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📰 创新“数智化”赋能，广发信用卡以科技重塑服务
本篇报道聚焦广发信用卡在数字化向数智化跃迁中的实践与成效。文章指出，政府将人工智能+写入工作报告，金融行业在大模型技术落地中不断深化应用，广发信用卡通过引入多模态智能客服、知识库、语音与辅助系统，推动服务从被动响应向主动洞察转变，实现对上下文的精准理解与痛点切入。基于 Deepseek、通义千问等大模型，广发在原声洞察、线索雷达、智能质检等场景落地，提升数据支撑、营销精准度和服务质量，形成稳业务、稳存量的经营策略。运营层面，智能外呼覆盖广泛场景，日均外呼量占比超半数，结合客户画像实现精准触达与高效转化；坐席智能辅助机器人全面融入信贷、服务、催收等流程，提升转化与效率，解放一线员工。总体而言，广发信用卡通过数智化提升运营效率、优化客户体验，落地的是一系列以用户为中心、以数据驱动的创新应用，推动从“数字化”到“数智化”的持续进阶。
🏷️ #数智化 #大模型 #智能客服 #精准营销 #运营效率
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📰 创新“数智化”赋能，广发信用卡以科技重塑服务
本篇报道聚焦广发信用卡在数字化向数智化跃迁中的实践与成效。文章指出，政府将人工智能+写入工作报告，金融行业在大模型技术落地中不断深化应用，广发信用卡通过引入多模态智能客服、知识库、语音与辅助系统，推动服务从被动响应向主动洞察转变，实现对上下文的精准理解与痛点切入。基于 Deepseek、通义千问等大模型，广发在原声洞察、线索雷达、智能质检等场景落地，提升数据支撑、营销精准度和服务质量，形成稳业务、稳存量的经营策略。运营层面，智能外呼覆盖广泛场景，日均外呼量占比超半数，结合客户画像实现精准触达与高效转化；坐席智能辅助机器人全面融入信贷、服务、催收等流程，提升转化与效率，解放一线员工。总体而言，广发信用卡通过数智化提升运营效率、优化客户体验，落地的是一系列以用户为中心、以数据驱动的创新应用，推动从“数字化”到“数智化”的持续进阶。
🏷️ #数智化 #大模型 #智能客服 #精准营销 #运营效率
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📰 兴业双碳管理平台、普惠金融“数智普惠”项目荣获“金智奖”
在数字化浪潮与低碳转型的背景下，兴业数金通过自主研发的兴业双碳管理平台和普惠金融“数智普惠”项目，获得2026年度CITE“金智奖”两项大奖，体现了科技驱动绿色与普惠金融的前瞻布局。双碳管理平台以“碳大脑”为核心，构建覆盖企业、个人、集团的全维度碳账户统一管理体系，建立碳数据质量体系并运用区块链进行数据上链凭证，结合碳因子数据库、碳效评估模型和碳核算工具，辅以大模型AI实现排放预测与减碳策略，推动碳数据深入融入信贷全流程，助力绿色金融落地。截至2025年末，绿色贷款余额1.1万亿元，碳减排贷款877.32亿元，碳账户5.15万户。普惠金融项目围绕中小微企业融资痛点，运用大数据、AI、区块链等技术，打造以数据要素驱动的数字金融基础设施，实现智能风控、前置营销、可视化流程及标准化API对接，形成快速、场景化的普惠融资能力，至2025年末认证企业超11万户、解决融资需求超5000亿元。展望未来，兴业数金将以科技创新为引擎，深化平台能力、拓展应用场景、提升数字化金融服务水平，推动绿色与普惠金融协同发展。
🏷️ #碳管理 #普惠金融 #数字金融 #区块链 #大数据
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📰 兴业双碳管理平台、普惠金融“数智普惠”项目荣获“金智奖”
在数字化浪潮与低碳转型的背景下，兴业数金通过自主研发的兴业双碳管理平台和普惠金融“数智普惠”项目，获得2026年度CITE“金智奖”两项大奖，体现了科技驱动绿色与普惠金融的前瞻布局。双碳管理平台以“碳大脑”为核心，构建覆盖企业、个人、集团的全维度碳账户统一管理体系，建立碳数据质量体系并运用区块链进行数据上链凭证，结合碳因子数据库、碳效评估模型和碳核算工具，辅以大模型AI实现排放预测与减碳策略，推动碳数据深入融入信贷全流程，助力绿色金融落地。截至2025年末，绿色贷款余额1.1万亿元，碳减排贷款877.32亿元，碳账户5.15万户。普惠金融项目围绕中小微企业融资痛点，运用大数据、AI、区块链等技术，打造以数据要素驱动的数字金融基础设施，实现智能风控、前置营销、可视化流程及标准化API对接，形成快速、场景化的普惠融资能力，至2025年末认证企业超11万户、解决融资需求超5000亿元。展望未来，兴业数金将以科技创新为引擎，深化平台能力、拓展应用场景、提升数字化金融服务水平，推动绿色与普惠金融协同发展。
🏷️ #碳管理 #普惠金融 #数字金融 #区块链 #大数据
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📰 科技赋能金融创新的国际实践
_光明网
全球数字经济与科技革命持续深入，金融领域在大数据、人工智能、区块链等前沿技术驱动下实现深度融合。科技赋能金融创新通过风险防控、服务提质、运营提效与生态拓展等维度，推动金融从规模驱动转向技术驱动与价值驱动。通过多维数据智能化风控模型，缓解轻资产科创和小微企业融资难题；线上线下融合、智能投顾、数字银行等新型服务提升覆盖面与个性化水平；金融基础设施的数字化与自动化显著降低时长与成本；跨界融合促进金融、科技、产业、民生的深度协同，催生跨境、绿色金融科技及数字资产服务等新业态。国际上，美国、欧盟、英国等通过制度设计与监管创新，形成各具特色的科技金融模式；新兴市场以普惠金融为目标，利用移动网络、数字身份等实现“最后一公里”覆盖。美国以风控与资本市场的区块链、AI应用推动数字化发行、智能投顾等落地；欧盟以开放银行、数据治理与隐私保护并重，推动跨境结算、绿色金融科技及数据可用不可见的应用；英国通过监管沙盒促进金融科技创新并提升合规效率。印度、肯尼亚等新兴市场亦以数字支付基础设施与线上信贷服务提升金融普惠水平，形成全球科技金融多样化发展样本。总体而言，科技与金融的深度融合正把金融服务回归实体经济、提升资源配置效率与覆盖广度。 【完】
🏷️ #科技金融 #普惠金融 #数字银行 #区块链 #大数据
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📰 科技赋能金融创新的国际实践
_光明网
全球数字经济与科技革命持续深入，金融领域在大数据、人工智能、区块链等前沿技术驱动下实现深度融合。科技赋能金融创新通过风险防控、服务提质、运营提效与生态拓展等维度，推动金融从规模驱动转向技术驱动与价值驱动。通过多维数据智能化风控模型，缓解轻资产科创和小微企业融资难题；线上线下融合、智能投顾、数字银行等新型服务提升覆盖面与个性化水平；金融基础设施的数字化与自动化显著降低时长与成本；跨界融合促进金融、科技、产业、民生的深度协同，催生跨境、绿色金融科技及数字资产服务等新业态。国际上，美国、欧盟、英国等通过制度设计与监管创新，形成各具特色的科技金融模式；新兴市场以普惠金融为目标，利用移动网络、数字身份等实现“最后一公里”覆盖。美国以风控与资本市场的区块链、AI应用推动数字化发行、智能投顾等落地；欧盟以开放银行、数据治理与隐私保护并重，推动跨境结算、绿色金融科技及数据可用不可见的应用；英国通过监管沙盒促进金融科技创新并提升合规效率。印度、肯尼亚等新兴市场亦以数字支付基础设施与线上信贷服务提升金融普惠水平，形成全球科技金融多样化发展样本。总体而言，科技与金融的深度融合正把金融服务回归实体经济、提升资源配置效率与覆盖广度。 【完】
🏷️ #科技金融 #普惠金融 #数字银行 #区块链 #大数据
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📰 星环科技入选IDC金融智能体代表厂商，加速AI在金融场景落地
IDC正式发布的《IDC中国智能体市场2025年盘点暨2026年展望》系统梳理了中国智能体市场的发展脉络、技术演进、落地格局及未来趋势。报告指出，2025年是从概念验证走向落地实践的关键一年，随着大模型能力提升，智能体正在从简单问答向具备任务拆解、流程执行和多智能体协同的系统演进。金融、制造、政务、医疗等垂直行业成为智能体落地的重点领域，金融场景对准确性、安全性和专业性提出更高要求。星环科技借助长期积累的数据基础设施能力，构建了从开发平台到垂直场景应用的完整产品体系，通过Sophon LLMOps、无涯门户与Astro数据治理的协同，形成从智能体开发到业务应用再到数据治理的闭环，覆盖基础开发、任务编排、知识库、写作助手、会议纪要生成以及数据库问答等场景，提供稳定、安全、可落地的智能体解决方案。未来，星环科技将深化金融场景探索，推动智能体在核心业务中的规模化应用，释放AI驱动金融创新的潜力。
🏷️ #智能体 #金融科技 #大模型 #数据治理 #落地应用
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📰 星环科技入选IDC金融智能体代表厂商，加速AI在金融场景落地
IDC正式发布的《IDC中国智能体市场2025年盘点暨2026年展望》系统梳理了中国智能体市场的发展脉络、技术演进、落地格局及未来趋势。报告指出，2025年是从概念验证走向落地实践的关键一年，随着大模型能力提升，智能体正在从简单问答向具备任务拆解、流程执行和多智能体协同的系统演进。金融、制造、政务、医疗等垂直行业成为智能体落地的重点领域，金融场景对准确性、安全性和专业性提出更高要求。星环科技借助长期积累的数据基础设施能力，构建了从开发平台到垂直场景应用的完整产品体系，通过Sophon LLMOps、无涯门户与Astro数据治理的协同，形成从智能体开发到业务应用再到数据治理的闭环，覆盖基础开发、任务编排、知识库、写作助手、会议纪要生成以及数据库问答等场景，提供稳定、安全、可落地的智能体解决方案。未来，星环科技将深化金融场景探索，推动智能体在核心业务中的规模化应用，释放AI驱动金融创新的潜力。
🏷️ #智能体 #金融科技 #大模型 #数据治理 #落地应用
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📰 中国人民大学财政金融学院教授黄继承深度解读金融工程专业_华禹教育网
金融工程是一门融合金融学、数学、计算机科学与人工智能的交叉学科，核心在于金融资产定价与金融产品创新，量化金融是其重要分支，常被称作量化投资。与金融学相比，金融工程更强调大数据、计算能力与实际应用，旨在培养具备扎实金融理论、熟练编程与数据处理能力的复合型人才。课程包含数学与计算机基础、金融基础、计算金融以及金融工程与量化分析四大模块，学习方式强调理论与实验、研究性项目与实习实践，培养学生的创新能力、职业素养及抗压能力。就业去向广泛，既有机构研究与投资岗位，也涵盖高校、科研机构以及实务部门，毕业生还可继续攻读硕博。为高中生与家长提供的建议包括明确兴趣、强化数学与逻辑思维、提前接触编程与金融知识，以及理性评估个人匹配度，避免盲目跟风。总体而言，金融工程在金融行业的前景广阔，重在持续创新与专业能力的提升。
🏷️ #金融工程 #量化投资 #大数据 #金融创新 #职业发展
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📰 中国人民大学财政金融学院教授黄继承深度解读金融工程专业_华禹教育网
金融工程是一门融合金融学、数学、计算机科学与人工智能的交叉学科，核心在于金融资产定价与金融产品创新，量化金融是其重要分支，常被称作量化投资。与金融学相比，金融工程更强调大数据、计算能力与实际应用，旨在培养具备扎实金融理论、熟练编程与数据处理能力的复合型人才。课程包含数学与计算机基础、金融基础、计算金融以及金融工程与量化分析四大模块，学习方式强调理论与实验、研究性项目与实习实践，培养学生的创新能力、职业素养及抗压能力。就业去向广泛，既有机构研究与投资岗位，也涵盖高校、科研机构以及实务部门，毕业生还可继续攻读硕博。为高中生与家长提供的建议包括明确兴趣、强化数学与逻辑思维、提前接触编程与金融知识，以及理性评估个人匹配度，避免盲目跟风。总体而言，金融工程在金融行业的前景广阔，重在持续创新与专业能力的提升。
🏷️ #金融工程 #量化投资 #大数据 #金融创新 #职业发展
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📰 数字峰会探馆丨大模型正在从“能力竞赛”走向“可信落地”
_光明网
近日，济南市在数字中国建设峰会期间以“数智济南”为主线，展现城市创新与产业应用。浪潮软件集团在展区集中亮相多款产品，并发布大模型综合测评解决方案，围绕落地应用中的合规管控、性能适配、安全风控与场景适配等痛点，建立全维度、标准化、可落地的测评体系，覆盖安全检测、性能评估与效果评测等关键维度，为政企大模型的规范建设与规模化落地提供支撑。在金融数智化领域，浪潮推出全栈可信赖AI解决方案，强调高安全、强合规、严监管，依托可信架构、标准化规范与全流程落地保障，支持私有化部署与零代码搭建私域AI应用，助力金融企业实现高效、可控的智能化转型。其场景化工具矩阵如存客宝、金哨卫、金规、成章、问数等，覆盖客户运营、贷后风控、合规管理、智能文书与数据洞察等业务场景，展现成熟的复用能力与可信交付体系。智慧档案以“大模型+RAG架构”为引擎，打造统一知识库与全场景智能应用，推动档案从静默到智能涌现，同时以数据安全为底线，构建全维度的数字安全防护网，覆盖档案的收集、管理、存储、借阅、传输与销毁等环节，形成不可逾越的安全防线。
🏷️ #数字中国 #大模型 #金融数智化 #AI安 全 #智慧档案
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📰 数字峰会探馆丨大模型正在从“能力竞赛”走向“可信落地”
_光明网
近日，济南市在数字中国建设峰会期间以“数智济南”为主线，展现城市创新与产业应用。浪潮软件集团在展区集中亮相多款产品，并发布大模型综合测评解决方案，围绕落地应用中的合规管控、性能适配、安全风控与场景适配等痛点，建立全维度、标准化、可落地的测评体系，覆盖安全检测、性能评估与效果评测等关键维度，为政企大模型的规范建设与规模化落地提供支撑。在金融数智化领域，浪潮推出全栈可信赖AI解决方案，强调高安全、强合规、严监管，依托可信架构、标准化规范与全流程落地保障，支持私有化部署与零代码搭建私域AI应用，助力金融企业实现高效、可控的智能化转型。其场景化工具矩阵如存客宝、金哨卫、金规、成章、问数等，覆盖客户运营、贷后风控、合规管理、智能文书与数据洞察等业务场景，展现成熟的复用能力与可信交付体系。智慧档案以“大模型+RAG架构”为引擎，打造统一知识库与全场景智能应用，推动档案从静默到智能涌现，同时以数据安全为底线，构建全维度的数字安全防护网，覆盖档案的收集、管理、存储、借阅、传输与销毁等环节，形成不可逾越的安全防线。
🏷️ #数字中国 #大模型 #金融数智化 #AI安 全 #智慧档案
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📰 兴业银行金融科技研究院社招，涉算法、AI研发、AI业务创新等8个岗位-移动支付网
本文汇总了兴业银行金融科技研究院面向校园招聘的多岗位信息，涵盖金融科技高级算法、AI平台、业务创新、金融工程、营销风控、自然语言处理、规划创新等方向。各岗位均要求硕士及以上学历，具备相关领域的专业背景、2-5年的工作经验及良好的文档与沟通能力，强调在计算机视觉、深度学习、对话系统、图计算、知识图谱等领域的工程化落地与平台能力。部分岗位还强调对新技术的前瞻性跟踪、平台级设计、多租户与资源调度、以及大数据、实时处理等能力。任职要求普遍包括熟练掌握Python、C/C++等开发语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，具备良好的问题分析、需求设计与团队协作能力，优先考虑在行业内有高影响力成果、完成过商业落地项目者，以及具备SAAS、AI平台、金融场景应用经验者。
🏷️ #金融科技 #AI平台 #计算机视觉 #自然语言处理 #大数据
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📰 兴业银行金融科技研究院社招，涉算法、AI研发、AI业务创新等8个岗位-移动支付网
本文汇总了兴业银行金融科技研究院面向校园招聘的多岗位信息，涵盖金融科技高级算法、AI平台、业务创新、金融工程、营销风控、自然语言处理、规划创新等方向。各岗位均要求硕士及以上学历，具备相关领域的专业背景、2-5年的工作经验及良好的文档与沟通能力，强调在计算机视觉、深度学习、对话系统、图计算、知识图谱等领域的工程化落地与平台能力。部分岗位还强调对新技术的前瞻性跟踪、平台级设计、多租户与资源调度、以及大数据、实时处理等能力。任职要求普遍包括熟练掌握Python、C/C++等开发语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，具备良好的问题分析、需求设计与团队协作能力，优先考虑在行业内有高影响力成果、完成过商业落地项目者，以及具备SAAS、AI平台、金融场景应用经验者。
🏷️ #金融科技 #AI平台 #计算机视觉 #自然语言处理 #大数据
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📰 邮储银行深度参与数据分类分级人工智能大模型训练工作_中国邮政报
本次在京举行的“数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会”由邮储银行作为模型训练代表机构参与并做专题分享。文章聚焦大模型在金融机构数据分类分级中的应用痛点，如标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等。邮储银行在发布会上介绍了模型选型与结构设计、关键超参数优化、四轮迭代演进路径，以及模型与高质量数据集的双向提升等关键实践，体现其在数据治理与智能化转型中的积极探索。近年来，该行全面推进数智化转型，把智能技术作为驱动变革的关键手段，构建了完善的大模型能力体系，并在人民银行的统筹引领下，计划深入参与大模型的推广应用，推动金融行业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融科技 #大模型 #数智化 #数据集
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📰 邮储银行深度参与数据分类分级人工智能大模型训练工作_中国邮政报
本次在京举行的“数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会”由邮储银行作为模型训练代表机构参与并做专题分享。文章聚焦大模型在金融机构数据分类分级中的应用痛点，如标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等。邮储银行在发布会上介绍了模型选型与结构设计、关键超参数优化、四轮迭代演进路径，以及模型与高质量数据集的双向提升等关键实践，体现其在数据治理与智能化转型中的积极探索。近年来，该行全面推进数智化转型，把智能技术作为驱动变革的关键手段，构建了完善的大模型能力体系，并在人民银行的统筹引领下，计划深入参与大模型的推广应用，推动金融行业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融科技 #大模型 #数智化 #数据集
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📰 打造M+1+N大模型服务矩阵！浦发银行已在5大领域落地200+AI场景-移动支付网
浦发银行正在打造“浦银智启”大模型服务矩阵，联合华为、阿里、百度等企业共同攻克行业大模型应用痛点，推动金融与科技深度融合。年报显示，AI能力已被提升至战略核心，形成四位一体的智能底座，在五大领域落地超200个人工智能场景，累计产生300人年新质生产力。矩阵以国产算力为基础，以若干开源模型为底座，打造1个金融通用大模型和多个垂直领域专业模型，实现多模态、多规格、多能力的统一智能服务。具体落地包括基座的千卡算力集群、海量评测集、引入多型开源模型、以及智能服务画像；模型服务通过云原生、潮汐调度、混合推理等实现高并发、低时延的能力。智能研发体系构建数据驱动的模型研发—应用闭环，递进提升知识工程平台能力，沉淀亿级知识资产，支撑百余个智能体应用。多次披露的合作成果还包括企业级智能体创设平台、财务报表智能识别、跨域多模态问答与知识脉络图谱等，进一步提升识别准确率、流程效率和普惠服务能力，推动AI规模化落地与新质生产力的持续释放。
🏷️ #智能底座 #大模型 #金融AI #企业级智能 #知识资产
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📰 打造M+1+N大模型服务矩阵！浦发银行已在5大领域落地200+AI场景-移动支付网
浦发银行正在打造“浦银智启”大模型服务矩阵，联合华为、阿里、百度等企业共同攻克行业大模型应用痛点，推动金融与科技深度融合。年报显示，AI能力已被提升至战略核心，形成四位一体的智能底座，在五大领域落地超200个人工智能场景，累计产生300人年新质生产力。矩阵以国产算力为基础，以若干开源模型为底座，打造1个金融通用大模型和多个垂直领域专业模型，实现多模态、多规格、多能力的统一智能服务。具体落地包括基座的千卡算力集群、海量评测集、引入多型开源模型、以及智能服务画像；模型服务通过云原生、潮汐调度、混合推理等实现高并发、低时延的能力。智能研发体系构建数据驱动的模型研发—应用闭环，递进提升知识工程平台能力，沉淀亿级知识资产，支撑百余个智能体应用。多次披露的合作成果还包括企业级智能体创设平台、财务报表智能识别、跨域多模态问答与知识脉络图谱等，进一步提升识别准确率、流程效率和普惠服务能力，推动AI规模化落地与新质生产力的持续释放。
🏷️ #智能底座 #大模型 #金融AI #企业级智能 #知识资产
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📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子 - 智源社区
汽车金融领域正进入大模型深度融合的新阶段。文章聚焦易鑫基于 Agentic AI 的落地路线，提出通过“Model + Harness”的协同来解决金融业务的高门槛与实际痛点。XinMM-AM1 作为专为汽车金融打造的300亿参数专属大模型，具备高并发吞吐、低延迟、丰富行业数据与全链路能力，能够实现全渠道互动、全模态感知、全局协同决策和全量安全合规等核心能力。Harness AI Infra 与三层 Harness 体系（人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层）则为模型提供上下文管理、工具集成、合规与风险控制，以及数据闭环，确保从前端进件、风控决策到后端融后服务的全链路智能化。通过场景化应用，如风控前置与反欺诈、一次对话完成信息采集与方案推荐，建立全链路风险屏障与高效客户体验，同时实现人机无缝协同、实时干预与模型迭代，推动金融生产力的提升。文章强调 Agent 的落地潜力巨大，金融行业是最具潜力的应用场景之一，易鑫的解决方案被视为行业落地的可行路径。
🏷️ #智能金融 #汽车金融 #大模型落地 #AgenticAI #Harness
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📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子 - 智源社区
汽车金融领域正进入大模型深度融合的新阶段。文章聚焦易鑫基于 Agentic AI 的落地路线，提出通过“Model + Harness”的协同来解决金融业务的高门槛与实际痛点。XinMM-AM1 作为专为汽车金融打造的300亿参数专属大模型，具备高并发吞吐、低延迟、丰富行业数据与全链路能力，能够实现全渠道互动、全模态感知、全局协同决策和全量安全合规等核心能力。Harness AI Infra 与三层 Harness 体系（人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层）则为模型提供上下文管理、工具集成、合规与风险控制，以及数据闭环，确保从前端进件、风控决策到后端融后服务的全链路智能化。通过场景化应用，如风控前置与反欺诈、一次对话完成信息采集与方案推荐，建立全链路风险屏障与高效客户体验，同时实现人机无缝协同、实时干预与模型迭代，推动金融生产力的提升。文章强调 Agent 的落地潜力巨大，金融行业是最具潜力的应用场景之一，易鑫的解决方案被视为行业落地的可行路径。
🏷️ #智能金融 #汽车金融 #大模型落地 #AgenticAI #Harness
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📰 金融智能新跨越：中国银联依托昇腾算力率先完成DeepSeek-V4私有化部署
在人工智能技术推动金融行业数字化升级的大背景下，中国银联通过昇腾AI算力底座与DeepSeek-V4大模型实现私有化部署，率先完成金融核心业务场景智能化升级的探索。文章指出当前金融机构在大模型落地中面临算力、数据安全与模型能力三大瓶颈，中国银联联合华为打造覆盖“算力-数据安全-场景适配”全流程应用体系，通过澎湃算力提升响应速度与稳定性、以自主创新确保端到端的数据安全、并在营销、数字员工、研发等场景实现具体价值释放，形成可复制的行业范式。未来将深化与华为合作，扩展云闪付、运营与风控等更多场景的应用，推动金融服务向智能化、高效化、普惠化方向发展，推动AI在金融领域的落地实践与商业模式创新。
🏷️ #金融AI #大模型 #私有化部署 #数据安全 #华为
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📰 金融智能新跨越：中国银联依托昇腾算力率先完成DeepSeek-V4私有化部署
在人工智能技术推动金融行业数字化升级的大背景下，中国银联通过昇腾AI算力底座与DeepSeek-V4大模型实现私有化部署，率先完成金融核心业务场景智能化升级的探索。文章指出当前金融机构在大模型落地中面临算力、数据安全与模型能力三大瓶颈，中国银联联合华为打造覆盖“算力-数据安全-场景适配”全流程应用体系，通过澎湃算力提升响应速度与稳定性、以自主创新确保端到端的数据安全、并在营销、数字员工、研发等场景实现具体价值释放，形成可复制的行业范式。未来将深化与华为合作，扩展云闪付、运营与风控等更多场景的应用，推动金融服务向智能化、高效化、普惠化方向发展，推动AI在金融领域的落地实践与商业模式创新。
🏷️ #金融AI #大模型 #私有化部署 #数据安全 #华为
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📰 《2024中国高校基金会大额捐赠观察报告》在京发布
《2024中国高校基金会大额捐赠观察报告》在京发布，基于2015年以来149家高校基金会的观察，以单笔≥1000万元为界，统计2024年的大额捐赠情况。数据显示，2024年大额捐赠到账总额达到121.74亿元，创历史新高，是2023年的约2.3倍，全年落地229个大额捐赠项目，其中46个亿元级项目贡献了85.39亿元，占总额的70%，呈现头部集聚效应近十年最显著的态势。从捐赠端看，捐赠人队伍持续扩容，参与的大额捐赠人达188位，2015年以来首次入局者达110位，累计活跃大额捐赠人突破1100位。捐赠结构以民营企业及旗下基金会为核心，占81%，金融行业背景首次成为首位捐赠人领域，信息技术服务、医药制造紧随其后，股票等非现金捐赠占比首次超过10%。接收端方面，全国79家高校基金会获得捐赠，中央部属高校仍居主导，到账62.77亿元占比52%；民办高校表现突出，4所民办高校合计到账51.10亿元，占比42%，宁波东方理工大学单校到账43.30亿元，成为年度最高捐赠高校。用途方面，“学科建设”仍为首要用途，“学生培养”位列第二，“科教创新”首次升至第三。多方捐赠方通过大额捐赠深度参与高校科教创新，呈现校企合作衍生捐赠的特征，慈善捐赠正成为校企合作“工具箱”的重要组成部分。报告专题聚焦“留本永续”大额捐赠落地难题，留本永续设计项目占比从2019年的22%下降到2024年的5%（仅12个项目）。在利率下行、投资收益承压双重挑战下，这一模式的发展面临瓶颈。为破解困境，提出三条路径：设立慈善信托、赴港注册基金会、强化基金会自身投资与保值增值能力。报告还强调大额捐赠与企业家群体的共生关系，呼吁未来十年迎来第一代创业者捐赠的高峰期，倡导高校珍视企业家心态，与企业家共同投资未来，塑造更具活力的高等教育生态。
🏷️ #捐赠趋势 #高校基金会 #大额捐赠 #留本永续 #校企合作
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📰 《2024中国高校基金会大额捐赠观察报告》在京发布
《2024中国高校基金会大额捐赠观察报告》在京发布，基于2015年以来149家高校基金会的观察，以单笔≥1000万元为界，统计2024年的大额捐赠情况。数据显示，2024年大额捐赠到账总额达到121.74亿元，创历史新高，是2023年的约2.3倍，全年落地229个大额捐赠项目，其中46个亿元级项目贡献了85.39亿元，占总额的70%，呈现头部集聚效应近十年最显著的态势。从捐赠端看，捐赠人队伍持续扩容，参与的大额捐赠人达188位，2015年以来首次入局者达110位，累计活跃大额捐赠人突破1100位。捐赠结构以民营企业及旗下基金会为核心，占81%，金融行业背景首次成为首位捐赠人领域，信息技术服务、医药制造紧随其后，股票等非现金捐赠占比首次超过10%。接收端方面，全国79家高校基金会获得捐赠，中央部属高校仍居主导，到账62.77亿元占比52%；民办高校表现突出，4所民办高校合计到账51.10亿元，占比42%，宁波东方理工大学单校到账43.30亿元，成为年度最高捐赠高校。用途方面，“学科建设”仍为首要用途，“学生培养”位列第二，“科教创新”首次升至第三。多方捐赠方通过大额捐赠深度参与高校科教创新，呈现校企合作衍生捐赠的特征，慈善捐赠正成为校企合作“工具箱”的重要组成部分。报告专题聚焦“留本永续”大额捐赠落地难题，留本永续设计项目占比从2019年的22%下降到2024年的5%（仅12个项目）。在利率下行、投资收益承压双重挑战下，这一模式的发展面临瓶颈。为破解困境，提出三条路径：设立慈善信托、赴港注册基金会、强化基金会自身投资与保值增值能力。报告还强调大额捐赠与企业家群体的共生关系，呼吁未来十年迎来第一代创业者捐赠的高峰期，倡导高校珍视企业家心态，与企业家共同投资未来，塑造更具活力的高等教育生态。
🏷️ #捐赠趋势 #高校基金会 #大额捐赠 #留本永续 #校企合作
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📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子
易鑫通过Agentic AI解决方案，结合Model与Harness，聚焦汽车金融场景的全链路落地，推动金融行业大模型的实战化应用。核心思路是用专属的Agentic大模型XinMM-AM1配合Harness AI Infra与三层Harness体系，将强理解推理能力转化为可执行、可控的业务行动。XinMM-AM1具备约300亿参数、单卡高吞吐、低延时及海量行业专有数据支撑，覆盖全渠道互动、全模态感知、全局协同决策与全量合规四大能力，能在前端进件、中端风控、后端资管等环节形成一体化服务。Harness框架以人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层三层运行规则，确保在遇到风险、幻觉输出或违规场景时能毫秒级熔断并转人工干预，且通过数据闭环持续改进模型。具体场景包括：风控与反欺诈前置，渠道线索核验、声纹比对与多模态信息联合决策；以及一次对话即办理，通过情绪洞察、动态话术、信息采集与方案推荐实现高效、无缝的客户体验。该方案强调“模型潜力+执行规范”的协同，既提升了风控安全性，又优化了客户体验，体现出金融行业从泛AI走向行业定制化Agent解决方案的落地路径。
🏷️ #金融科技 #大模型 #AgenticAI #Harness #汽车金融
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📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子
易鑫通过Agentic AI解决方案，结合Model与Harness，聚焦汽车金融场景的全链路落地，推动金融行业大模型的实战化应用。核心思路是用专属的Agentic大模型XinMM-AM1配合Harness AI Infra与三层Harness体系，将强理解推理能力转化为可执行、可控的业务行动。XinMM-AM1具备约300亿参数、单卡高吞吐、低延时及海量行业专有数据支撑，覆盖全渠道互动、全模态感知、全局协同决策与全量合规四大能力，能在前端进件、中端风控、后端资管等环节形成一体化服务。Harness框架以人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层三层运行规则，确保在遇到风险、幻觉输出或违规场景时能毫秒级熔断并转人工干预，且通过数据闭环持续改进模型。具体场景包括：风控与反欺诈前置，渠道线索核验、声纹比对与多模态信息联合决策；以及一次对话即办理，通过情绪洞察、动态话术、信息采集与方案推荐实现高效、无缝的客户体验。该方案强调“模型潜力+执行规范”的协同，既提升了风控安全性，又优化了客户体验，体现出金融行业从泛AI走向行业定制化Agent解决方案的落地路径。
🏷️ #金融科技 #大模型 #AgenticAI #Harness #汽车金融
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📰 消金不良资产挂牌近400亿元！20家机构加速“清仓”，智能催收赛道悄然升温
2026年以来，消费金融行业正在经历不良资产处置的历史性密集期。银登中心数据表明，已有20家消金公司挂牌转让不良贷款资产包，涉及73个项目，未偿本息总额高达393.08亿元；且今年一季度挂牌金额约306.28亿元，同比增长接近一倍，行业呈现“量价齐升”的特征。资产包的逾期天数差异显著，部分包的加权平均逾期超过1500天，亦有低于180天的新转让出现，显示历史存量风险与新风险并存。企业盈利能力分化明显，多家机构营收虽增，但净利润下滑，行业盈利模式正在向以批量转让来回笼资金、优化负债表的方向调整。贷后管理面临多重挑战，监管层对催收行为的约束日趋严格，促使催收行业向智能化、合规化转型，强调以AI、大数据驱动的智能清收、法催服务和全流程数字化。以智能函件送达为代表的细分赛道逐步成型，提升了函件签收率并留存送达证据，未来趋向技术驱动、合规可控的高质量发展。
🏷️ #不良资产 #消金转让 #智能清收 #合规催收 #大数据
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📰 消金不良资产挂牌近400亿元！20家机构加速“清仓”，智能催收赛道悄然升温
2026年以来，消费金融行业正在经历不良资产处置的历史性密集期。银登中心数据表明，已有20家消金公司挂牌转让不良贷款资产包，涉及73个项目，未偿本息总额高达393.08亿元；且今年一季度挂牌金额约306.28亿元，同比增长接近一倍，行业呈现“量价齐升”的特征。资产包的逾期天数差异显著，部分包的加权平均逾期超过1500天，亦有低于180天的新转让出现，显示历史存量风险与新风险并存。企业盈利能力分化明显，多家机构营收虽增，但净利润下滑，行业盈利模式正在向以批量转让来回笼资金、优化负债表的方向调整。贷后管理面临多重挑战，监管层对催收行为的约束日趋严格，促使催收行业向智能化、合规化转型，强调以AI、大数据驱动的智能清收、法催服务和全流程数字化。以智能函件送达为代表的细分赛道逐步成型，提升了函件签收率并留存送达证据，未来趋向技术驱动、合规可控的高质量发展。
🏷️ #不良资产 #消金转让 #智能清收 #合规催收 #大数据
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📰 金融科技服务商：长亮科技落地近百个银行核心系统项目，神州信息利用AI提升交付工艺-移动支付网
银行业数字化转型与金融科技建设加速，IDC 2025年报告显示前六名为中电金信、宇信科技、神州信息、南天信息、天阳科技、长亮科技。三家年报均强调AI布局：宇信科技组建AI研究院并提升软件能力，神州信息推动AI for Process，长亮科技坚持AI原生战略并落地大模型应用。
宇信科技在AI落地覆盖信贷、数据分析与数字银行，海外业务增长显著；神州信息以AI+金融为核心，强化财富与风险管理、对公营销等场景并拓展海外市场；长亮科技以APStack云原生平台支撑核心系统和数据应用，东南亚等地已有60余家机构落地，全球化仍在扩展。
🏷️ #AI金融 #海外布局 #银行核心 #大模型
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📰 金融科技服务商：长亮科技落地近百个银行核心系统项目，神州信息利用AI提升交付工艺-移动支付网
银行业数字化转型与金融科技建设加速，IDC 2025年报告显示前六名为中电金信、宇信科技、神州信息、南天信息、天阳科技、长亮科技。三家年报均强调AI布局：宇信科技组建AI研究院并提升软件能力，神州信息推动AI for Process，长亮科技坚持AI原生战略并落地大模型应用。
宇信科技在AI落地覆盖信贷、数据分析与数字银行，海外业务增长显著；神州信息以AI+金融为核心，强化财富与风险管理、对公营销等场景并拓展海外市场；长亮科技以APStack云原生平台支撑核心系统和数据应用，东南亚等地已有60余家机构落地，全球化仍在扩展。
🏷️ #AI金融 #海外布局 #银行核心 #大模型
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📰 锁定4.5亿增量！瑞和数智(03680.HK)携手JHD科技共创金融AI新生态-证券之星
4月23日，瑞和数智与JHD签署全面战略合作协议，以“数据驱动、AI原生”为核心理念，深度整合技术、场景与渠道资源，共同打造面向金融及泛金融行业的下一代数智化解决方案。此举还将带来不少于4.5亿人民币的未来收入，显著提升双方在金融数智领域的市场影响力。
双方以四维度推动协同：一是数据驱动营销，结合画像，提供营销服务；二是共建银行大模型与智能体，促成场景落地；三是打造信创交付标杆，推动国产化与数据安全；四是拓展数字生态，探索数据资产化，覆盖政务、商户、C端，提升商户价值。
🏷️ #数据驱动 #金融AI #信创一体化 #下沉市场 #大模型生态
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📰 锁定4.5亿增量！瑞和数智(03680.HK)携手JHD科技共创金融AI新生态-证券之星
4月23日，瑞和数智与JHD签署全面战略合作协议，以“数据驱动、AI原生”为核心理念，深度整合技术、场景与渠道资源，共同打造面向金融及泛金融行业的下一代数智化解决方案。此举还将带来不少于4.5亿人民币的未来收入，显著提升双方在金融数智领域的市场影响力。
双方以四维度推动协同：一是数据驱动营销，结合画像，提供营销服务；二是共建银行大模型与智能体，促成场景落地；三是打造信创交付标杆，推动国产化与数据安全；四是拓展数字生态，探索数据资产化，覆盖政务、商户、C端，提升商户价值。
🏷️ #数据驱动 #金融AI #信创一体化 #下沉市场 #大模型生态
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📰 银联、网联参与！银行业首个行业级“数据分类分级”大模型发布-移动支付网
此次在京召开的数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会聚焦金融数据治理难题。人民银行副行长邹澜出席，发改、数据局、银行及金融基础设施单位代表参会，围绕标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等痛点开展讨论。大模型由工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、邮储银行等头部机构协同攻关，遵循共建、共享、共用、共治原则，凝练经验转化为中小金融机构可用的通用自动化工具，支持本地部署与在线MaaS服务，提升数据分类分级效率与一致性。在安全与合规方面，发布会强调通过协议约束、合规审查、数据脱敏、标注、权限控管等措施，确保数据采集、模型训练、部署运行安全。通过这些机制，建立可追溯治理，提升行业对大模型应用信心，推动合规创新与高质量数据集建设的可复制性。
🏷️ #数据分级 #大模型 #金融科技 #合规安全
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📰 银联、网联参与！银行业首个行业级“数据分类分级”大模型发布-移动支付网
此次在京召开的数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会聚焦金融数据治理难题。人民银行副行长邹澜出席，发改、数据局、银行及金融基础设施单位代表参会，围绕标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等痛点开展讨论。大模型由工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、邮储银行等头部机构协同攻关，遵循共建、共享、共用、共治原则，凝练经验转化为中小金融机构可用的通用自动化工具，支持本地部署与在线MaaS服务，提升数据分类分级效率与一致性。在安全与合规方面，发布会强调通过协议约束、合规审查、数据脱敏、标注、权限控管等措施，确保数据采集、模型训练、部署运行安全。通过这些机制，建立可追溯治理，提升行业对大模型应用信心，推动合规创新与高质量数据集建设的可复制性。
🏷️ #数据分级 #大模型 #金融科技 #合规安全
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📰 海尔消金融树峰：用AI打造“灯塔工厂”，实现全业务价值AI驱动和持续进化 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
近日，第八届金融科技创新大会暨CITE 2026人工智能与金融数智化创新发展论坛在深圳举办，海尔消金CIO梁树峰受邀出席，与参会嘉宾共同探讨AI在金融领域的创新应用。国家“十五五”规划开局之年，数字金融从战略构想迈向纵深落地，强调科技创新全链条全生命周期金融服务，赋能金融业高质量发展。
梁树峰强调，海尔消金将以AI驱动的科技金融为定位，利用大模型获取多模态数据，形成清晰的用户认知，结合AI+专家的决策实现个性化有温度的服务，致力打造消费金融行业的灯塔工厂，在数字金融变革中持续为用户提供有价值的金融服务。
🏷️ #AI金融 #大模型 #灯塔工厂 #数字金融 #智能决策
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📰 海尔消金融树峰：用AI打造“灯塔工厂”，实现全业务价值AI驱动和持续进化 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
近日，第八届金融科技创新大会暨CITE 2026人工智能与金融数智化创新发展论坛在深圳举办，海尔消金CIO梁树峰受邀出席，与参会嘉宾共同探讨AI在金融领域的创新应用。国家“十五五”规划开局之年，数字金融从战略构想迈向纵深落地，强调科技创新全链条全生命周期金融服务，赋能金融业高质量发展。
梁树峰强调，海尔消金将以AI驱动的科技金融为定位，利用大模型获取多模态数据，形成清晰的用户认知，结合AI+专家的决策实现个性化有温度的服务，致力打造消费金融行业的灯塔工厂，在数字金融变革中持续为用户提供有价值的金融服务。
🏷️ #AI金融 #大模型 #灯塔工厂 #数字金融 #智能决策
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📰 中邮消费金融2026 AI+产品创新峰会分享主动增长实践成果
_光明网
在上海举行的2026 AI+产品创新峰会以“智能重构、数据驱动增长”为核心，聚集行业专家与企业代表。中邮消费金融的李远鑫在演讲中系统分享AI大模型赋能金融数智化转型的创新与落地成果，强调专有数据构成核心壁垒、模型赋能提质增效、流程化AI营销成为主流趋势。
以AI主动增长引擎为核心，中邮消费金融已构建主动服务、营销增益、风险防控、决策支持四大场景，覆盖贷前至贷后全链路。通过多智能体协同，提供温度化的个性化服务与智能风控，辅以提问即取数、分析即报告的智能洞察平台。并推行“1+1+N”保障体系与治理机制，推动跨部门协同与持续迭代实现全面落地。
🏷️ #AI原生 #大模型 #数智化 #金融科技 #主动增长
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📰 中邮消费金融2026 AI+产品创新峰会分享主动增长实践成果
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在上海举行的2026 AI+产品创新峰会以“智能重构、数据驱动增长”为核心，聚集行业专家与企业代表。中邮消费金融的李远鑫在演讲中系统分享AI大模型赋能金融数智化转型的创新与落地成果，强调专有数据构成核心壁垒、模型赋能提质增效、流程化AI营销成为主流趋势。
以AI主动增长引擎为核心，中邮消费金融已构建主动服务、营销增益、风险防控、决策支持四大场景，覆盖贷前至贷后全链路。通过多智能体协同，提供温度化的个性化服务与智能风控，辅以提问即取数、分析即报告的智能洞察平台。并推行“1+1+N”保障体系与治理机制，推动跨部门协同与持续迭代实现全面落地。
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