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📰 【Fintech 周报】5年期大额存单“重出江湖”;个贷新规正式实施;美元存款竞争升温-钛媒体官方网站

本期 Fintech 周报梳理了2026年年中金融监管与行业动态。会议强调防风险、强监管、促高质量发展并推进中小金融机构改革化险,强调不发生系统性风险。个人贷款方面新规自8月1日起实施,贷款成本上限及明示制度提升透明度,银行与部分城商行陆续公示相关上限。央行征求《储值账户运营Ⅱ类业务管理办法》意见,强化预付卡合规,取消双主体拆分,要求自行签约管理并提升门槛,促使中小机构洗牌转型,消费者资金权益保护强化,行业格局趋于理性。关于内幕交易的新规对上市公司实控人及董监高设立更严格红线,提升入罪门槛并收紧抗辩条件,未来执法更加严格。各地监管也释放信号:净息差企稳回升、地方监管局推动理财与消费金融回归合规、银行理财与存款产品创新并举,同时AI 与数字化在银行业的应用持续扩大,如交通银行、微众银行在AI场景与数字员工方面取得显著进展。整个金融体系在加强监管、提升透明度的同时,加速向高质量发展与数字化转型迈进。

🏷️ #监管 #贷款 #预付卡 #内幕交易 #AI金融

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📰 俄罗斯联邦储蓄银行在打造欧洲最大的基础大语言模型?-移动支付网

俄罗斯储蓄银行通过持续投入生成式AI,成为区域内的领先开发者之一,近期推出旗舰模型GigaChat 3.5 Ultra。该模型在体积比前代缩小近一半的同时,长文本处理速度提升至四倍,核心采用线性注意力自有架构并已开源。负责人费奥多尔·明金指出,模型扩展的边界在于资源的性价比与单位算力的价值产出,因此强调通过高效架构与数据选择实现更大价值,而非盲目追逐参数数量。银行认为自主智能体的发展不仅取决于技术架构,更源自企业流程的再设计、明确的人机职责划分以及对数据资源的管理:人工生成数据仍是核心资源,合成数据在特定场景有助于提高精度和规模,但需避免过度依赖以免导致知识僵化。关于开源与生态,团队表示开源有助于全球社区快速发现问题、推动工具与集成生态的发展,同时通过发布训练检查点实现模型演化的可追溯性。展望未来2-3年,变换器架构将继续主导,但线性/稀疏注意力和扩散式语言模型等新方向将成为重要分叉,银行也在内部探索GFusion等扩散方法以提升长回答速度。此次对话也强调,真正的智能体需要复杂的规划、工具选择、长上下文的注意力,以及对结果可靠性的自我评估,且企业需重新审视工作模式与职责分配。

🏷️ #AI #开源 #线性注意力 #扩散模型 #企业应用

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📰 2026内嵌式企业AI Agent市场深度调研:垂直私域服务商小鹅通落地体系梳理

本文梳理了可配置知识引擎落地商用的现状,聚焦内嵌式AI Agent在私域经营中的应用与竞争格局。以小鹅通为核心,系统解析其全链路私域经营平台的六大AI能力(AI管家、AI营销、AI销售、AI助教、AI运营、AI助理),并强调AI能力直接嵌入各业务节点、贯穿获客到交易的全链路优势。通过与阿里云百炼、腾讯云ADP、百度文心Agent Builder等通用云厂商平台及影刀RPA、合合信息、网易七鱼等轻量化工具型厂商对比,指出内嵌式路径的核心竞争力在于“零门槛升级、无需二次集成、全链路覆盖、跨行业复用”,以及对五大垂直行业场景的深度定制化适配,包括新零售、社区团购、培训、企业服务与金融领域。文章还列举其他垂直服务商如品茗科技、克而瑞、赛意信息等,展示私域经营系统内嵌智能体对提升获客、转化与复购的潜在影响。总体而言,AI Agent 正在形成以私域经营系统为核心的产业梯队,企业 CIO 应以场景化需求与系统兼容性为判断标准,选择合适的内嵌式解决方案以降低数字化改造成本、提升运营效率。

🏷️ #AI Agent #私域经营 #内嵌式智能体 #全链路 #行业场景

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📰 DL² Lab 实验室孵化机构:战略投资并孵化推动TIGA AI智能金融生态建设

DL² Lab 将 AI 金融与 Web3 融合视作金融行业的新型基础设施,围绕 TIGA 形成从底层网络到治理、数据服务、风险控制与开发者生态的智能金融网络。通过推进 TIGA Chain、TIGA Network、TIGA Exchange、TIGA Token 和 Claw AI 的协同架构,实现在 AI 分析、策略生成、风险校验、链上执行与结果审计的闭环。DL² Lab 将 TIGA 纳入长期战略投资体系,结合资金、联合研发、产业合作与全球市场支持,打造底层网络、AI 能力、交易系统、风险控制和开发者工具等多维能力。产业层面通过连接金融机构、支付企业、资产管理与数据服务商等,导入真实场景与市场渠道,形成资本投入、技术孵化、产业协同与市场拓展的协同发展模式。未来在底层区块链、链上身份、执行权限、策略记录与审计追踪等方面持续提升可信基础,并强化 Claw AI 的市场数据理解、策略分析与链上协同能力,推动 TIGA 作为开放型智能金融基础设施的国际化发展。

🏷️ #AI金融 #区块链 #智能合约 #去中心化 #生态协同

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📰 [东方证券]:锡行业深度报告:需求扩容潮起,锡价再度扬帆 - 发现报告

本报告聚焦锡市场的供需与价格前景。全球锡资源进入成熟开发阶段,矿石品位下降、储采比下降、新增矿山建设周期长,导致供给刚性增强且弹性偏低。主要产出来自缅甸、印尼、刚果等少数国家,复产受柴油供应、雨季、监管等因素影响,短期内供给恢复存在不确定性,全球锡供应在未来数年预计低增速、低弹性。需求端方面,AI资本开支带来电子用锡需求快速增长,焊料在AI服务器、HBM、高速互连等领域需求强劲,预计至2030年全球服务器耗锡量可超3万吨,新能源汽车、电网、机器人等传统领域亦保持增长,AI需求有望成为锡的最大边际来源。金融属性将随供需偏紧与流动性改善而增强,锡价中长期有望突破历史高点并触发新高。投资逻辑已从传统消费电子周期转向AI驱动的新成长周期,推荐相关标的并提示若干风险,如供应恢复超预期、全球宏观与流动性变化不及预期等。

🏷️ #锡价 #AI需求 #供给侧 #金属市场 #投资标的

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📰 南方基金赵卓雄:积极把握AI产业发展趋势

在AI算力爆发的大背景下,南方基金赵卓雄解读了半导体与AI产业的发展趋势。他认为本轮AI浪潮不是短期题材,头部企业估值相对仍具备回调空间但长期成长逻辑稳固。中国凭借完整产业链和工程师红利有望实现产业突围,国产大模型与海外大模型差距缩小,推理模型依托国产芯片实现规模化部署,训练模型持续突破,软硬件协同推动创新落地进入加速通道。半导体分为上游材料与设备、中游制造、下游应用三大环节,其中下游应用处于资本支出高位,中游制造与上游材料设备率先兑现红利,是核心布局方向。存储板块有望迎来超级周期,AI大模型对HBM存储芯片需求持续增长,全球头部存储厂商业绩上行,国内成熟制程设备企业有望承接海外红利,订单与营收增长有望持续。展望2026年,半导体设备需求旺盛、AI终端算力需求释放将推动CPU、GPU等设备增长空间,国内芯片厂商通过堆叠技术提升算力也将拉动相关设备需求,材料国产化率高的细分板块在高景气度下具备明确的涨价与扩产逻辑,总体将推动国产耗材需求持续增长,相关机会值得关注。

🏷️ #AI产业 #半导体 #国产化 #存储周期 #设备需求

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📰 股价集体腰斩!这个板块见底了吗?

2025年,游戏板块曾迎来独立行情,申万游戏Ⅱ指数与行业相关指标双双走强,龙头股如世纪华通等实现显著成长,行业实际销售和海外市场收入均创历史高位,短期内市场对政策与基本面的乐观情绪推动股价上涨。进入2026年,走势出现明显分化,指数与多家龙头股走弱,个别龙头虽保持盈利增长,但市场估值却显著回落,甚至接近2022年寒冬时期的水平。外部资金向AI及相关板块聚集,游戏板块资金减持和重仓比例大幅下降,内部则因新品周期放缓、买量成本高企以及营销费用飙升,导致盈利可持续性受到质疑。AI在游戏研发和运营中的应用虽提升了效率与降本增效潜力,但也带来玩家信任与内容监管等挑战,AI相关变革被视为未来行业的关键变量。总体而言,当前游戏板块处于低估值、低持仓与基本面改善协同作用的阶段,短期反弹具备催化因素,但要实现长期修复,还需持续的业绩增长与产品创新来提振信心。

🏷️ #游戏板块 #AI应用 #估值回落 #盈利增速 #买量成本

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📰 PandaAI李昱琦:AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争

随着大模型与多智能体协同技术的持续进化,AI正在从辅助工具向金融核心业务渗透。本次PandaAI峰会首次提出AI交易的L0-L4演进体系,明确未来竞争将从单一因子竞争转向Agent能力、协同能力和研究范式的竞争。李昱琦强调,未来交易研究的核心在于构建持续进化的智能研究系统,Agent将参与市场分析、因子研究、策略构建、风险管理、交易执行及持续优化等全流程,使人机关系从辅助任务转为共同研究。L0至L4层级由完全人工完成研究到AI完成标准化研究与交易,体现了从工具向研究主体的转变。为落地应用,PandaAI发布了QUBE、Trading OS与EVO等新产品体系,展示了自然语言交互、可视化研究编排、智能体创建与协同等能力,并演示了A2A协作。第四届因子大赛也已启动,鼓励AI参与因子挖掘、策略构建与模型优化等全过程,形成从因子到智能体的完整研究生态。总体而言,AI交易的未来在于建立统一的AI基础设施与完整的研究协同体系,以实现一个人也能拥有一支AI量化交易团队的目标。

🏷️ #AI交易 #多智能体 #量化研究 #协同能力 #基礎设施

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📰 金融科技与AI,蚂蚁数科哪条逻辑受资本青睐?

蚂蚁数科在独立运作后,持续以金融科技为基底,向AI方向深度赋能。2024年前后,公司成立独立董事会,推进治理市场化与外部融资,传出Pre-IPO轮融资的消息,引发市场对其上市节奏的再度关注。业内对估值的判断存在分歧:一些投资者认为金融科技属性决定了其估值空间相对受限,约30倍PE,而AI公司可达80倍以上;也有观点认为,蚂蚁数科的核心竞争力在于对金融场景的深刻理解,AI+、云+、区块链等多板块的整合有望形成新增长点。IDC 数据显示,蚂蚁数科在中国金融大模型与智能体市场占有率居首,覆盖国有大行与城商行的应用,未来还将扩展到更多场景与客户群。公司当前核心聚焦在金融大模型、智能体平台及相关服务,目标是服务百万企业、千万商家,推动金融行业的数字化转型与落地应用。未来两到三年,生成式AI在金融场景的落地比重有望显著提升,蚂蚁数科以金融垂直大模型为核心的产品体系有望持续放量。

🏷️ #蚂蚁数科 #金融大模型 #智能体 #AI金融 #IPO

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📰 AI短剧的真相:成本砍了90%,但钱去哪儿了?-钛媒体官方网站

AI大爆发并未带来等比例的收益增长,短剧行业在2026年呈现产能过剩与消费升级的双重困境。数据显示,AI短剧在产量上呈现爆发式增长,但爆款率极低,行业利润高度集中在头部平台和少数大厂,腰部及以下公司利润微薄,分配极不均衡。制作成本方面,AI短剧的直接制作成本确实低于真人剧,但投放流量成本占比高达70%,且每千次播放的收益下降,导致整体盈利空间收窄。涿州等地区的衰退也反映出产业生态的失衡:内容账、商业账、生态账三条线并行作用,平台掌控投流与分成,真人短剧在内容、IP赎回与长期变现方面仍具优势。行业正在向三层赛道分化:低端AI剧以成本优势快速出货,利润极低;中高端的卫视人机协同与精品短剧通过更高的制作规范与精准投放寻求更高回报;出海市场显示潜在增量,ROI相对国内更有弹性。对从业者的建议是转向人机协同的精品赛道、选择有第三方流量审计的分账平台,以降低数据黑箱风险,同时探索数字人、AI短剧导演、原创剧本等转型方向。

🏷️ #AI短剧 #短剧行业 #产业分层 #投流成本 #真人回流

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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”

2025年,25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元,AI相关的“成绩单”成为业界关注焦点。然而,千亿级投資背后,一线员工的实际感受却戛然而止,ROI成了AI落地的核心考题。个案显示,虽然多家银行上线了AI工具,帮助处理信用证、行业研究等基础任务,但多数员工表示仍未达到“离不开”的程度,安全与合规要求使得内部工具的使用受限,导致“可用但非必需品”的落地体验。分析指出,当前投入结构偏向算力及模型训练,企业级应用与协同能力尚待提升,AI真正的价值在于将专业判断转化为可计算、可迭代的数字资产,以及提升知识资产与组织能力。专家强调,ROI需要从明确价值口径、控制推广成本,到以知识资产和组织能力为核心的长期竞争力评估来综合考量。监管与风控要求的增强,使得‘应用与治理并重’成为银行数字化转型的根本路径,没有一把能够打开所有门的钥匙。

🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #合规安全

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📰 中国银联获2026WAIC卓越人工智能引领奖 三项AI成果亮相WAIC上海展区

7月17日,2026世界人工智能大会在上海盛大开幕,主题为“智能伙伴 共创未来”,汇聚境内外超千家展商。本届WAIC评选出中国银联与香港大学联合申报的“AI+金融”开放服务底座与生态赋能平台项目,荣获卓越人工智能引领奖(SAIL)TOP30。该项目围绕金融支付普惠性难题,整合人工智能与金融资源,构建行业共性服务底座与产学研共创平台,推动AI在金融领域的规模化应用与国际化拓展,打造互利共赢生态。银联在展区展示的三项标志性AI技术成果——金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架(APOP)及大模型隐私安全推理解决方案,聚焦风险识别、支付标准与数据隐私等难点,推动支付行业转化为新质生产力。交易时序大模型以“交易即语言”为核心,基于百亿级交易数据实现毫秒级风险判断,已在跨境场景实现规模化应用,累计推理超1500万次,跨境欺诈压降约33%。APOP框架实现开放、可信、安全的智能体交互与支付,已在境外酒店、车载消费、机票等场景完成多项验证,打破厂商壁垒,促进全域智能支付生态。大模型隐私安全推理方案则通过端云协同的混淆加密技术,确保“敏感数据不出本地、云端可算不可见”,运行开销和精度损失均控制在可接受范围。展望未来,银联将继续深化AI布局,推动国产智能算力与金融大模型创新,保障支付场景安全、规范、可信落地,助力金融强国建设。待进一步资讯,将持续服务实体经济。

🏷️ #AI金融 #金融安全 #大模型 #隐私保护 #支付创新

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📰 天阳科技:已实施两次股份回购并用于注销与股权激励

天阳科技在投资者关系平台回应市场关切,强调公司高度重视市值管理,股价波动受多重因素影响,但通过实际行动提升价值基础。公司已实施两次股份回购并用于注销与股权激励,同时依托主业切入算力租赁赛道,作为“第二增长曲线”蓄力。未来将继续严格履行披露义务,加强投资者关系管理,及时回应市场关切,努力以稳健业绩和长远发展回报投资者信任。

云计算业务聚焦金融行业,以银行为主提供系统化解决方案,推动金融数字化转型。在此基础上,算力租赁定位为“第二增长曲线”,前瞻布局算力基础设施,支撑金融大模型的训练、迭代与场景落地。未来将结合行业态势与资源储备,稳步推进算力与AI的协同发展,完善面向金融及更广产业客户的智算服务体系。

🏷️ #市值管理 #云计算 #算力租赁 #金融科技 #AI服务

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📰 消费首席“裸辞”转战AI,大消费见底信号来了?

本文聚焦消费首席分析师谢丽媛的突然离职与转向AI创业的事件。她在华福证券担任家电及可选消费行业首席分析师,因个人意愿选择辞职,宣布离开金融行业并启动AI相关创业,同时将对“人”的研究以新型AI产品形式延展,试图在AI时代探索生存与生产的新路径。她强调将以实验方式记录过程,个人公众号也由“人类消费研究媛”改名为“盖姐赛博生存实验室”,以体现从消费研究到赛博生存的转型理念。这一举动在市场上引发关注:一方面体现出消费行业企稳乏力、机构持仓下降的信号,另一方面则凸显行业向AI与小型生产单元趋势的转变预期。行业层面,市场对消费遇冷的讨论再度升温,AI专场在券商中期策略会的比重提升,显示投资者对AI相关主题的关注度增强。总体来看,谢丽媛的职业转身折射出行业结构性变化与投资方向的再定位。未来她的创业路径和新产品能否引领“赛博生存”理念的实际落地,将成为市场关注的焦点。

🏷️ #辞职 #AI创业 #消费研究 #赛博生存 #小型生产

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📰 金融智能体迈入规模化落地周期 科技厂商竞逐生态共建赛道-中新社上海

金融智能体正在进入规模化落地阶段,行业标准化和降本增效需求推动云厂商、银行与金融科技企业共同搭建专属智能体底座,并通过开源开放实现共建共享。各大云厂商纷纷推出银行专属开发工具,围绕信贷、风控、线上服务等场景,建立可复用能力,确保在金融安全与合规前提下全面融入业务流程。华为云联合多家头部金融机构共建行业AI梦工厂与智慧金融专区,沉淀标准化金融业务资产,加速全域落地;AgentArts平台与开源内核的双轮驱动,降低开发门槛,推动商业版本落地与生态扩张。阿里云、腾讯云、蚂蚁数科等也已完成金融智能体平台布局,依托差异化技术路径抢占先机,推动开源共建与资产共享成为主流。不同路径的技术路线下,银行端的智能体应用已覆盖运营、审核、风控、分析等多场景,招标与平台建设成为核心诉求,行业正进入商业化加速阶段。未来十年智能体将重塑金融服务模式与决策体系,银行业对统一开发平台的需求将持续增强。

🏷️ #金融智能体 #开源共建 #银行智能体 #平台落地 #AI金融

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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”_中国经济网——国家经济门户

2025年,25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元,呈现出“千亿级投入、ROI未定”却仍加码的矛盾态势。文章指出,AI落地在一线银行的体感远比数字复杂:内部AI工具多在内网部署、功能偏辅助,难以完全替代人工,且不同银行对 AI 的熟练度、落地深度及对核心业务的依赖程度存在明显差异。一线员工普遍反映AI能帮助了解行业概况、快速处理文档等,但在信贷审核等关键环节尚难依赖,核心价值更多体现在“AI+”的企业级应用与协同能力,而非单点场景的效率提升。与此同时,投入结构显示算力占比过高、应用与数据建设投入相对不足,企业级AI能力、数据驱动的协同、知识沉淀等成为长期竞争力的关键。ROI 的讨论已从单一模型跑分转向定义价值衡量口径、将AI成本与业务结果逐步绑定的多维账本,创新性地引入“操作替代账”“辅助决策账”和“知识资产与组织能力账”等维度。监管与安全成为推进落地的底线,兜底能力与合规风控被置于ROI之上,成为推动银行AI从“可用但非必需品”向“可持续、可控的企业级能力”转变的关键节点。最终的结论是:没有统一钥匙可开启所有门,银行需要在提升落地深度、构建企业级架构与治理体系的同时,继续在成本、效益与风控之间寻求平衡。

🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #数据治理

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📰 中国平安位列2026《财富》世界500强全球第48位,连续17年上榜

2026年度《财富》世界500强正式揭晓,中国平安以1586.5亿美元营业收入位列全球第48位、全球金融企业第10位,已连续17年入选这一权威榜单。榜单显示中国有122家公司入围,总营收约10.4万亿美元,平均销售收入约856亿美元;中国企业的2025年平均利润同比提升约7%。平安通过“综合金融+医疗养老”双轮并行与科技驱动战略,推动全面数字化转型,依靠差异化服务构筑核心竞争力,落实金融“五篇大文章”,实现长期稳健回报。到2025年末,平安个人客户数达2.51亿,三类及以上产品留存率高达99%,医疗养老战略提升客户保费与留存,整体经营向好,归属于母公司股东的营运利润同比增长10.3%至1344.15亿元,股东回报持续提升,权益突破万亿。公司将继续深化AI在人脸识别、金融服务等领域的应用,平安AI坐席与金融大模型等已在多项评测和应用中居前,推动服务升级与用户体验优化;并扩大全球急难救援、宠物生态金融等综合服务,提升专业水准。社会责任方面,平安在绿色金融、投资与乡村产业扶持等领域贡献显著,MSCI、S&P等评级与评估均显示优异表现,未来将坚持以客户为本、科技驱动、法治合规的经营方针,推动高质量、可持续发展。

🏷️ #财经 #平安 #财富榜 #AI金融 #绿色金融

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📰 金融产业日报(07.28) : 行业动态

本文梳理了最近的多项财经与社会信息。上海市场方面,7月28日三宗涉宅用地以235.14亿元成交,徐汇区与杨浦区分别通过竞价获得地块,溢价率最高达35.83%,奉贤区地块以底价成交。港股方面,里昂上调太古A目标价至113港元,维持跑赢大市,预计2026财年及2027财年经常性盈利用于股息增长具备空间。天津方面,晟和芯程股权投资基金合伙企业成立,出资额50亿人民币,参与私募基金股权投资领域。治理与教育领域维度也有动态:上海加强AI应用乱象治理,清理不良信息和违规账号;教育部发布国家助学贷款现状,已累计发放6958亿元,惠及学生超3000万人,推动“生源地为主体、校园地为补充”的资助模式持续落实。

🏷️ #财经 #教育 #治理 #AI

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📰 凌志软件荣获 “2025年度软件和信息服务业国际软件服务排名第三名”

7月28日,软件和信息服务(III)业网发布2025年度行业综合比较研究结果,凌志软件凭借持续的技术创新、优质服务与稳健发展再次在国际软件服务排名中位列第三,显示其在行业内的领先地位与稳定口碑。公司作为金融软件企业,主营对日开发与国内应用软件解决方案,致力于将AI、云计算、大数据、区块链等新兴技术应用于金融领域,提供从咨询、设计、开发到维护的全方位服务,覆盖证券、保险、银行、信托、资产管理等领域。自2004年起与野村综研建立长期合作,成为日本市场核心供应商之一;2014年后与SRA、TIS等IT咨询机构合作,共同开发了如信用卡系统、企业年金系统等产品,逐步扩大在日本金融软件开发领域的影响力。国内方面,公司积累了包括国泰君安、中信建投、华泰证券、招商证券等在内的90余家证券公司客户,以及基金与期货公司等资产管理客户,为今后拓展国内资本市场解决方案奠定基础。未来,凌志软件将继续推动人工智能、云计算、大数据、区块链等技术与业务场景的深度融合,提升产品与服务价值,助力产业转型升级。

🏷️ #金融软件 #国际软件服务 #AI应用 #云计算 #大数据

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📰 中小银行的科技人才难题

当前,面临净息差持续收窄、资产端收益下行等挑战,国有大行、头部股份制银行在资本投入上尚有腾挪余地,中小银行则面临更现实的选择:相较大型银行动辄百亿级的金融科技投入,中小银行的投入多在10亿元以下。即便投入决心很大,人才问题也让投入难以有效落地。睿正咨询合伙人吴美花指出,中小银行金融科技人才的真实情况比“缺人”复杂得多。统计显示,2025年以来,郑州银行、上饶银行、厦门国际银行等中小银行陆续启动首席信息官社会选聘,试图通过引入懂战略的科技负责人来缓解人才缺口。城商行科技部人士表示“大银行缺领军人才,我们是缺所有人”。北京等地的调研显示,互联网及类金融机构金融科技人才占比高于城商行,且中小银行科技人才供给短板凸显。今年成都银行尽管公开招聘AI等岗位,因应聘者不足而取消后续流程。对比而言,AI相关岗位薪酬虽高,但仍不及互联网和大厂,成为吸引力不足的原因之一。此外,中小银行现有的人才结构和知识体系也难以满足转型要求。专家强调,要实现金融科技的落地,需要复合型人才:既懂金融业务、又懂科技、还懂风控。复合型人才稀缺,内部组织学习与机制设计不可或缺;监管层对AI应用的风险治理亦提出更高要求,促使AI从单纯技术工具转向治理性风险管理。中小银行在资金、人才、数据三大短板下,需加强算力基础设施、开放数据要素市场、在监管沙盒中获得更多试点机会,探索有中小银行特色的数智化发展路径。

🏷️ #金融科技 #中小银行 #人才短板 #AI治理 #监管

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