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📰 南财集团总编辑邓红辉:资管行业正从规模竞赛走向能力竞赛

本届资产管理年会聚焦“AI浪潮与大资管高质量发展”,讨论在低利率、低票息、高波动的新常态下行业面临的总量扩张与结构分化挑战,居民资金向头部和优质管理人集中的趋势日益明显。发言指出,人工智能有望成为新的增长引擎,需要把握变革之势、筑牢治理之基、坚守为民之本三方面共同发力。其中,AI正在投研、风控、投顾、运营等核心环节落地,投研效率提升和普惠化配置成为趋势;治理方面要解决黑箱、隐私、可解释性等问题,监管文件与合规框架正在完善,推动“人工智能+金融”的规范化发展;而在初心层面,技术再强也改写不了投资决策的最后一公里,高质量发展的标准最终体现在为投资者带来实际收益、让居民财富在低利率时代稳健增值。未来将继续汇聚全球智慧,树立专业财经媒体服务新标杆,传递中国资管声音与洞察。

🏷️ #AI #资管 #高质量发展 #监管 #投资者

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📰 吕仲涛:如何推动金融AI从“能用”到“好用”

文章回顾并分析了新一代AI(以大模型为代表)在金融行业的应用现状、治理挑战与国际经验,强调在风险可控前提下推动AI从“能用”走向“好用、常用、可信用”。通过对欧盟、美国、英国的治理经验进行总结,提出金融业AI治理应坚持三个原则:以风险为本、全程留痕、包容审慎,并强调将AI风险纳入现有风险体系而非另起炉灶。金融AI落地面临三大共性难题:数据可用与安全、模型能力与可靠性、自主可控与开放协同。为解决这些问题,需加强高质量数据治理、知识工程、模型风险缓释与多层次安全防线建设,分阶段推进高风险场景落地。最后提出三点生态共建共享举措:统一场景分级与测评标准、加强安全联防与产业协同、充分发挥监管沙盒作用。通过标准化、协同化与制度化推进,促进金融AI健康有序发展,提升行业整体水平,实现以高质量AI推动金融高质量发展的目标。

🏷️ #金融AI治理 #风险分级 #数据治理 #模型安全 #监管沙盒

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📰 从工具应用到计价重构:券商投顾“AI+”业务模式研究

在高质量发展的背景下,中国证券行业正推动财富管理转型与金融数字化,AI 技术在提升投顾效率的同时也带来监管适配、责任归属与风控的新挑战。文章首先指出投顾人力供给快速扩张但价值变现不足,传统盈利模式受挤压,公域流量获客与持牌监管的矛盾突出。海外经验显示人机协同是财富管理数字化的成熟路径,完全自动化难以规模化盈利,需将AI嵌入到咨询工作流中,并在观点生成与表达之间划定边界,确保责任仍在人;同时要防范网红带货等外包式受托责任转移的问题。制度设计方面提出“数字分身”和“三态内容”框架:观点库统一、信息传递由AI完成、投顾负责情境判断与干预,分层适当性管理贯穿公域、私域、账户链路,并通过留痕与合规审核确保可追责。为实现价值回归,建议引入“基础订阅费+行为改善分成”的收入模式,但需解决分成的审计与归因、避免激励错配等风险。最后构建四类风险防控:算法共振、人机责任、道德激励与合规成本,强调中小机构通过共建工具、观点库共享等方式降低门槛,尽快完成内容工业化、计价独立化与责任清晰化,以满足居民资产保值增值的真实需求。

🏷️ #AI投顾 #财富管理 #监管合规 #人机协同 #内容工业化

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📰 金融科技架构师如何打造稳健可靠的AI智能体系统

在纽约举行的AICamp技术交流会上,金融科技领域多位从业者分享了关于制作AI智能体的经验,强调架构决策、系统耐久性与监管合规是落地的关键。演讲者们介绍了如何将初期粗糙的AI智能体打磨为可靠的生产级系统,并指出智能体在实际应用中具有主动或自主运作的能力,但目前仍处于发展早期,易出现不可预期行为,需在强监管环境中建立新的规则体系。李昊提出从原型到生产需要划清智能体推理边界与确定性架构之间的关系,并强调在原型阶段就将治理纳入考量;他还建议关注原型阶段有效内容对生产环境的影响、两者差距,以及新的架构决策。施耐德强调在生产前要提升智能体的健壮性,提出为失效情形配置持久化执行引擎以保存上下文、从断点继续执行,从而降低重复调用成本。赫斯特则介绍StoneX通过统一运行时和开源Dapr实现跨系统的协同,并开发Overwatch监控产品以提升全局可见性与审计性,帮助在并购后整合多家公司的异构系统,降低维护复杂度。这些实践共同指向一个核心要义:在确保对局部故障、审计与多智能体协同等挑战的解决前提下,金融机构必须建立自上而下的治理与架构设计体系,以实现AI智能体的稳定落地。

🏷️ #AI金融 #智能体落地 #监管合规 #系统架构 #分布式监控

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📰 【Fintech 周报】A股最年轻行长诞生;黄金ETF7月以来揽金超百亿;7月银行共罚没1.45亿元-钛媒体官方网站

本周 Fintech 周报汇总多项金融科技领域最新动态。银行监管方面,7月罚单数量再增,央行与监管部门共计开出罚单516张,罚没总额1.45亿元,涉及105家银行,其中大额罚单占比提升,股份制银行罚没金额居首,农商行罚单数量最多;个人罚单大幅增长,信贷违规成为主要类型,内控缺陷被指为增速最快的违规点,显示监管趋严态势未变。新规方面,个人贷款明示综合融资成本规定正式实施,各项 Fees 将统一折算为年化成本披露,目的在于阻断息费拆分与隐性收费空间。支付领域方面,瀚银信息等遭遇高额罚没,第三方支付牌照续展面临挑战,行业整顿力度显著。IT 与投资方面,银行 IT 投资持续增长,2025 年市场规模稳健推进;黄金与保险领域也有资金流向及行业并购、高管调整等动态。区域方面,青年化高管集团出现,江苏银行等城市商业银行资产规模与经营指标均有亮眼表现,宁波银行推出内部大模型“阿波”以提升员工与客户服务体验。国际监管方面,俄罗斯通过加密货币监管新法,英国也在推进代币化黄金监管框架,金融数字化监管框架正逐步完善。
总体来看,监管趋严、信息披露透明化、技术驱动金融服务升级成为主线,各类机构需提高内控与合规能力,推动高质量发展。

🏷️ #监管 #合规 #金融科技 #IT投资 #数字货币

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📰 “个贷息费一张表明示”倒计时 相关机构冲刺联调测试_中国经济网——国家经济门户

8月1日将正式执行的个人贷款业务明示综合融资成本规定,覆盖银行、消费金融、汽车金融、信托、小额贷款等各类新增业务。监管方推动将贷款利息、分期费用、增信服务费、违约罚息及挪用违约金等纳入“综合融资成本明示表”,在贷款申请页面以弹窗形式逐条展示,确保消费者在签约前获得充分知情权。多家消费金融及助贷机构正在进行联调测试,力求在规定时限内上线明示表并完善表格细节。业内普遍预测,新增披露及合规要求将压缩通道类与导流类合作的盈利空间,提升定价规范与风控能力的门槛,行业洗牌将进一步加速,资源将向风控强、披露规范的头部机构集中。另一方面,综合融资成本上限的披露将促使助贷平台调整经营策略,上市平台的利润与放款规模出现下滑,去渠道化趋势明显,未来竞争焦点将落在自有获客、场景深耕及精细化运营上。9月将实施的新规及网络营销管理办法叠加影响,将对中小助贷机构造成更大挑战。总体而言,监管趋严推动行业向合规、透明与高效运营方向转型,洗牌与集中度提升仍在持续。

🏷️ #监管 #合规 #明示成本 #助贷 #风控

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📰 从平台数据到金融大V:数字金融时代的数字信任

2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发,指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用,同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络,强调创新与监管的并行演进:从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强,伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境:数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示,数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关,导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同,完善数据采集公开机制、提升数据质量信任,以及规范金融内容生产者行为,建立全链条的数字信任体系,推动数字金融的可持续与普惠发展。

🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管

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📰 中小银行的科技人才难题

当前,面临净息差持续收窄、资产端收益下行等挑战,国有大行、头部股份制银行在资本投入上尚有腾挪余地,中小银行则面临更现实的选择:相较大型银行动辄百亿级的金融科技投入,中小银行的投入多在10亿元以下。即便投入决心很大,人才问题也让投入难以有效落地。睿正咨询合伙人吴美花指出,中小银行金融科技人才的真实情况比“缺人”复杂得多。统计显示,2025年以来,郑州银行、上饶银行、厦门国际银行等中小银行陆续启动首席信息官社会选聘,试图通过引入懂战略的科技负责人来缓解人才缺口。城商行科技部人士表示“大银行缺领军人才,我们是缺所有人”。北京等地的调研显示,互联网及类金融机构金融科技人才占比高于城商行,且中小银行科技人才供给短板凸显。今年成都银行尽管公开招聘AI等岗位,因应聘者不足而取消后续流程。对比而言,AI相关岗位薪酬虽高,但仍不及互联网和大厂,成为吸引力不足的原因之一。此外,中小银行现有的人才结构和知识体系也难以满足转型要求。专家强调,要实现金融科技的落地,需要复合型人才:既懂金融业务、又懂科技、还懂风控。复合型人才稀缺,内部组织学习与机制设计不可或缺;监管层对AI应用的风险治理亦提出更高要求,促使AI从单纯技术工具转向治理性风险管理。中小银行在资金、人才、数据三大短板下,需加强算力基础设施、开放数据要素市场、在监管沙盒中获得更多试点机会,探索有中小银行特色的数智化发展路径。

🏷️ #金融科技 #中小银行 #人才短板 #AI治理 #监管

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📰 中小银行的科技人才难题

中小银行在净息差收窄、资产端收益下降的压力下,面临比大型银行更严峻的人才与科技投入挑战。与百亿级的科技投入相比,中小银行往往将金融科技投入控制在10亿元以下,但真正落地却受制于人才短缺与结构性障碍。业内普遍认为需要具有金融业务、科技与风控三位一体的复合型人才,但此类人才能在银行业极为稀缺,导致技术落地与业务需求之间存在明显鸿沟。部分中小银行尝试通过引入首席信息官等高层来弥补人才缺口,但薪酬水平及竞争力仍不足以吸引优秀科技人才。与此同时,监管对金融科技应用提出严格要求,如高风险AI应用须经风险委员会批准并设立人工监督机制,强调人机协同与治理框架。资金、人才、数据的短板是中小银行亟待解决的现实,外部要素支持与数据要素市场开放、监管沙盒等配套机制的完善将成为突破口,有望为中小银行探索具有自身特色的数智化发展路径创造条件。

🏷️ #中小银行 #金融科技 #复合型人才 #监管安全 #数智化

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📰 北京金融法院:受理有关科技因素保险案件逐年上升

本次新闻发布会聚焦涉科技保险案件的司法应对与行业指引。北京金融法院在审理涉科技保险案件时发现,科技创新领域的保险纠纷在风险定价、理赔标准、产品适配、参保主体意识以及因果关系认定等方面存在挑战,且多涉及高技术门槛与跨界属性。为应对这些挑战,法院推行“两专建设”、打造专业化审判与政策研究团队,形成专业化审判体系和“监管+司法+行业自律”的协同治理模式,致力于精准裁量并推动制度改革。发布会提出四项司法应对方向:一是促使保险机构建立契合科技产品的定损理赔体系;二是推动险企与科技企业深度对接,开发覆盖全生命周期的保险产品,缓解承保与定价难题;三是提升保险专业化审判能力,增强司法与监管协同;四是加大涉科技保险宣传,提升科技企业的参保意识。经开区在服务科技企业方面也作出示范,强调与京津冀区域协同发展、产业链布局及高端领域合作,推动经济总量提升与高质量发展,并不断完善科创服务体系与风险保障机制,实现企业创新、监管护航、司法保障的良性生态。完

🏷️ #科技保险 #司法改革 #专业化审判 #监管协同 #风险防控

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📰 北京金融法院受理科技因素保险案件逐年上升

本次新闻发布会聚焦涉科技保险案件的审理现状与挑战,显示北京金融法院受理的科技因素保险案件呈逐年上升趋势,涉及卫星发射、重大技术装备、光伏设施与新能源等前沿领域。案情特点包括高技术门槛、跨界属性与规则空白,导致风险定价、理赔标准、产品适配及因果关系认定等方面存在难点,给司法裁判与保险理赔带来挑战。法院提出以“两专建设”推动专业化审判和政策调研,构建专业化审判组织体系,倡导“双向平衡、精准裁量”的裁判理念,并推动监管、司法、行业协同治理,推动涉科技保险健康发展。为应对难点,提出四项司法与行业指引:一是推动专业化定损理赔体系;二是加强与科技企业对接,开发全生命周期保险产品以破解承保与定价难题;三是提升保险司法专业化与监管协同;四是增强涉科技保险宣传,提升企业参保意识。典型案例强调科技保险在标的高度集成、风险多场景传导及商事化交易架构下的特殊性。经开区在服务科技企业、培育新质生产力方面的做法与成效也在会上展示,体现金融司法在护航科技创新中的作用。

🏷️ #科技保险 #金融司法 #定损理赔 #监管协同 #新质生产力

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📰 消金行业密集补充资本金 合规转型步入深水区

晋商银行与晋商消金达成股份认购协议,拟以7.3亿元认购晋商消金5亿股新发行股份,使其注册资本由5亿元增至10亿元,晋商银行持股比例由40%升至70%,其余股东股权分别为12.5%、10%、4%、3.5%。此次增资与2024年4月实施的《消费金融公司管理办法》直接相关,该办法将消金公司注册资本最低门槛提升至10亿元,且主要出资人持股比例不低于50%。行业内多家机构相继增资,尽管如此,仍有少数机构尚未达到10亿元门槛。独立估值时排除资产基础法,偏向市场法与收益法,原因是信贷资产占比高,资产基础法难以准确反映经济价值。增资对晋商银行的影响在于扩展业务范围、优化布局及提升协同效力;但银行自身经营压力亦显现,2025年经营指标下滑、年末不良贷款率攀升。行业层面,随着资本达标潮,盈利能力仍是关键挑战,监管加强对资本和合规的要求,未来将以更严格的监管评级来推动行业健康发展。

🏷️ #增资 #消金 #资本门槛 #晋商银行 #监管评级

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📰 中国外汇 | AI赋能金融的机遇与挑战·专题报道:人工智能驱动下的金融外汇市场 - 21经济网

人工智能正在从交易模式、市场效率、流动性供给、参与者格局及市场范式五个方面重塑金融外汇市场,并带来算法共振、技术鸿沟和跨市场传染等新型风险。AI在外汇市场的应用从辅助交易逐步转向独立做市,交易决策也在向自动化、持续自我学习的系统演进,极大提高价格发现的效率与速度,促成“预期驱动”的定价机制,甚至在事件前就能反应。市场结构因AI而改变,流动性供给更依赖算法交易商,参与者格局向数据服务商、算法提供商等新型中介倾斜,DeFi与AI的融合进一步推动“机器原生金融”趋势。与此同时,AI带来放大波动、加剧分层与跨市场传染等风险,监管滞后、跨境协作不足成为隐患,亟需行业标准、监管科技与国际协作共同护航。未来需推动金融AI行业标准、透明可审计的算法设计、负责任创新文化、过程监管与实时穿透的监管模式,并在国际层面加强数据共享与跨境风险预警,防范全球性系统性风险。

🏷️ #金融AI #外汇市场 #监管科技 #DeFi #跨境风险

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📰 吉林金融监管局打响保险反内卷第一枪!

吉林金融监管局推出无序竞争监测通报机制,聚焦保险行业“报行不一”、高额返佣与渠道费用冲保费等乱象,首次明确以监管手段治理银保内卷。这一举措得到审计数据的支撑,显示近三年多家金融机构通过“先存后贷”、即贷即收、低利率抢贷、付费换存等手段虚增存贷款规模,金额达1.41万亿元,进一步暴露了行业在追求规模过程中的高风险与利润缺失。面对这种以规模为导向的野蛮增长,顶层监管亦明确改革方向:减量提质、质量优先,推动金融业从“拼体量”转向“拼质量、拼风控、拼效益”,并以修订相关法规来强化监管框架。总体来看,金融行业去产能、去内卷的任务比钢铁煤炭等传统行业更具挑战性,但这是实现高质量发展的必然路径。常态化监管通报机制具示范效应,有望成为全国整治无序竞争、推动减量提质的标杆,银行与保险从业者需适应盈利质量和风险管控的新标准。

🏷️ #监管 #金控 #减量提质 #内卷 #金融改革

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📰 金融监管总局发布32项指导性意见 促进银行保险业安全开发应用人工智能

国家金融监督管理总局6月18日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,要求金融机构推动AI应用合规、透明、可信赖,实行分类分级管理,应对AI发展带来的风险挑战。指导意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大核心板块,共32项要求,明确四大核心原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。核心在于金融机构为AI应用第一责任人,不论自主研发或外部合作,需承担业务合规、风险防控与消费者权益保护等责任;强化自主可控,提升技术与设备的自主性;务实高效,合理投入,提升业务价值与经济高质量发展;全流程安全发展,遵循网络安全与信息化要求。意见强调完善治理架构与全生命周期管理、提升数据治理与算力底座、将AI风险纳入全面风险管理,实行高风险应用的准入与人工监督,并加强外包与供应链风险管理,同时提升透明度、可解释性与合规性,保障监管有效落地。要求监管机构加强指导监督,评估监管效果,提升适配能力。

🏷️ #金融AI #安全开发 #监管指导 #数据治理 #算力建设

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📰 万亿供应链金融大洗牌:非持牌平台限期清退,银行票据迎历史性接盘窗口

多省于2026年起同步推进供应链金融监管收紧,非持牌平台被要求限期清退,电子凭证账期压缩至6个月以内。此次改革以2万亿元级存量为重点,核心在于终结“核心企业两头吃”的套利模式,推动供应链金融从非标电子凭证向标准化票据转型。自2025年起执行的两年过渡期,明确电子凭证最长不超1年、优先控制6个月,至2027年全面落地。标准化票据由上海票据交易所统一登记托管,央行下调再贴现成本,银行以票据为基础的金融服务逐步取代自建通道,形成“资金提供+服务整合”的新格局。然而,过渡期也暴露区域执行差异、工具认知不足等挑战,需通过完善信用评估体系与数据治理实现对中小企业的覆盖与风控穿透。未来两年将是存量出清与新格局承接并行的关键期,行业将回归服务实体经济的本源,谁能在新生态中站稳,将在今日的战略布局中得到答案。

🏷️ #供应链 #标准化票据 #电子凭证 #监管过渡 #银行票据

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📰 金融监管总局:金融机构安全开发应用人工智能应摒弃“为新而新、为用而用”倾向_北京商报

近期金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,旨在推动银行业和保险业在人工智能领域的安全开发与风险防控,促进数字金融高质量发展和金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见,覆盖从资源投入、应用场景落地到风险防控的全链条。监管方强调,当前我国金融行业正在加大人工智能资源投入,形成一定应用基础,并将持续跟踪行业动态、调研现状与挑战,以引导金融领域朝有益、安全、公开、健康有序方向发展。提出四大原则以规范安全开发:一是明确主体责任,二是坚持自主可控,三是务实高效,聚焦业务价值与成本效益,四是安全发展,遵守网络与数据等法律法规,提升技术与应用的安全防护与应急能力。总体目标是推动人工智能在金融领域的合规、稳健应用,提升风险防控水平,促进行业高质量发展。

🏷️ #金融AI #风险防控 #安全开发 #自主可控 #监管 Guidance

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📰 当金融遇上AI 陆家嘴论坛上的AI全记录|直击2026陆家嘴论坛

在2026年陆家嘴论坛上,人工智能成为贯穿全场的核心话题,推动金融服务模式与行业生态的重塑。央视监管层强调在推动科技与资本市场良性互促的同时,积极完善监管配套,提出“放得开、管得住”的总体思路,并逐步落地第五套上市标准在AI大模型领域的扩围和适用指引,强调企业需在持续研发、规模化应用、明确商业化等方面具备条件。报道还展示了AI在金融行业中的实际应用与挑战:大模型的风险、可解释性、数据与隐私安全、以及对治理体系、组织架构的系统性重构需求。多位行业领袖对AI估值、资本市场的泡沫风险、以及AI驱动的创新与监管之间的平衡提出观点,强调有效市场、技术边界、以及跨区域协同监管的重要性。总体来看,科创板将以AI大模型企业为重点,推动科技创新与金融服务的深度融合,同时通过全球协同与健全的治理框架,提升行业的可持续发展与风险防控能力。

🏷️ #AI #科创板 #监管

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📰 支付巨头ALL IN!

全球支付巨头万事达卡推出 Agent Pay for Machines(AP4M)服务,标志着AI支付在全球支付网络中进入更高效的机器级授权、协同与结算阶段。行业观察者指出,该方向区别于传统代扣等,增加智能体身份认证与前置管控,适配智能体自动化交易。此前,支付宝、微信、华为、Visa等也在布局AI支付、AI接入技能及信任机制等,形成“智能体商务”的初步框架。行业专家认为,当前阶段仍处于跑马圈地阶段,头部机构凭借全球网络与生态合作加速标准落地,但也可能提高市场壁垒。AI支付的潜力在于提升支付场景的自动化与效率,推动从信息分析转向执行交易的智能体行为,覆盖从下单、结算到资金调度的全流程,跨境场景在区块链与稳定币加持下有望实现更高效的跨境支付。与此同时,风险亦随之上升,包括规模风险、隐私与数据安全、责任划分与监管滞后等。专家呼吁建立前瞻监管框架,嵌入价值观与合规约束,确保创新与金融稳定并举。

🏷️ #AI支付 #智能体支付 #支付革新 #监管挑战 #跨境支付

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📰 安徽省保险行业协会:强化“反内卷”竞争意识,持续增强风险识别与精准定价能力

为贯彻安徽金融监管局强化车险“报行合一”工作要求,安徽省保险行业协会召开全省车险工作会议,聚焦行业新机遇与新挑战,着力提升服务质效,强化“反内卷”竞争意识,提升风险识别与精准定价能力。会议强调要在存量市场竞争加剧与智能驾驶技术迭代的背景下,推动从追求数量的增长转向注重质量提升,规范市场秩序,推动省市联动。下一步将强化监管引领,抑制规模冲动,强化费用与承保监管,防范潜在风险,确保特定车辆承保工作的稳妥开展。并重点加强分析研判,提前做好应对汛期灾害风险的准备,同时推动行业自律与协同,巩固车险市场的良好局面,形成监管高压态势下的市场健康格局。

🏷️ #车险 #监管 #市场秩序 #风险防控 #行业自律

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