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📰 程龙：AI的价值不只是节省成本和提高效益，更多是拓展人的能力边界
本次演讲聚焦中金公司在财富管理领域结合大模型与AI的创新实践。金融行业数据密集、知识密集且高度依赖科技，AI尤其是大模型被视为推动高质量发展的关键驱动力。中金公司自2021年启动大模型智能平台建设，2022年确立大模型为重点方向，自主打造“九章大模型平台”，并因此获得2025年度人民银行金融科技发展一等奖。演讲从三个层面分享实施路径：一是客户助手，通过对客智能助手提供覆盖度广、专业化的投资建议和分析，形成“30多场景、AI Agent”体系，实现15秒生成360°股票分析报告，并在标准版基础上提供更高效的进阶投顾服务，提升用户体验和普惠性。二是AI+买方投顾，RITAS AI平台整合投研、智能投顾、智能配置，服务投研、投顾、客户三类人群，推动投研自动化、配置个性化并实现千人千面的资产配置。三是投顾助手，打造1+N+AI的投顾工作台与托管模式，显著提升投顾生产力，覆盖8大工作场景，日常工作可节省大量时间，推动投顾从工具向全流程智能伙伴转变。演讲最后提出四点思考：大模型对行业具有马太效应与乘数效应、价值在于扩展人类能力边界、AI应用须重构流程与组织、核心竞争力在于“ALL in 客户”。
🏷️ #金融科技 #大模型 #财富管理 #AI投顾 #千人千面
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📰 程龙：AI的价值不只是节省成本和提高效益，更多是拓展人的能力边界
本次演讲聚焦中金公司在财富管理领域结合大模型与AI的创新实践。金融行业数据密集、知识密集且高度依赖科技，AI尤其是大模型被视为推动高质量发展的关键驱动力。中金公司自2021年启动大模型智能平台建设，2022年确立大模型为重点方向，自主打造“九章大模型平台”，并因此获得2025年度人民银行金融科技发展一等奖。演讲从三个层面分享实施路径：一是客户助手，通过对客智能助手提供覆盖度广、专业化的投资建议和分析，形成“30多场景、AI Agent”体系，实现15秒生成360°股票分析报告，并在标准版基础上提供更高效的进阶投顾服务，提升用户体验和普惠性。二是AI+买方投顾，RITAS AI平台整合投研、智能投顾、智能配置，服务投研、投顾、客户三类人群，推动投研自动化、配置个性化并实现千人千面的资产配置。三是投顾助手，打造1+N+AI的投顾工作台与托管模式，显著提升投顾生产力，覆盖8大工作场景，日常工作可节省大量时间，推动投顾从工具向全流程智能伙伴转变。演讲最后提出四点思考：大模型对行业具有马太效应与乘数效应、价值在于扩展人类能力边界、AI应用须重构流程与组织、核心竞争力在于“ALL in 客户”。
🏷️ #金融科技 #大模型 #财富管理 #AI投顾 #千人千面
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📰 2026全球十大资管中心排名出炉，上海首次跻身全球前三
2026全球资管中心评价指数发布暨CLF50秋季会议揭示上海成为全球前三的资管中心，首次进入全球前三并居亚洲之首。报告显示，纽约、伦敦继续领跑，上海在底层资产规模、市场成长、资管科技等多维度提升，形成以人民币资产规模为基础、市场开放与科技驱动并重的综合竞争力结构。专家围绕AI驱动下的资管行业机遇与挑战展开讨论，强调资管中心竞争应聚焦城市金融服务功能与全球资产配置能力，而非仅看规模。AI在投研、风控、投顾等环节提升效率，但人机协同与信任建设不可替代。未来上海需提升全球资源配置能力、跨境金融开放水平并深化金融科技应用，推动资产规模向机构集聚、产品创新和风险管理能力转化。各方还就宏观经济转型、人民币国际化、以及新质生产力在科技、产业升级中的投资机会进行前瞻性分析，强调风险识别与长期价值投资的重要性。
🏷️ #全球资管中心 #上海排名 #AI驱动 #资产管理 #全球开放
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📰 2026全球十大资管中心排名出炉，上海首次跻身全球前三
2026全球资管中心评价指数发布暨CLF50秋季会议揭示上海成为全球前三的资管中心，首次进入全球前三并居亚洲之首。报告显示，纽约、伦敦继续领跑，上海在底层资产规模、市场成长、资管科技等多维度提升，形成以人民币资产规模为基础、市场开放与科技驱动并重的综合竞争力结构。专家围绕AI驱动下的资管行业机遇与挑战展开讨论，强调资管中心竞争应聚焦城市金融服务功能与全球资产配置能力，而非仅看规模。AI在投研、风控、投顾等环节提升效率，但人机协同与信任建设不可替代。未来上海需提升全球资源配置能力、跨境金融开放水平并深化金融科技应用，推动资产规模向机构集聚、产品创新和风险管理能力转化。各方还就宏观经济转型、人民币国际化、以及新质生产力在科技、产业升级中的投资机会进行前瞻性分析，强调风险识别与长期价值投资的重要性。
🏷️ #全球资管中心 #上海排名 #AI驱动 #资产管理 #全球开放
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📰 Anthropic抛出“AI降速论”之际，AI商业化却在提速! 从模型研发到金融顾问，加速兑现AI智能体红利
Anthropic 正在推进前沿AI风险治理与企业AI应用的双轮驱动。一方面，Claude Opus 5.2 已在 Claude Code 开启灰度测试，并被视为提升响应速度、代码完成度与长任务持续执行能力的关键，利用递归自我改进（RSI）提升研发效率与自动化水平，逐步将模型从编程辅助工具扩展为可持续完成复杂任务的工作系统。另一方面，Anthropic 加速商业化落地，推出 Claude 理财顾问版，接入贝莱德、先锋领航、嘉信理财等华尔街巨头的数据与分析工具，帮助金融顾问提高研究、投资组合监督和材料制作的效率，推动企业级AI应用落地。与此并行，OpenAI 等头部厂商亦在金融、内容创作、医疗等领域加速应用落地，形成从试点到全面商业部署的竞争趋势。AI 研发端的降速呼声与应用端的加速变现并行存在，行业格局正在向“更强的模型能力+更高效工作流集成+更广泛行业渗透”的方向发展，同时对算力、存储和网络等基础设施提出更高要求。作为全球顶级财富管理机构的试点，Claude 理财顾问版的落地将推动顾问工作流程的外包化与规模化服务，但投资建议的最终判断仍保留给专业人士。
🏷️ #AI降速 #ClaudeOpus #RSI #Claude理财顾问版 #金融AI
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📰 Anthropic抛出“AI降速论”之际，AI商业化却在提速! 从模型研发到金融顾问，加速兑现AI智能体红利
Anthropic 正在推进前沿AI风险治理与企业AI应用的双轮驱动。一方面，Claude Opus 5.2 已在 Claude Code 开启灰度测试，并被视为提升响应速度、代码完成度与长任务持续执行能力的关键，利用递归自我改进（RSI）提升研发效率与自动化水平，逐步将模型从编程辅助工具扩展为可持续完成复杂任务的工作系统。另一方面，Anthropic 加速商业化落地，推出 Claude 理财顾问版，接入贝莱德、先锋领航、嘉信理财等华尔街巨头的数据与分析工具，帮助金融顾问提高研究、投资组合监督和材料制作的效率，推动企业级AI应用落地。与此并行，OpenAI 等头部厂商亦在金融、内容创作、医疗等领域加速应用落地，形成从试点到全面商业部署的竞争趋势。AI 研发端的降速呼声与应用端的加速变现并行存在，行业格局正在向“更强的模型能力+更高效工作流集成+更广泛行业渗透”的方向发展，同时对算力、存储和网络等基础设施提出更高要求。作为全球顶级财富管理机构的试点，Claude 理财顾问版的落地将推动顾问工作流程的外包化与规模化服务，但投资建议的最终判断仍保留给专业人士。
🏷️ #AI降速 #ClaudeOpus #RSI #Claude理财顾问版 #金融AI
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📰 Anthropic进军金融顾问市场！推出新款Claude工具 对接贝莱德等机构
Anthropic推出面向金融顾问的工具Claude for Financial Advisors，将Claude聊天机器人与贝莱德、嘉信理财、先锋集团等机构的投资分析及财富管理软件对接，帮助金融服务机构为客户会议准备、审阅投资组合并处理会后工作。这是Anthropic扩大金融服务业务的一环，还可连接Envestnet、iCapital、Orion等公司数据及软件，提升金融顾问工作效率，从而服务更多客户。尽管AI投入与发展速度备受争议，Anthropic坚持在企业级场景深耕，强调最终决策仍由金融顾问及客户作出。业界领袖呼吁放慢最先进AI系统开发速度，以避免潜在灾难，但OpenAI等持续推出针对金融行业的应用，竞争态势激烈。
🏷️ #金融科技 #金融顾问 #Claude for Financial Advisors #AI应用 #行业竞争
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📰 Anthropic进军金融顾问市场！推出新款Claude工具 对接贝莱德等机构
Anthropic推出面向金融顾问的工具Claude for Financial Advisors，将Claude聊天机器人与贝莱德、嘉信理财、先锋集团等机构的投资分析及财富管理软件对接，帮助金融服务机构为客户会议准备、审阅投资组合并处理会后工作。这是Anthropic扩大金融服务业务的一环，还可连接Envestnet、iCapital、Orion等公司数据及软件，提升金融顾问工作效率，从而服务更多客户。尽管AI投入与发展速度备受争议，Anthropic坚持在企业级场景深耕，强调最终决策仍由金融顾问及客户作出。业界领袖呼吁放慢最先进AI系统开发速度，以避免潜在灾难，但OpenAI等持续推出针对金融行业的应用，竞争态势激烈。
🏷️ #金融科技 #金融顾问 #Claude for Financial Advisors #AI应用 #行业竞争
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📰 布局数字金融新蓝海 创业板金融科技ETF建信正在发行
近年来金融行业数字化进程提速，金融科技领域迎来投资机遇。创业板金融科技ETF建信正在发行，定位为跟踪创业板金融科技指数的产品，旨在为投资者提供高效布局金融科技产业的工具。指数样本覆盖上游基础设施科技、中游金融IT服务、下游金融终端等全产业链，涉及数据服务、支付清算、互联网融资借贷、财富管理等方向，汇聚多家龙头企业。样本股市值呈小市值风格，指数自2018年基期以来累计上涨128.10%，显著跑赢沪深两市同期涨幅。当前PE处于低位，投资性价比突出。建信基金由资深量化基金经理龚佳佳管理，具备13年证券从业、7年基金经理经验，旗下产品覆盖宽基ETF和行业ETF及联接基金。展望后市，AI Agent在金融IT、信息服务、智能投研与投顾、智能支付及消费金融等领域的渗透将推动行业升级，带来广阔成长空间，建议关注具备核心Agent能力并在四大方向具备布局的领先公司。
🏷️ #金融科技 #ETF #智能投研 #智能支付 #AI Agent
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📰 布局数字金融新蓝海 创业板金融科技ETF建信正在发行
近年来金融行业数字化进程提速，金融科技领域迎来投资机遇。创业板金融科技ETF建信正在发行，定位为跟踪创业板金融科技指数的产品，旨在为投资者提供高效布局金融科技产业的工具。指数样本覆盖上游基础设施科技、中游金融IT服务、下游金融终端等全产业链，涉及数据服务、支付清算、互联网融资借贷、财富管理等方向，汇聚多家龙头企业。样本股市值呈小市值风格，指数自2018年基期以来累计上涨128.10%，显著跑赢沪深两市同期涨幅。当前PE处于低位，投资性价比突出。建信基金由资深量化基金经理龚佳佳管理，具备13年证券从业、7年基金经理经验，旗下产品覆盖宽基ETF和行业ETF及联接基金。展望后市，AI Agent在金融IT、信息服务、智能投研与投顾、智能支付及消费金融等领域的渗透将推动行业升级，带来广阔成长空间，建议关注具备核心Agent能力并在四大方向具备布局的领先公司。
🏷️ #金融科技 #ETF #智能投研 #智能支付 #AI Agent
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📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科，教育体系该如何应对券商AI化重构？
在AI浪潮推动下，金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力，头部机构加大信息技术投入，投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级，行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升，金融工程以强数理与编程能力著称，成为“强数理、精编程”的硬核专业，传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级：高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程，建立实训平台与跨学科实验室，推动校企深度融合与个性化培养，努力打破同质化，提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等，教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。
🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合
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📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科，教育体系该如何应对券商AI化重构？
在AI浪潮推动下，金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力，头部机构加大信息技术投入，投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级，行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升，金融工程以强数理与编程能力著称，成为“强数理、精编程”的硬核专业，传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级：高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程，建立实训平台与跨学科实验室，推动校企深度融合与个性化培养，努力打破同质化，提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等，教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。
🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合
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📰 银行智能体招标大单密集涌现 Agent打开金融科技产业成长空间
AI智能体正在加速渗透银行业务，各大银行陆续加码智能体相关采购与落地应用。 recente 银行智能体招标规模持续扩大，浙商银行智能体基础软硬件采购刷新年内纪录，显示金融机构在智能化升级中的高投入与强需求。行业观点普遍看好Agent在金融IT的规模化落地，将推动系统升级与深度赋能，提升效率与质效；同时智能投研、智能投顾等信息服务有望实现差异化与精准化，满足投资者的信息需求，成为新的增长点。支付领域也在从单纯通道型向智能经营型转变，催生可观的业务增量。相关上市公司已推出面向银行与商户的智能体产品矩阵，构建支付行业智能体生态；大模型通过增量训练与指令对齐在金融资产管理等领域提升专业性和合规性，进一步推动智能体在金融场景的应用落地。总体来看，AI-Agent 将成为金融科技产业的关键驱动，投资与应用空间持续扩大，金融IT与信息服务的升级将显著提升行业竞争力。
🏷️ #AI金融 #智能体 #金融IT #投研投顾 #支付智能
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📰 银行智能体招标大单密集涌现 Agent打开金融科技产业成长空间
AI智能体正在加速渗透银行业务，各大银行陆续加码智能体相关采购与落地应用。 recente 银行智能体招标规模持续扩大，浙商银行智能体基础软硬件采购刷新年内纪录，显示金融机构在智能化升级中的高投入与强需求。行业观点普遍看好Agent在金融IT的规模化落地，将推动系统升级与深度赋能，提升效率与质效；同时智能投研、智能投顾等信息服务有望实现差异化与精准化，满足投资者的信息需求，成为新的增长点。支付领域也在从单纯通道型向智能经营型转变，催生可观的业务增量。相关上市公司已推出面向银行与商户的智能体产品矩阵，构建支付行业智能体生态；大模型通过增量训练与指令对齐在金融资产管理等领域提升专业性和合规性，进一步推动智能体在金融场景的应用落地。总体来看，AI-Agent 将成为金融科技产业的关键驱动，投资与应用空间持续扩大，金融IT与信息服务的升级将显著提升行业竞争力。
🏷️ #AI金融 #智能体 #金融IT #投研投顾 #支付智能
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📰 普惠信贷领域有望诞生超级智能体
AI正在深度重塑金融业，推动智能化转型成为趋势。尽管AI数字员工已进入信贷领域，成本门槛、数据短板、人机权责与合规边界等问题仍在考验行业。对中小金融机构而言，资源有限导致AI落地缓慢，核心阻碍包括前期投入压力、缺乏高质量数据环境以及缺乏容错机制与明确责任承担的配套制度。为破解难点，专家提出务实路径：在算力方面可采用租赁模式，通过私有云与公有云混合部署降低初始成本；在数据治理与应用容错、责任划分方面，须由管理层推动认知更新，建立适配AI业务的制度流程。展望未来两三年，银行业数智化将呈现多条线并进的格局，部分业务将实现高度自动化的智能体，其他场景仍需人机协作，人工价值无法完全被取代，且不同业务线的智能化水平差异明显。对普惠信贷领域，周旭强看好其赛道前景，预计未来将诞生全链路超级智能体，提升效率、降低边际成本，推动“顾普难顾惠，顾惠难顾普”的难题通过AI实现突破，真正实现普惠与普惠兼顾。
🏷️ #AI金融 #普惠信贷 #数智化 #银行业 #智能体
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📰 普惠信贷领域有望诞生超级智能体
AI正在深度重塑金融业，推动智能化转型成为趋势。尽管AI数字员工已进入信贷领域，成本门槛、数据短板、人机权责与合规边界等问题仍在考验行业。对中小金融机构而言，资源有限导致AI落地缓慢，核心阻碍包括前期投入压力、缺乏高质量数据环境以及缺乏容错机制与明确责任承担的配套制度。为破解难点，专家提出务实路径：在算力方面可采用租赁模式，通过私有云与公有云混合部署降低初始成本；在数据治理与应用容错、责任划分方面，须由管理层推动认知更新，建立适配AI业务的制度流程。展望未来两三年，银行业数智化将呈现多条线并进的格局，部分业务将实现高度自动化的智能体，其他场景仍需人机协作，人工价值无法完全被取代，且不同业务线的智能化水平差异明显。对普惠信贷领域，周旭强看好其赛道前景，预计未来将诞生全链路超级智能体，提升效率、降低边际成本，推动“顾普难顾惠，顾惠难顾普”的难题通过AI实现突破，真正实现普惠与普惠兼顾。
🏷️ #AI金融 #普惠信贷 #数智化 #银行业 #智能体
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📰 奇富数科总裁周旭强：普惠信贷领域有望诞生超级智能体
当前，AI正在深度重塑金融业，金融机构正在推进智能化转型，AI数字员工进入信贷环节，但成本、数据、权责、技术与业务脱节、合规等问题仍然成为挑战。中小机构在资金、数据和机制方面的不足，成为AI落地的主要瓶颈；前期投入、高质量数据环境建设和场景容错机制是三大核心难点。为解决这些问题，建议采用租赁算力、混合云部署等降低初始投入，同时强化数据治理与制度流程建设。人机协同是当前合理的分工，信贷获客、审批、风控等环节已在落地，但大额交易和部分场景仍处于探索阶段，需在监管报备与灰度测试中摸索。科技公司应深入理解金融业务，才能有效对话并落地，将模型嵌入流程以解决实际问题，避免技术与业务脱节。监管规范化既带来机会也带来约束，第三方服务商应明确定位，仅输出技术能力，银行承担决策与责任，工具只是载体，最终要提升真实业务效果。未来两三年，银行业将多条线齐头并进，普惠信贷有望出现全流程超级智能体，提升效率并兼顾普惠与惠及大众的需求。
🏷️ #AI金融 #信贷智能 #中小机构 #合规监管 #普惠信贷
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📰 奇富数科总裁周旭强：普惠信贷领域有望诞生超级智能体
当前，AI正在深度重塑金融业，金融机构正在推进智能化转型，AI数字员工进入信贷环节，但成本、数据、权责、技术与业务脱节、合规等问题仍然成为挑战。中小机构在资金、数据和机制方面的不足，成为AI落地的主要瓶颈；前期投入、高质量数据环境建设和场景容错机制是三大核心难点。为解决这些问题，建议采用租赁算力、混合云部署等降低初始投入，同时强化数据治理与制度流程建设。人机协同是当前合理的分工，信贷获客、审批、风控等环节已在落地，但大额交易和部分场景仍处于探索阶段，需在监管报备与灰度测试中摸索。科技公司应深入理解金融业务，才能有效对话并落地，将模型嵌入流程以解决实际问题，避免技术与业务脱节。监管规范化既带来机会也带来约束，第三方服务商应明确定位，仅输出技术能力，银行承担决策与责任，工具只是载体，最终要提升真实业务效果。未来两三年，银行业将多条线齐头并进，普惠信贷有望出现全流程超级智能体，提升效率并兼顾普惠与惠及大众的需求。
🏷️ #AI金融 #信贷智能 #中小机构 #合规监管 #普惠信贷
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📰 南财集团总编辑邓红辉：资管行业正从规模竞赛走向能力竞赛
本届资产管理年会聚焦“AI浪潮与大资管高质量发展”，讨论在低利率、低票息、高波动的新常态下行业面临的总量扩张与结构分化挑战，居民资金向头部和优质管理人集中的趋势日益明显。发言指出，人工智能有望成为新的增长引擎，需要把握变革之势、筑牢治理之基、坚守为民之本三方面共同发力。其中，AI正在投研、风控、投顾、运营等核心环节落地，投研效率提升和普惠化配置成为趋势；治理方面要解决黑箱、隐私、可解释性等问题，监管文件与合规框架正在完善，推动“人工智能+金融”的规范化发展；而在初心层面，技术再强也改写不了投资决策的最后一公里，高质量发展的标准最终体现在为投资者带来实际收益、让居民财富在低利率时代稳健增值。未来将继续汇聚全球智慧，树立专业财经媒体服务新标杆，传递中国资管声音与洞察。
🏷️ #AI #资管 #高质量发展 #监管 #投资者
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📰 南财集团总编辑邓红辉：资管行业正从规模竞赛走向能力竞赛
本届资产管理年会聚焦“AI浪潮与大资管高质量发展”，讨论在低利率、低票息、高波动的新常态下行业面临的总量扩张与结构分化挑战，居民资金向头部和优质管理人集中的趋势日益明显。发言指出，人工智能有望成为新的增长引擎，需要把握变革之势、筑牢治理之基、坚守为民之本三方面共同发力。其中，AI正在投研、风控、投顾、运营等核心环节落地，投研效率提升和普惠化配置成为趋势；治理方面要解决黑箱、隐私、可解释性等问题，监管文件与合规框架正在完善，推动“人工智能+金融”的规范化发展；而在初心层面，技术再强也改写不了投资决策的最后一公里，高质量发展的标准最终体现在为投资者带来实际收益、让居民财富在低利率时代稳健增值。未来将继续汇聚全球智慧，树立专业财经媒体服务新标杆，传递中国资管声音与洞察。
🏷️ #AI #资管 #高质量发展 #监管 #投资者
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📰 从“工具”到“原生” 从“能用”到“敢用” 证券行业论道AI投顾新范式
本次行业讨论聚焦AI投顾的现状与未来，专家普遍认为AI投顾正从配置自动化向顾问智能化转型，进入“AI原生投顾”阶段。大模型的理解、推理与生成能力首次被系统性嵌入投顾全流程，使机器能够对话、解释判断依据并持续跟踪持仓。尽管如此，模型落地仍面临三大瓶颈：数据质量与可得性、过拟合与泛化、以及监管合规与伦理约束。行业共识强调投顾的本质在于客户价值实现，而非单纯交易。未来发展需实现人机协作的最佳实践，才能让投资者从“能用”走向“敢用”。在技术层面，关键在于建立信任：一是看得懂，能亮出过程；二是靠得住，通过工具化与多模型校验提升确定性；三是拎得清，具备可调计划、可核证据及可喊停的能力。当前AI投顾已过演示阶段，真正决定走多远在于合规风控、关系信任与责任归属的清晰化，以及算法透明化。
🏷️ #AI原生投顾 #信任 #数据质量 #合规风控 #人机协作
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📰 从“工具”到“原生” 从“能用”到“敢用” 证券行业论道AI投顾新范式
本次行业讨论聚焦AI投顾的现状与未来，专家普遍认为AI投顾正从配置自动化向顾问智能化转型，进入“AI原生投顾”阶段。大模型的理解、推理与生成能力首次被系统性嵌入投顾全流程，使机器能够对话、解释判断依据并持续跟踪持仓。尽管如此，模型落地仍面临三大瓶颈：数据质量与可得性、过拟合与泛化、以及监管合规与伦理约束。行业共识强调投顾的本质在于客户价值实现，而非单纯交易。未来发展需实现人机协作的最佳实践，才能让投资者从“能用”走向“敢用”。在技术层面，关键在于建立信任：一是看得懂，能亮出过程；二是靠得住，通过工具化与多模型校验提升确定性；三是拎得清，具备可调计划、可核证据及可喊停的能力。当前AI投顾已过演示阶段，真正决定走多远在于合规风控、关系信任与责任归属的清晰化，以及算法透明化。
🏷️ #AI原生投顾 #信任 #数据质量 #合规风控 #人机协作
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📰 2026金融机构年会在深圳举行 共探金融强国建设路径
9月10日，2026金融机构年会在深圳福田举行，主题为“聚势谋远向新图强”，设有银行、证券、保险、信托等7个分论坛，吸引了来自相关领域的数百位行业精英。深圳市金融管理局副局长朱江在致辞中介绍上半年深圳金融业增值、IPO数量及融资规模等领先数据，强调打造产业金融和科技金融中心的目标，并推动跨境人民币、跨境结算等平台先行试点。多位业内领军人士发表主题演讲，阐述新国九条及资本市场“1+N”政策体系落地后的金融环境变化，强调要把政治性与人民性放在首位，将业务布局融入国家战略，兼顾盈利性。发言人还提出未来金融发展空间来自科技创新、扩大内需、绿色转型、开放与数字变革等维度，强调金融机构需调整客户战略，支持新兴产业和传统产业升级的“双轮驱动”。主办方在致辞中回顾金融业过去一年的发展韧性，强调AI等技术在服务实体经济和“服务出海”方面的深度应用，并针对全球货币政策分化与国内风险挑战提出四项倡议：服务实体、深化改革、拥抱变革、筑牢风险底线。
🏷️ #金融年会 #深圳 #金融改革 #AI技术 #实体经济
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📰 2026金融机构年会在深圳举行 共探金融强国建设路径
9月10日，2026金融机构年会在深圳福田举行，主题为“聚势谋远向新图强”，设有银行、证券、保险、信托等7个分论坛，吸引了来自相关领域的数百位行业精英。深圳市金融管理局副局长朱江在致辞中介绍上半年深圳金融业增值、IPO数量及融资规模等领先数据，强调打造产业金融和科技金融中心的目标，并推动跨境人民币、跨境结算等平台先行试点。多位业内领军人士发表主题演讲，阐述新国九条及资本市场“1+N”政策体系落地后的金融环境变化，强调要把政治性与人民性放在首位，将业务布局融入国家战略，兼顾盈利性。发言人还提出未来金融发展空间来自科技创新、扩大内需、绿色转型、开放与数字变革等维度，强调金融机构需调整客户战略，支持新兴产业和传统产业升级的“双轮驱动”。主办方在致辞中回顾金融业过去一年的发展韧性，强调AI等技术在服务实体经济和“服务出海”方面的深度应用，并针对全球货币政策分化与国内风险挑战提出四项倡议：服务实体、深化改革、拥抱变革、筑牢风险底线。
🏷️ #金融年会 #深圳 #金融改革 #AI技术 #实体经济
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📰 一键布局“金融+计算机”双重机遇，创业板金融科技ETF景顺首发亮相
本文介绍了深圳商报与读创客户端对创业板金融科技ETF景顺（代码：158052）的关注与分析。该基金跟踪创业板金融科技指数，覆盖金融信息服务、支付清算、互联网金融等领域的45只成分股，行业结构以软件开发、IT服务、证券为主，具备“金融+计算机”双属性并且是全市场唯一的20%涨跌幅指数，具有较高弹性。行业与估值方面，2026年及未来几年行业利润增速有望保持较高水平，当前金融科技板块估值处于近十年分位的相对低位，存在修复空间。随着金融机构AI投入的持续放量，行业景气度与估值有望共振，成为配置数字金融时代机会的重要工具。徐卓荻等基金经理对指数结构与产业逻辑进行解读，认为该指数能兼顾龙头竞争力与成长弹性，并在金融数字化升级中受益，成为资本市场活跃度提升背景下的潜在配置窗口。景顺长城ETF系列的扩展也使公司在科技主题ETF领域布局更完善。
风险提示：文中观点可能变化，投资需谨慎，具体基金表现以实际披露为准。
🏷️ #创业板 #金融科技 #ETF #景顺长城 #AI
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📰 一键布局“金融+计算机”双重机遇，创业板金融科技ETF景顺首发亮相
本文介绍了深圳商报与读创客户端对创业板金融科技ETF景顺（代码：158052）的关注与分析。该基金跟踪创业板金融科技指数，覆盖金融信息服务、支付清算、互联网金融等领域的45只成分股，行业结构以软件开发、IT服务、证券为主，具备“金融+计算机”双属性并且是全市场唯一的20%涨跌幅指数，具有较高弹性。行业与估值方面，2026年及未来几年行业利润增速有望保持较高水平，当前金融科技板块估值处于近十年分位的相对低位，存在修复空间。随着金融机构AI投入的持续放量，行业景气度与估值有望共振，成为配置数字金融时代机会的重要工具。徐卓荻等基金经理对指数结构与产业逻辑进行解读，认为该指数能兼顾龙头竞争力与成长弹性，并在金融数字化升级中受益，成为资本市场活跃度提升背景下的潜在配置窗口。景顺长城ETF系列的扩展也使公司在科技主题ETF领域布局更完善。
风险提示：文中观点可能变化，投资需谨慎，具体基金表现以实际披露为准。
🏷️ #创业板 #金融科技 #ETF #景顺长城 #AI
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📰 员工安置方案不足会不会引发金融行业就业危机和人脉流失？
本报告聚焦金融行业的结构性调整及其连锁反应。总体来看，2025年全国证券公司从业人数较2024年末下降约8000人，行业规模缩小，但结构优化明显，投顾、信息技术等岗位扩张，信息化与AI替代正在推动后台工作重组；同时，传统岗位被削减，导致短期就业冲击与深层隐患并存。若企业仅裁员不提供转岗培训，将放大摩擦性失业，形成行业性就业压力；就业市场呈沙漏型，顶端人才短缺、基层技能岗位难招且中间层竞争激烈，安置体系不完善时，还可能产生理财师被不当引导的乱象。人脉资源随人员流动而分散，客户体验下降与企业损失可能扩大。核心人才既在流出也在被企业分层优化，财富管理人才短缺导致分支机构招人难，但高端人才仍有选择空间。行业转型机会与风险并存，需加强技能重塑和转岗安置；从业者亦应提升不可替代的复合能力，以应对变局。
🏷️ #金融 #结构性调整 #转岗安置 #人才流动 #AI替代
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📰 员工安置方案不足会不会引发金融行业就业危机和人脉流失？
本报告聚焦金融行业的结构性调整及其连锁反应。总体来看，2025年全国证券公司从业人数较2024年末下降约8000人，行业规模缩小，但结构优化明显，投顾、信息技术等岗位扩张，信息化与AI替代正在推动后台工作重组；同时，传统岗位被削减，导致短期就业冲击与深层隐患并存。若企业仅裁员不提供转岗培训，将放大摩擦性失业，形成行业性就业压力；就业市场呈沙漏型，顶端人才短缺、基层技能岗位难招且中间层竞争激烈，安置体系不完善时，还可能产生理财师被不当引导的乱象。人脉资源随人员流动而分散，客户体验下降与企业损失可能扩大。核心人才既在流出也在被企业分层优化，财富管理人才短缺导致分支机构招人难，但高端人才仍有选择空间。行业转型机会与风险并存，需加强技能重塑和转岗安置；从业者亦应提升不可替代的复合能力，以应对变局。
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📰 聚焦“AI+金融” 创业板金融科技ETF华泰柏瑞（158058）9月7日起发售
今年以来，人工智能在金融领域的应用正从算力和模型层向更贴近场景的应用端深入落地。金融行业凭借扎实的数字化基础、丰富的应用场景和数据积累，成为AI落地较快、融合度较深的垂直领域之一。在资本市场回暖和金融数字化转型加速的大背景下，金融科技板块获得越来越多市场关注。华泰柏瑞基金推出创业板金融科技ETF（代码158058），紧密跟踪创业板金融科技指数，覆盖金融数据服务、支付清算、互联网金融等领域的成分股，旨在把握数字金融时代的产业红利与机遇。AI赋能正成为金融机构重构业务、提升效率、强化风险治理和创新服务的关键驱动力，行业进入以AI赋能和技术输出为核心的高质量发展阶段，长期增长逻辑逐步确立。未来随着AI投入扩大、信贷审批、风控、智能投顾等核心场景的深度耦合，金融科技的渗透率和行业景气度有望持续上行。政策层面也在推进金融科技的规范化与安全发展，头部企业的竞争力将进一步凸显；资本市场的活跃和低利率环境为金融科技的成长提供支撑。创业板金融科技指数对金融科技板块具有代表性，ETF为投资者提供了便捷的配置工具，帮助把握行业发展红利。
🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #金融科技
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📰 聚焦“AI+金融” 创业板金融科技ETF华泰柏瑞（158058）9月7日起发售
今年以来，人工智能在金融领域的应用正从算力和模型层向更贴近场景的应用端深入落地。金融行业凭借扎实的数字化基础、丰富的应用场景和数据积累，成为AI落地较快、融合度较深的垂直领域之一。在资本市场回暖和金融数字化转型加速的大背景下，金融科技板块获得越来越多市场关注。华泰柏瑞基金推出创业板金融科技ETF（代码158058），紧密跟踪创业板金融科技指数，覆盖金融数据服务、支付清算、互联网金融等领域的成分股，旨在把握数字金融时代的产业红利与机遇。AI赋能正成为金融机构重构业务、提升效率、强化风险治理和创新服务的关键驱动力，行业进入以AI赋能和技术输出为核心的高质量发展阶段，长期增长逻辑逐步确立。未来随着AI投入扩大、信贷审批、风控、智能投顾等核心场景的深度耦合，金融科技的渗透率和行业景气度有望持续上行。政策层面也在推进金融科技的规范化与安全发展，头部企业的竞争力将进一步凸显；资本市场的活跃和低利率环境为金融科技的成长提供支撑。创业板金融科技指数对金融科技板块具有代表性，ETF为投资者提供了便捷的配置工具，帮助把握行业发展红利。
🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #金融科技
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📰 聚焦“AI+金融”！创业板金融科技ETF华泰柏瑞（158058）9月7日起发售
今年以来，人工智能进一步从算力与模型层向应用端深入，金融行业凭借扎实的数字化基础和丰富场景，成为AI落地较快、融合度较高的垂直领域之一。随着A股市场回暖和金融数字化转型推进，金融科技板块获得越来越多关注，华泰柏瑞推出创业板金融科技ETF（158058）正式启动发售，旨在帮助投资者把握数字金融时代的红利。指数紧密跟踪创业板金融科技指数，成份股覆盖金融数据服务、支付清算、互联网融资、财富管理、零售银行、金融安全等，产业链从底层分布式技术到上游安全与数字化服务，体现AI赋能在信贷、风控、智能投顾、客户服务等核心场景的深度耦合。行业层面，AI投入持续扩容，政策上顶层支持明确，并且资本市场活跃度提升，为金融科技的规模化落地创造有利条件。当前金融科技板块处于AI赋能、技术输出驱动的高质量发展阶段，具备成长潜力与市场敏感性，且估值处于相对低位，是投资者把握产业链机会的重要窗口。该ETF为投资者提供了高效、便捷的指数化配置工具。
🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #数字金融
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📰 聚焦“AI+金融”！创业板金融科技ETF华泰柏瑞（158058）9月7日起发售
今年以来，人工智能进一步从算力与模型层向应用端深入，金融行业凭借扎实的数字化基础和丰富场景，成为AI落地较快、融合度较高的垂直领域之一。随着A股市场回暖和金融数字化转型推进，金融科技板块获得越来越多关注，华泰柏瑞推出创业板金融科技ETF（158058）正式启动发售，旨在帮助投资者把握数字金融时代的红利。指数紧密跟踪创业板金融科技指数，成份股覆盖金融数据服务、支付清算、互联网融资、财富管理、零售银行、金融安全等，产业链从底层分布式技术到上游安全与数字化服务，体现AI赋能在信贷、风控、智能投顾、客户服务等核心场景的深度耦合。行业层面，AI投入持续扩容，政策上顶层支持明确，并且资本市场活跃度提升，为金融科技的规模化落地创造有利条件。当前金融科技板块处于AI赋能、技术输出驱动的高质量发展阶段，具备成长潜力与市场敏感性，且估值处于相对低位，是投资者把握产业链机会的重要窗口。该ETF为投资者提供了高效、便捷的指数化配置工具。
🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #数字金融
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📰 九方金融研究所2026上半年超330场深度调研，更高频、更广角、更扎根
在AI深度渗透投研的背景下，实地调研的重要性日益凸显。九方金融研究所坚持以“自下而上”的调查为核心，通过覆盖AI产业链、创新药、太空经济等领域的高密度、广覆盖、深聚焦调研，形成以上市公司为核心、辅以策略会、展会、访谈等多元信息来源的立体投研体系。2026年上半年，调研超330场，行程遍及二十余省市，产出多篇分析文章和多场节目，揭示AI产业链产能满负荷、创新药景气回升、高端制造电动化与全球化推进以及市场定价错位等趋势。通过将调研数据转化为可执行的投顾策略，九方金融研究所实现从“看报表”向“看产线、看订单、看人”的实地感知转变，强调AI辅助决策需与真实市场反馈相结合。未来，将继续以一手调研穿透市场噪音，为客户提供落地、可验证的深度研究与投顾服务，推动产业认知落地生根。
🏷️ #实地调研 #AI产业链 #创新药 #高端制造 #投研落地
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📰 九方金融研究所2026上半年超330场深度调研，更高频、更广角、更扎根
在AI深度渗透投研的背景下，实地调研的重要性日益凸显。九方金融研究所坚持以“自下而上”的调查为核心，通过覆盖AI产业链、创新药、太空经济等领域的高密度、广覆盖、深聚焦调研，形成以上市公司为核心、辅以策略会、展会、访谈等多元信息来源的立体投研体系。2026年上半年，调研超330场，行程遍及二十余省市，产出多篇分析文章和多场节目，揭示AI产业链产能满负荷、创新药景气回升、高端制造电动化与全球化推进以及市场定价错位等趋势。通过将调研数据转化为可执行的投顾策略，九方金融研究所实现从“看报表”向“看产线、看订单、看人”的实地感知转变，强调AI辅助决策需与真实市场反馈相结合。未来，将继续以一手调研穿透市场噪音，为客户提供落地、可验证的深度研究与投顾服务，推动产业认知落地生根。
🏷️ #实地调研 #AI产业链 #创新药 #高端制造 #投研落地
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📰 中国将继续成为全球财富积累的重要引擎，2026年财富配置白皮书厘清投资新方向
全球资产配置正在经历深度再平衡，论坛发布的《2026年财富配置白皮书》系统梳理股债、外汇、商品、另类资产及私募策略的趋势，强调以买方投顾为核心的综合金融解决方案能力，推动财富管理高质量发展。白皮书指出全球财富增长放缓但中国增长动能突出，中国正处于非金融资产向金融资产的转移阶段，具备大基数与高增速，成为全球财富的重要引擎。对大类资产的配置策略显示，短期仍受通胀与流动性波动影响，长期则需在低估值与高确定性资产上布局；股票方面科技板块盈利韧性强，港股回落减压后仍具机会，商品与债券策略则强调分散化与结构性机会。论坛还强调建立财富管理生态平台、推动技术与合规协同，以及AI时代的治理与创新，形成产研深度融合的合作新阶段，预计未来将通过加强人才培养、理论研究与一线实践的协同，推动开放、专业、创新的财富管理新生态。
🏷️ #财富配置 #买方投顾 #多资产 #分散化 #AI时代
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📰 中国将继续成为全球财富积累的重要引擎，2026年财富配置白皮书厘清投资新方向
全球资产配置正在经历深度再平衡，论坛发布的《2026年财富配置白皮书》系统梳理股债、外汇、商品、另类资产及私募策略的趋势，强调以买方投顾为核心的综合金融解决方案能力，推动财富管理高质量发展。白皮书指出全球财富增长放缓但中国增长动能突出，中国正处于非金融资产向金融资产的转移阶段，具备大基数与高增速，成为全球财富的重要引擎。对大类资产的配置策略显示，短期仍受通胀与流动性波动影响，长期则需在低估值与高确定性资产上布局；股票方面科技板块盈利韧性强，港股回落减压后仍具机会，商品与债券策略则强调分散化与结构性机会。论坛还强调建立财富管理生态平台、推动技术与合规协同，以及AI时代的治理与创新，形成产研深度融合的合作新阶段，预计未来将通过加强人才培养、理论研究与一线实践的协同，推动开放、专业、创新的财富管理新生态。
🏷️ #财富配置 #买方投顾 #多资产 #分散化 #AI时代
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📰 腾讯推WorkBuddy金融版，数十家厂商“鏖战”金融智能体
金融智能体（Agent）正在成为金融行业数字化升级的核心驱动力，进入“智能体时代”后，银行、资管、保险等机构纷纷部署面向金融场景的工作台和平台。腾讯、阿里云、百度、华为等云厂商以及多家金融信息服务商通过开放数据接口、标准化能力（如 MCP、Skills）和本地化部署，推动金融智能体落地。以 WorkBuddy金融版、点金等为代表，覆盖对公信贷尽调、投研投顾、风控、理赔等核心业务，显著提升工作流程效率与自动化水平，同时强化数据治理、模型安全与合规要求。行业格局逐渐清晰：数据方、场景方、模型方、平台方四类主体共同竞争与协作，平台方与数据方之间的关系既是共生也是潜在威胁，数据接口标准化后可能削弱传统金融终端的粘性，同时也带来数据泄露和滥用风险。金融智能体的商业化转化仍面临自主执行能力、落地场景和付费转化等不确定性。总体来看，市场规模有望在2025年达到约17.4亿元，年增速超过90%，但要实现全面落地，还需解决安全、合规、数据治理与成本投入等关键挑战。
🏷️ #金融智能体 #AI金融 #数据接口 #合规安全 #市场格局
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📰 腾讯推WorkBuddy金融版，数十家厂商“鏖战”金融智能体
金融智能体（Agent）正在成为金融行业数字化升级的核心驱动力，进入“智能体时代”后，银行、资管、保险等机构纷纷部署面向金融场景的工作台和平台。腾讯、阿里云、百度、华为等云厂商以及多家金融信息服务商通过开放数据接口、标准化能力（如 MCP、Skills）和本地化部署，推动金融智能体落地。以 WorkBuddy金融版、点金等为代表，覆盖对公信贷尽调、投研投顾、风控、理赔等核心业务，显著提升工作流程效率与自动化水平，同时强化数据治理、模型安全与合规要求。行业格局逐渐清晰：数据方、场景方、模型方、平台方四类主体共同竞争与协作，平台方与数据方之间的关系既是共生也是潜在威胁，数据接口标准化后可能削弱传统金融终端的粘性，同时也带来数据泄露和滥用风险。金融智能体的商业化转化仍面临自主执行能力、落地场景和付费转化等不确定性。总体来看，市场规模有望在2025年达到约17.4亿元，年增速超过90%，但要实现全面落地，还需解决安全、合规、数据治理与成本投入等关键挑战。
🏷️ #金融智能体 #AI金融 #数据接口 #合规安全 #市场格局
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📰 发力数字金融 国盛证券探索中小券商AI转型路径
国盛证券通过成立AI应用工作领导小组，制定AI应用战略规划，持续推进人工智能应用服务器建设与AI场景落地，力求在前中后台全面建立智能化服务体系。与头部券商的领先优势相比，中小券商面临挑战，但国盛证券以DeepSeek等大模型技术为核心，围绕财富管理、投研、投资等核心业务实现业务驱动的AI落地，提升客户体验、运营效率与数据治理。前台聚焦个性化服务，中台优化流程，后台强化数据治理与合规保障，确保稳健运营。通过智能客服、知识库问答、智能投顾、投研与投行业务的渐进拓展，国盛通App等系统升级，使AI服务实现从问答到全链路投研、投资和风控的全面覆盖，并将响应时间显著压缩。未来计划在智能投资交易、投行智能化、智能风控与合规模块等方面持续布局，推动智能运营、智能投教、智能投研等多场景应用，纳入年度工作计划并加强预算与项目管理，确保数字化转型落地并提升竞争力。
🏷️ #AI应用 #智能客服 #投研 #智能投顾 #数字化转型
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📰 发力数字金融 国盛证券探索中小券商AI转型路径
国盛证券通过成立AI应用工作领导小组，制定AI应用战略规划，持续推进人工智能应用服务器建设与AI场景落地，力求在前中后台全面建立智能化服务体系。与头部券商的领先优势相比，中小券商面临挑战，但国盛证券以DeepSeek等大模型技术为核心，围绕财富管理、投研、投资等核心业务实现业务驱动的AI落地，提升客户体验、运营效率与数据治理。前台聚焦个性化服务，中台优化流程，后台强化数据治理与合规保障，确保稳健运营。通过智能客服、知识库问答、智能投顾、投研与投行业务的渐进拓展，国盛通App等系统升级，使AI服务实现从问答到全链路投研、投资和风控的全面覆盖，并将响应时间显著压缩。未来计划在智能投资交易、投行智能化、智能风控与合规模块等方面持续布局，推动智能运营、智能投教、智能投研等多场景应用，纳入年度工作计划并加强预算与项目管理，确保数字化转型落地并提升竞争力。
🏷️ #AI应用 #智能客服 #投研 #智能投顾 #数字化转型
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