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📰 上海:探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用

上海金融监管局出台措施,从治理、服务、技术、数据和风控五方面部署17项举措。要求银行保险机构推动网点智慧化、组织敏捷化,组建业务技术数据融合团队;并面向科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域协同及贸易金融等场景,发展数字化产品服务。
措施强调建设企业级人工智能平台,拓展智能信贷、核赔和风控,融合隐私计算、区块链等技术,推动算力与基础设施共享;完善数据治理和数据中台,强化大模型风控、跨机构风险预警及智能网络防御。监管部门将建立评价体系,督促政策落实,对执行偏差及违规行为采取监管措施。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #数据治理 #金融风控 #上海监管

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📰 上海:探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用

上海金融监管局发布数字金融发展措施,围绕治理、服务、技术、数据、风控提出17项举措。推动网点智慧化和组织敏捷化,并在科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域战略及贸易金融等场景创新产品、深化数据应用,提升服务实体经济能力。
文件要求建设企业级人工智能平台,拓展智能营销、信贷、核赔和风控,融合隐私计算、区块链等技术,完善算力及数据基础设施。机构应健全数据治理、建设统一数据底座,运用模型和跨机构信息共享加强风险预警与网络安全;监管部门将评价政策落实,对偏差和违规行为督促纠正或依法处置。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #数据治理 #金融风控 #金融监管

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📰 浦发银行党委:坚持深挖细查,推动专项治理走深走实

浦发银行党委落实市国资委部署,将专项治理作为全面从严治党和风险防控的重要抓手,成立党委书记牵头的领导小组及跨部门专班,压实各级党委责任。围绕金融易发问题,结合典型案例和监督成果研判风险,推动自查与条线抽查并行、交叉验证,并建立问题整改、风险预警等台账。
浦发银行统筹专项治理与日常监督,建立跨部门会商、问题清单动态更新、行领导下沉督导及考核问责机制,促进线索共享和整改联动。通过完善制度、升级智能风控系统、建设纪检监察平台及审计数据模型,强化重点领域风险识别和线上闭环整改;同时深化源头治理、培育合规文化,推动业务发展与风险防控并重。

🏷️ #专项治理 #风险防控 #协同监督 #数智监督 #源头治理

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📰 《北京市检察机关金融检察白皮书(2025-2026)》发布
_光明网


2026年金融街论坛期间,北京市检察机关发布金融检察白皮书。2025年10月至2026年9月,全市办理金融犯罪案件2113件、3311人,案件同比增长13.42%;金融民事、行政诉讼监督案件160件,增长92.77%。案件涉及非法集资、洗钱、证券期货、信贷等领域,风险交织、手段翻新,专业办案要求高。
针对金融风险,北京市检察机关督办重大涉众案件,办理多起首例新型案件,并推进治罪与治理、打击与挽损并举。通过加强与监管部门协作、运用大数据模型和资金分析技术,推动司法惩戒、行政监管、行业自律与源头治理协同发力;同时建设证券办案基地、办理涉外金融案件,保护投资者权益,维护金融秩序与资本市场健康发展。

🏷️ #金融检察 #金融风险 #协同治理 #数智技术 #资本市场

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📰 FSB要给金融AI立规矩

金融稳定理事会(FSB)发布的AI应用最终指导文件提出12项操作准则,覆盖治理、风险评估、数据管理、人工监督、网络安全和第三方风险等维度,旨在为金融机构落地AI提供可操作的框架。尽管该准则具备非强制性,但其风向标意义显著,表明AI在金融领域的应用正从辅助工具向可自主执行任务的智能体转型,随之而来的是对风险的更高关注。核心逻辑是将AI完整嵌入现有风控体系贯穿全生命周期,强调治理与问责、分级风险评估、数据底座与可解释性、以及对AI智能体的人工监督,特别在高风险场景需设置人工介入与权限边界,避免对交易执行和核心数据的自动化处理造成重大后果。对技术供应链的关注也在强化,第三方风险管理需防范单点故障向跨机构扩散。FSB强调在鼓励创新与风险防控之间保持平衡,维护灵活性,避免过度管制抑制技术发展。最终目标是让风控始终走在前端,为AI驱动的金融高质量发展提供制度约束和安全底线。

🏷️ #AI金融 #风控治理 #数据治理 #人工监督 #第三方风险

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📰 人工智能赋能沙特阿拉伯伊斯兰金融:发展趋势、挑战与政策建议框架

文章介绍新浪财经ESG评级中心提供的ESG服务,以及人工智能在沙特阿拉伯金融行业的应用、趋势与挑战。AI因数据与算力的快速增长在交通、教育、医疗、银行等领域展现潜力,金融行业尤为注重成本节约、效率提升和个性化服务的机会。沙特通过监管沙盒等举措推动AI应用,但仍面临人才短缺、成本高、数据质量与可用性不足等问题。研究通过文献综述分析了2018-2023年的60篇相关研究,梳理出AI在金融领域的现状、优势(如自动化、风险识别、客户体验提升)与挑战(人才、投资、数据与伦理监管)。论文强调数据质量、可解释性、人工监督等关键组件,并提出宏观与微观层面的管理框架,帮助机构在引入与开发AI系统时兼顾合规、伦理与有效性。最后,建议沙特金融机构与政府协同,推动AI生态健康发展,促进数字化转型。

🏷️ #ESG #AI金融 #沙特 #监管沙盒 #数据隐私

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📰 银行拓展人工智能应用场景

本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景,推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示,人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎:例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出,授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升,以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制,推动数据要素与模型的双闭环,并提出以租购并举优化算力资源配置,促进垂直场景匹配。与此同时,邮政储蓄银行联合华为发布大模型,显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面,强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线,完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险,推动智能化金融产品供给与服务效率提升,服务实体经济与民生。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理

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📰 FOO将AI融入金融科技产品开发和交付的各个环节-移动支付网

阿联酋FOO宣布在全业务流程与产品研发团队全面落地人工智能技术,将AI深度嵌入金融科技产品全生命周期,推动金融服务设计与交付模式升级。当前金融AI应用从概念走向规模化落地,AI能力成为企业竞争壁垒。FOO摒弃单点式工具,强调将AI融入全流程,确保在人工监督与风险可控前提下实现标准化、可量化、可复用的运营价值。在售前与需求阶段,AI用于需求梳理、RFP分析与项目信息研判,通过智能体工作流快速比对差异,明确需要配置和定制的模块,并结构化信息支撑项目规划,核心决策仍由业务、产品和技术专家把控。产品研发阶段,AI赋能编码、代码审核、调试、自动化测试,并依据行业规范校验成果、自动生成文档与发布材料,显著降低人工工作量并统一研发流程标准。通过对研发时长、审核周期、缺陷率等指标的持续监测,评估AI赋能的运营效能提升。FOO强调人工监督是AI落地的核心原则,所有AI内容需由专业人员审核校验,确保精准合规无疏漏,同时建立常态化学习体系持续优化AI能力与审核标准,形成良性迭代。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #流程优化 #合规审核 #数字化转型

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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网

本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布,旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用,实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用,探索金融智能体建设,推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效,显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设,以及租购并举的算力资源配置,以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型,强调产教融合、人才梯队建设和激励机制,确保安全底线,强化合规与模型风险管理,防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给,持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养

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📰 上海金融监管局:推动服务向“智能驱动”演进

上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施,围绕三大方向提出16项具体举措,旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动,助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面,鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能,推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型;同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理,建立数据+模型双闭环,建设企业级AI平台,降低技术门槛,促进产业生态发展。其次在基础支撑方面,要求完善应用治理架构,将AI纳入数智化转型战略,强化人才培养、产教融合,并加强合规管理、数据合规与外包风险控制,提升模型可解释性,防范幻觉、黑箱等风险,推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面,探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架,推动跨行业自律平台与产学研用协同,探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品,深化AI与金融的融合,提升对实体经济与民生的效能,同时有效应对新技术带来的风险挑战。

🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理

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📰 打造价值型财务管理体系 推动国有融资租赁公司提质增效——基于国金租赁的多维度管理实践_股市聚焦_市场_中金在线

在金融行业“强监管、防风险、回归本源”的主线下,国有融资租赁公司正面临以往“规模扩张+利差收入”的盈利模式的挑战。文章以浙江国金融资租赁(国金租赁)为例,阐述其如何通过全面预算、司库管理、财务风险管控三大内核,结合财务数智化与条线化管理,构建多维度的价值型财务管理体系,以企业价值最大化为目标推动经营优化。全面预算作为航向标,将战略目标转化为可执行的经营计划并实现月度跟踪、季度复盘、年度清算的闭环,确保预算与战略对齐并绑定绩效。司库管理则通过多元融资渠道、低成本资金、精准资金投放与回款管理,降低综合资金成本与资金闲置。财务风险管控强调在合规、风险偏好与价值创造之间保持动态平衡,优化税务、回款与各环节的财务监督,形成“看得清、控得住、管得好”的风险防控机制。财务数智化与条线化管理被视为加速器,通过账户优化、集中资金、费用管控和数据中台建设提升效率与决策质量,并实现与集团标准的一致性。总体而言,价值型财务管理体系不仅是提升盈利能力的工具,更是国有金融资本回归实体、服务实体经济的重要路径,是将财务管理深度嵌入业务全流程、推动高质量发展的关键。

🏷️ #价值型财务 #全面预算 #司库管理 #财务风险 #数智化

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📰 行业发布 | 《中国资产托管行业发展报告(2026)》正式发布 行业锚定金融强国目标开启“十五五”新征程

《中国资产托管行业发展报告(2026)》由中国建设银行牵头,行业协会托管业务专业委员会及10家成员单位共同编撰,回顾2025年的资产托管行业发展与监管进展,揭示政策制度演变脉络、经营管理实践与创新成果。2025年是监管制度建设的里程碑之年,《商业银行托管业务监督管理办法(试行)》明确基本规则,推动托管业务进入全面规范化、专业化与风险导向管理新阶段。全年行业运行稳健向好,托管资产规模达到198.84万亿元,同比增9.13%,托管手续费收入514.34亿元,同比增长4.05%。报告通过数据量化呈现行业现状,总结产品创新、数智转型、风控建设等经验,深入研究运营精细化管理与反洗钱履职等难点,具有较强的指导性与实践意义。展望2026年,行业将以监管新规为行动遵循,围绕服务资本市场改革、实体经济高质量发展与金融开放,持续深化专业能力建设,发挥对金融强国建设的重要支撑作用,并聚焦前沿课题与实践难点,推动高质量发展。


🏷️ #托管行业 #监管制度 #数智转型 #风控建设 #金融开放

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📰 E MEIN依明科技首次公开AI经营系统:从结果数据到行为数据-钛媒体官方网站

在CHIC秋季展上,E MEIN依明科技首次对外展示了覆盖从商品企划、设计、订货会、内容生产、商品运营到组织协同等环节的“产业智驾”AI经营系统。该系统以从结果数据转向行为数据为切入口,将进店未购、试穿放下、加购删减等非成交行为纳入模型训练,回答消费者为何会选择或放弃,从而打破过去以货和效率为核心的数字化思路。通过自研大模型,系统基于门店试穿与成交、私域反馈、商品生命周期等品牌自有数据,形成三类模型协同:美学、人货匹配、经营演化,推动从企划到成交全过程的数据贯穿与决策一致性。核心架构包含感知、预测、规划、执行四层技术栈,实时汇聚线上线下数据,预测消费者需求与外部事件,规划跨部门行动方案并仿真不同选择的结果,执行层则将任务分配与监督落地,形成自我循环的数据闭环。展会还展示成交引擎,将同一能力落地门店终端,如智能穿衣镜、导购PAD等,实现从试穿到成交的转化。若全面落地,行业将以模型驱动决策,解决库存积压、人效不足与顾客流失等结构性难题,推动消费者行为数据成为经营决策的重要依据。

🏷️ #AI经营 #产业智驾 #数据驱动 #服装行业

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📰 健康有序发展“AI+金融”_中国经济网——国家经济门户

随着新一代人工智能技术在金融领域的深入应用,智能客服、自动化信贷审批、风险评估与量化投资等环节正逐步实现智能化与自动化,显著改变金融服务的供给方式、经营管理模式及风险防控体系。银行业保险业的AI应用若出现偏差或失控,可能影响客户信息安全与业务连续性,因而需要在治理架构、数据治理、算力建设、风险管理与监督等方面建立系统化的安全开发应用框架。国家层面强调以“有益、安全、公平”为价值导向,推动AI服务实体经济、提升业务价值、降低成本并确保全生命周期管理与分级管控,确保AI风险纳入全面风险管理体系。为避免算法偏见与数字鸿沟扩大,应提升透明度、合规性与可解释性,让技术红利惠及更广泛人群,最终在制度引领下实现 AI+金融 的健康有序发展。

🏷️ #AI金融 #安全治理 #公平原则 #风险管理 #数据治理

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📰 2026年第二季度金融监管合规参要报告 - 毕马威 | 发现报告

2026年上半年,中国金融监管环境持续收紧,145项新规覆盖金融监管、信贷、金融市场、同业、托管、资本市场、运营管理、反洗钱、人工智能等领域,旨在完善金融市场体系、强化风险管理、优化资源配置、推动高质量发展。重点新规包括金融产品网络营销管理办法、境外贷款业务通知、衍生品交易监督管理办法(试行)、银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见、网络数据安全风险评估办法等,对线上营销、跨境融资、衍生品及数据安全等环节提出严格要求,强调信息披露、留痕留证、合规监控以及对合作机构的全生命周期管理。监管处罚呈现“罚单数量下降、罚款金额上升、罚单与个人责任绑定增强”等特征,典型案例聚焦适当性管理缺失、第三方协作监管不足、托管履职不力、短视频代销等问题,提示机构需强化内控、合规、风险排查及全流程留痕。国际与同业动向加速统一加密资产与AI监管、加强跨境监管协同、推动ESG与气候风险整合,同时提升高风险领域的合规管控水平。对机构而言,应结合新规完善营销合规、跨境融资、衍生品及数据治理等重点领域的内控体系,建立风险预警、数据报送、信息披露及客户适当性管理的闭环机制,实现合规经营与稳健发展。

🏷️ #金融新规 #跨境金融 #衍生品监管 #线上营销 #数据合规

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📰 金融监管总局:分险种、分阶段推进非车险存量产品重新备案,加快产品清虚提质

8月21日,国家金融监督管理总局发布《非车险综合治理行动方案》,延续对非车险领域的高强度监管,聚焦源头治理、深层治理和系统治理。方案明确通过完善产品备案、分险种及分阶段的存量产品再备案等措施,推动产品管理规范化,动态发布问题清单以提升产品质控。数据方面,2026年上半年财产险保费为9846亿元,非车险占比54.3%,强调以数据标准化和行业级数据库支撑科学经营与精准监管,并探索大数据、数字化、智能化应用,开展风险画像、费率回溯等分析。为防控高风险业务,方案要求健全风险管控体系、严格条款与费率备案、加强对重点业务和跨行业环节的监管,提升中介、互联网平台的合规经营与信息披露,探索手续费明示制度,规范流量化收费与捆绑销售等违规行为。此外,方案强调各相关主体的职责分工、上下联动和横向协同,建立评估与反馈机制,以便根据市场变化及时完善政策。总体目标是在“十五五”期间通过治理,促使非车险市场有序竞争、制度完善、行业生态良好,并为高质量发展奠定基础。

🏷️ #非车险 #监管 #治理 #产品备案 #数据支撑

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📰 【金融街发布】金融监管总局印发《非车险综合治理行动方案》

国家金融监督管理总局印发的非车险综合治理行动方案提出,在“十五五”期间通过全面治理,实现非车险市场无序竞争的有效整治,完善制度体系,提升市场主体经营能力,构建良好行业生态,推动高质量发展。重点围绕产品源头治理、业务稳健经营、系统数据支撑和中介行为规范四大板块展开。产品方面,健全监管体系、修订开发指引、完善备案标准并分险种、分阶段推进存量产品再备案,同时强化开发主体责任、建立管理委员会、完善追责机制,推动行业标准化条款与基准风险测算制度落地,并优化检核系统。业务方面,强化内控、提升经营质效、对接国家战略,聚焦绿色低碳、智能制造等领域,实施统一监管尺度,建立“检查-通报-挂钩”的违规治理机制,加强自律与典型案例通报。数据方面,统一数据标准、完善统计制度,推进系统建设与数据积累,建设行业级数据库,利用大数据与数字化技术支撑监管、定价与风险管控。中介环节则加强对中介机构与互联网平台的规范管理,落实准入、费用结算与服务质量评估,防范虚假核算、违规收费、误导性营销等行为,推动手续费透明与消费者权益保护。总体目标是通过制度完善、治理加强、数据支撑和中介规范,实现非车险市场的有序竞争与高质量发展。

🏷️ #非车险 #治理 #数据标准 #中介监管 #高质量发展

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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网


国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在金融行业人工智能规模化应用背景下,既要释放技术潜能,又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业,人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用,但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险,随着应用深入,风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进,指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则,将人工智能风险纳入全面风险管理,并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求,力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同,建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系,避免“重上线、轻运营”,在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为,必要时调整或退出。数据质量决定模型能力,需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设,提升非结构化数据治理,确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外,要提升算力自主可控水平,防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率;对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用,则需更严格的准入、测评与监测,设定模型功能边界,保留人工监督与紧急停用机制,避免机器说了算。金融科技应服务于人,对模型生成内容要标识并解释,对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性,关注不同群体的影响,纠正潜在偏见,确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航,推动创新与安全协同发展,使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。

🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释

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📰 中小银行的科技人才难题

中小银行在净息差收窄、资产端收益下降的压力下,面临比大型银行更严峻的人才与科技投入挑战。与百亿级的科技投入相比,中小银行往往将金融科技投入控制在10亿元以下,但真正落地却受制于人才短缺与结构性障碍。业内普遍认为需要具有金融业务、科技与风控三位一体的复合型人才,但此类人才能在银行业极为稀缺,导致技术落地与业务需求之间存在明显鸿沟。部分中小银行尝试通过引入首席信息官等高层来弥补人才缺口,但薪酬水平及竞争力仍不足以吸引优秀科技人才。与此同时,监管对金融科技应用提出严格要求,如高风险AI应用须经风险委员会批准并设立人工监督机制,强调人机协同与治理框架。资金、人才、数据的短板是中小银行亟待解决的现实,外部要素支持与数据要素市场开放、监管沙盒等配套机制的完善将成为突破口,有望为中小银行探索具有自身特色的数智化发展路径创造条件。

🏷️ #中小银行 #金融科技 #复合型人才 #监管安全 #数智化

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📰 金融行业7月热招岗位更新!

本周金融行业招聘信息集中更新,覆盖多家银行及证券公司在京沪津等地的社会招聘、实习生岗位与校园招聘。核心岗位集中在金融科技与大模型应用、消防安全、零售市场、投资监督、网点管理、公司业务营销、数据库管理与衍生品研究等方向。招聘条件普遍要求相关专业背景、一定工作经验或实习经历、良好沟通与学习能力,以及对金融法规与内控合规的基本认识。部分岗位强调具备数据分析、人工智能应用、数据库管理等技能,另有对学历、年龄、资格证书的具体要求。参照信息来源,企业方将通过APP与微信公众号等渠道持续推送更新,帮助求职者把握金融行业热点岗位与实习机会。

🏷️ #金融 #实习 #招聘 #银行 #数据库

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