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📰 券商代销排位出炉,万亿代销军团扩容,谁在领跑财富管理转型?

2025年以来,代销金融产品成为衡量券商财富管理转型的重要指标。公开年报显示,49家券商中多数实现代销收入同比正增长,行业平均增速接近50%,头部格局相对稳定但细节有分化。中信证券以20.26亿元稳居第一,中金公司与国泰海通紧随其后;国信证券、国金证券等中小券商增速尤为惊人,部分达到两位数以上。代销规模与保有量普遍上涨,广发证券代销总金额达1.38万亿元,银河证券突破1.2万亿元,中信证券保有规模超过8000亿元,显示出规模效应明显,且私募、信托、定制化FOF等高费率产品成为拉动收入的关键。然"量增价减"的矛盾依然存在,费率下行压力持续,多数券商通过提高保有量、延长持有期来获取尾佣,部分公司则呈现"规模增速>收入增速"的现象,需依靠买方投顾与AI赋能等提升单位收入。ETF、买方投顾、AI赋能成为年报中的共性着力点,券商加速构建ETF生态、打造资产配置品牌,强调"配置+陪伴+科技"的综合服务,以实现财富管理从流量向存量的转型,并在疫情后复苏的市场环境中实现更高质量的增长。

🏷️ #代销增长 #ETF战略 #买方投顾 #AI赋能 #财富管理转型

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📰 庆祝成立十周年!KCM Trade凭实力跻身行业前列,排名再创新高_中华网

KCM Trade迎来十周年里程碑,回顾过去十年从初创到行业领军的历程,并以技术实力、合规标准与用户信赖为支撑,全球权威评测再创高分,稳定位居行业第一梯队。自2016年成立以来,平台坚持“公平诚信,专注交易,值得信赖”的理念,经历金融市场波动仍实现逆势增长,最新报告显示在执行速度、资金安全和用户满意度三大维度获取满分,综合排名提升至全球前十,在华语区连续三年蝉联榜首,标志着从新锐向标杆的蜕变。十年来,硬核实力来自底层技术的长线耕耘:双冗余MPLS专线将订单延迟压缩至50毫秒内,确保在极端行情下仍能实现无滑点高填充的精准执行;资金安全通过100%隔离存放及深度流动性合作得到保障;透明合规方面推出“存取款0汇率差”政策,提升透明度与信任。十周年之际,KCM Trade宣布启动“AI+战略”,推出KCM Trade AI Mentor,结合机器学习为用户提供个性化市场分析、智能风控预警及自动化策略建议,开启机构级的智能服务新篇章。 CEO致辞强调感恩与长期主义,未来将以更先进的技术、更安全的环境和更优质的服务,推动全球投资者实现财富梦想,力求成为全球投资者首选的智能交易伙伴。免责声明提示市场有风险,本文仅供参考。

🏷️ #十周年 #智能交易 #全球排名 #资金安全 #AI策略

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📰 AI浪潮下,财富管理行业如何筑牢护城河?人机协作成关键

在晨星(中国)投资峰会上,资管与财富管理行业对人工智能的深度应用展开热烈讨论。AI已从辅助工具演化为行业核心环节,带来效率提升的同时,也引发关于能力分化、数据安全与组织变革的深层思考。盈米基金内部已部署超过200个AI模型,Dify平台月消耗千亿级词元,AI成为员工日常工作的“水电煤”。通过分析客户操作习惯与持仓等行为数据,AI能捕捉未明说的需求,提升个性化深度、规模化广度与服务质量的一致性。另一方面,AI推动行业分化:优秀投研人员需具备信息处理能力大幅提升、线下信息网络构建、形成非共识认知等能力;AI在高端定价等复杂计算环节存在局限,更多承担流程调度和中等复杂度分析任务。信任成为人机协作的核心边界,买方投顾强调信任而非产品,AI无法承担投资结果责任且存在幻觉问题。人机分工明确为:AI负责效率与精度,人与人性化的温度与信任相结合,前者处理标准化任务,后者理解客户目标、支持重大决策。落地挑战突出——80%的国内金融机构尚未完成底层数据与模型搭建,数据孤岛阻碍价值释放;大机构偏向在现有系统中嵌入AI能力,创新往往来自中小机构,可能改变竞争格局。组织变革被视为AI落地的最大瓶颈,AI转型需“一把手工程”,业务与IT深度融合。未来90%的解决方案需由一线业务人员基于平台工具开发,打破传统分工壁垒。盈米基金的护城河在于垂直领域的深度业务认知和由此积累的场景数据,这也是行业生存的关键。

🏷️ #AI #金融科技 #数据安全 #组织变革 #信任感

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📰 当AI包揽了标准答案,财富管理行业的护城河是什么?

本篇报道聚焦AI在资管与财富管理行业的快速渗透及其带来的机遇与挑战。AI通过深入挖掘客户数据、行为与偏好,提升了投研与投顾的效率与洞察力,帮助机构在实现个性化、规模化与高质量服务之间找到平衡。头部机构已部署大量模型和应用,AI不再是实验项目,而是日常运营的基础设施。然而,数据底座的薄弱、组织惯性、数据治理与安全、以及责任归属等问题成为落地瓶颈。行业普遍认同,未来竞争将从单纯技术能力转向对底层数据、私域信息及不可标准化经验的治理与提炼。人机协作的新分工也逐渐清晰:AI负责效率、准确性与标准化流程,人负责情感连接、信任建立及复杂判断。护城河将转向对垂直领域场景认知、数据治理能力及对非共识认知的积累,只有在场景落地和数据支撑下,企业才能真正实现可持续竞争力。

🏷️ #AI投研 #财富管理 #数据治理 #人机协作 #行业竞争

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📰 国科微一季度实现净利5494万元 经营性现金流同比增近七倍

国科微在2026年第一季度实现营业收入6.33亿元,同比增速达107.46%;归母净利润为5494万元,成功实现扭亏为盈,经营活动现金流净额2.42亿元,同比增长666.25%,显示出经营质量显著改善。回顾2025年,公司在复杂市场环境下坚持“ALLINAI”战略,聚焦智慧视觉、超高清智能显示等核心业务,同时在新代工平台开发和研发投入方面持续投入,尽管上游原材料价格上涨压缩毛利率至22.92%,但2026年一季度毛利率提升至33.62%,毛利额同比增长1.08亿元,奠定盈利能力修复的良好开局。2025年研发投入达到7.39亿元,同比增长9.39%,2026年一季度研发支出增至1.65亿元,创同期新高,表明公司以高研发强度推动技术积累与产品竞争力升级。核心业务方面,智慧视觉与超高清智能显示仍是主线, GK7606V1、GK7206V1、GK7205V1等系列形成高、中、低端矩阵,拓展市场份额;在车载电子领域,构建覆盖智能感知、决策控制、能源管理的车规级芯片矩阵,提供全栈解决方案。公司持续推进“ALLINAI”,通过自研MLPU等技术,结合大模型与SoC,推动边缘计算应用落地,支撑更多场景的人工智能落地与应用扩展。

🏷️ #半导体 #AI芯片 #智慧显示 #车载电子 #边缘计算

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📰 神州信息《语义金融与AI智能体》白皮书于第五届中国国际软件发展大会正式发布-公司动态-证券市场周刊

4月21日至22日,第五届中国国际软件发展大会在北京举行,神州信息发布《语义金融与AI智能体:本体论在现代银行体系中的应用白皮书(2026)》,提出以本体论为AI智能体构建可解释、可追溯的认知底座,推动银行从概率预测走向确定性推理,破解黑盒困局,提升高风险场景的可控性。
白皮书聚焦三大核心场景与价值:在欺诈与洗钱路径识别中降低误报并提供完整推理证据链;以“财务目标本体”驱动的AI投顾实现资产再平衡,接受率提升3–5倍;贷款自动化与FinOps成本优化使审批从数日缩短至分钟级、显著降低算力冗余。同时,神州信息提供七步本体工程法、全栈赋能与监管对接,将全球监管指引转化为可执行的代码逻辑,推动银行业务合规、高效、可审计。

🏷️ #本体论 #AI智能体 #金融科技 #监管合规 #智能投顾

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📰 顶点软件严孟宇:深耕金融核心系统 拥抱AI变革

顶点软件1996年成立,2017年上市,经历柜台到线上再到AI驱动的金融科技变革。公司早期在证券营业部接触软件,率先引入国外大型数据库,解决高性能与低时延难题,为后续发展打下基础。严孟宇表示金融行业历史悠久,唯有持续拥抱技术变革才能跃升;AI不是全盘颠覆,行业核心在于深厚的know-how,而非仅是代码。
在产品布局上,顶点以四大板块为核心:新交易体系、财富管理、新资管体系和大运营体系,推动从项目型到平台型的转变。2024年以来将信创与自研技术作为重点,目标以内存分布式架构替代传统数据库,并以A5 Max为示范推动核心系统信创化。公司也在IBLive等产品上推进开放解耦,打通从外围系统到投资管理核心的升级路径。

🏷️ #信创 #金融科技 #交易系统 #AI驱动

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📰 AI重塑竞争格局 券商金融科技投入稳健增长 - 21经济网

以AI为核心的金融科技竞速正在重塑券商竞争格局。2025年上市券商年报显示,头部机构在信息技术投入方面持续增长,部分超10亿元,投入规模远超中小券商。业内普遍认为,智能投研、数字化财富管理、风控与客户运营等场景的AI应用日益广泛,科技投入与业绩增长的相关性也愈发显著,证券行业正迈向科技驱动的增长新阶段。
在投入规模方面,国泰海通证券以32.35亿元,同比增长47.05%,成为行业代表,提出从 AI IN ALL 到 ALL IN AI 的应用策略,并通过数据化整合与系统迁移,推动客户体系重构与整合升级。华泰证券信息技术投入26.79亿元,增长9.44%,CEO周易表示将以AI大模型为底层支撑,重塑业务场景并推动以金融中台为核心的AI驱动能力;招商证券、中信建投、中金公司等也处于10–20亿元区间,持续推进AI应用。
证券业协会发布的《证券公司网络和信息安全三年提升计划(2023—2025)》要求券商加大科技投入、加强科技人才与中台建设。业内普遍认为,未来投入将持续增长,AI技术将为投研、财富管理、风控等核心场景提供强力支撑。申万宏源、中泰证券、国联民生等也在积极布局AI+战略,提升数据与平台基础,推动智能投顾、投资研究、客户服务等场景的生产力,2026年有望成为华泰等头部券商业态智能化转型的关键节点。

🏷️ #AI证券 #金融科技 #投研数字化 #智能财富 #中台整合

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📰 西安交通大学管理学院校友返校暨管理创新发展交流研讨会举办-西安交通大学新闻网

4月8日下午,西安交通大学管理学院举办“情系母校・共庆百卅”校友返校暨管理创新发展交流研讨会。来自全国的杰出校友与学院领导围绕母校130周年校庆和西迁70周年的历史契机,深情回顾同窗情谊,讨论学院发展与管理创新之路。冯耕中回顾学科重建与学院发展,介绍学生规模、学科建设、国际化办学、未来规划及新教学楼建设等举措,强调人才培养、科研、社会服务的长远布局。刘汕汇报近年成就与未来规划,体现学科排名提升、科研突破、育人体系优化及服务国家战略的综合发展。在校庆期间,校友积极捐赠与认同学院发展方向,宋远方等校友分享了著作与管理理论在政务中的应用。研讨环节聚焦AI时代产业变革与高校人才培养对接产业需求,校友结合实践分享企业在AI金融、投资、产业转移、影视与制造等领域的创新经验。此次活动不仅增进师生情感,也为校友与母校、校企合作提供了新平台,推动管理学院持续发展。

🏷️ #校友返校 #管理创新 #AI时代 #产学研 #高校发展

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📰 2026年泉州AI智能体品牌推荐,专注金融领域应用的公司有哪些_中华网

泉州市科伟信息咨询有限公司以AI智能体驱动金融效率升级为核心,深耕大语言模型智能体技术,构建感知-决策-行动-反馈的智能闭环。其核心技能包括自主规划能力、工具调用能力以及记忆与学习能力,能拆解金融任务、对接外部工具并持续优化策略,适配动态市场需求。研发团队占比超80%,平均从业10年以上,具备扎实技术和金融行业应用经验,能够提供金融客服、办公数字员工、智能风控、智能投顾等全周期解决方案,并帮助金融机构实现系统融合与数字化升级。已在多场景落地,如某城商行7×24小时智能客服提升客户满意度、某证券机构办公数字员工显著节省人工时间、某保险公司智能风控提升风险识别准确率。通过梳理2026年泉州金融领域AI智能体应用品牌,提供实用参考,帮助金融机构精准甄选专业合作伙伴,避免主观评价,确保信息客观公正。

🏷️ #AI智能体 #金融科技 #智能风控 #办公数字员工 #金融服务

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📰 广州超八成外卖骑手月入超8000元 25岁以下占比47.96%

广州市在推进多形式多层级劳资沟通协商机制方面,2026年集体协商要约行动启动,同时发布《主要行业职工薪酬福利集体协商参考信息》,覆盖全市11个行政区2204家企业,聚焦12个主要行业、15个战略性产业集群及3个未来产业的薪酬结构、变动与岗位水平,并首次对外卖、出行等新业态的算法、派单机制及薪酬构成进行分析,为劳资协商提供参考。数据显示,12个主要行业中制造业薪酬总体缓慢增长,2025年增速3.0%,金融业增速最高达5.3%,房地产增速1.7%。在战略性产业层面,18个产业集群的薪酬增长普遍在4%以上,人工智能、软件互联网、智能装备等领域增速领跑,AI相关核心岗位薪酬中位值高于全市水平,显示高端人才需求旺盛。新业态方面,外卖、即时配送、网约车等行业发展迅速,外卖骑手2025年薪酬分布较为理想,最低值已超10万元,90分位近18万元,平均约15.02万元,工作时长普遍达9–12小时,年龄结构以青壮年为主,学历偏低。平台算法直接影响薪酬与权益,因而需要在派单、时效、路径、考核、计价等核心规则上优化,兼顾效率与劳动者权益,并建立保底机制等保障。典型实践中,广药快递等单位通过精准协商,提升考核公平性,缩短恶意投诉处理时长,降低事故率与离职率,2025年企业业绩显著提升,展示了集体协商在新业态中的实际落地效果。

🏷️ #薪酬增长 #新业态 #金融业 #AI产业 #劳资协商

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📰 摩根大通敲警钟:四大变革重塑金融格局_期市动态_期货_中金在线

戴蒙在年度致股东信中明确提出全球市场面临的四大风险:地缘冲突持续升级对能源、通胀与金融市场的传导压力;银行监管加码与资本要求对信贷投放与流动性的挤压;私人信贷市场的结构性缺陷导致的估值与信息披露不足,引发赎回潮与潜在的信贷紧缩;以及人工智能技术的快速商业化带来机遇与不确定性,可能重塑金融规则、监管框架与产业格局。地缘风险以乌克兰与中东冲突为核心,油价飙升及霍尔木兹海峡通航风险提升全球市场的地缘风险溢价,影响外汇与股市。银行监管方面,巴塞尔III及对大型体系重要银行的额外资本要求可能削弱大银行放贷能力,抑制实体经济需求。私人信贷市场当前若隐性违约压力与估值不透明并存,赎回潮可能导致流动性收紧。 AI 的影响呈现双刃剑特征:短期不确定且需谨慎评估,长期具备改变金融服务与生产力的潜力。应对之道是关注上述变量的演变,合理配置避险资产,关注监管政策落地对银行与信贷的影响,以及在AI投资上兼顾长期趋势与短期波动,确保在不确定性中把握机会。

🏷️ #地缘风险 #银行监管 #私人信贷 #AI影响 #市场风险

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📰 摩根大通敲警钟:四大变革重塑金融格局

在摩根大通CEO戴蒙的年度致股东信函中,地缘政治被明确列为头号系统性风险,乌克兰冲突与中东伊朗紧张将通过大宗商品定价、全球供应链重构和跨境资本流动等渠道冲击金融市场。伊朗战事已使国际油价较战前上涨超57%,霍尔木兹海峡的通航风险提升能源市场地缘风险溢价并引发外汇和股市波动。叠加美国对全球贸易关系的再平衡,全球贸易摩擦与跨境融资成本上升将持续增加市场波动性。银行监管方面,戴蒙对巴塞尔III以及全球系统重要性银行的附加资本要求提出批评,担忧对大银行信贷投放与实体经济的影响,形成碎片化、低效僵化的监管体系。私人信贷市场的透明度不足、估值主观性强,已引发赎回潮并可能推动信用收缩与流动性收紧。另一方面,AI的兴起被视为潜在机会与风险并存的变量,摩根大通在交易与风险定价等领域布局AI技术,但长期收益与产业竞争格局仍不确定。综合四大变量,投资者需关注地缘冲突扩散、监管落地形态、私人信贷流动性及AI演进节奏,适度配置避险资产、关注监管对金融机构的冲击、谨慎对待私人市场产品,并在AI投资上兼顾长期趋势与短期不确定性。

🏷️ #地缘风险 #监管改革 #私人信贷 #AI投资

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📰 2026中国AI企业全产业链盘点(十大权威榜单核验+全赛道标杆企业深度解析)|界面新闻

2026年,全球AI产业进入高质量发展深水区,正从技术研发向规模化商用全面转型,技术深耕、场景落地与商业化价值兑现协同发力,成为全球科技竞争的核心赛道。头部综合AI巨头通过全栈布局覆盖基础层、技术层、应用层,形成端-边-云-网-智的协同能力,推动算力、算法与场景的深度整合,带动产业生态与生态协同效应的持续放大。中国在算力自主、算法创新、场景渗透等方面持续突破,进入全球AI发展第一梯队,形成从龙头企业到细分标杆的完整产业链格局。本次盘点以权威榜单和最新财报为依据,评测覆盖基础层、技术层、应用层三大产业链,并对头部企业的核心优势、算力供给、技术创新与落地能力进行系统梳理。总体呈现出头部集中、细分领域突围、产业链协同推动高质量发展的格局,强调算力-技术-场景的闭环是中国AI产业高质量发展的关键路径。未来,随着AI技术迭代与场景渗透加深,全球与中国AI企业将继续在全链条协同中实现更高水平的商业化兑现和产业价值释放。

🏷️ #AI #全栈 #算力 #场景落地 #高质量发展

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才

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📰 华林证券:营收与利润双位数快增 AI券商战略加速落地-公司动态-证券市场周刊

华林证券在2025年实现稳健且亮眼的业绩,营业总收入、归母净利润与ROE均实现同比增长,财富管理成为核心驱动,海豚APP品牌升级及“体育+金融”跨界落地显著提升品牌与市场覆盖。财富管理板块营收11.50亿元,增长28.02%,占比达67.75%,利润率提升至51.69%,机构化交易、信用业务和金融产品结构优化成为三大亮点:机构交易量大幅提升、两融余额保持审慎风控、权益基金与ETF供给扩张,形成覆盖不同风险偏好的完整产品矩阵。其他业务线也呈现协同效应,利率债、国债期货、利率互换等相对价值交易推动自营与销售交易持续提升;投资银行、资产管理、创新子公司等均实现了专业化与多元化布局,持续强化风控与历史遗留风险清算。科技金融转型成为关键,海豚科技与海豚APP支撑的AI券商战略初步成形,信息技术投入显著提高,智能投顾与全场景数字化服务将进一步降门槛、提效率,推动财富管理及综合金融服务向高质量发展迈进,同时将普惠金融与乡村振兴结合,拓展服务场景,形成以数智化为核心驱动的长期竞争力。

🏷️ #华林证券 #海豚APP #AI券商 #财富管理 #金融科技

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📰 加力数智转型,上市险企AI竞赛进入深水区_保险_金融频道首页_财经网 - CAIJING.COM.CN

保险业正在经历一场由AI主导的智慧重构,头部险企陆续披露2025年成绩单,显示数智化转型已从口号落地为实际经营投入。AI在全流程覆盖从对外服务到对内管理,正由辅助工具向战略引擎转变,提升效率与客户体验,成为增效核心动能。平安、国寿等企业强调以AI四要素(算法、数据、场景、算力)为基础,建设智能化能力体系,员工超7万智能体应用上线,年度模型调用高达数十亿次;众安、新华等在产品设计、理赔、质控等环节深度嵌入AI,私域场景中AI客服可服务海量用户,健康险自动化审核成效显著。业内专家指出,AI将通过智能核保、闪赔等工具实现秒级结案、降本增效,并在未来成为驱动增长、重塑竞争格局的核心战略。要兼顾数据与算力整合、模型治理与人机协同,建立数据治理、合规与伦理规范,确保透明可控的AI应用,推动险企以持续创新和高效运营实现高质量发展。

🏷️ #AI应用 #保险数字化 #智能核保 #降本增效 #数据治理

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📰 摩根士丹利全球裁员2500人,占员工总数3% - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

2026年3月,摩根士丹利宣布全球裁员约2500人,占总人数的3%,覆盖投行与交易、财富管理、投资管理三大核心部门,预计在未来数周内逐步执行。这一裁员并非临时举措,而是基于业务布局调整、地区资源优化及个人绩效综合评估,旨在提升运营效率并应对行业下行压力。值得注意的是,裁员计划不影响约1.6万名财务顾问岗位,重点精简对象为重复性较高的中后台支持岗位及部分标准化业务线人员。全球IPO市场遇冷、交易活动放缓,促使华尔街机构普遍通过裁员控制成本,同期高盛、花旗等同行也采取类似措施。分析指出,此次裁员部分源于AI技术对重复性岗位的替代,摩根士丹利已部署AI系统处理报告生成、基础分析等工作,推动中后台流程自动化,显示金融行业通过技术升级实现降本增效的长期趋势。以上信息来自公开资料,旨在呈现行业变动,并不构成投资建议。

🏷️ #裁员 #AI应用 #金融科技 #中后台 #成本控制

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📰 资管一线 | 深耕全周期服务,拓展全球化配置——北外滩财富与文化论坛锚定资管行业转型路径

本次在上海世界会客厅举行的2026北外滩财富与文化论坛聚焦资产管理的全周期升级与全球配置趋势。与会嘉宾指出,居民财富持续积累,财富管理正从单纯卖产品转向服务投资者财富配置,强调金融政治性与人民性的践行,以及以全生命周期、普惠化为目标的服务扩展。S基金专委会揭牌,旨在通过二级市场工具破解退出难题、盘活存量资产,并结合数字化实现精准估值与定价。面向未来,全球资产配置被视为长期趋势,需在安全性、流动性与多元化之间构建分层投资组合,同时推动人民币资产走向全球配置核心。人工智能重塑投顾模式,智能投顾将成为核心驱动力,通过大模型与专业模型的协同,实现普惠性与个性化并举,提升服务覆盖与效率。论坛强调在坚持金融风险合规的前提下,推动科技赋能、强化协同、打造高质量资产管理生态,以支撑上海全球资产管理中心和金融中心建设。未来愿景是以智能投顾为核心的财富管理新格局,促成资本与实体经济的良性互动。

🏷️ #财富管理 #全球配置 #AI投顾 #S基金 #人民币资产

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📰 招商证券净利123亿再创历史新高,财富管理为第一收入,AI券商建设实现三大突破

招商证券发布的2025年年报显示,收入实现连续三年增长,利润创历史新高,金融科技布局取得关键突破。年内实现营收249.7亿元,同比增长20%,利润总额140.8亿元、净利润123.2亿元,均创历史新高。核心指标全面提升,财机、代销、股票质押等业务均位居行业前列,托管外包规模首次突破4万亿元,IPO承销家数与金额显著上升,港股IPO数量和金额显著增长。财富管理成为第一大营收源,AUM同比上涨29%,达到新高,同时以AI赋能构建“AI +人工”双轮驱动的服务模式,财富顾问规模增至1468人。境内外托管与交易规模稳步扩大,境外托管资产规模亦有明显提升,全球服务网络覆盖主要资本市场。投资银行方面,羚跃计划持续推进,IPO承销与港股项目增长显著,资管业务在提升主动管理能力的同时,资产管理规模略有回落,境外资管通过ETF发行等布局实现增长。公司在AI深度赋能方面持续投入,信息技术投入同比增长20.58%,打造多条AI应用体系覆盖财富、机构、研究、投行业务和内部运营,推动数字化转型与业务价值深度融合。

🏷️ #AI应用 #财富管理 #投行业务 #境外扩张 #数字化转型

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