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📰 中国人民大学金融创新MBA公开课在苏商银行举办
本次活动是中国人民大学财政金融学院联合江苏企业共同举办的金融创新MBA公开课暨南京专场宣讲会，聚焦数字金融前沿议题，吸引金融与科技领域企业家及行业人才参与。两位专家分别作主题分享，指出AI不同于传统数字化转型，能够提升银行业生产力，尤其有助于缩小中小银行与大型银行在科技与业务能力方面的差距。中小银行可以利用决策链条短的优势，加速AI落地，将有限资源投向核心业务场景与组织能力的升级。项目宣讲环节对学科优势、培养特色、课程安排、奖学金体系、助学贷款政策及招生细则等进行了全面介绍。本次活动由多方共同主办、承办并协办，旨在推进数字金融领域的产学研合作与人才培养，促进金融创新与行业变革的深入交流。
🏷️ #数字金融 #AI金融 #银行科技 #MBA教育 #金融创新
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📰 中国人民大学金融创新MBA公开课在苏商银行举办
本次活动是中国人民大学财政金融学院联合江苏企业共同举办的金融创新MBA公开课暨南京专场宣讲会，聚焦数字金融前沿议题，吸引金融与科技领域企业家及行业人才参与。两位专家分别作主题分享，指出AI不同于传统数字化转型，能够提升银行业生产力，尤其有助于缩小中小银行与大型银行在科技与业务能力方面的差距。中小银行可以利用决策链条短的优势，加速AI落地，将有限资源投向核心业务场景与组织能力的升级。项目宣讲环节对学科优势、培养特色、课程安排、奖学金体系、助学贷款政策及招生细则等进行了全面介绍。本次活动由多方共同主办、承办并协办，旨在推进数字金融领域的产学研合作与人才培养，促进金融创新与行业变革的深入交流。
🏷️ #数字金融 #AI金融 #银行科技 #MBA教育 #金融创新
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📰 AI隐私敲诈新骗局 一封挂号信击穿金融圈层沉默壁垒
_光明网
近期多地银行中层管理人员接到恐吓挂号信和彩信，谎称掌握其私生活录像以实施敲诈勒索。这类针对金融管理层的AI合成隐私敲诈逐步增多，利用受害者对声誉和晋升的担忧实施精准围猎。不同于海量投放的普通电信诈骗，犯罪团伙对银行中层进行定向锁定，先通过公开渠道收集姓名、职务、办公地址等信息，再借助AI合成虚假私密影像，通过纸质挂号信与彩信双管齐下对受害人形成压力。银行中层处于职场夹层，收入稳定、社会身份体面，行业对风评高度敏感，受害者易因丑闻扩散、单位核查及晋升受阻而选择私下转账。许多人因顾及声誉而沉默，导致报案率偏低；一旦妥协，往往被持续追加勒索，伴随长期精神焦虑。当前内部反诈多聚焦资金风险，针对管理人员个人隐私保护与AI敲诈心理防线的警示教育不足。公开信息易被黑产爬取，成为潜在风险源。公安提醒此类所谓私密视频多为AI伪造，无需转账，保存证据并第一时间报警。金融机构应完善个人安全风控，开展专项警示与应急疏导，解除员工沉默恐惧。本质是黑产利用职场体面规则进行恶意敲诈，唯有行业补漏洞、个人打破沉默、监管强化才能有效击穿心理壁垒，守护从业者的人身财产安全。
🏷️ #隐私敲诈 #AI伪造 #银行安全 #职场心理 #反诈教育
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📰 AI隐私敲诈新骗局 一封挂号信击穿金融圈层沉默壁垒
_光明网
近期多地银行中层管理人员接到恐吓挂号信和彩信，谎称掌握其私生活录像以实施敲诈勒索。这类针对金融管理层的AI合成隐私敲诈逐步增多，利用受害者对声誉和晋升的担忧实施精准围猎。不同于海量投放的普通电信诈骗，犯罪团伙对银行中层进行定向锁定，先通过公开渠道收集姓名、职务、办公地址等信息，再借助AI合成虚假私密影像，通过纸质挂号信与彩信双管齐下对受害人形成压力。银行中层处于职场夹层，收入稳定、社会身份体面，行业对风评高度敏感，受害者易因丑闻扩散、单位核查及晋升受阻而选择私下转账。许多人因顾及声誉而沉默，导致报案率偏低；一旦妥协，往往被持续追加勒索，伴随长期精神焦虑。当前内部反诈多聚焦资金风险，针对管理人员个人隐私保护与AI敲诈心理防线的警示教育不足。公开信息易被黑产爬取，成为潜在风险源。公安提醒此类所谓私密视频多为AI伪造，无需转账，保存证据并第一时间报警。金融机构应完善个人安全风控，开展专项警示与应急疏导，解除员工沉默恐惧。本质是黑产利用职场体面规则进行恶意敲诈，唯有行业补漏洞、个人打破沉默、监管强化才能有效击穿心理壁垒，守护从业者的人身财产安全。
🏷️ #隐私敲诈 #AI伪造 #银行安全 #职场心理 #反诈教育
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📰 银行校招生变：复合型技术人才更受青睐
2026年秋招季，多家银行开启2027届校园招聘，较早启动的国有大行网申通道即将关闭。总体规模较往年收缩，但招聘逻辑持续重塑：基础岗位减少，具备金融与科技跨界能力的复合型人才需求上扬，成为银行争抢的核心目标。四大国有行的招录规模普遍下降，分别在1.1万至1.9万之间波动，尽管名额减少，竞争却更激烈。基层网点的定向岗呈现“万里挑一”的竞争格局，一线城市柜员岗投递热度高、毕业生高校层次提升，名校硕博比例上升。银行岗位对专业的包容度高，除金融经济类外，理工、文史等背景也有投递空间；完善的薪酬福利与落户政策亦是吸引因素。此次校招显著增加“含AI量”，金融科技、数据分析、AI算法等岗位受关注，招聘环节全面数字化：简历智能筛选、在线测评、AI面试等成为常态，提升筛选效率并展示银行数字化转型成果。具体案例包括工行的“科技菁英”岗位、招行的AI面试、民生银行的“扬帆”计划及宁波银行的金融科技定向招录。行业分析认为，银行在息差收窄、轻资本转型背景下，缩减线下基础岗位，向复合型技术岗位倾斜，强调将技术工具与银行业务结合，提升人均产出与结构优化。未来趋势是总量稳中有降、结构持续调整，懂业务又懂技术的复合型人才将成为标配，AI将助力提效，但核心决策仍需人来把控，银行需要能划定人机协作边界的“架构师型”人才。
🏷️ #复合型人才 #AI面试 #银行数字化 #人才结构 #金融科技
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📰 银行校招生变：复合型技术人才更受青睐
2026年秋招季，多家银行开启2027届校园招聘，较早启动的国有大行网申通道即将关闭。总体规模较往年收缩，但招聘逻辑持续重塑：基础岗位减少，具备金融与科技跨界能力的复合型人才需求上扬，成为银行争抢的核心目标。四大国有行的招录规模普遍下降，分别在1.1万至1.9万之间波动，尽管名额减少，竞争却更激烈。基层网点的定向岗呈现“万里挑一”的竞争格局，一线城市柜员岗投递热度高、毕业生高校层次提升，名校硕博比例上升。银行岗位对专业的包容度高，除金融经济类外，理工、文史等背景也有投递空间；完善的薪酬福利与落户政策亦是吸引因素。此次校招显著增加“含AI量”，金融科技、数据分析、AI算法等岗位受关注，招聘环节全面数字化：简历智能筛选、在线测评、AI面试等成为常态，提升筛选效率并展示银行数字化转型成果。具体案例包括工行的“科技菁英”岗位、招行的AI面试、民生银行的“扬帆”计划及宁波银行的金融科技定向招录。行业分析认为，银行在息差收窄、轻资本转型背景下，缩减线下基础岗位，向复合型技术岗位倾斜，强调将技术工具与银行业务结合，提升人均产出与结构优化。未来趋势是总量稳中有降、结构持续调整，懂业务又懂技术的复合型人才将成为标配，AI将助力提效，但核心决策仍需人来把控，银行需要能划定人机协作边界的“架构师型”人才。
🏷️ #复合型人才 #AI面试 #银行数字化 #人才结构 #金融科技
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📰 头部银行200人集体团报CAIE！看懂银行业全员AI人才升级的底层逻辑
近年来银行业经历信息化、数字化到智能化的三轮转型，核心在于实现全员能力升级。本次西安头部银行大规模参与 CAIE 人工智能工程师认证企业团报，首批近200名员工开始系统化学习，体现了行业对“人”是智能化转型关键要素的共识。文章梳理了三阶段转型历程：信息化以流程与系统为基础，数字化强调数据驱动与前后台协同，智能化则将焦点转向全员能力，尤其是在大模型与 AI 应用逐步落地的背景下。银行业面临的核心瓶颈包括缺乏统一评估标准、自建培训成本高、以及一线实施难度大等问题。CAIE 提供的两级分层框架（一级全员通用能力、二级骨干进阶能力）与标准化、落地化的培训服务，正好对接银行的战略、执行与员工三层诉求，帮助实现“全员普及打底、骨干提能”的目标。未来，CAIE 将在金融行业持续深耕，通过标准化体系与落地能力，推动更多机构完成 AI 能力升级，形成新的人才驱动型高质量智能化转型。
🏷️ #银行转型 #CAIE认证 #全员AI #金融智能化 #人才升级
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📰 头部银行200人集体团报CAIE！看懂银行业全员AI人才升级的底层逻辑
近年来银行业经历信息化、数字化到智能化的三轮转型，核心在于实现全员能力升级。本次西安头部银行大规模参与 CAIE 人工智能工程师认证企业团报，首批近200名员工开始系统化学习，体现了行业对“人”是智能化转型关键要素的共识。文章梳理了三阶段转型历程：信息化以流程与系统为基础，数字化强调数据驱动与前后台协同，智能化则将焦点转向全员能力，尤其是在大模型与 AI 应用逐步落地的背景下。银行业面临的核心瓶颈包括缺乏统一评估标准、自建培训成本高、以及一线实施难度大等问题。CAIE 提供的两级分层框架（一级全员通用能力、二级骨干进阶能力）与标准化、落地化的培训服务，正好对接银行的战略、执行与员工三层诉求，帮助实现“全员普及打底、骨干提能”的目标。未来，CAIE 将在金融行业持续深耕，通过标准化体系与落地能力，推动更多机构完成 AI 能力升级，形成新的人才驱动型高质量智能化转型。
🏷️ #银行转型 #CAIE认证 #全员AI #金融智能化 #人才升级
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📰 理财公司锻造耐心资本硬核能力
在“十五五”规划纲要的指引下，银行理财机构正进入以投研体系重构、AI赋能、产业研究深化为核心的能力建设浪潮。通过完善多维投研体系、深化宏观与行业研究、提升风险评估能力，理财机构逐步打造长期耐心资本，支持居民财富管理与实体经济需求。浦银理财、信银理财、浙银理财等通过“123+X”等投研体系升级，结合数字化工具提升研究、风控、交易等环节的效率与协同，形成以产业研究驱动投资决策的闭环。AI 技术成为提升投研效率与差异化竞争的重要支点，推动从想法到可执行策略的周期显著缩短。与此同时，人才建设成为落脚点，银行理财公司通过引育专业人才、加强跨机构协作，完善行业风控与伦理合规，致力于把“规模驱动”转向“能力驱动”，以长期价值为导向为高质量经济增长贡献力量。
🏷️ #银行理财 #投研体系 #AI赋能 #产业研究 #长期价值
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📰 理财公司锻造耐心资本硬核能力
在“十五五”规划纲要的指引下，银行理财机构正进入以投研体系重构、AI赋能、产业研究深化为核心的能力建设浪潮。通过完善多维投研体系、深化宏观与行业研究、提升风险评估能力，理财机构逐步打造长期耐心资本，支持居民财富管理与实体经济需求。浦银理财、信银理财、浙银理财等通过“123+X”等投研体系升级，结合数字化工具提升研究、风控、交易等环节的效率与协同，形成以产业研究驱动投资决策的闭环。AI 技术成为提升投研效率与差异化竞争的重要支点，推动从想法到可执行策略的周期显著缩短。与此同时，人才建设成为落脚点，银行理财公司通过引育专业人才、加强跨机构协作，完善行业风控与伦理合规，致力于把“规模驱动”转向“能力驱动”，以长期价值为导向为高质量经济增长贡献力量。
🏷️ #银行理财 #投研体系 #AI赋能 #产业研究 #长期价值
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📰 台州银行社招，涉首席数据官（业务总监级）、数据开发岗等-移动支付网
本文整理了台州银行在2026年9月更新的招聘信息，涵盖三个核心岗位及其职责与任职要求：首席数据官（业务总监级）、总行大数据部数据开发岗以及总行国际业务部产品经理（衍生品）。首席数据官岗位强调制定数字化经营战略、推进AI应用、建设数据治理体系与数据安全合规，要求具备大数据相关工作经验、银行或互联网金融行业背景优先，以及较强的规划管理能力。数据开发岗关注大数据平台技术方案设计、软件开发与交付、系统接入与治理，要求熟练SQL、精通常用编程语言、了解大数据工具，具监管报送和数据中台开发经验者优先。衍生品产品经理则负责金融衍生品产品研发、定价测算与风险合规审核，需熟悉多种衍生品交易机制与定价逻辑，具备3年以上相关工作经验及较强数据分析能力，熟练金融终端工具为加分项。总体看，岗位覆盖数据治理、平台开发和金融衍生品领域，强调专业背景、实际经验与风控合规意识，体现出银行在数字化、数据治理与产品创新方面的综合人才需求。
🏷️ #数据治理 #大数据 #衍生品 #银行招聘 #金融科技
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📰 台州银行社招，涉首席数据官（业务总监级）、数据开发岗等-移动支付网
本文整理了台州银行在2026年9月更新的招聘信息，涵盖三个核心岗位及其职责与任职要求：首席数据官（业务总监级）、总行大数据部数据开发岗以及总行国际业务部产品经理（衍生品）。首席数据官岗位强调制定数字化经营战略、推进AI应用、建设数据治理体系与数据安全合规，要求具备大数据相关工作经验、银行或互联网金融行业背景优先，以及较强的规划管理能力。数据开发岗关注大数据平台技术方案设计、软件开发与交付、系统接入与治理，要求熟练SQL、精通常用编程语言、了解大数据工具，具监管报送和数据中台开发经验者优先。衍生品产品经理则负责金融衍生品产品研发、定价测算与风险合规审核，需熟悉多种衍生品交易机制与定价逻辑，具备3年以上相关工作经验及较强数据分析能力，熟练金融终端工具为加分项。总体看，岗位覆盖数据治理、平台开发和金融衍生品领域，强调专业背景、实际经验与风控合规意识，体现出银行在数字化、数据治理与产品创新方面的综合人才需求。
🏷️ #数据治理 #大数据 #衍生品 #银行招聘 #金融科技
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📰 银行秋招观察：缩招背后，银行业加速拥抱数智化
国有六大行在2027年度校园招聘中普遍缩招，总体招聘人数约8.6万上下，与上届相比下降约10%，但对科技型复合人才的需求显著增加，AI、大数据、软件开发等岗位持续扩招。行业在从规模扩张转向技术驱动的结构调整，致力于把数智化能力落地到风控、运营、客户服务等核心场景，形成差异化竞争壁垒。专家认为，银行竞争正由网点规模向算法、数据与算力转变，组织形态转向敏捷平台，人才标准也从金融通才向懂业务的技术人才转变。未来银行业的核心竞争力将取决于高质量数据治理、AI应用落地能力以及复合型人才机制的建设，数智化将成为生产力的新标尺。
🏷️ #数智化 #科技型人才 #AI应用 #数据治理 #银行竞争
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📰 银行秋招观察：缩招背后，银行业加速拥抱数智化
国有六大行在2027年度校园招聘中普遍缩招，总体招聘人数约8.6万上下，与上届相比下降约10%，但对科技型复合人才的需求显著增加，AI、大数据、软件开发等岗位持续扩招。行业在从规模扩张转向技术驱动的结构调整，致力于把数智化能力落地到风控、运营、客户服务等核心场景，形成差异化竞争壁垒。专家认为，银行竞争正由网点规模向算法、数据与算力转变，组织形态转向敏捷平台，人才标准也从金融通才向懂业务的技术人才转变。未来银行业的核心竞争力将取决于高质量数据治理、AI应用落地能力以及复合型人才机制的建设，数智化将成为生产力的新标尺。
🏷️ #数智化 #科技型人才 #AI应用 #数据治理 #银行竞争
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📰 渤海银行发布2026年中期业绩公告：资产规模突破2万亿元 净利润同比增长8.37%
渤海银行在2026年上半年实现稳健增长，资产总额突破2万亿元，达2,0281.61亿元，同比增长4.85%，负债总额2, (应为18,978.54亿元) 亿元，增速4.90%。贷款与垫款余额达到1.002195万亿元，较上年末增加524.47亿元，增幅5.52%，显示信贷投放对接国家战略与实体经济的有效性。区域信贷布局聚焦京津冀、长三角、粤港澳大湾区和成渝经济圈等重点区域，存款规模稳健增长，期末吸收存款1.2193万亿元，增幅7.07%，推动负债成本下降。利润方面，2026年上半年实现净利润41.51亿元，同比增长8.37%，年化加权平均净资产收益率7.75%，提升0.10个百分点，降本增效成效明显，存款付息率下降37个基点。该行围绕科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五大方向持续加码：科技金融贷款余额704.48亿元，增长9.85%；绿色贷款余额596.80亿元，增长0.58%；普惠金融投放小微企业贷款792.15亿元；养老金融在财富传承与养老服务体系方面持续升级；数字金融投入5.64亿元，建设全流程数字化底座与大模型资源池，提升智能化水平。对公、零售、金融市场协同发力，交易银行、跨境金融等领域表现亮眼，获得多项行业奖项。展望下半年，渤海银行将继续推进“九五三一”战略升级，落实“客户上架、产品上树、人才上马、分行上位、流程上轨、AI上阵”六大举措，围绕实体经济放大信贷与金融服务的覆盖与深度，巩固差异化竞争力。
🏷️ #银行 #数字金融 #普惠金融 #绿色金融 #科技金融
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📰 渤海银行发布2026年中期业绩公告：资产规模突破2万亿元 净利润同比增长8.37%
渤海银行在2026年上半年实现稳健增长，资产总额突破2万亿元，达2,0281.61亿元，同比增长4.85%，负债总额2, (应为18,978.54亿元) 亿元，增速4.90%。贷款与垫款余额达到1.002195万亿元，较上年末增加524.47亿元，增幅5.52%，显示信贷投放对接国家战略与实体经济的有效性。区域信贷布局聚焦京津冀、长三角、粤港澳大湾区和成渝经济圈等重点区域，存款规模稳健增长，期末吸收存款1.2193万亿元，增幅7.07%，推动负债成本下降。利润方面，2026年上半年实现净利润41.51亿元，同比增长8.37%，年化加权平均净资产收益率7.75%，提升0.10个百分点，降本增效成效明显，存款付息率下降37个基点。该行围绕科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五大方向持续加码：科技金融贷款余额704.48亿元，增长9.85%；绿色贷款余额596.80亿元，增长0.58%；普惠金融投放小微企业贷款792.15亿元；养老金融在财富传承与养老服务体系方面持续升级；数字金融投入5.64亿元，建设全流程数字化底座与大模型资源池，提升智能化水平。对公、零售、金融市场协同发力，交易银行、跨境金融等领域表现亮眼，获得多项行业奖项。展望下半年，渤海银行将继续推进“九五三一”战略升级，落实“客户上架、产品上树、人才上马、分行上位、流程上轨、AI上阵”六大举措，围绕实体经济放大信贷与金融服务的覆盖与深度，巩固差异化竞争力。
🏷️ #银行 #数字金融 #普惠金融 #绿色金融 #科技金融
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📰 2026年中国银行线下培训调查：32.87%从业者反映知识巩固性弱，工学矛盾与培训成本制约效果提升
本研究基于大量关于中国银行业数字化培训、在线学习平台、直播培训以及数字化培训评估的调查数据，梳理了2024至2026年及往年在数字化转型中的培训现状、趋势与挑战。内容覆盖培训方式的多样化（线下、线上、企业直播、混合形式）、学习工具如线上知识管理系统的使用与满意度、学员对培训内容的需求与期望、培训经费来源及对外部机构合作的态度、以及AI定制化课程的接受程度等方面。分析显示，银行业从业者普遍认同数字化培训的重要性，倾向于更灵活、互动性更强的学习形式，并期待培训系统具备丰富功能、个性化课程和明确的考核激励机制。与此同时，面向未来1-3年的优先发展领域、不同培训平台的服务水平、以及企业对培训成效的衡量标准，成为银行数字化培训策略制定的关键变量。总体而言，数字化培训在提升学习体验、提高工作效率、促进数字化能力提升方面具备显著潜力，但需解决时长设定、内容精准性、平台整合及成本管理等实际难点，以实现持续的数字化人才培养与组织升级。
🏷️ #银行培训 #数字化转型 #线上学习 #新型培训模式 #AI定制化
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📰 2026年中国银行线下培训调查：32.87%从业者反映知识巩固性弱，工学矛盾与培训成本制约效果提升
本研究基于大量关于中国银行业数字化培训、在线学习平台、直播培训以及数字化培训评估的调查数据，梳理了2024至2026年及往年在数字化转型中的培训现状、趋势与挑战。内容覆盖培训方式的多样化（线下、线上、企业直播、混合形式）、学习工具如线上知识管理系统的使用与满意度、学员对培训内容的需求与期望、培训经费来源及对外部机构合作的态度、以及AI定制化课程的接受程度等方面。分析显示，银行业从业者普遍认同数字化培训的重要性，倾向于更灵活、互动性更强的学习形式，并期待培训系统具备丰富功能、个性化课程和明确的考核激励机制。与此同时，面向未来1-3年的优先发展领域、不同培训平台的服务水平、以及企业对培训成效的衡量标准，成为银行数字化培训策略制定的关键变量。总体而言，数字化培训在提升学习体验、提高工作效率、促进数字化能力提升方面具备显著潜力，但需解决时长设定、内容精准性、平台整合及成本管理等实际难点，以实现持续的数字化人才培养与组织升级。
🏷️ #银行培训 #数字化转型 #线上学习 #新型培训模式 #AI定制化
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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位_中国经济网——国家经济门户
随着大模型在金融机构的落地应用，AI相关工作正从科技部门向全员扩散，银行业正在形成“全员用AI、全员管AI”的数智化新生态。最新的银行招聘信息显示，AI能力已不再只是科技岗位的专属，财富管理、市场投研等核心业务岗位开始将大模型应用与审核职责绑定，部分岗位明确要求具备大模型应用经验并参与内部生成内容的专业审核。这一趋势表明大模型已从后台预测引擎转向前台内容生产者，业务岗位需承担AI产出内容的风险与合规把关，科技部门难以单独承担。银行科技人才导向与业务岗位需求逐步对齐，掌握大模型能力成为普遍要求。当前多家国有大行和股份制银行已建立自主可控的金融大模型体系并实现规模化落地，如工银智涌和宁波银行的相关案例，覆盖投研、风控、财富管理等场景。长期来看，AI将成为银行全员标配工具，推动业务流程精简、经营模式由人力向数据与智能驱动转变，行业竞争将以场景智能化、合规应用水平与数据/AI调优能力的融合深度为核心。
🏷️ #银行AI应用 #大模型落地 #业务岗位AI #金融科技 #智能风控
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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位_中国经济网——国家经济门户
随着大模型在金融机构的落地应用，AI相关工作正从科技部门向全员扩散，银行业正在形成“全员用AI、全员管AI”的数智化新生态。最新的银行招聘信息显示，AI能力已不再只是科技岗位的专属，财富管理、市场投研等核心业务岗位开始将大模型应用与审核职责绑定，部分岗位明确要求具备大模型应用经验并参与内部生成内容的专业审核。这一趋势表明大模型已从后台预测引擎转向前台内容生产者，业务岗位需承担AI产出内容的风险与合规把关，科技部门难以单独承担。银行科技人才导向与业务岗位需求逐步对齐，掌握大模型能力成为普遍要求。当前多家国有大行和股份制银行已建立自主可控的金融大模型体系并实现规模化落地，如工银智涌和宁波银行的相关案例，覆盖投研、风控、财富管理等场景。长期来看，AI将成为银行全员标配工具，推动业务流程精简、经营模式由人力向数据与智能驱动转变，行业竞争将以场景智能化、合规应用水平与数据/AI调优能力的融合深度为核心。
🏷️ #银行AI应用 #大模型落地 #业务岗位AI #金融科技 #智能风控
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📰 招标数量增长110%，AI采购潮下中小银行仍需补齐人才短板
2026年，中小银行在数智化转型中显著加速，AI应用从单点尝试扩展至信贷、风控、客服等全流程场景，智能体和大模型成为采购主线。多家城商行、农商行、村镇银行推动AI落地，预算从数十到数百万元不等，银行机构在金融行业大模型中标中占比接近半数，显示出行业普遍的转型焦虑与探索并存的局面。头部银行持续自研或搭建平台，中小银行多以采购智能体、算力与中台建设为主，面临技术适配、数据基础、人才短缺等制约，外部外包与低代码化平台成为缓解路径。监管端提出算力共享初衷，鼓励大型机构向中小银行输出算力，缓解硬件投入压力，但数据安全、隐私保护和高风险场景治理仍是关键难题，强调分级管理与隐私保护。总体而言，中小银行的AI布局正在从“囤算力”转向“用好大模型”，路线应以轻量化、区域化和本地化场景为核心，通过协同共赢与安全治理，推动数智化转型落地，而非盲目扩张。未来的成功之路在于把资源禀赋与区域需求结合，打造可落地的场景应用与可持续的治理体系。
🏷️ #银行AI #中小银行 #算力共享 #大模型 #场景落地
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📰 招标数量增长110%，AI采购潮下中小银行仍需补齐人才短板
2026年，中小银行在数智化转型中显著加速，AI应用从单点尝试扩展至信贷、风控、客服等全流程场景，智能体和大模型成为采购主线。多家城商行、农商行、村镇银行推动AI落地，预算从数十到数百万元不等，银行机构在金融行业大模型中标中占比接近半数，显示出行业普遍的转型焦虑与探索并存的局面。头部银行持续自研或搭建平台，中小银行多以采购智能体、算力与中台建设为主，面临技术适配、数据基础、人才短缺等制约，外部外包与低代码化平台成为缓解路径。监管端提出算力共享初衷，鼓励大型机构向中小银行输出算力，缓解硬件投入压力，但数据安全、隐私保护和高风险场景治理仍是关键难题，强调分级管理与隐私保护。总体而言，中小银行的AI布局正在从“囤算力”转向“用好大模型”，路线应以轻量化、区域化和本地化场景为核心，通过协同共赢与安全治理，推动数智化转型落地，而非盲目扩张。未来的成功之路在于把资源禀赋与区域需求结合，打造可落地的场景应用与可持续的治理体系。
🏷️ #银行AI #中小银行 #算力共享 #大模型 #场景落地
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📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
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📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
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📰 一周观察 | 金融区块链互联互通标准发布，1家银行CIO获批，工行组建“领航AI+”团队-移动支付网
《一周观察》聚焦银行科技热点，梳理监管政策、银行动态、人员变动、技术创新及应用等方面信息。央行发布金融区块链系统互联互通技术要求，明确两级及以上区块链系统之间及链下系统的互联互通技术架构与要求，推动金融区块链应用落地。吉林第8批金融科技创新应用公示，涵盖API、数据加密传输等，支持房屋在线抵押平台与不动产中心联动。6月银行科技罚单数量回落，早年多月超10件，5-6月回落至4件，反映监管趋严与合规加强。6月银行AI项目呈现算力底座特征，区域性银行需求增长，未来或向高价值场景倾斜，重视AI安全与治理。多家银行高管变动及架构调整持续进行：湖南三湘银行CIO获批， 大连银行对公零售组织调整并撤销部分部门， 工行成立“领航AI+”组织推动AI应用落地；黄河农商银行中台化推进，工银科技与政策性银行合作深化。国际方面，摩根大通控成本、加强AI人才，华侨银行推出AI分身银行，富国银行加大AI与自动化投入以提升运营效率。总体看，银行业正以算力、AI治理与场景应用为核心，推动技术赋能与风险控制并重的发展路径。
🏷️ #区块链 #AI金融 #银行科技 #中台化 #金融创新
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📰 一周观察 | 金融区块链互联互通标准发布，1家银行CIO获批，工行组建“领航AI+”团队-移动支付网
《一周观察》聚焦银行科技热点，梳理监管政策、银行动态、人员变动、技术创新及应用等方面信息。央行发布金融区块链系统互联互通技术要求，明确两级及以上区块链系统之间及链下系统的互联互通技术架构与要求，推动金融区块链应用落地。吉林第8批金融科技创新应用公示，涵盖API、数据加密传输等，支持房屋在线抵押平台与不动产中心联动。6月银行科技罚单数量回落，早年多月超10件，5-6月回落至4件，反映监管趋严与合规加强。6月银行AI项目呈现算力底座特征，区域性银行需求增长，未来或向高价值场景倾斜，重视AI安全与治理。多家银行高管变动及架构调整持续进行：湖南三湘银行CIO获批， 大连银行对公零售组织调整并撤销部分部门， 工行成立“领航AI+”组织推动AI应用落地；黄河农商银行中台化推进，工银科技与政策性银行合作深化。国际方面，摩根大通控成本、加强AI人才，华侨银行推出AI分身银行，富国银行加大AI与自动化投入以提升运营效率。总体看，银行业正以算力、AI治理与场景应用为核心，推动技术赋能与风险控制并重的发展路径。
🏷️ #区块链 #AI金融 #银行科技 #中台化 #金融创新
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📰 “硅基同事”正式入职 银行业效率革命与人力结构的重构
2025年起，银行业显著加速的数智化转型，将AI深度嵌入信贷、风控、客服、财富管理等核心环节，形成“硅基同事”替代大量重复性劳动的局面。大型上市银行的年报显示，AI产能可量化，多个场景实现高效落地，如信贷前审、合同审查、报告撰写等环节显著提速；区域银行亦加速布局，人才与资金投入成长期核心。与此同时，银行业面临治理、数据、合规等挑战，监管文件强调务实高效、外部合作要设防火墙、并推动数据标准与金融语义库建设。随着AI在基层的广泛应用，银行人力结构正发生深刻调整：重复与低附加值工作被自动化替代，更多高价值工作由具备金融知识与算法能力的人员承担；“AI让银行人更专注于高价值工作”的趋势越发明显，但核心决策仍需慎用AI辅助并保留人工终审，强调人机协同。
🏷️ #银行AI #数智化 #大模型 #风险治理 #人机协同
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📰 “硅基同事”正式入职 银行业效率革命与人力结构的重构
2025年起，银行业显著加速的数智化转型，将AI深度嵌入信贷、风控、客服、财富管理等核心环节，形成“硅基同事”替代大量重复性劳动的局面。大型上市银行的年报显示，AI产能可量化，多个场景实现高效落地，如信贷前审、合同审查、报告撰写等环节显著提速；区域银行亦加速布局，人才与资金投入成长期核心。与此同时，银行业面临治理、数据、合规等挑战，监管文件强调务实高效、外部合作要设防火墙、并推动数据标准与金融语义库建设。随着AI在基层的广泛应用，银行人力结构正发生深刻调整：重复与低附加值工作被自动化替代，更多高价值工作由具备金融知识与算法能力的人员承担；“AI让银行人更专注于高价值工作”的趋势越发明显，但核心决策仍需慎用AI辅助并保留人工终审，强调人机协同。
🏷️ #银行AI #数智化 #大模型 #风险治理 #人机协同
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
本书围绕生成式AI与金融业深度融合，阐述全球银行业正在经历从数字化到智能化的范式跃迁。三位作者来自波士顿咨询公司，凭借丰富的金融与转型经验，提出银行将从“数字化银行”转向“智能体驱动的银行”，这是工具升级与组织经营逻辑重构的双重变革。书中以“从生成式AI到企业级Agent架构”为主线，强调银行需要构建智能体网络，通过Ontology、本体体系、Customer Journey、LLM、Token及Consent等要素，打造数字神经系统，实现跨部门、高效协同的AI决策。未来银行将以智能体为核心，构建如跨国流动性、资金归集、供应链金融、科创金融等多种智能体，提升决策速度、降低偏差，同时保持合规与数据隐私。监管也将从规则驱动转向模型驱动与可解释性框架，银行治理、模型透明性与权限分级成为重点。整体而言，书中勾勒了未来十年的行业结构与重塑路径，强调组织形态的变革、人才结构的调整，以及在AI时代银行应具备的前瞻性治理能力。
🏷️ #智能体银行 #生成式AI #银行转型 #AI治理 #金融科技
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本书围绕生成式AI与金融业深度融合，阐述全球银行业正在经历从数字化到智能化的范式跃迁。三位作者来自波士顿咨询公司，凭借丰富的金融与转型经验，提出银行将从“数字化银行”转向“智能体驱动的银行”，这是工具升级与组织经营逻辑重构的双重变革。书中以“从生成式AI到企业级Agent架构”为主线，强调银行需要构建智能体网络，通过Ontology、本体体系、Customer Journey、LLM、Token及Consent等要素，打造数字神经系统，实现跨部门、高效协同的AI决策。未来银行将以智能体为核心，构建如跨国流动性、资金归集、供应链金融、科创金融等多种智能体，提升决策速度、降低偏差，同时保持合规与数据隐私。监管也将从规则驱动转向模型驱动与可解释性框架，银行治理、模型透明性与权限分级成为重点。整体而言，书中勾勒了未来十年的行业结构与重塑路径，强调组织形态的变革、人才结构的调整，以及在AI时代银行应具备的前瞻性治理能力。
🏷️ #智能体银行 #生成式AI #银行转型 #AI治理 #金融科技
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📰 银保业AI应用划红线：信贷审批等被列为高风险场景
国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，聚焦治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面，共32项指导性意见。当前金融行业大模型热潮持续升温，2025年金融行业大模型中标587个、披露金额15.06亿元，银行业在项目数和资金占比居高不下，AI应用已从辅助阶段向支持前台决策的方向发展，推动数字金融进入新阶段。然而，技术快速发展亦伴随风险：模型黑箱、幻觉、以及自主决策带来的不确定性需要通过制度治理来管控。指导意见强调“谁使用谁负责”的主体责任，要求完善治理架构、建立跨职能协同、培养复合型人才，并将AI风险纳入全面风险管理，设立高风险应用准入门槛，建立人工监督与应急机制，明确停用、退出条件和备用方案，同时对个人敏感信息的使用设立红线，禁止用于模型训练与优化，推动数据治理升级与合规创新。总之，该意见旨在平衡创新与风险，确保以业务价值为导向推进AI安全应用与金融稳健发展。
🏷️ #AI安全 #金融AI #银行业 #风控 #数据治理
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📰 银保业AI应用划红线：信贷审批等被列为高风险场景
国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，聚焦治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面，共32项指导性意见。当前金融行业大模型热潮持续升温，2025年金融行业大模型中标587个、披露金额15.06亿元，银行业在项目数和资金占比居高不下，AI应用已从辅助阶段向支持前台决策的方向发展，推动数字金融进入新阶段。然而，技术快速发展亦伴随风险：模型黑箱、幻觉、以及自主决策带来的不确定性需要通过制度治理来管控。指导意见强调“谁使用谁负责”的主体责任，要求完善治理架构、建立跨职能协同、培养复合型人才，并将AI风险纳入全面风险管理，设立高风险应用准入门槛，建立人工监督与应急机制，明确停用、退出条件和备用方案，同时对个人敏感信息的使用设立红线，禁止用于模型训练与优化，推动数据治理升级与合规创新。总之，该意见旨在平衡创新与风险，确保以业务价值为导向推进AI安全应用与金融稳健发展。
🏷️ #AI安全 #金融AI #银行业 #风控 #数据治理
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 AI人才成银行服务重要支撑_银行业内动态_银行_中金在线
在银行招聘风向发生变化的背景下，金融机构开始将目光投向AI领域的顶尖人才，学历高、具备全球机构经验、熟悉大模型与前沿AI技术成为准入门槛。以往银行科技岗位多是从事基础技术的“工具人”，现在则需要具备统筹技术研发、业务融合与风险治理能力的复合型人才，能够带领团队攻克核心技术、推动业务深度变革，甚至参与投研决策、量化交易与授信审批等核心环节。此举也是国家金融发展战略的体现，依托AI建立更科学的风险评价、碳足迹核算等能力，促进数字金融高质量发展与绿色信贷投放，从而提升实体经济服务水平和人民获得感。然而，行业仍面临人才供需结构性矛盾，稀缺的复合型人才难以在短期内解决；同时，部分银行存在“重投入、轻应用”的误区，须兼顾安全合规、数据与算法的公平性与可解释性，确保技术应用不偏离正轨。最终目标是让AI服务更有温度、更高效，释放员工生产力，提升风险识别精准度，引导资金投向真正需要的领域，推动经济高质量发展。
🏷️ #银行AI人才 #数字金融 #风控合规 #绿色信贷 #实体经济
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📰 AI人才成银行服务重要支撑_银行业内动态_银行_中金在线
在银行招聘风向发生变化的背景下，金融机构开始将目光投向AI领域的顶尖人才，学历高、具备全球机构经验、熟悉大模型与前沿AI技术成为准入门槛。以往银行科技岗位多是从事基础技术的“工具人”，现在则需要具备统筹技术研发、业务融合与风险治理能力的复合型人才，能够带领团队攻克核心技术、推动业务深度变革，甚至参与投研决策、量化交易与授信审批等核心环节。此举也是国家金融发展战略的体现，依托AI建立更科学的风险评价、碳足迹核算等能力，促进数字金融高质量发展与绿色信贷投放，从而提升实体经济服务水平和人民获得感。然而，行业仍面临人才供需结构性矛盾，稀缺的复合型人才难以在短期内解决；同时，部分银行存在“重投入、轻应用”的误区，须兼顾安全合规、数据与算法的公平性与可解释性，确保技术应用不偏离正轨。最终目标是让AI服务更有温度、更高效，释放员工生产力，提升风险识别精准度，引导资金投向真正需要的领域，推动经济高质量发展。
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📰 被AI改变的银行基层“打工人” - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
在银行业普及人工智能（AI）应用的背景下，客服、风控、合规等中后台岗位正在经历结构性变革。外资银行通过引入AI数字员工和自动化系统，大幅提升客服效率，使90%以上的日常客服工作由AI完成，人工岗在数量与性质上都受到挤压，甚至出现转岗潮。与此同时，银行高层将“以AI提升生产力、降本增效”作为核心目标，推动对人力资源的再配置与岗位优化，预计未来几年全球银行将出现较大规模的减员。对个人而言，能否与AI结合并提升新业务拓展能力，成为决定职业存续的关键。尽管AI在重复性、标准化工作中替代性强，但高端风控、合规、面审等仍需要人机协同，且面向对话性强、个性化服务的职位更易呈现保留或转型趋势。面向企业信贷、风控模型等领域，AI大模型的应用正在提升分析准确度与处理速度，但也带来对抗伪真人、舆情监测等新型欺诈挑战。银行在AI普及与人力调控之间寻求平衡点：既要提升效率、降低成本，又要确保合规和客户体验，因此，那些标准化程度高、重复性强的岗位将逐步被AI替代，而具备AI应用能力和创新能力的员工将成为新的核心资产。
🏷️ #AI升降维 #银行转岗 #人工智能
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📰 被AI改变的银行基层“打工人” - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
在银行业普及人工智能（AI）应用的背景下，客服、风控、合规等中后台岗位正在经历结构性变革。外资银行通过引入AI数字员工和自动化系统，大幅提升客服效率，使90%以上的日常客服工作由AI完成，人工岗在数量与性质上都受到挤压，甚至出现转岗潮。与此同时，银行高层将“以AI提升生产力、降本增效”作为核心目标，推动对人力资源的再配置与岗位优化，预计未来几年全球银行将出现较大规模的减员。对个人而言，能否与AI结合并提升新业务拓展能力，成为决定职业存续的关键。尽管AI在重复性、标准化工作中替代性强，但高端风控、合规、面审等仍需要人机协同，且面向对话性强、个性化服务的职位更易呈现保留或转型趋势。面向企业信贷、风控模型等领域，AI大模型的应用正在提升分析准确度与处理速度，但也带来对抗伪真人、舆情监测等新型欺诈挑战。银行在AI普及与人力调控之间寻求平衡点：既要提升效率、降低成本，又要确保合规和客户体验，因此，那些标准化程度高、重复性强的岗位将逐步被AI替代，而具备AI应用能力和创新能力的员工将成为新的核心资产。
🏷️ #AI升降维 #银行转岗 #人工智能
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📰 【招聘】上海银行数据管理与应用部社招，涉算法、研发、测试、架构、安全等-移动支付网
本文汇总了上海银行数据管理与应用部多岗位的招聘信息，涵盖算法工程、数据治理、数据安全、数据架构、数据研发、数据应用研发、数据平台研发、数据测试、数据分析等方向。岗位对大模型应用在金融场景的开发、跨产品协同、多模态智能体、RLHF、低/无代码平台等前沿技术有明确要求，强调将技术方案落地为商业化产品，并注重业务理解、需求分析、跨团队沟通与协作能力。数据治理岗强调数据资产盘点、质量管理、外部数据引入、合规与培训，需熟悉SQL、数据治理工具、框架及监管指引；数据安全岗聚焦分层安全、隐私保护、风险评估、应急演练，要求具备金融行业安全技能与执行力。数据架构与数据平台岗位关注企业级数据架构、数据湖仓一体、Hadoop生态、调度组件与平台落地能力；数据研发与应用研发岗则分别聚焦数据模型设计、数据加工与报送、以及大模型在数据领域的应用和落地实现，强调对银行业务流程的深刻理解与监管要求的遵循。总体来看，该招聘信息凸显银行在大数据、AI、数据治理与安全领域的系统化能力建设与人才需求。
🏷️ #银行招聘 #大数据 #数据治理 #数据安全 #大模型
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📰 【招聘】上海银行数据管理与应用部社招，涉算法、研发、测试、架构、安全等-移动支付网
本文汇总了上海银行数据管理与应用部多岗位的招聘信息，涵盖算法工程、数据治理、数据安全、数据架构、数据研发、数据应用研发、数据平台研发、数据测试、数据分析等方向。岗位对大模型应用在金融场景的开发、跨产品协同、多模态智能体、RLHF、低/无代码平台等前沿技术有明确要求，强调将技术方案落地为商业化产品，并注重业务理解、需求分析、跨团队沟通与协作能力。数据治理岗强调数据资产盘点、质量管理、外部数据引入、合规与培训，需熟悉SQL、数据治理工具、框架及监管指引；数据安全岗聚焦分层安全、隐私保护、风险评估、应急演练，要求具备金融行业安全技能与执行力。数据架构与数据平台岗位关注企业级数据架构、数据湖仓一体、Hadoop生态、调度组件与平台落地能力；数据研发与应用研发岗则分别聚焦数据模型设计、数据加工与报送、以及大模型在数据领域的应用和落地实现，强调对银行业务流程的深刻理解与监管要求的遵循。总体来看，该招聘信息凸显银行在大数据、AI、数据治理与安全领域的系统化能力建设与人才需求。
🏷️ #银行招聘 #大数据 #数据治理 #数据安全 #大模型
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