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📰 央行、证监会等发新规！事关你的钱袋子——
专家指出，这份新指南把监管触角伸向数据末梢，首次将行情数据、用户画像等数据纳入统一坐标系，构建了数据分类分级体系。指南将数据分为业务数据、用户数据、企业数据三级，再按危害程度分为四等级，明确数据治理路径：梳理资源、分类分级、形成清单、报送目录并动态更新。以往口径不统一、目录碎片化的问题得到解决，能提升数据安全防控与流通效率，推动行业健康发展。落地后机构内部作业将转变为可审计的硬性规则，核心数据与重要数据的跨境调用与外部访问将面临更严审批，敏感一般数据将纳入高基线防护圈，促使资产盘点与权限边界重构。行业总体可能出现合规成本上升与行业秩序重构，中小机构需尽快完成数据资产梳理与标签化管理。长期看，数据分级或将提升行业集中度，具备全栈数据安全能力的服务商将获利；同时需在保护隐私与促进数据要素流通之间寻求平衡，后续细则应明确脱敏标准与白名单机制，避免“一刀切”抑制创新。
🏷️ #数据分级 #信息安全 #数据治理 #合规升级 #行业秩序
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📰 央行、证监会等发新规！事关你的钱袋子——
专家指出，这份新指南把监管触角伸向数据末梢，首次将行情数据、用户画像等数据纳入统一坐标系，构建了数据分类分级体系。指南将数据分为业务数据、用户数据、企业数据三级，再按危害程度分为四等级，明确数据治理路径：梳理资源、分类分级、形成清单、报送目录并动态更新。以往口径不统一、目录碎片化的问题得到解决，能提升数据安全防控与流通效率，推动行业健康发展。落地后机构内部作业将转变为可审计的硬性规则，核心数据与重要数据的跨境调用与外部访问将面临更严审批，敏感一般数据将纳入高基线防护圈，促使资产盘点与权限边界重构。行业总体可能出现合规成本上升与行业秩序重构，中小机构需尽快完成数据资产梳理与标签化管理。长期看，数据分级或将提升行业集中度，具备全栈数据安全能力的服务商将获利；同时需在保护隐私与促进数据要素流通之间寻求平衡，后续细则应明确脱敏标准与白名单机制，避免“一刀切”抑制创新。
🏷️ #数据分级 #信息安全 #数据治理 #合规升级 #行业秩序
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📰 从平安一账通到国寿一账通,中间隔了17年
在保险金融科技的发展史中，中国人寿和中国平安都在以“一个入口、一站式服务”的愿景推动集团内各业务的数字化与统一化。文章回顾了两家巨头从早期的账户查询、到跨机构的统一入口，再到以超级账户、壹账通、平安一账通等为核心的平台建设，以及向“数智化、数字金融、智能服务”升级的长期演进。中国人寿提出“一个国寿、一生守护”的国寿一账通，强调通过统一身份、资产负债全景管理与个性化推荐，逐步打通保险、投资、银行等多领域资源，构建数智化底座，尽管蓝图宏大但在实施中仍有阶段性挑战，且“一个入口、一站式服务”的全面落地尚需时间。平安则以“一个客户、一个入口、一个平台”的思路，早期推出平安一账通，逐步扩展至移动端、对接外部银行与券商，后来整合为金融中台与“九九归一”的统一入口。尽管两家在路径和阶段上各有侧重，但共同点是以科技驱动业务协同、提升客户体验、构筑大金融生态，面对监管、数据治理、跨场景协同等挑战，仍在持续迭代中寻求真正的一体化与高质量增长。
🏷️ #一账通 #数智化 #统一入口 #金融科技 #大金融生态
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📰 从平安一账通到国寿一账通,中间隔了17年
在保险金融科技的发展史中，中国人寿和中国平安都在以“一个入口、一站式服务”的愿景推动集团内各业务的数字化与统一化。文章回顾了两家巨头从早期的账户查询、到跨机构的统一入口，再到以超级账户、壹账通、平安一账通等为核心的平台建设，以及向“数智化、数字金融、智能服务”升级的长期演进。中国人寿提出“一个国寿、一生守护”的国寿一账通，强调通过统一身份、资产负债全景管理与个性化推荐，逐步打通保险、投资、银行等多领域资源，构建数智化底座，尽管蓝图宏大但在实施中仍有阶段性挑战，且“一个入口、一站式服务”的全面落地尚需时间。平安则以“一个客户、一个入口、一个平台”的思路，早期推出平安一账通，逐步扩展至移动端、对接外部银行与券商，后来整合为金融中台与“九九归一”的统一入口。尽管两家在路径和阶段上各有侧重，但共同点是以科技驱动业务协同、提升客户体验、构筑大金融生态，面对监管、数据治理、跨场景协同等挑战，仍在持续迭代中寻求真正的一体化与高质量增长。
🏷️ #一账通 #数智化 #统一入口 #金融科技 #大金融生态
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
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📰 中国再保险集团董事长庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型行业转化成技术密集型行业
本次专题聚焦科技创新如何赋能金融高质量发展。庄乾志强调，新一代信息技术经历互联网、移动互联网、大数据、云计算、区块链到人工智能的系统集成，核心在于大算力驱动的数据和模型建设，从而促成对世界的颠覆性变革。以再保险为例，该行业在中国市场竞争激烈，全球保险机构参与中国转分，市场规模庞大，体现出“解决风险管理”的关键作用。直保公司主要解决个人风险分散，而再保险承担更高难度的风险转移，尤其在巨灾保险等领域。面对AI发展，过去依靠资本优势的格局需转向数据和技术优势，通过数字化转型将行业从资本密集转变为技术密集，以提升风险管理和定价等核心能力。未来再保险需在高算力背景下，充分利用数据与模型来应对复杂风险和高不确定性。
🏷️ #科技创新 #大数据 #再保险 #人工智能 #数字化转型
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📰 中国再保险集团董事长庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型行业转化成技术密集型行业
本次专题聚焦科技创新如何赋能金融高质量发展。庄乾志强调，新一代信息技术经历互联网、移动互联网、大数据、云计算、区块链到人工智能的系统集成，核心在于大算力驱动的数据和模型建设，从而促成对世界的颠覆性变革。以再保险为例，该行业在中国市场竞争激烈，全球保险机构参与中国转分，市场规模庞大，体现出“解决风险管理”的关键作用。直保公司主要解决个人风险分散，而再保险承担更高难度的风险转移，尤其在巨灾保险等领域。面对AI发展，过去依靠资本优势的格局需转向数据和技术优势，通过数字化转型将行业从资本密集转变为技术密集，以提升风险管理和定价等核心能力。未来再保险需在高算力背景下，充分利用数据与模型来应对复杂风险和高不确定性。
🏷️ #科技创新 #大数据 #再保险 #人工智能 #数字化转型
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
昆山在长三角数字经济中扮演重要试点角色，推动数据要素跨区域流通与协同发展。江苏省数据交易所昆山创新中心成为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥经济开发区共同运营，依托花桥区位优势，聚焦跨区域数据要素流通创新，力求打造长三角数据协同发展的新样板。首批战略合作伙伴签约涵盖沪苏两地企业，共同推进市场化数据产品开发和区域数据要素流通，金融机构也推出专属金融产品，为数据产业发展提供融资支持。活动中还成立沪苏金融行业可信数据空间战略联盟，围绕数据安全、场景应用与资源共享促进跨区域金融数据协作。创新中心推出首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，打通沪苏数据产品互认共享渠道。花桥作为“沪苏对接桥头堡”，积极承接上海资源外溢，推动与省数据交易所的纵向联动，力求成为长三角数据要素市场一体化的重要连接器；未来将在制度对接、规则互认等方面不断破除壁垒，形成区域协同的开放范式。
🏷️ #数据要素 #长三角 #数据交易 #创新中心 #跨区域
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📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
昆山在长三角数字经济中扮演重要试点角色，推动数据要素跨区域流通与协同发展。江苏省数据交易所昆山创新中心成为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥经济开发区共同运营，依托花桥区位优势，聚焦跨区域数据要素流通创新，力求打造长三角数据协同发展的新样板。首批战略合作伙伴签约涵盖沪苏两地企业，共同推进市场化数据产品开发和区域数据要素流通，金融机构也推出专属金融产品，为数据产业发展提供融资支持。活动中还成立沪苏金融行业可信数据空间战略联盟，围绕数据安全、场景应用与资源共享促进跨区域金融数据协作。创新中心推出首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，打通沪苏数据产品互认共享渠道。花桥作为“沪苏对接桥头堡”，积极承接上海资源外溢，推动与省数据交易所的纵向联动，力求成为长三角数据要素市场一体化的重要连接器；未来将在制度对接、规则互认等方面不断破除壁垒，形成区域协同的开放范式。
🏷️ #数据要素 #长三角 #数据交易 #创新中心 #跨区域
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 中国再保险庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型转变成技术密集型，既迫切也不易
陆家嘴论坛在主题为科技创新赋能金融高质量发展的全体大会上，庄乾志指出再保险未来将从资本密集转向技术与科技密集，数字化、数智化及AI转型任务极为艰巨。人工智能作为信息技术发展的新阶段，依托大数据、算力与大模型激发系统性变革，对生活和金融领域将产生颠覆性影响。再保险作为开放程度高、竞争激烈的细分金融行业，全球保费转分市场广泛，约有一千多家保险机构参与中国市场。未来需要以数据与技术优势解决直保公司难以理解的问题，推动行业数字化转型。核心在于将过去资本密集转化为技术密集，这一转变既迫切又不易实现。全球环境变化、科技与产业升级、人口老龄化及地缘政治等因素，要求再保险扩大规模以应对不确定性，并在巨灾、航运、科技及AI相关等新领域产生更多需求。庄乾志强调战略清晰、尽快执行可行事宜，未能落地者需审慎对待，强调积极、稳健、审慎的原则。免责声明：本文仅供参考，不构成投资建议，投资风险自负。
🏷️ #再保险 #AI转型 #数字化 #科技金融 #高质量发展
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📰 中国再保险庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型转变成技术密集型，既迫切也不易
陆家嘴论坛在主题为科技创新赋能金融高质量发展的全体大会上，庄乾志指出再保险未来将从资本密集转向技术与科技密集，数字化、数智化及AI转型任务极为艰巨。人工智能作为信息技术发展的新阶段，依托大数据、算力与大模型激发系统性变革，对生活和金融领域将产生颠覆性影响。再保险作为开放程度高、竞争激烈的细分金融行业，全球保费转分市场广泛，约有一千多家保险机构参与中国市场。未来需要以数据与技术优势解决直保公司难以理解的问题，推动行业数字化转型。核心在于将过去资本密集转化为技术密集，这一转变既迫切又不易实现。全球环境变化、科技与产业升级、人口老龄化及地缘政治等因素，要求再保险扩大规模以应对不确定性，并在巨灾、航运、科技及AI相关等新领域产生更多需求。庄乾志强调战略清晰、尽快执行可行事宜，未能落地者需审慎对待，强调积极、稳健、审慎的原则。免责声明：本文仅供参考，不构成投资建议，投资风险自负。
🏷️ #再保险 #AI转型 #数字化 #科技金融 #高质量发展
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📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
长三角数据协同发展再起步，昆山成为重要节点。文章介绍江苏省数据交易所昆山创新中心落地花桥，作为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥开发区共同运营，重点推进跨区域数据要素流通与市场化产品开发。启动大会上，多家沪苏企业与创新中心签约合作，共同推动数据产品研发与区域数据要素互认共享。江苏银行等金融机构推出支撑金融产品，赋能数据产业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，推动数据安全流通与场景协同。昆山创新中心还发布首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，并与上海、江苏数据交易所签署战略合作，深化数据产品开发、流通与场景应用。花桥以“沪苏对接桥头堡”定位，加速构建跨区域数据流通的制度对接与规则互认，破除行政壁垒，形成沪苏汇流、花桥融通、全域共享的协同格局，为长三角数据要素高效配置提供制度性样板与经验。如今，昆山成为区域数据要素流通的重要节点，推动长三角数字经济一体化发展进入新阶段。
🏷️ #数据交换 #长三角 #昆山创新中心 #跨域互认 #数字经济
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📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
长三角数据协同发展再起步，昆山成为重要节点。文章介绍江苏省数据交易所昆山创新中心落地花桥，作为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥开发区共同运营，重点推进跨区域数据要素流通与市场化产品开发。启动大会上，多家沪苏企业与创新中心签约合作，共同推动数据产品研发与区域数据要素互认共享。江苏银行等金融机构推出支撑金融产品，赋能数据产业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，推动数据安全流通与场景协同。昆山创新中心还发布首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，并与上海、江苏数据交易所签署战略合作，深化数据产品开发、流通与场景应用。花桥以“沪苏对接桥头堡”定位，加速构建跨区域数据流通的制度对接与规则互认，破除行政壁垒，形成沪苏汇流、花桥融通、全域共享的协同格局，为长三角数据要素高效配置提供制度性样板与经验。如今，昆山成为区域数据要素流通的重要节点，推动长三角数字经济一体化发展进入新阶段。
🏷️ #数据交换 #长三角 #昆山创新中心 #跨域互认 #数字经济
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展，护航金融数智未来
在金融信创加速推进的大背景下，本文介绍了信安世纪在2026中国国际金融展上的最新成果与应用场景。其“信创机密计算”通过鲲鹏、海光TEE等硬件级安全能力，实现“数据可用不可见”的安全底座，为金融行业的数字化安全提供坚实支撑。同时，DSecCOP数据安全协同运营平台以“协同共治”为核心，能够对数据资产、风险、合规差距等多维信息进行全景监测与治理，帮助金融机构建立一体化的数据安全运营中枢，推动日常安全运营的常态化落地。展会还亮出了AI安全网关，解决大模型落地中的多终端接入、模型调度和流量管控等痛点，增强AI内生安全防护能力。后量子密码的产品化集成落地与多家头部金融机构的试点，显示出在量子计算威胁面前的前瞻布局。未来，信安世纪将以密码与数字安全为核心，持续为金融行业的数字化、智能化转型保驾护航，与行业共筑安全、可信的数智新征程。
🏷️ #数据安全 #信创机密计算 #后量子密码 #数据安全协同 #AI安全网关
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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展，护航金融数智未来
在金融信创加速推进的大背景下，本文介绍了信安世纪在2026中国国际金融展上的最新成果与应用场景。其“信创机密计算”通过鲲鹏、海光TEE等硬件级安全能力，实现“数据可用不可见”的安全底座，为金融行业的数字化安全提供坚实支撑。同时，DSecCOP数据安全协同运营平台以“协同共治”为核心，能够对数据资产、风险、合规差距等多维信息进行全景监测与治理，帮助金融机构建立一体化的数据安全运营中枢，推动日常安全运营的常态化落地。展会还亮出了AI安全网关，解决大模型落地中的多终端接入、模型调度和流量管控等痛点，增强AI内生安全防护能力。后量子密码的产品化集成落地与多家头部金融机构的试点，显示出在量子计算威胁面前的前瞻布局。未来，信安世纪将以密码与数字安全为核心，持续为金融行业的数字化、智能化转型保驾护航，与行业共筑安全、可信的数智新征程。
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📰 中国再保险庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型转变成技术密集型，既迫切也不易_资讯-蓝鲸财经
中国再保险集团董事长庄乾志在2026陆家嘴论坛上强调，再保险行业未来将从资本密集型转向技术密集型、科技密集型，数字化转型、数智化转型或AI转型是当前的核心任务。随着新一代信息技术和人工智能的发展，行业需利用数据与技术优势，解决传统直保难以计算与预测的问题。庄乾志指出，大模型与算力、大数据的集成，是实现行业变革的关键，且再保险作为高度竞争、全球化参与度高的细分领域，面临环境变化如科技进步、人口结构变化及地缘政治等带来的不确定性。未来将聚焦巨灾、航运、科技与AI相关保险等新领域的需求，推动保险与再保险的规模扩张与风险管理能力提升；同时强调在战略层面要积极、稳健、审慎推进数字化转型，确保能够尽快落地可行的方案与治理设计。
🏷️ #再保险 #数字化 # AI转型 #技术密集 #金融创新
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📰 中国再保险庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型转变成技术密集型，既迫切也不易_资讯-蓝鲸财经
中国再保险集团董事长庄乾志在2026陆家嘴论坛上强调，再保险行业未来将从资本密集型转向技术密集型、科技密集型，数字化转型、数智化转型或AI转型是当前的核心任务。随着新一代信息技术和人工智能的发展，行业需利用数据与技术优势，解决传统直保难以计算与预测的问题。庄乾志指出，大模型与算力、大数据的集成，是实现行业变革的关键，且再保险作为高度竞争、全球化参与度高的细分领域，面临环境变化如科技进步、人口结构变化及地缘政治等带来的不确定性。未来将聚焦巨灾、航运、科技与AI相关保险等新领域的需求，推动保险与再保险的规模扩张与风险管理能力提升；同时强调在战略层面要积极、稳健、审慎推进数字化转型，确保能够尽快落地可行的方案与治理设计。
🏷️ #再保险 #数字化 # AI转型 #技术密集 #金融创新
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📰 专访阿里云张翅：今年是真正的金融智能体元年，Token既是成本，又是价值衡量方式
近年，金融机构在AI方面持续投入，银行、券商、保险、基金等在客户服务、风险管理等场景落地，AI成为数字化转型的关键。阿里云提出金融级通用智能体平台“点金”，主张智能体不仅能回答问题，还能理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，甚至在必要时由人介入，逐步从“对话框里的聪明人”进化为“全能助手”，在金融全流程中从头跑到尾，具备“能写会算”能力。证券行业对AI的接受度最高，头部券商在信息技术投入上已达数十亿规模，中信证券等通过“一岗一数字员工”等举措，开发“超级研究员”、“市值管理助理”、“编码助理”等多类数字员工，显著提升数据抓取、信息整理、报告撰写、风控合规等环节的效率。行业普遍强调AI落地的门槛在于金融的高专业化、监管合规、数据可信与安全，以及成本/产出比的衡量。Token成为新的成本与价值单位，数字员工的日活、Token消耗及岗位重塑将成为衡量AI能力的新标准。尽管在信贷等高门槛场景，AI替代人工仍需时间验证，未来趋势是人与AI共同协作、形成新型协作体系，在治理、应用、合规之间寻求平衡。
🏷️ #金融AI #智能体 #数字员工 #Token #证券AI
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📰 专访阿里云张翅：今年是真正的金融智能体元年，Token既是成本，又是价值衡量方式
近年，金融机构在AI方面持续投入，银行、券商、保险、基金等在客户服务、风险管理等场景落地，AI成为数字化转型的关键。阿里云提出金融级通用智能体平台“点金”，主张智能体不仅能回答问题，还能理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，甚至在必要时由人介入，逐步从“对话框里的聪明人”进化为“全能助手”，在金融全流程中从头跑到尾，具备“能写会算”能力。证券行业对AI的接受度最高，头部券商在信息技术投入上已达数十亿规模，中信证券等通过“一岗一数字员工”等举措，开发“超级研究员”、“市值管理助理”、“编码助理”等多类数字员工，显著提升数据抓取、信息整理、报告撰写、风控合规等环节的效率。行业普遍强调AI落地的门槛在于金融的高专业化、监管合规、数据可信与安全，以及成本/产出比的衡量。Token成为新的成本与价值单位，数字员工的日活、Token消耗及岗位重塑将成为衡量AI能力的新标准。尽管在信贷等高门槛场景，AI替代人工仍需时间验证，未来趋势是人与AI共同协作、形成新型协作体系，在治理、应用、合规之间寻求平衡。
🏷️ #金融AI #智能体 #数字员工 #Token #证券AI
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📰 中再集团董事长：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型向技术密集型转变_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
在陆家嘴论坛上，庄乾志强调新一代信息技术应从更宽广的视角审视发展路径，尤其要把人工智能置于大数据、云计算、区块链等技术演进的整体中来考量。他指出，人工智能的核心在于算力、数据和大模型的集成，最终在算力基础上引发对世界的颠覆性变革。对于金融领域，人工智能同样具备颠覆性作用，保险和再保险的核心在于风险管理，而直保企业关注的是分散民众风险，复杂风险如巨灾和新型保险则需要再保险来承担。庄乾志认为再保险行业的“最难、最不易、对我们要求最高”的工作，体现了其在开放市场中的关键地位。面对行业转型，未来要从资本密集转向技术密集，充分利用数据和技术优势，解决直保企业“算不明白、算不清楚”的难题。这场数字化转型既迫切又充满挑战。
🏷️ #信息技术 #人工智能 #再保险 #数字化转型 #金融科技
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📰 中再集团董事长：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型向技术密集型转变_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
在陆家嘴论坛上，庄乾志强调新一代信息技术应从更宽广的视角审视发展路径，尤其要把人工智能置于大数据、云计算、区块链等技术演进的整体中来考量。他指出，人工智能的核心在于算力、数据和大模型的集成，最终在算力基础上引发对世界的颠覆性变革。对于金融领域，人工智能同样具备颠覆性作用，保险和再保险的核心在于风险管理，而直保企业关注的是分散民众风险，复杂风险如巨灾和新型保险则需要再保险来承担。庄乾志认为再保险行业的“最难、最不易、对我们要求最高”的工作，体现了其在开放市场中的关键地位。面对行业转型，未来要从资本密集转向技术密集，充分利用数据和技术优势，解决直保企业“算不明白、算不清楚”的难题。这场数字化转型既迫切又充满挑战。
🏷️ #信息技术 #人工智能 #再保险 #数字化转型 #金融科技
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📰 AI无处不在 金融高质量发展“看得见摸得着”
6月16日，2026中国国际金融展在上海世博展览馆启幕，以“金融强国筑根基 数智创新向未来”为主题，集中呈现金融业数字化转型最新成果。展会设八大特色展区，涵盖金融基础设施、全国性商业银行、金融科技前沿生态、上海国际金融中心建设等核心板块，展现金融高质量发展全景。现场观展人群多样，显示出展会强劲辐射力与高水平开放。国有大行以“集团军”参展，围绕科技金融与城市中心建设，展示跨主体协同创新成果，强调生态开放与产业连接。AI战略成为银行统一发力方向，股份行与区域银行也展出全行级AI顶层规划与落地方案，推动全行业务升级。智慧支付成为人气板块，中国银联携生态伙伴展示实时交易与跨境互联，数字人民币跨境应用及数币达平台成为核心看点，26家机构签署直接参与者服务协议，覆盖多地。基础设施与算力底座方面，展现自研芯片、服务器、数据库及金融专属智算平台等全链路方案，阿里云、华为等供应商发布金融智能基础设施建设体系。未来AI应用将从对话型工具向具备任务理解、工具调用、数据协同与持续执行的“数字员工”升级。
🏷️ #金融展览 #数字人民币 #AI金融 #跨境支付 #金融基础设施
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📰 AI无处不在 金融高质量发展“看得见摸得着”
6月16日，2026中国国际金融展在上海世博展览馆启幕，以“金融强国筑根基 数智创新向未来”为主题，集中呈现金融业数字化转型最新成果。展会设八大特色展区，涵盖金融基础设施、全国性商业银行、金融科技前沿生态、上海国际金融中心建设等核心板块，展现金融高质量发展全景。现场观展人群多样，显示出展会强劲辐射力与高水平开放。国有大行以“集团军”参展，围绕科技金融与城市中心建设，展示跨主体协同创新成果，强调生态开放与产业连接。AI战略成为银行统一发力方向，股份行与区域银行也展出全行级AI顶层规划与落地方案，推动全行业务升级。智慧支付成为人气板块，中国银联携生态伙伴展示实时交易与跨境互联，数字人民币跨境应用及数币达平台成为核心看点，26家机构签署直接参与者服务协议，覆盖多地。基础设施与算力底座方面，展现自研芯片、服务器、数据库及金融专属智算平台等全链路方案，阿里云、华为等供应商发布金融智能基础设施建设体系。未来AI应用将从对话型工具向具备任务理解、工具调用、数据协同与持续执行的“数字员工”升级。
🏷️ #金融展览 #数字人民币 #AI金融 #跨境支付 #金融基础设施
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📰 2026中国国际金融展在沪举办 众多AI新技术亮相-中新社上海
2026中国国际金融展在上海举办，聚集了大量AI相关技术与应用，展现了中国金融科技的创新与产业升级。海尔鑫海汇数科推出两大AI产品鑫海AI付与鑫海AI数，揭示AaaS（智能体即服务）产融新模式，并展示基于自然语言驱动、跨设备全链路协同的实景演示，涵盖支付、数据资产确权、风控与估值等核心能力，推动产融数字人民币的落地应用，如CBETS平台下的跨机构融资场景。展会还呈现OceanBase在多类金融机构的广泛应用，强调多模态数据与统一数据底座的重要性，以及 Agent 为核心的新型金融服务岗位与智能体专家集群的落地实践。蚂蚁集团在展会上发布Agentar金融智能体专家团，围绕银行、证券、保险等领域的核心业务，强调以金融数字专家实现跨领域协同、提升服务效率的趋势。总览来看，行业正进入AI原生阶段，数据底座升级、跨机构协同、以及智能体在金融业务中的岗位化应用成为新焦点，推动金融服务向更高效、无缝的数字化协作演进。
🏷️ #AI展会 #产融AI #数字人民币 #智能体 #金融科技
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📰 2026中国国际金融展在沪举办 众多AI新技术亮相-中新社上海
2026中国国际金融展在上海举办，聚集了大量AI相关技术与应用，展现了中国金融科技的创新与产业升级。海尔鑫海汇数科推出两大AI产品鑫海AI付与鑫海AI数，揭示AaaS（智能体即服务）产融新模式，并展示基于自然语言驱动、跨设备全链路协同的实景演示，涵盖支付、数据资产确权、风控与估值等核心能力，推动产融数字人民币的落地应用，如CBETS平台下的跨机构融资场景。展会还呈现OceanBase在多类金融机构的广泛应用，强调多模态数据与统一数据底座的重要性，以及 Agent 为核心的新型金融服务岗位与智能体专家集群的落地实践。蚂蚁集团在展会上发布Agentar金融智能体专家团，围绕银行、证券、保险等领域的核心业务，强调以金融数字专家实现跨领域协同、提升服务效率的趋势。总览来看，行业正进入AI原生阶段，数据底座升级、跨机构协同、以及智能体在金融业务中的岗位化应用成为新焦点，推动金融服务向更高效、无缝的数字化协作演进。
🏷️ #AI展会 #产融AI #数字人民币 #智能体 #金融科技
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📰 阳光数科与蚂蚁数科达成战略合作，共建AI保险应用联合实验室-钛媒体官方网站
阳光保险集团旗下阳光数科与蚂蚁数科在北京签署战略合作协议，双方将融合AI技术与保险业务洞察，打造覆盖全流程的智能化解决方案，推动保险行业数字化转型。以AI保险应用联合实验室为核心引擎，聚焦专属AI智能体研发与规模化应用，依托蚂蚁数科在大模型与知识管理等领域的积累，定制覆盖客户服务、营销支持、运营管理、风险控制四大价值链的智能化方案。双方将构建新一代AI应用矩阵，提升从客户咨询到理赔的全链路智能化水平，并共建数据安全与资产运营平台，确保数据安全、隐私合规与价值释放，为业务增长提供可信数据支撑。在AI平台建设方面，双方将打造阳光保险AI操作系统平台，建立多智能体协同机制，形成企业专属的AI能力资产库，覆盖需求到审计的全链路智能协同，推动AI深度融入研发流水线。高管认为，此次合作将加速AI在保险全流程的落地应用，提升服务智能化与便捷性，推动行业智能化转型，赋能客户。本文信息来自钛媒体，旨在分享观点与学习，不构成投资建议。
🏷️ #保险 #AI #数字化 #合作 #智能化
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📰 阳光数科与蚂蚁数科达成战略合作，共建AI保险应用联合实验室-钛媒体官方网站
阳光保险集团旗下阳光数科与蚂蚁数科在北京签署战略合作协议，双方将融合AI技术与保险业务洞察，打造覆盖全流程的智能化解决方案，推动保险行业数字化转型。以AI保险应用联合实验室为核心引擎，聚焦专属AI智能体研发与规模化应用，依托蚂蚁数科在大模型与知识管理等领域的积累，定制覆盖客户服务、营销支持、运营管理、风险控制四大价值链的智能化方案。双方将构建新一代AI应用矩阵，提升从客户咨询到理赔的全链路智能化水平，并共建数据安全与资产运营平台，确保数据安全、隐私合规与价值释放，为业务增长提供可信数据支撑。在AI平台建设方面，双方将打造阳光保险AI操作系统平台，建立多智能体协同机制，形成企业专属的AI能力资产库，覆盖需求到审计的全链路智能协同，推动AI深度融入研发流水线。高管认为，此次合作将加速AI在保险全流程的落地应用，提升服务智能化与便捷性，推动行业智能化转型，赋能客户。本文信息来自钛媒体，旨在分享观点与学习，不构成投资建议。
🏷️ #保险 #AI #数字化 #合作 #智能化
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