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📰 Instadesk亮相2026香港金融科技周
2026香港金融科技周汇聚全球逾4.5万名行业人士，中关村科金携Instadesk展示全球客户联络中心方案。公司强调，金融科技出海不应止于技术输出，而要结合经验证的AI能力、行业经验与本地需求，为客户创造可衡量的业务价值。
中关村科金已服务500多家头部金融机构，Instadesk业务覆盖180多个国家和地区，支持百余种语言及20多个渠道，并在多地设有本地团队。其方案助海外银行拓展客群、盘活资产，也为东南亚保险集团约1.8万名代理人提供智能服务。
相关保险应用使运营成本降低45%以上、销售转化率提升20%以上。公司还与华为等伙伴共建智慧金融专区，推动产品接入金融智能体平台，探索海外营销与客户运营方案，促进成熟金融能力与当地需求结合，支持金融AI在港澳及东南亚落地。
🏷️ #金融科技出海 #人工智能 #Instadesk #智慧金融 #生态合作
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📰 Instadesk亮相2026香港金融科技周
2026香港金融科技周汇聚全球逾4.5万名行业人士，中关村科金携Instadesk展示全球客户联络中心方案。公司强调，金融科技出海不应止于技术输出，而要结合经验证的AI能力、行业经验与本地需求，为客户创造可衡量的业务价值。
中关村科金已服务500多家头部金融机构，Instadesk业务覆盖180多个国家和地区，支持百余种语言及20多个渠道，并在多地设有本地团队。其方案助海外银行拓展客群、盘活资产，也为东南亚保险集团约1.8万名代理人提供智能服务。
相关保险应用使运营成本降低45%以上、销售转化率提升20%以上。公司还与华为等伙伴共建智慧金融专区，推动产品接入金融智能体平台，探索海外营销与客户运营方案，促进成熟金融能力与当地需求结合，支持金融AI在港澳及东南亚落地。
🏷️ #金融科技出海 #人工智能 #Instadesk #智慧金融 #生态合作
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📰 行业观察 | 当大模型走进业务深处，金融如何走向AI原生
度小满联合香港科技大学及香港生成式人工智能研发中心发布轩辕4.5金融增强大模型，涵盖大语言和视觉语言模型，以金融数据与任务训练，提升专业适配能力。模型在公开金融基准表现突出，并借助RSI及自研系统参与训练、结合业务反馈持续优化。
该模型用于风控后，风险异动归因和策略开发周期从约两周缩短至三至四天，信贷年化逾期风险降低约12%；其金融场景推理成本约为通用顶级模型的十分之一。度小满还构建上千个智能体及5000余项技能，借AI理解客户经营情境并提供贴合需求的方案，推动服务由千人千面迈向一人千面。
🏷️ #轩辕大模型 #金融科技 #智能风控 #个性化服务
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📰 行业观察 | 当大模型走进业务深处，金融如何走向AI原生
度小满联合香港科技大学及香港生成式人工智能研发中心发布轩辕4.5金融增强大模型，涵盖大语言和视觉语言模型，以金融数据与任务训练，提升专业适配能力。模型在公开金融基准表现突出，并借助RSI及自研系统参与训练、结合业务反馈持续优化。
该模型用于风控后，风险异动归因和策略开发周期从约两周缩短至三至四天，信贷年化逾期风险降低约12%；其金融场景推理成本约为通用顶级模型的十分之一。度小满还构建上千个智能体及5000余项技能，借AI理解客户经营情境并提供贴合需求的方案，推动服务由千人千面迈向一人千面。
🏷️ #轩辕大模型 #金融科技 #智能风控 #个性化服务
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📰 行业观察 | 当大模型走进业务深处，金融如何走向AI原生
度小满联合香港科技大学等发布轩辕4.5金融增强大模型，探索AI原生金融。模型结合金融场景训练，具备语言和视觉能力，并以业务反馈持续优化，可理解订单总价与商品数量关系。公司称其推理成本约为通用顶级模型的十分之一，风险策略开发由两周缩至三至四天，年化逾期风险降低约12%。
度小满基于模型打造客服、信审和风控智能体，已构建上千个智能体、5000余项技能，日均Token使用量超千亿。客服智能体可独立处理八成高频问题，复杂事项转人工；数字顾问结合经营等信息匹配还款方案，推动金融服务从“千人千面”走向“一人千面”，回应客户不同阶段的需求。
🏷️ #度小满 #轩辕大模型 #智能体 #金融服务 #个性化服务
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📰 行业观察 | 当大模型走进业务深处，金融如何走向AI原生
度小满联合香港科技大学等发布轩辕4.5金融增强大模型，探索AI原生金融。模型结合金融场景训练，具备语言和视觉能力，并以业务反馈持续优化，可理解订单总价与商品数量关系。公司称其推理成本约为通用顶级模型的十分之一，风险策略开发由两周缩至三至四天，年化逾期风险降低约12%。
度小满基于模型打造客服、信审和风控智能体，已构建上千个智能体、5000余项技能，日均Token使用量超千亿。客服智能体可独立处理八成高频问题，复杂事项转人工；数字顾问结合经营等信息匹配还款方案，推动金融服务从“千人千面”走向“一人千面”，回应客户不同阶段的需求。
🏷️ #度小满 #轩辕大模型 #智能体 #金融服务 #个性化服务
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📰 华为参展金融科技周 设四大展区展示金融AI及端到端基础设施能力
香港金融科技周2026于11月2日至3日在香港举行，华为展示智算、云治理、金融韧性及智慧金融等全栈方案，助力金融业转型。华为指出，AI规模应用瓶颈已从模型能力转向企业执行，机构须兼顾成本、扩展、安全、可持续与AI主权，并依托智能体、Token及数据知识工厂沉淀能力。
保险领域，华为认为AI正由流程嵌入、人机协同迈向AI原生重构，将与香港机构推动智能客服、代理人培训、核保理赔等智能体应用。展区案例显示，智能客服可处理八成日常业务，信贷尽调使工作量减少八成，反欺诈识别率提升逾四成；Atlas超节点及云治理方案则强化算力、合规与安全。
🏷️ #金融科技 #智能体 #人工智能 #金融转型 #云基础设施
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📰 华为参展金融科技周 设四大展区展示金融AI及端到端基础设施能力
香港金融科技周2026于11月2日至3日在香港举行，华为展示智算、云治理、金融韧性及智慧金融等全栈方案，助力金融业转型。华为指出，AI规模应用瓶颈已从模型能力转向企业执行，机构须兼顾成本、扩展、安全、可持续与AI主权，并依托智能体、Token及数据知识工厂沉淀能力。
保险领域，华为认为AI正由流程嵌入、人机协同迈向AI原生重构，将与香港机构推动智能客服、代理人培训、核保理赔等智能体应用。展区案例显示，智能客服可处理八成日常业务，信贷尽调使工作量减少八成，反欺诈识别率提升逾四成；Atlas超节点及云治理方案则强化算力、合规与安全。
🏷️ #金融科技 #智能体 #人工智能 #金融转型 #云基础设施
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📰 度小满与香港科技大学联合发布轩辕4.5金融大模型-中新网
11月2日，度小满、香港科技大学与香港生成式人工智能研发中心联合发布轩辕4.5金融增强大模型。该模型是首个采用自进化RSI技术的金融增强大模型，涵盖大语言模型与多模态模型，借助金融场景数据、强化学习和智能体训练持续适配任务。在获客、风控、客户经营等场景，效果提升30%，推理成本约为通用模型的十分之一，并可依据客户不同阶段的需求提供个性化金融方案。
度小满已基于轩辕构建上千个智能体和5000余项技能，推动风控策略动态进化，迭代周期缩短一半以上，短期逾期风险下降约50%，年化逾期风险降低12%。AI信审、贷后与客服应用也提升审核、催收和服务效率，企微智能体协助客户经理扩大服务规模。此次发布延续度小满与港科大、HKGAI的产学研合作，三方将推动技术在香港落地并拓展国际市场。
🏷️ #轩辕4.5 #金融大模型 #自进化RSI #智能风控 #产学研合作
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📰 度小满与香港科技大学联合发布轩辕4.5金融大模型-中新网
11月2日，度小满、香港科技大学与香港生成式人工智能研发中心联合发布轩辕4.5金融增强大模型。该模型是首个采用自进化RSI技术的金融增强大模型，涵盖大语言模型与多模态模型，借助金融场景数据、强化学习和智能体训练持续适配任务。在获客、风控、客户经营等场景，效果提升30%，推理成本约为通用模型的十分之一，并可依据客户不同阶段的需求提供个性化金融方案。
度小满已基于轩辕构建上千个智能体和5000余项技能，推动风控策略动态进化，迭代周期缩短一半以上，短期逾期风险下降约50%，年化逾期风险降低12%。AI信审、贷后与客服应用也提升审核、催收和服务效率，企微智能体协助客户经理扩大服务规模。此次发布延续度小满与港科大、HKGAI的产学研合作，三方将推动技术在香港落地并拓展国际市场。
🏷️ #轩辕4.5 #金融大模型 #自进化RSI #智能风控 #产学研合作
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📰 度小满与香港科技大学联合发布轩辕4.5金融大模型--经济·科技--人民网
2026年11月2日，度小满携手香港科技大学及香港生成式人工智能研发中心发布轩辕4.5金融增强大模型。该模型以自进化RSI技术适配金融训练与智能体任务，涵盖大语言和多模态模型，并通过数据合成、微调、强化学习及场景数据增强持续提升能力。在获客、风控、客户经营等场景，效果提升约30%，推理成本约为通用模型的十分之一。
轩辕已支撑度小满构建逾千个智能体和5000余项技能，日均Token用量超千亿；智能风控迭代周期缩短一半以上，短期逾期风险下降约50%，信贷年化逾期风险降低12%。AI信审将等待时间由10分钟压至2分钟，客服Agent可独立处理八成高频问题，企微Agent也提升客户经理服务能力。双方将深化科研合作，推动技术走向国际市场。
🏷️ #轩辕大模型 #金融科技 #自进化AI #智能风控 #产学研合作
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📰 度小满与香港科技大学联合发布轩辕4.5金融大模型--经济·科技--人民网
2026年11月2日，度小满携手香港科技大学及香港生成式人工智能研发中心发布轩辕4.5金融增强大模型。该模型以自进化RSI技术适配金融训练与智能体任务，涵盖大语言和多模态模型，并通过数据合成、微调、强化学习及场景数据增强持续提升能力。在获客、风控、客户经营等场景，效果提升约30%，推理成本约为通用模型的十分之一。
轩辕已支撑度小满构建逾千个智能体和5000余项技能，日均Token用量超千亿；智能风控迭代周期缩短一半以上，短期逾期风险下降约50%，信贷年化逾期风险降低12%。AI信审将等待时间由10分钟压至2分钟，客服Agent可独立处理八成高频问题，企微Agent也提升客户经理服务能力。双方将深化科研合作，推动技术走向国际市场。
🏷️ #轩辕大模型 #金融科技 #自进化AI #智能风控 #产学研合作
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📰 WEF：2026年金融服务业人工智能行动指南
报告指出，2026年金融AI已从效率工具升级为结构性变革，行业正由试点转向规模化，竞争扩展至组织、决策、客户关系与商业模式。客户期待AI助手，却普遍要求代理行动前获批，反映出自动化意愿与信任顾虑并存。资本投入加速，重点也从模型转向数据、基础设施和业务场景。
规模化成败取决于AI能否嵌入生产体系，配套数据平台、模型管理、身份控制、审计与风险护栏，并重塑流程和人机协作。案例显示，AI能够提升研究效率、决策质量与信贷收益。金融机构还须加强安全、合规和责任治理，兼顾收入与资本效率等指标，在获取短期收益的同时建设长期能力，争夺客户信任和智能代理入口。
🏷️ #金融AI #规模化部署 #智能代理 #风险治理 #客户信任
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📰 WEF：2026年金融服务业人工智能行动指南
报告指出，2026年金融AI已从效率工具升级为结构性变革，行业正由试点转向规模化，竞争扩展至组织、决策、客户关系与商业模式。客户期待AI助手，却普遍要求代理行动前获批，反映出自动化意愿与信任顾虑并存。资本投入加速，重点也从模型转向数据、基础设施和业务场景。
规模化成败取决于AI能否嵌入生产体系，配套数据平台、模型管理、身份控制、审计与风险护栏，并重塑流程和人机协作。案例显示，AI能够提升研究效率、决策质量与信贷收益。金融机构还须加强安全、合规和责任治理，兼顾收入与资本效率等指标，在获取短期收益的同时建设长期能力，争夺客户信任和智能代理入口。
🏷️ #金融AI #规模化部署 #智能代理 #风险治理 #客户信任
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📰 WorkBuddy入职超250家金融机构，腾讯云加速开放金融AI生态
腾讯云金融Agent加速规模化落地，WorkBuddy已进入超250家金融机构，覆盖信贷尽调、投研投顾、合规审查等百余场景。腾讯云构建涵盖算力、数据、智能体应用与安全治理的全栈方案，并通过金融技能、连接器和共创营扩展生态，推动AI从个人提效迈向组织协同。
中信建投、中金、华泰等机构已将智能体用于投研、客服、研发和保险运营，提升业务效率并沉淀专业经验。金融AI正从单点辅助走向全流程融合，投入转向系统性能力建设；首批伙伴联合方案覆盖资管、银行和保险，WorkBuddy也将连接机构内部能力与客户服务。
🏷️ #金融AI #智能体 #WorkBuddy #金融生态
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📰 WorkBuddy入职超250家金融机构，腾讯云加速开放金融AI生态
腾讯云金融Agent加速规模化落地，WorkBuddy已进入超250家金融机构，覆盖信贷尽调、投研投顾、合规审查等百余场景。腾讯云构建涵盖算力、数据、智能体应用与安全治理的全栈方案，并通过金融技能、连接器和共创营扩展生态，推动AI从个人提效迈向组织协同。
中信建投、中金、华泰等机构已将智能体用于投研、客服、研发和保险运营，提升业务效率并沉淀专业经验。金融AI正从单点辅助走向全流程融合，投入转向系统性能力建设；首批伙伴联合方案覆盖资管、银行和保险，WorkBuddy也将连接机构内部能力与客户服务。
🏷️ #金融AI #智能体 #WorkBuddy #金融生态
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📰 平安银行荣获“2026年IDC中国金融行业AI创新案例50——智能风控与合规”奖项
平安银行“反诈风控体系数智化新范式建设项目”获IDC 2026年金融行业AI创新案例“智能风控与合规”奖。项目融合规则、小模型、大模型及实时计算、知识图谱等技术，构建事前预判、事中阻断、事后根治的全周期闭环，推动反诈从被动防御转向主动智防；高风险交易100毫秒内响应，AI自动处置率超90%。
2025年，平安银行拦截可疑交易52亿元、24万笔，协助抓获嫌疑人224人，劝阻逾6000名受害者并挽回损失3亿元；涉案资金同比下降51%，涉案账户下降13%。项目等效节约271人/年人工成本，智能账户服务解决九成以上相关诉求，客户咨询工单同比减少71%，兼顾风控与服务体验。该经验形成技术提效、流程提优、生态共治的反诈范式，未来将持续深化数智能力，守护金融安全与民众财产。
🏷️ #平安银行 #智能风控 #数智反诈 #金融安全 #AI创新
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📰 平安银行荣获“2026年IDC中国金融行业AI创新案例50——智能风控与合规”奖项
平安银行“反诈风控体系数智化新范式建设项目”获IDC 2026年金融行业AI创新案例“智能风控与合规”奖。项目融合规则、小模型、大模型及实时计算、知识图谱等技术，构建事前预判、事中阻断、事后根治的全周期闭环，推动反诈从被动防御转向主动智防；高风险交易100毫秒内响应，AI自动处置率超90%。
2025年，平安银行拦截可疑交易52亿元、24万笔，协助抓获嫌疑人224人，劝阻逾6000名受害者并挽回损失3亿元；涉案资金同比下降51%，涉案账户下降13%。项目等效节约271人/年人工成本，智能账户服务解决九成以上相关诉求，客户咨询工单同比减少71%，兼顾风控与服务体验。该经验形成技术提效、流程提优、生态共治的反诈范式，未来将持续深化数智能力，守护金融安全与民众财产。
🏷️ #平安银行 #智能风控 #数智反诈 #金融安全 #AI创新
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📰 交通银行副行长钱斌：金融业AI正从试点探索迈向规模化应用，成为整个行业重塑核心驱动力
钱斌指出，金融业AI正从试点迈向规模化应用，投入由工具采购转向算力、模型、数据、平台、智能体及系统改造等能力建设，成为底层公共技术平台。2026年银行业应用场景、词元消耗和智能体部署快速增长，监管要求推动行业从“能用”转向可管、可控、可追溯。
AI已用于授信、交易、运营、研发及客服，交行贸易审查智能体将人工环节由9个减至4个，耗时从2小时缩至半小时内。钱斌提醒，机构须夯实数据知识、工程实施与权限治理，以人为高风险决策把关，强化安全及行业、全球协同，防范网络、数据、市场和流动性风险，并让AI助力金融普惠公平。
🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #智能体 #金融普惠
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📰 交通银行副行长钱斌：金融业AI正从试点探索迈向规模化应用，成为整个行业重塑核心驱动力
钱斌指出，金融业AI正从试点迈向规模化应用，投入由工具采购转向算力、模型、数据、平台、智能体及系统改造等能力建设，成为底层公共技术平台。2026年银行业应用场景、词元消耗和智能体部署快速增长，监管要求推动行业从“能用”转向可管、可控、可追溯。
AI已用于授信、交易、运营、研发及客服，交行贸易审查智能体将人工环节由9个减至4个，耗时从2小时缩至半小时内。钱斌提醒，机构须夯实数据知识、工程实施与权限治理，以人为高风险决策把关，强化安全及行业、全球协同，防范网络、数据、市场和流动性风险，并让AI助力金融普惠公平。
🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #智能体 #金融普惠
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📰 人民银行原副行长李东荣：智能金融要坚持“智”“治”并行
李东荣指出，金融业应坚持人工智能发展与治理并重，推动从数字化有序迈向数智化。AI已进入信贷、风控、客服、财富管理等核心业务，成为行业转型重点；与此同时，模型幻觉、解释性不足、数据孤岛、安全压力、算力成本上升及机构分化等问题不容忽视。
他提出以人民为中心、安全为底线、责任为边界，构建覆盖AI全生命周期的风控体系，并按场景分级监管；完善人工复核、分级审批和人机共治机制，明确智能体权限边界。还应以数据和AI打通产融信息与信用断点，建设行业基础设施，支持中小机构共享成果，推动创新合规落地并服务金融普惠。
🏷️ #智能金融 #人工智能 #风险治理 #金融普惠
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📰 人民银行原副行长李东荣：智能金融要坚持“智”“治”并行
李东荣指出，金融业应坚持人工智能发展与治理并重，推动从数字化有序迈向数智化。AI已进入信贷、风控、客服、财富管理等核心业务，成为行业转型重点；与此同时，模型幻觉、解释性不足、数据孤岛、安全压力、算力成本上升及机构分化等问题不容忽视。
他提出以人民为中心、安全为底线、责任为边界，构建覆盖AI全生命周期的风控体系，并按场景分级监管；完善人工复核、分级审批和人机共治机制，明确智能体权限边界。还应以数据和AI打通产融信息与信用断点，建设行业基础设施，支持中小机构共享成果，推动创新合规落地并服务金融普惠。
🏷️ #智能金融 #人工智能 #风险治理 #金融普惠
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📰 亚洲数字经济科学院院长陈柏珲：AI原生金融服务需厘清责任边界
在2026金融街论坛金融科技大会上，陈柏珲指出，金融科技正由“卖工具”转向“卖工作”：AI智能体在明确授权下承接具体任务，人工负责监督与异常处理。机构评价AI服务，不能只看软件功能和效率，还应考量交付质量、总体成本及责任安排，并明确谁为结果负责。
AI服务收费可按任务量、验收结果或混合方式进行，结果标准须可验证，兼顾准确、及时、合规及客户影响，避免单一指标诱发不当行为。AI自主程度应根据任务风险设定；判断与执行须相区分，并将授权、规则校验、执行和人工接管纳入受控流程。
机构还应厘清谁授权、谁验收、谁接管、谁承担损失，并落实纠错、业务恢复、客户申诉及追偿机制。金融机构、AI服务商和模型提供商的义务，应结合实际控制能力、合同约定与违约原因划分。清晰的交付标准、受控行动和明确责任，是扩大AI自主服务、推动金融高质量发展的基础。
🏷️ #AI金融 #智能体 #责任治理 #结果收费 #金融科技
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📰 亚洲数字经济科学院院长陈柏珲：AI原生金融服务需厘清责任边界
在2026金融街论坛金融科技大会上，陈柏珲指出，金融科技正由“卖工具”转向“卖工作”：AI智能体在明确授权下承接具体任务，人工负责监督与异常处理。机构评价AI服务，不能只看软件功能和效率，还应考量交付质量、总体成本及责任安排，并明确谁为结果负责。
AI服务收费可按任务量、验收结果或混合方式进行，结果标准须可验证，兼顾准确、及时、合规及客户影响，避免单一指标诱发不当行为。AI自主程度应根据任务风险设定；判断与执行须相区分，并将授权、规则校验、执行和人工接管纳入受控流程。
机构还应厘清谁授权、谁验收、谁接管、谁承担损失，并落实纠错、业务恢复、客户申诉及追偿机制。金融机构、AI服务商和模型提供商的义务，应结合实际控制能力、合同约定与违约原因划分。清晰的交付标准、受控行动和明确责任，是扩大AI自主服务、推动金融高质量发展的基础。
🏷️ #AI金融 #智能体 #责任治理 #结果收费 #金融科技
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📰 金融行业 | 养老金融发展白皮书（2026年）
本研究综述聚焦我国快速增长的老龄化背景下的养老金融及其产业链条，梳理了从宏观政策到微观产品的全方位制度设计与市场实践。文章指出，到2025年我国60岁以上人口占比持续上升，未来65岁及以上人口会进一步增多，2049年前后将超过30%。在此背景下，十五五规划等顶层设计明确推进多层次、多支柱的养老保险体系和长期护理保险等制度建设，同时监管部门在企业年金、养老理财、长护险落地等方面推出系列政策，推动养老金金融、养老服务金融与产业金融的协同发展。兴业银行在养老金融领域形成“安愉人生”一站式服务体系，覆盖个人养老金、企业年金、养老服务金融及产业金融等多条产品线，建立成熟的网点适老化改造、线上线下融合的服务体系，并通过数据驱动的财富管理、智能投顾和区域化资产运营，推动养老金融服务的深入落地。研究还对境内外养老机构与REITs的发展进行了对比分析，指出我国仍处于政策密集推动与市场整合阶段，未来应聚焦核心客群、差异化运营、区域协同以及数字化转型，以建立高质量的养老金融生态。总体来看，养老金融的六大趋势包括多支柱协同、居民财富自主化、智能化资产配置、网点非金融服务扩展、支出来源多元化以及养老金与资产管理的联动发展，形成持续、可覆盖全生命周期的金融服务体系。
🏷️ #养老金融 #多支柱 #智能投顾 #养老REITs #兴业银行
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📰 金融行业 | 养老金融发展白皮书（2026年）
本研究综述聚焦我国快速增长的老龄化背景下的养老金融及其产业链条，梳理了从宏观政策到微观产品的全方位制度设计与市场实践。文章指出，到2025年我国60岁以上人口占比持续上升，未来65岁及以上人口会进一步增多，2049年前后将超过30%。在此背景下，十五五规划等顶层设计明确推进多层次、多支柱的养老保险体系和长期护理保险等制度建设，同时监管部门在企业年金、养老理财、长护险落地等方面推出系列政策，推动养老金金融、养老服务金融与产业金融的协同发展。兴业银行在养老金融领域形成“安愉人生”一站式服务体系，覆盖个人养老金、企业年金、养老服务金融及产业金融等多条产品线，建立成熟的网点适老化改造、线上线下融合的服务体系，并通过数据驱动的财富管理、智能投顾和区域化资产运营，推动养老金融服务的深入落地。研究还对境内外养老机构与REITs的发展进行了对比分析，指出我国仍处于政策密集推动与市场整合阶段，未来应聚焦核心客群、差异化运营、区域协同以及数字化转型，以建立高质量的养老金融生态。总体来看，养老金融的六大趋势包括多支柱协同、居民财富自主化、智能化资产配置、网点非金融服务扩展、支出来源多元化以及养老金与资产管理的联动发展，形成持续、可覆盖全生命周期的金融服务体系。
🏷️ #养老金融 #多支柱 #智能投顾 #养老REITs #兴业银行
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📰 财跃星辰AI小财神正式入驻阶跃智能体手机STEPX Neo
阶跃终端发布会推出STEPX Neo，搭载Step AOS 1.0与内置个人智能体Amoo，围绕智能体能力构建模型、系统、硬件与生态。金融场景方面，AI小财神成为财跃星辰旗下专业金融AI产品，面向金融机构C端客户，提供行情、公告解读、财务分析、基金研究等服务，并融入长期记忆、数据工具、分析场景、合规机制，提升金融服务的专业性与可信度。该智能体通过记忆持续理解用户需求，提供持续性金融服务；回答基于实时金融数据并可多轮取数与交叉验证，且可生成图表和PDF报告。回答来源可溯、过程可追踪，并在设计上自动识别并拦截不当内容，数据与对话在境内部署、严格隔离，不用于模型训练。当前已服务多家金融机构，API与多渠道对接，品牌与数据由机构掌控。未来将继续扩展主动服务、场景化解决方案、语音交互及金融AI服务基础设施建设，推动可信金融AI落地。
🏷️ #金融AI #智能体 #合规 #数据溯源 #多渠道
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📰 财跃星辰AI小财神正式入驻阶跃智能体手机STEPX Neo
阶跃终端发布会推出STEPX Neo，搭载Step AOS 1.0与内置个人智能体Amoo，围绕智能体能力构建模型、系统、硬件与生态。金融场景方面，AI小财神成为财跃星辰旗下专业金融AI产品，面向金融机构C端客户，提供行情、公告解读、财务分析、基金研究等服务，并融入长期记忆、数据工具、分析场景、合规机制，提升金融服务的专业性与可信度。该智能体通过记忆持续理解用户需求，提供持续性金融服务；回答基于实时金融数据并可多轮取数与交叉验证，且可生成图表和PDF报告。回答来源可溯、过程可追踪，并在设计上自动识别并拦截不当内容，数据与对话在境内部署、严格隔离，不用于模型训练。当前已服务多家金融机构，API与多渠道对接，品牌与数据由机构掌控。未来将继续扩展主动服务、场景化解决方案、语音交互及金融AI服务基础设施建设，推动可信金融AI落地。
🏷️ #金融AI #智能体 #合规 #数据溯源 #多渠道
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📰 AI“捕手”猎诈，声纹“听风”辨险！温州金融业“AI论剑”亮出硬核战力
温州银行业与保险业正在以AI驱动金融风控与服务创新。本次“AI+”应用大赛汇聚36个创新案例，12支决赛队伍展示在风险防范、流程优化、服务提升、创意孵化四大赛道的应用。核心亮点包括“天刺”AI反诈系统，以资金网络视角监测转账异动，双向溯源上下游账户，拦截率稳定在77.62%，日均拦截高危账户165个，个人与对公涉案数量显著下降，案损金额明显下降，并协助警方抓获多名嫌疑人。另一边，“听风者”通过声纹与情绪特征分析，快速筛选风险线索，提升案件初审效率，实现人机协同的高效风控。除此之外，平安财险、瓯海农商等单位的AI自助理赔、智能质检、物联网+AI等创新应用，进一步压缩理赔时效、提升留存与覆盖率，形成可复制的温州样板。本次赛事旨在让AI技术融入风险防范、服务提升、流程优化与创意孵化全链条，推动金融行业的数字化转型与产业升级。
🏷️ #AI #风控 #金融科技 #智能客服 #反诈
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📰 AI“捕手”猎诈，声纹“听风”辨险！温州金融业“AI论剑”亮出硬核战力
温州银行业与保险业正在以AI驱动金融风控与服务创新。本次“AI+”应用大赛汇聚36个创新案例，12支决赛队伍展示在风险防范、流程优化、服务提升、创意孵化四大赛道的应用。核心亮点包括“天刺”AI反诈系统，以资金网络视角监测转账异动，双向溯源上下游账户，拦截率稳定在77.62%，日均拦截高危账户165个，个人与对公涉案数量显著下降，案损金额明显下降，并协助警方抓获多名嫌疑人。另一边，“听风者”通过声纹与情绪特征分析，快速筛选风险线索，提升案件初审效率，实现人机协同的高效风控。除此之外，平安财险、瓯海农商等单位的AI自助理赔、智能质检、物联网+AI等创新应用，进一步压缩理赔时效、提升留存与覆盖率，形成可复制的温州样板。本次赛事旨在让AI技术融入风险防范、服务提升、流程优化与创意孵化全链条，推动金融行业的数字化转型与产业升级。
🏷️ #AI #风控 #金融科技 #智能客服 #反诈
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📰 金融壹账通连续七年入选IDC中国金融科技榜单--经济·科技--人民网
金融壹账通连续七年入选IDC中国金融科技榜单，显示其在金融科技领域的持续深耕与综合实力获得权威认可。IDC榜单聚焦成长型技术服务商的潜力与场景落地能力，壹账通以技术能力、商业成长性及场景落地验证等维度的突出表现入围“2026IDC中国新兴金融科技50”。作为平安集团科技输出的唯一窗口，壹账通利用平安多年的金融行业经验，构建全栈解决方案覆盖数字化银行、数字化保险、智能语音、智能视觉、车与数据生态等领域，采用“技术输出+业务协同”模式为国内外金融机构提供数字化转型服务，提升效率、优化服务、降低成本并控风险。自2015年成立以来，壹账通在AI赋能方面依托“AIinALL”战略，聚焦六大尖刀产品，推动大模型化改造，将AI深度嵌入金融业务场景，兼顾专业模型与合规要求。智能语音方面，基于大模型的新一代智能客服机器人服务平安集团内外多家金融机构，月均会话量超1000万次，核心指标显著；智能视觉方面，推出反欺诈策略平台，通过百万级Deepfake样本库提升识别准确度，已入选香港金融管理局GenA.I.监管沙盒并参与跨境项目。海外业务自2018年起拓展，目前覆盖20个国家与地区，客户涵盖区域性银行与全球保险巨头。展望未来，壹账通将继续以AIinALL为核心，推动产品标准化、平台化与智能化升级，深化与全球金融机构的合作，持续推动海外市场扩张与技术创新落地。
🏷️ #金融科技 #AIinALL #智能客服 #智能视觉 #海外市场
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📰 金融壹账通连续七年入选IDC中国金融科技榜单--经济·科技--人民网
金融壹账通连续七年入选IDC中国金融科技榜单，显示其在金融科技领域的持续深耕与综合实力获得权威认可。IDC榜单聚焦成长型技术服务商的潜力与场景落地能力，壹账通以技术能力、商业成长性及场景落地验证等维度的突出表现入围“2026IDC中国新兴金融科技50”。作为平安集团科技输出的唯一窗口，壹账通利用平安多年的金融行业经验，构建全栈解决方案覆盖数字化银行、数字化保险、智能语音、智能视觉、车与数据生态等领域，采用“技术输出+业务协同”模式为国内外金融机构提供数字化转型服务，提升效率、优化服务、降低成本并控风险。自2015年成立以来，壹账通在AI赋能方面依托“AIinALL”战略，聚焦六大尖刀产品，推动大模型化改造，将AI深度嵌入金融业务场景，兼顾专业模型与合规要求。智能语音方面，基于大模型的新一代智能客服机器人服务平安集团内外多家金融机构，月均会话量超1000万次，核心指标显著；智能视觉方面，推出反欺诈策略平台，通过百万级Deepfake样本库提升识别准确度，已入选香港金融管理局GenA.I.监管沙盒并参与跨境项目。海外业务自2018年起拓展，目前覆盖20个国家与地区，客户涵盖区域性银行与全球保险巨头。展望未来，壹账通将继续以AIinALL为核心，推动产品标准化、平台化与智能化升级，深化与全球金融机构的合作，持续推动海外市场扩张与技术创新落地。
🏷️ #金融科技 #AIinALL #智能客服 #智能视觉 #海外市场
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📰 海纳数科成功入选“2026 IDC 中国新兴金融科技50”榜单
海纳数科成功入选2026 IDC中国新兴金融科技50榜单，体现了公司在数据要素挖掘、算法创新及金融科技服务领域的持续积累与长远成长潜力。文章指出，金融科技的价值在于将数据转化为洞察、将算法融入实际业务，海纳数科长期聚焦银行、消费金融等行业的需求，提供智能风险管理、模型定制开发、数字平台建设和智能营销等解决方案。其在银行风控方面建立了覆盖信贷全流程的25大类模型体系，结合时间序列挖掘与超图聚类等技术，提升对客群特征与风险变化的识别能力，并为金融机构的风险评估与决策提供支持。消费金融领域同样进行风险管理与客户经营的协同，推动向更细分场景的分析与决策延伸。未来，海纳数科将以数据与算法持续驱动产品迭代、解决方案优化，深化数据分析、风险管理与智能决策的应用，助力金融机构数字化转型与金融科技产业创新发展。
🏷️ #金融科技 #海纳数科 #风控模型 #数据要素 #智能算法
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📰 海纳数科成功入选“2026 IDC 中国新兴金融科技50”榜单
海纳数科成功入选2026 IDC中国新兴金融科技50榜单，体现了公司在数据要素挖掘、算法创新及金融科技服务领域的持续积累与长远成长潜力。文章指出，金融科技的价值在于将数据转化为洞察、将算法融入实际业务，海纳数科长期聚焦银行、消费金融等行业的需求，提供智能风险管理、模型定制开发、数字平台建设和智能营销等解决方案。其在银行风控方面建立了覆盖信贷全流程的25大类模型体系，结合时间序列挖掘与超图聚类等技术，提升对客群特征与风险变化的识别能力，并为金融机构的风险评估与决策提供支持。消费金融领域同样进行风险管理与客户经营的协同，推动向更细分场景的分析与决策延伸。未来，海纳数科将以数据与算法持续驱动产品迭代、解决方案优化，深化数据分析、风险管理与智能决策的应用，助力金融机构数字化转型与金融科技产业创新发展。
🏷️ #金融科技 #海纳数科 #风控模型 #数据要素 #智能算法
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📰 交行副行长钱斌：AI赋能金融业发展的新趋势、新探索与新思考-移动支付网
人工智能正在以更快的速度迭代并广泛落地，推动金融行业从单点辅助走向跨岗协同，改变生产与服务方式。随着能力提升和成本下降，AI正从少数人工具转向多数人能力，智能体从简单问答发展为可执行任务的数字员工，未来将形成数字军团，能够跨系统、跨岗位协同行动，提升业务效率与风险识别能力。安全治理成为关键挑战，需建立全生命周期的治理框架，确保可信可控运行。交通银行在“人工智能+”方面通过建设基础设施、治理体系与应用场景，推动智能化落地：完善数据中心与算力管理、构建智能体工具链、推动员工与客户服务的智能化升级，提升审计、风控、合规等环节效率，同时在金融市场、对外服务和风险管理等领域实现多场景应用。未来应深化业技融合、降低应用门槛、重塑组织运营、强化安全治理、沉淀智能资产、汇聚开放协作，以开放思维推动AI驱动的高质量金融发展，形成知识本体、标准技能与智能资产的持续积累，并构建开放生态共同体。
🏷️ #AI趋势 #跨岗协同 #安全治理 #智能资产 #开放生态
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📰 交行副行长钱斌：AI赋能金融业发展的新趋势、新探索与新思考-移动支付网
人工智能正在以更快的速度迭代并广泛落地，推动金融行业从单点辅助走向跨岗协同，改变生产与服务方式。随着能力提升和成本下降，AI正从少数人工具转向多数人能力，智能体从简单问答发展为可执行任务的数字员工，未来将形成数字军团，能够跨系统、跨岗位协同行动，提升业务效率与风险识别能力。安全治理成为关键挑战，需建立全生命周期的治理框架，确保可信可控运行。交通银行在“人工智能+”方面通过建设基础设施、治理体系与应用场景，推动智能化落地：完善数据中心与算力管理、构建智能体工具链、推动员工与客户服务的智能化升级，提升审计、风控、合规等环节效率，同时在金融市场、对外服务和风险管理等领域实现多场景应用。未来应深化业技融合、降低应用门槛、重塑组织运营、强化安全治理、沉淀智能资产、汇聚开放协作，以开放思维推动AI驱动的高质量金融发展，形成知识本体、标准技能与智能资产的持续积累，并构建开放生态共同体。
🏷️ #AI趋势 #跨岗协同 #安全治理 #智能资产 #开放生态
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📰 10+家券商集体入驻AI平台:Agent时代抢入口
文章报道了超过10家券商入驻多家AI平台（如Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等），将金融服务做成智能体（Agent）并摆摊到各大平台上。这一趋势意味着券商不再选一家平台独占，而是按场景择优使用多平台，通过智能体提供投研、投顾、开户、交易等一体化服务，打造全流程服务入口。头部券商普遍选择同时接入多个平台，原因是AI平台的流量入口尚未定型，未来三年谁能覆盖更多场景谁就更具获客能力。过去自研大模型投入高、回报率低的现实，使得行业转向“用平台能力、借助流量、专注于投研投顾服务的智能体封装”，从修路变开店。获客成本将通过智能体变得更低，用户在对话中自然产生需求，智能体协同开户、交易、投顾，从而压缩认知、兴趣、转化的 funnel。IDC预测到2028年全球将有13亿个Agent在运行，平台将演变为服务操作系统，未入驻将面临缺席的风险。未来三点看点：智能体服务质量分化、平台与金融机构的分成、数据边界与合规框架重谈，以及银行、保险、基金等行业也可能跟进。入口之争才刚刚拉开帷幕，金融机构不再等待。
🏷️ #智能体 #AI平台 #券商入驻 #获客成本 #金融服务
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📰 10+家券商集体入驻AI平台:Agent时代抢入口
文章报道了超过10家券商入驻多家AI平台（如Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等），将金融服务做成智能体（Agent）并摆摊到各大平台上。这一趋势意味着券商不再选一家平台独占，而是按场景择优使用多平台，通过智能体提供投研、投顾、开户、交易等一体化服务，打造全流程服务入口。头部券商普遍选择同时接入多个平台，原因是AI平台的流量入口尚未定型，未来三年谁能覆盖更多场景谁就更具获客能力。过去自研大模型投入高、回报率低的现实，使得行业转向“用平台能力、借助流量、专注于投研投顾服务的智能体封装”，从修路变开店。获客成本将通过智能体变得更低，用户在对话中自然产生需求，智能体协同开户、交易、投顾，从而压缩认知、兴趣、转化的 funnel。IDC预测到2028年全球将有13亿个Agent在运行，平台将演变为服务操作系统，未入驻将面临缺席的风险。未来三点看点：智能体服务质量分化、平台与金融机构的分成、数据边界与合规框架重谈，以及银行、保险、基金等行业也可能跟进。入口之争才刚刚拉开帷幕，金融机构不再等待。
🏷️ #智能体 #AI平台 #券商入驻 #获客成本 #金融服务
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📰 从“自己闷头做”转向“接入智能体”，中信证券、广发证券、中信建投、国泰海通纷纷行动，券业迈入Agent时代
证券行业正在快速接入外部AI生态，超越自研的传统路径，广泛接入第三方平台如Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等。多家大型券商采取“多平台并行”策略，按场景择优使用不同平台的技能与智能体能力，既提升投研、行情等专业服务的触达，又借助头部平台生态实现流量扩张。入驻模式分两类：一类偏专业投研与工具输出，借助WorkBuddy等办公工作台以Skills落地；另一类面向大众投资者，通过千问等通用AI助手平台以独立对话智能体提供理财对话服务。这些举措旨在扩大潜在客户触点、提升用户认知，并通过外部生态流量辅助自有App的增长，同时保留自研核心能力，形成外部能力补充与内部技能沉淀的双轮驱动。业内强调，未来竞争在于AI规模化落地、企业知识资产治理和场景落地能力，而非单纯的参数比较。短期看是工时节省，长期则是构建以数据和技能资产为底座的持续生产力。展望行业格局，头部机构将通过自研平台沉淀技能资产，中小机构则以接入外部生态实现轻量化试点。
🏷️ #AI #券商 #第三方平台 #投研 #智能体
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📰 从“自己闷头做”转向“接入智能体”，中信证券、广发证券、中信建投、国泰海通纷纷行动，券业迈入Agent时代
证券行业正在快速接入外部AI生态，超越自研的传统路径，广泛接入第三方平台如Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等。多家大型券商采取“多平台并行”策略，按场景择优使用不同平台的技能与智能体能力，既提升投研、行情等专业服务的触达，又借助头部平台生态实现流量扩张。入驻模式分两类：一类偏专业投研与工具输出，借助WorkBuddy等办公工作台以Skills落地；另一类面向大众投资者，通过千问等通用AI助手平台以独立对话智能体提供理财对话服务。这些举措旨在扩大潜在客户触点、提升用户认知，并通过外部生态流量辅助自有App的增长，同时保留自研核心能力，形成外部能力补充与内部技能沉淀的双轮驱动。业内强调，未来竞争在于AI规模化落地、企业知识资产治理和场景落地能力，而非单纯的参数比较。短期看是工时节省，长期则是构建以数据和技能资产为底座的持续生产力。展望行业格局，头部机构将通过自研平台沉淀技能资产，中小机构则以接入外部生态实现轻量化试点。
🏷️ #AI #券商 #第三方平台 #投研 #智能体
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