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📰 愿与东盟国家加强合作 健全与数字化、智能化发展相适配的安全防护体系
在2026中国—东盟金融合作与发展论坛上，陆磊副行长强调人工智能在金融领域的双刃剑效应，呼吁加强区域合作与能力共享，确保AI沿正确轨道发展。中国人民银行通过规划引导、试点带动与标准规范，推动金融机构负责任使用AI，提出“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的应用范式，并建设新一代数字人民币基础设施，以支撑AI、智能合约等技术的融合应用，提升风险防控与高质量发展。面向未来，将以场景共建、成果共享为原则，推动大模型与多模态技术在海量数据处理、模式识别等方面的应用，同时建立安全治理体系，降低算法黑箱与模型幻觉等风险，确保“人工智能+金融”的安全、可控与高效落地。为实现区域互联互通，双方将共同建设数据要素、算力、模型等要素的共创平台，构建跨境金融数据集、开放式数据共享机制以及多语言大模型矩阵，推动数字人民币跨境贸易结算与投融资体系落地，提供高效、包容的金融服务，促进区域创新生态融合与共同增长。
🏷️ #金融AI #数字人民币 #区域合作 #安全治理 #场景应用
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📰 愿与东盟国家加强合作 健全与数字化、智能化发展相适配的安全防护体系
在2026中国—东盟金融合作与发展论坛上，陆磊副行长强调人工智能在金融领域的双刃剑效应，呼吁加强区域合作与能力共享，确保AI沿正确轨道发展。中国人民银行通过规划引导、试点带动与标准规范，推动金融机构负责任使用AI，提出“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的应用范式，并建设新一代数字人民币基础设施，以支撑AI、智能合约等技术的融合应用，提升风险防控与高质量发展。面向未来，将以场景共建、成果共享为原则，推动大模型与多模态技术在海量数据处理、模式识别等方面的应用，同时建立安全治理体系，降低算法黑箱与模型幻觉等风险，确保“人工智能+金融”的安全、可控与高效落地。为实现区域互联互通，双方将共同建设数据要素、算力、模型等要素的共创平台，构建跨境金融数据集、开放式数据共享机制以及多语言大模型矩阵，推动数字人民币跨境贸易结算与投融资体系落地，提供高效、包容的金融服务，促进区域创新生态融合与共同增长。
🏷️ #金融AI #数字人民币 #区域合作 #安全治理 #场景应用
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📰 2026年经济前瞻论坛·农村金融 | 大行下沉、改革化险与AI赋能：农村金融的“十五五”之问
本次论坛聚焦“展望、规划、赋能‘十五五’农村金融发展”，围绕十四五的最大变化、十五五的机遇、AI在农村金融的应用以及未来展望展开讨论。农商银行在十四五阶段实现回归本源、深耕县域，资产质量改善明显，线上授信初步成型，但仍需提高数据赋能落地与经营效率。体制层面改革深化、省联社作用转变、 Tops-down 与本地化平衡，以及“大行下沉、小行上浮”格局对生态造成冲击，是需要正视的问题。最大的机遇在于数字要素与农业实体经济的深度融合，数据驱动的风控与产业协同成为关键路径，通过产业数据+征信的双支柱模式，提升放贷精准度与风险管理水平。AI与数据将推动数字能力精准化、风险管理全面化、生态优化与体制改革并行推进，县域小法人将借助大平台优势弥补短板，构建“产业数据驱动的智能化金融服务”与“全面风险管理”的协同关系。展望“十五五”，要实现规模向价值的转变，形成“大行做大、小行做专”的分工格局，打通“最后一公里”金融服务，推动农村金融服务体系的多层次、互补共赢的发展格局，推动县域实体经济的高质量发展。
🏷️ #农村金融 #数字化 #AI #风控 #县域银行
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📰 2026年经济前瞻论坛·农村金融 | 大行下沉、改革化险与AI赋能：农村金融的“十五五”之问
本次论坛聚焦“展望、规划、赋能‘十五五’农村金融发展”，围绕十四五的最大变化、十五五的机遇、AI在农村金融的应用以及未来展望展开讨论。农商银行在十四五阶段实现回归本源、深耕县域，资产质量改善明显，线上授信初步成型，但仍需提高数据赋能落地与经营效率。体制层面改革深化、省联社作用转变、 Tops-down 与本地化平衡，以及“大行下沉、小行上浮”格局对生态造成冲击，是需要正视的问题。最大的机遇在于数字要素与农业实体经济的深度融合，数据驱动的风控与产业协同成为关键路径，通过产业数据+征信的双支柱模式，提升放贷精准度与风险管理水平。AI与数据将推动数字能力精准化、风险管理全面化、生态优化与体制改革并行推进，县域小法人将借助大平台优势弥补短板，构建“产业数据驱动的智能化金融服务”与“全面风险管理”的协同关系。展望“十五五”，要实现规模向价值的转变，形成“大行做大、小行做专”的分工格局，打通“最后一公里”金融服务，推动农村金融服务体系的多层次、互补共赢的发展格局，推动县域实体经济的高质量发展。
🏷️ #农村金融 #数字化 #AI #风控 #县域银行
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📰 吕家进出席2026智能经济论坛 解读金融智能化
在2026智能经济论坛上，兴业银行董事长吕家进回顾了金融业近二十年的数字化变迁，指出从互联网支付到移动互联网、再到大数据风控和区块链，技术迭代持续重写金融底层逻辑。他强调金融机构须因势而变，主动抢占科技创新前沿，智能化演进将从多维度重构传统服务模式：在交互层面，金融服务将超越传统APP，依托智能体主动识别需求并前置交付；在产品层面，金融产品将成为标准化、模块化组件，像乐高积木般灵活拼装、可嵌入各类场景；在运营层面，AI“员工”将承担大量标准化、重复性工作，释放人力用于高价值任务。实现智能化需守正创新，兼顾风险防控、数据治理、知识工程、场景运营与组织革新，明确AI边界，提升合规与风控水平，使人工智能真正服务于金融与实体经济。兴业银行通过“人工智能+”行动，打造一流智能银行，已落地500多个人工智能助手，覆盖客户服务、反洗钱、反欺诈等百类场景，体现了智能化落地到真实业务的路径。
🏷️ #智能化 #金融创新 #AI金融 #数据治理 #兴业银行
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📰 吕家进出席2026智能经济论坛 解读金融智能化
在2026智能经济论坛上，兴业银行董事长吕家进回顾了金融业近二十年的数字化变迁，指出从互联网支付到移动互联网、再到大数据风控和区块链，技术迭代持续重写金融底层逻辑。他强调金融机构须因势而变，主动抢占科技创新前沿，智能化演进将从多维度重构传统服务模式：在交互层面，金融服务将超越传统APP，依托智能体主动识别需求并前置交付；在产品层面，金融产品将成为标准化、模块化组件，像乐高积木般灵活拼装、可嵌入各类场景；在运营层面，AI“员工”将承担大量标准化、重复性工作，释放人力用于高价值任务。实现智能化需守正创新，兼顾风险防控、数据治理、知识工程、场景运营与组织革新，明确AI边界，提升合规与风控水平，使人工智能真正服务于金融与实体经济。兴业银行通过“人工智能+”行动，打造一流智能银行，已落地500多个人工智能助手，覆盖客户服务、反洗钱、反欺诈等百类场景，体现了智能化落地到真实业务的路径。
🏷️ #智能化 #金融创新 #AI金融 #数据治理 #兴业银行
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📰 吕家进出席2026智能经济论坛 解读金融智能化
2026智能经济论坛聚焦金融与实体经济的深度融合，聚合政企学界多方力量探讨金融智能化转型的路径。演讲者回顾了金融业近二十年的数字化进展，从互联网支付到移动互联网，再到大数据风控与区块链等技术，强调金融机构须顺势而为、持续推进科技创新。金融智能化被视为对传统服务模式的系统性重构：在交互层，服务将超越传统APP，依托智能体主动识别需求、前置交付；在产品层，金融产品将实现标准化、模块化拼装，灵活嵌入不同场景，为用户提供无感体验；在运营层，AI员工可承担大量重复性工作，解放人力，覆盖零售、企业、同业等多条线。与此同时，必须坚守向上向善底线，完善数据治理、知识工程、场景运营与组织变革，给AI设定清晰边界，保障合规与风控。兴业银行持续推进“人工智能 +”行动，落地500多个人工智能助手，覆盖多类场景，体现了智能化落地与实体服务的深度结合。未来的智能金融将以真实业务场景为中心，推动降本增效与风险可控的双向提升。
🏷️ #智能经济 #金融智能化 #数据治理 #智能银行 #应用落地
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📰 吕家进出席2026智能经济论坛 解读金融智能化
2026智能经济论坛聚焦金融与实体经济的深度融合，聚合政企学界多方力量探讨金融智能化转型的路径。演讲者回顾了金融业近二十年的数字化进展，从互联网支付到移动互联网，再到大数据风控与区块链等技术，强调金融机构须顺势而为、持续推进科技创新。金融智能化被视为对传统服务模式的系统性重构：在交互层，服务将超越传统APP，依托智能体主动识别需求、前置交付；在产品层，金融产品将实现标准化、模块化拼装，灵活嵌入不同场景，为用户提供无感体验；在运营层，AI员工可承担大量重复性工作，解放人力，覆盖零售、企业、同业等多条线。与此同时，必须坚守向上向善底线，完善数据治理、知识工程、场景运营与组织变革，给AI设定清晰边界，保障合规与风控。兴业银行持续推进“人工智能 +”行动，落地500多个人工智能助手，覆盖多类场景，体现了智能化落地与实体服务的深度结合。未来的智能金融将以真实业务场景为中心，推动降本增效与风险可控的双向提升。
🏷️ #智能经济 #金融智能化 #数据治理 #智能银行 #应用落地
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📰 【ESG真心话】侯翠琴：A股ESG强制披露首年 哪些人才将更为稀缺
2026年，中国ESG制度进入实质落地阶段，财政部、生态环境部及交易所等部门的政策图谱日趋清晰，企业层面也把ESG从附加题转变为市场准入与长期竞争力的必答题。但在披露数量激增的同时，形式化、数据失真与认知错位等问题仍突出，如何让ESG从表面美学走向真正的价值创造成为改革与实践的核心议题。本系列报道聚焦在会议室、项目一线与数据背后，深入探讨ESG的真实挑战。2026年是A股强制披露的首年，相关指引及应用指南陆续出台，推动披露义务从“要不要做”转向“怎么做”。在人才方面，专家指出核心问题从数量缺口转向质量缺口，企业更需要能将ESG与自身战略融合的复合型中高级人才。CFA等专业机构强调建立本地化的培训与资格体系，帮助从业者理解国内外规则、掌握数据分析与决策能力，并通过持续的能力体系建设应对全球化合规要求带来的挑战。未来两年，市场对复合型、具备金融、产业认知、数字化与决策力的综合人才需求将持续上升，企业需优化证书与岗位匹配、推动校企协同，构建可持续的人才培养路径。
🏷️ #ESG #人才缺口 #复合型人才 #数据质量 #信息披露
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📰 【ESG真心话】侯翠琴：A股ESG强制披露首年 哪些人才将更为稀缺
2026年，中国ESG制度进入实质落地阶段，财政部、生态环境部及交易所等部门的政策图谱日趋清晰，企业层面也把ESG从附加题转变为市场准入与长期竞争力的必答题。但在披露数量激增的同时，形式化、数据失真与认知错位等问题仍突出，如何让ESG从表面美学走向真正的价值创造成为改革与实践的核心议题。本系列报道聚焦在会议室、项目一线与数据背后，深入探讨ESG的真实挑战。2026年是A股强制披露的首年，相关指引及应用指南陆续出台，推动披露义务从“要不要做”转向“怎么做”。在人才方面，专家指出核心问题从数量缺口转向质量缺口，企业更需要能将ESG与自身战略融合的复合型中高级人才。CFA等专业机构强调建立本地化的培训与资格体系，帮助从业者理解国内外规则、掌握数据分析与决策能力，并通过持续的能力体系建设应对全球化合规要求带来的挑战。未来两年，市场对复合型、具备金融、产业认知、数字化与决策力的综合人才需求将持续上升，企业需优化证书与岗位匹配、推动校企协同，构建可持续的人才培养路径。
🏷️ #ESG #人才缺口 #复合型人才 #数据质量 #信息披露
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📰 聚焦华为全联接大会 神州信息与华为展示GaussDB在银行核心的最佳实践_央广网
第十一届华为全联接大会在上海举行，以“智启新未来”为主题，汇聚全球领导者与专家，聚焦智能化转型落地路径。神州信息作为华为GaussDB在金融核心系统建设中的重要战略伙伴，参与“金融智能体圆桌对话”，介绍了与华为GaussDB的联合实践。联合方案以神州信息分布式核心业务系统为基线，深度结合GaussDB数据库生态，兼容本地盘和全闪存阵列两种存储，提供多样化、灵活的实施方案，满足高智能化、高性能与高安全等诉求。新发布的透明多写技术实现多节点对等读写，降低迁移改造周期与业务风险，采用共享存储架构提升硬件资源利用率，为银行核心系统升级提供新路径。双方已形成覆盖不同银行规模和需求的案例，包括双活高可用核心系统、金融级高可用架构，以及全栈解决方案助力多家银行转型。AI驱动下，神州信息与华为的伙伴关系演进为数智转型的新范式，依托金融行业经验与GaussDB数据库的自主可控能力，共同打造高可用、高韧性与高性能的新核心系统，成为银行升级新核心的优选方案。
🏷️ #金融科技 #高可用 #数据库 #华为GaussDB #数字化转型
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📰 聚焦华为全联接大会 神州信息与华为展示GaussDB在银行核心的最佳实践_央广网
第十一届华为全联接大会在上海举行，以“智启新未来”为主题，汇聚全球领导者与专家，聚焦智能化转型落地路径。神州信息作为华为GaussDB在金融核心系统建设中的重要战略伙伴，参与“金融智能体圆桌对话”，介绍了与华为GaussDB的联合实践。联合方案以神州信息分布式核心业务系统为基线，深度结合GaussDB数据库生态，兼容本地盘和全闪存阵列两种存储，提供多样化、灵活的实施方案，满足高智能化、高性能与高安全等诉求。新发布的透明多写技术实现多节点对等读写，降低迁移改造周期与业务风险，采用共享存储架构提升硬件资源利用率，为银行核心系统升级提供新路径。双方已形成覆盖不同银行规模和需求的案例，包括双活高可用核心系统、金融级高可用架构，以及全栈解决方案助力多家银行转型。AI驱动下，神州信息与华为的伙伴关系演进为数智转型的新范式，依托金融行业经验与GaussDB数据库的自主可控能力，共同打造高可用、高韧性与高性能的新核心系统，成为银行升级新核心的优选方案。
🏷️ #金融科技 #高可用 #数据库 #华为GaussDB #数字化转型
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📰 400万银行人的工作方式，正在被AI改写
本文聚焦金融行业在AI驱动下的工作流程革命。AI正以更高速度嵌入银行各核心场景，提升数据处理、分析和初稿生成等环节的效率，逐步成为银行工作的入口，而非简单工具。为实现规模化落地，银行需跨越效率与合规两道门槛，强调可解释、可回溯与可干预的安全属性。AI的价值在于将分散、碎片的能力重新围绕具体工作目标组织起来，由AI获取信息、整理材料、执行重复任务，人类则负责定义问题、判断与决策责任，从而形成持续完结的工作流入口。外部科技公司如Kimi通过整合多源数据、封装金融技能、以及建立风险合规网关，解决了数据可靠性、专业交付与使用安全三大核心难题，使AI从辅助工具走向工作入口。银行通过与头部科技公司合作，将专业经验与流程标准化、模块化，促进分析师、投行等岗位的工作方法和能力被高效复制，提升研究、尽调、尽调等环节的效率与一致性。未来趋势显示，AI将成为银行数字化能力建设的基础设施，银行与外部大模型公司的深度协作将成为常态，推动金融行业进入更深层次的效率革命。要点在于把大模型能力与银行 decades 级的数据、流程及专业经验融合，重新定义银行人的工作方式。
🏷️ #银行AI #数据安全 #专业能力 #工作入口 #Kimi
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📰 400万银行人的工作方式，正在被AI改写
本文聚焦金融行业在AI驱动下的工作流程革命。AI正以更高速度嵌入银行各核心场景，提升数据处理、分析和初稿生成等环节的效率，逐步成为银行工作的入口，而非简单工具。为实现规模化落地，银行需跨越效率与合规两道门槛，强调可解释、可回溯与可干预的安全属性。AI的价值在于将分散、碎片的能力重新围绕具体工作目标组织起来，由AI获取信息、整理材料、执行重复任务，人类则负责定义问题、判断与决策责任，从而形成持续完结的工作流入口。外部科技公司如Kimi通过整合多源数据、封装金融技能、以及建立风险合规网关，解决了数据可靠性、专业交付与使用安全三大核心难题，使AI从辅助工具走向工作入口。银行通过与头部科技公司合作，将专业经验与流程标准化、模块化，促进分析师、投行等岗位的工作方法和能力被高效复制，提升研究、尽调、尽调等环节的效率与一致性。未来趋势显示，AI将成为银行数字化能力建设的基础设施，银行与外部大模型公司的深度协作将成为常态，推动金融行业进入更深层次的效率革命。要点在于把大模型能力与银行 decades 级的数据、流程及专业经验融合，重新定义银行人的工作方式。
🏷️ #银行AI #数据安全 #专业能力 #工作入口 #Kimi
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📰 民生银行落地全国首批 民办高校资金统筹监管业务-公司动态-证券市场周刊
民办高校在我国高等教育体系中占据重要地位，学费资金监管关系到家庭切身利益与高校的可持续运营。随着民办教育规模扩大，如何应用数字化工具完善资金监管、提升校园治理与金融服务水平，成为治理与金融协同的新课题。民生银行成都分行在全国首批省级民办高校资金统筹监管创新试点中，聚焦学费资金监管，搭建从规范财务管理到防控资金风险、提升治理效能的多维体系，支持四川省民办高等教育发展。考虑到行业规模与社会影响，相关机构需要可落地、安全便捷的资金监管工具；高校则期望持续信贷支持以及数字化、标准化的财务管理。分行在地方政府与金融同行协作下，通过实地走访与多轮研讨，在短时间内落地支持方案，确保院校安全稳定运行。2026年4月，四川省出台民办高校财务管理办法，要求线上化监管；分行以3个月的研发与测试实现全面上线，推动资金、信息、监管三流合一的数字化流程，并以易管通等产品体系，提供覆盖院校、学生及相关主体的一站式服务。到2026年8月，已服务1500余家教育类主体，与6所民办高校建立资金监管合作关系，探索学费结算与支出监管的落地应用。未来将持续迭代监管工具与综合金融服务，扩大覆盖面，提升民办教育治理水平，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #民办高校 #资金监管 #数字化 #金融服务 #治理
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📰 民生银行落地全国首批 民办高校资金统筹监管业务-公司动态-证券市场周刊
民办高校在我国高等教育体系中占据重要地位，学费资金监管关系到家庭切身利益与高校的可持续运营。随着民办教育规模扩大，如何应用数字化工具完善资金监管、提升校园治理与金融服务水平，成为治理与金融协同的新课题。民生银行成都分行在全国首批省级民办高校资金统筹监管创新试点中，聚焦学费资金监管，搭建从规范财务管理到防控资金风险、提升治理效能的多维体系，支持四川省民办高等教育发展。考虑到行业规模与社会影响，相关机构需要可落地、安全便捷的资金监管工具；高校则期望持续信贷支持以及数字化、标准化的财务管理。分行在地方政府与金融同行协作下，通过实地走访与多轮研讨，在短时间内落地支持方案，确保院校安全稳定运行。2026年4月，四川省出台民办高校财务管理办法，要求线上化监管；分行以3个月的研发与测试实现全面上线，推动资金、信息、监管三流合一的数字化流程，并以易管通等产品体系，提供覆盖院校、学生及相关主体的一站式服务。到2026年8月，已服务1500余家教育类主体，与6所民办高校建立资金监管合作关系，探索学费结算与支出监管的落地应用。未来将持续迭代监管工具与综合金融服务，扩大覆盖面，提升民办教育治理水平，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #民办高校 #资金监管 #数字化 #金融服务 #治理
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📰 浦发银行落地首单跨境数字人民币创新业务_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会
浦发银行联合浦银金租及上海跨境贸易数字金融服务有限公司，通过多边央行数字货币桥（mBridge）实现TCL从香港汇至上海的跨境数字人民币租赁款项，完成金融租赁行业首单跨境数字人民币创新业务，标志沪港数字人民币跨境流通在租赁场景取得新突破。数字人民币作为央行发行的法定数字货币，具安全、便捷、高效等特征，是提升跨境支付效率、推动货币体系现代化的重要工具。mBridge 项目借助区块链技术，聚焦解决跨境支付成本高、效率低、透明度不足等痛点。本次业务中，浦发银行组建数字人民币工作专班，依托上海数金公司全球贸易数字化平台，为TCL打通跨境资金结算新通路，通过货币桥实现资金闭环，确保租赁款项高效流转。未来，浦发银行将扩展跨境数字人民币应用场景，推动创新业务规模化，优化跨境金融服务，以科技赋能实体企业跨境贸易与投融资，助力上海国际金融中心建设和人民币国际化。
🏷️ #数字人民币 #跨境支付 #mBridge #浦发银行 #区块链
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📰 浦发银行落地首单跨境数字人民币创新业务_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会
浦发银行联合浦银金租及上海跨境贸易数字金融服务有限公司，通过多边央行数字货币桥（mBridge）实现TCL从香港汇至上海的跨境数字人民币租赁款项，完成金融租赁行业首单跨境数字人民币创新业务，标志沪港数字人民币跨境流通在租赁场景取得新突破。数字人民币作为央行发行的法定数字货币，具安全、便捷、高效等特征，是提升跨境支付效率、推动货币体系现代化的重要工具。mBridge 项目借助区块链技术，聚焦解决跨境支付成本高、效率低、透明度不足等痛点。本次业务中，浦发银行组建数字人民币工作专班，依托上海数金公司全球贸易数字化平台，为TCL打通跨境资金结算新通路，通过货币桥实现资金闭环，确保租赁款项高效流转。未来，浦发银行将扩展跨境数字人民币应用场景，推动创新业务规模化，优化跨境金融服务，以科技赋能实体企业跨境贸易与投融资，助力上海国际金融中心建设和人民币国际化。
🏷️ #数字人民币 #跨境支付 #mBridge #浦发银行 #区块链
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📰 浦发银行落地金融租赁行业首单跨境数字人民币创新业务
浦发银行联合浦银金租及上海跨境贸易数字金融服务有限公司，通过多边央行数字货币桥（mBridge）实现TCL自香港汇入上海的跨境数字人民币租赁款落地，标志金融租赁行业首张跨境数字人民币创新业务的落地。该笔款项通过mBridge完成跨境收款的闭环，有效提升数字人民币在跨境场景中的应用。浦发银行设立数字人民币工作专班，依托上海数金公司全球贸易数字化服务平台，为TCL打通跨境资金结算通道。数字人民币是由中国人民银行发行的法定数字货币。mBridge项目以区块链技术为基础，探索CBDC在跨境支付中的创新应用，致力解决跨境支付高成本、低效率及透明度不足等痛点。以上内容基于公开信息整理，不构成投资建议，使用前请核实。
🏷️ #跨境支付 #数字人民币 #mBridge #区块链 #金融创新
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📰 浦发银行落地金融租赁行业首单跨境数字人民币创新业务
浦发银行联合浦银金租及上海跨境贸易数字金融服务有限公司，通过多边央行数字货币桥（mBridge）实现TCL自香港汇入上海的跨境数字人民币租赁款落地，标志金融租赁行业首张跨境数字人民币创新业务的落地。该笔款项通过mBridge完成跨境收款的闭环，有效提升数字人民币在跨境场景中的应用。浦发银行设立数字人民币工作专班，依托上海数金公司全球贸易数字化服务平台，为TCL打通跨境资金结算通道。数字人民币是由中国人民银行发行的法定数字货币。mBridge项目以区块链技术为基础，探索CBDC在跨境支付中的创新应用，致力解决跨境支付高成本、低效率及透明度不足等痛点。以上内容基于公开信息整理，不构成投资建议，使用前请核实。
🏷️ #跨境支付 #数字人民币 #mBridge #区块链 #金融创新
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📰 400万银行人的工作方式，正在被AI改写
AI正在以高效的速度嵌入银行各环节，推动银行业效率革命。2026年上半年，AI已显著减少人工工时，银行业的数字劳动力分担了大量工作量，核心场景的营销、授信、交易、风控与运营等逐步落地。外部AI平台也在加速渗透，如Kimi金融解决方案已上线，打通多源数据、整合金融技能并确保合规，显著提升信息整理、尽调与报告等环节的效率与质量。实现路径不在于全面替代人，而是将信息获取、材料整理、重复任务交给AI，人则聚焦问题定义、判断与决策，AI成为连续完成工作的入口。为落地，银行需跨越效率与信任两道坎，确保数据可靠、交付专业、使用安全。Kimi通过连接权威数据源、封装金融Skills、建立风险网关，实现深度研究、授信材料生成和合规审计的提升，支持多家机构的试点落地，提升研究周期、授信效率及报告准确性。未来，银行与AI伙伴的协同将成为数字化能力建设的基石，推动行业工作入口的重新定义，金融AI进入深度应用阶段。
🏷️ #银行AI #效率革命 #数据安全 #金融技能 #Kimi
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📰 400万银行人的工作方式，正在被AI改写
AI正在以高效的速度嵌入银行各环节，推动银行业效率革命。2026年上半年，AI已显著减少人工工时，银行业的数字劳动力分担了大量工作量，核心场景的营销、授信、交易、风控与运营等逐步落地。外部AI平台也在加速渗透，如Kimi金融解决方案已上线，打通多源数据、整合金融技能并确保合规，显著提升信息整理、尽调与报告等环节的效率与质量。实现路径不在于全面替代人，而是将信息获取、材料整理、重复任务交给AI，人则聚焦问题定义、判断与决策，AI成为连续完成工作的入口。为落地，银行需跨越效率与信任两道坎，确保数据可靠、交付专业、使用安全。Kimi通过连接权威数据源、封装金融Skills、建立风险网关，实现深度研究、授信材料生成和合规审计的提升，支持多家机构的试点落地，提升研究周期、授信效率及报告准确性。未来，银行与AI伙伴的协同将成为数字化能力建设的基石，推动行业工作入口的重新定义，金融AI进入深度应用阶段。
🏷️ #银行AI #效率革命 #数据安全 #金融技能 #Kimi
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📰 阮天璕：AI驱动数字证券新格局 行业爆发式增长下需守好治理边界
本次财联社全球资产管理年会聚焦全球资本市场震荡下的资管转型与AI赋能，详细解析数字证券时代的行业变革逻辑与发展路径。演讲者阮天璕从市场规模、技术角色、业态特征、固收应用及风险治理等维度，阐述数字证券正处于从概念验证向规模化跨越的关键阶段，全球市场规模预计在2031年前显著增长，AI是核心驱动力，并经历从辅助工具到决策伙伴再到生态共建者的三阶段演进。她强调数字证券将打破交易时空束缚，实现7×24小时交易与近实时清算，降低门槛、提升流动性，并通过代码化合约与链上存证提升透明度与效率，风险治理则通过“事中智能阻断”等智能风控实现全天候监控。对未来，数字金融与传统金融边界将继续模糊，机构化、合规化、智能化将成为行业三大趋势。她还提出构建负责任AI治理体系的四大原则：人机共治、算法可解释、合规底线与向善偏见防控，强调AI是引擎，但决策权和监管把控仍在体系之手。最后展望，AI与数字证券将推动底层金融变革，形成更高效、公平、普惠的金融生态。
🏷️ #数字证券 #AI治理 #固收数字化 #区块链 #金融科技
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📰 阮天璕：AI驱动数字证券新格局 行业爆发式增长下需守好治理边界
本次财联社全球资产管理年会聚焦全球资本市场震荡下的资管转型与AI赋能，详细解析数字证券时代的行业变革逻辑与发展路径。演讲者阮天璕从市场规模、技术角色、业态特征、固收应用及风险治理等维度，阐述数字证券正处于从概念验证向规模化跨越的关键阶段，全球市场规模预计在2031年前显著增长，AI是核心驱动力，并经历从辅助工具到决策伙伴再到生态共建者的三阶段演进。她强调数字证券将打破交易时空束缚，实现7×24小时交易与近实时清算，降低门槛、提升流动性，并通过代码化合约与链上存证提升透明度与效率，风险治理则通过“事中智能阻断”等智能风控实现全天候监控。对未来，数字金融与传统金融边界将继续模糊，机构化、合规化、智能化将成为行业三大趋势。她还提出构建负责任AI治理体系的四大原则：人机共治、算法可解释、合规底线与向善偏见防控，强调AI是引擎，但决策权和监管把控仍在体系之手。最后展望，AI与数字证券将推动底层金融变革，形成更高效、公平、普惠的金融生态。
🏷️ #数字证券 #AI治理 #固收数字化 #区块链 #金融科技
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📰 阮天璕：AI驱动数字证券新格局 行业爆发式增长下需守好治理边界
此次财联社全球资产管理年会聚焦全球秩序变迁与AI赋能下的资管转型，阮天璕在主旨演讲中全面剖析数字证券时代的行业变革逻辑与发展路径。全球数字证券市场正处在从概念验证向规模化跨越的阶段，2025年规模达246.9亿美元，2031年预计突破1842亿美元，年度增速持续提升，AI被视为核心驱动力，推动行业从人机协作向自主智能发展，最终进入生态共建阶段，贯穿发行、合约、定价、流动性、合规等全生命周期。数字证券以区块链与智能合约重塑交易时空、资产形态与风控逻辑，达到7×24小时交易、全链路可追溯、事中智能风控等特征，推动资产更广泛的全球化流通与高门槛资产的低门槛化。固收作为数字证券的“压舱石”，已具备全面数字化基础，AI在底层数据治理、投研赋能、交易执行与合规风控等环节形成全链路能力，显著提升决策效率与市场透明度。同时，阮天璕强调要建立负责任的AI治理体系，坚持人机共治、可解释性、合规底线与道德规范，防范算法同质化、模型幻觉、黑箱等风险，确保AI在金融领域的正向应用与可审计性。她总结未来趋势为AI驱动的数字证券交易体系将成为金融基础设施核心，推动全球市场互联互通与高效治理。
🏷️ #数字证券 #AI驱动 #数字化固收 #金融治理 #区块链
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📰 阮天璕：AI驱动数字证券新格局 行业爆发式增长下需守好治理边界
此次财联社全球资产管理年会聚焦全球秩序变迁与AI赋能下的资管转型，阮天璕在主旨演讲中全面剖析数字证券时代的行业变革逻辑与发展路径。全球数字证券市场正处在从概念验证向规模化跨越的阶段，2025年规模达246.9亿美元，2031年预计突破1842亿美元，年度增速持续提升，AI被视为核心驱动力，推动行业从人机协作向自主智能发展，最终进入生态共建阶段，贯穿发行、合约、定价、流动性、合规等全生命周期。数字证券以区块链与智能合约重塑交易时空、资产形态与风控逻辑，达到7×24小时交易、全链路可追溯、事中智能风控等特征，推动资产更广泛的全球化流通与高门槛资产的低门槛化。固收作为数字证券的“压舱石”，已具备全面数字化基础，AI在底层数据治理、投研赋能、交易执行与合规风控等环节形成全链路能力，显著提升决策效率与市场透明度。同时，阮天璕强调要建立负责任的AI治理体系，坚持人机共治、可解释性、合规底线与道德规范，防范算法同质化、模型幻觉、黑箱等风险，确保AI在金融领域的正向应用与可审计性。她总结未来趋势为AI驱动的数字证券交易体系将成为金融基础设施核心，推动全球市场互联互通与高效治理。
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📰 和众汇富研究手记：Kimi加码金融 智能体迈向实战_科技_行业_中金在线
9月17日，月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，用户可在网页版安装体验9项金融技能和十余个数据源插件，专业用户及开发者可通过Kimi Work桌面端、Kimi Code调用相关能力，企业则可使用托管智能体服务。这套覆盖个人、专业团队与机构的产品布局，为观察大模型如何从通用问答进入金融业务提供了新样本。与众汇富观察指出，此次方案的关键变化在于把专业数据、分析步骤与成果交付连接起来。官方披露，Kimi已接入万得、东方财富、标普全球等数据源，可在同一任务中调用。对研究人员而言，减少跨平台检索与搬运，有望腾出时间核对假设、识别风险，但数据来源可靠并不自动意味着分析结论就更准确。金融技能将通用能力转化为可复用的工作流程，涵盖财务建模、机构研究报告、业绩点评、组合复盘等任务，并支持输出可编辑的模型与文档。和众汇富认为，评价这类产品需关注回答是否流畅延伸至成果能否继续使用，重点检验数字是否可追溯、计算是否可复现，以及关键假设能否由专业人员调整。落地效果已有观察窗口。Kimi披露，在与中信建投证券合作的临时受托报告生成试点中，单份报告人工制作时间由约30分钟缩短至10分钟，业务人员仍保留复核与决策职责。这为流程明确、输出标准相对稳定的任务提供效率参考，但属于特定场景的企业披露，不能直接推演为整个金融行业的普遍表现。从商业逻辑看，多层次入口有望形成个人试用向团队采购、机构集成延伸的路径。不同层级用户的付费依据不同：个人关注操作便利，专业团队检验流程能否复用，机构客户则考察系统兼容、权限管理与服务稳定性。能否把初次体验转化为持续使用，将影响商业化空间。然而，产品上线与收入兑现之间仍有距离。机构需要把模型调用、数据授权、系统改造、人工复核和后续维护一起计入成本，若初稿节省的时间被频繁核查返工消耗，速度提升难以转化为收益。签约、试点与持续付费需分别观察，续约与扩容才更能检验客户认可度。对于模型企业，服务收入是否覆盖推理与交付支出，也应纳入商业模式检验。合规能力同样影响落地深度。官方提出，方案围绕数据分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯设置控制措施，需落实到每次数据调用与每项任务，特别区分资料访问权限与业务决策权限，确保自动生成材料经过必要审核，避免越界。用户需理解开放体验边界，部分插件需第三方授权，部分调用消耗会员额度，可用范围受端、地区及账户类型影响。因此，安装入口开放不等于全部专业数据免费、不限量使用。插件化结构为金融数据服务商与模型平台提供新合作空间，数据服务商可将资源嵌入研究任务，模型企业需证明自身能够组织数据、执行分析并稳定交付。未来竞争或在更新质量、调用效率和追溯能力上，清晰的收费与责任分工将影响合作持续性。站在发布节点，金融智能体获得更具体的检验场景，行业应用评价标准需务实。后续应关注是否能减少返工、跨团队复制，在保留人工责任前提下降低交付成本。工具提效并不等于投资判断更准，核心在于让专业人员基于可核查信息投入关键分析，才是长期商业价值的重要前提。
🏷️ #金融科技 #大模型应用 #数据合规 #商业模式 #数据来源
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📰 和众汇富研究手记：Kimi加码金融 智能体迈向实战_科技_行业_中金在线
9月17日，月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，用户可在网页版安装体验9项金融技能和十余个数据源插件，专业用户及开发者可通过Kimi Work桌面端、Kimi Code调用相关能力，企业则可使用托管智能体服务。这套覆盖个人、专业团队与机构的产品布局，为观察大模型如何从通用问答进入金融业务提供了新样本。与众汇富观察指出，此次方案的关键变化在于把专业数据、分析步骤与成果交付连接起来。官方披露，Kimi已接入万得、东方财富、标普全球等数据源，可在同一任务中调用。对研究人员而言，减少跨平台检索与搬运，有望腾出时间核对假设、识别风险，但数据来源可靠并不自动意味着分析结论就更准确。金融技能将通用能力转化为可复用的工作流程，涵盖财务建模、机构研究报告、业绩点评、组合复盘等任务，并支持输出可编辑的模型与文档。和众汇富认为，评价这类产品需关注回答是否流畅延伸至成果能否继续使用，重点检验数字是否可追溯、计算是否可复现，以及关键假设能否由专业人员调整。落地效果已有观察窗口。Kimi披露，在与中信建投证券合作的临时受托报告生成试点中，单份报告人工制作时间由约30分钟缩短至10分钟，业务人员仍保留复核与决策职责。这为流程明确、输出标准相对稳定的任务提供效率参考，但属于特定场景的企业披露，不能直接推演为整个金融行业的普遍表现。从商业逻辑看，多层次入口有望形成个人试用向团队采购、机构集成延伸的路径。不同层级用户的付费依据不同：个人关注操作便利，专业团队检验流程能否复用，机构客户则考察系统兼容、权限管理与服务稳定性。能否把初次体验转化为持续使用，将影响商业化空间。然而，产品上线与收入兑现之间仍有距离。机构需要把模型调用、数据授权、系统改造、人工复核和后续维护一起计入成本，若初稿节省的时间被频繁核查返工消耗，速度提升难以转化为收益。签约、试点与持续付费需分别观察，续约与扩容才更能检验客户认可度。对于模型企业，服务收入是否覆盖推理与交付支出，也应纳入商业模式检验。合规能力同样影响落地深度。官方提出，方案围绕数据分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯设置控制措施，需落实到每次数据调用与每项任务，特别区分资料访问权限与业务决策权限，确保自动生成材料经过必要审核，避免越界。用户需理解开放体验边界，部分插件需第三方授权，部分调用消耗会员额度，可用范围受端、地区及账户类型影响。因此，安装入口开放不等于全部专业数据免费、不限量使用。插件化结构为金融数据服务商与模型平台提供新合作空间，数据服务商可将资源嵌入研究任务，模型企业需证明自身能够组织数据、执行分析并稳定交付。未来竞争或在更新质量、调用效率和追溯能力上，清晰的收费与责任分工将影响合作持续性。站在发布节点，金融智能体获得更具体的检验场景，行业应用评价标准需务实。后续应关注是否能减少返工、跨团队复制，在保留人工责任前提下降低交付成本。工具提效并不等于投资判断更准，核心在于让专业人员基于可核查信息投入关键分析，才是长期商业价值的重要前提。
🏷️ #金融科技 #大模型应用 #数据合规 #商业模式 #数据来源
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📰 金融、政务行业的大模型API选型：数据不出境与审计日志的合规实测-CSDN.NET
本篇文章聚焦金融、政务等强监管行业的大模型API选型，强调合规性应置于首位。核心观点是数据不出境与审计日志可追溯是两条底线，且均为可实测项，部署位置、调用链路与留存数据需逐层核查。第一层关注模型构成，快米兔仅聚合国内模型，确保无境外模型进入；第二层关注链路全程在境内并通过自测验证链路一致性；第三层关注数据留存，要求明确留存时限、范围与位置，形成闭环。审计方面强调四字段的可追溯性：谁调的、什么时候调的、调用了什么、花了多少，结合主子账号体系及成本治理链，确保既可对账又能取证。资质核查在四证基础上叠加严格对接业务场景，覆盖增值电信、支付级安全评估及科技型企业等证照，提供对金融场景的强力背书。POC 验证安排两周：首周完成链路与资质核查，生成合规核查记录；次周验证能力与治理，包括基础调用、JSON 输出、工具调用、权限隔离与用量归集。最终报告强调合规核查在前、能力验证在中、价格方案在后，强调境内属性和完整计量体系的结构性优势，同时给出两款方案的参考价格以便对比，结论是一切以先确保不出事为前提，再追求更优的成本与性能。
🏷️ #合规 #数据不出境 #审计日志 #资质核查 #计量治理
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📰 金融、政务行业的大模型API选型：数据不出境与审计日志的合规实测-CSDN.NET
本篇文章聚焦金融、政务等强监管行业的大模型API选型，强调合规性应置于首位。核心观点是数据不出境与审计日志可追溯是两条底线，且均为可实测项，部署位置、调用链路与留存数据需逐层核查。第一层关注模型构成，快米兔仅聚合国内模型，确保无境外模型进入；第二层关注链路全程在境内并通过自测验证链路一致性；第三层关注数据留存，要求明确留存时限、范围与位置，形成闭环。审计方面强调四字段的可追溯性：谁调的、什么时候调的、调用了什么、花了多少，结合主子账号体系及成本治理链，确保既可对账又能取证。资质核查在四证基础上叠加严格对接业务场景，覆盖增值电信、支付级安全评估及科技型企业等证照，提供对金融场景的强力背书。POC 验证安排两周：首周完成链路与资质核查，生成合规核查记录；次周验证能力与治理，包括基础调用、JSON 输出、工具调用、权限隔离与用量归集。最终报告强调合规核查在前、能力验证在中、价格方案在后，强调境内属性和完整计量体系的结构性优势，同时给出两款方案的参考价格以便对比，结论是一切以先确保不出事为前提，再追求更优的成本与性能。
🏷️ #合规 #数据不出境 #审计日志 #资质核查 #计量治理
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📰 央行副行长陆磊最新发声！
在中国人民银行副行长陆磊的讲话中，金融领域的人工智能正成为推动金融服务和市场运行的新动能。他指出，AI 的“二元性”需通过国际合作与能力共享来实现正向发展，强调以中国实际为基点，推动“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的应用范式，并通过新一代数字人民币基础设施支撑 AI 与智能合约的融合应用，提升风险防控和治理能力，从而实现高质量发展。陆磊提出在场景驱动下推进落地应用，形成可复制的案例，促进金融运行效率和服务质效，并倡导与东盟加强场景共建与成果共享，以扩展技术应用的广度深度，推动区域创新生态融合。为解决大模型带来的算力、数据、人才等资源约束，他提出共建国家级人工智能金融应用中试基地、数据要素试点及多语种数据集和模型矩阵等共同体建设，强调在数字人民币基础设施中引入智能合约与智能体以实现贸易结算、投融资的自动化和前瞻性预警。陆磊还强调金融服务的普惠性，示范通过 AI 降低成本、扩展覆盖，帮助乡村和弱势群体，愿与东盟分享应用实践，弥合区域差异，让金融科技成果惠及更广泛的市场主体。
🏷️ #人工智能 #数字人民币 #东盟 #金融科技 #普惠金融
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📰 央行副行长陆磊最新发声！
在中国人民银行副行长陆磊的讲话中，金融领域的人工智能正成为推动金融服务和市场运行的新动能。他指出，AI 的“二元性”需通过国际合作与能力共享来实现正向发展，强调以中国实际为基点，推动“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的应用范式，并通过新一代数字人民币基础设施支撑 AI 与智能合约的融合应用，提升风险防控和治理能力，从而实现高质量发展。陆磊提出在场景驱动下推进落地应用，形成可复制的案例，促进金融运行效率和服务质效，并倡导与东盟加强场景共建与成果共享，以扩展技术应用的广度深度，推动区域创新生态融合。为解决大模型带来的算力、数据、人才等资源约束，他提出共建国家级人工智能金融应用中试基地、数据要素试点及多语种数据集和模型矩阵等共同体建设，强调在数字人民币基础设施中引入智能合约与智能体以实现贸易结算、投融资的自动化和前瞻性预警。陆磊还强调金融服务的普惠性，示范通过 AI 降低成本、扩展覆盖，帮助乡村和弱势群体，愿与东盟分享应用实践，弥合区域差异，让金融科技成果惠及更广泛的市场主体。
🏷️ #人工智能 #数字人民币 #东盟 #金融科技 #普惠金融
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📰 让AI跑在国产算力上，星环科技亮相东博会金融展区
第23届中国—东盟博览会在广西南宁开幕，主题为共创美好生活，展会期間5天，汇聚来自70+国地区的3400多家企业。金融展区聚焦AI赋能金融与安全治理，展示AI+金融多场景、未来支付、智链生态、数智金融等主题应用。星环科技在海光邀请下亮相金融展区，展示基于国产算力的AI推理与数据基础设施方案，包含GPU原生认知数据库、向量索引与检索、数据统一治理，以及与海光联合的解决方案，实现从数据到知识、再到应用的闭环，提升推理效率、吞吐和线性扩展性。测试表明向量索引构建时间由17小时缩短至3.2分钟，单卡检出吞吐达175K QPS，显著优于CPU。星环科技与海光的合作覆盖大模型运行、数据库、向量检索等AI基础设施，致力于在金融、政务、能源等行业提供自主可控的算力与AI运营能力，并推动大模型运维、资源调度与推理过程的国产化落地。星环科技在金融领域已有约400家客户，产品矩阵涵盖大数据、分布式数据库、数据治理、LLMOps/MLOps、GPU原生认知数据库等，服务场景包括风控、智能投研、反洗钱、精准营销等，正在通过数据、知识、模型与应用的协同，推动企业数字化升级，助力区域市场的国产AI基础软硬件协同创新与AI转型。
🏷️ #AI金融 #国产算力 #数据基础设施 #向量检索 #大模型运维
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📰 让AI跑在国产算力上，星环科技亮相东博会金融展区
第23届中国—东盟博览会在广西南宁开幕，主题为共创美好生活，展会期間5天，汇聚来自70+国地区的3400多家企业。金融展区聚焦AI赋能金融与安全治理，展示AI+金融多场景、未来支付、智链生态、数智金融等主题应用。星环科技在海光邀请下亮相金融展区，展示基于国产算力的AI推理与数据基础设施方案，包含GPU原生认知数据库、向量索引与检索、数据统一治理，以及与海光联合的解决方案，实现从数据到知识、再到应用的闭环，提升推理效率、吞吐和线性扩展性。测试表明向量索引构建时间由17小时缩短至3.2分钟，单卡检出吞吐达175K QPS，显著优于CPU。星环科技与海光的合作覆盖大模型运行、数据库、向量检索等AI基础设施，致力于在金融、政务、能源等行业提供自主可控的算力与AI运营能力，并推动大模型运维、资源调度与推理过程的国产化落地。星环科技在金融领域已有约400家客户，产品矩阵涵盖大数据、分布式数据库、数据治理、LLMOps/MLOps、GPU原生认知数据库等，服务场景包括风控、智能投研、反洗钱、精准营销等，正在通过数据、知识、模型与应用的协同，推动企业数字化升级，助力区域市场的国产AI基础软硬件协同创新与AI转型。
🏷️ #AI金融 #国产算力 #数据基础设施 #向量检索 #大模型运维
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📰 月之暗面发布 Kimi 金融行业 AI 解决方案,首批落地工商银行、中信建投等
月之暗面宣布推出 Kimi 金融行业解决方案，整合自有产品与能力，覆盖十余个权威数据源、九项金融技能和五项合规安控，具备机构级数据建模与报告交付能力。该方案将持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究、组合复盘等功能连接数据获取、专业分析与成果交付，显著将资料处理与初稿制作从日级提速至小时级，帮助交易员降低工作压力。内置 Wind、万得、东方财富、标普全球、财联社、财新闻等国内外数据源，数据通过 MCP 直连研究服务，关键数字可回溯原始出处，来源与口径清晰。研究人员无需在行情终端、公司公告、宏观数据库及企业信息平台来回检索、下载与整理，跨平台工作量大幅减少。方案还内置 Scholar 学术检索、Office 文档产物生成工具（Word/Excel/PDF）、图片与语音生成工具，且通过 Kimi 浏览器扩展和 Computer Use 在获得授权的前提下，使 Agent 能使用浏览器与本机桌面应用，打通无 API 系统的接入工作流。目前已有中国工商银行、中信建投证券、易方达、红杉中国、真格基金等数十家机构采用。
🏷️ #金融 #数据 #效率 # 研究 # 合规
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📰 月之暗面发布 Kimi 金融行业 AI 解决方案,首批落地工商银行、中信建投等
月之暗面宣布推出 Kimi 金融行业解决方案，整合自有产品与能力，覆盖十余个权威数据源、九项金融技能和五项合规安控，具备机构级数据建模与报告交付能力。该方案将持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究、组合复盘等功能连接数据获取、专业分析与成果交付，显著将资料处理与初稿制作从日级提速至小时级，帮助交易员降低工作压力。内置 Wind、万得、东方财富、标普全球、财联社、财新闻等国内外数据源，数据通过 MCP 直连研究服务，关键数字可回溯原始出处，来源与口径清晰。研究人员无需在行情终端、公司公告、宏观数据库及企业信息平台来回检索、下载与整理，跨平台工作量大幅减少。方案还内置 Scholar 学术检索、Office 文档产物生成工具（Word/Excel/PDF）、图片与语音生成工具，且通过 Kimi 浏览器扩展和 Computer Use 在获得授权的前提下，使 Agent 能使用浏览器与本机桌面应用，打通无 API 系统的接入工作流。目前已有中国工商银行、中信建投证券、易方达、红杉中国、真格基金等数十家机构采用。
🏷️ #金融 #数据 #效率 # 研究 # 合规
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📰 Kimi推出金融行业解决方案_科技_i黑马
Kimi推出的金融行业解决方案以权威数据源、专业技能与安全合规三大支撑，形成一体化架构，聚焦金融机构核心业务流程。方案能够一站式接入十余个权威数据源，内置九项专业技能与五项合规措施，具备机构级数据建模与报告交付能力，覆盖持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究、组合复盘等场景，已在工商银行、中信建投、中金公司、易方达基金等多家机构落地。数据层面集成Wind、东方财富、标普全球、财新数据、财联社等海内外源，并通过 MCP 协议直接接入研究任务，关键数字可回溯原始出处。技能层面将核心环节封装为机构财务建模、机构研究报告、机构PPT、金融动态图表、业绩点评、一致预期地图、组合复盘、持仓早报和香港IPO透 lens 等九项能力，投入使用后显著提升人力效率与研究周期，如财务建模人力需求下降、行业深度报告周期缩短、授信调查材料效率倍增。合规与安全通过“风险评估网关”落实五项措施，覆盖数据分级、个人信息保护、访问授权、生成内容核验、审计追溯，且生成内容标注来源并不直接形成结论，企业数据实现零留存不用于训练。该方案已与多家机构合作构建托管智能体，形成主Agent+13个子Agent的工作体系，覆盖晨报编制、定期复盘等周期性任务，面向C端与B端的推广路径并行，企业端提供托管服务，客户名单包括头部券商、银行、基金及投研机构，投资方如红杉中国、IDG资本等也在其中。
🏷️ #金融解决方案 #数据源 #合规 #研究效率 #托管智能体
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Kimi推出的金融行业解决方案以权威数据源、专业技能与安全合规三大支撑，形成一体化架构，聚焦金融机构核心业务流程。方案能够一站式接入十余个权威数据源，内置九项专业技能与五项合规措施，具备机构级数据建模与报告交付能力，覆盖持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究、组合复盘等场景，已在工商银行、中信建投、中金公司、易方达基金等多家机构落地。数据层面集成Wind、东方财富、标普全球、财新数据、财联社等海内外源，并通过 MCP 协议直接接入研究任务，关键数字可回溯原始出处。技能层面将核心环节封装为机构财务建模、机构研究报告、机构PPT、金融动态图表、业绩点评、一致预期地图、组合复盘、持仓早报和香港IPO透 lens 等九项能力，投入使用后显著提升人力效率与研究周期，如财务建模人力需求下降、行业深度报告周期缩短、授信调查材料效率倍增。合规与安全通过“风险评估网关”落实五项措施，覆盖数据分级、个人信息保护、访问授权、生成内容核验、审计追溯，且生成内容标注来源并不直接形成结论，企业数据实现零留存不用于训练。该方案已与多家机构合作构建托管智能体，形成主Agent+13个子Agent的工作体系，覆盖晨报编制、定期复盘等周期性任务，面向C端与B端的推广路径并行，企业端提供托管服务，客户名单包括头部券商、银行、基金及投研机构，投资方如红杉中国、IDG资本等也在其中。
🏷️ #金融解决方案 #数据源 #合规 #研究效率 #托管智能体
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📰 “未来商业与数字经济”系列讲座聚焦AI时代全球商业领导力_央广网
9月14日，清华大学苏世民书院与Visa基金会联合举办“未来商业与数字经济”系列讲座，主题聚焦在变革中的领导力、AI与数字化转型在全球商业中的作用。讲座邀请了清华智能产业研究院创始院长张亚勤与Visa亚太区总裁康轩诚进行对话，主持人是伦敦大学学院的玛德琳·卡尔。康轩诚以亚太数字商业发展为起点，强调AI、数字支付与跨境连接正在推动商业进入更智能、互联的新阶段，但成规模的关键在于安全、可信的信任机制，以及跨方协作。张亚勤指出，智能体应用正快速扩展，金融等高风险场景需设立完善的安全与风险控制机制，各方需共同参与确保身份、数据与交易的可控性。两人还讨论了从产业实践到治理层面的信任建设，强调技术创新与安全、责任并非对立，未来领导者需具备跨文化沟通、全球资源协同以及在复杂环境中推动共识与合作的能力。讲座旨在为中外青年提供跨国对话的平台，持续探讨数字化与AI对经济形态、普惠金融及韧性经济路径的影响。
🏷️ #领导力 #AI #数字化 #信任机制 #全球治理
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📰 “未来商业与数字经济”系列讲座聚焦AI时代全球商业领导力_央广网
9月14日，清华大学苏世民书院与Visa基金会联合举办“未来商业与数字经济”系列讲座，主题聚焦在变革中的领导力、AI与数字化转型在全球商业中的作用。讲座邀请了清华智能产业研究院创始院长张亚勤与Visa亚太区总裁康轩诚进行对话，主持人是伦敦大学学院的玛德琳·卡尔。康轩诚以亚太数字商业发展为起点，强调AI、数字支付与跨境连接正在推动商业进入更智能、互联的新阶段，但成规模的关键在于安全、可信的信任机制，以及跨方协作。张亚勤指出，智能体应用正快速扩展，金融等高风险场景需设立完善的安全与风险控制机制，各方需共同参与确保身份、数据与交易的可控性。两人还讨论了从产业实践到治理层面的信任建设，强调技术创新与安全、责任并非对立，未来领导者需具备跨文化沟通、全球资源协同以及在复杂环境中推动共识与合作的能力。讲座旨在为中外青年提供跨国对话的平台，持续探讨数字化与AI对经济形态、普惠金融及韧性经济路径的影响。
🏷️ #领导力 #AI #数字化 #信任机制 #全球治理
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