📰 银保业AI应用划红线：信贷审批等被列为高风险场景
国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，聚焦治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面，共32项指导性意见。当前金融行业大模型热潮持续升温，2025年金融行业大模型中标587个、披露金额15.06亿元，银行业在项目数和资金占比居高不下，AI应用已从辅助阶段向支持前台决策的方向发展，推动数字金融进入新阶段。然而，技术快速发展亦伴随风险：模型黑箱、幻觉、以及自主决策带来的不确定性需要通过制度治理来管控。指导意见强调“谁使用谁负责”的主体责任，要求完善治理架构、建立跨职能协同、培养复合型人才，并将AI风险纳入全面风险管理，设立高风险应用准入门槛，建立人工监督与应急机制，明确停用、退出条件和备用方案，同时对个人敏感信息的使用设立红线，禁止用于模型训练与优化，推动数据治理升级与合规创新。总之，该意见旨在平衡创新与风险，确保以业务价值为导向推进AI安全应用与金融稳健发展。
🏷️ #AI安全 #金融AI #银行业 #风控 #数据治理
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📰 银保业AI应用划红线：信贷审批等被列为高风险场景
国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，聚焦治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面，共32项指导性意见。当前金融行业大模型热潮持续升温，2025年金融行业大模型中标587个、披露金额15.06亿元，银行业在项目数和资金占比居高不下，AI应用已从辅助阶段向支持前台决策的方向发展，推动数字金融进入新阶段。然而，技术快速发展亦伴随风险：模型黑箱、幻觉、以及自主决策带来的不确定性需要通过制度治理来管控。指导意见强调“谁使用谁负责”的主体责任，要求完善治理架构、建立跨职能协同、培养复合型人才，并将AI风险纳入全面风险管理，设立高风险应用准入门槛，建立人工监督与应急机制，明确停用、退出条件和备用方案，同时对个人敏感信息的使用设立红线，禁止用于模型训练与优化，推动数据治理升级与合规创新。总之，该意见旨在平衡创新与风险，确保以业务价值为导向推进AI安全应用与金融稳健发展。
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