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📰 “AI+金融”尚处早期 提效同时应关注风险

人工智能（AI）在金融行业的应用正在快速发展，但同时也带来了潜在的风险与监管挑战。在2025外滩年会上，中外嘉宾一致认为，AI在金融领域的应用仍处于初期阶段，虽然其提升了效率，但也需谨慎评估相关的利弊。中国人民银行原行长周小川指出，AI为金融系统提供了新的发展机会，尤其是在数据处理和风险预判方面。

AI技术在金融业务的中后台运营、客户关系管理和金融产品提供等领域已得到广泛应用。金融机构通过AI降低成本、提高效率，并为客户提供更加个性化的服务。然而，AI的应用也伴随着新的风险，包括模型稳定性风险、数据治理风险以及行业集中度风险等，可能导致决策趋同和系统性风险的增加。

尽管AI在金融领域的应用潜力巨大，但目前仍需依赖人的专业判断，尤其在信贷和保险等关键领域。专家们认为，AI对货币政策的影响尚不明显，未来还需要更多时间和研究来观察其长远影响。因此，在推动AI发展的同时，必须保持谨慎，确保金融系统的稳定与安全。

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📰 72亿资本难填95%净利窟窿！建信消金换帅宫永媛，能救“豪门弃子”吗？_产业经济_财经_中金在线

2025年10月，宫永媛被任命为建信消费金融总裁，面临着拯救这家陷入业绩泥潭的机构的艰巨任务。尽管建信消金的注册资本高达72亿元，但近年来其营收和净利润却显著下滑，上半年净利润更是暴跌95.24%。这表明其核心竞争力的缺失，市场期待与现实之间的差距持续扩大。

建信消金的经营困境源于缺乏有效的客户获取和场景转化能力，尽管背靠建设银行的资源优势，未能有效利用已形成的平台效应。当前行业正处于技术与场景优先的重资产阶段，但建信消金仍未搭建自主场景生态，导致在竞争中处于被动。此外，行业监管日益严格，对其未来的发展形成了进一步的挑战。

总之，宫永媛的上任与其履历虽然看似相符，但面对的结构性难题和政策环境变化，是否能有效推动建信消金的转型，仍需时间来检验。对这家“豪门”而言，唯有通过技术与市场的双重突破，才能避免在激烈的消费金融市场中被淘汰。

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📰 金融“智”变：AI如何成为银行的“新一线员工”？_手机网易网

人工智能技术在金融行业的应用日益广泛，推动了业务、组织和认知的三重变革。在业务层面，人工智能显著提升了贷款审批和账户开户的效率，创新了服务模式并升级了风险管理，使得信用风险预判变得更加及时和精准。在组织层面，金融机构逐渐向更为敏捷的架构转型，理解一线员工的定义也在发生变化，科技部门的员工也日益被视为一线员工。

然而，人工智能的应用也带来了技术、监管和人才方面的挑战。数据孤岛问题、算法不透明性、网络安全威胁以及监管框架的滞后都使得人工智能的实施面临困难。而在人才方面，金融科技人才的短缺和高校教育与市场需求之间的错配，进一步加剧了这一挑战。因此，金融机构需要制定合理的人工智能应用策略，开放协同、优化组织并加强风险防范。

为推动人工智能技术在金融行业的深度应用，建议建立分类监管政策、创新监管工具以及加强金融机构的生态建设。通过多方协作，金融行业可以更好地应对人工智能带来的机遇与挑战，提升行业整体的安全性与合规性，从而促进高质量发展。

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📰 监管如何划界？屠光绍：AI落地金融需关注五大问题

当前，人工智能正在金融行业的深度融合中发挥重要作用，成为推动行业变革的关键力量。屠光绍在论坛上指出，AI落地金融需关注五个方面，包括评估发展现状、把握金融属性、分析影响、前瞻研究和生态体系建设。这些要素将为AI的可持续发展提供支撑，促进金融服务的效率和安全性。

高金执行院长程仕军强调，AI的落地需要跨学科、跨行业的协同创新，构建“科技-金融-产业”融合生态，以实现技术可信、治理可及、成果可享的目标。同时，监管层面也需为AI金融设定边界，确保安全与创新并存，平衡数据共享与隐私保护。

与会专家指出，AI在金融领域面临伦理、法律和监管等多重挑战，需加快制定相关法律法规，明确责任与标准。未来，AI在金融行业的应用将持续增长，但仍需关注人与机器的边界问题，确保客户需求得到充分满足。通过合理的监管与创新，AI金融将迎来更广阔的发展前景。

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