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📰 杨涛:数智融合助力金融发展——金融业大模型应用指南与未来展望

2025深圳国际金融大会于11月19日至21日举行,国家金融与发展实验室副主任杨涛发布了《金融业大模型应用指南》报告,深入探讨了大模型在金融行业的应用与变革。杨涛指出,大模型已成为推动业务创新的核心引擎,能够有效解决金融行业面临的数据孤岛、模型幻觉与合规挑战。他强调,构建全周期安全体系和推动轻量化部署是未来发展的关键。

在金融服务的前端,大模型正在重塑客户交互模式,提升服务效率与客户满意度。中台风控方面,大模型通过整合多模态数据,构建智能风控体系,提升风险识别与合规管理能力。后台运营领域,大模型的应用则显著提高了整体效能,降低了运营成本,推动金融机构的数字化转型。

尽管大模型在金融领域的应用前景广阔,但仍面临安全性与合规性挑战。为此,需建立完善的技术治理体系,确保模型的安全性与准确性。展望未来,AI智能体将推动金融服务的智能化与自动化,形成“人机协同”的新模式,释放更大的生产效能,助力金融业高质量发展。

🏷️ #金融大会 #大模型 #智能化 #风险管理 #人机协同

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📰 公募落地智能体,“人机协同”助力投研能力抬升 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

人工智能在金融行业的快速发展,尤其是在公募基金领域,正在改变投研的方式。天弘基金的FinAgent金融智能体系统获得了2024年度金融科技发展奖一等奖,标志着大模型技术的成功应用。天弘基金通过轻量化、服务化的方式,将大模型嵌入业务系统,成功推出20多个金融智能体,提升了投研效率和质量。例如,基金经理观点智能体能够快速提取行业展望,显著提高了研究报告的质量和效率。

AI技术的引入使得投研人员能够专注于创造性和判断力的发挥。天弘基金的TIRD系统为基金经理提供实时决策支持,帮助识别投资机会。通过AI与人类判断的结合,基金经理能够发现市场中的潜在机会和风险信号。这种“人机协同”的模式,不仅提升了投研能力,也为基金经理提供了更多的决策依据,推动了行业的深度变革。

未来,天弘基金认为投研的竞争将不再是速度,而是确定性。大模型等新技术的应用旨在提高对市场的不确定性的应对能力,以可量化和可回溯的方式追求更可预期的投资回报。这一转变反映了公募行业在监管推动下,从规模导向向投资者回报的战略转变,强调了技术与人力的有效结合。

🏷️ #人工智能 #金融行业 #投研能力 #人机协同 #大模型

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📰 中信证券:以AI数字员工构建金融新质生产力 开启人机协同新范式

在中信证券2026年资本市场年会上,中信证券首席信息官于新利强调,人工智能正在重塑金融业,推动公司建设AI数字员工体系,以提升行业智能化发展。中信证券的目标是创造高效协同的数字员工体系,实现人机协同的新范式,助力金融服务的高质量发展。

于新利介绍了数字员工的“三次进化”,包括从执行者到思考者、从单感官到多感官,以及从系统工具到工作伙伴的转变。这些变革将帮助金融行业实现主动服务和风险防范,释放人类员工的潜能。

中信证券的数字员工已在智能投研、市值管理和智能投行等领域落地,展现出强大的自动化和定制化能力。未来,中信证券将聚焦数据治理和算法可信,构建自主可控的金融AI底座,为行业创新提供支撑,开启更高效智能的金融未来。

🏷️ #人工智能 #数字员工 #金融服务 #人机协同 #智能化

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📰 金融行业新焦点,券商一哥入局“数字员工”

中信证券在其2026年资本市场年会上介绍了其AI数字员工的最新进展,强调数字化与智能化在金融行业的重要性。中信证券首席信息官于新利表示,当前已上线18位数字员工,未来每位员工都将有数字员工助力,形成新的人机协同模式。数字员工经历了从执行者到思考者的转变,通过多模态分析能力实现主动风险防范,并与人类员工形成互补,释放人类潜能。

中信证券的数字员工在多个核心业务场景中取得了显著成效。例如,在智能投研方面,数字员工能在几分钟内生成数万字的深度研究报告,专业水平媲美经验丰富的研究员。在市值管理和智能投行领域,数字员工同样展现了高效的定制化服务能力。通过这些技术应用,中信证券致力于提供更广泛、高效的金融服务,推动业务创新。

于新利总结道,数字员工不仅是技术赋能金融的实践,更是中信证券助力经济发展的承诺。随着人机协同的新范式的开启,金融行业的未来将更加高效、智能。中信证券的数字员工已处理请求量达5000万次,标志着其在金融科技领域的创新与发展。

🏷️ #中信证券 #数字员工 #人工智能 #金融科技 #人机协同

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📰 金融行业新焦点,券商一哥入局“数字员工”

人工智能正在加速重塑金融行业,中信证券在这一进程中推出了数字员工体系,旨在提升金融服务的效率和质量。中信证券的首席信息官于新利在年会上介绍,数字员工不仅是技术工具,更是人类员工的工作伙伴。数字员工经过“三次进化”,实现了从执行者到思考者、从单感官到多感官的转变,形成了人机协同的新范式,极大释放了人类潜能。

目前,中信证券的数字员工已在多个核心业务场景中有效应用。例如,在智能投研方面,数字员工能够快速生成深度研究报告,效率媲美资深研究员。在市值管理和智能投行等领域,数字员工同样展现了其强大的赋能能力。通过整合大模型与专业经验,数字员工能够为客户提供定制化的服务,极大提高了工作效率。

中信证券已成功上线18个高价值的数字员工,累计处理请求量达到5000万次,日均处理量超过13亿。这样的实践不仅展现了技术在金融领域的应用潜力,也体现了中信证券通过高质量服务推动经济发展的责任与承诺,为未来金融的发展指明了方向。

🏷️ #人工智能 #数字员工 #金融服务 #中信证券 #人机协同

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📰 乌镇声音丨宜人智科唐宁:人工智能助力金融行业“降本”“提质”
_光明网


在2025年世界互联网大会乌镇峰会上,宜人智科的首席执行官唐宁指出,金融科技正通过前沿科技的创新,推动金融行业的成本降低和质量提升。人工智能的应用使得客服、风控和企业管理等领域的人力资源得以从重复性工作中解放出来,使员工能够专注于更高价值的任务。唐宁提到,AI助手已经成为团队的重要一员,显著提高了工作效率。

在提升服务质量方面,唐宁强调,人工智能正在改善金融行业的客户交互体验,变得更加精准和温暖。传统的客户沟通模式正在向人机协同转型,AI可以提供24小时不间断的服务,帮助人工团队提升专业性,从而优化客户体验。这种转变不仅提高了服务的效率,也增强了客户的满意度。

唐宁的观点展示了人工智能如何在金融科技领域发挥重要作用,通过技术的进步和创新,金融行业能够实现更好的服务质量和运营效率,为未来的发展奠定了基础。金融科技的未来将更加智能化和人性化,推动行业的持续进步。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #成本降低 #服务质量 #人机协同

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📰 瑞银——超越模型:人类洞见与量化精准的融合——人机协同迈向“奇点”时代_腾讯新闻

瑞银在报告中指出,金融领域的人机协同是未来发展的关键,强调人类与机器各自的优势。人类在场景解读、复杂性分析、因果判断及社会责任等方面具有独特能力,而机器则在速度、规模和一致性上表现出色。通过有效的协同,能够最大化投资价值。

报告通过回溯测试验证了人机协同的“奇点”模型的有效性,发现单一主体的局限性,协同模型的超额收益和稳定性显著提升。人类负责设定投资框架,机器则处理海量数据,形成高效的闭环。

未来,金融行业将向“量化与基本面融合”发展,成功的投资者需具备融合思维、透明责任和工具驾驭能力,以实现长期回报。瑞银认为,顶尖投资者将是能将人类洞见与机器效率相结合的“双精通”人才。

🏷️ #人机协同 #投资价值 #奇点模型 #量化分析 #双精通

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📰 生态开放、人机协同......外滩大会热议:AI如何重塑财富管理?|界面新闻

在AI财富管理2.0时代,技术的进步正在重塑财富管理的各个环节。AI技术的应用不仅提升了投研效率,还革新了投顾模式,优化了用户体验。通过生成式AI,财富管理服务变得更加专业和拟人化,能够处理复杂的非结构化数据,提高了服务的广度和深度。同时,AI的普惠效应也在缩小不同用户间的理财能力差距,使得更多人能够享受到优质的财富管理服务。

在这一过程中,生态开放与协同成为行业发展的关键。各大金融机构纷纷推出AI助手,助力专业服务的高效提供。通过AI技术,机构能够快速分析市场动态,优化投资策略,提升投资者体验。然而,合规与数据隐私等问题仍需行业共同面对,确保技术的安全与合规使用。

最后,人机协同被认为是未来财富管理的核心共识。AI作为高效助手,能够辅助人类完成繁重的基础工作,但在复杂的投资决策中,仍需人类的直觉与判断。只有通过有效的协作,才能最大化AI在财富管理中的价值,推动行业的持续发展。

🏷️ #AI财富管理 #技术革新 #人机协同 #投资效率 #生态开放

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📰 马上消费:人机协同带来决定性机遇 - 21经济网

在2025智博会·数字产业生态大会上,马上消费的常务副总经理蒋宁分享了公司在人工智能领域的探索与实践,特别是在金融科技方面的创新。公司发布了全国首个金融区块链管理平台,并成功落地基于区块链与数字人民币的信贷资产支持证券(ABS),展示了AI在金融领域的前沿应用。

蒋宁强调,人机协同是未来人工智能的发展方向,推动着金融智能新范式的形成。马上消费通过构建多种平台,打通了数据洞察与智能执行的闭环,致力于将沉睡的数据资产唤醒,提升金融服务的效率与人性化体验。公司推出的零售金融大模型“天镜”已迭代至3.0版本,能够深度理解消费者需求。

此外,蒋宁介绍了公司在智慧养殖和养老领域的AI应用,展示了AI技术在传统行业中的转型潜力。马上消费拥有强大的科研团队和丰富的专利储备,并与西南财经大学建立了产学研合作关系,推动技术与人才的共同发展。整体来看,马上消费正通过四大核心体系,打造可持续增长的业务引擎。

🏷️ #人工智能 #人机协同 #金融科技 #区块链 #消费者洞察

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📰 平安银行杭州分行深化AI赋能 打造智慧金融新标杆-新华网

在人工智能技术的推动下,平安银行杭州分行积极融入金融科技领域,以科技引领金融、服务实体为使命,构建智能化的金融服务新模式。该行创新推出全流程AI解决方案,提升了企业客户的服务效率,降低融资流程的时间成本,通过智能匹配客户需求,彰显了精准服务能力。

商圈服务方面,平安银行通过数字化平台为小微商户提供综合服务,提升银企信息对接效率及融资审批通过率。依托大模型技术,银行还构建了覆盖多个业务场景的“AI小助手”体系,推动财富管理从被动响应向主动规划转型,帮助客户规避风险并把握投资机会。

此外,平安银行的AI客户陪练系统和智能派单系统显著提高了客户经理的专业度与响应速度,实现了运营流程的全面重构。通过构建行业知识库,银行能够快速提供精准的金融服务建议,帮助客户把握行业趋势,同时探索人机协同的新服务模式,推动科技与金融的深度结合。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #精准服务 #智能化 #人机协同

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📰 AI场景落地不空谈,用“小切口”让大模型成为好帮手_中国电子银行网

在新网银行的“AI构造力”直播间,行业专家探讨了如何打通AI从模型到场景的“最后一公里”。他们强调,AI的落地不仅是技术的挑战,更是企业生存的关键。随着AI技术的快速发展,尤其是在金融行业,企业必须迅速适应并应用AI,以提升生产力和效率。高斌指出,AI应用应从“小切口”入手,通过可评估和可调试的方式逐步推广,确保局部效果可追踪。

汤浩和李开宇也强调了AI落地的复杂性,指出企业在本地化部署与云端应用之间需要找到平衡。AI的成功应用依赖于“云端算力+产业知识+场景验证”的三维融合,企业应聚焦自身痛点,快速组装适合的AI工具。未来,AI将不仅是技术工具,更是推动人类创造力和创新的重要助力。

三位嘉宾共同呼吁,AI的真正意义在于人机协同,而非单纯追求技术的规模与强度。企业和个人都应积极拥抱AI,利用其带来的机遇,推动自身的转型与发展。AI的未来在于如何更好地服务于人类,提升生活质量与工作效率。通过不断的实践与探索,AI将真正走进每一个普通人的生活。

🏷️ #AI落地 #金融科技 #智能体 #技术创新 #人机协同

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