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📰 数据治理赛道冠军工银瑞信：提升金融行业数据治理水平

数据治理是企业数字化转型的核心环节，但面临着数据孤岛、标准不统一及数据安全等多重挑战。工银瑞信通过建立“两指引、三抓手”的治理体系来应对这些问题，其中“两指引”涉及到总行的数据治理管理体系以及管理层的指导，而“三抓手”则包括数据、平台和制度三个方面。通过明确数据责任主体和建立标准体系，工银瑞信在数据共享和治理上取得了一定的进展。

在平台建设方面，工银瑞信创建了一体化治理平台，促进治理落地，并通过湖仓一体架构和大数据平台的全栈信创来提升数据分析能力。公司还重点培养业务部门的自助分析能力，以避免科技部门的交付能力成为瓶颈。同时，公司积极探索大模型的应用，降低业务用数的门槛，从而提高数据利用效率。

在制度层面，工银瑞信建立了一套完善的数据治理制度体系，包括设立专岗和跨职能小组，以确保治理措施的有效落地。通过绩效评估与激励机制，强化了各部门的协作与参与，从而实现跨部门的长效治理。整体来看，工银瑞信的数据治理努力推动了从“被动应对”到“主动治理”的转变，为企业的数字化转型和高质量发展奠定了坚实基础。

🏷️ #数据治理 #数字化转型 #工银瑞信 #数据安全 #平台建设

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📰 《中国金融科技与数字金融发展报告》重磅发布，行业指数蓄势调整，金融科技ETF兴业（563570.SH）近期获得申购资金青睐

近期发布的《中国金融科技与数字金融发展报告(2025)》系统性地梳理了金融科技行业未来的发展脉络，指出了五大核心趋势，包括AI渗透核心业务、AI智能体演进、量子计算实用化、差异化投入策略以及信创与数据安全。这些趋势为金融科技的未来发展指明了方向，尤其是在AI产业仍处于早期阶段的背景下，行业机构对未来充满信心。

报告中提到，随着摩尔线程上市，标志着我国AI算力基础设施自主化的关键进展。未来，随着国产GPU生态的构建，AI产业将从技术突破逐步向下游规模化应用转型。金融科技产业作为AI发展的重要下游领域，将持续受益于这一转型，投资者应积极把握这一机遇。

此外，兴业中证金融科技主题ETF(563570.SH)跟踪中证金融科技主题指数(930986.CSI)，选取了涉及金融科技领域的上市公司作为样本，涵盖了A股市场的主要金融科技公司，包括东方财富、恒生电子和新大陆等。这些公司在金融科技领域具有重要代表性，将为投资者提供良好的投资机会。

🏷️ #金融科技 #AI发展 #量子计算 #数据安全 #投资机会

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📰 基于机密计算的金融创新应用研究-移动支付网

近年来，国家加快数字经济战略布局，出台了一系列法律法规以促进数据要素的流通，推动数据的有序共享与综合应用。其中，机密计算作为一种新兴的数据安全保护技术，能够有效保障数据在使用过程中的安全性和完整性。机密计算通过软硬件协同保护数据，确保数据在处理和分析过程中的机密性，成为金融行业数据共享的重要支撑。

机密计算技术的发展经过多个阶段，涵盖了隔离机制、内存加密和证明机制等核心技术。当前，机密计算技术正迎来快速发展期，相关产品逐步面世，金融领域的试点应用也在不断推进。然而，机密计算在规模化应用方面仍面临挑战，包括技术路线差异、单点故障和安全威胁等问题，需要进一步加强研究与合作。

未来，金融业应致力于构建更广泛的数据流通生态，推动机密计算技术在各场景中的应用与标准化发展，确保在保障数据隐私的基础上，实现数据要素的有效流通与价值释放。通过不断创新和实践，金融机构能够提升数据安全性，并为数字化转型提供强有力的技术支撑。

🏷️ #数字经济 #数据安全 #机密计算 #隐私保护 #金融应用

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📰 互联网平台“抢筹”支付赛道

近期，互联网平台频繁收购第三方支付牌照，以满足合规要求和降低支付交易成本。小红书、同程、58同城等公司相继完成收购，显示出自持支付牌照已成为行业趋势。专家指出，合规是互联网平台收购支付牌照的根本原因，支付成为平台商业模式的重要基础能力。

通过收购支付牌照，互联网平台不仅能实现支付链路的安全自主可控，还能促进平台生态与金融业务的融合。支付作为“超级平台”的核心基础设施，能够打通商圈与金融圈的数据，助力平台在跨境电商、文旅消费等领域的发展。同时，收购后平台需面对牌照续展的考验，央行对支付机构的监管要求日益严格。

互联网平台在收购支付牌照后，将结合自身业务展开布局，搭建合规的支付账户体系，培养用户使用习惯，强化用户黏性。此外，部分平台还将结合信贷服务，打造自营信用支付业务，进一步推动商业化进程。整体来看，支付已成为各平台核心交易链路的重要组成部分。

🏷️ #支付牌照 #互联网平台 #合规要求 #商业模式 #数据安全

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📰 专业AI数据分析软件与大数据平台推荐及洞察分析（2025年11月最新）

思迈特Smartbi凭借其创新的Agent BI架构和深度融合的AI技术，在商业智能领域实现了显著的突破。该平台通过自然语言交互、主动分析和行动闭环，帮助企业在复杂场景中进行有效的数据分析与决策。Smartbi支持多种数据源的整合，极大地提升了数据分析的全面性和准确性，成功满足了金融、制造等多个行业的多样化需求。

在安全性方面，Smartbi提供了金融级的权限管控，确保数据安全与合规。同时，平台兼容国产软硬件，能够满足国内企业对安全性和合规性的高标准要求。公司的技术团队凭借丰富的行业经验，为客户提供了从实施到运维的全方位支持，赢得了广泛的市场认可。

展望未来，随着AI技术的不断进步，数据分析将成为企业数字化转型的核心驱动力。思迈特Smartbi通过不断创新，致力于为企业提供智能化、自动化的分析解决方案，帮助客户把握数据带来的机遇，推动业务的持续增长。

🏷️ #思迈特 #AI技术 #商业智能 #数据安全 #行业解决方案

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📰 博大数据再度亮相香港金融科技周，深化“走出去、引进来”战略实践

2025年香港金融科技周于11月3日盛大启幕，吸引了来自全球100多个经济体的3.7万名行业精英和700余家机构参与。活动以“策动金融科技新时代”为主题，展示了香港在金融科技领域的创新与发展。博大数据在此次活动中展示了其全球化布局与本地化服务的深度融合，吸引了众多金融机构和科技公司的关注，探讨了金融级算力部署、跨境数据合规等前沿议题。

博大数据的智算基础设施解决方案在金融科技周上备受瞩目，针对金融机构的需求，提供了从规划选址到系统集成的全流程服务，并优化了算力与业务的协同。公司在数据安全方面采用先进的加密技术和访问控制机制，确保金融机构在数据处理中的安全性。同时，博大数据的合规咨询服务帮助金融机构应对复杂的监管环境，降低合规风险。

在“走出去，引进来”的战略下，博大数据积极拓展东南亚市场，构建了符合当地监管要求的合规框架，帮助中资金融机构快速适应市场。展会期间，博大数据与多国合作伙伴达成了共建跨国金融科技算力平台的初步共识，展现了其在全球金融科技生态中的独特价值与影响力。随着AI驱动的金融科技新阶段的到来，博大数据的战略将为行业带来更多机遇。

🏷️ #金融科技 #博大数据 #全球化 #数据安全 #合规服务

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📰 Ftrans飞驰云联：引领文件传输领域，铸就行业标杆地位_中华网

自2008年成立以来，Ftrans飞驰云联凭借18年的技术与行业经验，专注于企业文件交换领域，推出多款安全文件交换软件，获得超过60项专利。其产品涵盖了跨网文件交换、网络安全隔离、企业间文件交换等多个场景，满足不同行业用户的需求。

在半导体、高科技和金融等行业，Ftrans飞驰云联为众多知名企业提供了定制化的文件交换解决方案，帮助客户实现研发数据安全和业务协同。其在政府及事业单位的服务也展现了技术的自主可控，助力信息化建设，获得了多个行业的认可和奖项。

凭借卓越的技术积累和市场表现，Ftrans飞驰云联在行业内树立了良好的品牌形象，未来将继续专注于产品和服务的创新，致力于成为全球领先的数据物流服务网络，为客户提供更高效、安全的解决方案。

🏷️ #文件交换 #技术创新 #行业解决方案 #数据安全 #市场认可

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📰 金湖农发行积极参加全省网络和数据安全意识提示讲座_江南时报

为提升员工的网络和数据安全意识，金湖农发行组织了一场全省性的安全意识讲座，采用线上线下结合的方式，覆盖了各级员工。讲座邀请了网络安全领域的专家，深入分析了金融行业面临的网络安全风险，并通过实际案例展示了常见的网络攻击手段，如钓鱼邮件和恶意软件入侵。

专家还详细讲解了针对日常工作中数据传输和存储的安全操作建议，强调合规操作与数据加密的重要性。金湖农发行的负责人表示，此次讲座是加强安全管理的重要举措，未来将持续强化网络和数据安全管理，完善相关制度和流程。

金湖农发行计划定期开展内部培训和应急演练，以提升全体员工的安全意识和防护技能，确保金融服务的安全稳定运行，从而为地方经济发展提供坚实的金融保障。

🏷️ #网络安全 #数据安全 #金融行业 #安全意识 #员工培训

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📰 2025金融街论坛｜中国证监会副主席李超：以AI赋能资本市场创新发展，推动资本市场高质量数字化转型_北京商报

在2025金融街论坛年会上，中国证监会副主席李超指出，人工智能正在深刻改变资本市场的生态和运行模式。他强调要规范人工智能的应用，防范潜在风险，并保护投资者的合法权益。论坛提出了三项重点措施：首先，聚焦高价值应用场景，推动“人工智能+资本市场”的深度融合，探索金融科技创新试点，确保在风险可控的情况下，推动人工智能的规模化应用。

其次，强化基础支撑，建设公共智能计算基础设施，降低人工智能应用成本，构建共享的行业模型平台和高质量数据集，为大模型的应用提供数据支持。还需建立行业共享知识库和人工智能标准体系，促进证券基金期货行业的规范性和安全性。

最后，完善风险防范措施，建立全面的风控体系，评估模型的安全风险，强化人类把关机制，确保关键环节有人监督，避免系统性风险。同时，加强数据和网络安全管理，针对不同应用场景建立差异化监管机制，增强制度的适应性和包容性。

🏷️ #人工智能 #资本市场 #风险防范 #金融科技 #数据安全

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📰 “AI+金融”进行时_财经频道_中国青年网

金融行业正在经历一场深刻的科技变革，尤其是人工智能（AI）的应用正在重塑行业格局。根据数据，2024年中国国有大行在科技领域的投入将超过1200亿元，科技人员数量也在大幅增加。以交通银行为例，其在信贷领域通过AI技术实现了服务效率的显著提升，同时也在风险防范方面取得了良好的效果。专家指出，AI技术的广泛应用标志着金融行业已进入与科技深度融合的新阶段。

此外，AI的应用不仅优化了金融业务流程，还提升了客户服务的个性化和精准度，创造了更多的就业机会。然而，随着AI技术的快速发展，金融行业也面临新的风险，如模型稳定性和数据治理风险。专家强调，虽然AI在金融领域的应用仍处于早期阶段，但其潜力巨大，必须关注技术发展的基础安全和可靠性。

当前，金融行业亟需重新思考AI的应用方式，寻找增量价值，并平衡风险与收益。专家们一致认为，AI将为金融业带来更大的期待，但也需警惕可能出现的风险，确保在快速发展的同时维护行业的稳定与安全。人工智能的未来不仅关乎金融行业的发展，也将影响国家的竞争力与经济增长。

🏷️ #人工智能 #金融变革 #科技投入 #风险管理 #数据安全

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📰 人机共处下的生态重塑 “AI+金融”进行时

金融行业正在经历AI与科技的深度融合，推动了业务流程的优化和服务的提升。根据交通银行副行长钱斌的数据，国有大行在科技投入和人才上持续增长，特别是在信贷领域，AI的应用显著提高了服务效率，风险防范能力也得到了增强。专家们指出，AI不仅在金融业务中扮演辅助角色，还在支付、定价和市场营销等方面发挥着重要作用，标志着金融行业进入新的发展阶段。

随着AI技术的不断进步，金融机构面临着重塑业务和提升竞争力的机遇。然而，AI的广泛应用也带来了新的风险，包括数据治理风险和决策趋同风险。监管者指出，金融行业在享受AI带来的便利时，必须时刻关注模型的稳定性和数据的安全性，以避免行业整体决策的同质化。

展望未来，AI将在金融行业创造更多的增量价值，推动业务创新。专家们强调，理解用户需求和创造价值将是金融机构在AI时代的核心竞争力。同时，AI的发展也需要基础设施的支持，确保技术的安全性和可靠性。金融行业的转型不仅是技术的革命，也是对人才和管理模式的重新思考。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #风险管理 #业务优化 #数据安全

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📰 人机共处下的生态重塑 “AI+金融”进行时_新闻频道_中国青年网

近年来，金融行业正经历着信息化、数字化到数智化的转型，尤其是人工智能（AI）的应用正在深刻改变这一领域。根据交通银行的数据，自2021年起，该行每年在科技方面的投入超过120亿元，科技人员达1万人。AI技术在信贷、风险防范等领域的应用显著提升了服务效率和准确率，推动了金融业务的智能化发展。同时，金融行业与科技的互动不断深化，AI被广泛应用于客户服务、风险管理等核心环节，标志着金融行业进入了新的发展阶段。

在政策层面，国务院的相关意见强调了“人工智能+”的产业发展，推动各领域智能化应用。金融监管部门也指出，AI的应用不仅能降低成本、提升效率，还能为客户提供更个性化的金融产品。然而，AI在金融领域的应用仍处于早期阶段，面临着模型稳定性、数据治理等风险，行业需警惕决策趋同带来的潜在问题。

总体来看，人工智能的快速发展为金融行业带来了前所未有的机遇与挑战。行业专家认为，金融机构必须积极应对AI带来的变革，重新思考业务模式，并关注基础技术的安全与稳定。未来，AI将在推动金融创新和提升国家竞争力方面发挥重要作用，金融行业的发展速度和方向将直接影响经济的整体健康与稳定。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #风险管理 #数据安全 #业务转型

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📰 专访腾讯云副总裁答治茜：大模型时代下，知识库是企业的基础设施

近年来，实体经济与数字经济的深入融合促使企业逐步拥抱大模型，尤其在金融行业，由于其独特性，通用大模型无法完全满足需求。腾讯云副总裁答治茜指出，构建“大模型+企业知识库”的模式是AI成功落地的最佳方案。这种模式通过结合专业领域知识库与大模型，实现了更安全、准确的信息处理，尤其是在金融行业的知识管理中表现突出。

金融行业面临多个挑战，包括知识孤岛、非结构化数据的管理以及合规成本的上升。在这样的背景下，知识库不仅仅是文档管理工具，更是支持风险管控和合规审查的重要基础设施。答治茜强调，金融企业需要建立高度安全的知识库，并注重知识的沉淀与管理，鼓励员工分享个人经验，从而提升整体的知识资产。

在大模型应用中，杜撰和错配问题依然存在，答治茜提出了相应的解决方案，包括对文档的高效解析、问题的上下文理解以及检索技术的改进。通过这些创新，提高了知识库的准确性与有效性，当前的准确率已超过92%。未来，企业将继续致力于提升数据安全与知识管理能力，以适应行业日益复杂的需求。

🏷️ #大模型 #知识库 #金融行业 #数据安全 #精准检索

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📰 科技铸盾 合规立根：桔子数科定义金融科技安全新范式_中华网

金融科技行业正在经历转型，从“高速增长”转向“安全发展”。在监管日益严格的背景下，桔子数科通过科技应用和合规体系的双轮驱动，实现了业务的稳健增长。其自主研发的声纹反欺诈平台“声鉴”构建了金融安全屏障，深入挖掘声纹技术的价值，确保用户身份的可信核验，并实时监测异常行为，有效阻断风险链条。

同时，桔子数科推进合规体系的标准化建设，获得了中国信通院DSRC认证，进一步夯实数据安全的根基。该认证全面评估企业的数据安全治理能力，关注数据资产风险和合规管控。桔子数科建立了全维度的合规管理制度，并配备专业团队，确保合规要求深入业务流程。

在行业生态建设方面，桔子数科积极参与打击金融黑灰产联盟，推动行业协同共治。未来，随着金融科技的进一步发展，桔子数科将继续深化技术创新，完善合规体系，为构建安全可信的数字金融环境贡献力量。

🏷️ #金融科技 #数据安全 #合规管理 #技术创新 #反欺诈

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📰 人行：“十四五”期间金融领域新增国家标准62项、行业标准154项-移动支付网

中国人民银行在“十四五”期间取得了显著的科技进展，特别是在金融领域的自立自强方面。金融业正在加速构建自主可控、安全高效的基础设施体系，推动数字央行建设，推动金融数字化转型的实践案例已超过1000个。这一系列措施不仅提升了金融服务的效率，也为乡村振兴提供了强有力的金融科技支持。

在金融科技的推动下，金融领域的创新监管工具不断深化，累计推出了超过400项惠民利企的应用，助力提升了重点领域的金融服务水平。同时，金融网络和数据安全保障能力也在持续增强，建立了金融网络安全态势感知平台，并完善了相关的安全保护机制。

此外，金融标准的国际化进程也在加快，新增国家标准和行业标准的数量显著增加，积极参与国际标准的研制。这些举措标志着中国金融科技在全球范围内的影响力不断扩大，为未来的发展奠定了坚实的基础。

🏷️ #金融科技 #数字央行 #数据安全 #乡村振兴 #国际标准

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📰 金融领域数据安全运营体系建设探究与思考

随着数字经济的快速发展，金融机构面临的敏感数据量激增，安全问题日益凸显，迫切需要建立有效的数据安全治理体系。数据安全运营作为保证治理体系有效运转的关键环节，旨在通过适应不断变化的业务环境与风险管控要求，实现数据安全措施的优化。当前，数据安全运营实践集中于数据分类、风险评估等领域，通过构建全生命周期的数据处理机制，提升安全管理水平，形成动态的安全防护体系。

金融机构在数据安全运营中面临多个痛点，如资产视图不明、防护手段不足和监控预警缺失等。这使得数据的流转与监控变得困难，增加了数据泄露的风险。为此，构建数据安全运营体系至关重要，金融机构应从组织结构、流程与工具等方面入手，形成闭环的安全管理模式，确保数据安全风险得到有效控制。

展望未来，金融机构需强化数据安全多法共治意识，推动数据安全治理与业务发展的深度融合，实现数据安全保障体系的持续运营。只有通过技术与业务的有效结合，金融机构才能在保障数据资产安全的同时，提升业务运营的效率与安全性，助力数字化转型的深入推进。

🏷️ #数据安全 #金融机构 #数字经济 #运营体系 #风险管理

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📰 年内6家民营银行共被罚超1100万 华瑞银行独占近780万成“罚单王”

进入2025年，民营银行的合规压力持续增加，多家银行因数据安全、业务管理等问题受到监管处罚。根据统计，2025年初至今，共有6家民营银行被罚款1141.76万元，其中上海华瑞银行因多次违规，罚款金额占总额的68%。这些罚款主要集中在数据合规和信贷业务，反映出监管部门的差异化监管思路，尤其在数据安全与合规管理方面成为重中之重。

华瑞银行的违规问题尤为严重，不仅在技术上存在漏洞，治理机制也显露出执行力不足。其个人贷款业务依赖互联网证券平台，快速扩张的背后是合规风险的加大。同时，重庆富民银行和中关村银行等其他机构同样面临合规危机，频繁的罚款显示出业务模式和治理结构的缺陷。行业整体面临合规挑战，亟需提升内控机制。

未来，民营银行应加强数据安全管理和风险控制，建立与业务特性相匹配的风险管理模式，特别是在互联网贷款等线上业务中，确保合规管理与业务创新之间的有效协同。监管政策的收紧要求银行回归业务本源，持续推进数字化转型，提高整体合规水平。整体来看，民营银行在激烈的市场竞争中，需妥善平衡普惠责任与商业可持续性。

🏷️ #民营银行 #合规压力 #数据安全 #信贷业务 #风险控制

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📰 90%端到端成功率！工行简化金融AI落地难题_中国电子银行网

在云栖大会上，工商银行金融科技部副总经理金海旻介绍了“工银智涌”大模型技术体系的应用成果，该体系由千卡规模的AI算力底座、模型协同算法矩阵、专属金融数据知识工程和规模化应用范式组成。该行在算力方面取得显著进展，模型实例的弹性扩缩容时间缩短至分钟级，支持千亿全参模型的TB级数据二次训练，并兼容多种主流大模型。

此外，该行构建了基础模型测评集和工具平台，通过强化学习和微调等技术结合业务需求，形成多类型的算法矩阵。同时，打造了智能中控模型，实现任务需求与模型参数的灵活调度。该行还重视高质量数据的构建，通过五层知识架构和万亿级token的数据集，形成“数据构建-模型迭代”的双向促进循环。

为快速构建AI应用，工商银行提炼了“1+X”规模化应用范式，支持复杂金融任务的协作，用户满意度和查询准确率均高达90%以上。金海旻特别强调安全性的重要性，建立全流程安全防护体系，确保金融行业的安全需求。该行已在多个业务领域实现大模型赋能，覆盖超400个场景，推动了业务模式创新与效率提升。

🏷️ #大模型 #金融科技 #AI应用 #数据安全 #算力

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📰 ChatBI哪些更专业？2025年企业级产品深度对比

在ChatBI市场快速发展的背景下，企业需要认真选择合适的ChatBI产品。专业的ChatBI并非仅仅依靠ChatGPT和数据库组合，而是要求高准确率（99%+），数据安全性强和深度的行业理解。选择时可关注产品的五大核心能力，包括业务语义理解、技术架构的可靠性、行业场景适配能力、企业级数据治理和专业服务保障等。

文章进一步探讨了ChatBI市场的主流产品，以思迈特Smartbi为例，该产品以独特的双底座架构在技术上显著领先，具备丰富的行业应用案例及高客户满意度。这表明思迈特在金融、制造等多个行业的深耕，准确率高达99.8%。相比其它竞争者，思迈特在本地化部署和行业合规要求上也表现突出。

最后，提醒企业决策者在选型过程中，需谨慎避免被概念、低价、功能全等陷阱误导，确保通过POC验证来评估真实能力。通过科学的选择过程，企业才能找到适合的ChatBI产品，确保数据价值的最大化。

🏷️ #ChatBI #专业能力 #思迈特 #行业案例 #数据安全

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📰 以人工智能推动消费金融普惠化转型-新黄河APP

国务院于2024年8月21日发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》强调了推动人工智能与金融行业深度融合的重要性。这一政策不仅是技术发展的信号，也是落实中央高质量发展战略的具体措施。在此背景下，消费金融的数字化转型已成为国家级战略，旨在提升金融服务的效率和可获得性。

人工智能已从技术探索阶段进入规模化应用，成为消费金融创新的核心驱动力。通过深度学习和自然语言处理等技术，AI能够提升金融服务的便捷性，满足日益多元化的客户需求，尤其是低收入群体和小微企业。AI的应用打破了传统金融服务的壁垒，推动普惠金融的发展。

在普惠金融的转型过程中，数据安全与治理是关键。金融机构需建立全面的风险管理体系，强化数据保护与客户身份验证。同时，监管部门应制定相关标准，确保金融服务的透明性与合法性。通过良好的治理结构，金融机构可以更好地响应消费者需求，提升服务质量，最终实现包容、可持续的现代消费金融体系。

🏷️ #人工智能 #消费金融 #普惠金融 #数字化转型 #数据安全

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