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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会
智能体技术正在推动人工智能产业向更高层级跃升，尤其在工业制造领域的应用潜力巨大。文章指出，智能体能够感知环境、自主决策并协同多模态工具，为各行各业提供以大模型为基础的解决方案，并且在金融、法律、软件等领域逐渐落地。要将智能体融入工业制造，需解决技术、数据与产业三方面的挑战：一是大语言模型与工业控制逻辑的协同与可解释性问题；二是数据孤岛与格式差异导致的训练与应用障碍；三是中小企业在普及部署中的成本与激励。为有效推进，需要以不同行业特征为导向，开发定制化的工业智能体，如结合时间序列数据的Time-series Pre-trained Transformer，并建立促进中小企业参与的机制，利用算力、数据、芯片设计等资源开展协同攻关，同时制定财政、金融及行业管理等政策，推动智能体在“两化融合”中的落地。工业智能体被视为推动工业互联网平台升级的杀手级工具，预计将重构平台顶层架构，提升行业知识体系与智能化水平，促进我国工业互联网平台进入新一轮发展阶段。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #大模型 #工业制造 #两化融合
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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会
智能体技术正在推动人工智能产业向更高层级跃升，尤其在工业制造领域的应用潜力巨大。文章指出，智能体能够感知环境、自主决策并协同多模态工具，为各行各业提供以大模型为基础的解决方案，并且在金融、法律、软件等领域逐渐落地。要将智能体融入工业制造，需解决技术、数据与产业三方面的挑战：一是大语言模型与工业控制逻辑的协同与可解释性问题；二是数据孤岛与格式差异导致的训练与应用障碍；三是中小企业在普及部署中的成本与激励。为有效推进，需要以不同行业特征为导向，开发定制化的工业智能体，如结合时间序列数据的Time-series Pre-trained Transformer，并建立促进中小企业参与的机制，利用算力、数据、芯片设计等资源开展协同攻关，同时制定财政、金融及行业管理等政策，推动智能体在“两化融合”中的落地。工业智能体被视为推动工业互联网平台升级的杀手级工具，预计将重构平台顶层架构，提升行业知识体系与智能化水平，促进我国工业互联网平台进入新一轮发展阶段。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #大模型 #工业制造 #两化融合
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📰 审慎使用“龙虾”智能体 多家银行收到监管提示
OpenClaw（龙虾）在金融行业的应用引发安全与治理担忧。多方机构与监管部门提示该智能体存在高系统权限、弱安全配置等风险，可能导致错误交易、账户被接管和敏感数据泄露。银行与金融机构普遍采取谨慎态度，内部已发出风险提示，暂不在核心业务或生产环境部署，强调不在涉及客户信息处理、资金操作等终端使用OpenClaw，并加强数据与系统安全。专家观点则认为，短期内金融场景落地仍面临高标准的合规与网络安全要求，智能体更可能在客服、文档处理等低风险场景先行试点，逐步进行私有化部署和治理建设后再扩展。与此同时，AI应用也带来新型金融诈骗风险，如虚假信息、攫取控制权等，需要公众警觉和机构的防护机制升级。政策层面要求深化业技融合，推动金融领域AI合规、可控发展，形成“跑得快”与“零容错”的平衡。总体来看，OpenClaw在金融领域的广泛应用仍需时间与严格治理，以防范安全风险并提升数字化治理能力。
🏷️ #OpenClaw #金融安全 #合规 #智能体 #金融诈骗
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📰 审慎使用“龙虾”智能体 多家银行收到监管提示
OpenClaw（龙虾）在金融行业的应用引发安全与治理担忧。多方机构与监管部门提示该智能体存在高系统权限、弱安全配置等风险，可能导致错误交易、账户被接管和敏感数据泄露。银行与金融机构普遍采取谨慎态度，内部已发出风险提示，暂不在核心业务或生产环境部署，强调不在涉及客户信息处理、资金操作等终端使用OpenClaw，并加强数据与系统安全。专家观点则认为，短期内金融场景落地仍面临高标准的合规与网络安全要求，智能体更可能在客服、文档处理等低风险场景先行试点，逐步进行私有化部署和治理建设后再扩展。与此同时，AI应用也带来新型金融诈骗风险，如虚假信息、攫取控制权等，需要公众警觉和机构的防护机制升级。政策层面要求深化业技融合，推动金融领域AI合规、可控发展，形成“跑得快”与“零容错”的平衡。总体来看，OpenClaw在金融领域的广泛应用仍需时间与严格治理，以防范安全风险并提升数字化治理能力。
🏷️ #OpenClaw #金融安全 #合规 #智能体 #金融诈骗
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📰 中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》_《财经》客户端
中国互联网金融协会提出对开源AI智能体OpenClaw在互联网金融场景中的应用风险与防范要点，强调其默认高系统权限和薄弱安全配置极易被利用，成为窃取敏感数据或非法操控交易的风险源。文章提醒金融消费者在办理网上银行、证券交易、支付等个人金融业务时要谨慎安装OpenClaw，如确有必要，也应避免授予金融服务类系统操作权限，并及时跟进漏洞修复、严控插件、避免输入敏感信息，同时警惕该类应用持续调用大模型接口带来的高Token费用。OpenClaw在业内的风险表现包括资金损失、交易责任不明、数据合规风险及新型诈骗风险等方面，且其数据在本地会话记录中持续存储，可能传输至第三方，涉及征信、信贷材料、交易流水等高度敏感数据的安全隐患。为应对上述风险，协会提出四点防范建议：第一，金融消费者在终端上极其谨慎安装，必要时不授予系统操作权限，跟进漏洞修复并注意高额Token费用；第二，对以“养虾理财”“AI代炒股”等名义的金融诈骗保持高度警惕，避免通过非正规渠道转账或接触设备；第三，从业机构不在涉及客户信息、资金操作、风控等金融业务的终端安装OpenClaw，避免将敏感数据输入其处理链路；第四，将对OpenClaw等智能体应用的安全管理纳入单位信息安全体系并开展员工培训，提高风险识别与防范能力。文章由中国互联网金融协会于2026年3月15日发布。
🏷️ #OpenClaw #风险 #防范 #金融安全 #智能体
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📰 中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》_《财经》客户端
中国互联网金融协会提出对开源AI智能体OpenClaw在互联网金融场景中的应用风险与防范要点，强调其默认高系统权限和薄弱安全配置极易被利用，成为窃取敏感数据或非法操控交易的风险源。文章提醒金融消费者在办理网上银行、证券交易、支付等个人金融业务时要谨慎安装OpenClaw，如确有必要，也应避免授予金融服务类系统操作权限，并及时跟进漏洞修复、严控插件、避免输入敏感信息，同时警惕该类应用持续调用大模型接口带来的高Token费用。OpenClaw在业内的风险表现包括资金损失、交易责任不明、数据合规风险及新型诈骗风险等方面，且其数据在本地会话记录中持续存储，可能传输至第三方，涉及征信、信贷材料、交易流水等高度敏感数据的安全隐患。为应对上述风险，协会提出四点防范建议：第一，金融消费者在终端上极其谨慎安装，必要时不授予系统操作权限，跟进漏洞修复并注意高额Token费用；第二，对以“养虾理财”“AI代炒股”等名义的金融诈骗保持高度警惕，避免通过非正规渠道转账或接触设备；第三，从业机构不在涉及客户信息、资金操作、风控等金融业务的终端安装OpenClaw，避免将敏感数据输入其处理链路；第四，将对OpenClaw等智能体应用的安全管理纳入单位信息安全体系并开展员工培训，提高风险识别与防范能力。文章由中国互联网金融协会于2026年3月15日发布。
🏷️ #OpenClaw #风险 #防范 #金融安全 #智能体
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📰 AI加速重塑金融业 专家热议金融与AI创新生态
4月在静安举行的亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会汇聚来自25个国家和地区的80余家金融机构近300位嘉宾，围绕AI在金融领域的落地、技术路线和产品创新展开深度讨论。与会者普遍认为AI银行将成为新金融形态，而非简单替代数字银行，强调人机协同与人文关怀在金融服务中的关键作用。北京智源院、工商银行等机构分享了构建专业知识库、算力生态、全栈大模型平台以及智能体工厂等实践经验，展示了“算力-数据-信任”为核心的基础能力建设，以及开放API促进机器间协同的趋势。专家还指出行业需通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏等方法解决准确率、稳定性和成本等挑战，并强调多智能体框架与长记忆能力在处理复杂金融任务中的作用。总体来看，金融与AI的深度融合正在推动零售金融、风控、运营等多维度的效率提升，同时需坚持以客户需求为中心，推动普惠算力生态与数据可信的共同建设。
🏷️ #AI金融 #智能体 #算力生态 #数据可信 #开放API
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📰 AI加速重塑金融业 专家热议金融与AI创新生态
4月在静安举行的亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会汇聚来自25个国家和地区的80余家金融机构近300位嘉宾，围绕AI在金融领域的落地、技术路线和产品创新展开深度讨论。与会者普遍认为AI银行将成为新金融形态，而非简单替代数字银行，强调人机协同与人文关怀在金融服务中的关键作用。北京智源院、工商银行等机构分享了构建专业知识库、算力生态、全栈大模型平台以及智能体工厂等实践经验，展示了“算力-数据-信任”为核心的基础能力建设，以及开放API促进机器间协同的趋势。专家还指出行业需通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏等方法解决准确率、稳定性和成本等挑战，并强调多智能体框架与长记忆能力在处理复杂金融任务中的作用。总体来看，金融与AI的深度融合正在推动零售金融、风控、运营等多维度的效率提升，同时需坚持以客户需求为中心，推动普惠算力生态与数据可信的共同建设。
🏷️ #AI金融 #智能体 #算力生态 #数据可信 #开放API
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📰 “养虾”爆火，金融圈审慎背后的AI“真实践”
本文聚焦“养虾”热潮在各行业兴起与金融领域的审慎态度及实际落地情况。尽管AI大模型风潮迅速扩散，金融行业出于信息安全、数据保密和高监管要求，普遍采取观望态度，强调风险管控优先，尚未大规模应用OpenClaw等通用工具。但在积极探索与实验中，金融机构通过自研、本地化部署以及与现有系统深度融合，推动AI落地。文章列举若干典型趋势：一是金融大模型为核心底座，多家机构坚持全栈自研、自主可控；二是AI与大数据、云计算等多技术组合，提升理赔、审核、风控效率与用户体验；三是智能体应用从概念走向落地，如消保智能体等，提升服务效率与治理能力；四是AI聚焦实体经济，推动农业保险等场景的精准赋能。总体而言，金融行业在审慎背后呈现“真实践”态势，强调在保障数据安全和合规前提下稳步推进AI应用。
🏷️ #金融AI #自研底座 #数据安全 #场景落地 #智能体
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📰 “养虾”爆火，金融圈审慎背后的AI“真实践”
本文聚焦“养虾”热潮在各行业兴起与金融领域的审慎态度及实际落地情况。尽管AI大模型风潮迅速扩散，金融行业出于信息安全、数据保密和高监管要求，普遍采取观望态度，强调风险管控优先，尚未大规模应用OpenClaw等通用工具。但在积极探索与实验中，金融机构通过自研、本地化部署以及与现有系统深度融合，推动AI落地。文章列举若干典型趋势：一是金融大模型为核心底座，多家机构坚持全栈自研、自主可控；二是AI与大数据、云计算等多技术组合，提升理赔、审核、风控效率与用户体验；三是智能体应用从概念走向落地，如消保智能体等，提升服务效率与治理能力；四是AI聚焦实体经济，推动农业保险等场景的精准赋能。总体而言，金融行业在审慎背后呈现“真实践”态势，强调在保障数据安全和合规前提下稳步推进AI应用。
🏷️ #金融AI #自研底座 #数据安全 #场景落地 #智能体
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📰 当所有人都在“养龙虾”，为何这次金融行业犹豫了？
近期，一只名为“OpenClaw”的AI智能体在舆论中迅速走热，成为AI领域的又一“热题”。文章通过对比DeepSeek、豆包手机等前期AI应用的市场反应，揭示了金融行业在AI落地中的明显态度转变：对技术热度的追捧并未转化为实质性部署。金融机构尤其是银行，因数据安全与合规要求高，采用AI多采取辅助角色，如文档处理、客服、催收及信控中的辅助工具，而对高权限、需要广泛系统访问的智能体持观望甚至拒绝态度。OpenClaw所带来的高权限运行、潜在安全风险（如敏感信息暴露、密钥明文存储、外部API 调用等）在国家层面的风险提示中被明确指出，若默认配置缺乏必要的安全约束，可能导致数据泄露和业务系统失控。文章强调要在安全可控的前提下落地AI，需将核心业务的安全边界明确、信息采集最小化，并通过私有化、分阶段验证以及完善治理体系，逐步扩展到非核心场景，最终再评估对核心场景的适用性。可见，当前AI应用在金融行业的“红但不成熟”状态，预示着未来若要真正落地，必须以安全为底线，进行深度改造与治理迭代，才能成为银行生态的一部分。
🏷️ #AI落地 #金融安全 #银行治理 #OpenClaw #智能体
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📰 当所有人都在“养龙虾”，为何这次金融行业犹豫了？
近期，一只名为“OpenClaw”的AI智能体在舆论中迅速走热，成为AI领域的又一“热题”。文章通过对比DeepSeek、豆包手机等前期AI应用的市场反应，揭示了金融行业在AI落地中的明显态度转变：对技术热度的追捧并未转化为实质性部署。金融机构尤其是银行，因数据安全与合规要求高，采用AI多采取辅助角色，如文档处理、客服、催收及信控中的辅助工具，而对高权限、需要广泛系统访问的智能体持观望甚至拒绝态度。OpenClaw所带来的高权限运行、潜在安全风险（如敏感信息暴露、密钥明文存储、外部API 调用等）在国家层面的风险提示中被明确指出，若默认配置缺乏必要的安全约束，可能导致数据泄露和业务系统失控。文章强调要在安全可控的前提下落地AI，需将核心业务的安全边界明确、信息采集最小化，并通过私有化、分阶段验证以及完善治理体系，逐步扩展到非核心场景，最终再评估对核心场景的适用性。可见，当前AI应用在金融行业的“红但不成熟”状态，预示着未来若要真正落地，必须以安全为底线，进行深度改造与治理迭代，才能成为银行生态的一部分。
🏷️ #AI落地 #金融安全 #银行治理 #OpenClaw #智能体
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📰 深化人工智能+，蚂蚁数科助力金融业构筑“五篇大文章”新引擎
近年来，蚂蚁数科通过打造自主可控的AI大脑，推动金融领域“人工智能+”落地，强调以差异化数据和业务逻辑构建独特的金融大脑。其金融推理大模型Agentar-Fin-R1采用预训练+后训练的两阶段架构，前者使模型具备金融行业共性认知，后者允许金融机构以自身数据、产品与流程对模型进行二次调优，从而实现自主可控。宁波银行的实践表明，通过Agentar知识工程平台，复杂问答准确率显著提升，推理深度提升，AI成为银行自己的“大脑”。在普惠金融场景中，蚂蚁数科提出“数字员工”理念，通过智能体将顶级理财经理经验沉淀于大模型，实现“千人千面”的个性化服务，显著提升客户转化与覆盖范围，提升人均服务数量与理财经理创收。银行端，智能体显著提升效率与成本效益，长尾客群获得更广泛的专业服务支持，推动普惠金融的可持续发展。同时，ZOLOZ身份安全平台通过端云一体的防御体系，将深度伪造攻击率降至4%，人证一致性保持在99.9%以上，为数字银行提供稳健的反欺诈防护。"
🏷️ #智能大脑 #普惠金融 #数字员工 #反欺诈 #智能体
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📰 深化人工智能+，蚂蚁数科助力金融业构筑“五篇大文章”新引擎
近年来，蚂蚁数科通过打造自主可控的AI大脑，推动金融领域“人工智能+”落地，强调以差异化数据和业务逻辑构建独特的金融大脑。其金融推理大模型Agentar-Fin-R1采用预训练+后训练的两阶段架构，前者使模型具备金融行业共性认知，后者允许金融机构以自身数据、产品与流程对模型进行二次调优，从而实现自主可控。宁波银行的实践表明，通过Agentar知识工程平台，复杂问答准确率显著提升，推理深度提升，AI成为银行自己的“大脑”。在普惠金融场景中，蚂蚁数科提出“数字员工”理念，通过智能体将顶级理财经理经验沉淀于大模型，实现“千人千面”的个性化服务，显著提升客户转化与覆盖范围，提升人均服务数量与理财经理创收。银行端，智能体显著提升效率与成本效益，长尾客群获得更广泛的专业服务支持，推动普惠金融的可持续发展。同时，ZOLOZ身份安全平台通过端云一体的防御体系，将深度伪造攻击率降至4%，人证一致性保持在99.9%以上，为数字银行提供稳健的反欺诈防护。"
🏷️ #智能大脑 #普惠金融 #数字员工 #反欺诈 #智能体
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📰 两会报道丨容联云孙昌勋：构建AI业务引擎，助推产业级智能体高质量发展
容联云在2026年的两会报道中提出，AI被定位为国家战略，进入“价值落地”的新阶段。大模型的门槛持续下降，进入平权时代，企业追求的是可量化、可持续的业务价值。公司从基础通讯与联络能力出发，向营销、服务、运营全链路的智能体产品演进，强调“业务驱动”和“结果导向”，以实现AI从工具向业务角色的转变，推动产业效率提升和高质量发展。未来将重点推进三项工作：一是建设产业级智能体基础设施，深化大模型与企业核心业务系统的融合，已在客服质检、营销触达、线索转化等场景形成规模化应用；二是完善行业数据治理与流通，建立“场景化数据资产池”，规范数据标准化和可控共享，将行业Know-how转化为智能体能力；三是在重点行业建立AI示范工程，打造可复制的智能体样板，如金融领域的分析与风控协同、零售服务的全渠道联动，推动产业级Agent的规模化普及。
🏷️ #AI #大模型 #智能体 #数据治理 #产业应用
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📰 两会报道丨容联云孙昌勋：构建AI业务引擎，助推产业级智能体高质量发展
容联云在2026年的两会报道中提出，AI被定位为国家战略，进入“价值落地”的新阶段。大模型的门槛持续下降，进入平权时代，企业追求的是可量化、可持续的业务价值。公司从基础通讯与联络能力出发，向营销、服务、运营全链路的智能体产品演进，强调“业务驱动”和“结果导向”，以实现AI从工具向业务角色的转变，推动产业效率提升和高质量发展。未来将重点推进三项工作：一是建设产业级智能体基础设施，深化大模型与企业核心业务系统的融合，已在客服质检、营销触达、线索转化等场景形成规模化应用；二是完善行业数据治理与流通，建立“场景化数据资产池”，规范数据标准化和可控共享，将行业Know-how转化为智能体能力；三是在重点行业建立AI示范工程，打造可复制的智能体样板，如金融领域的分析与风控协同、零售服务的全渠道联动，推动产业级Agent的规模化普及。
🏷️ #AI #大模型 #智能体 #数据治理 #产业应用
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📰 做好金融“五篇大文章”的AI答卷：蚂蚁数科以助力金融机构打造自主可控的AI大脑
文章聚焦蚂蚁数科在金融行业推动AI落地与自主可控大脑建设的实践经验。首先，强调自主可控的AI大脑是金融智能化的根本，通过Agentar-Fin-R1的“预训练+后训练”架构实现天生懂金融，银行可结合自身数据进行二次调优，宁波银行通过该平台将问答准确率提升至91%，推理深度提升到3-5跳，真正形成银行自有大脑。其次，智能体赋能普惠与养老金融，提出以“数字员工”模式降低门槛、提升覆盖面。上海银行实现金融对话即服务，长尾客群服务半径扩大、人均服务2000人、创收提升20%，实现了成本可控下的广覆盖与高效转化。最后，强调安全可信的治理，利用ZOLOZ等平台实现端云一体的防御，将Deepfake攻击率从10%降至4%，人真实性能保持在99.9%以上，推动数字金融从技术支撑走向增长引擎。总体来看，AI在金融业的应用正从辅助向核心流程转变，蚂蚁数科致力于以产业导向的落地方案实现高质量发展。
🏷️ #自主AI大脑 #智能体 #普惠金融 #数字银行 #安全防护
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📰 做好金融“五篇大文章”的AI答卷：蚂蚁数科以助力金融机构打造自主可控的AI大脑
文章聚焦蚂蚁数科在金融行业推动AI落地与自主可控大脑建设的实践经验。首先，强调自主可控的AI大脑是金融智能化的根本，通过Agentar-Fin-R1的“预训练+后训练”架构实现天生懂金融，银行可结合自身数据进行二次调优，宁波银行通过该平台将问答准确率提升至91%，推理深度提升到3-5跳，真正形成银行自有大脑。其次，智能体赋能普惠与养老金融，提出以“数字员工”模式降低门槛、提升覆盖面。上海银行实现金融对话即服务，长尾客群服务半径扩大、人均服务2000人、创收提升20%，实现了成本可控下的广覆盖与高效转化。最后，强调安全可信的治理，利用ZOLOZ等平台实现端云一体的防御，将Deepfake攻击率从10%降至4%，人真实性能保持在99.9%以上，推动数字金融从技术支撑走向增长引擎。总体来看，AI在金融业的应用正从辅助向核心流程转变，蚂蚁数科致力于以产业导向的落地方案实现高质量发展。
🏷️ #自主AI大脑 #智能体 #普惠金融 #数字银行 #安全防护
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📰 Anthropic推新插件引发软件行业价值重估，AI正从“冲击者”变为“赋能者”
本文阐述了人工智能在软件行业中的应用落地与生态融合带来的投资机会。AI 由冲击者转为赋能者的趋势，推动企业级软件成为AI能力输出的核心载体，应用层软件与智能体成为长期增长的关键引擎。文章指出，AI 的商业化不在于单一模型本身，而在于在企业工作流中的嵌入与协同，推动软件公司受益于AI渗透率提升。聚焦应用层与智能体的ETF，如汇添富的软件ETF（159590）与平安的AI ETF（512930），通过覆盖从算力、算法到实际场景落地的产业链，提供分散化的长期配置工具。两者形成互补的“应用端+基础端”结构，帮助投资者在不同阶段捕捉AI产业升级红利，同时降低单一股的波动风险。随着AI产业关注度与资金流入加速，指数化投资的组合策略显得更具系统性与稳健性，适合在智能体商业化加速、AI渗透率提升的背景下进行长期布局。
🏷️ #AI #软件ETF #智能体 #投资组合 #行业趋势
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📰 Anthropic推新插件引发软件行业价值重估，AI正从“冲击者”变为“赋能者”
本文阐述了人工智能在软件行业中的应用落地与生态融合带来的投资机会。AI 由冲击者转为赋能者的趋势，推动企业级软件成为AI能力输出的核心载体，应用层软件与智能体成为长期增长的关键引擎。文章指出，AI 的商业化不在于单一模型本身，而在于在企业工作流中的嵌入与协同，推动软件公司受益于AI渗透率提升。聚焦应用层与智能体的ETF，如汇添富的软件ETF（159590）与平安的AI ETF（512930），通过覆盖从算力、算法到实际场景落地的产业链，提供分散化的长期配置工具。两者形成互补的“应用端+基础端”结构，帮助投资者在不同阶段捕捉AI产业升级红利，同时降低单一股的波动风险。随着AI产业关注度与资金流入加速，指数化投资的组合策略显得更具系统性与稳健性，适合在智能体商业化加速、AI渗透率提升的背景下进行长期布局。
🏷️ #AI #软件ETF #智能体 #投资组合 #行业趋势
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📰 115家伙伴共创40+智能体场景，腾讯AI共创营首期成果正式亮相-品玩
1月22日，腾讯云在三亚举行2026年度合作伙伴大会，并同步开展AI共创营路演，集中展示首期孵化成果。来自10余行业的115家伙伴携手腾讯，通过技术共享、资源互补、产品共创等方式，聚焦50余垂直场景需求，共同孵化智能体应用与大模型产品，并依托腾讯全局生态资源推动落地。
标杆案例显示，力维智联、得理科技、宇信科技、尚阳科技、维略信息在金融、制造、零售、法律等领域实现提质增效。力维智联的三大行业智能体覆盖汽车、零售等场景，服务评估、材料核验与知识管理效率显著提升；得理科技的AI法务方案对合同审核达到95%准确率，风险识别提升80%；宇信科技的三大智能体显著提升信贷环节效率，准确率达97%。
🏷️ #智能体 #大模型 #生态开放 #生产力工具
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📰 115家伙伴共创40+智能体场景，腾讯AI共创营首期成果正式亮相-品玩
1月22日，腾讯云在三亚举行2026年度合作伙伴大会，并同步开展AI共创营路演，集中展示首期孵化成果。来自10余行业的115家伙伴携手腾讯，通过技术共享、资源互补、产品共创等方式，聚焦50余垂直场景需求，共同孵化智能体应用与大模型产品，并依托腾讯全局生态资源推动落地。
标杆案例显示，力维智联、得理科技、宇信科技、尚阳科技、维略信息在金融、制造、零售、法律等领域实现提质增效。力维智联的三大行业智能体覆盖汽车、零售等场景，服务评估、材料核验与知识管理效率显著提升；得理科技的AI法务方案对合同审核达到95%准确率，风险识别提升80%；宇信科技的三大智能体显著提升信贷环节效率，准确率达97%。
🏷️ #智能体 #大模型 #生态开放 #生产力工具
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📰 安永发布《AI银行白皮书》：智能体驱动金融变革
近日在香港举行的亚洲金融论坛上，安永全球首发《AI银行白皮书》，聚焦以智能体为基本单元推动银行从人驱动向智能协同的转变。白皮书从增长、风险与组织运营三维度勾勒转型路径，强调实时需求感知、自动化产品匹配与自生长的客户关系将提升服务透明度与效率，并提出AI将成为中央决策枢纽而非单点工具。\n阮祺康指出实现AI银行需治理结构、人才储备与可拓展性三要素。目前挑战覆盖数据与模型生态、组织与人才、技术架构、价值与治理以及智能体成熟度。白皮书还给出四大领域应用：客户经营与增长、风险合规、运营与财资、科技与数据基础设施，并提供自试点到超智能原生体的五阶段成熟度评估，强调信任与协作推动端到端转型。
🏷️ #智能体 #治理结构 #数据生态 #创新试验田
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📰 安永发布《AI银行白皮书》：智能体驱动金融变革
近日在香港举行的亚洲金融论坛上，安永全球首发《AI银行白皮书》，聚焦以智能体为基本单元推动银行从人驱动向智能协同的转变。白皮书从增长、风险与组织运营三维度勾勒转型路径，强调实时需求感知、自动化产品匹配与自生长的客户关系将提升服务透明度与效率，并提出AI将成为中央决策枢纽而非单点工具。\n阮祺康指出实现AI银行需治理结构、人才储备与可拓展性三要素。目前挑战覆盖数据与模型生态、组织与人才、技术架构、价值与治理以及智能体成熟度。白皮书还给出四大领域应用：客户经营与增长、风险合规、运营与财资、科技与数据基础设施，并提供自试点到超智能原生体的五阶段成熟度评估，强调信任与协作推动端到端转型。
🏷️ #智能体 #治理结构 #数据生态 #创新试验田
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📰 百度智能云上调2026年目标：增速提至200%，AI云开打系统战 - OFweek 人工智能网
新一轮AI云竞争进入白热化阶段。百度智能云将AI相关业务增速目标从100%上调至200%，并提出在AI云市场全力抢第一，释放出云厂商围绕芯片、算力、价格、模型迭代与用户心智的激烈竞争信号。全球市场预测显示，2025年规模约894亿美元，2030年有望突破4000亿美元，未来五年的复合增速预计超过30%。
在产业进入智能体规模落地阶段后，AI云竞争转向软硬一体的系统能力。成本、速度与能力成为三大硬核要素：降低成本以支撑大规模商用、实现毫秒级延迟、建立数据、模型、工具与调度运维的完整体系。谷歌通过TPU实现芯片-框架-应用全链路，百度则以昆仑芯与Agent Infra推动协同，推动智能体在产业落地。
百度的路径已初见成效。2025年在大模型相关中标与行业落地继续领先，2026年上调增长目标，释放更大投入推动落地规模化。业界预计新一轮模型迭代将催生多模态、世界模型等突破，2026或成为AI云竞争分出层次的关键一年，百度将力争在此轮中保持领先。
🏷️ #AI云 #软硬一体 #智能体 #昆仑芯 #上调目标
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📰 百度智能云上调2026年目标：增速提至200%，AI云开打系统战 - OFweek 人工智能网
新一轮AI云竞争进入白热化阶段。百度智能云将AI相关业务增速目标从100%上调至200%，并提出在AI云市场全力抢第一，释放出云厂商围绕芯片、算力、价格、模型迭代与用户心智的激烈竞争信号。全球市场预测显示，2025年规模约894亿美元，2030年有望突破4000亿美元，未来五年的复合增速预计超过30%。
在产业进入智能体规模落地阶段后，AI云竞争转向软硬一体的系统能力。成本、速度与能力成为三大硬核要素：降低成本以支撑大规模商用、实现毫秒级延迟、建立数据、模型、工具与调度运维的完整体系。谷歌通过TPU实现芯片-框架-应用全链路，百度则以昆仑芯与Agent Infra推动协同，推动智能体在产业落地。
百度的路径已初见成效。2025年在大模型相关中标与行业落地继续领先，2026年上调增长目标，释放更大投入推动落地规模化。业界预计新一轮模型迭代将催生多模态、世界模型等突破，2026或成为AI云竞争分出层次的关键一年，百度将力争在此轮中保持领先。
🏷️ #AI云 #软硬一体 #智能体 #昆仑芯 #上调目标
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📰 澜舟科技2025年度成长答卷—智能体驱动·产业赋新篇 - 智源社区
岁序更替，2025 年我们以技术深耕、实干破局为主线，标杆落地有声；以硬核筑底，创新勇攀高峰；以普惠致远，市场影响持续扩大。通过从单点突破走向生态共建，我们以智能体技术书写年度答卷，现将全年成果凝练成收官长图，诚邀您共鉴跨越并开启 2026 的崭新征程。
关于澜舟科技，北京澜舟科技有限公司成立于2021年6月，致力成为领先的人工智能公司。以自然语言处理为核心，为企业提供新一代AI服务，助力数字化转型升级；专注垂直领域、深耕智能体，聚焦金融场景，引领大模型应用。核心产品基于大模型技术，面向企业提供智能体与数字员工应用及服务。
🏷️ #智能体 #大模型 #金融场景 #自然语言处理
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📰 澜舟科技2025年度成长答卷—智能体驱动·产业赋新篇 - 智源社区
岁序更替，2025 年我们以技术深耕、实干破局为主线，标杆落地有声；以硬核筑底，创新勇攀高峰；以普惠致远，市场影响持续扩大。通过从单点突破走向生态共建，我们以智能体技术书写年度答卷，现将全年成果凝练成收官长图，诚邀您共鉴跨越并开启 2026 的崭新征程。
关于澜舟科技，北京澜舟科技有限公司成立于2021年6月，致力成为领先的人工智能公司。以自然语言处理为核心，为企业提供新一代AI服务，助力数字化转型升级；专注垂直领域、深耕智能体，聚焦金融场景，引领大模型应用。核心产品基于大模型技术，面向企业提供智能体与数字员工应用及服务。
🏷️ #智能体 #大模型 #金融场景 #自然语言处理
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📰 招联：连续两年入选人民网建设金融强国创新实践案例 树立数字普惠金融新标杆
招联连续两年入选人民网建设金融强国创新实践案例，申报的“构筑AI智能体新生态 引领行业数智化转型”获评数字金融案例，成为唯一入选的消费金融机构。通过云计算、大数据、机器智能等前沿技术，形成IT驱动、风控智能化、智慧服务等核心能力，推动普惠金融与实体经济高质量发展。
在消保领域，招联打造“招联智鹿消保智能体”，建立未病防、欲病早治、已病综治的三层防线，问题一次性解决率显著提升，灰黑产识别累计达数万件。以自信、自愈等数智化自服务体系提升可得性，已服务超1500万客户，累计纾困超42万人次，持续推动金融科技服务实体经济的高质量发展。
🏷️ #金融强国 #普惠金融 #数智化 #智能体 #大模型
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📰 招联：连续两年入选人民网建设金融强国创新实践案例 树立数字普惠金融新标杆
招联连续两年入选人民网建设金融强国创新实践案例，申报的“构筑AI智能体新生态 引领行业数智化转型”获评数字金融案例，成为唯一入选的消费金融机构。通过云计算、大数据、机器智能等前沿技术，形成IT驱动、风控智能化、智慧服务等核心能力，推动普惠金融与实体经济高质量发展。
在消保领域，招联打造“招联智鹿消保智能体”，建立未病防、欲病早治、已病综治的三层防线，问题一次性解决率显著提升，灰黑产识别累计达数万件。以自信、自愈等数智化自服务体系提升可得性，已服务超1500万客户，累计纾困超42万人次，持续推动金融科技服务实体经济的高质量发展。
🏷️ #金融强国 #普惠金融 #数智化 #智能体 #大模型
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📰 中国联通两项成果入选“2025建设金融强国创新实践”案例_通信世界网
本文聚焦入选2025建设金融强国创新实践的两项创新：一是“通信+支付”两卡融合，二是“构筑AI智能体新生态”引领行业数智转型，旨在提升金融科技服务实体经济与公共治理水平。
前者以数字人民币硬钱包为核心，推出全国首款幂方卡，整合通信、钱包和出行三大功能，面向在机场场景的外籍来华人员凭护照开通入网与硬钱包，提供一站式办理与跨境支付便利。
后者由招联金融联合中国联通推动，基于开源大模型“招联智鹿”及二代，开发消保智能体，形成未病防、早治、综治三层防线，覆盖60余场景，解决率达90%，提升维权效能。
🏷️ #数字人民币 #两卡融合 #智能体 #消保智能体
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📰 中国联通两项成果入选“2025建设金融强国创新实践”案例_通信世界网
本文聚焦入选2025建设金融强国创新实践的两项创新：一是“通信+支付”两卡融合，二是“构筑AI智能体新生态”引领行业数智转型，旨在提升金融科技服务实体经济与公共治理水平。
前者以数字人民币硬钱包为核心，推出全国首款幂方卡，整合通信、钱包和出行三大功能，面向在机场场景的外籍来华人员凭护照开通入网与硬钱包，提供一站式办理与跨境支付便利。
后者由招联金融联合中国联通推动，基于开源大模型“招联智鹿”及二代，开发消保智能体，形成未病防、早治、综治三层防线，覆盖60余场景，解决率达90%，提升维权效能。
🏷️ #数字人民币 #两卡融合 #智能体 #消保智能体
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📰 中国银联×火山引擎：共创10+智能体，释放研发全流程效能-移动支付网
在金融行业研发资源紧缺、重复性工作与严格合规要求并存的背景下，中国银联与火山引擎联合基于HiAgent智能体工作站，打造了覆盖需求分析、开发到发布的10个研发智能体，形成全链条提效方案，推动大模型能力贯穿需求、编程、评审、质量与发布等环节，显著提升研发效率与质量。
落地智能体包括需求整合、辅助编程、代码评审、质量检查、发布查错与效能评估，已在金融场景中显著提升关键指标：评审采纳率提升60%、质量检查效率提升20倍、发布查错采纳率提升45%以上，效能覆盖率达75%、单次分析可节省约2工时。
🏷️ #金融AI #智能体 #研发效率 #合规安全
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📰 中国银联×火山引擎：共创10+智能体，释放研发全流程效能-移动支付网
在金融行业研发资源紧缺、重复性工作与严格合规要求并存的背景下，中国银联与火山引擎联合基于HiAgent智能体工作站，打造了覆盖需求分析、开发到发布的10个研发智能体，形成全链条提效方案，推动大模型能力贯穿需求、编程、评审、质量与发布等环节，显著提升研发效率与质量。
落地智能体包括需求整合、辅助编程、代码评审、质量检查、发布查错与效能评估，已在金融场景中显著提升关键指标：评审采纳率提升60%、质量检查效率提升20倍、发布查错采纳率提升45%以上，效能覆盖率达75%、单次分析可节省约2工时。
🏷️ #金融AI #智能体 #研发效率 #合规安全
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