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📰 湘财证券科技先行,以数字化构建券商转型新标杆-公司动态-证券市场周刊

湘财证券以“轻资产、重科技、强生态”为核心战略,将金融科技定位为核心竞争力,构建覆盖客户服务、业务运营、合规风控、内部管理的全链条数字化体系,成为中小券商数字化转型的标杆。其三大外部平台—百宝湘、金刚钻、湘管家,分别针对个人投资者、专业机构客户和内部经营管理,形成清晰的客户与运营分工,并通过自研的“湘伴”AIGC大模型深度落地财富管理、客户服务、运营分析等场景,显著提升服务效率与精度。风控合规方面,智能 IT 合规风控系统实现全流程自动化监测与预警,将合规从事后核查转向事前防控,降低运营风险。公司通过设立专职 ITBP 实时对接业务需求,确保技术与业务深度融合,避免资源浪费。此外,围绕大智慧并购重组,进一步打通流量、数据与科技能力,构建差异化AI投顾模式。总之,湘财证券以务实迭代的数字化落地,持续提升服务、风控与盈利能力,成为行业中型券商数字化转型的可复制样本。

🏷️ #数字化 #金融科技 #风控 #AI投顾 #中型券商

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📰 恒生电子(600570)上市公司深度分析

恒生电子是国内资本市场 IT 领域的绝对龙头,长期深耕金融数字化,覆盖财富科技、资管科技、风控合规、数据服务和创新云服务五大板块,拳头产品 UF3.0、新一代证券内存交易系统、O45 资管系统、We6 财富管理平台在行业内占据核心地位,证券核心交易系统市场份额超50%,公募基金 IT 解决方案市场份额接近90%。2025 年实现营收 57.83 亿元,归母净利润 12.31 亿元,营收虽略有下滑,但净利润同比增长 18.01%,体现“缩规模、提利润”的策略。公司主动剥离低毛利定制化项目、聚焦高附加值标准化软件与订阅服务,叠加成本治理与研发投入优化,盈利能力持续提升,资产负债率 32.47%,现金流稳健,长期未依赖股权融资,具备强劲内生造血能力。

核心竞争力在于高客户转换壁垒、行业合规与业务认知壁垒,以及信创先发优势。客户在金融交易、清算、风控等核心环节的深度绑定使切换成本极高,续约率长期高于 90%,监管合规要求能被快速映射到系统功能。UF3.0、O45 全栈国产化已落地,沈阳等多家机构完成升级,持续保持高研发投入并聚焦云原生与分布式架构迭代,技术与行业节奏高度匹配。

未来成长由三条主线驱动:一是金融信创深化落地与国产化替换带来持续增量;二是 AI 数字化转型,2026 年发布 LIGHT6.0 架构,依托自研大模型 LighiGPT 为智能投顾、智能风控、运营自动化提供订阅化增值;三是资本市场改革红利,带动风控、资产配置、留痕管理等配套系统需求提升,同时云化订阅模式逐步替代一次性项目收入,提升收入稳定性。潜在风险包括市场景气度波动、激烈竞争、研发结构调整风险及应收账款回款周期偏长等。总之,凭借垄断级地位与多层壁垒,恒生电子在信创、AI 与 Capital 市场改革三重红利下具备持续成长空间,长期投资价值更多取决于行业景气、信创落地进度及 AI 商业化成效。

🏷️ #龙头企业 #金融IT #信创 #AI数字化 #订阅模式

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📰 并购拓新域 艾融软件加速大金融全域服务布局

艾融软件宣布以1.4亿元收购北京人和100%股权,旨在打破银行IT的单一增长路径,向“大金融全域服务”转型。现有业务覆盖21家重要性银行、31家资产过万亿的商业银行,以及多家城商行、农商行,具有稳定业绩的底盘,但高度依赖银行行业使其面临周期性风险与缺乏证券、保险等非银行领域红利的问题。通过并购,北京人和在非银金融、电力等行业拥有成熟服务能力与国网等央企、头部金融机构资源,能够迅速补齐新赛道的团队、产品与客户,显著缩短进入新领域的周期。政策层面,AI与金融融合迎来监管与产业并驱,监管意见与行业研究普遍看好行业AI落地与长期商业模式。此次交易被视为在银行IT基础上向金融与能源等高价值领域的布局升级,将为艾融软件在智能金融与能源数字化赛道的长期增长提供“入场券”。

🏷️ #并购 #银行IT #金融AI #多元增长 #行业应用

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📰 金融IT升级迈入新阶段:鸿蒙商用电脑落地国联民生证券_科技_行业_中金在线

在政企全面推进国产化转型的背景下,金融作为国民经济的核心领域,正率先加速核心IT架构的自主可控与数智化升级。从底层数据中心到前端基础设施,全栈国产化演进已成为行业必然趋势。商用办公终端不仅是承载高频业务的关键触点,更是金融机构守护数据的第一道防线。在严苛的监管标准下,传统设备在底层安全性与系统兼容性上渐显疲态,已难以支撑复杂的合规流程与高频业务双重诉求。为化解这一矛盾,华为擎云依托HarmonyOS企业级操作系统底座,联合合作伙伴共同打造了具备实际业务支撑力的鸿蒙电脑企业级解决方案。该方案围绕三大核心维度,系统性地回应了金融行业业务诉求。在企业管理维度,方案重点通过统一身份认证与设备应用纳管,实现终端全生命周期的极简运维;在企业安全维度,构筑了满足严苛监管要求的底层防护机制,确保敏感金融数据在终端流转中的绝对合规;在组织生产力维度,系统通过深度整合企业办公与企业AI能力,从底层重塑高频业务的处理效率。这种将合规与高效深度融合的架构设计,为全面支撑金融核心业务的高效流转构筑了坚实的终端底座。在具体的业务实践中,国联民生证券作为积极拥抱创新技术的先锋企业,率先开启了办公终端的鸿蒙化进程。其批量部署的鸿蒙商用电脑华为擎云 HM940,将底层创新深度融入金融核心业务场景。在日常高频办公中,设备依托端侧AI开放算力与内置的小艺助手,支持语音快速转写、报告生成及文档智能润色,在守住了企业敏感数据的安全底线的前提下,大幅提升文字处理效率。在深层安全管控上,基于星盾安全架构,通过软硬件协同实现从芯片到系统的多层防护。针对证券机构分支网点分散、跨地域IT支撑成本高的运维痛点,国联民生证券使用了华为HEM平台进行统一管理。管理员在线设置定制化策略后,员工电脑开机自动部署开箱即用,大幅提升运维效率。 从底层终端集群的极简运维与架构级安全,到前端高频办公的 AI 智能提效,国联民生证券的落地实践,验证了鸿蒙商用电脑及配套解决方案在复杂金融场景中的业务承载力,为行业的终端升级提供了可参考的实践样本。这套方案化解了安全管控与业务效率相互制约的行业痛点,印证国产化硬件底座与数智化能力可以同步落地、双向赋能金融核心业务。未来华为擎云将继续推进技术创新与核心业务场景的深度融合,为政企数智化转型提供稳定、合规的底层支持。

🏷️ #国产化 #鸿蒙 #金融IT #安全 #自动化运维

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📰 西部金融研究院副院长陈聪:券商CIO战略价值加速重塑

近期,券商CIO席位出现大规模调整,业内统计显示自去年至今,至少有18家券商完成CIO新任或调整,2025年CIO薪酬超过200万元的比例也明显上升。这反映证券行业数字化转型进入深水区,金融科技从辅助工具转为核心竞争力,CIO的职责已从IT运维扩展到业务模式重塑、数据资产运营与风险智能化等战略领域。专业背景方面,具备金融业务理解与技术能力的复合型人才更受青睐,“技术+业务”双栖成为标配,甚至有公司由董事长兼任CIO,显示其在治理层面的战略高度。多重任务叠加下,统筹技术战略、业务创新与合规安全的领军人才供给不足,市场薪酬溢价属于供需关系的合理体现。未来CIO的作用将体现在三大维度:参与制定中长期科技战略与资源配置的核心决策、推动通过技术嵌入业务流程实现新服务与新收入、承担技术风险管理与合规运营的关键屏障。头部券商将加大自研投入,建立技术壁垒,中小券商则更多借助外部平台实现协同。行业分化将进一步加深,CIO任职标准将提升,人才来源趋于多元,科技投入的产出效率将成为衡量CIO履职成效的核心指标。

🏷️ #CIO #科技金融 #金融科技 #数据资产 #风控

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📰 凌志软件荣获 “2025年度软件和信息服务业国际软件服务排名第三名”

7月28日,软件和信息服务(III)业网发布2025年度行业综合比较研究结果,凌志软件凭借持续的技术创新、优质服务与稳健发展再次在国际软件服务排名中位列第三,显示其在行业内的领先地位与稳定口碑。公司作为金融软件企业,主营对日开发与国内应用软件解决方案,致力于将AI、云计算、大数据、区块链等新兴技术应用于金融领域,提供从咨询、设计、开发到维护的全方位服务,覆盖证券、保险、银行、信托、资产管理等领域。自2004年起与野村综研建立长期合作,成为日本市场核心供应商之一;2014年后与SRA、TIS等IT咨询机构合作,共同开发了如信用卡系统、企业年金系统等产品,逐步扩大在日本金融软件开发领域的影响力。国内方面,公司积累了包括国泰君安、中信建投、华泰证券、招商证券等在内的90余家证券公司客户,以及基金与期货公司等资产管理客户,为今后拓展国内资本市场解决方案奠定基础。未来,凌志软件将继续推动人工智能、云计算、大数据、区块链等技术与业务场景的深度融合,提升产品与服务价值,助力产业转型升级。

🏷️ #金融软件 #国际软件服务 #AI应用 #云计算 #大数据

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📰 华为云CEO称智能体将重塑金融服务模式 金融科技投资或迎来新机遇

华为云CEO周跃峰在2026WAIC上提出,未来十年智能体将重塑金融服务模式和决策体系,推动金融科技进入智能化新阶段。文章指出Agent作为核心驱动力,将促进金融IT系统升级、信息服务智能化投研和投顾的发展,提升投资者对信息的获取效率,并推动支付向智能经营型转型,同时在授信、风控、权益等全流程应用AI服务,催生新型商业模式。多家机构与上市公司被看好在不同领域落地智能体应用:金融IT的规模化落地与大模型赋能叠加提升效率,优质垂类Agent产品有望成为头部企业竞争点;智能投研/投顾提供差异化信息服务;Agent Payment推动支付服务提升智能化水平;消金领域在风控与权益体系中引入智能化解决方案。华泰证券、同花顺等公司亦加速在AI金融服务上的布局,推动行业迈向全面智能化。总体来看,智能体与开源生态的协同,将成为金融科技投资新的增长点。

🏷️ #智能体 #金融科技 #AI金融 #投研投顾 #支付智能

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📰 从“工具生产力”到“智能生产力”:宇信科技加码金融AI的战略版图_央广网

在AI概念逐步降温后,金融行业的AI应用进入实用落地阶段,正在由“技术概念”向“商业可验证的生产力”转变。宇信科技通过三条并行路径推进:一是大模型底座层,认购基金布局国内头部大模型,提升模型支撑能力;二是具身智能与场景落地,联合阿尔特汽车、光轮智能等构建完整闭环,将强工程化交付能力向实体产业输出,形成“从金融IT服务商向AI时代金融新基建总架构师”的转型;三是算力基础设施,联手硅基流动破解推理与落地瓶颈,打造可在金融场景快速落地的全栈AI产品体系。通过“数据分析、智能风控、信贷审批、智能客服”等场景落地,提升转化效率与降本增效,并将AI能力扩展至内部运营,如知识管理与员工问答系统。海外市场也在快速推进,2025年海外营收实现高增长,全球化布局初显成效。总体来看,宇信科技正以AI为驱动,构建从底层算力到上层场景应用的完整金融智能生态,推动银行等金融机构在智能生产力时代实现业务升级与新基建的落地。

🏷️ #金融AI #具身智能 #算力基建 #大模型应用 #全球化

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📰 价值重估正式开启!券商板块迎来三大核心支撑,科创股权增值重塑行业盈利逻辑

近期证券行业研究持续传来利好信号。多家头部券商陆续发布深度研报,认为在科创股权增值、行业业绩修复和板块估值处于十年低位的三重支撑下,证券板块具备中长期配置价值。头部券商通过 Pre-IPO 直投、保荐承销、科创板跟投等全生命周期投资布局,逐步形成全链条盈利闭环,从单纯经纪转向硬科技价值捕手,盈利逻辑实现系统性重估。行业经营数据显示上半年营业收入和净利润回升,经纪、投行、资管、自营等四大业务全面回暖,板块估值修复空间较大。资本市场改革深化及科创投资链条打通,拓宽增量空间,促进创投、股权投资以及金融科技与 IT 服务等相关领域受益,券商数字化转型、智能投顾、量化交易等需求旺盛,推动整体营收增长与行业盈利能力提升。需注意行业风险与市场波动。

🏷️ #证券 #科创 #直投 #估值修复 #金融科技

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📰 原创| 盈米基金肖雯:金融机构的AI转型之路

在AI洪流中,金融企业的护城河来源于对通用AI能力的垂直领域认知、专业know-how,以及沉淀的独有业务数据和深度绑定的工作流,形成独特的生产力与新型工作范式。盈米基金的实践显示,AI转型不是简单IT项目,而是组织变革,需自上而下建立组织心智,才能在尊重专业判断的同时释放AI生产力。其转型路径包含四阶段:个人提效、流程嵌入、作业承接与商业模式创新;并在数据治理、知识梳理、场景建设、组织变革四大领域持续投入,推动AI深度嵌入核心流程。具体落地方面,盈米通过AI基础设施建设、人才培养、产品落地与开放生态构建,形成以投研平台、AI内容生产、合规审核平台及AI小顾为代表的多层级应用体系,提升内容生产效率、数据准确性及合规性。通过建立MCP等能力接口,外部也能获取金融级AI能力,推动行业协同与创新。结论是,产业级AI应用的核心在于行业认知与专业数据的深度绑定、可落地的工作流,以及持续的场景化、闭环式迭代。

🏷️ #AI转型 #数据治理 #场景建设 #组织变革 #金融AI

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📰 你的AI花了多少钱?金证K-GOV给出金融机构AI治理答案

随着 AI 从“试水”走向全面落地,金融机构正在面临治理真空的问题。全球与中国在大模型应用方面均呈现快速扩张,金融行业的投研、客服、风控、合规等核心环节已深度嵌入 AI 场景,但“谁在用 AI、花了多少钱、是否合规、策略是否有效”等问卷仍缺乏清晰回答,治理困境主要体现在使用不透明、成本分散、缺乏审计留痕与统一管控,以及监管对“可管可控可审计”的明确要求。为解决上述痛点,金证股份推出 K-GOV 金融大模型治理平台,定位于专注 AI 使用治理、实现“可管、可控、可审计、可优化”的全链路治理。该平台通过用量洞察、成本治理、主体纳管、风险闭环、智能管控、审计增强、AI 策略优化等七大能力域,构建从底座接入、身份归属、用量观测、策略配置、风险识别、整改闭环到成效报告的治理闭环。上线即能实现对谁在用、花了多少、风险是否可控、策略是否有效等关键指标的量化呈现,帮助金融机构降低成本、提升效率、并满足监管合规要求。K-GOV 的核心价值在于成为行业唯一的专用治理操作台,提供数据驱动的决策支持、统一的路由与管控、以及可审计的完整记录,助力金融 IT 与合规团队实现对 AI 应用的“可管、可控、可审计、可优化”,并通过行业策略库与风险规则库不断提升治理效果与资产价值。

🏷️ #金融治理 #AI可审计 #成本归因 #风险控制 #合规提升

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📰 韩国金融业AI监管趋严:轻微系统故障可依规免责-移动支付网

韩国金融业在AI应用方面持续扩展的同时,监管体系亦在同步收紧。金融委员会针对AI安全测试与紧急补丁迭代提出明确界限,允许在发生轻微系统故障且能够及时修复、保障消费者权益的情况下免除部分责任,从而为行业AI创新提供一定空间。监管机构计划在下半年对金融机构IT内控落地情况进行专项核查,聚焦程序变更、权限与访问控制等关键环节,并要求银行建立适配AI应用的内部控制体系。与此同时,韩国储蓄银行业已全面落地高管责任架构制度,对七千亿韩元以上规模机构加强管理层履职义务,形成“创新包容+严格问责”的监管基调。最近友利银行外包项目发生大规模信息外泄事件,再次暴露内控漏洞,推动机构强化外包风控管理。行业层面,银行业持续推进金融AI技术创新,KakaoBank在提示词攻击检测、金融计算错误验证等方面加强安全技术,济州银行则将企业ERP数据与金融数据结合,推动AI智能资金预测技术的专利布局。

🏷️ #金融AI #内控 #信息安全 #监管 #创新

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📰 数智升级“芯”动力:海光亮相2026金融行业科技交流大会

本次金融行业科技交流大会在珠海举行,主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合,聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会,分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察,指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进,覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进,大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大,底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场,聚焦数智协同与安全可控等议题,探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术,提出AI原生金融IT基础架构的最新成果,强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革,大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务,Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法,CPU统筹交易与工作流调度,DCU承担大模型训推与智算任务,基于自研DTK软件栈,DCU全面兼容CUDA生态,已完成400余款大模型适配,支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面,采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术,形成芯片级安全壁垒,并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系,实现异构算力统一管理与动态资源编排,为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来,将深化与金融机构及生态伙伴的合作,通过软硬件协同优化,提升算力底座的安全性、效率与可信度,推动金融数智化升级。

🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生

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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户

随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展,我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展?记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点,国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出,深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索,加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力,深入推进数字化新交行建设,做优做强数字金融,促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动:聚焦降本提质增效,运用数智化思维深化实践,通过AI技术重构业务流程、创新服务模式;建强数据能力,加速业技数融合,以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型,强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”,即金融科技委员会(数字金融委员会)、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用,提升单位算力下的模型推理性能,构建统一调度的异构算力平台,为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时,开展“领航AI+”行动,推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上,工行推进全行“领航AI+”行动计划,赋能结算金融业务发展,“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级,“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型,支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口,从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节,持续提升科技引领和价值创造力,深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型,需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍,建立业绩与技术相融合的组织架构,稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域,助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式,人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式,让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式,金融业的信息密集、流程清晰、规则明确,这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的,人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节,可以进一步促进银行降本增效,大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌,而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制,让金融服务触达更广泛群体,实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒,技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车,今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份,浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接,精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式,快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟,有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点,数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用,为商业银行突破网点局限,进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品,赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台,以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑,建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行,在磐安金融监管支局指导下,创新“磐惠贷”线上贷款产品,该产品线上申请办理,纯信用、免担保,主推5万元及10万元两档信用贷款额度,服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品,从种植到仓储、从加工到销售,全链条覆盖,实现精准滴灌,让企业的信用变成资产,让数据代替抵押与担保,让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说:“没想到凭着日常的经营流水,邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’,解了资金周转的燃眉之急。”展望未来,数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用,为经济社会高质量发展提供有力支持。此外,金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说:“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点,降低数字操作门槛;针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策,防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑,一方面引领新一轮科技革命和产业变革,深刻改变社会生产生活,改变金融业的业态和模式;另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时,也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题,金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架,强化人工智能风险治理。6月份,国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出:推动人工智能应用合规、透明、可信赖,加强分类分级管理,有效应对人工智能发展带来的风险挑战,更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系,定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查,推动安全能力建设,防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险,加强网络安全、数据安全与客户信息保护,持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险,依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理,明确不同等级应用场景的管理措施,落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示,随着数字金融全面迈入智能经济新阶段,行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势,行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线,创新是合规的升级动力,二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系,实现合规与创新的深度协同;同时联动科技企业、监管机构共建共治格局,打造安全、稳健、创新的金融科技生态,以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理

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📰 博彦科技携手某国有银行海外分行 :技术赋能金融出海, 共建海外数字化新生态

博彦科技通过全球化布局与金融科技落地能力,建立了完备的全球一体化服务交付体系,深耕多地市场,能够精准把握区域政策、行业格局及企业诉求,为跨国发展打下长期根基。公司拥有30余年的全球化战略经验,在十三个国家设有80余家分支机构、研发基地或交付中心,尤其在金融科技领域,依托FDE模式与结果付费、结合全链路AI落地能力,积累了本地化可复制的落地经验。与某国有银行海外分行的合作自2024年3月启动,18个月内完成核心业务深度嵌入、专属办公区落地、人员扩容等关键突破,推动IT架构向微服务转型,树立海外数字化转型标杆。项目采用“深度嵌入、柔性交付”的策略,前线技术团队驻场,打通本地业务、总行架构与海外合规的信息壁垒,输出定制化解决方案,并沉淀为标准化组件实现区域广泛复用,且以结果付费绑定项目成果,显著降低转型投入风险。AI全流程能力覆盖需求梳理、开发、测试、风控与运维,完成7大业务领域、12个核心系统的开发上线,2024年底团队规模达74人,后续扩展至更多区域与银行合作。未来将继续以FDE前沿部署与全栈金融AI为驱动力,推动海外金融机构IT服务的定制化、全流程数字化解决方案落地,促进中国金融科技在海外的落地与生态共建。

🏷️ #金融科技 #数字化转型 #海外合作 #FDE模式 #AI技术

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📰 “金融智能体元年”!预计金融机构AI投入5年CAGR达32%,金融科技ETF广发(159086)今日首发,第一大成份股同花顺Q1净利同比增112%

金融行业正在成为 AI 应用的前沿阵地,2026 年被视为“金融行业真正的智能体元年”。市场在政策、投资和落地应用三方面协同推进:国家金融监管总局发布银行业保险业人工智能安全开发应用指引,为全流程监管提供制度框架;金融科技相关平台和芯片在金融场景部署规模持续扩大,阿里云的“点金”平台和平头哥自研真武 AI 芯片在投研、风控、信贷等环节发挥关键作用,覆盖银行、证券、保险等机构超百家。多家机构持续推进落地应用,如同花顺的 AI 投研工具、东方财富的“大模型”扩展、恒生电子的金融 IT 解决方案等,推动金融 IT 与 AI 的深度融合。市场预期方面,艾瑞预测至 2028 年金融机构科技投入将呈两位数增长,2025 年至 2030 年的投入将快速上量;国盛证券与东吴证券指出行业景气度上行、政策托底与 AI 渗透带来投资机会,金融科技龙头在 2026 年 Q1 实现营收与利润显著增长。中证金融科技主题指数自 2014 年以来累计收益率突出,软件等细分领域权重较高,当前处于估值与盈利想象力的双重上升期。广发金融科技 ETF(159086)正式首发,瞄准 AI+金融的核心资产,进一步放大行业投资机遇。未来金融行业有望成为 AI 应用的黄金赛道,相关龙头或持续获益。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #指数投资 #监管红利 #投资机遇

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📰 助力投资者把握“AI+金融”投资机遇金融科技ETF广发(159086)今起发售

广发基金宣布自7月1日起发售广发中证金融科技主题ETF(159086),跟踪中证金融科技主题指数,旨在为投资者提供一键布局金融科技核心资产的工具,捕捉金融行业数字化转型与AI渗透的机遇。该指数截至6月30日包含59只成份股,前十大权重股涵盖同花顺、东方财富、恒生电子、指南针、润和软件等金融科技龙头,前十大权重合计占比54%以上,行业分布以软件开发与IT服务为主,显示出明显的“科技+金融”属性。指数自基日以来至2026年6月30日历史累计收益率为128.69%,年化7.35%,在同类指数中居于前列;近五年持续跑赢其他两只对比指数,展现高成长性与弹性。展望后市,估值方面TTM市盈率为48.12倍,处于近十年分位的较高区间但仍具增长空间。业内预计金融科技板块在活跃市场中盈利有望维持较好表现,建议关注AI产品力与流量优势的龙头及新流量入口标的。广发基金在大金融领域布局广泛,AI+金融方向的金融科技ETF(159086)为投资者提供便捷的布局路径,与金融科技行业的数字化转型机会相呼应。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #ETF #金融科技ETF #广发基金

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📰 星环科技携手香港宽频企业方案,共探金融行业AI落地新路径

星环科技与 HKBN Enterprise Solutions 在香港联合举办企业 AI 与数据基础设施高管交流会,汇聚银行、消费金融、证券及大型企业 IT 与业务负责人,共同探讨金融行业在 AI 时代的数据治理、企业级大模型平台与合规风险控制等关键议题。活动聚焦数字化转型需求,分享数据治理、反洗钱、以及大模型部署与运营的实践路径,强调稳定、可信、合规的数据基础设施是 AI 赋能金融业务的前提。星环科技围绕数据治理、模型运营和行业场景应用,介绍 AML 解决方案、Sophon LLMOps 平台与 Transwarp Data Studio 的综合能力,展示从数据底座到模型落地的完整能力体系,并与现场嘉宾进行深入交流与合作探讨。双方协同将星环的数据基础设施、AI 平台与行业解决方案能力,与 HKBN 的企业服务能力结合,为香港金融市场提供更完善的企业 AI 解决方案,推动数据能力在金融场景中的落地与落地后的持续创新。未来,星环科技将继续扩大生态伙伴网络,着力在企业级 AI、大模型平台及数据基础设施等方向持续创新,助力企业实现安全、可信、高效的数据智能底座。

🏷️ #AI #数据治理 #AML #大模型 #金融AI

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📰 从金融IT到具身智能:宇信科技的“工程化能力”跨界输出逻辑

6月25日,宇信科技联合阿尔特、光轮智能签署合资协议,三方将共同布局具身智能与机器人产业。一家深耕金融IT二十七年的企业,选择在这个时点以合资形式切入实体智能赛道,其背后的战略推演值得审视。具身智能行业面临的共性挑战在于技术验证与商业落地之间的巨大鸿沟,实验室的demo难以直接转化为真实产业场景的可部署产品。三方通过“场景—数据—交付”闭环,试图解决从场景定义到可运营的商业产品的全链条问题,阿尔特提供真实工业场景和整车级工程化支撑,光轮智能提供物理AI数据与仿真评测基础设施,宇信科技承担软件研发、系统集成、现场工程化交付与商业化拓展。宇信科技的跨界筹码在于其20多年金融场景沉淀的工程化交付能力,能够将技术方案从开发环境迁移到客户现场并实现长效运维,这在实体智能落地中属于核心瓶颈的突破点。此次合资的架构并非简单拼凑,而是构建从场景定义到持续迭代的完整闭环,宇信在其中承担中间层的系统集成与数据运营职能,填补了产业链中的“翻译-落地-反馈”环节。金融机构客群的成熟需求为合资公司提供直接的商业导入口,并为具身智能的落地提供场景支撑。总体来看,此次合作是一次核心能力的场景迁移实验,成败取决于将金融行业的工程化交付体系迁移到具身智能产业的适配与验证过程。若能实现从“能跑通”到“能跑起来”的跃迁,工程化交付能力将成为具身智能竞争中的关键要素,宇信科技选择的正是这一精准的切入点。需要时间检验的,是现场环境适配、交付标准与产业差异等现实挑战,但也正因此赋予了此次合作独特的战略价值。

🏷️ #具身智能 #工程化交付 #场景迁移 #金融科技 #产业数字化

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📰 星环科技携手香港宽频企业方案,共探金融行业AI落地新路径

星环科技与HKBN Enterprise Solutions在香港联合举办企业AI与数据基础设施高管交流会,聚焦金融行业数字化转型与数据治理、企业级大模型平台、以及反洗钱等热点议题。活动邀请银行、消费金融、证券及大型企业IT负责人等,围绕数据管理、风险控制与合规治理提出更高要求,强调AI的价值须建立在稳定、安全、可信的数据基础设施之上。星环科技结合金融场景实践,展示了完整的企业AI建设体系和三大核心解决方案:AML反洗钱能力提升、Sophon LLMOps企业级大模型平台实现模型部署与运营、Transwarp Data Studio数据治理平台打造统一可信的数据底座,为AI就绪数据平台提供支撑。双方携手生态伙伴,将星环科技的数据基础设施、AI平台与行业解决方案融入HKBN的企业服务,助力香港金融市场构建更完善的AI应用生态。未来,AI将从探索走向落地,数据能力成为关键驱动,星环科技将继续拓展生态合作,推动企业级AI与行业场景深度融合,打造安全、可信、高效的数据智能底座。

🏷️ #金融AI #数据治理 #大模型 #AML #数据基础设施

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