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📰 风险治理成行业焦点 上市公司或转向主动管理 - 21经济网

上市公司作为资本市场的基石，其稳健运营尤为重要。近日，在“上市公司风险治理论坛”上，原深圳市政协副主席徐友军强调，成功企业往往依赖于行业和市场的发展，但创业失败是常态，因此风险治理和失败预防是关键。上市公司必须提前识别风险，以减少损失，促进其健康发展。

并购重组作为上市公司实现外延式增长的重要策略，近年来政策环境显著优化，为市场活跃提供了支持。行业专家指出，尽管市场环境变化和政策优化推动了并购重组的活跃，但全面风险防控仍是成功的关键，企业需要在多方面进行评估，特别是财务审计及信息披露。

大成深圳建立上市公司风险防控研究中心，可以整合专业资源进行协同管理，以应对复杂的内部和外部风险。该中心不仅致力于风险防控的研究与实践，还强调动态监测预警系统的重要性，以实现对风险的主动管理，确保资本市场的规范和透明。通过专业组织的合作，将为企业提供必要的支持，推动健康发展。

🏷️ #上市公司 #风险治理 #并购重组 #资本市场 #财务审计

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📰 探索精算行业创新发展路径

第二届中财总精论坛在北京举行，主题为“智绘新篇，护航发展”，集结多位保险业专家，共同探讨精算行业的创新发展。《新时代中国养老金融高质量发展的突破路径白皮书》指出，养老金融是连接各个市场端的重要枢纽，需要以高质量发展为导向，构建多层次的养老金融体系。随着人口老龄化加速，养老金融的战略价值日益显著，预计到2035年银发经济规模将达30万亿元。

《白皮书》分析了当前我国养老金融面临的总量不足、结构失衡的问题，并强调需推动产品与服务创新，解决供需错配带来的挑战。专家们呼吁从宏观、中观、微观三个层次协同发力，完善顶层设计，提升金融产品的流动性与收益能力，推动养老产业与金融的紧密结合。精算师要在行业转型中把握人工智能带来的新机遇，成为推动高质量发展的核心力量。

论坛还讨论了科技与风险治理的平衡，强调精算师在人工智能赋能中的重要角色。专家们认为，精算师不仅要提升自身技术能力，更要在风险管理中保持前瞻思维。为此，精算师应努力成为数据价值的挖掘者和风险管理的创新者，在推动产品创新的同时，坚守伦理治理的底线。通过这样的努力，精算行业将为中国养老金融的高质量发展做出新的贡献。

🏷️ #养老金融 #精算师 #政策合力 #科技创新 #风险治理

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📰 走进北京金融法院

近年来，北京金融法院积极推动金融审判现代化，紧密响应金融治理需求。作为国家金融管理中心的核心，北京汇聚了大量金融资产，金融法院的设立旨在保障国家金融战略的实施和营造良好的法治环境。审判第二庭庭长丁宇翔带领团队，通过研发在线诉讼平台和示范判决服务平台，提升了法院的办案效率并促进了金融行业的健康发展。

金融法院在审理过程中，注重防风险、强监管和促发展，成功处理了多起具有社会影响力的案件，如易安财险的破产案。通过与各类监管机构的协作，法院还建立了金融审判数据库，为风险预警和治理决策提供了数据支持。同时，法院也通过创新实践，帮助民营企业解决困难，维护投资者权益，形成良好的金融法治环境。

在推动金融法治的过程中，北京金融法院不仅开展巡回审判，还注重法律知识的普及。通过与多家单位的合作，法院正朝着建设国家级金融法治协同平台的目标迈进，为实现金融强国的战略目标提供强有力的法律保障和支持。由此，北京金融法院正在成为金融法治建设的重要高地。

🏷️ #金融审判 #法律服务 #风险治理 #法院创新 #法治环境

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📰 国家金融与发展实验室杨涛：“3+12+X”测评体系规范金融大模型选型与应用-移动支付网

在2025深圳国际金融大会上，国家金融与发展实验室副主任杨涛发布的《金融业大模型应用指南》指出，大模型是金融业升级的必然选择。传统金融机构面临着成本控制与服务精准度的压力，大模型通过强大的自然语言处理与逻辑推理能力，为解决这些痛点提供了新方案。然而，大模型在金融领域应用仍需适应，从通用到垂直、从预训练到后训练的双阶段框架是必要的。

大模型正在重构金融机构的前、中、后台环节，逐步成为核心引擎。在前台，大模型改善了客户交互体验；在中台，它提升了风险管控能力，构建了全面的智能风控体系；在后台，大模型优化了IT运维与文档处理，提升了整体效能。虽然大模型在金融领域前景广阔，但其规模化应用面临数据安全与合规性的挑战。

为了应对这些挑战，杨涛提出分层分级的风险治理机制，并建议探索“监管沙盒”政策以促进创新。为规范行业发展，他还提出了“3+12+X”的金融大模型应用测评体系，确保测评的科学性与公正性，同时提供了关键能力指标，以指导模型的合规与安全运作。这一系列措施旨在推动大模型在金融业的健康、可持续发展。

🏷️ #金融升级 #大模型 #风险治理 #测评体系 #智能风控

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📰 香港金融科技周｜微众银行王亚盛：从“数字原生”迈向“AI原生”，以科技重构金融机构运营_中华网

2025年香港金融科技周于11月3日开幕，微众银行首次亮相，展示其在数字金融领域的创新实践。此次盛会吸引了来自100多个经济体的3.7万名与会者，微众银行首席人工智能架构师王亚盛在论坛中分享了该行以数字化和AI技术为核心的运营模式，强调了科技与创新在金融服务中的重要性。

微众银行自成立以来，致力于为小微企业和大众提供便捷的金融服务，采用纯线上模式，贷款申请全程在线，审批迅速，资金及时到账。通过大数据和风控模型，微众银行有效降低了服务成本，服务超过4.3亿个人客户，并为600万中小微企业提供贷款，展现了数字普惠金融的可持续发展。

在AI技术应用方面，微众银行建立了完善的风险治理框架，确保AI应用的安全与稳定。王亚盛指出，组织结构的变革同样重要，微众银行正在试点AI原生团队模式，以提升效率和加速创新。他对未来AI助手的普及充满信心，认为将实现个性化的金融服务体验和智能生活的深度融合。

🏷️ #金融科技 #数字银行 #人工智能 #风险治理 #普惠金融

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📰 工商银行联合腾讯云发布《中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御白皮书(2025)》

随着生成式人工智能的快速发展，金融行业在进入AI原生时代时面临新的安全挑战，尤其是多模态伪造内容对核心业务造成的威胁，如远程开户和大额交易等。为应对这些隐蔽性和系统性的攻击，金融机构急需建立更加完善的内容鉴伪和安全防御体系。

为此，工商银行联合相关机构发布了《中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御白皮书（2025）》，提出了基于风险识别、体系防御和生态共建的综合防御架构。该白皮书不仅分析了生成式AI伪造的技术路径和风险场景，还提供了应对不同规模金融机构的实施方案。

白皮书的发布在当前AI技术不断进步的背景下，具有重要的现实意义和指导价值，构建了多元化的防御框架，为金融安全提供了理论支持与实践指导。同时，强调了行业各方的协同合作，致力于将理论转化为实际防护能力，共同应对潜在的AI安全风险。

🏷️ #生成式AI #金融安全 #内容鉴伪 #防御体系 #风险治理

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📰 AI驱动下的金融创新与治理

当前，人工智能正在深刻改变金融业，对全球金融生态带来了革命性的变革。在10月29日举行的全球系统重要性金融机构（G-SIFIs）会议上，与会者围绕人工智能时代的金融创新、风险治理等关键议题进行了深入探讨。此会议已成为金融行业国际交流的重要平台，汇聚了来自全球的顶尖金融机构与专家，共同探讨当前面临的机遇与挑战。

会议的三大特点尤为亮眼：首先，聚焦全球金融热点问题，突出专业性；其次，会议邀请全球头部金融机构参会，展现出广泛的代表性；最后，众多行业领袖参与，带来了高规格的交流碰撞，推动了各方的深入合作。与会者表示，人工智能与金融业的结合，必将为金融创新与风险管理带来新的机遇。

通过往届会议的经验，参会者们希望在交流中形成行业共识，助力全球金融的可持续发展。未来，G-SIFIs会议将继续为全球金融治理提供高水平的对话平台，推动金融行业的协同合作与创新，积极应对挑战，推动全球金融体系的稳定与健康发展。

🏷️ #人工智能 #金融创新 #全球金融 #风险治理 #国际合作

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📰 AI驱动下的金融创新与治理_北京商报

当前，人工智能正在深刻改变全球金融业，推动金融生态的重构。10月29日，全球系统重要性金融机构（G-SIFIs）会议在北京召开，汇聚了来自全球的金融机构和专家，探讨人工智能对金融创新与风险治理的影响。会议以“人工智能时代金融生态变革”为主题，深入分析了金融科技的发展与监管适应的关系，强调了国际合作的重要性。

此次会议不仅展示了金融行业的高规格对话平台，还反映了全球金融机构在面对人工智能带来的机遇与挑战时的共同愿景。与会者包括多家全球系统重要性金融机构的领导，以及金融监管机构的专家，大家围绕如何在人工智能时代构建稳定的全球金融体系进行了深入交流。会议的讨论有助于形成行业共识，推动金融服务的创新与风险管理的强化。

未来，G-SIFIs会议将继续作为全球金融治理的重要平台，促进国际间的交流与合作，推动全球金融治理改革的进展。王颖副主任表示，将在每年的金融街论坛年会期间高水平办好这一会议，为全球金融机构的协同发展贡献力量，助力金融行业的健康发展。

🏷️ #人工智能 #金融创新 #风险治理 #国际合作 #全球金融

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📰 金融业亟须构建体系化安全防御网 港美股资讯 | 华盛通

随着生成式AI的发展，金融行业面临新的安全挑战，特别是在多模态深度伪造内容方面。工商银行与腾讯云等机构发布了《中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御白皮书（2025）》，旨在为金融机构提供安全防线的理论框架与实践指导。生成式AI的迅猛发展使得金融行业对其投资意愿高涨，但同时，也引发了系统性的欺诈风险，这对传统风控体系构成了严重威胁。

白皮书强调，必须建立一个全面的安全防御体系，动态集成检测、响应与溯源能力，并实现技术与业务的合规发展。当前相关实践尚处于理论探索阶段，白皮书提出的防御蓝图针对不同规模的金融机构提供了差异化的实施路径，旨在提高安全防护能力，确保金融业务的连续性。

专家们认为，白皮书不仅在理论上提供了洞见，还在实践中为AI安全研究提供了有价值的框架，促进了行业与学术界的合作。通过共同探索与验证，金融行业可以更好地应对生成式AI带来的新挑战，推动创新与风险治理的平衡发展。

🏷️ #生成式AI #金融行业 #安全防御 #风险治理 #多模态

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📰 金融业亟须构建体系化安全防御网

随着生成式AI的迅速发展，金融行业正面临新的安全挑战，尤其是多模态深度伪造内容的威胁。为应对这些挑战，工商银行与腾讯云等机构联合发布了《中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御白皮书（2025）》。该白皮书为金融机构提供了前瞻性的安全防线理论框架，强调了构建系统化的内容鉴伪与安全防御能力的重要性。

白皮书指出，生成式AI在金融领域的应用潜力巨大，但同时也带来了结构性风险。金融机构需从顶层设计出发，建立覆盖多模态信息的安全防御体系，以应对伪造技术的多层次挑战。该体系应具备动态集成检测、响应与溯源能力，确保技术安全与业务合规的协同发展。

此外，白皮书还分析了多个金融业务领域可能面临的风险场景，并为不同规模的金融机构提供了差异化的实施路径。专家们认为，该白皮书不仅为行业提供了系统性的风险治理蓝图，也为AI安全研究提供了宝贵的实践框架，促进了学术界与产业实践的连接。

🏷️ #生成式AI #金融安全 #内容鉴伪 #风险治理 #多模态

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📰 《新经济导刊》专访梁正:从应用到立法-人工智能商业化变革与治理之道 - 智源社区

随着生成式人工智能的快速发展，其在金融和医疗等领域的应用正在重塑行业格局。在金融领域，人工智能的引入使得普惠金融服务得以实现，降低了零售金融业务的成本，并提升了工作效率。同时，AI在金融产品设计方面也取得了显著突破，为保险产品的创新提供了新的可能性。在医疗领域，AI通过分析健康数据，尤其是影像数据，能够实现早期疾病诊断，从而改善患者的预后效果。

然而，人工智能的广泛应用也带来了诸多挑战，包括技术内生风险、应用适配风险及社会伦理风险等。技术本身的不可解释性和鲁棒性不足，可能导致应用中的误用和滥用。此外，AI的应用可能会替代传统工作岗位，引发社会结构的变化。因此，如何在推动技术发展的同时，建立有效的治理体系，成为亟待解决的问题。

中国在人工智能治理方面已经取得了一定的进展，制定了相关法律法规，并探索出敏捷动态治理的新模式。未来，中国将继续推动AI技术的创新与应用，同时加强法律法规的完善，以实现科技强国的目标。通过国际合作，中国也希望在全球AI治理中发挥更大作用，推动人类命运共同体的建设。

🏷️ #人工智能 #金融服务 #医疗健康 #风险治理 #法律法规

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📰 京都释法 | 【金融行业】金融黑灰产刑事风险图鉴：从案例拆解到合规防火墙构建_腾讯新闻

当前，中国金融领域面临着强监管和防风险的新时代，金融安全已上升到国家安全的高度。在这一背景下，对金融“黑灰产”的全链条打击成为维护市场生态和保障经济稳定的重要措施。这一理念反映了更广泛的关注，即除了惩治个别犯罪行为，更注重对破坏金融秩序的产业化、链条化犯罪的系统治理。

诸如“职业背债人”贷款诈骗案和“代理退保”敲诈勒索案等典型案例，揭示了金融“黑灰产”对金融秩序的侵蚀，对信贷根基的破坏。通过全链条分析这些案件，司法机关能够明确不同参与者的罪责，确保合适的量刑。同时，金融机构也需建立风险识别机制，从多个维度全面防范潜在风险。

要有效治理金融“黑灰产”，不仅要依靠严格的法律监管，还要推动金融机构构建刑事合规的“防火墙”。通过智能化风控和完善的投诉机制，全社会应共同努力，确保建设一个诚信、安全且高效的金融生态系统，实现国家金融安全与经济高质量发展之间的平衡。

🏷️ #金融安全 #黑灰产 #全链条打击 #风险治理 #法律合规

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