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📰 长亮科技SunPAM绩效管理解决方案:70+金融机构的共同选择!

在数字化转型深入推进的背景下,银行对绩效管理的要求从单纯的薪酬核算转向全链路、全流程的动态经营管控。长亮科技的SunPAM绩效管理解决方案以“战略—指标—执行”一体化闭环为核心,将顶层战略拆解为可落地、可复盘的绩效指标,逐层贯穿至各机构、业务线和岗位,覆盖“目标制定、过程管控、执行落地、考核复盘”全业务链路。该平台以高度的灵活性适配多元经营场景,兼顾全行统一导向与区域差异,支持差异化、精细化的绩效管理,同时整合全员考核流程,提升前中后台协同效率,降低管理割裂与重复建设风险。依托咨询前置、快速适配、长期迭代的服务体系,SunPAM可在银行经营模式、业务结构及监管要求变化时实现快速更新与长期运维,促进运营质效提升、客户精细化经营与业务模式创新,推动绩效从事后算账向全流程动态经营管控的转变,成为银行提升经营利润的重要抓手,帮助金融机构实现高质量的发展。

🏷️ #绩效管理 #数字化转型 #银行金融 #战略执行 #全流程

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📰 银行秋招观察:缩招背后,银行业加速拥抱数智化

国有六大行在2027年度校园招聘中普遍缩招,总体招聘人数约8.6万上下,与上届相比下降约10%,但对科技型复合人才的需求显著增加,AI、大数据、软件开发等岗位持续扩招。行业在从规模扩张转向技术驱动的结构调整,致力于把数智化能力落地到风控、运营、客户服务等核心场景,形成差异化竞争壁垒。专家认为,银行竞争正由网点规模向算法、数据与算力转变,组织形态转向敏捷平台,人才标准也从金融通才向懂业务的技术人才转变。未来银行业的核心竞争力将取决于高质量数据治理、AI应用落地能力以及复合型人才机制的建设,数智化将成为生产力的新标尺。

🏷️ #数智化 #科技型人才 #AI应用 #数据治理 #银行竞争

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📰 2026年连云港市银行业清廉金融文化巡回宣讲活动圆满落幕_中国江苏网

连云港市在金融监管分局指导下举办的“清廉金融文化巡回宣讲”活动,历时五个月覆盖全市近千名银行业一线从业人员,主题为“扬清风 树正气——筑牢金融廉洁防线”。宣讲以落地日常工作为目标,将廉洁教育从纸面转化为具体操作,重点覆盖网点负责人、客户经理、柜员等基层骨干及青年员工、党员等群体,实现广泛渗透。各场环节务实而充实,来自不同银行的代表结合岗位实际讲述廉洁故事,并通过视频教学和经验分享提升实用性。全体人员现场签订《廉洁从业承诺书》,彰显对职业底线的敬畏与自我约束。活动强调“前辈经验即实在话”,对新人守底线、避风险具有直接启发,推动将清廉教育转化为日常合规操作的一部分。未来将持续深化清廉金融文化建设,推动“不敢腐、不能腐、不想腐”长效机制落地,促进连云港金融行业高质量发展。

🏷️ #清廉金融 #廉洁教育 #底线思维 #合规经营 #银行业

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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位_中国经济网——国家经济门户

随着大模型在金融机构的落地应用,AI相关工作正从科技部门向全员扩散,银行业正在形成“全员用AI、全员管AI”的数智化新生态。最新的银行招聘信息显示,AI能力已不再只是科技岗位的专属,财富管理、市场投研等核心业务岗位开始将大模型应用与审核职责绑定,部分岗位明确要求具备大模型应用经验并参与内部生成内容的专业审核。这一趋势表明大模型已从后台预测引擎转向前台内容生产者,业务岗位需承担AI产出内容的风险与合规把关,科技部门难以单独承担。银行科技人才导向与业务岗位需求逐步对齐,掌握大模型能力成为普遍要求。当前多家国有大行和股份制银行已建立自主可控的金融大模型体系并实现规模化落地,如工银智涌和宁波银行的相关案例,覆盖投研、风控、财富管理等场景。长期来看,AI将成为银行全员标配工具,推动业务流程精简、经营模式由人力向数据与智能驱动转变,行业竞争将以场景智能化、合规应用水平与数据/AI调优能力的融合深度为核心。

🏷️ #银行AI应用 #大模型落地 #业务岗位AI #金融科技 #智能风控

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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位

随着大模型在金融机构的落地应用,AI 不再仅限科技岗位,银行开始在非科技岗位中纳入AI相关职责,推动“全员用AI、全员管AI”的数智化生态。部分岗位如宁波银行财富管理部的市场投研岗,已将AI大模型生成内容的专业审核纳入职责,要求具备实际使用经验并了解模型特性;但此类岗位要求在多数银行尚属个案,尚未全面覆盖。原因在于大模型从后台预测转向前台内容生产,AI 出错可能涉及投资建议和合规表述等业务风险,需业务岗位承担审核与责任。当前,各大银行的金融科技岗位普遍要求掌握大模型能力,前端开发、测试、运维、算法等岗位强调AI相关应用和实践经验。此外,银行已建成自研大模型体系并实现规模化落地,如工银智涌、宁波银行的“阿波”,覆盖多类场景,为业务岗下沉提供技术基础。长期看,AI 将成为银行的全员标配工具,推动业务流程精简、经营模式由人力驱动向数据与智能驱动转变,行业竞争将聚焦场景智能化、合规水平及数据与AI调优能力的融合深度。

🏷️ #银行AI #大模型 #智能化 #金融科技 #合规

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📰 银行业高管密集发声!行业AI落地进入分化竞速期

近期国内银行业高管密集发声,勾勒出AI转型的分层路线:国有大行以风控优先、业务导向和人岗匹配为底线,稳步推进全域数智化;股份制银行通过量化经营指标验证AI商业价值,推进赛道化布局;互联网民营银行聚焦小微普惠场景,探索有温度的下沉式AI金融服务。共识是人机协同为核心,安全合规与业务落地优先于技术噱头,国有大行在合规与金融稳定方面放在首位,顶层表态确立基础运行准则。工商银行强调AI应用的革命性影响与安全、人力资源匹配的必要性,将在財务、数据及人力资产上实现深度建设。农业银行明确AI为辅助工具,聚焦高价值线下工作;建设银行提出集团数智化转型与风控体系升级,推动前中后台的全面改造。股份制银行以落地可量化经营为目标,招商银行通过AI贡献比等指标体现产能提升,浦发银行在架构改革与能力跃升中推进AI。民营银行以小微普惠为核心场景,强调让需要的人用好AI。头部银行分工明确,未来人机协同、风控合规、场景落地将持续成为三大关键词,衡量转型的核心在于人力结构、算法风险管控及场景渗透。

🏷️ #银行AI #人机协同 #风控合规 #普惠金融 #数智化

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📰 银行业高管密集发声!行业AI落地进入分化竞速期

近期银行业高管在APEC论坛与股东大会上密集发声,勾勒AI布局路线图与进度条,呈现梯队化转型格局。国有大行坚持风控优先、业务导向与人岗匹配三大底线,全面推进数智化改造,强调安全、合规与金融稳定,AI被视为辅助工具而非替代决策;农业银行、建设银行等通过高层表态明确落地路径,如提升人力资源协同、优化数据与财务资产结构,以及以风控体系升级支撑全面转型。股份行则以量化经营指标检验AI价值,推动AI产能变现,招商银行报道AI贡献比显著提升,浦发银行聚焦架构改革与能力跃升。网商银行及其他互联网民营银行聚焦小微普惠场景,借助AI提升成本效率与服务覆盖,满足不同客户群体的差异化需求,强调“需要用AI的人用好,不强求普及”。总体来看,头部银行分工明确:国有大行做基建与风控底盘,股份制银行追求场景产能化,互联网银行聚焦小微与普惠,未来三年将以人机协同、风控合规、场景落地为核心指标。强调AI落地需注重可控性、合规性与实际业务价值。

🏷️ #金融AI #银行转型 #人机协同 #风控合规 #场景落地

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📰 银行业高管密集发声!行业AI落地进入分化竞速期

国内银行业在AI转型上呈现梯队分化格局:国有大行以稳健为主,强调风控优先、业务驱动与人岗匹配,推进全域数智改造,强调安全、合规和金融稳定性,并在顶层设计上明确运行准则;工行等高管表示AI的应用必须服务于应用场景,未来将优化人力资源并构建财务、数据、人力的深度协同。农业银行明确AI为辅助工具,目标在于释放人力产能,聚焦尽职调查与线下工作等高价值环节;建行提出以数智化转型为核心,推动前中后台的系统性改造,完善主动智能风控体系。股份制银行方面,以招商银行、浦发银行等为典型,以量化经营指标验证AI商业价值,AI贡献比等指标成为核心考量;网商银行聚焦小微普惠场景,在信贷、理财、农业等全链路落地AI产品。业内观点认为头部银行分工清晰:国有大行做基础AI基建,股份制银行实现AI产能变现,互联网银行深化普惠场景,三者共同推动人机协同与合规落地,形成2026年前后持续关注的风控、场景落地与人力结构适配等核心指标。

🏷️ #银行AI #风控优先 #人机协同 #场景落地 #普惠金融

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📰 银行业高管密集发声!行业AI落地进入分化竞速期

近期国内银行业高管层频繁发声,围绕AI转型绘制路线图与进度条,形成梯队分化格局。国有大行以风控优先、业务导向、人岗匹配为底线,推进全域数智改造,并强调合规与金融稳定,确保AI落地在可控范围内;工商银行、农业银行、建设银行等高层表态明确,强调安全、人力资源匹配及可核算产能。股份制银行以量化经营指标验证AI商业价值,力求将AI成果纳入经营考核,推进风控、数据与前中后台的全方位改造。互联网民营银行聚焦小微普惠场景,强调以差异化场景落地实现AI增值。产业分工清晰:国有大行做基建与安全基座,股份制银行实现产能变现,互联网银行补齐普惠短板。未来在2026年前后,人机协同、风控合规、场景落地将成为核心评估维度,AI应用将转向可核算的产能与高效的线下场景融合。

🏷️ #银行AI #金融科技 #风控 #场景落地 #人机协同

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📰 【财经面对面】2500+智能体落地银行,AI掀起金融变革浪潮

本次采访聚焦浦发银行与百度在金融AI领域的深度协作及行业落地路径。两位高层强调,大模型、算力、数据与智能体共同构成金融AI的核心要素,AI不只是技术升级,更是产业和商业模式的全方位革新。银行业在获客、风控、运营与财富管理等环节广泛应用 AI,力求提升效率、优化体验、降本增效,但也面临“思维转变、短期投入与收益不匹配、监管要求高”等痛点。百度则提出金融AI需以业务价值和全程安全可控为底线,强调从单一场景向全域智能体演进,形成“一岗一助手、一客一管家”的新生态。浦发银行已上线超2500个金融智能体,嵌入核心业务并通过低/高代码混合开发、三态管理等创新降低落地门槛,推动交互从GUI走向对话即服务。未来将以“对话即服务”与数字化运营为核心,探索面向C端的数字客户经理、数字分身等功能,并在算力基础设施方面持续布局超节点与自研芯片,推动金融AI规模化落地。总体来看,金融与科技的双轮驱动将持续重塑银行业的运营生态、提升服务能力。

🏷️ #金融AI #智能体 #银行数字化 #算力基础设施 #对话即服务

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📰 金融圈大瓜!网传南京某银行女员工跪在分行大厅,身影渺小而刺眼_手机网易网

银行业长期以“唯业绩论”进行考核,在经济下行与信贷需求收缩背景下,指标压力转嫁到一线员工身上,导致信贷主管为了完成任务,不得不放宽标准甚至擦边操作。随着风险暴露,原本被默许的行为被指控为个人违规,领导承诺的共同担责却化为空谈,最终落得待岗、降薪等惩处,员工只得以极端方式在分行大厅发声。这一事件并非孤案,而是行业体制问题的集中体现:决策者与风险承担者之间的权责失衡,管理层享受业绩红利,风险与后果却由一线员工承担,合规文化遭到侵蚀。要解决就要推进权责对等的风险承担机制,完善员工权益保护渠道,建立以人为本、合规经营的长效机制,避免以“背锅”换取短期数字。银行应以健康、可持续的发展为目标,提升透明度和信任度,让一线员工在安全、公平的环境中工作,推动行业从业生态的根本变革。

🏷️ #银行改革 #唯业绩论 #合规建设 #风险承担 #员工权益

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📰 区域银行加速高端人才引进 多机构集中招聘科技、合规高管_电子银行网

在银行业数字化转型与合规精细化管理的背景下,国内多家区域性银行持续加大高端人才引进,重点填补科技管理与合规风控领域高管空缺。大连银行近期对外发布首席信息官与首席合规官招聘计划,覆盖科技战略落地、数字化推进、IT运维、数据与网络安全、合规体系建设等核心职责,年龄上限50岁,需具备相应年限的科技及金融从业经验;合规官岗位则强调合规体系建设、风险核查及对接监管等工作,可通过三项条件之一报名。自2026年以来,大连银行及其他区域银行持续开展高端岗位招聘,覆盖中层到核心管理岗位,并推动数据治理、信息科技与合规模块的人才储备。各银行的CIO/首席数据官等岗位年限与资格要求逐渐放宽,部分地区对年龄制定了弹性上限,且对金融、科技及互联网金融从业背景给予不同程度的优先参考。总体趋势显示,区域银行在全球数字化浪潮下加速引进高端科技与合规管理人才,以支撑数字化运营与风险管控能力的提升。

🏷️ #银行 #高端人才 # CIO # 合规官 # 数字化

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📰 被AI改变的银行基层“打工人” - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

在银行业普及人工智能(AI)应用的背景下,客服、风控、合规等中后台岗位正在经历结构性变革。外资银行通过引入AI数字员工和自动化系统,大幅提升客服效率,使90%以上的日常客服工作由AI完成,人工岗在数量与性质上都受到挤压,甚至出现转岗潮。与此同时,银行高层将“以AI提升生产力、降本增效”作为核心目标,推动对人力资源的再配置与岗位优化,预计未来几年全球银行将出现较大规模的减员。对个人而言,能否与AI结合并提升新业务拓展能力,成为决定职业存续的关键。尽管AI在重复性、标准化工作中替代性强,但高端风控、合规、面审等仍需要人机协同,且面向对话性强、个性化服务的职位更易呈现保留或转型趋势。面向企业信贷、风控模型等领域,AI大模型的应用正在提升分析准确度与处理速度,但也带来对抗伪真人、舆情监测等新型欺诈挑战。银行在AI普及与人力调控之间寻求平衡点:既要提升效率、降低成本,又要确保合规和客户体验,因此,那些标准化程度高、重复性强的岗位将逐步被AI替代,而具备AI应用能力和创新能力的员工将成为新的核心资产。

🏷️ #AI升降维 #银行转岗 #人工智能

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📰 多家银行系金租高层迎来人事调整,钱虹履新农银金租总裁

金融租赁行业近期出现高管密集调整的趋势,多家银行系金租企业完成核心管理岗位的人事变动,董事长、总裁等一二把手陆续迎来新任,行业进入常态化更新阶段。农银金租此次任命钱虹为总裁,标志着她从监管层向一线经营管理的角色转变。钱虹具有多年银行从业经验,在农业银行体系积累了丰富的区域金融市场洞察与客户服务运营经验,善于风险识别与全域风控。她自2022年加入农银金租后,推动内部治理、风控体系和经营战略的完善,2025年完成治理架构优化,为本轮人事调整创造条件。此次从监事长转任总裁,意味着职责定位的全面转变,正式脱离监督治理,统筹日常经营管理。总体看,银行系金租的高管换帅呈现集中化、常态化特征,各地监管批复和公开披露共同推动高管任职更新,行业内部也在以更高效率和更清晰的治理结构应对市场环境。除此之外,其他金租企业也陆续传出高层任免,显示出行业共识:通过人才轮换来提升经营能力与治理水平,以适应当前的经营节奏和风险合规要求。

🏷️ #金租变动 #高管换帅 #治理架构 #风险管控 #银行系

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📰 人工智能冲击金融业就业格局_中国经济网——国家经济门户

AI 技术在金融行业的广泛应用正在推动裁员潮,渣打银行计划到2030年将公司职能部门岗位减少15%以上,涉及近8000个职位,核心目标是通过 AI 与自动化提升运营效率和盈利水平。金融后台职能长期承担重复性、低创造性的工作,如人力资源的考勤与薪酬、风险数据分析、合规审核、运营单据处理等,人工成本高、易出错。相比之下,AI 能以更高效、低成本完成这些任务,帮助降低人为失误。此前星展银行和汇丰银行也在推进大规模裁员或 AI 驱动重组,跨国银行的 AI 投资正成为提高成本收益比、实现长期高质量收益的必要举措。在利润空间收窄、监管趋严的背景下,传统运营模式难以为继,AI 的规模化应用有望破解成本、效率与误差的难点,并通过数据分析为决策提供支撑,拓宽盈利渠道。此次裁员不是简单替代,而是业务模式升级,促使人员结构向高价值岗位转型,进一步聚焦创造力强、附加值高的业务。渣打的后台岗位多为中端就业,随着 AI 接管基础性工作,这部分群体将面临就业压力。对银行而言,AI 驱动的重组应伴随技能培训与岗位转岗等持续的人力资源重构,以确保被替代员工转向更具创造性的岗位,维持组织的长远竞争力。

🏷️ #AI裁员 #金融科技 #银行重组 #岗位转型 #技能培训

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📰 兴业银行董事长吕家进的金融智能化新理念和数智化转型新蓝图

本篇报道聚焦兴业银行在数字中国建设峰会上的智能化转型思路与实践。吕家进提出以“数智化”为第一战略,强调金融机构层面的资源整合、数据治理、知识梳理、场景建设和组织革新四大工程,旨在构建自主“智慧内核”,避免沦为大模型的测试端。行业层面则通过服务场景、产品形态、风控体系的重塑,以及对“硅基生命”在金融岗位的潜在替代,推动银行业从单点项目走向平台化、基础设施化的发展路径。政策层面,提出联合创新、公共数据改革和沙盒监管等前瞻性建议,以营造有利于创新的环境。兴业银行已由“数字兴业”向“智慧兴业”跃升,上线200余智能体、覆盖260+应用场景、日均Token调用量达41亿,形成“数据治理—知识梳理—场景建设—组织革新”的完整转型施工图,以及“1+7”智能应用体系。全行业竞争的核心不在于使用哪家大模型,而在于如何让模型更懂自己、以数据与知识驱动业务持续进化,同时解决数据孤岛、专业壁垒、人机协同和合规创新等挑战,推动银行业在AI时代实现能力重构。

🏷️ #智能化 #银行改革 #数据治理 #场景建设 #沙盒监管

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📰 1900亿砸向AI后,银行开始算账了_中国电子银行网

在1900亿元的AI投入后,银行业的AI故事进入算账阶段,年报显示15家上市银行披露金融科技投入近1900亿元,其中AI、大模型、智能体成为主线。国有大行投入规模最大,工行、建行、农行、中行合计超千亿,但科技投入占营收比例却在3%上下,反而被股份行和城商行的比重拉高,显示规模扩张与单位产出效率仍在调整。AI已从“投了多少、上线多少场景”转向对人力节省、工作量替代、客户触达、风险识别以及收入与资产质量改进等硬指标的落地评估,进入下半场。不同银行对岗位结构进行分层和再造,强调将核心数据与客户场景内嵌在业务流程中,同时外包通用能力、自建高敏感场景,力求以可度量的ROI支撑长期投入。未来的关键在于把AI真正嵌入客户经营、风控与运营后台,形成可持续的效率提升与利润增长。总体而言,中国银行业的AI不再是“要不要做”的问题,而是“怎么做、怎么算、披露”的持续实践。

🏷️ #AI #银行科技 #金融科技 #工业互联网 #人工智能

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📰 工行西宁城北支行携手青海理工学院 银校共建基地普及金融知识

4月29日,工商银行西宁城北支行与青海理工学院商学院在青海理工学院共同举办五四主题金融知识宣讲座谈,并签署实践教学基地建设协议,旨在护航青年成长、推动人才共育。活动以“五四薪火永相传 金融护航青春行”为主题,围绕个人征信维护、网络诈骗防范、理性借贷、银行卡安全与金融维权等内容展开,结合真实案例解析对刷单返利、虚假网贷、冒充客服等高发骗局的识别与防范,提升校园金融素养与安全意识。宣讲结束后,校企双方就青年金融素养培育、常态化宣教、产教融合等进行深入交流,探讨在实践教学、实习就业、金融课题研究等方面的长期合作。随后举行的实践教学基地签约仪式明确了双方在实习实训、课题研究、就业对接等方面的深度合作路径,力求打通理论学习与岗位实践,帮助毕业生平稳就业、提升竞争力。此次活动既加强校园金融安全防线,又搭建了长效育人平台,预计通过银校联动持续促进地方经济高质量发展。

🏷️ #金融安全 #银校合作 #产教融合 #高校就业 #青年成长

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📰 宁波银行招信贷经理,不要消费金融/小贷的人,旗下消金年赚4亿

文章聚焦银行业对前从业于消费金融、小贷及P2P等行业人员的招聘倾向及行业“鄙视链”现象。尽管P2P清退后,部分持牌机构对相关背景仍存在偏见:宁波银行及其支行岗位要求“未就职过小贷、P2P、财富公司、消费金融公司”等,以避免潜在风险与合规问题。业内人士解释,P2P高风险、爆雷及合规性问题使持牌机构对相关经验的求职者持谨慎态度,担忧其固有业务思维难以转变,带来不良风险。银行方面还强调优质客群资源与风控标准的重要性,认为消金、小贷从业者与银行的风险偏好不匹配,甚至一票否决。尽管如此,宁波银行自家旗下的宁银消费金融业绩向好,2025年总资产与利润均实现增长,说明其对消费金融仍有布局,只是在招聘层面继续谨慎。总体来看,行业存在“鄙视链”与业务协同之间的矛盾:持牌机构出于稳健经营偏好而排斥相关背景,但通过旗下消费金融平台持续拓展下沉市场。

🏷️ #银行 #鄙视链 #消金 #小贷 #P2P

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📰 人形机器人在银行网点是否实用?尚待观察!

银行业正在以人形机器人为代表的具身智能探索“数字员工”与人机协同的新模式。以江苏银行为代表,机器人从试点走向“上岗”,完成从迎宾、需求识别到引导办理的完整流程,呈现出提升前台效率和缓解高峰压力的初步成效。建设银行则早在2024年建立培训基地,对机器人进行场景化训练,推动核心技术与应用的系统化落地;工商银行在常州分行实现落地应用,设计智能引导、互动营销与远程支持等核心场景,提升服务效率。农信系统偏好较低成本的非人形智能机器人,用于迎宾、咨询和导航,强调务实性。总体来看,机器人具备不知疲倦、标准化服务等优势,但在大规模“顶班”方面仍受制于高昂成本、数据安全及合规风险、以及员工转型挑战等三座大山。成本方面,单台机器价格仍高,维护与升级亦需持续投入;数据安全与责任划分在金融领域尤为关键,监管与法规尚未完全跟上技术发展;人员转型则需要培训体系与人才供给来支撑新岗位需求。综合分析,机器人可显著提升标准化服务与分流效率,缓解高峰压力,逐步缓解人力紧张,但要实现全面落地、规模化应用,仍需在成本下降、技术稳定性、合规体系与人才生态方面取得突破。

🏷️ #银行机器人 #智能服务 #数字员工 #金融科技 #人机协同

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