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📰 FOO将AI融入金融科技产品开发和交付的各个环节-移动支付网

阿联酋FOO宣布在全业务流程与产品研发团队全面落地人工智能技术,将AI深度嵌入金融科技产品全生命周期,推动金融服务设计与交付模式升级。当前金融AI应用从概念走向规模化落地,AI能力成为企业竞争壁垒。FOO摒弃单点式工具,强调将AI融入全流程,确保在人工监督与风险可控前提下实现标准化、可量化、可复用的运营价值。在售前与需求阶段,AI用于需求梳理、RFP分析与项目信息研判,通过智能体工作流快速比对差异,明确需要配置和定制的模块,并结构化信息支撑项目规划,核心决策仍由业务、产品和技术专家把控。产品研发阶段,AI赋能编码、代码审核、调试、自动化测试,并依据行业规范校验成果、自动生成文档与发布材料,显著降低人工工作量并统一研发流程标准。通过对研发时长、审核周期、缺陷率等指标的持续监测,评估AI赋能的运营效能提升。FOO强调人工监督是AI落地的核心原则,所有AI内容需由专业人员审核校验,确保精准合规无疏漏,同时建立常态化学习体系持续优化AI能力与审核标准,形成良性迭代。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #流程优化 #合规审核 #数字化转型

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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网

本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布,旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用,实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用,探索金融智能体建设,推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效,显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设,以及租购并举的算力资源配置,以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型,强调产教融合、人才梯队建设和激励机制,确保安全底线,强化合规与模型风险管理,防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给,持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养

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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网——国家经济门户

本文介绍了国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,旨在促进人工智能与金融行业深度融合,提升服务安全、便捷与高效。措施强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景落地,推动从数字赋能向智能驱动转变,并已在多个场景取得落地成果,如大模型应用、审贷助手、运营集约化等,提升经营管理与风险防控水平。为支撑智能化转型,提出构建分层协同模型架构、加强数据治理、建设企业级人工智能平台,以及“数据+模型”双闭环机制;同时强调人才培养、产教融合,打造金融科技与数据管理的人才梯队。安全方面,要求对生成式人工智能模型备案、设立高风险场景准入、强化外包与模型风险管理、提升可解释性,防范AI幻觉与大模型漏洞等新风险。未来将继续扩大应用、丰富产品供给,推动人工智能在金融实体经济与民生服务中的应用。

🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养

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📰 银行拓展人工智能应用场景

本篇报道围绕《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》展开,阐述上海银保监管部门推动金融机构在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深化人工智能应用,推动服务从数字赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展示了“人机协同”与智能助手、审贷助手、运营集约化等落地实践,强调大模型在提升审批效率、风控能力和运营速度方面的作用,同时提出建设企业级人工智能平台、分层协同模型架构、数据治理和数据要素价值的双闭环机制,以降低门槛、促进生态建设。报告还强调人才培养与产教融合,强调以人为本、注重专业化人才梯队建设及激励机制,确保技术能力与业务需求相匹配。安全底线是关键,要求对生成式AI、高风险场景实行备案、准入控制与可解释性提升,强化外包与模型风险管理,防范幻觉、黑箱等风险,推动金融服务更安全、便捷、高效地服务实体经济与民生。未来上海金融监管局将继续引导机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品供应,深化行业融合。

🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养

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📰 央行等八部门:引导金融机构综合运用信贷、债券、股权等多样化工具,支持“人工智能+软件”发展

央行等八部门发布指导意见,聚焦金融支持服务业扩能提质,促进软件与信息技术服务业创新发展。意见要求金融机构综合运用信贷、债券、股权等多元化工具,推动人工智能与软件融合,推动智能编程工具、工业软件、基础软件生态和开源社区建设,以及智慧视听系统场景应用等领域的创新突破,探索智能体即服务、模型即服务等新业态。还将完善制造业数智化转型的金融保障,支持数智化转型服务商的发展,满足人工智能研发、行业高质量数据集、应用场景拓展及产业生态培育等融资需求。同时鼓励为信息传输、数据和信息技术等数字基础设施建设提供中长期融资,强化对全国算力布局、边缘算力建设、智算云服务体系等的金融支持。

🏷️ #人工智能 #软件 #金融支持 #数智化 #算力

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📰 昆仑之数与DAMA联合发布《机器人数据创新应用共同体》 以数据底座驱动具身智能新范式 -- 飞象网

本届GDMC聚焦数据管理与人工智能融合,昆仑之数在展会中以多形态机器人“边展边用”落地展区,展示了双足人形、四足机器人及轮式机器人等产品,担任迎宾、巡检与物资运送等服务角色,体现具身智能从实验室走向产业现场的潜力。其数据训练平台将数据采集、标注、训练与真机部署全链路打通,结合低成本高效的数据获取策略,显著降低进入门槛,获得DAMA优秀产品奖。同期,银行低柜人形机器人试点项目获GDTE优秀案例奖,验证金融场景落地的可行性与价值。峰会还发布《机器人数据创新应用共同体》,旨在跨地域、跨行业汇聚数据管理与机器人研发资源,共同推动数据标准与资源共享。主旨演讲指出当前在高质量真机数据匮乏、Sim2Real差距和全链路治理缺失等方面挑战,昆仑之数以ColuDataPF数采平台、“归墟”数据湖与统一训推底座构建数据闭环,优先服务高合规行业,并开放超过1000小时具身数据以促成开放生态,推动具身智能数据基础设施的系统化繁荣。

🏷️ #数据管理 #具身智能 #人工智能 #机器人数据 #开放生态

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📰 头部银行200人集体团报CAIE!看懂银行业全员AI人才升级的底层逻辑

近年来银行业经历信息化、数字化到智能化的三轮转型,核心在于实现全员能力升级。本次西安头部银行大规模参与 CAIE 人工智能工程师认证企业团报,首批近200名员工开始系统化学习,体现了行业对“人”是智能化转型关键要素的共识。文章梳理了三阶段转型历程:信息化以流程与系统为基础,数字化强调数据驱动与前后台协同,智能化则将焦点转向全员能力,尤其是在大模型与 AI 应用逐步落地的背景下。银行业面临的核心瓶颈包括缺乏统一评估标准、自建培训成本高、以及一线实施难度大等问题。CAIE 提供的两级分层框架(一级全员通用能力、二级骨干进阶能力)与标准化、落地化的培训服务,正好对接银行的战略、执行与员工三层诉求,帮助实现“全员普及打底、骨干提能”的目标。未来,CAIE 将在金融行业持续深耕,通过标准化体系与落地能力,推动更多机构完成 AI 能力升级,形成新的人才驱动型高质量智能化转型。

🏷️ #银行转型 #CAIE认证 #全员AI #金融智能化 #人才升级

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📰 上海金融监管局:推动服务向“智能驱动”演进

上海监管局近日发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,从加强数智赋能、夯实基础支撑、健全保障机制三方面推出16项举措,旨在推动金融机构深度实施“人工智能+”行动,助力上海建设国际金融中心与全球金融科技中心。具体而言,在数智赋能方面,鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用,探索金融智能体建设,推动服务从数字赋能向智能驱动演进;支持“租购并举”模式,优化算力资源,推进分层协同模型架构与数据治理,建立数据+模型双闭环,建设企业级AI平台,降低门槛,促进产业应用生态。基于基础支撑,要求完善治理架构、纳入转型规划、加快人才培养与产教融合,强化数据合规,针对生成式AI进行备案与高风险场景准入控制,提升外包与模型风险管理、可解释性与防滥用能力,防范AI幻觉、黑箱与安全漏洞。保障机制方面将试点生成式大模型在金融领域的应用,研究弹性监管与容错机制,鼓励行业自律平台推动产学研用协同。下一步将引导金融机构加大AI应用力度,丰富智能化产品,推动AI与金融深度融合,提升对实体经济与民生的服务质效。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #监管举措 # 数据治理 # 风险管理

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,从加强数智赋能、夯实基础支撑、合规管理、健全保障机制等四大方面提出十六项具体举措,推动辖内金融机构深化“人工智能+”场景应用,加快建设国际金融中心和全球金融科技中心。措施鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景应用人工智能,推动数据要素价值释放与“数据+模型”双闭环,建设企业级AI平台,降低技术门槛,促进金融智能体建设和生态发展。在治理层面,要求纳入数智化转型规划、加强人才培养、完善数据合规、对生成式AI模型备案或登记,建立高风险场景准入与外包风险管理,提升模型可解释性,防范AI幻觉、黑箱及安全漏洞等风险。同时将探索生成式AI大模型在金融领域应用的试点、弹性监管框架与容错机制,鼓励行业自律与产学研用协同。未来将引导金融机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品供给,推动AI与金融深度融合,提升对实体经济和民生的质效。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #合规管理 #数据治理 #金融监管

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📰 上海金融监管局:支持金融机构自主开发垂直领域模型

上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦优化智能算力资源配置与云边协同。在安全合规前提下,鼓励金融机构采用“租购并举”模式,构建混合云算力平台,利用国家算力节点或行业基础设施实现灵活分配、弹性调度与线性扩展。强调云端到边缘的协同,将云算力下沉至边缘场景,并结合分布式存储提升数据处理效率,以应对高并发和大容量需求。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #云边协同 #大模型 #风控

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📰 宜兴发布首批“人工智能+消费金融”双清单,以场景开放培育数智新动能

宜兴市近期发布首批“人工智能+消费金融”双清单,聚焦AI+金融服务、产业投资、城市安全、消费服务四大场景,力求通过场景开放培育数智新动能。国有资本控股公司提出AI驱动“投保贷”精准服务,结合大数据与知识图谱构建全景信用画像与智能风控;智慧产业园区AI招商运营场景将以AI技术支撑资本、载体与产业的高效循环。高塍镇则提出基于AI视频智能平台的厂中厂智慧安监,通过云边端协同实现风险实时识别预警,建立全流程闭环。城建文旅集团推动城乡末端无人智能配送,试点引入L4无人驾驶配送车,探索公服务领域的应用路径。能力清单涵盖五项解决方案,包含AI服务责任保险、道路智慧安全运输AI护航、AI全场景综合服务矩阵、FinBot金融智能体平台,以及园区全场景AI智慧安全解决方案,推动风险保障、监测预警、一站式服务、金融投研全流程自主化等综合应用。宜兴以“机会清单+能力清单”并行建设,推动场景需求与技术供给对接、落地转化,力求形成可复制的示范标杆,进一步完善双清单动态管理,推动人工智能与消费金融深度融合,为高质量发展积蓄数智动能。

🏷️ #人工智能 #消费金融 #场景清单 #无人配送 #智慧安全

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📰 护航数字智能发展,共筑金融网安屏障,扬州开展网络安全宣传周“金融日”活动_中国江苏网

9月18日,人民银行扬州市分行联合多家银行在万象汇、仁丰里历史文化街区、宝带新村设立宣传咨询台,面向市民讲解网络支付、网络理财、网络借贷等金融科技产品知识,普及个人金融信息保护、识别非法金融广告、防范养老诈骗等金融安全防护技能。同期开展人工智能项目开发、网络和数据安全管理等培训,推动金融行业人工智能应用,提升网络安全风险防控水平。宣传周还组织了“金融业网络安全倡议”发布、8家金融机构参与的有奖答题和互动游戏等活动,并通过“进校园”“进机关”“进企业”等形式面向大学生等群体讲解金融网络知识,结合真实案例解析防范电信诈骗、刷单等风险。线上线下同步发布征集的网络安全宣传作品,营造全社会共同筑牢金融网络安全防线的氛围。

🏷️ #网络安全 #金融知识 #防骗 #人工智能 #宣传活动

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📰 央行副行长陆磊最新发声!

在中国人民银行副行长陆磊的讲话中,金融领域的人工智能正成为推动金融服务和市场运行的新动能。他指出,AI 的“二元性”需通过国际合作与能力共享来实现正向发展,强调以中国实际为基点,推动“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的应用范式,并通过新一代数字人民币基础设施支撑 AI 与智能合约的融合应用,提升风险防控和治理能力,从而实现高质量发展。陆磊提出在场景驱动下推进落地应用,形成可复制的案例,促进金融运行效率和服务质效,并倡导与东盟加强场景共建与成果共享,以扩展技术应用的广度深度,推动区域创新生态融合。为解决大模型带来的算力、数据、人才等资源约束,他提出共建国家级人工智能金融应用中试基地、数据要素试点及多语种数据集和模型矩阵等共同体建设,强调在数字人民币基础设施中引入智能合约与智能体以实现贸易结算、投融资的自动化和前瞻性预警。陆磊还强调金融服务的普惠性,示范通过 AI 降低成本、扩展覆盖,帮助乡村和弱势群体,愿与东盟分享应用实践,弥合区域差异,让金融科技成果惠及更广泛的市场主体。

🏷️ #人工智能 #数字人民币 #东盟 #金融科技 #普惠金融

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📰 第二届广东省人工智能应用对接大会将于9月22日召开

本届广东省人工智能应用对接大会将于9月22日在广州举行,主题为“智联千行、赋能百业”,汇聚政产学研金等各界力量,展示人工智能发展态势与创新举措,打造场景对接与供需精准匹配的平台,推动高水平应用和高质量发展。大会延续首届模式,采用“1+7+1”架构,活动为期一天,上午在广州主会场召开并设视频分会场,线上全程直播,重点发布典型案例、创新产品与场景清单。下午将 parallel 召集“人工智能+”领域的七个行业专题对接会,涵盖科技创新、制造、文化旅游、医疗卫生、数据要素、招投标、金融等,并设企业专场,深入推进细分行业的双向赋能。

🏷️ #人工智能 #大会 #对接 #广州 #科技创新

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📰 上海农商银行零售金融总部招人工智能应用专家-移动支付网

本文介绍上海农商银行零售金融招聘人工智能应用专家的岗位需求与职责。职位核心在于推动零售业务的人工智能创新落地,构建数智化经营能力,通过深入一线场景,提炼痛点,转化为可执行的技术需求,快速完成原型验证并推向生产应用。同时,强调系统运维、性能调优及故障排查,确保零售业务高峰期的稳定运行。还需推动AI应用的价值闭环,持续跟踪上线数据与业务指标,提炼可复用的应用模式,推动平台化发展,并为一线员工提供AI工具培训与上线支持,提升使用效能。任职要求包括硕士及以上学历、3年以上AI相关工作经验、熟悉大模型与多模态技术、具备项目研发与管理经验,以及具备创新能力、抗压性与良好表达能力,具有金融行业或大型银行、互联网企业背景者优先。

🏷️ #人工智能 #零售金融 #大模型 #平台化 #金融科技

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📰 瑞银郑韵清:积极推动人工智能更好地为金融服务

本次专题聚焦中国 AIGC 在服务贸易领域的创新应用与落地场景。瑞银集团中国分支的郑韵清分享了在金融行业内应用人工智能提升生产效率及业务流程的实践路径。她指出,首先通过为全体员工配置 AI 助手(如 Copilot)提升日常工作效率,并以每周安排一个小时的 AI 学习时间来确保全员参与;其次为开发人员提供 GitHub Copilot 的许可,以促进高效编程与创新能力的提升;最后将 AI 技术深入到中后台流程,如尽职调查、客户审核等业务场景,使 AI Agent 与业务流程相匹配,推动业务效率与服务质量的提升。郑韵清还强调金融本质未变,科技应作为辅助力量服务客户,企业要以自身专业性为核心,在降本增效、提供无缝高效服务的同时,谨慎把控内容的准确性与合规性。她提出公司需坚持初心,清晰认知自身边界,将 AI 应用于金融服务领域的核心能力,并关注员工工作安全与转型心理。将来,企业应继续推动本地化 AI 方案落地,如开源模型的落地与本地化适配;在全球多国布局下,保持对 AI 的理性态度,避免高负担的技术追逐,确保对客户价值的持续提升。

🏷️ #AIGC #金融科技 #人工智能 #办公自动化 #流程优化

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📰 城市之光 智启未来|山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办

9月10日下午,“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导,齐鲁银行主办,省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城,共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径,推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果,智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个,落地智能化业务场景500余个,全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成,部分业务环节效率提升超90%,累计节约数十万小时人工工时;智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及,智能编码采纳总行数突破百万行,行业运营效能得到显著释放。算力建设上,省内金融机构积极布局国产芯片算力,构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系,帮助中小机构实现轻量化建设,有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜,在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地,着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重,针对模型幻觉、数据泄露等风险,普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护,落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕,建立全流程智能体治理框架,实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯,筑牢金融安全防线。会议提出,山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署,坚守业务价值导向与安全合规底线,深化业技融合,持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑,推动 AI 技术规模化落地,助力金融业智能化转型走在全国前列,为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。

🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规

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📰 OpenAI推出金融版ChatGPT:集成GPT-6 Astra,支持建模与研报

OpenAI 9月推出面向金融服务的定制版本 ChatGPT for Financial Services,旨在帮助企业开展公司研究、分析金融数据,并生成银行日常所需的演示文稿。该版本属于 ChatGPT Work 的企业级定制,依托最新模型 GPT-6 Astra,并接入 Daloopa、PitchBook、LSEG News 等供应商的金融数据。产品副总裁 Nick Turley 表示,系统被训练成像分析师一样开展研究,并为结论提供可追溯的依据。新功能还包括数据引用与原始监管文件追溯、对图表的审计以及对敏感交易材料的管理控制,初期主要面向投资银行和股票研究领域,市场需求被形容为非常旺盛。关于具体签约银行, Turley 未披露名单。本文仅供参考,不构成投资建议,请谨慎对待。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #ChatGPT #定制化产品 #投资银行

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📰 小螺号|客服国标已落地,“转人工”的“闯关游戏”该结束了

本文围绕我国最新发布的国家标准《顾客联络服务 人工与智能客户服务协同要求》(以下简称“要求”)对人工与智能客服协同的影响展开讨论。通过贝壳财经对近30家机构的实测,揭示了智能客服入口普遍难以直接转接人工、往往需经过多层菜单或重复要求才能进入人工服务的问题。各类场景中,银行、互联网平台、保险等机构普遍以智能客服为主,人工入口被隐藏在多层子菜单之中,且在用户明确要求转人工后仍被机械应答或引导。按照新国标,智能客服应设人工服务入口、默认在需要时转接,语音中应明确唤醒词并进入转接流程;但实际体验中,许多平台仍存在“闯关式”阻碍,甚至在等待期间继续引导客户使用自助渠道,增加用户等待与放弃的概率。专家观点指出,成本与效率是推动企业偏向智能客服的关键原因,然而人工客服承载情感与安全审查的作用不可替代。未来AI会提升智能客服的能力,但在金融等高敏行业,仍需确保人工服务的可及性与质量,否则易损及企业信誉与用户信任。


🏷️ #智能客服 #人工客服 #国家标准 #转人工

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📰 新加坡发布FSTI 4.0计划,未来三年投入2.2亿新元实现四大金融科技发展目标-移动支付网

新加坡金融管理局(MAS)正式发布金融业科技与创新计划(FSTI 4.0),未来三年投入2.2亿新元,全面升级本土金融科技生态,推动前沿技术落地、产业扩容与人才培育,进一步巩固全球金融科技中心地位。新加坡已形成成熟的金融科技产业集群,聚集超1800家企业,吸引近万名专业人才,2025年投资规模预计达29亿新元,显示高位增长态势,为下一阶段政策落地奠定基础。FSTI 4.0 相较于3.0,资金规模提升46.7%,累计投入已达8.45亿新元,围绕四大目标构建全方位创新体系:扩大本土创新、加速技术研发和落地、搭建通用基础设施、完善人才培养与引进。MAS 设立六大实施路径,覆盖人才、技术、基建、产业、生态、品牌等维度,精准赋能全产业链。人才维度推出实习资助与fintech internships门户,未来三年目标落地至少1000个优质金融科技实习岗位,缓解人才短缺。前沿技术聚焦人工智能、分布式账本、量子技术,推动商业化部署,并通过AI探路者计划促进金融AI技术规模化应用。产业基建强调通用技术平台与标准化底层基建,提升运营效率与创新能力,打造卓越中心,汇聚全球顶尖机构和人才,重点支持AI、量子计算、数字资产等新兴赛道。城市品牌方面,通过金融科技奖、金融科技节、黑客加速器等项目,提升新加坡作为全球金融科技中心的影响力,吸引全球资本、企业与人才。

🏷️ #新加坡 #金融科技 #FSTI4.0 #MAS #人才培养

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