搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 光轮智能联合阿尔特、宇信科技设立AI与机器人合资公司
6月25日，光轮智能宣布与阿尔特和宇信科技签署合作协议，拟共同设立合资公司，聚焦人工智能与机器人在产业应用领域的落地。新合资将整合光轮智能在物理AI数据、评测基础设施方面的能力，阿尔特在汽车研发、制造与机器人工程化的经验，以及宇信科技在软件研发、系统集成和数据运营等方面的能力，形成从场景定义到持续迭代的完整闭环。具体职能包括光轮智能提供真实场景数据采集、仿真与合成数据、Real2Sim/Sim2Real 循环与算法评测；阿尔特负责机器人产品研发与定制化开发，并提供汽车及制造领域的任务与验证基础；宇信科技聚焦金融行业与数字化场景的系统集成与数据治理，推动行业应用与规模化交付。此举是光轮智能近期成立的第三家合资公司，进一步扩展在高危、高价值岗位数据闭环与智造场景的布局。以上信息来自公司公告与相关报道。
🏷️ #合资 #人工智能 #机器人 #数据闭环 #产业应用
🔗 原文链接
📰 光轮智能联合阿尔特、宇信科技设立AI与机器人合资公司
6月25日，光轮智能宣布与阿尔特和宇信科技签署合作协议，拟共同设立合资公司，聚焦人工智能与机器人在产业应用领域的落地。新合资将整合光轮智能在物理AI数据、评测基础设施方面的能力，阿尔特在汽车研发、制造与机器人工程化的经验，以及宇信科技在软件研发、系统集成和数据运营等方面的能力，形成从场景定义到持续迭代的完整闭环。具体职能包括光轮智能提供真实场景数据采集、仿真与合成数据、Real2Sim/Sim2Real 循环与算法评测；阿尔特负责机器人产品研发与定制化开发，并提供汽车及制造领域的任务与验证基础；宇信科技聚焦金融行业与数字化场景的系统集成与数据治理，推动行业应用与规模化交付。此举是光轮智能近期成立的第三家合资公司，进一步扩展在高危、高价值岗位数据闭环与智造场景的布局。以上信息来自公司公告与相关报道。
🏷️ #合资 #人工智能 #机器人 #数据闭环 #产业应用
🔗 原文链接
📰 调研报告显示AI成金融行业转型核心驱动力_中国经济网——国家经济门户
普华永道在第四届中国国际供应链促进博览会期间发布的中国金融行业AI转型调研报告显示，AI从支撑工具逐渐转变为金融行业转型的核心驱动力，人机协作已成为主流趋势。调研结果显示，41%受访金融机构计划利用AI推进业务流程转型；61%金融机构计划未来在AI方面的投入占科技投入的40%—50%；57%受访金融机构表示将利用AI技术为员工现有岗位或新岗位提供能力支持。在效益层面，60%受访金融机构表示，其“最重要的人工智能应用场景”的投资回报率在11%—25%之间；76%受访者称可以接受低于10%、甚至为零的投资回报率。报告发现，落地人工智能治理的三大主要障碍分别是组织架构僵化、文化层面的抵触情绪，以及同时具备业务与人工智能专业能力的复合型人才短缺。普华永道管理咨询合伙人李伟斌认为，大型金融机构从传统架构向AI原生架构演进，本质上是从“以流程为中心”转向“以模型和本体为中心”。企业应找准不同阶段的场景发力点，打造适配的AI能力，推动人工智能与各领域广泛深度融合。他预测，未来五年金融行业将发生四大转变：从标准化产品转向AI驱动的动态实时服务模式；AI承担更多决策权，成为人类的“超级协作者”；从被动响应转向嵌入式、实时、事前合规；立足点从事后分析报告转向事中干预与前瞻预测。
🏷️ #AI转型 #金融科技 #人机协作 #治理障碍 #前瞻预测
🔗 原文链接
📰 调研报告显示AI成金融行业转型核心驱动力_中国经济网——国家经济门户
普华永道在第四届中国国际供应链促进博览会期间发布的中国金融行业AI转型调研报告显示，AI从支撑工具逐渐转变为金融行业转型的核心驱动力，人机协作已成为主流趋势。调研结果显示，41%受访金融机构计划利用AI推进业务流程转型；61%金融机构计划未来在AI方面的投入占科技投入的40%—50%；57%受访金融机构表示将利用AI技术为员工现有岗位或新岗位提供能力支持。在效益层面，60%受访金融机构表示，其“最重要的人工智能应用场景”的投资回报率在11%—25%之间；76%受访者称可以接受低于10%、甚至为零的投资回报率。报告发现，落地人工智能治理的三大主要障碍分别是组织架构僵化、文化层面的抵触情绪，以及同时具备业务与人工智能专业能力的复合型人才短缺。普华永道管理咨询合伙人李伟斌认为，大型金融机构从传统架构向AI原生架构演进，本质上是从“以流程为中心”转向“以模型和本体为中心”。企业应找准不同阶段的场景发力点，打造适配的AI能力，推动人工智能与各领域广泛深度融合。他预测，未来五年金融行业将发生四大转变：从标准化产品转向AI驱动的动态实时服务模式；AI承担更多决策权，成为人类的“超级协作者”；从被动响应转向嵌入式、实时、事前合规；立足点从事后分析报告转向事中干预与前瞻预测。
🏷️ #AI转型 #金融科技 #人机协作 #治理障碍 #前瞻预测
🔗 原文链接
📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心
金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。
🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享
🔗 原文链接
📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心
金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。
🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享
🔗 原文链接
📰 浦发银行董事长张为忠：银行要以AI原生思维重新审视服务逻辑-移动支付网
浦发银行张为忠在2026陆家嘴论坛指出，金融行业与人工智能是双向赋能关系，AI正驱动金融从资金密集型向技术密集型转型，底层逻辑将被彻底重构。全球AI发展呈三大趋势：技术快速升级、产业非线性增长、应用全面铺开。顶尖模型迭代由数月缩短至数周，智能体逐步具备自主感知、决策和执行能力，数字劳动力渐成现实。AI产业规模持续扩张，全球市场在2025年突破7500亿美元，预计2026年超9000亿美元，中国核心产业规模在2025年达1.2万亿元，年均增速超20%，企业数量超6000家，形成完整产业链。国内算力需求与Token调用量显著上升，体现需求快速扩张。银行需以AI原生思维重新审视服务逻辑，推动从点对点优化转向全方位、底层逻辑重构的转型，推动“AI+产品设计”实现千人千面，基于数据分析与智能推理，为不同客户定制化金融方案，并通过技术提升长尾与基础客户的定制化咨询与一站式服务能力。
🏷️ #人工智能 #金融转型 #AI应用 #产业规模 #定制化服务
🔗 原文链接
📰 浦发银行董事长张为忠：银行要以AI原生思维重新审视服务逻辑-移动支付网
浦发银行张为忠在2026陆家嘴论坛指出，金融行业与人工智能是双向赋能关系，AI正驱动金融从资金密集型向技术密集型转型，底层逻辑将被彻底重构。全球AI发展呈三大趋势：技术快速升级、产业非线性增长、应用全面铺开。顶尖模型迭代由数月缩短至数周，智能体逐步具备自主感知、决策和执行能力，数字劳动力渐成现实。AI产业规模持续扩张，全球市场在2025年突破7500亿美元，预计2026年超9000亿美元，中国核心产业规模在2025年达1.2万亿元，年均增速超20%，企业数量超6000家，形成完整产业链。国内算力需求与Token调用量显著上升，体现需求快速扩张。银行需以AI原生思维重新审视服务逻辑，推动从点对点优化转向全方位、底层逻辑重构的转型，推动“AI+产品设计”实现千人千面，基于数据分析与智能推理，为不同客户定制化金融方案，并通过技术提升长尾与基础客户的定制化咨询与一站式服务能力。
🏷️ #人工智能 #金融转型 #AI应用 #产业规模 #定制化服务
🔗 原文链接
📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用--经济·科技--人民网
近日，金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调推动人工智能在金融领域的合规、透明、可信赖发展，完善全生命周期管理、加强高风险应用准入与数据安全保护，并推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设、风险管理等方面提出全面要求，明确“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则，推动人工智能服务实体经济。对算力建设提出示范效应和中小机构协作，降低数字化转型成本，提升风控能力与普惠金融覆盖。值得关注的是，生成式人工智能在资金交易、信贷、承保等高风险场景需经风险管理委员会批准并建立人工干预机制，禁止将个人信息用于训练，强化隐私保护与防止算法歧视。最后强调将人工智能风险纳入全面风险管理体系，进行分级数据管理、脱敏与访问控制，以确保核心业务决策稳健。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #数据安全 #高风险场景 #普惠金融
🔗 原文链接
📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用--经济·科技--人民网
近日，金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调推动人工智能在金融领域的合规、透明、可信赖发展，完善全生命周期管理、加强高风险应用准入与数据安全保护，并推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设、风险管理等方面提出全面要求，明确“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则，推动人工智能服务实体经济。对算力建设提出示范效应和中小机构协作，降低数字化转型成本，提升风控能力与普惠金融覆盖。值得关注的是，生成式人工智能在资金交易、信贷、承保等高风险场景需经风险管理委员会批准并建立人工干预机制，禁止将个人信息用于训练，强化隐私保护与防止算法歧视。最后强调将人工智能风险纳入全面风险管理体系，进行分级数据管理、脱敏与访问控制，以确保核心业务决策稳健。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #数据安全 #高风险场景 #普惠金融
🔗 原文链接
📰 上海农商银行《人工智能产业综合金融服务解决方案》发布
上海农商银行正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，深入覆盖人工智能产业链的基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层分类、覆盖全生命周期的行业专属金融产品矩阵，精准对接多元融资需求。方案针对基础层与模型层企业，满足采购算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求，最长贷款期限可达10年，助力算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发等长期项目。对于在智能驾驶等应用领域实现落地的产业，方案同样适用，覆盖车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付款等全链条，贷款期限最高5年，推动关键技术突破。自2009年起，上海农商银行持续深耕科技金融，倡导谋科创就是谋未来，面向前沿产业发展，致力为“早小硬”科技企业创造专属价值。2024年，银行成立同行业首个科技金融研究院，聚焦上海战略新兴产业，设12个分院并组建三百余名专业研究团队，通过绘制行业图谱、梳理重点企业清单、制定专项审批标准等，确保能与创始人同频对话，为企业量身定制服务方案。目前，该行已将研究成果贯穿贷前、贷中、贷后全流程，整合产业链企业信息，提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力与底气，推动科技金融服务创新。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融方案 #产业研究 #长线资金
🔗 原文链接
📰 上海农商银行《人工智能产业综合金融服务解决方案》发布
上海农商银行正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，深入覆盖人工智能产业链的基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层分类、覆盖全生命周期的行业专属金融产品矩阵，精准对接多元融资需求。方案针对基础层与模型层企业，满足采购算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求，最长贷款期限可达10年，助力算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发等长期项目。对于在智能驾驶等应用领域实现落地的产业，方案同样适用，覆盖车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付款等全链条，贷款期限最高5年，推动关键技术突破。自2009年起，上海农商银行持续深耕科技金融，倡导谋科创就是谋未来，面向前沿产业发展，致力为“早小硬”科技企业创造专属价值。2024年，银行成立同行业首个科技金融研究院，聚焦上海战略新兴产业，设12个分院并组建三百余名专业研究团队，通过绘制行业图谱、梳理重点企业清单、制定专项审批标准等，确保能与创始人同频对话，为企业量身定制服务方案。目前，该行已将研究成果贯穿贷前、贷中、贷后全流程，整合产业链企业信息，提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力与底气，推动科技金融服务创新。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融方案 #产业研究 #长线资金
🔗 原文链接
📰 中国再保险集团董事长庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型行业转化成技术密集型行业
本次专题聚焦科技创新如何赋能金融高质量发展。庄乾志强调，新一代信息技术经历互联网、移动互联网、大数据、云计算、区块链到人工智能的系统集成，核心在于大算力驱动的数据和模型建设，从而促成对世界的颠覆性变革。以再保险为例，该行业在中国市场竞争激烈，全球保险机构参与中国转分，市场规模庞大，体现出“解决风险管理”的关键作用。直保公司主要解决个人风险分散，而再保险承担更高难度的风险转移，尤其在巨灾保险等领域。面对AI发展，过去依靠资本优势的格局需转向数据和技术优势，通过数字化转型将行业从资本密集转变为技术密集，以提升风险管理和定价等核心能力。未来再保险需在高算力背景下，充分利用数据与模型来应对复杂风险和高不确定性。
🏷️ #科技创新 #大数据 #再保险 #人工智能 #数字化转型
🔗 原文链接
📰 中国再保险集团董事长庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型行业转化成技术密集型行业
本次专题聚焦科技创新如何赋能金融高质量发展。庄乾志强调，新一代信息技术经历互联网、移动互联网、大数据、云计算、区块链到人工智能的系统集成，核心在于大算力驱动的数据和模型建设，从而促成对世界的颠覆性变革。以再保险为例，该行业在中国市场竞争激烈，全球保险机构参与中国转分，市场规模庞大，体现出“解决风险管理”的关键作用。直保公司主要解决个人风险分散，而再保险承担更高难度的风险转移，尤其在巨灾保险等领域。面对AI发展，过去依靠资本优势的格局需转向数据和技术优势，通过数字化转型将行业从资本密集转变为技术密集，以提升风险管理和定价等核心能力。未来再保险需在高算力背景下，充分利用数据与模型来应对复杂风险和高不确定性。
🏷️ #科技创新 #大数据 #再保险 #人工智能 #数字化转型
🔗 原文链接
📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地
2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。
🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解
🔗 原文链接
📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地
2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。
🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解
🔗 原文链接
📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
🔗 原文链接
📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
🔗 原文链接
📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
🔗 原文链接
📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
🔗 原文链接
📰 上海农商银行发布《人工智能产业金融方案》，为新质生产力创造专属价值_中国经济网——国家经济门户
本文介绍了上海农村商业银行在2026陆家嘴论坛科创金融大会上发布的《人工智能产业综合金融服务解决方案》，该方案覆盖基础层、模型层、应用层三大架构，面向初创、成长期、成熟期企业提供分层、全生命周期的金融产品矩阵，满足算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求，最长贷款期限分别为10年和5年，支持算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发以及车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付等链条场景。银行还通过行业研究院及“鑫动能4.0”等赋能平台，聚焦科技金融行业深耕，形成产业链金融与非金融资源的协同生态，提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力。未来将继续以行业研究为支撑，将行业认知融入贷前、贷中、贷后流程，推动科技金融2.0版的行业金融+科创生态双轮驱动，服务上海前沿产业和战略新兴领域。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #产业金融 #赋能生态 #贷款解决方案
🔗 原文链接
📰 上海农商银行发布《人工智能产业金融方案》，为新质生产力创造专属价值_中国经济网——国家经济门户
本文介绍了上海农村商业银行在2026陆家嘴论坛科创金融大会上发布的《人工智能产业综合金融服务解决方案》，该方案覆盖基础层、模型层、应用层三大架构，面向初创、成长期、成熟期企业提供分层、全生命周期的金融产品矩阵，满足算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求，最长贷款期限分别为10年和5年，支持算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发以及车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付等链条场景。银行还通过行业研究院及“鑫动能4.0”等赋能平台，聚焦科技金融行业深耕，形成产业链金融与非金融资源的协同生态，提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力。未来将继续以行业研究为支撑，将行业认知融入贷前、贷中、贷后流程，推动科技金融2.0版的行业金融+科创生态双轮驱动，服务上海前沿产业和战略新兴领域。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #产业金融 #赋能生态 #贷款解决方案
🔗 原文链接
📰 浦发银行董事长张为忠：金融与AI是“双向赋能”
在2026陆家嘴论坛上，浦发银行董事长张为忠强调金融行业与人工智能之间存在双向赋能关系：金融是AI应用的前沿阵地，同时AI正在推动金融业的底层逻辑和服务模式全面重构。全球AI进入快速升级阶段，智能体从问答向自主感知、决策、执行演进，推动数字劳动力概念落地。AI市场规模持续扩大，中国及全球核心产业链正在形成，行业应用在全行业铺开。金融行业通过数据分析与科学推理实现“千人千面”的定制化服务，更加以客户为中心。浦发银行在营销、风控、运营等环节积极应用AI，且金融对科技产业也提供强力的风险投资、信贷与撮合等支持，促进AI等前沿技术的快速发展。未来金融与AI的关系将更加紧密，金融在推动AI落地与普及方面的作用不可或缺，投贷联动等举措成为服务前沿产业的重要路径。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #投贷联动 #定制化服务 #产业赋能
🔗 原文链接
📰 浦发银行董事长张为忠：金融与AI是“双向赋能”
在2026陆家嘴论坛上，浦发银行董事长张为忠强调金融行业与人工智能之间存在双向赋能关系：金融是AI应用的前沿阵地，同时AI正在推动金融业的底层逻辑和服务模式全面重构。全球AI进入快速升级阶段，智能体从问答向自主感知、决策、执行演进，推动数字劳动力概念落地。AI市场规模持续扩大，中国及全球核心产业链正在形成，行业应用在全行业铺开。金融行业通过数据分析与科学推理实现“千人千面”的定制化服务，更加以客户为中心。浦发银行在营销、风控、运营等环节积极应用AI，且金融对科技产业也提供强力的风险投资、信贷与撮合等支持，促进AI等前沿技术的快速发展。未来金融与AI的关系将更加紧密，金融在推动AI落地与普及方面的作用不可或缺，投贷联动等举措成为服务前沿产业的重要路径。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #投贷联动 #定制化服务 #产业赋能
🔗 原文链接
📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展，完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理，推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架，并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求，强调高风险场景需严格准入与监督，建立防火墙、风险隔离与应急机制；加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流，推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。
🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架
🔗 原文链接
📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展，完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理，推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架，并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求，强调高风险场景需严格准入与监督，建立防火墙、风险隔离与应急机制；加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流，推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。
🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架
🔗 原文链接
📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求，聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，推动基础设施共建共享，提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系，实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制；安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外，强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理，督促各级监管机构加强指导监督，定期评估成效，促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合，推动金融科技与金融业务深度协同。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出
🔗 原文链接
📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求，聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，推动基础设施共建共享，提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系，实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制；安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外，强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理，督促各级监管机构加强指导监督，定期评估成效，促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合，推动金融科技与金融业务深度协同。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出
🔗 原文链接
📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
🔗 原文链接
📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
🔗 原文链接
📰 上海农商银行人工智能产业金融方案发布！为新质生产力创造专属价值-公司动态-证券市场周刊
上海农商银行在2026陆家嘴论坛科创金融大会上正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，围绕基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层、全生命周期的金融产品矩阵，满足AI产业链不同阶段企业在算力、服务器、底层语料等方面的资金需求，最高贷款期限分别达10年和5年，覆盖智能驾驶等应用落地场景，旨在推动关键技术突破与产业链协同发展。自2009年起，银行以“谋科创就是谋未来”为指引，持续深耕科技金融，建立行业研究院，设12个分院，聚焦集成电路、生物医药、AI等领域，形成行业图谱与审批标准，推进贷前到贷后的一体化服务。同时，银行推出“鑫动能4.0”及“鑫动能+”线上赋能社区，线上提供八大赋能服务，线下通过产业研讨会推动产业、金融、科研深度融合，致力于把金融打造为产业链的黏合剂与加速器，推动科技金融2.0版的发展，建立以行业研究驱动、数智赋能为核心的专业支撑与营销风控能力。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #行业研究 #金融服务 #产业生态
🔗 原文链接
📰 上海农商银行人工智能产业金融方案发布！为新质生产力创造专属价值-公司动态-证券市场周刊
上海农商银行在2026陆家嘴论坛科创金融大会上正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，围绕基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层、全生命周期的金融产品矩阵，满足AI产业链不同阶段企业在算力、服务器、底层语料等方面的资金需求，最高贷款期限分别达10年和5年，覆盖智能驾驶等应用落地场景，旨在推动关键技术突破与产业链协同发展。自2009年起，银行以“谋科创就是谋未来”为指引，持续深耕科技金融，建立行业研究院，设12个分院，聚焦集成电路、生物医药、AI等领域，形成行业图谱与审批标准，推进贷前到贷后的一体化服务。同时，银行推出“鑫动能4.0”及“鑫动能+”线上赋能社区，线上提供八大赋能服务，线下通过产业研讨会推动产业、金融、科研深度融合，致力于把金融打造为产业链的黏合剂与加速器，推动科技金融2.0版的发展，建立以行业研究驱动、数智赋能为核心的专业支撑与营销风控能力。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #行业研究 #金融服务 #产业生态
🔗 原文链接
📰 浦发银行董事长张为忠：金融行业与人工智能双向赋能
浦发银行董事长张为忠在陆家嘴论坛的演讲聚焦金融与人工智能的“双向赋能”关系。金融行业不仅主动拥抱前沿技术，凭借场景丰富、技术密集和服务对象庞大等特点，继续在人工智能应用上实现快速突破；同时金融也在通过风险投资、科创信贷、资本市场与保险保障等方式，积极为科技产业，尤其是人工智能的发展提供资金、市场与风险保障，形成对科技产业的全方位支持。张为忠强调，资金在技术、资本与市场三者之间具有承上启下的关键作用，金融的赋能已成为推动前沿产业发展的关键因素。为此，商业银行正在推动设立金融资产投资公司，开展“投贷联动”，以大体量资金服务于前沿产业的总体战略布局，体现银行属性与功能的延伸与深化。未来金融在广阔领域和前沿空间的作用将更加突出，必然在支持科技创新与高质量发展中担当重要角色。
🏷️ #金融赋能 #人工智能 #风险投资 #科创信贷 #投贷联动
🔗 原文链接
📰 浦发银行董事长张为忠：金融行业与人工智能双向赋能
浦发银行董事长张为忠在陆家嘴论坛的演讲聚焦金融与人工智能的“双向赋能”关系。金融行业不仅主动拥抱前沿技术，凭借场景丰富、技术密集和服务对象庞大等特点，继续在人工智能应用上实现快速突破；同时金融也在通过风险投资、科创信贷、资本市场与保险保障等方式，积极为科技产业，尤其是人工智能的发展提供资金、市场与风险保障，形成对科技产业的全方位支持。张为忠强调，资金在技术、资本与市场三者之间具有承上启下的关键作用，金融的赋能已成为推动前沿产业发展的关键因素。为此，商业银行正在推动设立金融资产投资公司，开展“投贷联动”，以大体量资金服务于前沿产业的总体战略布局，体现银行属性与功能的延伸与深化。未来金融在广阔领域和前沿空间的作用将更加突出，必然在支持科技创新与高质量发展中担当重要角色。
🏷️ #金融赋能 #人工智能 #风险投资 #科创信贷 #投贷联动
🔗 原文链接
📰 浦发银行董事长张为忠：AI技术推动平权，金融行业注定改变
在2026陆家嘴全体大会上，浦发银行董事长张为忠指出，人工智能已经从单点、渐进向全面跃升与递进发展，正在对底层逻辑进行全面改造。报告显示，AI应用在全行业逐步铺开，一季度国内算力需求同比增幅达到417%，Token日均调用量在三月达到140万亿次，数字化跃升反映出市场需求的快速扩张。全球总体趋势是到2026年82%的企业将在生命体应用中部署生成式AI，中国企业在需求上表现更旺，达到了86%，未来预算与投资有望进一步扩大。这些数据表明人工智能市场规模、产业链条、技术进步正在迅速提升。以数据分析和科学推理为基础，为不同客户定制个性化的资产配置方案，将对产品与服务产生深远影响，强调以客户需求为中心、实现平权化普惠服务。未来金融业将由以往面向高端客户的综合方案，向覆盖长尾和基础客户的定制化服务转变，咨询、综合与定制化服务水平将显著提升，这成为行业的既定方向和必然趋势。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #定制化服务 #普惠金融 #客户为中心
🔗 原文链接
📰 浦发银行董事长张为忠：AI技术推动平权，金融行业注定改变
在2026陆家嘴全体大会上，浦发银行董事长张为忠指出，人工智能已经从单点、渐进向全面跃升与递进发展，正在对底层逻辑进行全面改造。报告显示，AI应用在全行业逐步铺开，一季度国内算力需求同比增幅达到417%，Token日均调用量在三月达到140万亿次，数字化跃升反映出市场需求的快速扩张。全球总体趋势是到2026年82%的企业将在生命体应用中部署生成式AI，中国企业在需求上表现更旺，达到了86%，未来预算与投资有望进一步扩大。这些数据表明人工智能市场规模、产业链条、技术进步正在迅速提升。以数据分析和科学推理为基础，为不同客户定制个性化的资产配置方案，将对产品与服务产生深远影响，强调以客户需求为中心、实现平权化普惠服务。未来金融业将由以往面向高端客户的综合方案，向覆盖长尾和基础客户的定制化服务转变，咨询、综合与定制化服务水平将显著提升，这成为行业的既定方向和必然趋势。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #定制化服务 #普惠金融 #客户为中心
🔗 原文链接
📰 中再集团董事长：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型向技术密集型转变_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
在陆家嘴论坛上，庄乾志强调新一代信息技术应从更宽广的视角审视发展路径，尤其要把人工智能置于大数据、云计算、区块链等技术演进的整体中来考量。他指出，人工智能的核心在于算力、数据和大模型的集成，最终在算力基础上引发对世界的颠覆性变革。对于金融领域，人工智能同样具备颠覆性作用，保险和再保险的核心在于风险管理，而直保企业关注的是分散民众风险，复杂风险如巨灾和新型保险则需要再保险来承担。庄乾志认为再保险行业的“最难、最不易、对我们要求最高”的工作，体现了其在开放市场中的关键地位。面对行业转型，未来要从资本密集转向技术密集，充分利用数据和技术优势，解决直保企业“算不明白、算不清楚”的难题。这场数字化转型既迫切又充满挑战。
🏷️ #信息技术 #人工智能 #再保险 #数字化转型 #金融科技
🔗 原文链接
📰 中再集团董事长：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型向技术密集型转变_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
在陆家嘴论坛上，庄乾志强调新一代信息技术应从更宽广的视角审视发展路径，尤其要把人工智能置于大数据、云计算、区块链等技术演进的整体中来考量。他指出，人工智能的核心在于算力、数据和大模型的集成，最终在算力基础上引发对世界的颠覆性变革。对于金融领域，人工智能同样具备颠覆性作用，保险和再保险的核心在于风险管理，而直保企业关注的是分散民众风险，复杂风险如巨灾和新型保险则需要再保险来承担。庄乾志认为再保险行业的“最难、最不易、对我们要求最高”的工作，体现了其在开放市场中的关键地位。面对行业转型，未来要从资本密集转向技术密集，充分利用数据和技术优势，解决直保企业“算不明白、算不清楚”的难题。这场数字化转型既迫切又充满挑战。
🏷️ #信息技术 #人工智能 #再保险 #数字化转型 #金融科技
🔗 原文链接
📰 MiniMax：第五套标准匹配大模型行业特征 有望赋能算力储备与模型迭代
6月17日，上交所发布指引，扩大第五套上市标准的适用范围至人工智能大模型领域，旨在规范科技型企业应用，帮助尚未形成规模的优质AI大模型企业更顺畅进入科创板。业内解读认为，新规从技术优势、阶段性成果、国家批准以及市场空间等维度综合评估企业价值，匹配AI大模型高研发投入、长回报周期的行业特征。以MiniMax为例，其自研M3大模型在多模态、智能体、代码工程等领域形成差异化技术壁垒，MSA稀疏注意力架构支持100万Token超长上下文，多项权威评测居全球前列。通过落地落地产品，MiniMax商业化增长清晰，全球C端用户超3亿，企业级付费覆盖百万级，政企与科研等领域订单持续扩容。预计在港股市值波动后，A股市场对优质AI资产的认可度更高，回A进程加速后有望形成A+H双重上市格局，依托港股国际融资与A股本土资本持续推进算力与模型迭代。编辑：罗浩
🏷️ #科创板 #人工智能 #大模型 #融资 #上市
🔗 原文链接
📰 MiniMax：第五套标准匹配大模型行业特征 有望赋能算力储备与模型迭代
6月17日，上交所发布指引，扩大第五套上市标准的适用范围至人工智能大模型领域，旨在规范科技型企业应用，帮助尚未形成规模的优质AI大模型企业更顺畅进入科创板。业内解读认为，新规从技术优势、阶段性成果、国家批准以及市场空间等维度综合评估企业价值，匹配AI大模型高研发投入、长回报周期的行业特征。以MiniMax为例，其自研M3大模型在多模态、智能体、代码工程等领域形成差异化技术壁垒，MSA稀疏注意力架构支持100万Token超长上下文，多项权威评测居全球前列。通过落地落地产品，MiniMax商业化增长清晰，全球C端用户超3亿，企业级付费覆盖百万级，政企与科研等领域订单持续扩容。预计在港股市值波动后，A股市场对优质AI资产的认可度更高，回A进程加速后有望形成A+H双重上市格局，依托港股国际融资与A股本土资本持续推进算力与模型迭代。编辑：罗浩
🏷️ #科创板 #人工智能 #大模型 #融资 #上市
🔗 原文链接
