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📰 第九届资产评估新发展国际论坛在京举行 聚焦数智变革与价值评估创新

第九届资产评估新发展国际论坛10月31日在北京举行,300余名国内外学界和实务界代表参会,聚焦无形资产、数据、人工智能与可持续发展。嘉宾认为,评估是市场经济的价值标尺和信任基础,应坚守独立、客观、公正,深化国际交流,推进数智转型及业务升级。
论坛报告与分论坛围绕科技企业估值、知识产权、数据资产定价、AI评估、并购重组及REITs等展开。与会者强调学界与业界协同,完善方法、加强人才建设和风险识别,拓展服务实体经济及资本市场的深度;论坛将持续研究行业前沿,汇集智库成果,助力高质量发展。

🏷️ #资产评估 #数智转型 #数据资产 #人工智能 #行业发展

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📰 超维动力全栈矩阵亮相2026香港金融科技周,具身智能硬科技引爆全场

香港金融科技周×StartmeupHK 2026在港揭幕,超维动力携SMASH、KAIBot、KAI Hand和KAI Halo展示具身智能成果。与恒生银行合作的乒乓体验区备受欢迎,局长丘应桦到场互动。升级后的SMASH可快速识别来球、规划动作,协同多关节应对旋转及远近台轨迹,球技进一步逼近专业选手。
超维动力CEO喻杰表示,坚持全栈路线是为掌握量产所需的数据、算法与硬件关键环节,同时结合成熟方案提升效率。KAIBot拥有117个自由度及触觉皮肤,KAI Hand具备精细操作能力,KAI Halo则打通第一人称数据采集、处理与训练部署链路,支撑通用人形机器人研发和产业落地。

🏷️ #具身智能 #人形机器人 #全栈路线 #数据采集

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📰 一句话,板块V字反弹!

11月4日,人形机器人板块早盘先跌后快速反弹,多只个股涨停。仿真技术、数据采集和灵巧手等上游题材领涨,整机及权重股相对落后,显示资金更关注产业链核心技术环节。行业催化包括宇树科技看好机器人模型临界点、优必选发布仿真平台,以及小米人形机器人在工厂连续稳定作业,体现技术研发与应用落地同步推进。
市场对板块的定价逻辑正从硬件性能转向模型泛化能力,而后者依赖海量真实交互数据。当前全球高质量数据存量远低于通用具身模型训练需求,真机采集又成本高、效率低,仿真合成因此成为补足缺口的重要路径;遥操作、动捕、无本体采集和仿真等方式将并行发展,推动数据飞轮形成。海外企业加速积累数据与迭代模型,国内整机产量和应用场景也持续增长,但题材估值偏高,投资者仍需警惕追高,控制仓位并防范风险。

🏷️ #人形机器人 #具身智能 #仿真技术 #数据采集 #投资风险

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📰 2026数智化管理软件核心能力解读 附选型参考要点

数智化管理软件以流程引擎、数据集成和智能应用为基础,贯通部门及业务系统,推动业务全链路线上流转与智能管控。产品由办公协同扩展至运营、财务、合规和决策等领域,主要分为平台型、轻量型和政务专用型,帮助组织提升效率、打通数据并管控风险。
核心能力包括流程管理、系统集成、安全管控、服务支持和低代码定制,选型应结合组织规模、行业属性与实际需求。实施需经历需求调研、部署、数据迁移、测试上线及培训运维,并重视需求边界、数据校验和用户培训。还应核验安全资质、实施经验与本地化服务,通过演示或POC测试确认适配性,避免盲目追求功能。

🏷️ #数智化管理 #流程管理 #数据集成 #安全合规 #软件选型

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📰 国家数据局召开行业高质量数据集链主工作座谈会 深化高质量数据集建设“以需定供”“以用促建”

国家数据局召开行业高质量数据集建设链主座谈会,总结进展、交流经验并部署工作。9个领域的21家链主单位分享数据集建设、工具研发和应用案例。会议指出,行业共识增强,数据与模型、场景融合加深,赋能效果逐步显现。
会议要求坚持“以需定供、以用促建、以评提质”,摸清人工智能用数需求,发挥链主牵引作用,完善利益分配机制、梳理行业数据地图并推动数据集登记。还要依托场景收集反馈、迭代数据,协同上下游、接入国家数据基础设施,并推动质量测评工具化、订单化,提升效率、降低成本。

🏷️ #高质量数据集 #链主单位 #人工智能 #数据基础设施

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📰 钢铁产业供应链协同对接活动在正定举办 未来钢联平台上线—中国钢铁新闻网

10月30日,钢铁产业供应链协同发展对接活动在石家庄正定举行,300余名钢企、金融机构、供应链服务商及下游用钢企业代表参会。活动聚焦建设产业平台,推动生产、流通、金融与终端用钢环节协同,促进产业链要素高效流转,助力钢铁产业数智化、绿色化、融合化发展。
未来钢联线上交易与供应链综合服务平台正式上线,定位为立足河北的独立第三方数智生态平台,规划行情资讯、现货交易、智慧物流、供应链金融、加工协同及数据、碳服务等功能,运用人工智能和线上线下融合模式,帮助企业降本增效。
活动期间,未来钢联与钢企、金融机构、下游企业及生态服务机构签约,合作覆盖直供、金融、数据、碳服务等领域。与会代表认为,钢铁产业链需强化供需协同,推动钢厂按需生产、集群反馈需求、钢贸商转向综合服务,并促进金融、物流和数据服务融入产业生态。

🏷️ #钢铁产业 #供应链协同 #未来钢联 #数智平台 #降本增效

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📰 银行密集布局“一人公司”业务_行业新闻_全球矿产资源网

AI业态发展推动一人公司(OPC)扩容,成为银行对公小微业务的新赛道。银行服务从开户、转账等基础结算,拓展至专属信贷和线上专区,逐步覆盖开户、融资、法律咨询等需求。多家机构借首开户和经营数据沉淀争取长期合作,推动角色由资金提供方转为创业伙伴。
OPC轻资产、经营依赖创始人,且AI行业迭代快、商业化不确定,传统抵押模式难以适用,风控挑战突出。银行需结合创始人画像、技术、订单、流水及知识产权等多维信息评估,并用结算、财税数据动态监测,实行差异化授信。未来竞争取决于数据风控和科创服务能力,须兼顾创新与风险。

🏷️ #一人公司 #银行服务 #专属信贷 #数字风控

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📰 连续两周暴涨,下一个跨界风口?

文章指出,物理AI行情升温,核心变化是行业瓶颈由硬件和算法转向训练数据。国内外高质量真实交互数据远低于具身模型训练及商业化所需,缺口巨大。采集路线包括真机遥操作、无本体的Ego与UMI,以及仿真数据;它们在精度、规模和成本之间各有取舍,仿真还面临明显的虚实迁移鸿沟。高质量数据须兼顾视觉、语言、关节状态、力觉与触觉等信息,低价但缺少关键标签的数据甚至可能损害模型表现。

数据市场机会集中在大规模采集产能、触觉与力觉数据获取,以及复杂加工和复用能力。真机数据质量高但成本昂贵,轻量化采集更易扩量;将数据加工成可复用资产,也有望提升毛利。拥有厂房、物流、环卫等实体场景的传统企业,正尝试把真实作业转化为数据服务。行业前景虽大,商业化仍处早期,面临预算、价格竞争和大厂自建产能等约束,投资需关注实际交付与业务成色。

🏷️ #物理AI #具身智能 #数据采集 #触觉数据 #商业化

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📰 从“围墙”到“免疫系统”

金融业正将大模型和智能体用于信贷审批、风险定价、投研等核心环节,AI参与乃至执行决策,提升效率的同时也扩大安全风险。机构既要抵御深度合成等外部攻击,也要治理算法黑箱、幻觉、偏见及权责不清。客户身份、交易和征信等敏感数据在采集、训练、调用中还面临泄露、滥用与投毒威胁,监管要求分类分级、全流程管控。
行业由单点防御转向主动预判和体系治理,将安全能力嵌入AI应用,按场景分类管理,要求决策可解释、可追溯,约束幻觉与歧视并保留人工责任。CFCA通过上线前检测评估数据安全、算法公平、模型解释、内容安全及攻防能力,并以综合平台开展实时防护、攻防对抗和溯源整改,形成事前、事中、事后闭环。

🏷️ #金融AI #算法治理 #数据安全 #全周期防护

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📰 金融机构做行业分析报告智能体,哪家开发公司更专业?

金融行业分析报告智能体可自动采集、检索和整理资料,生成结构化初稿,使分析师聚焦观点研判。金融场景要求事实可靠、来源可溯、权限合规、数据不出内网;系统须解析财报及多模态文档,以权威资料校验生成内容,并支持人工复核、模板输出、私有化部署和全链路审计。
选型不应只看模型或演示,应综合评估智能体编排、金融业务适配、数据治理、信创部署、安全审计、工程交付及持续运维,并以真实文档开展POC。项目宜分阶段建设知识库与简报能力,再完善模板和事实校验,进而扩展多智能体及投研场景。AI定位于辅助而非替代分析师,正式报告须人工核验。

🏷️ #金融智能体 #投研报告 #私有化部署 #数据治理 #合规审计

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📰 银行行业分析报告智能体开发,2026哪些厂商值得考虑?

银行行业分析报告智能体面向研究、战略、风控及同业业务,可通过多源数据检索、金融知识库、任务规划和工具调用,辅助完成行业研判、同业对标、监管解读、风险简报及报告生成。它能减少资料搜集和初稿撰写耗时,推动报告标准化与知识复用,但不能替代分析师,观点和结论仍需人工审核把关。
建设关键包括异构数据治理、金融RAG、复杂任务调度、抗幻觉与引用溯源、私有化部署、权限审计及持续运维;数据孤岛、口径不一、业务技术衔接和成本周期是常见难点。选型应综合评估安全合规、场景组件、交付运维和总体成本,并以真实命题开展POC,按验证、试用、扩展、融入工作流分阶段落地。

🏷️ #银行智能体 #行业分析 #金融AI #数据安全 #人机协同

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📰 上海财经大学系统重构学科生态加快培养数智新财经人才

上海财经大学聚焦国家战略和未来产业,超常规布局数字学科集群,推动人工智能、计算机、数学统计、数据科学与数字经济交叉发展,建设重点实验室和研究院,促进基础研究、技术创新与财经场景融合,并通过拔尖班、国际合作及校企平台培养复合型数字人才。
学校以应用经济学为核心组建跨学科团队,发展跨境金融、AI金融及智库研究,建设财经大模型和金融智能应用体系;同时推进跨校学士项目、双学位与微专业,构建AI课程和智慧教学环境,并通过驻企实训、双师教学及校企合作,提升人才培养与产业需求的适配度。

🏷️ #数字学科 #财经大模型 #交叉融合 #数智育人 #产教融合

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📰 国联民生证券:《计算机行业事件点评:国家数据集团成立,“数据+AI”价值加速释放》-发现报告

国家数据集团在雄安成立,标志数据要素改革由分散探索迈向全国统筹,主责数据资源开发利用,推动公共数据授权运营、流通交易和开发利用等环节贯通,带动基础设施、运营治理与交易生态建设。“数据要素×”行动已覆盖12个行业,产业化逐步落地。
集团将强化人工智能的数据供给。2025年全国数据生产量约占全球27.44%,高质量数据集超11万个、规模超908PB。优质数据有助于提升模型能力,推动智能汽车、家电等产品出海;公共数据统筹开发,也有望把资源优势转化为AI产业优势,支撑“人工智能+”行动。
数据要素供给畅通有望促成数据产业与AI发展正向循环。投资可关注国资数据龙头、数据开发处理、工具、数据出海,以及医保、时空、政务、安全、司法数据和数据库等方向。需注意数据要素政策落地进度存在不确定性,且行业竞争可能加剧。

🏷️ #数据要素 #国家数据集团 #人工智能 #高质量数据集 #产业投资

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📰 《北京市检察机关金融检察白皮书(2025-2026)》发布
_光明网


2026年金融街论坛期间,北京市检察机关发布金融检察白皮书。2025年10月至2026年9月,全市办理金融犯罪案件2113件、3311人,案件同比增长13.42%;金融民事、行政诉讼监督案件160件,增长92.77%。案件涉及非法集资、洗钱、证券期货、信贷等领域,风险交织、手段翻新,专业办案要求高。
针对金融风险,北京市检察机关督办重大涉众案件,办理多起首例新型案件,并推进治罪与治理、打击与挽损并举。通过加强与监管部门协作、运用大数据模型和资金分析技术,推动司法惩戒、行政监管、行业自律与源头治理协同发力;同时建设证券办案基地、办理涉外金融案件,保护投资者权益,维护金融秩序与资本市场健康发展。

🏷️ #金融检察 #金融风险 #协同治理 #数智技术 #资本市场

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📰 从建起来到转起来:AI赋能金融数据安全的进阶之路

93号文推动金融数据安全从纸面合规转向全生命周期检查,并以自查、抽查、整改、通报、处罚形成闭环。机构面临资产庞大且动态变化、数据跨系统流转难以精准管控、常态检查增加运营压力等挑战,建设须由一次性投入转向持续运转。
建设路径包括摸清家底、看见风险、智能运营。通过动态分类分级形成可追溯资产地图,并将结果联动脱敏、加密、审计等策略;汇聚应用、数据库及链路告警进行关联研判、持续优化规则,还可按身份标识追踪数据流转,绘制泄露链路并固化证据。
运营层统一纳管分类分级、审计、脱敏、加密等工具,集中呈现访问全链条,并依据运营数据调整策略;智能副驾以对话完成分析与成文,过程可追溯,常用流程可沉淀复用。体系成熟后,资产持续更新、响应协同提升,管理重心由项目交付转向长效运营。

🏷️ #数据安全 #金融监管 #分类分级 #智能运营 #风险监测

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📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正由制造、电商出口迈向AI原生全球化,越来越多初创企业从创立起便面向世界,海外企业也开始采用中国大模型及开源模型。企业需求由算力扩展至模型治理、行业知识和服务等全栈AI能力,云厂商需在全球布局AI并适配当地政策。
数据合规是出海硬约束,金融等行业需要本地算力、数据隔离与安全保障,并遵循当地监管。阿里云依托全球AIDC布局和快速建设响应,提供本地化服务,也分享自身出海经验。随着竞争和绿色治理挑战加剧,出海正成为涵盖基础设施、AI生态、合规与服务的系统工程,推动企业从产品输出走向能力与生态输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态出海

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📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正从传统制造、电商模式迈向AI原生阶段,越来越多初创企业诞生之初便面向全球,而非先深耕国内再向外输出。海外企业对中国大模型及开源模型的需求上升,企业所需也从单一算力资源扩展至模型服务、行业知识、AI治理与完整生态支持等能力。
阿里云布局全球数据中心并提供全栈AI能力,通过本地部署、模型隔离和加密链路满足数据合规要求。快速建设AIDC、服务响应及监管经验构成竞争优势;企业也须应对安全、税务、能效等挑战,推动出海从产品输出转向基础设施、合规与生态协同的能力输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态协同

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📰 数据“国家队”入场,唤醒沉睡数据,催生新场景与新机遇|经济周刊·焦点

国家数据集团揭牌,标志我国数据要素市场化配置迈出关键一步。我国2025年数据生产总量达52.26ZB,活跃数据仅1.67ZB、约占3.2%,大量资源尚未充分利用。集团将连接政府、地方平台、行业主体与市场机构,推动数据归集治理、合规流通和价值开发,打通资源共享、加工、运营链条,促进制度红利落地。
集团有望为人工智能提供高质量数据集,带动金融、能源、交通等行业开发新场景,如以用电等数据辅助企业授信、节能和碳资产管理。专家认为,应坚持监管与运营分离,央国企夯实可信数据底座,民企发展标注加工和场景应用;通过央地协同、隐私保护和规则互认,建设统一、风险可控的数据要素市场。

🏷️ #数据要素 #国家数据集团 #人工智能 #央地协同 #数据治理

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📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正从制造、电商阶段迈向AI原生阶段,越来越多初创企业从诞生之初便面向全球。企业需求也从单一资源支持转向全栈AI生态,涵盖算力、开源模型、模型服务、行业知识与AI治理。阿里云在全球新建数据中心同步部署AI能力,并结合当地政策提供服务。
数据合规是出海企业的硬约束,阿里云通过布局人工智能数据中心、支持本地部署及数据隔离,满足安全要求。面对东南亚等市场竞争和监管挑战,快速响应、基础设施建设及本地合规服务成为优势。出海已是基础设施、AI生态、合规与本地化服务协同的系统工程,也推动企业由产品输出走向能力与生态输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态出海

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

在2026金融街论坛年会上,农行董事长谷澍表示,人工智能正从经营模式、风险管理和金融生态三方面重塑金融业。AI推动业务由串联运行、标准供给转向智能协同与场景定制,借助模型协同和智能体贯通数据、辅助决策,并将标准产品转化为贴合生产生活需求的个性化服务。
风险管理由经验判断、响应处置转向实时感知和主动干预,AI可全天候监测并在风险萌芽时触发拦截,但算法黑箱、模型幻觉等问题也提高了治理要求。金融生态竞争则更依赖算法能力、数据资产、场景资源与生态协同,AI产业景气还影响市场定价和资本配置。
谷澍强调,数字金融发展需要国际合作,推动跨机构规则互认、跨区域数据合规流动及多国监管衔接。他建议金融机构加强交流互鉴,国际组织发挥桥梁作用,监管机构建立对话渠道,在尊重制度差异的基础上形成共识,以开放合作共享数智红利。

🏷️ #人工智能 #数字金融 #金融风控 #国际合作 #数智红利

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