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📰 以知识产权与人工智能双向赋能激活创新动能-人民政协网

在“十五五”阶段,数字经济快速增速,人工智能成为引领科技革命、催生新质生产力的核心引擎。国家知识产权局强调,知识产权与人工智能要实现双向赋能、共生演进,以制度创新和技术治理提升行业韧性与竞争力。文章指出,面对新兴技术如人工智能、具身智能、脑机接口等,传统知识产权规则需调整以适配新场景,完善专利审查标准与指引,明确创新边界,保障创新成果转化。知识产权治理需通过大数据与人工智能手段实现数字化、智能化、精准化升级,提升检索、审批、监测、风险预警和源头追溯等环节效率,为高价值专利转化“最后一公里”保驾护航。双向赋能促成良性互动:知识产权制度为AI创新立规、护边界,AI治理提升知识产权的服务水平与转化效率,二者共同推动产业高质量发展,支撑数字经济转型与科技自立。未来需持续完善制度体系、扩展应用场景,并参与全球规则与标准建设,实现全球治理中的中国智慧与方案,推动创新要素持续激活与创新生态常态化。

🏷️ #知识产权 #人工智能 #双向赋能 #创新治理 #数字经济

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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网


国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在金融行业人工智能规模化应用背景下,既要释放技术潜能,又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业,人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用,但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险,随着应用深入,风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进,指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则,将人工智能风险纳入全面风险管理,并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求,力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同,建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系,避免“重上线、轻运营”,在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为,必要时调整或退出。数据质量决定模型能力,需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设,提升非结构化数据治理,确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外,要提升算力自主可控水平,防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率;对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用,则需更严格的准入、测评与监测,设定模型功能边界,保留人工监督与紧急停用机制,避免机器说了算。金融科技应服务于人,对模型生成内容要标识并解释,对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性,关注不同群体的影响,纠正潜在偏见,确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航,推动创新与安全协同发展,使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。

🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释

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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行

7月29日,上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动,聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用,搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给,打造区块链+可信数据空间,推动数据资源开发利用,培育数商群体,构建繁荣的数据产业生态,并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制,已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求,打磨出旗舰产品,成为全国数据要素市场的“上海标杆”;同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景,与数商企业深度合作,打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区,展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态,并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务,壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个,涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道,并设置多场对接分论坛与需求对话,促成供需精准对接与产融协同。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板

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📰 为“十五五”广州金融强市建设点燃创新激情 “点数成金”数字金融创新项目路演圆满落幕

本次在广州越秀财富大厦举办的“点数成金”数字金融创新应用推广活动汇聚39个项目,形成央省市四级联动的金融创新工作体系,推动数智科技与金融产业深度融合,助力广州“十五五”金融强市建设。活动围绕产业培育、生态完善、对外开放三大维度,面向全省开展跨区域资源吸纳,培育AI智能投顾、供应链数字金融、特殊资产数字化处置等新兴业态,丰富数字金融生态,并同步发布《中小银行新型银行数据中心建设规范》《粤港澳大湾区跨境征信数据验证指南》两项团体标准,完善区域行业标准。现场还设专家点评环节,为路演项目迭代升级提供专业指导,促进技术研发方、持牌金融机构、产业场景方与投资机构的高效对接,破解信息不对称难题。越秀财富大厦作为载体与产业配套资源,为数字金融项目与头部金融科技机构集聚落地提供多元化平台,契合广州金融发展规划的“三核带动、多点提升”布局,推动跨境金融合作与区域开放,力求打造广州数字金融创新样板库与精品IP。

🏷️ #数字金融 #创新成果 #广州金融 #跨境征信 #标准

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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用 企查查场景再扩容

九部门联合印发通知,推动科技金融领域数据开发利用与标准化建设,发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单、科创属性、投融资、研发投入、知识产权、进出口、经营数据、创新能力评价、企业需求等8大类26项核心指标,标志着国家层面对数据标准的对齐与规范。政策还明确支持市场化征信机构建设科技型企业数据库,赋予具备征信资质的服务商在数据采集、加工、输出等环节更清晰的政策边界,提升合规性与机会。头部数据服务商如企查查,依托四百余维度的数据源,已建立覆盖全量市场主体的中台,能为银行、创投机构提供多维度信用画像、尽调等服务。推动可信数据空间试点,鼓励在授权查询、隐私计算、联合建模等框架下开放敏感数据,打破数据壁垒,提升数据价值转化与智能化决策能力。头部平台在区位与技术积累上的优势,预计将带动地方政府、金融机构的采购需求,行业集中度有望提升,科技金融数据要素市场化改革进入落地深水区。

🏷️ #科技金融 #数据标准 #征信资质 #数据要素 #企查查

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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态?

本次活动聚焦数据要素赋能金融科技创新,旨在搭建政府、金融机构、数商企业等上下游供需对接平台,推动数据要素高效流通与开发利用。上海市数据局表示将持续扩大数据要素供给,打造区块链+可信数据空间,培育数商群体,促进数据产业生态繁荣。数商企业培育库现有入库企业约1300家,重点培育覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全等四大赛道,现场发布2026年数商企业优秀产品35个,并设置多场对接与路演环节,推动供需精准对接与产融对接。黄浦区以金融科技和数据产业为核心,持续优化扶持政策,完善数商全流程服务,提升生态能级,力争把数商产品打造成旗舰级别,成为全国数据要素市场的上海标杆。未来将深化区域合作与场景落地,推动数据要素在重点行业中的广泛应用,形成政府、机构、企业协同的良性生态,擦亮“上海数据产业”品牌。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据产业 #上海

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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态?

上海市在数字经济发展中持续推动数据要素的释放与应用,加速构建数据产业生态。活动“申城·数聚行”聚焦金融科技场景,发布2026年数商企业优秀产品35个,覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全四大赛道,显示出数据正从信息资源向重要生产要素转变。市数据局与黄浦区共同推进数据要素供给、区块链+可信数据空间等制度设计,努力提升数据的流通效率与安全性,培育约1300家入库企业形成梯度培育体系。黄浦区作为活动承载地,将利用金融科技与数据产业资源,完善扶持政策和全流程服务,推动数据产业规模与生态能级提升。未来需要政府、金融机构、数商企业共同完善数据流通机制,深化跨区域与跨行业合作,把优秀产品打磨成旗舰产品,形成供需对接直通车和产业孵化器,擦亮“上海品牌”的数据要素市场示范效应。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据生态 #上海

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📰 西部金融研究院副院长陈聪:券商CIO战略价值加速重塑

近期,券商CIO席位出现大规模调整,业内统计显示自去年至今,至少有18家券商完成CIO新任或调整,2025年CIO薪酬超过200万元的比例也明显上升。这反映证券行业数字化转型进入深水区,金融科技从辅助工具转为核心竞争力,CIO的职责已从IT运维扩展到业务模式重塑、数据资产运营与风险智能化等战略领域。专业背景方面,具备金融业务理解与技术能力的复合型人才更受青睐,“技术+业务”双栖成为标配,甚至有公司由董事长兼任CIO,显示其在治理层面的战略高度。多重任务叠加下,统筹技术战略、业务创新与合规安全的领军人才供给不足,市场薪酬溢价属于供需关系的合理体现。未来CIO的作用将体现在三大维度:参与制定中长期科技战略与资源配置的核心决策、推动通过技术嵌入业务流程实现新服务与新收入、承担技术风险管理与合规运营的关键屏障。头部券商将加大自研投入,建立技术壁垒,中小券商则更多借助外部平台实现协同。行业分化将进一步加深,CIO任职标准将提升,人才来源趋于多元,科技投入的产出效率将成为衡量CIO履职成效的核心指标。

🏷️ #CIO #科技金融 #金融科技 #数据资产 #风控

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📰 从平台数据到金融大V:数字金融时代的数字信任

2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发,指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用,同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络,强调创新与监管的并行演进:从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强,伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境:数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示,数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关,导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同,完善数据采集公开机制、提升数据质量信任,以及规范金融内容生产者行为,建立全链条的数字信任体系,推动数字金融的可持续与普惠发展。

🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管

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📰 中小银行的科技人才难题

中小银行在净息差收窄、资产端收益下降的压力下,面临比大型银行更严峻的人才与科技投入挑战。与百亿级的科技投入相比,中小银行往往将金融科技投入控制在10亿元以下,但真正落地却受制于人才短缺与结构性障碍。业内普遍认为需要具有金融业务、科技与风控三位一体的复合型人才,但此类人才能在银行业极为稀缺,导致技术落地与业务需求之间存在明显鸿沟。部分中小银行尝试通过引入首席信息官等高层来弥补人才缺口,但薪酬水平及竞争力仍不足以吸引优秀科技人才。与此同时,监管对金融科技应用提出严格要求,如高风险AI应用须经风险委员会批准并设立人工监督机制,强调人机协同与治理框架。资金、人才、数据的短板是中小银行亟待解决的现实,外部要素支持与数据要素市场开放、监管沙盒等配套机制的完善将成为突破口,有望为中小银行探索具有自身特色的数智化发展路径创造条件。

🏷️ #中小银行 #金融科技 #复合型人才 #监管安全 #数智化

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📰 打造差异化竞争特色 华金证券自主创新铸牢“数字底座”

在新时代背景下,金融数字化转型成为大势所趋。中小券商通过数字化转型破解资源瓶颈、实现弯道超车,华金证券以科技+金融为核心,推动自研底座、数据治理、自动化流程和智能交易工具建设,形成前后端协同的金融科技体系。通过超融合私有云、统一数据资源池、RPA自动化等,提升中后台效率与合规水平,为“五篇大文章”中的数字金融提供坚实支撑。华金证券在鸿蒙生态中的探索,显示自主可控的研发路径可为财富管理赋能,优+理财APP实现鸿蒙版落地并保持低故障,验证了差异化技术应用的可复制性。以线上线下一体化投顾平台为核心,整合多系统数据,推动投顾服务向平台化、智能化转型,建立从公域引流到私域运营的闭环,提升客户体验与交易活跃度。智能交易工具自上线以来带来显著增长,为私募机构与专业投资者提供低延时、高稳定性的支撑,推动财富管理向买方投顾转型,提升服务专业能力与资源配置效率。

🏷️ #数字化转型 #华金证券 #鸿蒙生态 #智能交易 #投顾平台

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📰 科技向实,数禾科技以智能化能力重塑零售金融服务_科技_行业_中金在线

过去十余年,中国金融科技行业经历从以流量驱动到以技术驱动、再到以质量经营为目标的转型。数禾科技始终以人工智能、大数据与智能自动化为底层引擎,围绕零售金融需求,构建面向金融机构、用户与经营管理的智能化能力体系。公司从数据与技术驱动的产品创新,成长为具备全链路智能零售金融解决方案的企业,提供营销获客、风控、运营管理等服务,覆盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等领域。真正的长期价值在于将技术嵌入业务全流程,使数据、策略、模型、系统与运营形成可持续迭代的闭环。围绕智能获客、信贷、经营、风控、客服等场景,构建数据中台、模型平台、指标与标签平台、决策引擎、流程与经营活动引擎等关键能力,系统可用性提升到99.9%,实现策略一站式能力的高频调用,支撑核心决策。AI在金融场景的落地正从概念走向应用,涵盖AIGC素材、LLM+RAG企业助手、AI客服、AI Agent工作流等方向,通过大模型推理、深度学习、强化学习与内容生成,服务数据挖掘、推理规划、流程优化与智能决策。沉淀数据资产达28PB以上、16万余个数据表、1500余个指标、2.5万余个特征,成为模型理解业务与决策支持的重要基础。自研能力与人才结构的持续积累,使公司在数据、平台与应用层形成长期竞争力。展望未来,金融科技竞争将更加看重技术稳健性、数据治理、智能应用深度与合规经营,数禾科技将以成为“陪伴用户一生的智能金融家”为愿景,继续推动普惠金融与长期稳健发展。

🏷️ #金融科技 #智能化 #自研能力 #数据资产 #合规经营

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📰 报名倒计时 福建首届“金融数智杯”技能大赛邀您来参赛

福建省第一届“金融数智杯”AI+应用创新职工技能大赛正在火热报名,面向省内金融系统在职职工以团队形式参赛,报名截止7月31日。大赛由福建省委金融办等联合主办,华福证券等承办,是省内首次在金融系统举办的AI+应用创新类赛事,旨在激发金融职工创新活力,通过数智科技赋能金融行业高质量发展。赛事设置三大赛道:数智赋能金融创新、数智赋能合规风控、数智赋能职工服务,覆盖金融业务全链条,强调技术创新与落地可行性,力争选出可落地、具示范性的AI+金融应用标杆项目。获奖团队除奖金与证书外,还可向省总工会申报“福建省金牌工匠”等荣誉称号,促进人才评价体系对接。我司赛程分为动员、征集、预赛、决赛与表彰五阶段,报名后进入预赛评审,最终决赛将在10月中下旬举行,18支队伍现场路演答辩,角逐奖项。这不仅是一场竞赛,更是福建金融系统数智化能力的集中检阅与创新动员,将为福建高质量发展注入新动能。

🏷️ #金融 #数智 #AI+ #技能大赛 #福建

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📰 为看不见的资产定价:OST与成都银行共同探路全国首单人像数据确权-公司动态-证券市场周刊

2026年7月前后,AI 技术对“脸”资产的侵权风险日益凸显:名人肖像被用于引流和创作,侵权判决促使行业关注。OST传媒通过“人像数据确权”将万余名主播的脸从生理特征上升格为可被法律保护的数据资产,标志着数据要素在MCN领域的应用新路径。成都银行在资金层面提供持续的综合授信与金融服务,突破了以往以抵押物为核心的风控模式,聚焦团队、流量与商业模式的持续性,支持OST 从初创走向行业头部。随后,映界智能推出的形象数据集等项目,进一步推动数据确权与AI 训练合规,形成“盾与矛”的双重作用:既保护版权与舆论风险,也促成数字分身的高效再利用,释放内容生产力。成都银行以文创金融为底色,持续创新信贷产品,积累经验并扩展至天府文产贷、文创通等,推动文创企业基于数据要素的成长与产业升级,构建金融对新经济要素的支持体系,成为行业的金融排头兵。

🏷️ #数据确权 #脸资产 #AI版权 #文创金融 #MCN

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📰 红海云 × 海南农商银行 | 数智引领金融行业人力资源数字化转型

海南农商银行在原有省际农信社基础上以新设合并方式成立,成为全国首家按全省统一法人模式改革的地方法人银行,注册资本与运营规模在海南本土金融机构中居领军地位。近期,该行与广州红海云计算签订数字化合作,将以新一代人力资源数字化解决方案搭建互联共享的人力资源管理平台,实现人力业务流程的全面数字化升级,力争成为金融行业的人力资源管理数字化标杆。海南农商银行将坚持服务“三农”、普惠金融与数字金融发展方向,围绕自贸港建设,落实ESG理念、加强党建和治理,完善内控,提升资本和资产规模,并以科技金融等五大领域推进全面提升。红海云则提供覆盖人事、考勤、薪资、招聘、绩效等全流程的数字化解决方案,具备自有技术平台和流程/大数据引擎的深度融合能力,已服务逾千家大中型企业及多家央国企与行业龙头,帮助客户实现人力资源管理数字化转型。此次合作将为海南农商银行在数字化人力资源管理方面带来系统性升级,推动机构治理与数字化能力的协同提升。整合两家机构资源,将为海南自贸港区域的金融服务与高效人力资源管理提供新的示范性案例。

🏷️ #数字化 #人力资源 #金融服务 #合并重组 #自贸港

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📰 北京丽泽数字金融示范园三大身份正式官宣 ,2027年将竣工投用_央广网

丽泽数字金融科技示范园发布会在北京举行,标志着总投资约140亿元的市级重点工程进入价值兑现阶段。园区7栋超甲级写字楼已封顶,预计2027年竣工投用。园区正式公布“三大身份”:龙头企业数智研发聚集地、黑马技术成果转化能量场、雨燕项目加速培育先锋港,形成覆盖企业全生命周期的定制化服务体系,并宣布千企千楼行动计划金融科技示范基地,聚力打造首都全球数字金融创新策源地。活动还揭牌15位行业专家组成智力“最强大脑”,为园区运营提供专业化、常态化支持,使运营由经验驱动走向专业驱动。业内观点指出,园区将通过冗余电力、模块化机房等设计,提升写字楼对高性能计算的适配性,推动产业聚集与协同发展,打造数字产业生态闭环。未来园区将常态化举办产业峰会、路演、沙龙等活动,持续为首都全球数字金融创新提供源源动力。

🏷️ #丽泽 #数字金融 #示范园 #龙头企业 #智库

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📰 从“数据要素×”到“人工智能+”——福建省推出金融领域数智赋能行动方案

福建省印发的金融领域数智赋能行动方案(2026—2028)明确未来三年福建金融业的数智化转型目标、重点任务与政策路径。围绕数据要素与人工智能深度融合,推动数据治理标准化、跨部门数据共享与高效风控联动,力争到2028年末形成不少于30个数据应用示范场景、典型案例与培育场景。方案强调数据安全与多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术,构建跨域安全管理机制,确保数据可用但不暴露。为让AI从辅助工具转变为引擎,提出建设自主可控的算力基础设施、推进核心环节AI应用、建设企业级数据集、探索基础大模型与场景大模型的共建,推动场景落地。应用场景目标包括年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景及大模型词元的高速增长,预计三年内金融AI密度显著提升。方案还聚焦服务实体经济、绿色金融、普惠金融、养老、两岸及跨境合作,并推进数字人民币扩能至全省,力争到2028年数字人民币交易额突破15000亿元。同时优化数智赋能平台与标准规范,提升银行网点、征信与融资信息化服务能力。

🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #数据安全 #数字人民币

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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例

在2026世界人工智能大会期间,国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”,首批13家央企研发力量参与共建,中国电子等单位取得两项成果入选:智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出,数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给,打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒,实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产,牵头9项国家级重点任务,服务二十余家龙头企业,研发效能提升超40%。在计算平台,构建端边云协同体系,提供全栈安全解决方案,确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战,中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累,可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设,推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环,促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑,提供智能软件研发工具链与实施支撑,推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中,智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力,已在300多家单位使用,显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景,为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑,提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。

🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控

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📰 中科柏诚AI:驱动消保数字化,为金融机构打造新引擎

在数字化转型背景下,金融行业的消保监管日趋严格,客户维权诉求日增,运营痛点包括多渠道割裂、人工成本高、风险前置难等。中科柏诚智能消保解决方案通过云原生模块化架构,整合热线、企业微信、小程序、App、网页、工单等入口,形成统一的机器人客服与工作台,打破系统孤岛,实现一套系统承接客户诉求,提升工单流转效率与信息同步性。该方案分三大智能平台形成闭环:事前通过声纹识别、意图判定、智能质检等识别高风险客户并拦截隐患;事中提供智能填单、自动派单、超时预警和多人协同的全生命周期管理,坐席可快速处置并整合历史数据与知识库;事后以智能溯源分析和可视化看板沉淀数据,定位服务短板并输出整改方案。系统还能按需扩展模块,结合NLP、语音等AI技术实现风险筛查与会话质检,降低人工成本,提升效率与用户体验,最终实现风险前置、效率提升、体验优化与持续合规的四大价值,帮助金融机构实现可持续的数字化消保模式。

🏷️ #消保 #金融科技 #智能风控 #工单管理 #数字化

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📰 从“数据要素×”到“人工智能+”

福建省近日印发金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年),明确未来三年我省金融行业数智化转型的目标、路径与政策。方案以服务实体经济为核心,推动数据要素与人工智能深度融合,提升数据治理、跨机构数据共享与风控协同能力,力争实现数据应用示范场景不少于30个、典型案例与培育场景覆盖面提升。为确保数据安全,提出多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术,并建立跨域安全管理机制,完善数据可用但不可见的应用模式。AI层面从算力、数据、模型到场景进行系统布局,鼓励区域性金融大模型与场景任务大模型建设,推进AI在风控、精准营销、信贷审批、合规审查等核心环节的落地应用,并提出两项具体场景目标:年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景、大模型词元调用持续增长。其他举措包括推动绿色金融与数字化养老、两岸跨境服务、数字人民币扩面试点等,力求提升金融服务质量、治理水平与产业生态,打造“金服云”等平台建设全国一流的地方融资征信与惠企服务体系。

🏷️ #数智赋能 #数据要素 #金融AI #信息安全 #平台治理

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