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📰 Anthropic推出金融AI代理 谷歌、Meta被曝开发“龙虾”应用 | 环球市场

昨夜今晨,全球股市在AI相关利好推动下再创新高,标普500与纳斯达克指数持续走强,主要科技股和龙头芯片股大多上涨超10%,AMD在财报后盘后涨幅一度达15%,并提升未来几年CPU可寻址市场增速预期至超过35%,预计到2030年达到1200亿美元,数据中心相关增长强劲。大宗商品方面,油价受地缘情势波动影响回落,黄金与工业金属走强。国际局势与政策面消息也频繁出现:特朗普宣布短期暂停“自由计划”以疏通霍尔木兹海峡,美证交会拟允许上市公司半年度报表、Anthropic推出金融服务AI代理、SpaceX股权投票权提升、以及苹果、谷歌、Meta等在AI领域的最新动向。整体来看,利好因素集中在AI应用落地及算力需求提升,市场预期情绪乐观,相关公司与行业模式有望延续强势表现。未来若全球宏观环境稳定,科技股与AI相关领域仍具持续性资金驱动潜力。

🏷️ #AI #AMD #股市 #科技股 #AI代理

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📰 2026年人工智能AI状况报告

过去一年全球 AI 领域的投资与资本结构显示出空前的规模与结构性变化。总投入达到约8000亿美元,资本从概念转向已落地的生产力,推动全球经济底层逻辑的重塑。2025 年 AI 初创公司获得风险投资达到约2258亿美元,同比增长近一倍,且大额融资占比显著提高,1亿美元以上融资占比近80%;独角兽数量达到308家,且新诞生独角兽中 AI 公司占比高达三分之二,成长速度快、资产规模更轻。基础设施和基础模型层成为资金核心,全球资金分层格局明显,美国占全球资金84%,亚洲和欧洲资金规模相对较低,交易笔数虽高但影响力有限。企业端 AI 应用进入规模化落地阶段,88% 的企业在至少一个业务部门常规使用 AI,生成式 AI 预算增长显著,订阅企业数与留存率持续提升,合同价值明显攀升。应用场景以编码辅助、内容生成和知识检索为主,知识管理广泛渗透,金融行业在风控合规方面领先。训练与基础设施投入激增,全球数据中心能源消耗显著,硬件短缺与成本上升成为常态,推理模型与多模态能力成为技术发展主线,全球每周 AI token 消耗暴增,推动计算资源需求攀升,市场格局日趋分散,开放与闭源模型差距缩小,成本差异显著。总体呈现出高成长、高资本密度、强技术迭代与广泛应用落地并行的趋势。

🏷️ #AI投资 #独角兽 #基础设施 #推理模型 #全球市场

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📰 大摩:看好“豆包”收费举动 中国AI行业正迈向商业可持续发展

字节跳动旗下人工智能助手豆包拟推出付费订阅服务,标准版月费68元。多家机构认为这是中国AI行业向商业可持续发展的重要信号,显示通过部分用户收费来变现、降低免费成本压力将成为未来趋势。分析指出,当前国内多家巨头AI应用仍以免费模式运营,豆包的收费尝试或将带来更清晰的商业变现路径,并对市场竞争格局产生积极影响。豆包在中国市场处于领先地位,DAU达到1.33亿,免费模式的高成本压力促使其率先尝试订阅,若成功或引发其他公司跟进,行业最终可能向订阅模式过渡,专业用户市场成为主要目标,而大众市场可能维持免费或延迟收费的策略。

🏷️ #订阅 #AI #豆包 #变现 #市场

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📰 连接+算力双轮驱动,利润筑底回升

中兴通讯第一季度实现营收349.88亿元,同比增长6.1%,环比增长4.8%;归母净利润13.10亿元,同比下降46.6%,环比增长342.6%。利润同比下降主要由汇率波动引发的财务费用增加及产品结构变化所致。经营方面,通讯业务逐步回稳,算力产品与终端、海外市场协同发力,推动利润结构改善。核心驱动来自三方面:一是算力产品营收占比提升至27%,受益于AI训练集群建设、算力网络扩容以及智慧政务金融等项目落地;二是家庭与个人终端实现双位数增长,AI手机与游戏手机双线布局,与主流互联网厂商共同推进端侧AI,努比亚Neo5等产品在东南亚上市,iMoochi智能陪伴宠物获设计奖并在日本开启众筹;三是海外市场抓住5G与光纤化建设窗口,满足海外算力基础设施需求,深化与中国企业出海的协同。毛利率为28.3%,同比下降6.0%,环比下降1.0%,主要因政企业务占比提升所致;净利率7.5%,同比下降3.7%,但财务费用因汇率波动同比大幅上升。公司坚持“AI for All”战略,围绕“连接+算力”构建端到端AI能力体系。随着算力产品放量、供应链议价能力提升及各行业智算项目落地,利润有望逐季改善。2026-2028年我们维持对业绩的乐观预期,预计营收分别为1728.08、2129.83、2500.84亿元,EPS为1.54、1.93、2.07元,维持“买入”评级。潜在风险包括5G进展低于预期、中美贸易摩擦升级及AI业务不及预期。

🏷️ #中兴通讯 #AI算力 #5G #海外市场 #股价展望

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📰 当大学春招遇到AI:月薪7万起 - 21经济网

2026年春季新工科专场招聘会和大型春招现场聚集了大量AI相关岗位,华为、蚂蚁等头部企业与垂直领域公司竞相招人。尽管职位竞争激烈,但AI焦虑并非不可克服。专家指出,核心在于是否掌握前沿AI工具、理解AI技术体系并将其转化为生产力;不仅要会用AI,还要理解底层逻辑、场景应用与成本控制。求职者背景多样,博士后、跨行业转型者与在校生都在探索大模型、AI算法、多模态智能体等领域的机会。薪酬水平显示高薪岗位集中在AI科学家、算法研究等方向,月薪普遍在7万元以上,但高门槛与快速迭代也带来知识更新压力。高校方面通过个性就业成熟度测试与生涯咨询,帮助缓解求职焦虑,更新培养方案以融入AI+机器人、AI+航天等跨学科方向。行业共识是:未来差距来自对前沿AI工具的掌握与落地能力,能否把AI应用于真实场景,决定了个人竞争力与职业发展前景。

🏷️ #AI #就业 #前沿工具 #跨学科 #求职焦虑

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📰 OceanBase首次公布全球化业务进展:全球新兴金融科技客户超100家

OceanBase 的全球化正在从“走出去”转向“扎根本地”。在 Infinity2026 大会上,OceanBase 公布其全球化进展:在 fintech 领域已服务全球超百家企业,覆盖超过13亿终端用户;在银行等传统金融领域,服务超过400家机构,60%以上将 OceanBase 部署在核心系统,并有跨国银行与保险公司落地。亚太地区尤为明显, GCash、TNGeWallet、Atome 等用户通过迁移 OceanBase 实现高并发下稳定运营、显著的压缩与成本下降,支持每秒数万至数百万笔交易,同时提升数据分析能力与个性化金融产品。OceanBase 也在拓展本地化服务,马来西亚全球支持中心将投入运营,新加坡设立国际总部,并在东南亚、日本、北美等地组建本地团队,承诺 7×24 小时响应,强调深度本地化服务。未来,OceanBase 正从“中国领先的分布式数据库”向“世界级 AI 数据底座”转型,将数据库从记录系统升级为智能系统,服务 AI Agent,成为全球数字经济与 AI 基础设施的重要参与者。

🏷️ # OceanBase #全球化 #分布式数据库 #本地化服务 #AI数据底座

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📰 OceanBase首次公布全球化业务进展:全球新兴金融科技客户超100家

OceanBase 的全球化正在从“走出去”走向“扎下去”,在金融科技和传统金融行业均取得显著进展。全球已服务超100家企业的金融科技客户,覆盖13亿终端用户;在银行等传统金融领域,超过400家机构采用 OceanBase,其中60%以上部署核心业务系统,跨国机构如汇丰、恒生等也在此列。亚太地区成为重点区域,GCash、TNGeWallet 等案例显示高并发下的稳定性与成本优化:GCash 通过 OceanBase 实现每秒数百万笔交易并将存储压缩70%、成本降40%;TNGDigital 在压力测试中实现零停机、数据表结构调整无中断,同时存储压缩提升显著。新加坡、马来西亚等市场陆续推进本地化服务, OceanBase 设立全球支持中心并在新加坡设立国际总部,强调7×24 小时响应与深度本地化。展望 AI 时代,OceanBase 正向 AI 数据底座转型,解决数据实时性、多模态和安全可信等难题,目标成为全球可信的数据库和 AI 基础设施核心组成部分,推动中国数据库走向全球并服务全球数字经济。

🏷️ #全球化 #分布式数据库 #本地化服务 #高并发 #AI数据库

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📰 AI浪潮下,财富管理行业如何筑牢护城河?人机协作成关键

在晨星(中国)投资峰会上,资管与财富管理行业对人工智能的深度应用展开热烈讨论。AI已从辅助工具演化为行业核心环节,带来效率提升的同时,也引发关于能力分化、数据安全与组织变革的深层思考。盈米基金内部已部署超过200个AI模型,Dify平台月消耗千亿级词元,AI成为员工日常工作的“水电煤”。通过分析客户操作习惯与持仓等行为数据,AI能捕捉未明说的需求,提升个性化深度、规模化广度与服务质量的一致性。另一方面,AI推动行业分化:优秀投研人员需具备信息处理能力大幅提升、线下信息网络构建、形成非共识认知等能力;AI在高端定价等复杂计算环节存在局限,更多承担流程调度和中等复杂度分析任务。信任成为人机协作的核心边界,买方投顾强调信任而非产品,AI无法承担投资结果责任且存在幻觉问题。人机分工明确为:AI负责效率与精度,人与人性化的温度与信任相结合,前者处理标准化任务,后者理解客户目标、支持重大决策。落地挑战突出——80%的国内金融机构尚未完成底层数据与模型搭建,数据孤岛阻碍价值释放;大机构偏向在现有系统中嵌入AI能力,创新往往来自中小机构,可能改变竞争格局。组织变革被视为AI落地的最大瓶颈,AI转型需“一把手工程”,业务与IT深度融合。未来90%的解决方案需由一线业务人员基于平台工具开发,打破传统分工壁垒。盈米基金的护城河在于垂直领域的深度业务认知和由此积累的场景数据,这也是行业生存的关键。

🏷️ #AI #金融科技 #数据安全 #组织变革 #信任感

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📰 当AI包揽了标准答案,财富管理行业的护城河是什么?

本篇报道聚焦AI在资管与财富管理行业的快速渗透及其带来的机遇与挑战。AI通过深入挖掘客户数据、行为与偏好,提升了投研与投顾的效率与洞察力,帮助机构在实现个性化、规模化与高质量服务之间找到平衡。头部机构已部署大量模型和应用,AI不再是实验项目,而是日常运营的基础设施。然而,数据底座的薄弱、组织惯性、数据治理与安全、以及责任归属等问题成为落地瓶颈。行业普遍认同,未来竞争将从单纯技术能力转向对底层数据、私域信息及不可标准化经验的治理与提炼。人机协作的新分工也逐渐清晰:AI负责效率、准确性与标准化流程,人负责情感连接、信任建立及复杂判断。护城河将转向对垂直领域场景认知、数据治理能力及对非共识认知的积累,只有在场景落地和数据支撑下,企业才能真正实现可持续竞争力。

🏷️ #AI投研 #财富管理 #数据治理 #人机协作 #行业竞争

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📰 Mac mini养虾潮凉了?有人转投“爱马仕“,有人直接退坑

互联网曾掀起“养虾热”,OpenClaw与Mac mini的组合一时风靡,然而热潮退去,许多入局者选择更新工具或退出。本文通过几位从业者的经历,呈现了现实的取舍。小晨从最初的排他性尝试转向更轻量、持续进化的 Hermes Agent,并将其接入飞书作为智能助理与资料收藏,工作效率明显提升,显示出工具要与实际需求对齐的道理。另一位从业者小雨则用事实否定了“龙虾炒股”的可行性,认为AI在投资领域受限于缺乏深度数据与内部信息,错误代价高且不可承受,决策应仍倚重专业分析。预算有限的大学生则面临本地部署成本高的问题,需考量内存、设备与方案的性价比,最终多转向更友好、国产化的解决方案。热潮退却让人回归理性:高自由度并非唯一答案,国产方案在安全、易用、性价比方面具备竞争力,设备选择应更灵活,切莫为风口而买单。AI工具对效率的影响将持续,但关键在于找到真正符合自身需求的工具。

🏷️ #工具选择 #AI应用 #性价比 #本地部署 #理性回归

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📰 AI深度渗透金融业,银行开启数智革命

在银行业的业绩发布会上,AI正从辅助工具逐步转变为“同事”,推动组织与流程的深度革新。多家银行明确以降本增效为基调,强调通过AI优化人力配置、提升风控能力、挖掘盈利空间,推动全行级AI平台建设和业务全流程嵌入。具体应用方面,国有大行如工行、招商银行等已经在多个场景落地AI应用,覆盖零售、风控、运营等条线,甚至以AI原生思维重新设计业务架构,将任务导向置于组织运行核心。与此同时,AI带来显著的效率提升,如浦发、花旗等在大模型与智能算力方面取得实际成效,推动客户服务、报告撰写、分析预测等环节的自动化与精准化。业内也强调安全与合规,建立覆盖业务、数据、模型及网络的多维防控体系,确保AI在可控、可监督的条件下落地。总体趋势是,银行业将在“任务中心”而非“条线”之上协同工作,AI成为推动数字化转型、提升运营效率与决策水平的核心工具,同时需要有效的治理结构来抵御潜在风险。

🏷️ #AI #银行业 #数字化

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📰 AI深度渗透金融业,银行开启数智革命 - 21经济网

在银行业业绩发布会密集召开之际,AI正成为推动行业变革的核心驱动力。高管们普遍提出将以AI为核心建设全行级平台,将AI能力嵌入业务全流程,以实现降本增效、优化人力配置、强化风控与挖掘盈利空间。AI被视为“同事”与“超级导师”,在一线工作中提升效率、辅助决策,并逐步打破以条线为中心的传统组织架构,向以任务驱动的模式转变。各银行对AI的应用已覆盖网点服务、风险管理、运营、财务分析等多个领域,且在算力基础设施、数据治理与安全合规方面持续加强,以确保在提升效率的同时控制风险。业内普遍强调以安全、可控的方式推进智能化转型,强调技术应在合规框架下服务业务、保护客户隐私与信息安全,确保AI成为提升生产力的有效“同事”。

🏷️ #AI转型 #银行业务 #降本增效 #风控 #智能化

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📰 第二届AI智能体赋能产业大会在杭举办

4月25日至27日,杭州举办的第二届AI智能体赋能产业大会聚焦AI在实体经济中的落地与数智转型,汇聚政府、科研、行业领袖及企业代表600余人,围绕高质量发展路径进行多维解读。开幕式上,权威嘉宾从政策、技术、人才、资本等方面指明方向,中小企业协会及科技部、国务院参事等机构领导就降本增效、科技自立、人才培养与投融资机遇展开权威解读,强调AI是提升核心竞争力的关键引擎。大会呈现硬核分享,全球与产业生态视角描绘AI赋能蓝图,金融科技教育品牌“前牛”及其母公司达美集团协办,展示“前牛金融大模型—智研AI智能体—前牛APP”的完整闭环,推动AI在金融教育垂直领域的应用。参会嘉宾还实地考察杭州独角兽企业与奥特莱斯等场景,探索脑机接口、智能电力装备、四足机器人等前沿技术的产业对接,推动科技成果与产业资源的精准对接。未来,达美集团将以“前牛”为核心载体,持续迭代金融大模型与智研AI智能体,深耕AI+金融科技教育,助力数字中国建设与经济高质量发展。

🏷️ #AI #金融 #产业#发展

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📰 龙芯中科:自主CPU龙头,万亿市值征程开启

全球CPU行业正处于AI驱动与供需缺口并行的黄金涨价周期,英特尔市值大幅提升印证了CPU价值的再定价。龙芯中科作为国内唯一自主指令集LoongArch的通用CPU龙头,凭借技术自主、生态突破与订单放量三大优势,深度受益于国产替代和AI算力浪潮,预计总市值有望突破1万亿元,接近英特尔的全球自主算力核心地位。行业方面,消费电子与服务器CPU均出现不同幅度的涨价,英特尔持续上调PC与服务器CPU价格,未来下半年仍有涨价空间。AI需求推动CPU重新成为AI时代的核心基础设施,服务器CPU供需缺口短期难以缓解,为龙芯带来长期成长红利。国产CPU崛起态势明显,龙芯以LoongArch为核心打破垄断,在政务、能源、金融等领域市占率领先,逐步形成稳定的国产化生态闭环,并通过与百度、麒麟软件、浪潮等构建全栈生态,推动3C6000等高附加值产品的批量落地及扩产。展望未来,龙芯的业绩将随订单释放、产品升级与全球市场扩张而放量,市场对其市值的乐观预期集中在2030年前后实现万亿级别。在短期内,2026年底目标2000亿元市值,2028年底目标5000亿元,2030年底则朝1万亿元迈进,LoongArch若成为全球第三大指令集,具备成为AI算力核心供应商的潜力。

🏷️ #龙芯中科 #LoongArch #AI算力 #国产替代 #全球市值

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📰 从“工具”到“同事”!AI深度渗透金融业,银行开启数智革命

银行业正在经历深刻的数智化变革,AI正从辅助工具逐步成为同事,渗透到业务全流程与组织结构的重塑中。高管们在2025-2026年的业绩发布会上普遍强调,以AI优化人力配置、提升风控能力、挖掘盈利空间成为穿越周期的关键路径。具体实践方面,大型银行已建立AI平台与应用矩阵:网点柜面、客服、运营、风控等场景的AI覆盖率持续提升,日均触达量高,部分银行实现“AI First”理念,推动零售、批发、风险等全条线的智能化落地。同时,外部生态如与百度等合作,以及以大模型驱动的金融分析、研究、表单识别等垂域模型的部署,显著提升效率与时效。银行在追求效率的同时,也强调风险与合规的治理,提出以系统验证、信息安全、数据保护为底线,确保AI应用的安全、可信与可控。未来银行很可能以任务驱动而非单纯科室划分来运作,AI将成为提升决策速度与服务能力的重要“同事”。

🏷️ #AI #金融 #效率 #风控 #合规

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📰 辽宁金融职业学院“智链兴农”团队:AI赋能乡村跨境电商,打造柔性供应链与智能仓储新样板

在乡村振兴与数字经济共同驱动下,乡村跨境电商正成为推动农产品上行和激活县域经济的重要引擎。然而,信息不对称、市场分析门槛高、供应链响应慢、仓储成本高等问题,长期制约着行业发展。辽宁金融职业学院“智链兴农”团队围绕“AI赋能乡村跨境电商柔性供应链与智能仓储”主题,深入丹东草莓基地、沈北农业生产基地、辽宁农丰集团及岫岩玉器市场进行实地调研,并与跨境电商企业、青年创业者、合作社负责人等进行深入交流,展示了AI市场分析工具的需求预测、竞品追踪与智能调度等功能,直观呈现数据驱动决策的落地路径。调研引起合作社的浓厚兴趣,初步达成免费试用意向,显示出高校服务地方经济的实践价值。未来,团队将继续在辽宁县域深入推广技术方案,推动柔性供应链与智能仓储在更多合作社和企业落地,使AI成为乡村振兴的“新农具”。

🏷️ #乡村振兴 #跨境电商 #智能仓储 #AI赋能 #农村科技

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📰 入选工信部2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例!信雅达 · SUNYARD AI再获国家级认可

SUNYARD AI 在2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例评选中入选“赋能行业应用”类别,体现了信雅达在AI赋能金融行业智能化升级方面的持续创新与实力。文章聚焦三大方向:先进计算底座、行业赋能应用及新兴领域支撑,入选案例共59个,用以示范全国数字化、智能化升级路径。信雅达·SUNYARD AI 的贸易金融智能审单平台V2.0,利用ICR多模态识别、知识增强推理以及大小模型协同处理,解决传统审单的效率低、合规风险高及复杂风险识别能力弱等痛点,打造智能风控新范式,支撑国内外结算与融资场景的合规与高效运作。此次入选是对企业技术与应用能力的高度肯定,信雅达将继续推动端到端落地,致力于可落地、可规模化、可持续演进的数字智人产品,与金融机构及行业伙伴携手前进,迎接AI行业的发展新阶段。

🏷️ #AI金融 #智能审单 #大模型 #知识推理 #风控

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📰 麒麟信安:2025年营收3.1亿元 积极拥抱AI浪潮

麒麟信安公布2025年年报,报告期内实现营业收入3.1亿元,同比增长8.36%,但应收款项计提信用减值损失对当期经营业绩造成阶段性影响。公司聚焦关键行业客户需求,推动技术攻关和产品迭代,电力、特种行业收入实现稳步增长,并积极拓展政务、金融、教育、交通、医疗等行业市场,推动操作系统、云计算及信息安全核心产品及整体解决方案的协同发展。一季度信安实现营业收入4123.44万元,同比增长14.79%,延续增长态势。作为国产操作系统的领先者,麒麟信安以openEuler为基础,构建操作系统商业发行版,深耕特种行业与电力等领域,2025年推出V6服务器操作系统,优化算力、内存、存储、虚拟化与能效等维度,并提升与国产硬件的适配。云计算、信息安全领域也在持续迭代,开发新一代多主安全存储架构并与量子密码等前沿技术融合,在技术自主性与创新性方面持续投入。2025年研发投入达8467.03万元,占比27.28%,申请与授权专利及著作权数量显著增加。公司研发团队规模与学历水平较高,2025年末研发、技术人员占比58.22%,并推动AI融合布局,包括潮汐调度、NUMA调度等特性、全国产化智算一体机及智能机器人等产品线,同时加强与景嘉微、海光等企业的生态合作,构建产学研用投协同创新机制,致力于打造操作系统为核心的生态体系,推动各行业数字化、智能化转型。

🏷️ #国产操作系统 #信息安全 #云计算 #AI应用 #技术自主性

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📰 数字峰会探馆丨大模型正在从“能力竞赛”走向“可信落地”
_光明网


近日,济南市在数字中国建设峰会期间以“数智济南”为主线,展现城市创新与产业应用。浪潮软件集团在展区集中亮相多款产品,并发布大模型综合测评解决方案,围绕落地应用中的合规管控、性能适配、安全风控与场景适配等痛点,建立全维度、标准化、可落地的测评体系,覆盖安全检测、性能评估与效果评测等关键维度,为政企大模型的规范建设与规模化落地提供支撑。在金融数智化领域,浪潮推出全栈可信赖AI解决方案,强调高安全、强合规、严监管,依托可信架构、标准化规范与全流程落地保障,支持私有化部署与零代码搭建私域AI应用,助力金融企业实现高效、可控的智能化转型。其场景化工具矩阵如存客宝、金哨卫、金规、成章、问数等,覆盖客户运营、贷后风控、合规管理、智能文书与数据洞察等业务场景,展现成熟的复用能力与可信交付体系。智慧档案以“大模型+RAG架构”为引擎,打造统一知识库与全场景智能应用,推动档案从静默到智能涌现,同时以数据安全为底线,构建全维度的数字安全防护网,覆盖档案的收集、管理、存储、借阅、传输与销毁等环节,形成不可逾越的安全防线。

🏷️ #数字中国 #大模型 #金融数智化 #AI安#智慧档案

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📰 兴业银行金融科技研究院社招,涉算法、AI研发、AI业务创新等8个岗位-移动支付网

本文汇总了兴业银行金融科技研究院面向校园招聘的多岗位信息,涵盖金融科技高级算法、AI平台、业务创新、金融工程、营销风控、自然语言处理、规划创新等方向。各岗位均要求硕士及以上学历,具备相关领域的专业背景、2-5年的工作经验及良好的文档与沟通能力,强调在计算机视觉、深度学习、对话系统、图计算、知识图谱等领域的工程化落地与平台能力。部分岗位还强调对新技术的前瞻性跟踪、平台级设计、多租户与资源调度、以及大数据、实时处理等能力。任职要求普遍包括熟练掌握Python、C/C++等开发语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等框架,具备良好的问题分析、需求设计与团队协作能力,优先考虑在行业内有高影响力成果、完成过商业落地项目者,以及具备SAAS、AI平台、金融场景应用经验者。

🏷️ #金融科技 #AI平台 #计算机视觉 #自然语言处理 #大数据

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