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📰 31家持牌消金客服大测试_北京商报
随着全面数字化浪潮推进，金融机构将客服AI化推向前线，成为用户进入平台的第一道关卡。本次北京商报对全国31家消费金融公司客服应答流程进行实测，结果显示仅有3家机构能直接由人工客服接通，绝大多数依赖智能客服。人工转接平均耗时超2分钟，且部分机构的智能客服在固定话术间循环，导致用户无法解决问题，甚至产生征信逾期等后果。原因在于成本与效率考量推动“智能优先”，AI客服可7×24小时、低边际成本，而人工坐席成本高、培训慢，因此企业倾向将AI作为第一道入口并缩减人工接入。专家认为应实现人机协同的分类分级：标准化咨询由AI处理，复杂诉求、投诉、逾期协商等应提供一键转人工通道，保障用户选择权与权益。未来还需提升语义理解、方言识别、情绪识别等能力，提高转人工的成功率与用户体验，避免因“转人工难”而引发投诉和信用风险。各机构在前端App交互与线下坐席协作方面已形成布局，但实际落地需改善入口设计、清晰划定边界，以实现高效、温度化的沟通。
🏷️ #智能客服 #人工坐席 #一键转人工 #人机协同 #金融消费
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📰 31家持牌消金客服大测试_北京商报
随着全面数字化浪潮推进，金融机构将客服AI化推向前线，成为用户进入平台的第一道关卡。本次北京商报对全国31家消费金融公司客服应答流程进行实测，结果显示仅有3家机构能直接由人工客服接通，绝大多数依赖智能客服。人工转接平均耗时超2分钟，且部分机构的智能客服在固定话术间循环，导致用户无法解决问题，甚至产生征信逾期等后果。原因在于成本与效率考量推动“智能优先”，AI客服可7×24小时、低边际成本，而人工坐席成本高、培训慢，因此企业倾向将AI作为第一道入口并缩减人工接入。专家认为应实现人机协同的分类分级：标准化咨询由AI处理，复杂诉求、投诉、逾期协商等应提供一键转人工通道，保障用户选择权与权益。未来还需提升语义理解、方言识别、情绪识别等能力，提高转人工的成功率与用户体验，避免因“转人工难”而引发投诉和信用风险。各机构在前端App交互与线下坐席协作方面已形成布局，但实际落地需改善入口设计、清晰划定边界，以实现高效、温度化的沟通。
🏷️ #智能客服 #人工坐席 #一键转人工 #人机协同 #金融消费
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📰 AI“降本”还是“设障”？实测全国31家持牌消金客服，仅3家直接接入人工 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
在数字化浪潮下，金融平台的客服正成为AI应用的重点场景，但“转人工”难成为影响用户体验的关键瓶颈。本文通过对全国31家消费金融公司客服应答流程的实测，发现仅有3家直接由人工接通，其余以智能客服为入口，且从拨号到人工接通的平均时长超过2分钟，甚至有案例AI始终兜圈，导致用户无法解决实际问题，征信出现逾期记录的风险增大。人工入口的可达性、转接效率、以及是否真正解决诉求，成为评价客服质量的核心。然而各机构的智能客服策略差异显著：有的将智能客服作为前端主力，保留清晰的“一键转人工”通道；有的则以问答模式和层层筛选拖延转接，甚至出现“死循环”情形。行业普遍认为，智能客服应承担高频标准化咨询，人工座席处理复杂诉求，并通过分级、清晰的转人工机制提升用户体验。未来需在提升AI理解能力与保护消费者权益之间取得平衡，建立明确的转人工时限、透明进度提示，并为特殊群体开设绿色通道，以实现人机协同的高效与温度。最后，监管层对AI 应用安全的指引也为行业治理提供方向。
🏷️ #智能客服 #转人工 #消费金融 #用户体验 #人机协同
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📰 AI“降本”还是“设障”？实测全国31家持牌消金客服，仅3家直接接入人工 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
在数字化浪潮下，金融平台的客服正成为AI应用的重点场景，但“转人工”难成为影响用户体验的关键瓶颈。本文通过对全国31家消费金融公司客服应答流程的实测，发现仅有3家直接由人工接通，其余以智能客服为入口，且从拨号到人工接通的平均时长超过2分钟，甚至有案例AI始终兜圈，导致用户无法解决实际问题，征信出现逾期记录的风险增大。人工入口的可达性、转接效率、以及是否真正解决诉求，成为评价客服质量的核心。然而各机构的智能客服策略差异显著：有的将智能客服作为前端主力，保留清晰的“一键转人工”通道；有的则以问答模式和层层筛选拖延转接，甚至出现“死循环”情形。行业普遍认为，智能客服应承担高频标准化咨询，人工座席处理复杂诉求，并通过分级、清晰的转人工机制提升用户体验。未来需在提升AI理解能力与保护消费者权益之间取得平衡，建立明确的转人工时限、透明进度提示，并为特殊群体开设绿色通道，以实现人机协同的高效与温度。最后，监管层对AI 应用安全的指引也为行业治理提供方向。
🏷️ #智能客服 #转人工 #消费金融 #用户体验 #人机协同
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📰 寒武纪Q2营收环比增速放缓系硬件交付延迟？多名投资者在线发问 陈天石未予正面回应|直击业绩会
寒武纪在2026年上半年业绩会上表示，将持续聚焦人工智能芯片设计与智能芯片及基础系统软件平台的迭代升级，推动场景落地与市场拓展。上半年公司实现营业收入59.96亿元，同比增长108.13%，归母净利润23.11亿元，同比增长122.61%；扣非后归母净利润21.66亿元，同比增长137.30%。收入主要来自云端产品线，互联网及金融行业应用实现规模化部署，伴随大模型、多模态、搜索推荐等核心方向的持续推进，提升了主流AI应用场景的性能。"在Q2营收环比增速有所回落，资本市场关注存货激增、预付款及供应链备货等问题。公司截至上半年末存货账面82.48亿元，较年初增长66.83%，原材料与委托加工物资占比显著上升，陈天石表示将以采购计划、战略备货等方式应对原材料价格上涨与市场需求波动，并警示若市场环境恶化存在存货跌价风险需加强风险控制。展望未来，寒武纪将通过强化自主研发的智能处理器微架构、持续优化训练与推理软件平台、以及智能计算集群系统等，推动模型适配、训练效率与系统稳定性的提升，继续扩展大模型及行业垂直领域算力需求，深化国产芯片与国产模型协同适配，扩大推理软件覆盖。未来也将通过加强与金融、互联网领域头部企业的合作，推动人工智能应用落地，加速场景化落地与增量市场的挖掘。
🏷️ #人工智能 #芯片设计 #大模型 #推理软件 #供应链
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📰 寒武纪Q2营收环比增速放缓系硬件交付延迟？多名投资者在线发问 陈天石未予正面回应|直击业绩会
寒武纪在2026年上半年业绩会上表示，将持续聚焦人工智能芯片设计与智能芯片及基础系统软件平台的迭代升级，推动场景落地与市场拓展。上半年公司实现营业收入59.96亿元，同比增长108.13%，归母净利润23.11亿元，同比增长122.61%；扣非后归母净利润21.66亿元，同比增长137.30%。收入主要来自云端产品线，互联网及金融行业应用实现规模化部署，伴随大模型、多模态、搜索推荐等核心方向的持续推进，提升了主流AI应用场景的性能。"在Q2营收环比增速有所回落，资本市场关注存货激增、预付款及供应链备货等问题。公司截至上半年末存货账面82.48亿元，较年初增长66.83%，原材料与委托加工物资占比显著上升，陈天石表示将以采购计划、战略备货等方式应对原材料价格上涨与市场需求波动，并警示若市场环境恶化存在存货跌价风险需加强风险控制。展望未来，寒武纪将通过强化自主研发的智能处理器微架构、持续优化训练与推理软件平台、以及智能计算集群系统等，推动模型适配、训练效率与系统稳定性的提升，继续扩展大模型及行业垂直领域算力需求，深化国产芯片与国产模型协同适配，扩大推理软件覆盖。未来也将通过加强与金融、互联网领域头部企业的合作，推动人工智能应用落地，加速场景化落地与增量市场的挖掘。
🏷️ #人工智能 #芯片设计 #大模型 #推理软件 #供应链
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📰 AI合规大考:安逸花守、分期乐缠、好分期稳、洋钱罐搏、宜享花专
本篇聚焦助贷行业在人工智能深度改造下的合规与风险挑战。文章指出，AI 助力应在“技术向善”底线上运行，防范算法滥用与数据安全风险；部分平台因未守初心，将AI“黑盒”当作掩盖成本的手段，导致营销诱导、息费披露不透明、违规催收等问题凸显。五家头部平台安逸花、分期乐、好分期、洋钱罐、宜享花在监管压力下呈现各自特征。安逸花凭持牌背景推进全链路智能化，但合规制约使创新放缓；分期乐凭电商场景获得丰富数据支撑，风控与定价虽高效，但存在隐性成本与营销过度风险；好分期数据多源、流程高效但风控同质化、欺诈预警能力有限；洋钱罐以算法敏捷与反欺诈能力见长，存量深度分层提升资产质量，但数据合规风险与盈利动机需平衡；宜享花在反欺诈与普惠客群方面具备特性，但缺乏自有消费场景导致资产质量易受数据方影响，息费透明化压力较大。总体趋势指向三大共识：统一息费披露、构建合规AI 催收、深耕存量用户并强化数据合规，未来AI 助贷需在隐私保护与可用数据之间实现平衡，以避免行业洗牌。
🏷️ #助贷 #人工智能 #合规 #风险 #数据保护
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📰 AI合规大考:安逸花守、分期乐缠、好分期稳、洋钱罐搏、宜享花专
本篇聚焦助贷行业在人工智能深度改造下的合规与风险挑战。文章指出，AI 助力应在“技术向善”底线上运行，防范算法滥用与数据安全风险；部分平台因未守初心，将AI“黑盒”当作掩盖成本的手段，导致营销诱导、息费披露不透明、违规催收等问题凸显。五家头部平台安逸花、分期乐、好分期、洋钱罐、宜享花在监管压力下呈现各自特征。安逸花凭持牌背景推进全链路智能化，但合规制约使创新放缓；分期乐凭电商场景获得丰富数据支撑，风控与定价虽高效，但存在隐性成本与营销过度风险；好分期数据多源、流程高效但风控同质化、欺诈预警能力有限；洋钱罐以算法敏捷与反欺诈能力见长，存量深度分层提升资产质量，但数据合规风险与盈利动机需平衡；宜享花在反欺诈与普惠客群方面具备特性，但缺乏自有消费场景导致资产质量易受数据方影响，息费透明化压力较大。总体趋势指向三大共识：统一息费披露、构建合规AI 催收、深耕存量用户并强化数据合规，未来AI 助贷需在隐私保护与可用数据之间实现平衡，以避免行业洗牌。
🏷️ #助贷 #人工智能 #合规 #风险 #数据保护
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📰 AI投研走到哪一步？从“工具”到“同事”，资产管理机构开始重构投研体系
此次“2026中国金融市场AI投研峰会”聚焦AI在投研中的落地与协同应用，强调人机协同成为投研体系重构的核心。专家们指出，AI将带来的是对人的认知与决策能力的放大，而非完全替代。主观量化交易成为未来主流形态，将人的主观经验以数学化方式纳入系统，补足量化在基本面刻画上的不足；同时多智能体协同、可回溯与自我优化成为关键。模型层面虽具备多模态与海量上下文，但仍存在幻觉、记忆和上下文上限，需以人来完成直觉判断与结论校准。金融落地需解决安全可控、数据治理、成本与组织变革等挑战，实践路径分为保守、混合、激进三类，当前以混合模式为主。未来投研将模糊主观与量化边界，研究员通过多AI工具协同，建立可追溯、可持续进化的智能体系，将重复性工作解放出来，聚焦于提问、逻辑构建与结论校准。
🏷️ #AI投研 #人机协同 #主观量化 #可追溯 #智能体系
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📰 AI投研走到哪一步？从“工具”到“同事”，资产管理机构开始重构投研体系
此次“2026中国金融市场AI投研峰会”聚焦AI在投研中的落地与协同应用，强调人机协同成为投研体系重构的核心。专家们指出，AI将带来的是对人的认知与决策能力的放大，而非完全替代。主观量化交易成为未来主流形态，将人的主观经验以数学化方式纳入系统，补足量化在基本面刻画上的不足；同时多智能体协同、可回溯与自我优化成为关键。模型层面虽具备多模态与海量上下文，但仍存在幻觉、记忆和上下文上限，需以人来完成直觉判断与结论校准。金融落地需解决安全可控、数据治理、成本与组织变革等挑战，实践路径分为保守、混合、激进三类，当前以混合模式为主。未来投研将模糊主观与量化边界，研究员通过多AI工具协同，建立可追溯、可持续进化的智能体系，将重复性工作解放出来，聚焦于提问、逻辑构建与结论校准。
🏷️ #AI投研 #人机协同 #主观量化 #可追溯 #智能体系
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📰 解读《武汉市行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》 - 武汉市数据局
2026年，武汉市公布《行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》，以数据要素推动数智经济发展。该方案以“人工智能+”为驱动，强调在全市范围内建设和推广高质量数据集，支撑垂类大模型训练、智能体开发及行业标杆应用，促进数据要素与科技创新、产业、民生、城市治理深度融合。总体思路由市数据局统筹，依托武汉数据集团提供技术与场景转化服务，推进分类建设、协同共建、夯实供给、培育生态等路径，力争到2028年实现200个以上行业数据集、支撑200余垂类模型、100个示范应用和全市AI产业规模突破2000亿元。重点覆盖14个领域如科学研究、制造、现代农业、智慧能源、金融、医疗、教育、商贸、城市治理等，确保场景需求与产业实际相匹配，形成产业驱动、场景支撑、建设有序的布局。为提升数据价值，方案提出双轮驱动的共建机制，建立首批公共数据集清单，推动公共数据与行业数据双向赋能，构建数据流动、应用落地、收益分配等全链条的保障体系，营造全社会参与的良好氛围。
🏷️ #数据集 #行业数据 #人工智能 #武汉 #协同共建
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📰 解读《武汉市行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》 - 武汉市数据局
2026年，武汉市公布《行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》，以数据要素推动数智经济发展。该方案以“人工智能+”为驱动，强调在全市范围内建设和推广高质量数据集，支撑垂类大模型训练、智能体开发及行业标杆应用，促进数据要素与科技创新、产业、民生、城市治理深度融合。总体思路由市数据局统筹，依托武汉数据集团提供技术与场景转化服务，推进分类建设、协同共建、夯实供给、培育生态等路径，力争到2028年实现200个以上行业数据集、支撑200余垂类模型、100个示范应用和全市AI产业规模突破2000亿元。重点覆盖14个领域如科学研究、制造、现代农业、智慧能源、金融、医疗、教育、商贸、城市治理等，确保场景需求与产业实际相匹配，形成产业驱动、场景支撑、建设有序的布局。为提升数据价值，方案提出双轮驱动的共建机制，建立首批公共数据集清单，推动公共数据与行业数据双向赋能，构建数据流动、应用落地、收益分配等全链条的保障体系，营造全社会参与的良好氛围。
🏷️ #数据集 #行业数据 #人工智能 #武汉 #协同共建
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📰 以知识产权与人工智能双向赋能激活创新动能-人民政协网
在“十五五”阶段，数字经济快速增速，人工智能成为引领科技革命、催生新质生产力的核心引擎。国家知识产权局强调，知识产权与人工智能要实现双向赋能、共生演进，以制度创新和技术治理提升行业韧性与竞争力。文章指出，面对新兴技术如人工智能、具身智能、脑机接口等，传统知识产权规则需调整以适配新场景，完善专利审查标准与指引，明确创新边界，保障创新成果转化。知识产权治理需通过大数据与人工智能手段实现数字化、智能化、精准化升级，提升检索、审批、监测、风险预警和源头追溯等环节效率，为高价值专利转化“最后一公里”保驾护航。双向赋能促成良性互动：知识产权制度为AI创新立规、护边界，AI治理提升知识产权的服务水平与转化效率，二者共同推动产业高质量发展，支撑数字经济转型与科技自立。未来需持续完善制度体系、扩展应用场景，并参与全球规则与标准建设，实现全球治理中的中国智慧与方案，推动创新要素持续激活与创新生态常态化。
🏷️ #知识产权 #人工智能 #双向赋能 #创新治理 #数字经济
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📰 以知识产权与人工智能双向赋能激活创新动能-人民政协网
在“十五五”阶段，数字经济快速增速，人工智能成为引领科技革命、催生新质生产力的核心引擎。国家知识产权局强调，知识产权与人工智能要实现双向赋能、共生演进，以制度创新和技术治理提升行业韧性与竞争力。文章指出，面对新兴技术如人工智能、具身智能、脑机接口等，传统知识产权规则需调整以适配新场景，完善专利审查标准与指引，明确创新边界，保障创新成果转化。知识产权治理需通过大数据与人工智能手段实现数字化、智能化、精准化升级，提升检索、审批、监测、风险预警和源头追溯等环节效率，为高价值专利转化“最后一公里”保驾护航。双向赋能促成良性互动：知识产权制度为AI创新立规、护边界，AI治理提升知识产权的服务水平与转化效率，二者共同推动产业高质量发展，支撑数字经济转型与科技自立。未来需持续完善制度体系、扩展应用场景，并参与全球规则与标准建设，实现全球治理中的中国智慧与方案，推动创新要素持续激活与创新生态常态化。
🏷️ #知识产权 #人工智能 #双向赋能 #创新治理 #数字经济
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📰 金融科技与AI，蚂蚁数科哪条逻辑受资本青睐？_《财经》客户端
本文聚焦蚂蚁数科及其母公司蚂蚁集团在金融科技与人工智能领域的定位、发展与资本动向。在外部投资人视角中，金融科技公司的估值普遍低于以AI为主的企业，蚂蚁数科因其金融垂直大模型与智能体应用为核心，未来估值与上市进程备受市场关注。IDC数据显示，2025年蚂蚁数科以13.3%市场份额位居中国金融大模型、智能体应用及服务市场第一，且覆盖国有大行与城商行。蚂蚁数科在2024年起独立运营，筹备Pre-IPO的融资传闻再度点燃市场对其上市可能性的讨论。
公司定位清晰：将蚂蚁集团多年的科技积累用于服务实体经济，打造金融科技平台与AI产品体系。2025年起，DeepSeek等新技术推动金融大模型落地，蚂蚁数科将AI与云业务合并，聚焦金融场景的智能体及风控等核心应用，力图通过“金融大模型+智能体”提升市场份额与商业化兑现能力。未来两三年，生成式AI在金融场景中的应用比例预计提升，蚂蚁数科也在推进智能体平台的落地，如Agentar 2.0及多行业落地案例。最终，市场将如何评估其金融科技与AI的混合型增长，将取决于治理、独立性与真实的经营兑现能力。
🏷️ #蚂蚁数科 #金融科技 #人工智能 #上市 #金融大模型
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📰 金融科技与AI，蚂蚁数科哪条逻辑受资本青睐？_《财经》客户端
本文聚焦蚂蚁数科及其母公司蚂蚁集团在金融科技与人工智能领域的定位、发展与资本动向。在外部投资人视角中，金融科技公司的估值普遍低于以AI为主的企业，蚂蚁数科因其金融垂直大模型与智能体应用为核心，未来估值与上市进程备受市场关注。IDC数据显示，2025年蚂蚁数科以13.3%市场份额位居中国金融大模型、智能体应用及服务市场第一，且覆盖国有大行与城商行。蚂蚁数科在2024年起独立运营，筹备Pre-IPO的融资传闻再度点燃市场对其上市可能性的讨论。
公司定位清晰：将蚂蚁集团多年的科技积累用于服务实体经济，打造金融科技平台与AI产品体系。2025年起，DeepSeek等新技术推动金融大模型落地，蚂蚁数科将AI与云业务合并，聚焦金融场景的智能体及风控等核心应用，力图通过“金融大模型+智能体”提升市场份额与商业化兑现能力。未来两三年，生成式AI在金融场景中的应用比例预计提升，蚂蚁数科也在推进智能体平台的落地，如Agentar 2.0及多行业落地案例。最终，市场将如何评估其金融科技与AI的混合型增长，将取决于治理、独立性与真实的经营兑现能力。
🏷️ #蚂蚁数科 #金融科技 #人工智能 #上市 #金融大模型
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📰 蚂蚁数科筹备Pre-IPO轮融资:金融大模型市占第一,蚂蚁集团三家子公司独立融资加速
蚂蚁集团正在推进三家子公司独立融资，以“1+X”战略分拆为核心，推动全球化、AI与数据方向的治理、激励与融资机制独立化。其中，蚂蚁数科已启动 Pre-IPO 融资，OceanBase 正在寻求 A 轮融资，目标 20-30 亿元；蚂蚁国际则在 7 月完成约 12 亿美元的 A 轮融资。蚂蚁数科自成立以来已构建企业级科技产品矩阵，并在智能体开发平台领域保持领先地位，服务银行、保险等行业，形成“从智能算力到行业应用”的全栈能力。IDC 统计显示，蚂蚁数科在金融大模型与智能体应用市场占有率居首，且与多家金融机构合作推进垂直解决方案与落地场景，如银行手机银行提升办理转化、智能理赔等。三家子公司独立融资的推进，标志着蚂蚁围绕全球化、AI与数据的孵化新业务更具外部市场检验，将成为市场关注焦点，同时也考验其在 Pre-IPO 阶段实现盈亏平衡的能力及年内兑现承诺的可能性。
🏷️ #蚂蚁集团 #独立融资 #人工智能 #OceanBase #金融大模型
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📰 蚂蚁数科筹备Pre-IPO轮融资:金融大模型市占第一,蚂蚁集团三家子公司独立融资加速
蚂蚁集团正在推进三家子公司独立融资，以“1+X”战略分拆为核心，推动全球化、AI与数据方向的治理、激励与融资机制独立化。其中，蚂蚁数科已启动 Pre-IPO 融资，OceanBase 正在寻求 A 轮融资，目标 20-30 亿元；蚂蚁国际则在 7 月完成约 12 亿美元的 A 轮融资。蚂蚁数科自成立以来已构建企业级科技产品矩阵，并在智能体开发平台领域保持领先地位，服务银行、保险等行业，形成“从智能算力到行业应用”的全栈能力。IDC 统计显示，蚂蚁数科在金融大模型与智能体应用市场占有率居首，且与多家金融机构合作推进垂直解决方案与落地场景，如银行手机银行提升办理转化、智能理赔等。三家子公司独立融资的推进，标志着蚂蚁围绕全球化、AI与数据的孵化新业务更具外部市场检验，将成为市场关注焦点，同时也考验其在 Pre-IPO 阶段实现盈亏平衡的能力及年内兑现承诺的可能性。
🏷️ #蚂蚁集团 #独立融资 #人工智能 #OceanBase #金融大模型
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📰 把行业需求写进人才培养方案 上经贸大以教育综改推动金融人才培养质量跃升_中国网 中国商务
上海对外经贸大学在金融人才培养方面进行系统性改革，围绕培养目标、课程、实践教学、产教融合、国际标准和质量保障进行重构，目标是培养具备国际金融规则理解、数据分析、AI应用与复杂金融问题解决能力的高素质国际化金融人才。改革以需求驱动，从行业专家引入、企业调研、广泛问卷等多渠道把握数字化转型、全球化经营和金融创新对人才结构的新要求；通过行业论坛、企业调研与校企共研，形成以产业需求为导向的培养方案，并以市级数字金融重点现代产业学院为依托，推动产教融合贯穿人才培养全过程。实践层面，升级为项目制实习、企业导师深度参与课程、校企联合指导的课程与竞赛项目，部分课程融入CFA、FRM等国际职业资格知识体系，促进学历教育、职业能力与国际标准衔接。AI成为培养模式的核心驱动力，建立金融智能体设计与应用课程，利用真实数据环境训练模型，提升数据处理、风险识别和智能分析能力，形成人机协同的金融工作范式。国际化方面，学院通过EFMD认证并推进跨境金融、绿色金融等课程与国际暑期学校、政府奖学金项目，扩大全球交流与视野，形成以国家战略和上海发展需求为牵引、以国际标准为质量标尺的复合型人才培养新范式。未来将聚焦跨境支付、离岸金融、全球资产管理等重点领域，培育在全球市场具备家国情怀、国际视野、专业素养、数字能力与实践创新能力的高水平金融人才。
🏷️ #金融教育 #产教融合 #国际化 #人工智能 #金融人才
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📰 把行业需求写进人才培养方案 上经贸大以教育综改推动金融人才培养质量跃升_中国网 中国商务
上海对外经贸大学在金融人才培养方面进行系统性改革，围绕培养目标、课程、实践教学、产教融合、国际标准和质量保障进行重构，目标是培养具备国际金融规则理解、数据分析、AI应用与复杂金融问题解决能力的高素质国际化金融人才。改革以需求驱动，从行业专家引入、企业调研、广泛问卷等多渠道把握数字化转型、全球化经营和金融创新对人才结构的新要求；通过行业论坛、企业调研与校企共研，形成以产业需求为导向的培养方案，并以市级数字金融重点现代产业学院为依托，推动产教融合贯穿人才培养全过程。实践层面，升级为项目制实习、企业导师深度参与课程、校企联合指导的课程与竞赛项目，部分课程融入CFA、FRM等国际职业资格知识体系，促进学历教育、职业能力与国际标准衔接。AI成为培养模式的核心驱动力，建立金融智能体设计与应用课程，利用真实数据环境训练模型，提升数据处理、风险识别和智能分析能力，形成人机协同的金融工作范式。国际化方面，学院通过EFMD认证并推进跨境金融、绿色金融等课程与国际暑期学校、政府奖学金项目，扩大全球交流与视野，形成以国家战略和上海发展需求为牵引、以国际标准为质量标尺的复合型人才培养新范式。未来将聚焦跨境支付、离岸金融、全球资产管理等重点领域，培育在全球市场具备家国情怀、国际视野、专业素养、数字能力与实践创新能力的高水平金融人才。
🏷️ #金融教育 #产教融合 #国际化 #人工智能 #金融人才
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📰 2026中国—东盟金融交流会在南宁成功举办
2026中国—东盟金融交流会在南宁举办，聚焦AI赋能金融合作与安全治理。活动由广西政府和BRBR主办，汇聚来自12国及地区的63家机构、超170位代表，共同探讨AI金融协同发展、跨境数据治理和人才培养等议题。广西提出差异化发展路径，强调“北上广研发+广西集成+东盟应用”的布局，力求通过“一展一会一训一赛”形成常态化合作矩阵，拓展中国—东盟在AI金融领域的广度、深度与精度。中国工商银行等金融机构表示将以数智化手段提升跨境金融服务，推动更便捷、安全、务实的合作，并通过BRBR等平台强化服务能力。
🏷️ #AI金融 #跨境数据 #金融安全 #区域合作 #人才培养
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📰 2026中国—东盟金融交流会在南宁成功举办
2026中国—东盟金融交流会在南宁举办，聚焦AI赋能金融合作与安全治理。活动由广西政府和BRBR主办，汇聚来自12国及地区的63家机构、超170位代表，共同探讨AI金融协同发展、跨境数据治理和人才培养等议题。广西提出差异化发展路径，强调“北上广研发+广西集成+东盟应用”的布局，力求通过“一展一会一训一赛”形成常态化合作矩阵，拓展中国—东盟在AI金融领域的广度、深度与精度。中国工商银行等金融机构表示将以数智化手段提升跨境金融服务，推动更便捷、安全、务实的合作，并通过BRBR等平台强化服务能力。
🏷️ #AI金融 #跨境数据 #金融安全 #区域合作 #人才培养
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建省推出金融领域数智赋能行动方案
福建省印发的金融领域数智赋能行动方案（2026—2028）明确未来三年福建金融业的数智化转型目标、重点任务与政策路径。围绕数据要素与人工智能深度融合，推动数据治理标准化、跨部门数据共享与高效风控联动，力争到2028年末形成不少于30个数据应用示范场景、典型案例与培育场景。方案强调数据安全与多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，构建跨域安全管理机制，确保数据可用但不暴露。为让AI从辅助工具转变为引擎，提出建设自主可控的算力基础设施、推进核心环节AI应用、建设企业级数据集、探索基础大模型与场景大模型的共建，推动场景落地。应用场景目标包括年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景及大模型词元的高速增长，预计三年内金融AI密度显著提升。方案还聚焦服务实体经济、绿色金融、普惠金融、养老、两岸及跨境合作，并推进数字人民币扩能至全省，力争到2028年数字人民币交易额突破15000亿元。同时优化数智赋能平台与标准规范，提升银行网点、征信与融资信息化服务能力。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #数据安全 #数字人民币
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建省推出金融领域数智赋能行动方案
福建省印发的金融领域数智赋能行动方案（2026—2028）明确未来三年福建金融业的数智化转型目标、重点任务与政策路径。围绕数据要素与人工智能深度融合，推动数据治理标准化、跨部门数据共享与高效风控联动，力争到2028年末形成不少于30个数据应用示范场景、典型案例与培育场景。方案强调数据安全与多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，构建跨域安全管理机制，确保数据可用但不暴露。为让AI从辅助工具转变为引擎，提出建设自主可控的算力基础设施、推进核心环节AI应用、建设企业级数据集、探索基础大模型与场景大模型的共建，推动场景落地。应用场景目标包括年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景及大模型词元的高速增长，预计三年内金融AI密度显著提升。方案还聚焦服务实体经济、绿色金融、普惠金融、养老、两岸及跨境合作，并推进数字人民币扩能至全省，力争到2028年数字人民币交易额突破15000亿元。同时优化数智赋能平台与标准规范，提升银行网点、征信与融资信息化服务能力。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #数据安全 #数字人民币
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📰 奇富科技杨青：将金融大模型落地写进真实业务流程_央广网
在WAIC 2026上，奇富科技首席AI科学家杨青提出金融大模型落地的核心在于分层进入金融生产系统，形成知识、数据、模型、交互、流程、决策六层路径，逐步提升从提效到直接赋能业务的能力。第一、五层关注组织与流程效率，第二、三层实现对复杂数据的结构化和对风控经营模型的增强，第四层实现智能交互与人机协同，第六层通过信贷业务Agent在合规与风险边界内提供可审核的决策服务。为使六层路径落地，奇富科技通过开源工具与垂直实践，将大模型嵌入毛细血管：自研评测体系FCMBench、征信大模型路线、自动建模框架ModelEvo，以及“AI审批官”等实践，强调人机协同与明确的应用责任，努力降低幻觉并提升可解释性。杨青强调金融AI不是替代决策者，而是在合规边界内辅助决策，最终以治理、流程与知识本体为核心，推动普惠信贷等场景的高质量、可持续发展。未来将持续推进AI Native落地，推动行业标准、开放共建，降低门槛、提升可信度。
🏷️ #金融AI #大模型 #六层路径 #人机协同 #开源共建
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📰 奇富科技杨青：将金融大模型落地写进真实业务流程_央广网
在WAIC 2026上，奇富科技首席AI科学家杨青提出金融大模型落地的核心在于分层进入金融生产系统，形成知识、数据、模型、交互、流程、决策六层路径，逐步提升从提效到直接赋能业务的能力。第一、五层关注组织与流程效率，第二、三层实现对复杂数据的结构化和对风控经营模型的增强，第四层实现智能交互与人机协同，第六层通过信贷业务Agent在合规与风险边界内提供可审核的决策服务。为使六层路径落地，奇富科技通过开源工具与垂直实践，将大模型嵌入毛细血管：自研评测体系FCMBench、征信大模型路线、自动建模框架ModelEvo，以及“AI审批官”等实践，强调人机协同与明确的应用责任，努力降低幻觉并提升可解释性。杨青强调金融AI不是替代决策者，而是在合规边界内辅助决策，最终以治理、流程与知识本体为核心，推动普惠信贷等场景的高质量、可持续发展。未来将持续推进AI Native落地，推动行业标准、开放共建，降低门槛、提升可信度。
🏷️ #金融AI #大模型 #六层路径 #人机协同 #开源共建
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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📰 保险业协会：当前普通型人身保险产品预定利率研究值为1.94%_北京商报
北京商报讯（记者 李秀梅）7月21日，中国保险行业协会官网显示，7月20日，保险业协会组织召开人身保险业利率研究专家咨询委员会2026年二季度例会，分析宏观经济形势、国债市场走势和行业发展情况，部分专家就资本市场观察和人工智能应用等热点问题进行专题交流。与会专家一致认为，2026年上半年我国经济顶住压力延续了总体平稳、向新向优的发展态势，国内生产总值同比增长4.7%，货币金融服务、保险等行业商务活动指数位于较高景气区间，新动能快速成长，民生保障有力有效，发展韧性持续彰显。保险业专家认为，人身保险业持续深化改革转型，优化行业发展布局，坚定推行“报行合一”，聚焦主责主业，持续提升服务实体经济质效，扎实做好金融“五篇大文章”，夯实民生保障，积极服务经济社会高质量发展。保险业专家研究了人身保险产品预定利率研究值，提出当前普通型人身保险产品预定利率研究值为1.94%。
🏷️ #保险业 #人身保险 #利率 #经济发展 #改革转型
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📰 保险业协会：当前普通型人身保险产品预定利率研究值为1.94%_北京商报
北京商报讯（记者 李秀梅）7月21日，中国保险行业协会官网显示，7月20日，保险业协会组织召开人身保险业利率研究专家咨询委员会2026年二季度例会，分析宏观经济形势、国债市场走势和行业发展情况，部分专家就资本市场观察和人工智能应用等热点问题进行专题交流。与会专家一致认为，2026年上半年我国经济顶住压力延续了总体平稳、向新向优的发展态势，国内生产总值同比增长4.7%，货币金融服务、保险等行业商务活动指数位于较高景气区间，新动能快速成长，民生保障有力有效，发展韧性持续彰显。保险业专家认为，人身保险业持续深化改革转型，优化行业发展布局，坚定推行“报行合一”，聚焦主责主业，持续提升服务实体经济质效，扎实做好金融“五篇大文章”，夯实民生保障，积极服务经济社会高质量发展。保险业专家研究了人身保险产品预定利率研究值，提出当前普通型人身保险产品预定利率研究值为1.94%。
🏷️ #保险业 #人身保险 #利率 #经济发展 #改革转型
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📰 私募证券行业迈入“人机协同”新阶段_央广网
本次研讨会聚焦人工智能在私募证券基金领域的应用与挑战，围绕AI投研落地、智能投资体系和量子科技跨界融合展开讨论。专家们普遍认为AI已渗透投研、风控、交易执行等全流程，正从辅助工具向自主决策主体演进，可能改变私募机构的组织形态和服务模式，同时也带来机构分化、策略同质化及人才结构迭代等问题。研究报告显示，AI能显著提升投研效率，但需通过人机协同、差异化模型与复合型人才储备来破解关键难题；同时，信息鸿沟与合规风险仍需多重校验和全流程风控来保障落地。量子科技方面，量子通信与量子计算有望提升金融数据安全、风控与市场模拟能力，推动未来十年的商用应用。总之，AI将重塑投研协作模式与人才标准，但短期以人机协同为主、不可替代的核心判断仍需人类把控。
🏷️ #AI #私募证券 #量子科技 #风控 #人机协同
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📰 私募证券行业迈入“人机协同”新阶段_央广网
本次研讨会聚焦人工智能在私募证券基金领域的应用与挑战，围绕AI投研落地、智能投资体系和量子科技跨界融合展开讨论。专家们普遍认为AI已渗透投研、风控、交易执行等全流程，正从辅助工具向自主决策主体演进，可能改变私募机构的组织形态和服务模式，同时也带来机构分化、策略同质化及人才结构迭代等问题。研究报告显示，AI能显著提升投研效率，但需通过人机协同、差异化模型与复合型人才储备来破解关键难题；同时，信息鸿沟与合规风险仍需多重校验和全流程风控来保障落地。量子科技方面，量子通信与量子计算有望提升金融数据安全、风控与市场模拟能力，推动未来十年的商用应用。总之，AI将重塑投研协作模式与人才标准，但短期以人机协同为主、不可替代的核心判断仍需人类把控。
🏷️ #AI #私募证券 #量子科技 #风控 #人机协同
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📰 “硅基同事”正式入职 银行业效率革命与人力结构的重构
2025年起，银行业显著加速的数智化转型，将AI深度嵌入信贷、风控、客服、财富管理等核心环节，形成“硅基同事”替代大量重复性劳动的局面。大型上市银行的年报显示，AI产能可量化，多个场景实现高效落地，如信贷前审、合同审查、报告撰写等环节显著提速；区域银行亦加速布局，人才与资金投入成长期核心。与此同时，银行业面临治理、数据、合规等挑战，监管文件强调务实高效、外部合作要设防火墙、并推动数据标准与金融语义库建设。随着AI在基层的广泛应用，银行人力结构正发生深刻调整：重复与低附加值工作被自动化替代，更多高价值工作由具备金融知识与算法能力的人员承担；“AI让银行人更专注于高价值工作”的趋势越发明显，但核心决策仍需慎用AI辅助并保留人工终审，强调人机协同。
🏷️ #银行AI #数智化 #大模型 #风险治理 #人机协同
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📰 “硅基同事”正式入职 银行业效率革命与人力结构的重构
2025年起，银行业显著加速的数智化转型，将AI深度嵌入信贷、风控、客服、财富管理等核心环节，形成“硅基同事”替代大量重复性劳动的局面。大型上市银行的年报显示，AI产能可量化，多个场景实现高效落地，如信贷前审、合同审查、报告撰写等环节显著提速；区域银行亦加速布局，人才与资金投入成长期核心。与此同时，银行业面临治理、数据、合规等挑战，监管文件强调务实高效、外部合作要设防火墙、并推动数据标准与金融语义库建设。随着AI在基层的广泛应用，银行人力结构正发生深刻调整：重复与低附加值工作被自动化替代，更多高价值工作由具备金融知识与算法能力的人员承担；“AI让银行人更专注于高价值工作”的趋势越发明显，但核心决策仍需慎用AI辅助并保留人工终审，强调人机协同。
🏷️ #银行AI #数智化 #大模型 #风险治理 #人机协同
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📰 华为云锚定金融智能体,周跃峰:把行业资产做成“开箱即用”
华为云在世界人工智能大会期间发布“行业 AI 梦工厂”金融专区，聚焦把金融场景的工作流、模型、数据集等沉淀为可重复调用的资产，推动从演示到生产的落地。其核心理念是以智能体进入信贷、风控、营销、合规等真实业务流程并产生可衡量结果为目标，而非单纯追求 Token 调用量。金融领域因数据结构化程度高、流程清晰但受数据安全、监管与遗留系统等约束，被视为最具挑战性的试金石。为解决这些痛点，华为云推出商用版 AgentArts 与开源版 openJiuwen 的“双轮驱动”策略，结合公有云与混合/私有部署，帮助金融机构将 AI 工程变为可复用的生产资料，降低研发成本、缩短开发周期，并通过金融机构落地案例验证智能体在风控、信贷、合规等核心环节的有效性。未来十年，智能体有望重塑金融服务模式与决策体系，但落地成效取决于实际生产环境的规模化应用、人工接管率、误报率及成本等指标的持续改善，以及跨机构的资产共享与风险责任的明确分界。华为云表示这是一份产业共建邀请函，而非已完成的成绩单。
总之，该倡议旨在以统一的生产资产推动金融智能体在核心流程中的落地化应用，促进金融行业的数字化升级与生产力提升。通过商业化平台与开源框架相结合，华为云希望实现把一次性项目转化为可复用资产，使“每一个 Token”的生产力成为可在银行核算的真实收益。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #智能体 #生产力 #开源
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📰 华为云锚定金融智能体,周跃峰:把行业资产做成“开箱即用”
华为云在世界人工智能大会期间发布“行业 AI 梦工厂”金融专区，聚焦把金融场景的工作流、模型、数据集等沉淀为可重复调用的资产，推动从演示到生产的落地。其核心理念是以智能体进入信贷、风控、营销、合规等真实业务流程并产生可衡量结果为目标，而非单纯追求 Token 调用量。金融领域因数据结构化程度高、流程清晰但受数据安全、监管与遗留系统等约束，被视为最具挑战性的试金石。为解决这些痛点，华为云推出商用版 AgentArts 与开源版 openJiuwen 的“双轮驱动”策略，结合公有云与混合/私有部署，帮助金融机构将 AI 工程变为可复用的生产资料，降低研发成本、缩短开发周期，并通过金融机构落地案例验证智能体在风控、信贷、合规等核心环节的有效性。未来十年，智能体有望重塑金融服务模式与决策体系，但落地成效取决于实际生产环境的规模化应用、人工接管率、误报率及成本等指标的持续改善，以及跨机构的资产共享与风险责任的明确分界。华为云表示这是一份产业共建邀请函，而非已完成的成绩单。
总之，该倡议旨在以统一的生产资产推动金融智能体在核心流程中的落地化应用，促进金融行业的数字化升级与生产力提升。通过商业化平台与开源框架相结合，华为云希望实现把一次性项目转化为可复用资产，使“每一个 Token”的生产力成为可在银行核算的真实收益。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #智能体 #生产力 #开源
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📰 上海农商银行：伙伴式服务，共创“AI+金融”美好未来-公司动态-证券市场周刊
本文介绍了上海农商银行在人工智能和科技金融领域的全面布局与创新实践。银行以“谋科创就是谋未来”为战略，推动从0到1的创新源头支持，打通初创期风险与金融需求的对接难题，通过“捐赠+”等模式为早期团队提供资金与全链条服务，加速科技成果转化和产业化落地。银行建立行业研究院，构建“专属产品+全流程服务+生态平台”的闭环，针对人工智能等高成长领域推出定制化产品与分层授信，覆盖基础层、模型层与应用层，贷款期限从5年至10年不等，满足算力、芯片、AI服务器等核心需求。同时，通过“鑫动能+”线上赋能平台，整合政府、园区、投资机构等资源，提供政策对接、股权融资、并购撮合、上市问诊等九大赋能赛道与两大中心，形成全生命周期、全产业链的科技金融服务生态。未来银行将持续深化生态协同，推进线上线下融合，助力上海国际科创中心建设与AI产业发展。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #创新生态 #金融服务 #产业协同
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📰 上海农商银行：伙伴式服务，共创“AI+金融”美好未来-公司动态-证券市场周刊
本文介绍了上海农商银行在人工智能和科技金融领域的全面布局与创新实践。银行以“谋科创就是谋未来”为战略，推动从0到1的创新源头支持，打通初创期风险与金融需求的对接难题，通过“捐赠+”等模式为早期团队提供资金与全链条服务，加速科技成果转化和产业化落地。银行建立行业研究院，构建“专属产品+全流程服务+生态平台”的闭环，针对人工智能等高成长领域推出定制化产品与分层授信，覆盖基础层、模型层与应用层，贷款期限从5年至10年不等，满足算力、芯片、AI服务器等核心需求。同时，通过“鑫动能+”线上赋能平台，整合政府、园区、投资机构等资源，提供政策对接、股权融资、并购撮合、上市问诊等九大赋能赛道与两大中心，形成全生命周期、全产业链的科技金融服务生态。未来银行将持续深化生态协同，推进线上线下融合，助力上海国际科创中心建设与AI产业发展。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #创新生态 #金融服务 #产业协同
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