,并结合全球薪酬水平与灵活用工,以提升留才效果。各行业需求呈现分化特征:银行金融偏向 Biz-Tech 融合型人才,工程与技术侧重能源转型、基建与国防现代化对高端专业工程师的需求,且数字化与认证门槛提升使供给紧张;医疗与生物医药领域在 CMC、医疗AI等岗位持续短缺,强调跨领域能力与全球监管经验,领导力与职业发展透明度不足也推动人才流失。信息技术与通信行业因 AI 与监管加剧高端人才竞争,员工更关注灵活性与协同工作环境。为了缓解招聘压力,企业需要内部培养、技能提升与项目制用工并行,同时通过人力资源外部伙伴获得差异化解决方案,建立以能力为核心的留才体系,并优化雇主品牌与员工价值主张。区域差异也显现,高端工程人才集中在一线城市,区域岗位定义与认证门槛限制了供给。未来两年重点在于建立可感知、可执行的职业发展路径、提升领导力与组织透明度,以提升人才吸引力与留存率。

🏷️ #人才短缺 #BizTech #AI人才 #职业发展 #灵活用工

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📰 广州工商学院走访广东省制造业协会聚力校企协同育人新发展——深化产教融合 拓宽育人赛道

为深化产教融合、校企合作,精准对接区域产业人才需求,拓宽毕业生高质量就业渠道,广州工商学院投资学教研室与广东省制造业协会开展专项访企拓岗促就业活动。座谈中,双方围绕行业人才供给、校企协同育人、岗位精准匹配和实践平台共建等议题深入讨论,协会介绍了发展沿革、产业赋能与会员布局,强调制造业对高素质应用型金融投资人才的持续缺口与深化高校联动的迫切性。学院围绕专业办学底蕴、育人特色、师资与实践教学体系进行汇报,强调以区域经济发展导向、迭代课程体系、强化实践育人及校企资源对接,提升人才培养成效。双方提出共建特色课程、实训阵地与实践型师资等务实落地举措;并举行行业专家特聘仪式,聘请两位专家参与专业顶层建设、课程研发与学生实习指导,推动校企协同育人再上新台阶。未来将持续推进人才联合培育、课程共建、实训基地运营及就业岗位拓展,形成高质量人才供给与制造业转型升级的良性互动,进一步提升学院社会影响力与行业认可度。

🏷️ #产教融合 #校企合作 #人才培养 #实训基地 #行业影响力

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📰 当AI成为同事:金融智能体元年,金融人的下一站在哪?

本次金融论坛聚焦“AI应用、金融科技与金融强国人才培养”的主题,讨论从单纯的降本增效转向人工智能如何改变岗位与能力结构。专家普遍认为AI在金融领域的应用应遵循由内而外的稳健路径,先提升内部运营效率、再逐步扩展到对外服务;同时要警惕情绪价值、数据隐私和安全风险,避免“智能体支付”等落地过程中的潜在风险。人才维度被放在核心位置,强调要具备业务基础、AI知识、伦理素养和跨界整合能力,推动人机协同而非简单替代,强调对工具的正确使用观念转变。对于制度层面,学者提出提升数据质量与共享、建立统一算法标准、完善风险治理,尤其关注AI幻觉与泡沫风险,主张以可控范围内的应用和严格监管应对风险。论坛还讨论了高端金融教育与证书体系的对接,强调通过选、育、用、留全链条重塑金融人才生态。总体而言,金融智能体元年正在推动行业从技术升级走向治理、伦理与人才结构的全面重构。

🏷️ #AI金融 #人机协同 #金融人才 #风控治理 #数据共享

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📰 AI时代,金融职场新人如何安身立命?这场研习活动给出建议

浦东新区“浦东青创15条”升级背景下,陆家嘴金融城联合“未来蒲公英”推出研习坊,聚焦金融人才培养与对接就业。项目以政校企协同为主线,整合高校、产业资源与实践平台,打造覆盖银行、证券、保险等领域的职业培训与对接体系,已服务超万名高校毕业生,形成校园与金融行业的长期桥梁。当前金融业正在与AI、大数据等新技术深度融合,企业对人才提出新的能力要求:不仅要具备扎实实操能力和跨文化沟通能力,还需理解并善用AI工具,具备跨境业务与风险把控能力。为此,研习坊设置联合荣誉授证、多赛道实战研讨等环节,帮助学生提升判断力、决策力和跨界协作能力,并通过政策解读、实习基地、国际人才驿站等举措,打通从校园到职场的“最后一公里”。专家与导师强调,未来人才应在提升自我素养的同时,拥抱平台资源,勇于走出去,在真实场景中运用AI实现高效工作与创新发展。

🏷️ #人才培养 #AI时代 #陆家嘴 #研习坊 #浦东青创15条

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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴

自2022年规模化落地以来,生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段,头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署,覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透,形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系,需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略:建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同;完善高质量金融数据要素与行业共建语料库,推进算法公平性评估;健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路;推动国产算力与国产芯片适配,建设共享算力平台;坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏,建立量化价值评估;培育复合型人才,推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言,中国金融业应在安全底线与价值导向下,稳步推进大模型与业务融合,促进高质量发展。

🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同

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📰 21书评|金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网

本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开,揭示AI不仅是提升效率的工具,更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理,作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容,并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作,提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率,同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态,智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务,推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战,提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工,企业需要培养“通才”型人才,促进金融知识与AI技能的融合,形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知,适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。

🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见,旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展,完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理,推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架,并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求,强调高风险场景需严格准入与监督,建立防火墙、风险隔离与应急机制;加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流,推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。

🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见,围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施,并推动绿色低碳和外包管理。治理层面,要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展,建立全生命周期管理体系,强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面,倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面,推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力,强化外包、供应链与网络安全管理,建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流,形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制,提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规

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6月11日,保险学院党委与阿里云智能党委盘古第一党总支开展主题为“科技赋能、行业创新与人才培养”的联学共建活动。学院带领16名教工党员、3名本科生及3名博士生前往阿里巴巴北京朝阳科技园,通过实地参观与论坛交流,深入探讨产学研协同育人新模式。 先行实地探访,大家在阿里业务展馆了解云计算、人工智能等前沿技术在金融保险领域的应用,亲历科技如何影响产品研发、重塑服务流程与模式;在党建馆,感受阿里集团党建引领发展的实践成果及企业文化与社会责任。 论坛环节由白云峰主持,双方领导就党建引领、校企深化合作等议题发表见解,强调数字化转型背景下的技术交流与人才共育。戴蕾、何小伟等校企代表分别提出深化实习基地、联合课题与课程开发等合作设想,强调把高校学科体系与企业产业生态打通,推动产教融合。马悦介绍大语言模型对保险行业的影响,参会师生就课程设置、实践教学等提出建议,阿里云专家解答行业趋势与用人标准,拓展了师生的行业视野。此次活动搭建桥梁,为未来在人才培养、科学研究等方面的深入合作奠定基础。

🏷️ #校企合建 #产教融合 #大数据 #人工智能 #金融保险

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