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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心

金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。

🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享

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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线

国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力

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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。

🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管

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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求，聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，推动基础设施共建共享，提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系，实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制；安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外，强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理，督促各级监管机构加强指导监督，定期评估成效，促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合，推动金融科技与金融业务深度协同。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出

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📰 天阳科技拟35亿元至40亿元布局算力租赁赛道 终端用户已提前锁定

天阳科技宣布以35亿元至40亿元布局算力租赁赛道，并与启明星汉及自然人股东签署合作协议，计划自有资金与外部融资共同推动该项目，力图将算力租赁建设成为公司新的增长极。公司强调以金融科技为核心基石，推动AI原生技术应用及银行数字化转型，同时参与人民币跨境支付基础设施、农村普惠金融等场景的建设，形成多元化业务协同。协议规定各方共同投入、风险共担、收益共享，天阳科技将控股并运营项目，终端客户资源已提前锁定，60个月租赁协议确保收入覆盖成本并提升盈利。启明星汉具备算力业务资质与运维能力，双方在硬件供应与场景落地方面形成稳定协同。业内人士乐观认为，算力租赁处于量价齐升阶段，跨界进入者凭借金融客户资源和合规经验有望实现差异化竞争并快速进入高增长赛道，行业短期供需紧张将维持高价，长期随供给增加有望回落。

🏷️ #算力租赁 #金融科技 #AI原生 #资本投入 #行业前景

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📰 天阳科技拟斥资35亿至40亿元布局算力服务赛道_10%公司_澎湃新闻-The Paper

天阳科技拟通过与启明星汉及相关方签署的合作协议，共同投入、风险共担、收益共享，切入算力租赁赛道。公司将提供全部设备采购资金，启明星汉负责算力采购与租赁，投资金额约35亿至40亿元，未来通过股权转让实现对启明星汉的经营控制权，以确保项目运营落地。此举旨打破主业增长瓶颈，培育新的增长曲线，提升算力租赁收入和盈利能力，对本年度及未来财务状况产生积极并长久的影响。天阳科技成立于2003年，专注金融科技领域的人工智能、云计算、大数据等应用，为金融行业提供咨询与服务，员工超8000人，客户覆盖多家银行及金融机构。当前公司业绩承压，2025年营业收入约17.77亿元，归母净利润亏损约1.38亿元；2026年Q1收入4.46亿元，净利润约0.754亿元，均同比波动明显。若项目顺利实施，长期看有望提升盈利能力及核心业务增长点。

🏷️ #算力 #金融科技 #增长点 #投资规模 #盈利能力

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📰 总投资37亿！汉腾科技石家庄AI产业中心项目开工奠基

石家庄AI产业中心项目由汉腾科技投资建设，开工仪式在石家庄高新区举行，总投资37亿元，占地120亩，建设周期10个月，目标打造华北地区领先的万卡级分布式智算集群。项目聚焦生命科学、金融精算、行业AI、政务大数据、智算中心等领域，坚持自主可控、绿色低碳、算网融合三大理念，致力于建立算力供给、技术研发、场景赋能与生态孵化于一体的智慧创新平台。奠基仪式上多家国产芯片厂商现场签署共建协议，形成从底层硬件到上层应用的全栈国产化算力生态。核心技术架构采用“龙芯CPU+国产AI加速卡”纯国产化方案，配合液冷与风冷混合散热、400G全光交换等先进技术，目标PUE不高于1.2，并接入国家一体化算力网实现跨区域算力调度与资源共享，最大化算力价值。通过“芯片—算力设施—行业应用”的全产业链生态，推动上下游产业集聚，服务生物科技、金融风控、政务、工业智造等核心场景，助力数字经济高质量发展与区域数字底座建设。

🏷️ #国产化 #算力生态 #绿色低碳 #数据中心 #智慧创新

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📰 AI加速重塑金融业 专家热议金融与AI创新生态

4月在静安举行的亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会汇聚来自25个国家和地区的80余家金融机构近300位嘉宾，围绕AI在金融领域的落地、技术路线和产品创新展开深度讨论。与会者普遍认为AI银行将成为新金融形态，而非简单替代数字银行，强调人机协同与人文关怀在金融服务中的关键作用。北京智源院、工商银行等机构分享了构建专业知识库、算力生态、全栈大模型平台以及智能体工厂等实践经验，展示了“算力-数据-信任”为核心的基础能力建设，以及开放API促进机器间协同的趋势。专家还指出行业需通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏等方法解决准确率、稳定性和成本等挑战，并强调多智能体框架与长记忆能力在处理复杂金融任务中的作用。总体来看，金融与AI的深度融合正在推动零售金融、风控、运营等多维度的效率提升，同时需坚持以客户需求为中心，推动普惠算力生态与数据可信的共同建设。

🏷️ #AI金融 #智能体 #算力生态 #数据可信 #开放API

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📰 广东数字金融创新产业园金融城园区正式挂牌运营 - 观点网

广州数字金融创新产业园金融城园区占地5万平方米，是全国首个省级数字金融园区的重要组成部分，标志广州在“十五五”规划开局之年推动数字金融与科技金融深度融合。
园区依托“1室1台1园”战略架构，构建“金融+科技+产业+生态+人才”融合共生体系，着力推动跨行业协同与资源共享，提升区域金融科技水平。
挂牌当天，湾谷数科与广州银行、广州农商银行签署“益企共赢”框架协议，打造“贷、股、担、保、租、补”多元服务体系；并与广州联通等机构共建人工智能促进中心，签约算力项目，提供普惠“算力+数据”支撑。

🏷️ #数字金融园区 #广州银行 #算力数据 #人工智能

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📰 “算力中国行”解码山西产业转型之路（下）-新华网

山西省正经历从传统能源输出到数字经济转型的重大变革，特别是在算力产业的发展上。通过“算力中国行”活动，山西展示了其在算力基础设施建设方面的成就，通信运营商如山西移动和中国联通正在为算力产业搭建坚实的基础，推动政务、金融等核心应用的稳定运行。

本土企业和科研机构在算力技术上的创新也在不断推动产业升级。百信信息技术有限公司和国家先进计算太原中心等机构，通过技术突破和高效能产品，正在引领山西算力产业向高精尖方向发展。这些企业不仅在国内市场占据一席之地，还积极参与国际合作，推动算力共享。

算力的价值最终体现在与实体经济的深度融合中。山西的医药制造、数据服务等行业正在通过算力提升生产效率和降低能耗，推动传统产业的智能化转型。这一系列举措不仅重塑了山西的产业格局，也为全国的资源型地区提供了高质量发展的范本。

🏷️ #山西 #算力 #数字经济 #产业转型 #智能制造

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