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📰 DL² Lab 实验室孵化机构：战略投资并孵化推动TIGA AI智能金融生态建设
DL² Lab 将 AI 金融与 Web3 融合视作金融行业的新型基础设施，围绕 TIGA 形成从底层网络到治理、数据服务、风险控制与开发者生态的智能金融网络。通过推进 TIGA Chain、TIGA Network、TIGA Exchange、TIGA Token 和 Claw AI 的协同架构，实现在 AI 分析、策略生成、风险校验、链上执行与结果审计的闭环。DL² Lab 将 TIGA 纳入长期战略投资体系，结合资金、联合研发、产业合作与全球市场支持，打造底层网络、AI 能力、交易系统、风险控制和开发者工具等多维能力。产业层面通过连接金融机构、支付企业、资产管理与数据服务商等，导入真实场景与市场渠道，形成资本投入、技术孵化、产业协同与市场拓展的协同发展模式。未来在底层区块链、链上身份、执行权限、策略记录与审计追踪等方面持续提升可信基础，并强化 Claw AI 的市场数据理解、策略分析与链上协同能力，推动 TIGA 作为开放型智能金融基础设施的国际化发展。
🏷️ #AI金融 #区块链 #智能合约 #去中心化 #生态协同
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📰 DL² Lab 实验室孵化机构：战略投资并孵化推动TIGA AI智能金融生态建设
DL² Lab 将 AI 金融与 Web3 融合视作金融行业的新型基础设施，围绕 TIGA 形成从底层网络到治理、数据服务、风险控制与开发者生态的智能金融网络。通过推进 TIGA Chain、TIGA Network、TIGA Exchange、TIGA Token 和 Claw AI 的协同架构，实现在 AI 分析、策略生成、风险校验、链上执行与结果审计的闭环。DL² Lab 将 TIGA 纳入长期战略投资体系，结合资金、联合研发、产业合作与全球市场支持，打造底层网络、AI 能力、交易系统、风险控制和开发者工具等多维能力。产业层面通过连接金融机构、支付企业、资产管理与数据服务商等，导入真实场景与市场渠道，形成资本投入、技术孵化、产业协同与市场拓展的协同发展模式。未来在底层区块链、链上身份、执行权限、策略记录与审计追踪等方面持续提升可信基础，并强化 Claw AI 的市场数据理解、策略分析与链上协同能力，推动 TIGA 作为开放型智能金融基础设施的国际化发展。
🏷️ #AI金融 #区块链 #智能合约 #去中心化 #生态协同
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📰 宽邦科技梁举：AI原生时代正重构投研基础设施与行业生态
在AI原生时代，投研基础设施正从单一工具向全链路、全生态系统转型。宽邦科技创始人梁举阐释了从“信息驱动”的互联网生产要素到“智力驱动”的AI生产方式的转变，强调不仅要接入大模型，更要重构数据、算力、模型等原生基础设施，以实现AI在投研全过程中的深度嵌入与协同工作。该公司以统一的AI原生底座为核心，覆盖数据、算力、模型网关、智能体运行时及全流程投研工具等，并在金融机构、专业投资者与大众财富管理三端落地多例标杆。其竞争力在于构建四网协同的AI原生投资生态：社区、行业、人才与创新资本网络，形成“协同增长的飞轮”效应，推动高门槛的专业投研能力向中小机构与广泛投资者扩散。未来计划以上海浦东为核心，推动全国乃至全球的场景落地、高校合作及生态扩张，打造更广的AI投研与智能投顾标杆。
🏷️ #AI原生 #投研基础设施 #生态网络 #智能投顾 #金融科技
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📰 宽邦科技梁举：AI原生时代正重构投研基础设施与行业生态
在AI原生时代，投研基础设施正从单一工具向全链路、全生态系统转型。宽邦科技创始人梁举阐释了从“信息驱动”的互联网生产要素到“智力驱动”的AI生产方式的转变，强调不仅要接入大模型，更要重构数据、算力、模型等原生基础设施，以实现AI在投研全过程中的深度嵌入与协同工作。该公司以统一的AI原生底座为核心，覆盖数据、算力、模型网关、智能体运行时及全流程投研工具等，并在金融机构、专业投资者与大众财富管理三端落地多例标杆。其竞争力在于构建四网协同的AI原生投资生态：社区、行业、人才与创新资本网络，形成“协同增长的飞轮”效应，推动高门槛的专业投研能力向中小机构与广泛投资者扩散。未来计划以上海浦东为核心，推动全国乃至全球的场景落地、高校合作及生态扩张，打造更广的AI投研与智能投顾标杆。
🏷️ #AI原生 #投研基础设施 #生态网络 #智能投顾 #金融科技
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📰 华为副总裁曹冲：金融智能体正从单点探索迈向规模化应用阶段
在2026世界人工智能大会期间，华为云举行企业智能体产业论坛，聚焦“汇聚行业生态，共赢智能体时代新机遇”，与工商银行、银联、邮储银行等金融客户与伙伴共同启动共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，旨在沉淀金融核心业务场景资产，加速金融智能体的规模落地。华为云CEO周跃峰指出，未来十年智能体将重塑金融服务模式与决策体系；华为云坚持商用强开源、开源促生态，AgentArts企业级智能体平台与开源版openJiuwen内核同源90%，为企业提供敏捷开发与运行的坚实底座，降低二次开发门槛，并促成线下商业版本与生态扩展。副总裁曹冲表示金融智能体正进入规模化应用阶段，行业AI梦工厂·智慧金融专区将汇聚实践与领先方案，以FAB金融智能体加速器结合openJiuwen构建可复用资产与工程能力，推动AI智能体在生产场景的落地。大会还推动多家行业客户与伙伴参与倡议，共同标准化沉淀金融核心场景的数据、模型与工程能力，携手共建共享金融行业AI资产。
🏷️ #智能体 #金融科技 #开源 #金融数据 #生态共建
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📰 华为副总裁曹冲：金融智能体正从单点探索迈向规模化应用阶段
在2026世界人工智能大会期间，华为云举行企业智能体产业论坛，聚焦“汇聚行业生态，共赢智能体时代新机遇”，与工商银行、银联、邮储银行等金融客户与伙伴共同启动共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，旨在沉淀金融核心业务场景资产，加速金融智能体的规模落地。华为云CEO周跃峰指出，未来十年智能体将重塑金融服务模式与决策体系；华为云坚持商用强开源、开源促生态，AgentArts企业级智能体平台与开源版openJiuwen内核同源90%，为企业提供敏捷开发与运行的坚实底座，降低二次开发门槛，并促成线下商业版本与生态扩展。副总裁曹冲表示金融智能体正进入规模化应用阶段，行业AI梦工厂·智慧金融专区将汇聚实践与领先方案，以FAB金融智能体加速器结合openJiuwen构建可复用资产与工程能力，推动AI智能体在生产场景的落地。大会还推动多家行业客户与伙伴参与倡议，共同标准化沉淀金融核心场景的数据、模型与工程能力，携手共建共享金融行业AI资产。
🏷️ #智能体 #金融科技 #开源 #金融数据 #生态共建
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📰 华为云锚定金融智能体,周跃峰:把行业资产做成“开箱即用”
华为云在世界人工智能大会期间发布“行业 AI 梦工厂”金融专区，聚焦把金融场景的工作流、模型、数据集等沉淀为可重复调用的资产，推动从演示到生产的落地。其核心理念是以智能体进入信贷、风控、营销、合规等真实业务流程并产生可衡量结果为目标，而非单纯追求 Token 调用量。金融领域因数据结构化程度高、流程清晰但受数据安全、监管与遗留系统等约束，被视为最具挑战性的试金石。为解决这些痛点，华为云推出商用版 AgentArts 与开源版 openJiuwen 的“双轮驱动”策略，结合公有云与混合/私有部署，帮助金融机构将 AI 工程变为可复用的生产资料，降低研发成本、缩短开发周期，并通过金融机构落地案例验证智能体在风控、信贷、合规等核心环节的有效性。未来十年，智能体有望重塑金融服务模式与决策体系，但落地成效取决于实际生产环境的规模化应用、人工接管率、误报率及成本等指标的持续改善，以及跨机构的资产共享与风险责任的明确分界。华为云表示这是一份产业共建邀请函，而非已完成的成绩单。
总之，该倡议旨在以统一的生产资产推动金融智能体在核心流程中的落地化应用，促进金融行业的数字化升级与生产力提升。通过商业化平台与开源框架相结合，华为云希望实现把一次性项目转化为可复用资产，使“每一个 Token”的生产力成为可在银行核算的真实收益。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #智能体 #生产力 #开源
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📰 华为云锚定金融智能体,周跃峰:把行业资产做成“开箱即用”
华为云在世界人工智能大会期间发布“行业 AI 梦工厂”金融专区，聚焦把金融场景的工作流、模型、数据集等沉淀为可重复调用的资产，推动从演示到生产的落地。其核心理念是以智能体进入信贷、风控、营销、合规等真实业务流程并产生可衡量结果为目标，而非单纯追求 Token 调用量。金融领域因数据结构化程度高、流程清晰但受数据安全、监管与遗留系统等约束，被视为最具挑战性的试金石。为解决这些痛点，华为云推出商用版 AgentArts 与开源版 openJiuwen 的“双轮驱动”策略，结合公有云与混合/私有部署，帮助金融机构将 AI 工程变为可复用的生产资料，降低研发成本、缩短开发周期，并通过金融机构落地案例验证智能体在风控、信贷、合规等核心环节的有效性。未来十年，智能体有望重塑金融服务模式与决策体系，但落地成效取决于实际生产环境的规模化应用、人工接管率、误报率及成本等指标的持续改善，以及跨机构的资产共享与风险责任的明确分界。华为云表示这是一份产业共建邀请函，而非已完成的成绩单。
总之，该倡议旨在以统一的生产资产推动金融智能体在核心流程中的落地化应用，促进金融行业的数字化升级与生产力提升。通过商业化平台与开源框架相结合，华为云希望实现把一次性项目转化为可复用资产，使“每一个 Token”的生产力成为可在银行核算的真实收益。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #智能体 #生产力 #开源
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📰 中国金融行业大模型及智能体市场分额报告发布，神州信息成唯一入选金融科技企业
IDC 的两份报告展现了中国金融行业生成式 AI 的快速增长与市场格局演变。生成式 AI 平台与应用解决方案市场在2025 年达到约 17.40 亿元，预计 2029 年达 113.50 亿元，年均复合增速约 60%，行业呈现“双龙头领跑、梯队分层、长尾分散”的格局，但行业集中度仍偏低。头部企业通过综合平台能力扩容，中小厂商则依托轻量化垂直项目立足，市场整合尚需时日。另一份报告显示，金融大模型市场在 2025 年实现规模化落地，市场规模约 24.36 亿元，未来将聚焦信贷、合规、风控等垂直场景的落地成效，2026-2027 年格局定型。神州信息作为唯一入选的金融科技企业，凭借全栈技术、规模化落地能力与“智能体+确定性工作流”架构，在银行财富管理、客户经营、合规与风控等领域实现场景深度覆盖，并以“合规前置”设计范式保障安全合规。通过乾坤数智底座、Skillbase 金融 Agent OS 与金融智能体工厂，将生成式 AI 与智能体嵌入信贷审批、合规审查、风险预警等核心业务，推动从边缘试用到核心生产的全流程智能化落地，并服务近百个金融场景，帮助银行实现智能化转型与中小银行的轻量化落地。
🏷️ #AI金融 #生成式AI #银行智能 #金融科技 #合规安全
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📰 中国金融行业大模型及智能体市场分额报告发布，神州信息成唯一入选金融科技企业
IDC 的两份报告展现了中国金融行业生成式 AI 的快速增长与市场格局演变。生成式 AI 平台与应用解决方案市场在2025 年达到约 17.40 亿元，预计 2029 年达 113.50 亿元，年均复合增速约 60%，行业呈现“双龙头领跑、梯队分层、长尾分散”的格局，但行业集中度仍偏低。头部企业通过综合平台能力扩容，中小厂商则依托轻量化垂直项目立足，市场整合尚需时日。另一份报告显示，金融大模型市场在 2025 年实现规模化落地，市场规模约 24.36 亿元，未来将聚焦信贷、合规、风控等垂直场景的落地成效，2026-2027 年格局定型。神州信息作为唯一入选的金融科技企业，凭借全栈技术、规模化落地能力与“智能体+确定性工作流”架构，在银行财富管理、客户经营、合规与风控等领域实现场景深度覆盖，并以“合规前置”设计范式保障安全合规。通过乾坤数智底座、Skillbase 金融 Agent OS 与金融智能体工厂，将生成式 AI 与智能体嵌入信贷审批、合规审查、风险预警等核心业务，推动从边缘试用到核心生产的全流程智能化落地，并服务近百个金融场景，帮助银行实现智能化转型与中小银行的轻量化落地。
🏷️ #AI金融 #生成式AI #银行智能 #金融科技 #合规安全
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📰 IDC：百度智能云蝉联中国金融大模型市场份额第一
根据IDC发布的《中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场份额2025》报告，2025年中国金融行业生成式AI市场实现爆发式增长，市场规模达到17.40亿元，同比增长90.4%。在这一高速增长赛道中，百度智能云凭借强大的技术底座与丰富的场景落地经验，以16.6%的市场份额，位居市场第一。总结而言，金融行业对生成式AI的需求持续提升，重点企业通过技术能力与应用落地来抢占市场先机，推动行业整体向更高层级的智能化、托管化服务转型。需要注意的是，文中数据仅供参考，不构成投资建议，投资需谨慎。
🏷️ #金融AI #生成式AI #百度智能云 #市场份额 #IDC
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📰 IDC：百度智能云蝉联中国金融大模型市场份额第一
根据IDC发布的《中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场份额2025》报告，2025年中国金融行业生成式AI市场实现爆发式增长，市场规模达到17.40亿元，同比增长90.4%。在这一高速增长赛道中，百度智能云凭借强大的技术底座与丰富的场景落地经验，以16.6%的市场份额，位居市场第一。总结而言，金融行业对生成式AI的需求持续提升，重点企业通过技术能力与应用落地来抢占市场先机，推动行业整体向更高层级的智能化、托管化服务转型。需要注意的是，文中数据仅供参考，不构成投资建议，投资需谨慎。
🏷️ #金融AI #生成式AI #百度智能云 #市场份额 #IDC
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📰 AI应用加速渗透，行业红利持续释放
国家网信办披露，2026年5月至6月新增120款生成式人工智能服务在网信办完成备案，截至6月30日累计有988款生成式人工智能服务完成备案，598款应用或功能完成登记。随着国内外模型加速迭代，以对话为主的“Chat”范式已告终结，AI竞争转向“能办事”的智能体时代，新一轮AI商业化浪潮来袭。百模大战落幕，市场进入围绕真实场景渗透、产业生态构建与应用价值深挖的耐力赛阶段。中国凭借庞大的用户群体与完备产业体系，推动AI在千行百业落地，模型与产业深度融合将释放更大产业价值。物理AI、世界模型、视频生成等新方向正进入商业化初期轨道，有望在基础模型之外开辟新商机。政策层面持续推动落地，如“人工智能+”行动强调智能终端万物智联与智能场景覆盖，促进智能网联汽车、AI手机与电脑、智能机器人、智能家居、可穿戴设备等的发展。工信部等八部门推动“人工智能+制造”专项行动，目标到2027年形成行业大模型全覆盖与500个典型应用场景。展望未来，端侧AI时代的消费电子将成为AI普及的关键驱动力，2030年全球生成式AI应用市场规模有望达到1.5万亿美元；A股在政策与场景驱动下，AI应用普惠化红利有望进一步释放，关注相关垂直领域龙头。
🏷️ #AI发展 #生成式AI #产业应用 #政策推动 #市场规模
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📰 AI应用加速渗透，行业红利持续释放
国家网信办披露，2026年5月至6月新增120款生成式人工智能服务在网信办完成备案，截至6月30日累计有988款生成式人工智能服务完成备案，598款应用或功能完成登记。随着国内外模型加速迭代，以对话为主的“Chat”范式已告终结，AI竞争转向“能办事”的智能体时代，新一轮AI商业化浪潮来袭。百模大战落幕，市场进入围绕真实场景渗透、产业生态构建与应用价值深挖的耐力赛阶段。中国凭借庞大的用户群体与完备产业体系，推动AI在千行百业落地，模型与产业深度融合将释放更大产业价值。物理AI、世界模型、视频生成等新方向正进入商业化初期轨道，有望在基础模型之外开辟新商机。政策层面持续推动落地，如“人工智能+”行动强调智能终端万物智联与智能场景覆盖，促进智能网联汽车、AI手机与电脑、智能机器人、智能家居、可穿戴设备等的发展。工信部等八部门推动“人工智能+制造”专项行动，目标到2027年形成行业大模型全覆盖与500个典型应用场景。展望未来，端侧AI时代的消费电子将成为AI普及的关键驱动力，2030年全球生成式AI应用市场规模有望达到1.5万亿美元；A股在政策与场景驱动下，AI应用普惠化红利有望进一步释放，关注相关垂直领域龙头。
🏷️ #AI发展 #生成式AI #产业应用 #政策推动 #市场规模
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📰 21书评｜银行的智能体范式跃迁
本书以生成式AI与金融业深度融合为核心，洞察全球银行业正在经历的一场从数字化向智能化的范式跃迁。三位作者皆为BCG资深人士，凭借丰富的金融与咨询经验，系统阐述银行如何从“数字化银行”转向“智能体驱动的银行”，这不仅是工具升级，更是组织范式与经营逻辑的重构。书中提出的核心概念“智能体银行（Agent-based Bank）”强调以多类Agent智能体支撑决策与服务，覆盖跨国资金、供应链金融、科创金融等场景，辅以Ontology、本体体系、Customer Journey、LLM、Token与Consent等要素，构成未来银行的数字神经系统。在此框架下，银行将通过协同的Agent网络实现高效、可追溯的AI决策，如在贷款审批中实现资料核验、风险评估与合规检查的毫秒级协同，显著提升效率并降低主观偏差。书中还预测未来监管将向“模型驱动+行为可解释性”转变，强调治理、透明性与权限控制的重要性；同时，从组织形态来看，银行可能由“部门制组织”转向“Agent网络组织”，人力角色由执行者转为监督者与策略者。整体而言，此书以前瞻性视角勾勒AI时代银行的结构与运营框架，对于金融与科技从业者、以及政策制定者具有重要的参考价值。
🏷️ #银行转型 #智能体银行 #生成式AI #金融科技 #监管科技
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📰 21书评｜银行的智能体范式跃迁
本书以生成式AI与金融业深度融合为核心，洞察全球银行业正在经历的一场从数字化向智能化的范式跃迁。三位作者皆为BCG资深人士，凭借丰富的金融与咨询经验，系统阐述银行如何从“数字化银行”转向“智能体驱动的银行”，这不仅是工具升级，更是组织范式与经营逻辑的重构。书中提出的核心概念“智能体银行（Agent-based Bank）”强调以多类Agent智能体支撑决策与服务，覆盖跨国资金、供应链金融、科创金融等场景，辅以Ontology、本体体系、Customer Journey、LLM、Token与Consent等要素，构成未来银行的数字神经系统。在此框架下，银行将通过协同的Agent网络实现高效、可追溯的AI决策，如在贷款审批中实现资料核验、风险评估与合规检查的毫秒级协同，显著提升效率并降低主观偏差。书中还预测未来监管将向“模型驱动+行为可解释性”转变，强调治理、透明性与权限控制的重要性；同时，从组织形态来看，银行可能由“部门制组织”转向“Agent网络组织”，人力角色由执行者转为监督者与策略者。整体而言，此书以前瞻性视角勾勒AI时代银行的结构与运营框架，对于金融与科技从业者、以及政策制定者具有重要的参考价值。
🏷️ #银行转型 #智能体银行 #生成式AI #金融科技 #监管科技
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
本书围绕生成式AI与金融业深度融合，阐述全球银行业正在经历从数字化到智能化的范式跃迁。三位作者来自波士顿咨询公司，凭借丰富的金融与转型经验，提出银行将从“数字化银行”转向“智能体驱动的银行”，这是工具升级与组织经营逻辑重构的双重变革。书中以“从生成式AI到企业级Agent架构”为主线，强调银行需要构建智能体网络，通过Ontology、本体体系、Customer Journey、LLM、Token及Consent等要素，打造数字神经系统，实现跨部门、高效协同的AI决策。未来银行将以智能体为核心，构建如跨国流动性、资金归集、供应链金融、科创金融等多种智能体，提升决策速度、降低偏差，同时保持合规与数据隐私。监管也将从规则驱动转向模型驱动与可解释性框架，银行治理、模型透明性与权限分级成为重点。整体而言，书中勾勒了未来十年的行业结构与重塑路径，强调组织形态的变革、人才结构的调整，以及在AI时代银行应具备的前瞻性治理能力。
🏷️ #智能体银行 #生成式AI #银行转型 #AI治理 #金融科技
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
本书围绕生成式AI与金融业深度融合，阐述全球银行业正在经历从数字化到智能化的范式跃迁。三位作者来自波士顿咨询公司，凭借丰富的金融与转型经验，提出银行将从“数字化银行”转向“智能体驱动的银行”，这是工具升级与组织经营逻辑重构的双重变革。书中以“从生成式AI到企业级Agent架构”为主线，强调银行需要构建智能体网络，通过Ontology、本体体系、Customer Journey、LLM、Token及Consent等要素，打造数字神经系统，实现跨部门、高效协同的AI决策。未来银行将以智能体为核心，构建如跨国流动性、资金归集、供应链金融、科创金融等多种智能体，提升决策速度、降低偏差，同时保持合规与数据隐私。监管也将从规则驱动转向模型驱动与可解释性框架，银行治理、模型透明性与权限分级成为重点。整体而言，书中勾勒了未来十年的行业结构与重塑路径，强调组织形态的变革、人才结构的调整，以及在AI时代银行应具备的前瞻性治理能力。
🏷️ #智能体银行 #生成式AI #银行转型 #AI治理 #金融科技
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📰 统筹发展和安全，规范银行业保险业人工智能安全开发-中宏网
国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间取得平衡，加快培育金融行业新质生产力，推动人工智能应用实现合规、透明、可信赖。文件提出32项指导性意见，覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面，并强调银行业保险业应建立全生命周期管理体系、数据安全评估、算法风险筛查与伦理评估，建立风险分类分级与人工监督、干预与退出机制。对高风险应用如资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等需严格准入。开发方面鼓励在风险可控前提下推进生成式AI应用，完善数据-模型-应用闭环，外部引入的模型需备案并开展准入评估。数据、算力与安全能力建设要求完善数据管理、建设高质量数据集、推进知识工程、提升自主可控的智能算力底座，加强个人信息保护与网络安全防御，防范提示词注入、数据泄露等风险。监管部门将加强督导与监督检查，推动建立技术框架与分类分级管理，公众服务或高风险场景使用需向监管部门报告。总体而言，指导意见力求在促进发展与防范风险之间取得平衡，明确治理、数据、模型管理和高风险场景管控的系统要求，推动人工智能在银行业保险业安全、规范、健康发展，并以服务实体经济和保护金融消费者权益为核心。
🏷️ #金融AI #数据安全 #高风险管理 #生成式AI #合规治理
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📰 统筹发展和安全，规范银行业保险业人工智能安全开发-中宏网
国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间取得平衡，加快培育金融行业新质生产力，推动人工智能应用实现合规、透明、可信赖。文件提出32项指导性意见，覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面，并强调银行业保险业应建立全生命周期管理体系、数据安全评估、算法风险筛查与伦理评估，建立风险分类分级与人工监督、干预与退出机制。对高风险应用如资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等需严格准入。开发方面鼓励在风险可控前提下推进生成式AI应用，完善数据-模型-应用闭环，外部引入的模型需备案并开展准入评估。数据、算力与安全能力建设要求完善数据管理、建设高质量数据集、推进知识工程、提升自主可控的智能算力底座，加强个人信息保护与网络安全防御，防范提示词注入、数据泄露等风险。监管部门将加强督导与监督检查，推动建立技术框架与分类分级管理，公众服务或高风险场景使用需向监管部门报告。总体而言，指导意见力求在促进发展与防范风险之间取得平衡，明确治理、数据、模型管理和高风险场景管控的系统要求，推动人工智能在银行业保险业安全、规范、健康发展，并以服务实体经济和保护金融消费者权益为核心。
🏷️ #金融AI #数据安全 #高风险管理 #生成式AI #合规治理
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📰 银行IT需求大升级
吴鹏所在的农商行在经历核心业务数据库升级的初期，面临从传统集中式向国产分布式数据库转型的挑战。尽管初步预算充足，但在本地部署、低成本迁移、运维简化等方面，中小厂商相较头部厂商逐步退出，使得竞争聚焦于可验证案例、迁移风险控制和长期服务能力。行业分析显示，金融行业国产分布式数据库本地部署市场持续扩大，头部厂商凭借丰富的落地经验、完善的生态和高可用性成为银行优先选择；中小厂商因缺乏金融场景服务突破与充足资金投入而被挤出市场。随着AI+金融的兴起，银行对数据库的诉求进一步升级，强调与生成式AI的深度融合、跨云双活、实时分析、跨模态数据处理及高可用性。 OceanBase 等头部厂商正在通过金融AI一体化解决方案等新技术，推动数据库从被动存储向主动理解演进，提升性能、兼容性与运维效率，形成新的竞争壁垒。未来市场将以高质量的服务、生态支撑和核心场景能力为主导，中小厂商要么通过显著技术突破要么被市场边缘化。
🏷️ #国产分布式数据库 #银行应用 #生成式AI #市场格局 # OceanBase
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📰 银行IT需求大升级
吴鹏所在的农商行在经历核心业务数据库升级的初期，面临从传统集中式向国产分布式数据库转型的挑战。尽管初步预算充足，但在本地部署、低成本迁移、运维简化等方面，中小厂商相较头部厂商逐步退出，使得竞争聚焦于可验证案例、迁移风险控制和长期服务能力。行业分析显示，金融行业国产分布式数据库本地部署市场持续扩大，头部厂商凭借丰富的落地经验、完善的生态和高可用性成为银行优先选择；中小厂商因缺乏金融场景服务突破与充足资金投入而被挤出市场。随着AI+金融的兴起，银行对数据库的诉求进一步升级，强调与生成式AI的深度融合、跨云双活、实时分析、跨模态数据处理及高可用性。 OceanBase 等头部厂商正在通过金融AI一体化解决方案等新技术，推动数据库从被动存储向主动理解演进，提升性能、兼容性与运维效率，形成新的竞争壁垒。未来市场将以高质量的服务、生态支撑和核心场景能力为主导，中小厂商要么通过显著技术突破要么被市场边缘化。
🏷️ #国产分布式数据库 #银行应用 #生成式AI #市场格局 # OceanBase
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📰 讯兔科技发布ORE投研生态伙伴计划，探索AI时代生态共建新机制
在讯兔科技五周年金融AI生态论坛上，喻春燕发布ORE投研生态伙伴计划，强调AI投研正从工具化走向制度化生态。ORE以数据接入、内容确权和价值回报为核心，构建数据合作、确权机制、用户协作三层体系，推动数据安全调用、内容追溯及贡献计量。圆桌讨论聚焦AI进入投研工作流后的生态定位、数据接入方式与全球化机会，参会者认为AI仍处于早期，但已在投研流程中展现价值，需通过场景验证、合规适配和协作共识实现生产力提升。各方观点显示，金融AI正在从提升工具性转向提升生产力与组织协同，未来三至五年有望从边缘走向核心场景，并通过人机协作放大研究产能。中国金融AI出海需定义明天、定制本地化策略，开放协作与全球化共赢成为主要方向。总体而言，生态化的制度建设与多方协作将成为金融AI持续发展的关键路线。
🏷️ #金融AI #ORE投研 #生态协作 #数据确权 #全球化
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📰 讯兔科技发布ORE投研生态伙伴计划，探索AI时代生态共建新机制
在讯兔科技五周年金融AI生态论坛上，喻春燕发布ORE投研生态伙伴计划，强调AI投研正从工具化走向制度化生态。ORE以数据接入、内容确权和价值回报为核心，构建数据合作、确权机制、用户协作三层体系，推动数据安全调用、内容追溯及贡献计量。圆桌讨论聚焦AI进入投研工作流后的生态定位、数据接入方式与全球化机会，参会者认为AI仍处于早期，但已在投研流程中展现价值，需通过场景验证、合规适配和协作共识实现生产力提升。各方观点显示，金融AI正在从提升工具性转向提升生产力与组织协同，未来三至五年有望从边缘走向核心场景，并通过人机协作放大研究产能。中国金融AI出海需定义明天、定制本地化策略，开放协作与全球化共赢成为主要方向。总体而言，生态化的制度建设与多方协作将成为金融AI持续发展的关键路线。
🏷️ #金融AI #ORE投研 #生态协作 #数据确权 #全球化
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📰 擎云星河计划一年覆盖1800 + 客户 鸿蒙商用生态驶入深水区
华为在HDC 2026上发布HarmonyOS全新版本、鸿蒙AI核心能力与生态成果，显示商用生态已从“可用”向“好用”再向“爱用”跃升。回顾过去一年，鸿蒙商用从终端试水到全栈安全闭环，凭借稳定的自主可控与高安全等级认证，完成硬件、架构、操作系统的完整闭环，体现华为在政企领域的深厚积累。擎云星河计划在商用市场实现快速扩张，覆盖13个行业、1800+客户，联合35家伙伴共筑企业办公数智底座，硬件兼容性与软件生态并进，独立应用超1.7万款，适配设备超1700+，有效打通硬件孤岛。场景落地方面，提供零感部署、双空间数据安全、端侧本地化AI等解决方案，提升政企生产力与数据安全等级，强调“懂业务、解痛点”的落地能力。未来，华为擎云将继续带动产业生态共建共享，以开放共创推动鸿蒙商用生态在政企数字化转型中稳步扩展，书写新的生态繁荣篇章。
🏷️ #鸿蒙商用 #擎云星河 #政企数字化 #安全验证 #生态繁荣
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📰 擎云星河计划一年覆盖1800 + 客户 鸿蒙商用生态驶入深水区
华为在HDC 2026上发布HarmonyOS全新版本、鸿蒙AI核心能力与生态成果，显示商用生态已从“可用”向“好用”再向“爱用”跃升。回顾过去一年，鸿蒙商用从终端试水到全栈安全闭环，凭借稳定的自主可控与高安全等级认证，完成硬件、架构、操作系统的完整闭环，体现华为在政企领域的深厚积累。擎云星河计划在商用市场实现快速扩张，覆盖13个行业、1800+客户，联合35家伙伴共筑企业办公数智底座，硬件兼容性与软件生态并进，独立应用超1.7万款，适配设备超1700+，有效打通硬件孤岛。场景落地方面，提供零感部署、双空间数据安全、端侧本地化AI等解决方案，提升政企生产力与数据安全等级，强调“懂业务、解痛点”的落地能力。未来，华为擎云将继续带动产业生态共建共享，以开放共创推动鸿蒙商用生态在政企数字化转型中稳步扩展，书写新的生态繁荣篇章。
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📰 浦发银行北京分行以科技金融激发数字经济活力护航算力企业成长
浦发银行北京分行围绕北京市算力产业发展战略，为人工智能、算力服务等科技企业提供定制化金融支持与生态赋能，助力并行科技等企业实现持续突破。并行科技自主开发了从云平台到算力调度的软件，形成覆盖AI训练、科研计算、工业仿真的完整服务体系，但重资产、长周期的特性对资金需求高，传统信贷难以高效覆盖。银行组建专项服务团队，深入企业一线，围绕智算云、算力基地规模化等核心问题展开研讨，聚焦技术能力、人才价值与未来现金流，确保“核心价值”转化为授信依据。2025年为并行科技定制“非闭环固定资产项目贷款方案”，提供近4亿元长期授信，推动算力服务器采购和资源池扩充，并以“跟着研发项目走、随着企业需求贷”模式实现资金在关键节点的持续注入，与企业发展同频共振。该举措显著加速科技创新成果转化，促使并行科技在全国布局、智算云成为核心增长引擎，并获北证专精特新等多项认可。浦发北京分行还通过“科技五力模型”、“科技金融雷达”等数字化工具，打通政府、科研院所、交易所等生态资源，推动“贷款＋直投”等模式，形成从种子期到成熟期的全生命周期金融与生态服务。未来，银行将继续以“科技金融”为主赛道，推动产业、金融、科技深度融合，助力硬科技企业突破核心技术，提升自主创新与高水平生产力。
🏷️ #科技金融 #算力产业 #并行科技 #创新金融 #生态赋能
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📰 浦发银行北京分行以科技金融激发数字经济活力护航算力企业成长
浦发银行北京分行围绕北京市算力产业发展战略，为人工智能、算力服务等科技企业提供定制化金融支持与生态赋能，助力并行科技等企业实现持续突破。并行科技自主开发了从云平台到算力调度的软件，形成覆盖AI训练、科研计算、工业仿真的完整服务体系，但重资产、长周期的特性对资金需求高，传统信贷难以高效覆盖。银行组建专项服务团队，深入企业一线，围绕智算云、算力基地规模化等核心问题展开研讨，聚焦技术能力、人才价值与未来现金流，确保“核心价值”转化为授信依据。2025年为并行科技定制“非闭环固定资产项目贷款方案”，提供近4亿元长期授信，推动算力服务器采购和资源池扩充，并以“跟着研发项目走、随着企业需求贷”模式实现资金在关键节点的持续注入，与企业发展同频共振。该举措显著加速科技创新成果转化，促使并行科技在全国布局、智算云成为核心增长引擎，并获北证专精特新等多项认可。浦发北京分行还通过“科技五力模型”、“科技金融雷达”等数字化工具，打通政府、科研院所、交易所等生态资源，推动“贷款＋直投”等模式，形成从种子期到成熟期的全生命周期金融与生态服务。未来，银行将继续以“科技金融”为主赛道，推动产业、金融、科技深度融合，助力硬科技企业突破核心技术，提升自主创新与高水平生产力。
🏷️ #科技金融 #算力产业 #并行科技 #创新金融 #生态赋能
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📰 中国国际证券总裁张丁文：金融服务拥抱AI的速度将比想象更快
金融服务正在进入生成式AI时代，生成式AI不仅能处理结构化数据，还能理解语言、生成内容并辅助决策，成为金融服务的新交互入口。过去数据分散、难以利用的问题，在生成式AI的帮助下得到重新组织与调用，机构若基于多年数据训练模型，便能快速回答跨部门的复杂问题，如产品适配、异常交易识别、财务预测等，从而显著提升效率。张丁文提出五大方向：个性化客户体验、降低运营成本、提高合规效率、改进风险管理、动态预测与报告，强调AI是放大专业能力而非替代人工，金融AI的成熟路径是辅助决策、流程提效、风险提示，逐步走向深层智能。前景上，传统机构凭借海量数据形成壁垒，新进入者则可先用公开数据训练、逐步积累用户数据，未来竞争将是数据、场景、合规、产品和信任的综合博弈。合规、风控与财务管理将成为AI落地的先行领域，但金融数据质量与输出可验证性仍是两大挑战。总体而言，生成式AI将推动金融服务从产品驱动走向智能驱动，成为客户体验、运营效率、合规风控、资产管理和资本市场服务的核心基础设施。
🏷️ #生成式AI #金融AI #风控 #合规 #智能金融
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📰 中国国际证券总裁张丁文：金融服务拥抱AI的速度将比想象更快
金融服务正在进入生成式AI时代，生成式AI不仅能处理结构化数据，还能理解语言、生成内容并辅助决策，成为金融服务的新交互入口。过去数据分散、难以利用的问题，在生成式AI的帮助下得到重新组织与调用，机构若基于多年数据训练模型，便能快速回答跨部门的复杂问题，如产品适配、异常交易识别、财务预测等，从而显著提升效率。张丁文提出五大方向：个性化客户体验、降低运营成本、提高合规效率、改进风险管理、动态预测与报告，强调AI是放大专业能力而非替代人工，金融AI的成熟路径是辅助决策、流程提效、风险提示，逐步走向深层智能。前景上，传统机构凭借海量数据形成壁垒，新进入者则可先用公开数据训练、逐步积累用户数据，未来竞争将是数据、场景、合规、产品和信任的综合博弈。合规、风控与财务管理将成为AI落地的先行领域，但金融数据质量与输出可验证性仍是两大挑战。总体而言，生成式AI将推动金融服务从产品驱动走向智能驱动，成为客户体验、运营效率、合规风控、资产管理和资本市场服务的核心基础设施。
🏷️ #生成式AI #金融AI #风控 #合规 #智能金融
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📰 中国国际证券总裁张丁文：金融服务拥抱AI的速度将比想象更快
张丁文指出，生成式人工智能正在推动金融服务从单纯自动化向智能化跃迁，真正的变革才刚开始。过去AI多在结构化数据中进行预测与分类，而现在的大语言模型能够理解语言、生成内容、辅助决策，成为金融服务的新交互入口。海量非结构化数据的重新组织、理解与调用将成为竞争优势，若能结合客户、交易、风控、合规与市场数据训练模型，将快速回答跨部门的问题并提升效率。未来金融AI的核心将聚焦五大方向：一是实现个性化客户体验，将“产品推荐”升级为“个性化陪伴”；二是降低运营成本，通过自动化取代重复性流程；三是提升合规效率，解放合规人员以关注关键判断；四是改进风险管理，提供更实时、全面的风险视图与情景分析；五是动态预测与报告，自动生成预测、图表与报告，提升决策效率。AI不是替代人，而是放大专业能力，需在可信、可解释和可审核的框架内落地。挑战在于需要高质量金融数据与更严格的风控、合规体系。最终，生成式AI将把金融服务从“产品驱动”转向“智能驱动”，推动行业进入以数据、场景、用户与决策智能连接的新阶段，金融科技新周期由此开启。
🏷️ #生成式AI #金融AI #风险管理 #合规 #智能决策
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📰 中国国际证券总裁张丁文：金融服务拥抱AI的速度将比想象更快
张丁文指出，生成式人工智能正在推动金融服务从单纯自动化向智能化跃迁，真正的变革才刚开始。过去AI多在结构化数据中进行预测与分类，而现在的大语言模型能够理解语言、生成内容、辅助决策，成为金融服务的新交互入口。海量非结构化数据的重新组织、理解与调用将成为竞争优势，若能结合客户、交易、风控、合规与市场数据训练模型，将快速回答跨部门的问题并提升效率。未来金融AI的核心将聚焦五大方向：一是实现个性化客户体验，将“产品推荐”升级为“个性化陪伴”；二是降低运营成本，通过自动化取代重复性流程；三是提升合规效率，解放合规人员以关注关键判断；四是改进风险管理，提供更实时、全面的风险视图与情景分析；五是动态预测与报告，自动生成预测、图表与报告，提升决策效率。AI不是替代人，而是放大专业能力，需在可信、可解释和可审核的框架内落地。挑战在于需要高质量金融数据与更严格的风控、合规体系。最终，生成式AI将把金融服务从“产品驱动”转向“智能驱动”，推动行业进入以数据、场景、用户与决策智能连接的新阶段，金融科技新周期由此开启。
🏷️ #生成式AI #金融AI #风险管理 #合规 #智能决策
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📰 全面加速向AI金融科技企业转型恒生电子发布6.0 AI生态架构_央广网
在恒生证券行业合作伙伴峰会上，恒生电子总裁范径武指出，政策导向、业务升级和技术变革三重驱动推动证券行业进入高质量发展新阶段。公司正式发布AI时代的6.0技术架构“AI生态架构”，并提出向AI金融科技公司转型的战略路径。通过数智化升级，恒生电子正在推动战略、技术架构、产品体系与合作生态的代际进化，全面拥抱AI时代，帮助金融机构重塑核心竞争力。公司基于云原生分布式5.0架构，形成覆盖经纪、财富、资管、机构、运营、风险等全链路的六大科技服务，新一代核心交易系统UF3.0以云原生“敏稳双态”架构实现低时延、高弹性、实时清算和高可用，已上线多家券商。当前证券行业已全面进入数智化阶段，AI生态架构以“四层递进、开放共建”为核心理念，构建从基础设施到核心业务的完整技术体系，强调生态融合驱动行业高质量发展。恒生电子明确“向AI金融科技公司转型”的路径，强调内部提效、流程管理AI改造、以及以蒸馏技能和智能体执行的决策分析，推进+AI应用覆盖账户运营、客服、营销、投顾、投行、量化交易、投研、托管等领域，服务100余家机构、覆盖200多场景。同时，企业正在推进自我数智化转型，提升研发、运营、服务效率，并通过提升合作生态的深度互信与优势互补，打造面向AI时代的金融科技新底座。
🏷️ #AI时代 #金融科技 #数智化 #生态架构 #云原生
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📰 全面加速向AI金融科技企业转型恒生电子发布6.0 AI生态架构_央广网
在恒生证券行业合作伙伴峰会上，恒生电子总裁范径武指出，政策导向、业务升级和技术变革三重驱动推动证券行业进入高质量发展新阶段。公司正式发布AI时代的6.0技术架构“AI生态架构”，并提出向AI金融科技公司转型的战略路径。通过数智化升级，恒生电子正在推动战略、技术架构、产品体系与合作生态的代际进化，全面拥抱AI时代，帮助金融机构重塑核心竞争力。公司基于云原生分布式5.0架构，形成覆盖经纪、财富、资管、机构、运营、风险等全链路的六大科技服务，新一代核心交易系统UF3.0以云原生“敏稳双态”架构实现低时延、高弹性、实时清算和高可用，已上线多家券商。当前证券行业已全面进入数智化阶段，AI生态架构以“四层递进、开放共建”为核心理念，构建从基础设施到核心业务的完整技术体系，强调生态融合驱动行业高质量发展。恒生电子明确“向AI金融科技公司转型”的路径，强调内部提效、流程管理AI改造、以及以蒸馏技能和智能体执行的决策分析，推进+AI应用覆盖账户运营、客服、营销、投顾、投行、量化交易、投研、托管等领域，服务100余家机构、覆盖200多场景。同时，企业正在推进自我数智化转型，提升研发、运营、服务效率，并通过提升合作生态的深度互信与优势互补，打造面向AI时代的金融科技新底座。
🏷️ #AI时代 #金融科技 #数智化 #生态架构 #云原生
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📰 AI助力中国金融业价值重塑……数云原力2026•数智金融论坛举行
AI正深度重构金融行业的核心流程、业务边界与生态逻辑，推动中国金融业从“智变”走向“质变”。在安徽合肥举行的数云原力2026•数智金融论坛上，政府、高校、金融机构及科技厂商等400余位代表围绕AI大模型驱动的行业变革展开深入讨论，分享金融AI应用的机遇与挑战、智能体落地、AI标准制定、本体论赋能金融决策、量子金融等前沿议题。活动期间，神州信息与多家银行及生态伙伴发布多项AI共创成果和重磅产品，如新一代AI核心系统、智能对公营销助手、金融行业AI大模型生态联盟，以及金融Skillbase v2.0、银行本体论白皮书、下一代银行核心、乾坤建模工艺平台等，旨在为金融行业在AI+时代提供清晰路径与指南。业内专家强调短期应聚焦AI化落地和场景结果付费、岗位AI助手等务实举措，长期则推进生态联盟、深耕垂直场景、构建AI原生能力，以轻资产模式实现可持续的数智化转型。
🏷️ #AI金融 #数智化 #本体论 #生态联盟 #金融AI
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📰 AI助力中国金融业价值重塑……数云原力2026•数智金融论坛举行
AI正深度重构金融行业的核心流程、业务边界与生态逻辑，推动中国金融业从“智变”走向“质变”。在安徽合肥举行的数云原力2026•数智金融论坛上，政府、高校、金融机构及科技厂商等400余位代表围绕AI大模型驱动的行业变革展开深入讨论，分享金融AI应用的机遇与挑战、智能体落地、AI标准制定、本体论赋能金融决策、量子金融等前沿议题。活动期间，神州信息与多家银行及生态伙伴发布多项AI共创成果和重磅产品，如新一代AI核心系统、智能对公营销助手、金融行业AI大模型生态联盟，以及金融Skillbase v2.0、银行本体论白皮书、下一代银行核心、乾坤建模工艺平台等，旨在为金融行业在AI+时代提供清晰路径与指南。业内专家强调短期应聚焦AI化落地和场景结果付费、岗位AI助手等务实举措，长期则推进生态联盟、深耕垂直场景、构建AI原生能力，以轻资产模式实现可持续的数智化转型。
🏷️ #AI金融 #数智化 #本体论 #生态联盟 #金融AI
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📰 数云原力2026・数智金融论坛召开 神州信息联合发布系列AI共创成果和AI智能体产品
2026年数云原力・数智金融论坛在中国科大与神州信息联合主办下召开，主题为“AI驭领・价值重塑”。会上发布多项AI共创成果与智能体产品，包括新一代AI核心系统、智能对公营销助手、金融AI大模型生态联盟以及“金融Skillbase v2.0”“银行本体论白皮书”“下一代银行核心”“新一代乾坤建模工艺平台”等系列产品，明确AI在金融行业中的落地路径。中国科大国际金融研究院提出锚定国家战略、深化产学研用协作、推动科研成果落地应用，并强调统筹创新与风控，建设可信可控的数智金融生态。神州信息表示金融业将从数字化迈向数智化，AI原生阶段需实现全流程变革，推动AI智能体深度嵌入核心流程，实现流程原生智能与数据资产运营的协同，强调创新、可信赖、可规模化的价值导向。未来将聚焦三大路径：重构AI原生金融核心、打通落地最后一公里、深化产学研用开放生态，促进金融高质量发展。与此同时，金融AI大模型生态联盟正式成立，汇聚多方力量构建全链路协同体系，推动模型、算力、应用、安全的整合应用，助力行业实现规模化落地。
🏷️ #AI #金融 #生态 #共创 #智能体
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📰 数云原力2026・数智金融论坛召开 神州信息联合发布系列AI共创成果和AI智能体产品
2026年数云原力・数智金融论坛在中国科大与神州信息联合主办下召开，主题为“AI驭领・价值重塑”。会上发布多项AI共创成果与智能体产品，包括新一代AI核心系统、智能对公营销助手、金融AI大模型生态联盟以及“金融Skillbase v2.0”“银行本体论白皮书”“下一代银行核心”“新一代乾坤建模工艺平台”等系列产品，明确AI在金融行业中的落地路径。中国科大国际金融研究院提出锚定国家战略、深化产学研用协作、推动科研成果落地应用，并强调统筹创新与风控，建设可信可控的数智金融生态。神州信息表示金融业将从数字化迈向数智化，AI原生阶段需实现全流程变革，推动AI智能体深度嵌入核心流程，实现流程原生智能与数据资产运营的协同，强调创新、可信赖、可规模化的价值导向。未来将聚焦三大路径：重构AI原生金融核心、打通落地最后一公里、深化产学研用开放生态，促进金融高质量发展。与此同时，金融AI大模型生态联盟正式成立，汇聚多方力量构建全链路协同体系，推动模型、算力、应用、安全的整合应用，助力行业实现规模化落地。
🏷️ #AI #金融 #生态 #共创 #智能体
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📰 金融学院举办首届学生生涯教育论坛-综合新闻-南开大学
5月30日，南开大学金融学院首届学生生涯教育论坛在津南校区举行，主题为“融育聚力・即战赋能”，汇聚学界专家、行业高管、HR负责人及校友，旨在推动人才培养对接国家战略、行业前沿与市场需求。论坛由学院领导出席并致辞，强调在金融强国建设与AI浪潮背景下坚持“金融+科技+人文”的融合育人，鼓励同学将生涯规划作为终身课题，面向国家战略与新质金融领域成长。开幕式上，学院与多家企业共建就业实践基地，五家单位授牌，聘请五位资深专家与校友作为职业发展导师，并发布“实习岗位直通车计划”，提供全流程实习服务。主旨演讲中，李全教授提出职业生涯是一生的事，倡导以1001次敲击精神深耕专业；魏博则指出未来券商将并存，强调复合型、产业与科技相结合的人才需求；李鹏飞分享AI时代金融趋势，强调核心竞争力来自深度洞察力与对不确定性的驾驭能力，建议同学深耕产业赛道、掌握金融服务产业实践能力。下午的圆桌论坛由贺佳主持，与多位专家学者深入探讨数智时代的人才培养标准与职业路径，并设置四大主题分论坛，邀请校友与嘉宾结合自身经历提供职业视角与成长建议。整场论坛聚焦泛体制发展、科技赋能、行业格局演进及保险精算等领域，为同学们提供多元化职业发展路径。
🏷️ #生涯教育 #金融科技 #人才培养 #职业发展 #实习直通
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📰 金融学院举办首届学生生涯教育论坛-综合新闻-南开大学
5月30日，南开大学金融学院首届学生生涯教育论坛在津南校区举行，主题为“融育聚力・即战赋能”，汇聚学界专家、行业高管、HR负责人及校友，旨在推动人才培养对接国家战略、行业前沿与市场需求。论坛由学院领导出席并致辞，强调在金融强国建设与AI浪潮背景下坚持“金融+科技+人文”的融合育人，鼓励同学将生涯规划作为终身课题，面向国家战略与新质金融领域成长。开幕式上，学院与多家企业共建就业实践基地，五家单位授牌，聘请五位资深专家与校友作为职业发展导师，并发布“实习岗位直通车计划”，提供全流程实习服务。主旨演讲中，李全教授提出职业生涯是一生的事，倡导以1001次敲击精神深耕专业；魏博则指出未来券商将并存，强调复合型、产业与科技相结合的人才需求；李鹏飞分享AI时代金融趋势，强调核心竞争力来自深度洞察力与对不确定性的驾驭能力，建议同学深耕产业赛道、掌握金融服务产业实践能力。下午的圆桌论坛由贺佳主持，与多位专家学者深入探讨数智时代的人才培养标准与职业路径，并设置四大主题分论坛，邀请校友与嘉宾结合自身经历提供职业视角与成长建议。整场论坛聚焦泛体制发展、科技赋能、行业格局演进及保险精算等领域，为同学们提供多元化职业发展路径。
🏷️ #生涯教育 #金融科技 #人才培养 #职业发展 #实习直通
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