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📰 E MEIN依明科技首次公开AI经营系统：从结果数据到行为数据-钛媒体官方网站

在CHIC秋季展上，E MEIN依明科技首次对外展示了覆盖从商品企划、设计、订货会、内容生产、商品运营到组织协同等环节的“产业智驾”AI经营系统。该系统以从结果数据转向行为数据为切入口，将进店未购、试穿放下、加购删减等非成交行为纳入模型训练，回答消费者为何会选择或放弃，从而打破过去以货和效率为核心的数字化思路。通过自研大模型，系统基于门店试穿与成交、私域反馈、商品生命周期等品牌自有数据，形成三类模型协同：美学、人货匹配、经营演化，推动从企划到成交全过程的数据贯穿与决策一致性。核心架构包含感知、预测、规划、执行四层技术栈，实时汇聚线上线下数据，预测消费者需求与外部事件，规划跨部门行动方案并仿真不同选择的结果，执行层则将任务分配与监督落地，形成自我循环的数据闭环。展会还展示成交引擎，将同一能力落地门店终端，如智能穿衣镜、导购PAD等，实现从试穿到成交的转化。若全面落地，行业将以模型驱动决策，解决库存积压、人效不足与顾客流失等结构性难题，推动消费者行为数据成为经营决策的重要依据。

🏷️ #AI经营 #产业智驾 #数据驱动 #服装行业

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📰 钱塘江金融港湾·产业资本面对面第三期 人工智能领域专场活动举办

7月23日，钱塘江金融港湾举办第三期产业资本面对面专场活动，聚焦人工智能领域，70多家投资机构参与。活动由杭州市委金融办指导，由钱塘江金融港湾发展促进会主办，杭州国际交流服务中心有限公司承办，协办方包括玉皇山南基金小镇、浙江省股权投资行业协会和杭州市创业投资协会。路演环节共有5家企业进行20分钟的项目展示，覆盖从工业机器人、建筑设计与智慧制造、多模态感知技术到驾驶行为数据运营与智慧消防安全管理等AI垂直领域。未来，主办方将对路演项目逐一回访并收集机构反馈，持续跟踪有意向的合作项目，推动投资对接落地。

🏷️ #人工智能 #投资对接 #产业资本 #路演 #杭州市

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📰 上海农商银行《人工智能产业综合金融服务解决方案》发布

上海农商银行正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，深入覆盖人工智能产业链的基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层分类、覆盖全生命周期的行业专属金融产品矩阵，精准对接多元融资需求。方案针对基础层与模型层企业，满足采购算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求，最长贷款期限可达10年，助力算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发等长期项目。对于在智能驾驶等应用领域实现落地的产业，方案同样适用，覆盖车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付款等全链条，贷款期限最高5年，推动关键技术突破。自2009年起，上海农商银行持续深耕科技金融，倡导谋科创就是谋未来，面向前沿产业发展，致力为“早小硬”科技企业创造专属价值。2024年，银行成立同行业首个科技金融研究院，聚焦上海战略新兴产业，设12个分院并组建三百余名专业研究团队，通过绘制行业图谱、梳理重点企业清单、制定专项审批标准等，确保能与创始人同频对话，为企业量身定制服务方案。目前，该行已将研究成果贯穿贷前、贷中、贷后全流程，整合产业链企业信息，提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力与底气，推动科技金融服务创新。

🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融方案 #产业研究 #长线资金

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📰 上海农商银行人工智能产业金融方案发布！为新质生产力创造专属价值-公司动态-证券市场周刊

上海农商银行在2026陆家嘴论坛科创金融大会上正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，围绕基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层、全生命周期的金融产品矩阵，满足AI产业链不同阶段企业在算力、服务器、底层语料等方面的资金需求，最高贷款期限分别达10年和5年，覆盖智能驾驶等应用落地场景，旨在推动关键技术突破与产业链协同发展。自2009年起，银行以“谋科创就是谋未来”为指引，持续深耕科技金融，建立行业研究院，设12个分院，聚焦集成电路、生物医药、AI等领域，形成行业图谱与审批标准，推进贷前到贷后的一体化服务。同时，银行推出“鑫动能4.0”及“鑫动能+”线上赋能社区，线上提供八大赋能服务，线下通过产业研讨会推动产业、金融、科研深度融合，致力于把金融打造为产业链的黏合剂与加速器，推动科技金融2.0版的发展，建立以行业研究驱动、数智赋能为核心的专业支撑与营销风控能力。

🏷️ #科技金融 #人工智能 #行业研究 #金融服务 #产业生态

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📰 行业人士热议金融赋能智慧出行

本次在重庆举行的智慧出行行业增长论坛聚焦AI共生与韧性增长，汇集产业研究机构、高校、平台与企业代表，围绕智慧出行趋势、金融赋能、AI驱动全链路升级、品牌全球化与AI营销落地等议题开展深度交流。重庆作为重要汽车产业基地，凭借完整产业链与金融服务、智能网联、低空经济等协同优势，正在推动出行场景的多元化发展。论坛主持人强调数字技术正深度渗透交通领域，智慧出行成为交通转型升级与智慧城市建设的核心赛道，并指出金融活水是产业长期稳定的关键支撑。金融科技应用推动支付、基础设施建设、普惠金融等方面的升级，出行支付由单一场景扩展到无感支付、数据流通、信用互联等多维服务，金融工具协同助力技术研发、基建、运营等多元赋能，同时完善风险防控与网络安全能力。刘世华提出四点倡议：构建绿色出行金融体系，将ESG纳入风险管理；打造出行场景金融新范式，推动政务、平台、厂商等数据融合，发展自动驾驶与低空经济等新兴场景金融服务；赋能金融态势，向具备核心技术的企业倾斜；建设安全金融生态，强化数据安全与风险共担机制。

🏷️ #智慧出行 #金融赋能 #AI驱动 #产业协同 #重庆

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📰 1至5月，我国新能源汽车产销量同比增长30.7%和32.5%

2026年5月我国新能源汽车市场企稳回升，产销分别达155.4万辆和149.6万辆，同比分别增长22.4%与14.4%，新能源汽车新车销量占比提升至56.9%。前5个月总体汽车产销分别为1223.5万辆和1220.7万辆，新能源汽车产销分别为584.1万辆和580.2万辆，均实现两位数同比增长。分析认为高油价抬升燃油车使用成本，凸显新能源车经济属性；车企持续深耕研发，新车型快速迭代，以差异化产品满足多元需求，激活市场潜力。汽车出口保持快速增长，5月出口93万辆，同比增长68.7%，其中新能源汽车出口44.6万辆，同比增长约1.1倍；前5个月出口405.9万辆，新能源汽车183.3万辆，增速同样显著。专家指出，新能源汽车出海成为产业转型升级和综合实力提升的重要体现，得益于完善的产业链、强供应链韧性，以及车机、智能驾驶、座舱等技术的快速迭代，以满足海外市场需求，提升核心竞争力。

🏷️ #新能源汽车 #产业升级 #出口增长 #智能化 #市场潜力

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📰 AI对金融业有何影响？复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会

本期复旦大学南土国际金融政策圆桌会第13期聚焦“人工智能进展及对金融业的影响与思考”，邀请AI、金融、产业投资与金融教育等领域专家学者就AI技术的发展、产业应用、金融行业变革、风险治理与人才培养等议题展开深入对话。报告回顾AI从图灵机器到深度学习、大模型的演进，强调高质量数据、强大算力和模型结构是当前AI的基础，AI正改变制造、自动驾驶、故障检测、内容创作等场景，金融领域则涵盖智能营销、反欺诈、信贷审批、投研与风控等应用，同时需关注成本、解释性、数据孤岛与安全风险。多位嘉宾提出AI对金融业的影响具有内在必然性，金融服务将围绕人需求继续存在，核心能力将集中在理解客户与快速数据处理的交易能力，AI难以替代的人类直觉与信任构建需被强化。产业方面，AI被视为提升传统资产回报与运营效率的关键驱动，三大场景包括数据增信与资源配置、动态空间定价与布局优化、以及AI辅助管理。金融研究与教学亦要在方法、课程与人才培养上实现改革，推动金融基础理论与AI工具的融合，培养既懂金融又懂技术的复合型人才。总结指出，大模型安全、数据治理、模型解释性及监管规则需持续跟进，未来将以跨学科对话深化对AI时代金融业变化的系统认知。

🏷️ #AI金融 #金融教育 #大模型 #风险治理 #产业赋能

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📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局

杉岩数据完成亿元级D轮融资，由长胜产业基金领投，达晨财智湖南中小二期基金跟投，两家机构对AI原生数据基础设施与全球化布局给予高度认可。资金将推动AI原生数据基础设施和行业数智解决方案的战略升级，扩大关键技术研发投入，加速全球市场布局，推动多元场景落地，构建全球化的人才体系，巩固行业领先地位。公司自2014年成立，拥有深圳、成都两大研发中心及全球覆盖的服务网络，面向智能制造、金融科技、智能驾驶、AI训推、教育科研等行业提供存算协同、智能感知等能力，形成AIDP、MOS、IDM等产品矩阵。其自研全链路数据治理能力可实现数据预处理、无损压缩、编辑标注等，提升数据分析效率并打破数据孤岛，支撑从数据存储到跨域算力调度的新一代数据底座。截至目前，累计服务2000余家政企，存储容量超7000PB，IDC统计连续7年在中国对象存储细分市场前三，制造行业市场份额居首。两家产业资本的共投传递出对杉岩数据技术实力与长期发展信心，将推动AI原生数据基础设施与产业应用深度融合，支撑数智中国的核心底座。展望未来，杉岩数据将持续提升存算协同、智能感知、一体化调度等全栈能力，推进分布式存储、数据管理及跨域算力调度的核心技术落地，服务全球AI训练推理、智算中心及多元智能场景，加速企业数智化转型。

🏷️ #AI数据 #原生基础设施 #全球布局 #数据治理 #产业应用

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📰 全国首个！北京启动L2-L4级别智能驾驶汽车商业保险开发应用【附汽车金融行业车险市场分析】

北京金融监管局在2026中关村论坛发布会宣布推出针对智能网联新能源汽车的专属保险产品，覆盖从L2到L4全级别的驾驶技术，首次将辅助驾驶系统故障、软硬件损坏等特定场景纳入理赔范围。该产品面向完成测试或取得上路资质的L3、L4车辆投保，旨在为高阶自动驾驶商业化提供风险兜底，并通过数据积累逐步扩大覆盖，惠及更多车主。北京在智能网联汽车领域具备先发优势，产业链完善、创新要素聚集，为推动技术验证-风险保障-规模推广的闭环生态提供示例。随着市场下沉，车险需对芯片、算法、数据等全链条风险进行覆盖，未来有望向道路基础设施和网络安全等领域扩展，助力智能交通生态的全面护航。

🏷️ #智能网联 #车险创新 #自动驾驶 #北京先发 #产业生态

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📰 2026年我国AI人工智能领域领先企业盘点：从芯片到应用的全产业链崛起_中国报业网

2026年初，中国AI产业进入技术深耕与商业化兑现并行的双轮加速阶段。525家大陆企业进入全球研发投入2000强，头部企业已形成“技术研发-场景落地-生态构建”的全链条模式。AI从实验室走向千行百业，覆盖芯片、算力、模型与行业应用，显示自主可控的显著进展。
新紫光集团聚焦芯片与数字产业链，3D堆叠SeDRAM提升算力带宽，推动云边协同落地。百度以文心大模型为核心入口，推动自动驾驶等场景落地。华为通过盘古与昇腾构建开放生态，开发者数量持续增长，价值释放亦将加速。

🏷️ #新紫光 #百度 #华为 #产业未来

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📰 可信数据空间试点典型经验：汽车行业可信数据空间——打破行业数据流通壁垒，释放数据要素价值

本次试点以国家数据局部署为背景，63个项目聚焦数据资源开发、数据安全可信流通与数据要素共创。中国汽研承担汽车行业任务，旨在破解数据孤岛、信任缺失与合规风险，建立以“四横四纵”为核心的全链条数据流通体系。多源数据治理形成总量超18PB的数据资源池，支撑新能源汽车风控、智能驾驶训练、线上年检、供应链金融、绿色低碳管理等18类高价值场景，年调用量已达万次，初现产业协同生态。
在技术实现方面，建立横向基础设施、数据资源、能力组件、业务应用，纵向标准规范、制度规则、安全防护、长效运营的“四横四纵”架构。通过设备层-架构层-算法层-应用层四层栈，并融合联盟链、隐私计算、数字合约，算法与应用层引入AI大模型与数据沙箱，确保数据“可用不可见、可控可追溯”。同时锁定33个细分场景，已有18项数据产品落地四大领域（整车研发、智能驾驶、供应链金融、城市治理等），推动产业协同生态持续发展。

🏷️ #可信数据空间 #数据治理 #行业应用 #产业数据

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📰 「芯洞察」毕垒：以“中国芯·车规魂”驱动汽车智能新时代

2025年“中国芯”集成电路产业促进大会在珠海召开，杰发科技的车规级MCU芯片AC7801因卓越的市场表现获得“优秀市场表现产品”奖。四维图新高级副总裁毕垒在大会上发表主题演讲，分析了汽车产业智能化变革中的机遇与挑战，强调芯片已成为未来汽车产业的核心战略要素。毕垒指出，汽车智能化面临辅助驾驶平权、规范提质与出海加速三大课题，要求芯片企业提供高性价比、高可靠性的产品。

杰发科技的座舱SoC产品已迭代五代，且第六代已规划完成，相关产品在出海市场获得了显著发展。AC8015芯片与80%以上的主机厂合作，出货量超过500万，且出海比例超过50%。在两轮车智能化领域，杰发科技也积极拓展应用，推出完整解决方案，助力两轮车的智能化发展，推动行业升级。

在MCU领域，毕垒强调中国市场的国产化需求仍待满足，杰发科技构建了完整的MCU产品矩阵，覆盖多个应用场景，并实现了1亿颗的出货量。杰发科技致力于构建“全链条自主可控”的供应链体系，推动芯片IP的自主研发，提升中国汽车芯片产业的核心竞争力，愿与产业链伙伴共同发展。

🏷️ #中国芯 #汽车智能化 #MCU芯片 #杰发科技 #产业链合作

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📰 “大厂”纷至沓来 南京打造数据产业“建邺样本”

近期，京东集团与南京市签署战略合作协议，计划在南京建邺区建设百亿级区域总部和万人规模研发中心。这一举措吸引了小米和阿里巴巴等大厂的相继入驻，标志着南京正在积极打造数据要素产业生态。建邺区的数字经济产业规模在2024年预计将达到600亿元，数字经济的广泛应用正在为区域经济发展注入活力。

京东的研发中心将聚焦人工智能、机器人、无人驾驶等前沿领域，推动零售、科技、金融和健康等业务的发展。建邺区已有多家企业覆盖数据产业的上下游，形成了良好的市场生态。小米和阿里巴巴的入驻不仅带来了技术和资本，还促进了区域内生态链的形成，推动了数字经济的快速发展。

此外，建邺区还致力于打造丰富的应用场景，推动数据要素的市场化流通。江苏省医保局大数据赋能实验室的建立，将为医疗健康领域提供重要支持。通过持续的政策引导和资金投入，建邺区目标成为长三角数据产业的高地，形成以数据要素型企业为核心的产业生态。

🏷️ #京东 #南京 #数字经济 #数据要素 #产业生态

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📰 广州市“领头羊”产融对接活动之人工智能专场成功举办_央广网

为推动广州人工智能产业的高质量发展，广州市于9月19日举办了“领头羊”产融对接活动，吸引了180余名来自政府、投资机构及科研单位的代表参与。活动中，专家们分享了人工智能及自动驾驶的技术进展与未来挑战，强调了技术在城市交通及行业发展中的重要性。多家优质企业进行了现场路演，展示了各自的创新项目，并与投资机构进行了深入交流。

此次活动还编制了《活动手册》，包含21个储备项目简介，便于后续对接。广州市委金融办联合深交所科融通搭建的融资对接服务平台，自上线以来已举办多场活动，促进了智能制造、生物医药等多个行业的融资需求对接。广州市将继续推进人工智能产业的发展，力求在未来实现更高的产业增值和技术创新。

广州市明确将人工智能作为关键产业之一，积极建设国家人工智能创新应用先导区，并推动相关企业的发展。预计到2025年，广州的人工智能产业将实现显著增长，形成“制造+应用”的双轮驱动格局。市委金融办将继续与各部门合作，吸引更多投资，助力现代化产业体系的建设，推动高质量发展。

🏷️ #人工智能 #产融对接 #技术创新 #广州发展 #投资机构

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📰 报名 | 投资自己，聚焦AI与智造、医疗、智驾等多行业的真实商业场景！

上海交通大学上海高级金融学院于2025年7月27日举办了“AI创智时代的最好投资”主题论坛，旨在探讨人工智能与人类智慧的结合对管理教育的影响。学院提出了全新的课程升级方案，以应对传统商科教育在AI时代面临的挑战。此次活动汇聚了多位产学研界的领袖，深入讨论了在AI技术迅速发展的背景下，如何投资自己、产业和大湾区，以抓住时代机遇。

论坛的议程包括主题分享和深度圆桌交流，嘉宾们分别分享了在AI赋能下的产业新范式，以及如何通过教育改革提升学习效果。参与者们探讨了AI带来的新竞争力，强调了知识体系的重构和金融思维与科技基因的融合。通过多方交流，论坛为与会者提供了前瞻性的思考与实践经验，助力未来的投资决策。

此次论坛不仅是对AI时代教育转型的回应，也是对未来产业发展的深入思考。通过汇聚各领域的专家，活动展示了AI技术在金融、医疗、智能驾驶等多方面的应用前景，强调了持续学习和创新的重要性，为参与者提供了丰富的知识和经验分享，推动了行业智能化升级。

🏷️ #人工智能 #教育改革 #金融投资 #大湾区 #产业赋能

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