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📰 城市之光 智启未来｜山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办
9月10日下午，“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导，齐鲁银行主办，省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城，共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径，推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果，智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个，落地智能化业务场景500余个，全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成，部分业务环节效率提升超90%，累计节约数十万小时人工工时；智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及，智能编码采纳总行数突破百万行，行业运营效能得到显著释放。算力建设上，省内金融机构积极布局国产芯片算力，构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系，帮助中小机构实现轻量化建设，有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜，在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地，着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重，针对模型幻觉、数据泄露等风险，普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护，落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕，建立全流程智能体治理框架，实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯，筑牢金融安全防线。会议提出，山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署，坚守业务价值导向与安全合规底线，深化业技融合，持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑，推动 AI 技术规模化落地，助力金融业智能化转型走在全国前列，为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。
🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规
🔗 原文链接
📰 城市之光 智启未来｜山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办
9月10日下午，“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导，齐鲁银行主办，省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城，共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径，推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果，智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个，落地智能化业务场景500余个，全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成，部分业务环节效率提升超90%，累计节约数十万小时人工工时；智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及，智能编码采纳总行数突破百万行，行业运营效能得到显著释放。算力建设上，省内金融机构积极布局国产芯片算力，构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系，帮助中小机构实现轻量化建设，有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜，在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地，着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重，针对模型幻觉、数据泄露等风险，普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护，落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕，建立全流程智能体治理框架，实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯，筑牢金融安全防线。会议提出，山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署，坚守业务价值导向与安全合规底线，深化业技融合，持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑，推动 AI 技术规模化落地，助力金融业智能化转型走在全国前列，为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。
🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规
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📰 深耕数智赋能，引领融合创新 平安银行人工智能金融应用实践探索
平安银行在以人工智能为核心的科技浪潮中，着力提升金融科技能力，推动智能运营、经营、管理、服务与营销等五大领域的深度应用，构建自研、采购与开源相结合的技术路线，确保核心技术自主可控。通过多元算力部署与国产大模型应用，形成“内外联动、优势互补”的开发格局，已落地超450个人工智能应用场景，显著提升业务价值。在金融“五篇大文章”框架下，银行以科技赋能实体经济，覆盖科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融及数字金融等领域，持续扩大信贷、投放、风控、客户画像与数据看板等能力，2026年上半年相关指标持续提升。面对新型风险，银行建立一体化风控体系，完善数据安全、伦理与公平性监管，推动自研框架与安全机制的自洽。未来将通过政策扶持、差异化监管与沙盒机制等，进一步促进国产算力与大模型的应用落地，深化业技数协同，推动智能化在实体经济和民生金融场景的高质量发展。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #自研自控 #大模型 #风控
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📰 深耕数智赋能，引领融合创新 平安银行人工智能金融应用实践探索
平安银行在以人工智能为核心的科技浪潮中，着力提升金融科技能力，推动智能运营、经营、管理、服务与营销等五大领域的深度应用，构建自研、采购与开源相结合的技术路线，确保核心技术自主可控。通过多元算力部署与国产大模型应用，形成“内外联动、优势互补”的开发格局，已落地超450个人工智能应用场景，显著提升业务价值。在金融“五篇大文章”框架下，银行以科技赋能实体经济，覆盖科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融及数字金融等领域，持续扩大信贷、投放、风控、客户画像与数据看板等能力，2026年上半年相关指标持续提升。面对新型风险，银行建立一体化风控体系，完善数据安全、伦理与公平性监管，推动自研框架与安全机制的自洽。未来将通过政策扶持、差异化监管与沙盒机制等，进一步促进国产算力与大模型的应用落地，深化业技数协同，推动智能化在实体经济和民生金融场景的高质量发展。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #自研自控 #大模型 #风控
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📰 以客户为中心，公募基金精准调节限购节奏
伴随《推动公募基金高质量发展行动方案》发布，一场旨在重塑行业生态、彰显金融“人民性”的深刻变革已在公募基金领域展开。以财通基金为代表的一批基金管理人，通过严格的限购节奏调节，在市场情绪高涨时主动克制在市场情绪回落时又逐步打开限购，引导理性资金逆周期布局。这种“逆周期调节”思路，不仅是对短期资金行为的柔化引导，更是对中长期价值投资文化的实质性培育，为行业提供了一个值得关注的实践样本。“阶梯式”限购：高点收紧，以机制阻断追涨冲动部分业内人士认为，限购本质上是启动一种投资者保护机制——资金流入过快会抬高建仓成本、增加组合管理难度，最终影响存量持有人利益；而主动实施限购，意味着基金公司将持有人利益置于首位。当前，越来越多的基金公司开始将限购作为常态化风控工具，而非临时应激反应，这一变化折射出行业经营理念的深层转向。在上半年A股市场主要指数普涨、上证指数等主要股指创出新高的背景下，财通基金先后4次对旗下部分产品实施“主动”限额，对于2只产品直接暂停申购。以投资者利益为首要考量：财通基金限购背后的“克制”进入7月，A股市场整体震荡承压，Wind数据显示，上证综指、创业板指单月回调幅度均较为显著。若此前未实施限购，那些高位涌入的资金将直面这一轮调整，“高位套人”的伤害难以避免。财通基金在此前市场亢奋阶段，对旗下部分产品采取了阶梯式限购措施——根据申购规模递增限购比例，这种精细化操作，体现的是对市场节奏的敏锐把握和对投资者行为偏好的深刻理解。震荡期打开限购：逆周期操作的完整闭环7月中下旬，伴随市场情绪和估值水位的回落，财通基金逐步打开相关基金申购限额，从单只基金限购100元放宽至10000元，再进一步解除限购、恢复大额申购。在市场情绪高涨时收紧限购，避免 “高位套人”；而在市场震荡期放松限购，则为理性投资者提供了逢低布局的机会。财通基金这种“高点收缩、低点放开”的动态调节，构成了“逆周期调节”的完整闭环。更重要的是，这种“逆周期调节”操作向市场传递了清晰信号：基金公司的职责不是迎合短期情绪，而是引导资金流向更具性价比的资产区间。财通基金的这一实践，恰是公募行业在操作层面强化“人民性”的具体落地。高质量发展，从“限购”开始证监会吴清主席近期在中国证券投资基金业协会第四届会员代表大会上的致辞中特别提及，基金行业要增强逆周期思维，努力为投资者创造更可持续的中长期收益。这一讲话为行业指明了方向。财通基金此次对旗下部分产品的限购节奏调节，正是对这一方向的积极探索。是对投资者行为Gamma(因追涨杀跌导致的收益损耗)的主动干预，也是对“投资者获得感”这一高质量发展核心目标的切实回应。值得关注的是，限购本身并非万能解药，其有效性有赖于配套的投资者陪伴和教育体系——财通基金在限购期间同步加强了对持有人的沟通和陪伴，使得限购措施更具说服力和可接受度。市场人士进一步指出，限购并非惜售，而是对策略有效性的主动维护。市场关注度激增后的核心矛盾在于，策略容量与流动性难以在短期内匹配。因此，科学适度的限购有助于引导投资者理性投资，避免其在不了解风险的情况下盲目追高入场。同时，限购节奏的调节也应与产品类型、投资策略和客户结构相匹配，避免“一刀切”带来的误伤。财通基金凭借平台化投研体系的深耕积淀，以限购为切口的逆周期调节，为行业提供了一个具体而微小的注脚：投资者获得感不是口号，而是在每一个市场拐点上的“主动有为”。
🏷️ #限购 #逆周期 #投资者保护 #公募改革 #人民性
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📰 以客户为中心，公募基金精准调节限购节奏
伴随《推动公募基金高质量发展行动方案》发布，一场旨在重塑行业生态、彰显金融“人民性”的深刻变革已在公募基金领域展开。以财通基金为代表的一批基金管理人，通过严格的限购节奏调节，在市场情绪高涨时主动克制在市场情绪回落时又逐步打开限购，引导理性资金逆周期布局。这种“逆周期调节”思路，不仅是对短期资金行为的柔化引导，更是对中长期价值投资文化的实质性培育，为行业提供了一个值得关注的实践样本。“阶梯式”限购：高点收紧，以机制阻断追涨冲动部分业内人士认为，限购本质上是启动一种投资者保护机制——资金流入过快会抬高建仓成本、增加组合管理难度，最终影响存量持有人利益；而主动实施限购，意味着基金公司将持有人利益置于首位。当前，越来越多的基金公司开始将限购作为常态化风控工具，而非临时应激反应，这一变化折射出行业经营理念的深层转向。在上半年A股市场主要指数普涨、上证指数等主要股指创出新高的背景下，财通基金先后4次对旗下部分产品实施“主动”限额，对于2只产品直接暂停申购。以投资者利益为首要考量：财通基金限购背后的“克制”进入7月，A股市场整体震荡承压，Wind数据显示，上证综指、创业板指单月回调幅度均较为显著。若此前未实施限购，那些高位涌入的资金将直面这一轮调整，“高位套人”的伤害难以避免。财通基金在此前市场亢奋阶段，对旗下部分产品采取了阶梯式限购措施——根据申购规模递增限购比例，这种精细化操作，体现的是对市场节奏的敏锐把握和对投资者行为偏好的深刻理解。震荡期打开限购：逆周期操作的完整闭环7月中下旬，伴随市场情绪和估值水位的回落，财通基金逐步打开相关基金申购限额，从单只基金限购100元放宽至10000元，再进一步解除限购、恢复大额申购。在市场情绪高涨时收紧限购，避免 “高位套人”；而在市场震荡期放松限购，则为理性投资者提供了逢低布局的机会。财通基金这种“高点收缩、低点放开”的动态调节，构成了“逆周期调节”的完整闭环。更重要的是，这种“逆周期调节”操作向市场传递了清晰信号：基金公司的职责不是迎合短期情绪，而是引导资金流向更具性价比的资产区间。财通基金的这一实践，恰是公募行业在操作层面强化“人民性”的具体落地。高质量发展，从“限购”开始证监会吴清主席近期在中国证券投资基金业协会第四届会员代表大会上的致辞中特别提及，基金行业要增强逆周期思维，努力为投资者创造更可持续的中长期收益。这一讲话为行业指明了方向。财通基金此次对旗下部分产品的限购节奏调节，正是对这一方向的积极探索。是对投资者行为Gamma(因追涨杀跌导致的收益损耗)的主动干预，也是对“投资者获得感”这一高质量发展核心目标的切实回应。值得关注的是，限购本身并非万能解药，其有效性有赖于配套的投资者陪伴和教育体系——财通基金在限购期间同步加强了对持有人的沟通和陪伴，使得限购措施更具说服力和可接受度。市场人士进一步指出，限购并非惜售，而是对策略有效性的主动维护。市场关注度激增后的核心矛盾在于，策略容量与流动性难以在短期内匹配。因此，科学适度的限购有助于引导投资者理性投资，避免其在不了解风险的情况下盲目追高入场。同时，限购节奏的调节也应与产品类型、投资策略和客户结构相匹配，避免“一刀切”带来的误伤。财通基金凭借平台化投研体系的深耕积淀，以限购为切口的逆周期调节，为行业提供了一个具体而微小的注脚：投资者获得感不是口号，而是在每一个市场拐点上的“主动有为”。
🏷️ #限购 #逆周期 #投资者保护 #公募改革 #人民性
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📰 从工具应用到计价重构：券商投顾“AI+”业务模式研究
在高质量发展的背景下，中国证券行业正推动财富管理转型与金融数字化，AI 技术在提升投顾效率的同时也带来监管适配、责任归属与风控的新挑战。文章首先指出投顾人力供给快速扩张但价值变现不足，传统盈利模式受挤压，公域流量获客与持牌监管的矛盾突出。海外经验显示人机协同是财富管理数字化的成熟路径，完全自动化难以规模化盈利，需将AI嵌入到咨询工作流中，并在观点生成与表达之间划定边界，确保责任仍在人；同时要防范网红带货等外包式受托责任转移的问题。制度设计方面提出“数字分身”和“三态内容”框架：观点库统一、信息传递由AI完成、投顾负责情境判断与干预，分层适当性管理贯穿公域、私域、账户链路，并通过留痕与合规审核确保可追责。为实现价值回归，建议引入“基础订阅费+行为改善分成”的收入模式，但需解决分成的审计与归因、避免激励错配等风险。最后构建四类风险防控：算法共振、人机责任、道德激励与合规成本，强调中小机构通过共建工具、观点库共享等方式降低门槛，尽快完成内容工业化、计价独立化与责任清晰化，以满足居民资产保值增值的真实需求。
🏷️ #AI投顾 #财富管理 #监管合规 #人机协同 #内容工业化
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📰 从工具应用到计价重构：券商投顾“AI+”业务模式研究
在高质量发展的背景下，中国证券行业正推动财富管理转型与金融数字化，AI 技术在提升投顾效率的同时也带来监管适配、责任归属与风控的新挑战。文章首先指出投顾人力供给快速扩张但价值变现不足，传统盈利模式受挤压，公域流量获客与持牌监管的矛盾突出。海外经验显示人机协同是财富管理数字化的成熟路径，完全自动化难以规模化盈利，需将AI嵌入到咨询工作流中，并在观点生成与表达之间划定边界，确保责任仍在人；同时要防范网红带货等外包式受托责任转移的问题。制度设计方面提出“数字分身”和“三态内容”框架：观点库统一、信息传递由AI完成、投顾负责情境判断与干预，分层适当性管理贯穿公域、私域、账户链路，并通过留痕与合规审核确保可追责。为实现价值回归，建议引入“基础订阅费+行为改善分成”的收入模式，但需解决分成的审计与归因、避免激励错配等风险。最后构建四类风险防控：算法共振、人机责任、道德激励与合规成本，强调中小机构通过共建工具、观点库共享等方式降低门槛，尽快完成内容工业化、计价独立化与责任清晰化，以满足居民资产保值增值的真实需求。
🏷️ #AI投顾 #财富管理 #监管合规 #人机协同 #内容工业化
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📰 重新锚定人才价值坐标，CFA协会携手智联招聘共探AI时代金融人才进化路径-中宏网
AI正在将金融行业从单纯的辅助工具提升为基础设施，这一转变推动金融人才价值坐标经历历史性重塑。沙龙聚焦AI对金融人才体系的深层冲击，围绕行业底层变革、细分领域实操与人才能力建设展开讨论，强调数据要素驱动、智能执行和跨部门决策的新阶段，以及从人工密集型向技术效能型的转变趋势。与会专家指出，纯执行岗位将被削弱，复合型人才成为机构核心资源，金融人才需具备扎实的专业素养、合规风控、数据思维和AI工具应用等四维能力，强调人机协作与判断力的重要性。运营端在AI渗透下面临“多快好省”的挑战，岗位分工向自动化和全流程监控转变，团队管理向扁平化、运营即服务发展，提出三类AI时代核心人才画像：生产专员、主题专家、服务管家。CFA协会通过雇主合作伙伴项目，搭建全球化的人才能力建设框架，提供实践技能模块、行业共融与全球洞察等服务，帮助金融机构高效招聘与培养复合型核心人才，推动数字化转型中的人才价值提升与行业高质量智能化发展。
🏷️ #AI金融 #人才能力 #雇主合作 #复合型人才 #数字化转型
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📰 重新锚定人才价值坐标，CFA协会携手智联招聘共探AI时代金融人才进化路径-中宏网
AI正在将金融行业从单纯的辅助工具提升为基础设施，这一转变推动金融人才价值坐标经历历史性重塑。沙龙聚焦AI对金融人才体系的深层冲击，围绕行业底层变革、细分领域实操与人才能力建设展开讨论，强调数据要素驱动、智能执行和跨部门决策的新阶段，以及从人工密集型向技术效能型的转变趋势。与会专家指出，纯执行岗位将被削弱，复合型人才成为机构核心资源，金融人才需具备扎实的专业素养、合规风控、数据思维和AI工具应用等四维能力，强调人机协作与判断力的重要性。运营端在AI渗透下面临“多快好省”的挑战，岗位分工向自动化和全流程监控转变，团队管理向扁平化、运营即服务发展，提出三类AI时代核心人才画像：生产专员、主题专家、服务管家。CFA协会通过雇主合作伙伴项目，搭建全球化的人才能力建设框架，提供实践技能模块、行业共融与全球洞察等服务，帮助金融机构高效招聘与培养复合型核心人才，推动数字化转型中的人才价值提升与行业高质量智能化发展。
🏷️ #AI金融 #人才能力 #雇主合作 #复合型人才 #数字化转型
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📰 解读《武汉市行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》 - 武汉市数据局
2026年，武汉市公布《行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》，以数据要素推动数智经济发展。该方案以“人工智能+”为驱动，强调在全市范围内建设和推广高质量数据集，支撑垂类大模型训练、智能体开发及行业标杆应用，促进数据要素与科技创新、产业、民生、城市治理深度融合。总体思路由市数据局统筹，依托武汉数据集团提供技术与场景转化服务，推进分类建设、协同共建、夯实供给、培育生态等路径，力争到2028年实现200个以上行业数据集、支撑200余垂类模型、100个示范应用和全市AI产业规模突破2000亿元。重点覆盖14个领域如科学研究、制造、现代农业、智慧能源、金融、医疗、教育、商贸、城市治理等，确保场景需求与产业实际相匹配，形成产业驱动、场景支撑、建设有序的布局。为提升数据价值，方案提出双轮驱动的共建机制，建立首批公共数据集清单，推动公共数据与行业数据双向赋能，构建数据流动、应用落地、收益分配等全链条的保障体系，营造全社会参与的良好氛围。
🏷️ #数据集 #行业数据 #人工智能 #武汉 #协同共建
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📰 解读《武汉市行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》 - 武汉市数据局
2026年，武汉市公布《行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》，以数据要素推动数智经济发展。该方案以“人工智能+”为驱动，强调在全市范围内建设和推广高质量数据集，支撑垂类大模型训练、智能体开发及行业标杆应用，促进数据要素与科技创新、产业、民生、城市治理深度融合。总体思路由市数据局统筹，依托武汉数据集团提供技术与场景转化服务，推进分类建设、协同共建、夯实供给、培育生态等路径，力争到2028年实现200个以上行业数据集、支撑200余垂类模型、100个示范应用和全市AI产业规模突破2000亿元。重点覆盖14个领域如科学研究、制造、现代农业、智慧能源、金融、医疗、教育、商贸、城市治理等，确保场景需求与产业实际相匹配，形成产业驱动、场景支撑、建设有序的布局。为提升数据价值，方案提出双轮驱动的共建机制，建立首批公共数据集清单，推动公共数据与行业数据双向赋能，构建数据流动、应用落地、收益分配等全链条的保障体系，营造全社会参与的良好氛围。
🏷️ #数据集 #行业数据 #人工智能 #武汉 #协同共建
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📰 《投资的未来》：远离短期喧嚣 寻找未来十年经济趋势中的财富机会丨书评 - 21世纪经济报道
本书以AI及其它巨型趋势对长期经济与投资的深刻影响为主线，强调用数据与概率而非主观臆断来解读未来。尽管AI在金融等行业广泛应用，人口增速放缓、地缘政治、贸易冲突与债务增长等变量仍将重塑经济形态、工作方式与金融市场，因此需要以长期视角观察结构性趋势。作者挑战传统假设，提出“准备胜于预测”的思路，利用概率分析来把控潜在风险，帮助投资者识别真正能改变企业价值创造底层逻辑的长期变量。书中选取护士、财务顾问、程序员、电工四类服务业岗位作为案例，展示AI在提升效率与改变职业生态方面的不同冲击，强调未来机会不仅来自AI本身，还在于能否提升企业盈利能力的落地能力。对于投资策略，作者提出四项投资原则，强调目标设定、分散化、成本最小化与纪律性，并将人口结构与能源转型等因素视为长期驱动因素，主张以长期结构性趋势为核心构建投资组合，坚守长期主义，抓住结构性投资窗口。最终观点较为乐观，认为技术升级才是推动 GDP 与消费升级的核心动力，人口结构虽有影响但非决定性要素。未来的投资应聚焦能持续创造增量价值的企业与行业。
🏷️ #长期投资 #AI趋势 #结构性变革 #投资原则 #人口与能源
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📰 《投资的未来》：远离短期喧嚣 寻找未来十年经济趋势中的财富机会丨书评 - 21世纪经济报道
本书以AI及其它巨型趋势对长期经济与投资的深刻影响为主线，强调用数据与概率而非主观臆断来解读未来。尽管AI在金融等行业广泛应用，人口增速放缓、地缘政治、贸易冲突与债务增长等变量仍将重塑经济形态、工作方式与金融市场，因此需要以长期视角观察结构性趋势。作者挑战传统假设，提出“准备胜于预测”的思路，利用概率分析来把控潜在风险，帮助投资者识别真正能改变企业价值创造底层逻辑的长期变量。书中选取护士、财务顾问、程序员、电工四类服务业岗位作为案例，展示AI在提升效率与改变职业生态方面的不同冲击，强调未来机会不仅来自AI本身，还在于能否提升企业盈利能力的落地能力。对于投资策略，作者提出四项投资原则，强调目标设定、分散化、成本最小化与纪律性，并将人口结构与能源转型等因素视为长期驱动因素，主张以长期结构性趋势为核心构建投资组合，坚守长期主义，抓住结构性投资窗口。最终观点较为乐观，认为技术升级才是推动 GDP 与消费升级的核心动力，人口结构虽有影响但非决定性要素。未来的投资应聚焦能持续创造增量价值的企业与行业。
🏷️ #长期投资 #AI趋势 #结构性变革 #投资原则 #人口与能源
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📰 [派索凯利]：行业洞察报告：雇主招聘与留才趋势 - 发现报告
本报告聚焦亚太区五大行业的招聘与留才趋势，揭示技术人才结构性短缺与薪资期望上升对企业的双重压力。核心观点显示，数据、AI与复合型人才需求旺盛，但供给滞后，尤其在银行金融、工程、医疗AI等领域。企业正在从岗位导向转向能力导向，强调适应力、文化契合度及前瞻性能力，并结合全球薪酬水平与灵活用工，以提升留才效果。各行业需求呈现分化特征：银行金融偏向 Biz-Tech 融合型人才，工程与技术侧重能源转型、基建与国防现代化对高端专业工程师的需求，且数字化与认证门槛提升使供给紧张；医疗与生物医药领域在 CMC、医疗AI等岗位持续短缺，强调跨领域能力与全球监管经验，领导力与职业发展透明度不足也推动人才流失。信息技术与通信行业因 AI 与监管加剧高端人才竞争，员工更关注灵活性与协同工作环境。为了缓解招聘压力，企业需要内部培养、技能提升与项目制用工并行，同时通过人力资源外部伙伴获得差异化解决方案，建立以能力为核心的留才体系，并优化雇主品牌与员工价值主张。区域差异也显现，高端工程人才集中在一线城市，区域岗位定义与认证门槛限制了供给。未来两年重点在于建立可感知、可执行的职业发展路径、提升领导力与组织透明度，以提升人才吸引力与留存率。
🏷️ #人才短缺 #BizTech #AI人才 #职业发展 #灵活用工
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📰 [派索凯利]：行业洞察报告：雇主招聘与留才趋势 - 发现报告
本报告聚焦亚太区五大行业的招聘与留才趋势，揭示技术人才结构性短缺与薪资期望上升对企业的双重压力。核心观点显示，数据、AI与复合型人才需求旺盛，但供给滞后，尤其在银行金融、工程、医疗AI等领域。企业正在从岗位导向转向能力导向，强调适应力、文化契合度及前瞻性能力，并结合全球薪酬水平与灵活用工，以提升留才效果。各行业需求呈现分化特征：银行金融偏向 Biz-Tech 融合型人才，工程与技术侧重能源转型、基建与国防现代化对高端专业工程师的需求，且数字化与认证门槛提升使供给紧张；医疗与生物医药领域在 CMC、医疗AI等岗位持续短缺，强调跨领域能力与全球监管经验，领导力与职业发展透明度不足也推动人才流失。信息技术与通信行业因 AI 与监管加剧高端人才竞争，员工更关注灵活性与协同工作环境。为了缓解招聘压力，企业需要内部培养、技能提升与项目制用工并行，同时通过人力资源外部伙伴获得差异化解决方案，建立以能力为核心的留才体系，并优化雇主品牌与员工价值主张。区域差异也显现，高端工程人才集中在一线城市，区域岗位定义与认证门槛限制了供给。未来两年重点在于建立可感知、可执行的职业发展路径、提升领导力与组织透明度，以提升人才吸引力与留存率。
🏷️ #人才短缺 #BizTech #AI人才 #职业发展 #灵活用工
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 上海农商银行《人工智能产业综合金融服务解决方案》发布
上海农商银行正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，深入覆盖人工智能产业链的基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层分类、覆盖全生命周期的行业专属金融产品矩阵，精准对接多元融资需求。方案针对基础层与模型层企业，满足采购算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求，最长贷款期限可达10年，助力算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发等长期项目。对于在智能驾驶等应用领域实现落地的产业，方案同样适用，覆盖车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付款等全链条，贷款期限最高5年，推动关键技术突破。自2009年起，上海农商银行持续深耕科技金融，倡导谋科创就是谋未来，面向前沿产业发展，致力为“早小硬”科技企业创造专属价值。2024年，银行成立同行业首个科技金融研究院，聚焦上海战略新兴产业，设12个分院并组建三百余名专业研究团队，通过绘制行业图谱、梳理重点企业清单、制定专项审批标准等，确保能与创始人同频对话，为企业量身定制服务方案。目前，该行已将研究成果贯穿贷前、贷中、贷后全流程，整合产业链企业信息，提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力与底气，推动科技金融服务创新。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融方案 #产业研究 #长线资金
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📰 上海农商银行《人工智能产业综合金融服务解决方案》发布
上海农商银行正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，深入覆盖人工智能产业链的基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层分类、覆盖全生命周期的行业专属金融产品矩阵，精准对接多元融资需求。方案针对基础层与模型层企业，满足采购算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求，最长贷款期限可达10年，助力算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发等长期项目。对于在智能驾驶等应用领域实现落地的产业，方案同样适用，覆盖车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付款等全链条，贷款期限最高5年，推动关键技术突破。自2009年起，上海农商银行持续深耕科技金融，倡导谋科创就是谋未来，面向前沿产业发展，致力为“早小硬”科技企业创造专属价值。2024年，银行成立同行业首个科技金融研究院，聚焦上海战略新兴产业，设12个分院并组建三百余名专业研究团队，通过绘制行业图谱、梳理重点企业清单、制定专项审批标准等，确保能与创始人同频对话，为企业量身定制服务方案。目前，该行已将研究成果贯穿贷前、贷中、贷后全流程，整合产业链企业信息，提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力与底气，推动科技金融服务创新。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融方案 #产业研究 #长线资金
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 【通知】“2026年度AI+金融科技创新案例奖”申报倒计时_产业经济_财经_中金在线
本次内容聚焦于人工智能在金融行业的广泛应用与发展机遇。文章指出，AI正由试验阶段转向价值创造阶段，推动银行等金融机构在业务、组织与管理方面的创新与变革，同时带来技术、监管及人才等挑战。为推动行业健康发展，国务院发布“人工智能+”行动意见，强调行业应用与基础能力协同提升，以及监管框架与风控机制的改进。为总结金融科技创新与应用领域的优秀案例，AI+2026数智金融创新发展论坛启动“2026 AI+金融科技创新案例”评选，面向金融机构及科技解决方案供应商征集申报材料，评选分为产品类与机构类，评审通过初评、复评及专家评审等环节，最终在7月颁奖并公示结果。申报与评选流程公开透明，报名与材料提交截止日期明确，论坛将于7月在上海召开，聚焦全景化的金融AI应用、技术实现、数据与安全、云原生平台与智能运维等热点话题，旨在促进行业交流与合作，推动金融机构数字化转型与前沿技术应用的健康发展。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #数智金融 #金融安全 #数字化转型
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📰 【通知】“2026年度AI+金融科技创新案例奖”申报倒计时_产业经济_财经_中金在线
本次内容聚焦于人工智能在金融行业的广泛应用与发展机遇。文章指出，AI正由试验阶段转向价值创造阶段，推动银行等金融机构在业务、组织与管理方面的创新与变革，同时带来技术、监管及人才等挑战。为推动行业健康发展，国务院发布“人工智能+”行动意见，强调行业应用与基础能力协同提升，以及监管框架与风控机制的改进。为总结金融科技创新与应用领域的优秀案例，AI+2026数智金融创新发展论坛启动“2026 AI+金融科技创新案例”评选，面向金融机构及科技解决方案供应商征集申报材料，评选分为产品类与机构类，评审通过初评、复评及专家评审等环节，最终在7月颁奖并公示结果。申报与评选流程公开透明，报名与材料提交截止日期明确，论坛将于7月在上海召开，聚焦全景化的金融AI应用、技术实现、数据与安全、云原生平台与智能运维等热点话题，旨在促进行业交流与合作，推动金融机构数字化转型与前沿技术应用的健康发展。
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📰 调研速递|南天信息接待国泰海通证券等2家机构 详解AI布局与信创深化战略
南天信息在2026年6月5日的机构调研中，展示了公司在金融信息化与数字化服务领域 forty years 的积累与布局。公司强调以金融科技为核心、数智化服务为主线，围绕软件开发与服务、集成解决方案、智能渠道、IT产品销售与产业互联网及创新业务等构成主业框架，力求通过信创深化、国产化升级及云原生迁移等机会来提升竞争力。面对AI大模型、分布式架构及数据中心建设等新技术，以及宏观经济收紧与客户预算调整的挑战，公司表示将持续推进系统性智能化转型，提升研发、交付、运维等环节效率，并加强面向客户的AI应用服务，推动平台化、生态化运营，逐步提升平台类收入与运营支持收入。IT产品销售与产业互联网方面，公司与联想、戴尔、AMD、MSI、锐捷等厂商保持稳健合作，计划通过数字化平台实现从传统产品销售向平台化、生态化的升级，并与软件、集成、产品服务等业务板块协同。人才激励方面，公司完善绩效与薪酬体系，实施股权激励与员工持股，建立市场化选拔与梯队建设，重点引进人工智能、信创等高端人才，提升人才稳定性与可持续发展能力。市值管理方面，公司强调通过战略引领、精益管理、科技创新与信息披露来提升价值，关注投资者回报与投资者信心的建立。公告称此次活动未披露重大信息，未提供演示文稿或附件。
🏷️ #金融IT #数字化服务 #AI应用 #信创发展 #人才激励
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📰 调研速递|南天信息接待国泰海通证券等2家机构 详解AI布局与信创深化战略
南天信息在2026年6月5日的机构调研中，展示了公司在金融信息化与数字化服务领域 forty years 的积累与布局。公司强调以金融科技为核心、数智化服务为主线，围绕软件开发与服务、集成解决方案、智能渠道、IT产品销售与产业互联网及创新业务等构成主业框架，力求通过信创深化、国产化升级及云原生迁移等机会来提升竞争力。面对AI大模型、分布式架构及数据中心建设等新技术，以及宏观经济收紧与客户预算调整的挑战，公司表示将持续推进系统性智能化转型，提升研发、交付、运维等环节效率，并加强面向客户的AI应用服务，推动平台化、生态化运营，逐步提升平台类收入与运营支持收入。IT产品销售与产业互联网方面，公司与联想、戴尔、AMD、MSI、锐捷等厂商保持稳健合作，计划通过数字化平台实现从传统产品销售向平台化、生态化的升级，并与软件、集成、产品服务等业务板块协同。人才激励方面，公司完善绩效与薪酬体系，实施股权激励与员工持股，建立市场化选拔与梯队建设，重点引进人工智能、信创等高端人才，提升人才稳定性与可持续发展能力。市值管理方面，公司强调通过战略引领、精益管理、科技创新与信息披露来提升价值，关注投资者回报与投资者信心的建立。公告称此次活动未披露重大信息，未提供演示文稿或附件。
🏷️ #金融IT #数字化服务 #AI应用 #信创发展 #人才激励
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📰 重磅！广东发布数字金融工作举措，明确十大任务
6月3—5日，第15届中国（广州）国际金融交易·博览会在广州举行，现场亮相多项创新成果，覆盖科技金融、数字金融、普惠金融、产业金融等领域。广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》，围绕数据要素与人工智能应用，提出十项具体工作任务，包含顶层设计、年度推进体系、数据赋能、提升金融消费者获得感、政务信息共享平台、数字金融专家库、数据价值挖掘、可信智算空间、智慧消保以及全面风险管理等，并强调行业组织的桥梁作用。为落实部署，广东监管局联合相关部门开展国产开源大模型测试，汇编成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》，共32个案例，分为办公综合、业务流程和风控合规三类，分别聚焦提升办公效率、改善客户服务、以及将风控经验转化为可复用数字资产。未来将加强央地协同，持续跟踪数字金融发展动态，提升服务实体经济与防控金融风险能力，以高质量金融服务支撑经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融监管 #大模型 #金融服务
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📰 重磅！广东发布数字金融工作举措，明确十大任务
6月3—5日，第15届中国（广州）国际金融交易·博览会在广州举行，现场亮相多项创新成果，覆盖科技金融、数字金融、普惠金融、产业金融等领域。广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》，围绕数据要素与人工智能应用，提出十项具体工作任务，包含顶层设计、年度推进体系、数据赋能、提升金融消费者获得感、政务信息共享平台、数字金融专家库、数据价值挖掘、可信智算空间、智慧消保以及全面风险管理等，并强调行业组织的桥梁作用。为落实部署，广东监管局联合相关部门开展国产开源大模型测试，汇编成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》，共32个案例，分为办公综合、业务流程和风控合规三类，分别聚焦提升办公效率、改善客户服务、以及将风控经验转化为可复用数字资产。未来将加强央地协同，持续跟踪数字金融发展动态，提升服务实体经济与防控金融风险能力，以高质量金融服务支撑经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融监管 #大模型 #金融服务
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📰 广州市政务服务和数据管理局关于征集人工智能高质量数据集的通知 - 广州市人民政府门户网站
广州为推进国家大数据和人工智能战略，建立高质量数据集资源池，面向社会公开征集可用于训练和应用的高质量人工智能数据集。目标是汇聚合规、优质的数据集，提供官方认证、宣传推广、供需对接、政策激励和项目推荐等全链条支持，促进数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等领域的规模化应用。申报主体为广州内注册的企业、科研机构、高校、事业单位等独立法人，数据权属需合法、来源可追溯，具备应用价值与持续更新能力，质量需符合国家及广州相关规范并接受第三方评测。数据集类型涵盖通识、行业通识与行业专识，覆盖智能制造、智慧交通、数字金融、精准医疗、智慧教育、数字商贸、智慧能源、城市治理等领域。官方将提供认证测评、宣传展示、项目推送及政策激励等机会，推动数据要素在广州交易与流通，并优先推荐申报国家及省级示范项目。申报材料包括申报表、法人证明及可选佐证材料；线上在省级数据要素平台填写，时间为2026年5月20日至7月20日，评审通过后公示并入选资源池。
🏷️ #数据要素 #数据集 #人工智能 #广州 #申报
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📰 广州市政务服务和数据管理局关于征集人工智能高质量数据集的通知 - 广州市人民政府门户网站
广州为推进国家大数据和人工智能战略，建立高质量数据集资源池，面向社会公开征集可用于训练和应用的高质量人工智能数据集。目标是汇聚合规、优质的数据集，提供官方认证、宣传推广、供需对接、政策激励和项目推荐等全链条支持，促进数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等领域的规模化应用。申报主体为广州内注册的企业、科研机构、高校、事业单位等独立法人，数据权属需合法、来源可追溯，具备应用价值与持续更新能力，质量需符合国家及广州相关规范并接受第三方评测。数据集类型涵盖通识、行业通识与行业专识，覆盖智能制造、智慧交通、数字金融、精准医疗、智慧教育、数字商贸、智慧能源、城市治理等领域。官方将提供认证测评、宣传展示、项目推送及政策激励等机会，推动数据要素在广州交易与流通，并优先推荐申报国家及省级示范项目。申报材料包括申报表、法人证明及可选佐证材料；线上在省级数据要素平台填写，时间为2026年5月20日至7月20日，评审通过后公示并入选资源池。
🏷️ #数据要素 #数据集 #人工智能 #广州 #申报
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📰 全国五一劳动奖章首落中华保险90后农险人以科技赋能乡村振兴
2026年，中华保险在国家级劳动者表彰领域实现历史性突破，淮安中心支公司农险查勘员吴中楷荣获全国五一劳动奖章，成为公司成立以来的首位此类获奖者。这一荣誉不仅是对个人技能与职业精神的肯定，更折射出中国农险行业从依赖人工到广泛应用无人机等现代科技的效率跃迁。吴中楷自2019年入职，初期以步行、尺量等传统方式进行查勘，工作强度大、效率低、理赔周期长。2021年起，全面推广无人机查勘并建立培训机制，他快速成为一线核心力量。2025年在职工数字化技能大赛中夺得无人机驾驶员全国第二名，随后获得多项荣誉并在台风灾后援助中承担重大任务，累计完成208件查勘，显现出个人专业能力与团队带动作用的双重价值。通过“传、帮、带”与内部培训，吴中楷推动无人机在农险查勘中的广泛应用，带动企业构建云端调度、灾害预警和快速定损一体化的智能化服务体系，推动农险服务向标准化、规模化升级。行业前景方面，吴中楷强调无人化、智能化将成为未来趋势，中华保险则以科技赋能、人才培养筑牢服务乡村的基础，持续推动农业金融服务与国家粮食安全相契合。此次奖项被视为“首金”，也开启了技能报国的新起点，预示着更多一线员工将通过持续学习与协作，在金融服务乡村振兴中发挥更大作用。
🏷️ #五一劳动奖章 #无人机查勘 #农险科技 #人才培养 #金融服务乡村
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📰 全国五一劳动奖章首落中华保险90后农险人以科技赋能乡村振兴
2026年，中华保险在国家级劳动者表彰领域实现历史性突破，淮安中心支公司农险查勘员吴中楷荣获全国五一劳动奖章，成为公司成立以来的首位此类获奖者。这一荣誉不仅是对个人技能与职业精神的肯定，更折射出中国农险行业从依赖人工到广泛应用无人机等现代科技的效率跃迁。吴中楷自2019年入职，初期以步行、尺量等传统方式进行查勘，工作强度大、效率低、理赔周期长。2021年起，全面推广无人机查勘并建立培训机制，他快速成为一线核心力量。2025年在职工数字化技能大赛中夺得无人机驾驶员全国第二名，随后获得多项荣誉并在台风灾后援助中承担重大任务，累计完成208件查勘，显现出个人专业能力与团队带动作用的双重价值。通过“传、帮、带”与内部培训，吴中楷推动无人机在农险查勘中的广泛应用，带动企业构建云端调度、灾害预警和快速定损一体化的智能化服务体系，推动农险服务向标准化、规模化升级。行业前景方面，吴中楷强调无人化、智能化将成为未来趋势，中华保险则以科技赋能、人才培养筑牢服务乡村的基础，持续推动农业金融服务与国家粮食安全相契合。此次奖项被视为“首金”，也开启了技能报国的新起点，预示着更多一线员工将通过持续学习与协作，在金融服务乡村振兴中发挥更大作用。
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📰 德银：Anthropic AI金融智能体迈向规模化部署，传统遗留系统与监管合规仍是“绊脚石”-证券之星
德银研究指出，Anthropic 推出的“即插即用型”金融智能体有望简化银行核心业务流程，通过10个模板实现研究、客户覆盖与运营的自动化，并整合第三方数据、子智能体和工作流，帮助银行家在投行演示、可比性分析、KYC审核及月末结算等环节减少手动工作量。尽管网络上对裁员的担忧存在，初级银行家短期内仍需应对长工时，全面替代尚需时日。金融行业数据密集且流程重复，推动 AI 应用具备条件。美国普查局数据表明约30%银行保险机构已在使用 AI，另有34%计划六个月内采用，但落地障碍仍然显著：遗留系统的兼容、安全高质量数据、偏见与幻觉、知识产权风险，以及监管不确定性与可解释性要求都增加部署难度。此外，内部阻力与技术人才匮乏、客户对 AI 决策的信任度等都需解决。AI 的应用可分三阶段推进：个人生产力工具、流程自动化、全系统转型；早期案例正在推进，但自主交易等更复杂场景仍处于萌芽阶段且风险较高。长期来看，AI 将重塑而非取代岗位，人类的判断、创造力和情感智能依然关键。价值的获取更多来自企业克服结构与文化障碍的能力，而非仅靠技术进步。
🏷️ #AI金融 #遗留系统 #监管挑战 #流程自动化 #人工智能应用
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📰 德银：Anthropic AI金融智能体迈向规模化部署，传统遗留系统与监管合规仍是“绊脚石”-证券之星
德银研究指出，Anthropic 推出的“即插即用型”金融智能体有望简化银行核心业务流程，通过10个模板实现研究、客户覆盖与运营的自动化，并整合第三方数据、子智能体和工作流，帮助银行家在投行演示、可比性分析、KYC审核及月末结算等环节减少手动工作量。尽管网络上对裁员的担忧存在，初级银行家短期内仍需应对长工时，全面替代尚需时日。金融行业数据密集且流程重复，推动 AI 应用具备条件。美国普查局数据表明约30%银行保险机构已在使用 AI，另有34%计划六个月内采用，但落地障碍仍然显著：遗留系统的兼容、安全高质量数据、偏见与幻觉、知识产权风险，以及监管不确定性与可解释性要求都增加部署难度。此外，内部阻力与技术人才匮乏、客户对 AI 决策的信任度等都需解决。AI 的应用可分三阶段推进：个人生产力工具、流程自动化、全系统转型；早期案例正在推进，但自主交易等更复杂场景仍处于萌芽阶段且风险较高。长期来看，AI 将重塑而非取代岗位，人类的判断、创造力和情感智能依然关键。价值的获取更多来自企业克服结构与文化障碍的能力，而非仅靠技术进步。
🏷️ #AI金融 #遗留系统 #监管挑战 #流程自动化 #人工智能应用
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📰 金融价值观｜讯兔科技李罗丹：AI投研正迈入“师徒时代”-新华网
近日，讯兔科技创始人、CEO李罗丹在晨星（中国）2026年度投资峰会上指出，AI投研正在从“助理时代”向“师徒时代”转变，人机协同成为常态。研究人员的核心价值在于掌握一手产业信息、处理非共识认知与管理市场参与主体关系，借助AI提升信息处理能力，专注更高价值的判断与连接。AI正在重塑各行业入口，金融投研亦不例外，强调人和AI的共存、协作与杠杆作用，而非替代。自2023年以来，金融市场出现三大机会：海量非结构化数据的AI处理需求日增、个性化与智能化需求提升、投研进入“无时差、无边界”时代，推动人机结合加速。如今投资全球化趋势明显，全球市场24小时交易将成为常态，AI被视为提升生产力、延展时间与认知的关键工具。大模型将引领投研生产力革命，专有数据与跨地域需求愈发重要，投研服务正从原材料向生产力转变，信息处理与价值挖掘的模式在升级。AI落地的“最后一公里”在于从通用模型到垂直Agent的跨越，环境建设是核心，确保AI更可靠地工作。当前AI能力已达中高级研究员水平，未来人机交互将经历从“助理”到“师徒”的代际演进，AI的智能需通过人类的投喂与强化不断提升。AI有望推动资本市场前沿外延，提升资产管理行业集中度，讯兔科技也将与机构共同探索AI赋能的行业路径。
🏷️ #AI投研 #人机协同 #师徒模式 #金融投研 #生产力革命
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📰 金融价值观｜讯兔科技李罗丹：AI投研正迈入“师徒时代”-新华网
近日，讯兔科技创始人、CEO李罗丹在晨星（中国）2026年度投资峰会上指出，AI投研正在从“助理时代”向“师徒时代”转变，人机协同成为常态。研究人员的核心价值在于掌握一手产业信息、处理非共识认知与管理市场参与主体关系，借助AI提升信息处理能力，专注更高价值的判断与连接。AI正在重塑各行业入口，金融投研亦不例外，强调人和AI的共存、协作与杠杆作用，而非替代。自2023年以来，金融市场出现三大机会：海量非结构化数据的AI处理需求日增、个性化与智能化需求提升、投研进入“无时差、无边界”时代，推动人机结合加速。如今投资全球化趋势明显，全球市场24小时交易将成为常态，AI被视为提升生产力、延展时间与认知的关键工具。大模型将引领投研生产力革命，专有数据与跨地域需求愈发重要，投研服务正从原材料向生产力转变，信息处理与价值挖掘的模式在升级。AI落地的“最后一公里”在于从通用模型到垂直Agent的跨越，环境建设是核心，确保AI更可靠地工作。当前AI能力已达中高级研究员水平，未来人机交互将经历从“助理”到“师徒”的代际演进，AI的智能需通过人类的投喂与强化不断提升。AI有望推动资本市场前沿外延，提升资产管理行业集中度，讯兔科技也将与机构共同探索AI赋能的行业路径。
🏷️ #AI投研 #人机协同 #师徒模式 #金融投研 #生产力革命
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📰 财闻网
4月14日，东海证券发布非银金融行业研究，关注人身险负面清单（2026版）落地及监管趋严对行业的影响。新规共105条，较2025版增加2条，聚焦分红险、医疗险、护理险等核心品类，围绕产品设计、销售管理、费用管控三大环节细化监管规则，力求源头整治销售误导与产品异化。对高销量、高投诉品类实施精准约束：分红险限制说明书承诺红利比例，防止高承诺低兑付；医疗险打击“高免赔、低赔付”等噱头设计，强化赔付责任；护理险禁止非终身型“增额终身寿化”设计，推动回归保障本质，并要求新产品适配新版生命表、考虑医疗费用通胀，夯实精算合规。另行规定“报行合一”执行细化，长期险监管更严格，短期险适度放松，降低不必要约束，促进合规创新。对疾病险放宽相关限制，拓展设计空间。总之，负面清单通过全链条约束纠偏行业长期存在的销售误导、产品异化、费用内卷等问题，推动行业从规模竞争转向价值竞争，头部上市险企在严监管环境下更易快速适配，合规能力将成为核心壁垒，行业份额将集中，市场格局趋于优化。建议关注具备护城河的大型上市险企。
🏷️ #负面清单 #人身险 #监管 #产品设计 #合规
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📰 财闻网
4月14日，东海证券发布非银金融行业研究，关注人身险负面清单（2026版）落地及监管趋严对行业的影响。新规共105条，较2025版增加2条，聚焦分红险、医疗险、护理险等核心品类，围绕产品设计、销售管理、费用管控三大环节细化监管规则，力求源头整治销售误导与产品异化。对高销量、高投诉品类实施精准约束：分红险限制说明书承诺红利比例，防止高承诺低兑付；医疗险打击“高免赔、低赔付”等噱头设计，强化赔付责任；护理险禁止非终身型“增额终身寿化”设计，推动回归保障本质，并要求新产品适配新版生命表、考虑医疗费用通胀，夯实精算合规。另行规定“报行合一”执行细化，长期险监管更严格，短期险适度放松，降低不必要约束，促进合规创新。对疾病险放宽相关限制，拓展设计空间。总之，负面清单通过全链条约束纠偏行业长期存在的销售误导、产品异化、费用内卷等问题，推动行业从规模竞争转向价值竞争，头部上市险企在严监管环境下更易快速适配，合规能力将成为核心壁垒，行业份额将集中，市场格局趋于优化。建议关注具备护城河的大型上市险企。
🏷️ #负面清单 #人身险 #监管 #产品设计 #合规
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📰 银行为何不碰“龙虾”
银行业对“龙虾”这类智能体保持审慎，表面看似拒绝技术创新，实则是基于金融行业的高安全性和强合规要求所作的理性权衡。文章指出，龙虾默认高权限、若进入内网可能成为银行系统的后门，与银行的安全红线天然冲突。近年来金融领域网络攻击、数据泄露事件频发，全球勒索软件攻击上升，国内监管对系统漏洞、数据治理不严等问题屡有处罚，信息泄露和违规调用数据等都直接威胁金融安全，因此银行对这类工具的内网接入设定了严格禁区。除了显性漏洞，责任边界模糊、合规标准缺失也是主要原因。当前金融AI应用尚无统一规范，模型管理、数据使用、风险追责等环节缺乏指引，风险数据亦显示金融诈骗、算法失误等问题日益突出，提升了声誉与合规风险。银行并非拒绝AI，而是在低风险场景尝试应用，如智能客服、政策检索、会议纪要生成等，以提升效率。金融管理部门强调要稳妥推进AI应用，释放数字化动能，信号是银行要在创新与风险之间保持平衡。行业共识是金融AI落地需深度改造模型、建立全流程数据安全体系、使用脱敏与加密等技术划定数据边界、完善治理体系，确保数据安全与责任明确，才能让创新服务于业务发展。综上，银行将龙虾视为潜在风险点，不盲目跟风，但不否定技术的长期价值，强调在安全底线与合规前提下推动数字化转型。
🏷️ #金融安全 #人工智能 #合规 #数据边界 #数字化
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📰 银行为何不碰“龙虾”
银行业对“龙虾”这类智能体保持审慎，表面看似拒绝技术创新，实则是基于金融行业的高安全性和强合规要求所作的理性权衡。文章指出，龙虾默认高权限、若进入内网可能成为银行系统的后门，与银行的安全红线天然冲突。近年来金融领域网络攻击、数据泄露事件频发，全球勒索软件攻击上升，国内监管对系统漏洞、数据治理不严等问题屡有处罚，信息泄露和违规调用数据等都直接威胁金融安全，因此银行对这类工具的内网接入设定了严格禁区。除了显性漏洞，责任边界模糊、合规标准缺失也是主要原因。当前金融AI应用尚无统一规范，模型管理、数据使用、风险追责等环节缺乏指引，风险数据亦显示金融诈骗、算法失误等问题日益突出，提升了声誉与合规风险。银行并非拒绝AI，而是在低风险场景尝试应用，如智能客服、政策检索、会议纪要生成等，以提升效率。金融管理部门强调要稳妥推进AI应用，释放数字化动能，信号是银行要在创新与风险之间保持平衡。行业共识是金融AI落地需深度改造模型、建立全流程数据安全体系、使用脱敏与加密等技术划定数据边界、完善治理体系，确保数据安全与责任明确，才能让创新服务于业务发展。综上，银行将龙虾视为潜在风险点，不盲目跟风，但不否定技术的长期价值，强调在安全底线与合规前提下推动数字化转型。
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