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📰 金融监管总局:金融机构安全开发应用人工智能应摒弃“为新而新、为用而用”倾向_北京商报

近期金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,旨在推动银行业和保险业在人工智能领域的安全开发与风险防控,促进数字金融高质量发展和金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见,覆盖从资源投入、应用场景落地到风险防控的全链条。监管方强调,当前我国金融行业正在加大人工智能资源投入,形成一定应用基础,并将持续跟踪行业动态、调研现状与挑战,以引导金融领域朝有益、安全、公开、健康有序方向发展。提出四大原则以规范安全开发:一是明确主体责任,二是坚持自主可控,三是务实高效,聚焦业务价值与成本效益,四是安全发展,遵守网络与数据等法律法规,提升技术与应用的安全防护与应急能力。总体目标是推动人工智能在金融领域的合规、稳健应用,提升风险防控水平,促进行业高质量发展。

🏷️ #金融AI #风险防控 #安全开发 #自主可控 #监管 Guidance

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📰 清华大学战略与安全研究中心-首页

本次研讨会聚焦 Mythos 事件对金融机构的安全风险及治理挑战,讨论指出AI漏洞挖掘成本下降、攻击速度加快,使传统单一防护模式难以应对。与会专家强调需建立跨机构、跨行业的协同防御网络,推动安全信息共享,构建全行业联防联控的治理框架。演讲指出应通过快速迭代的护栏技术、提升AI行动透明度、建立可溯源与可恢复的AI操作体系,并利用安全靶场进行持续演练与验证,以提升AI安全架构韧性。会议强调在强化机构自身安全能力的同时,推动跨领域、跨境生态协同机制,以应对AI引发的系统性冲击与韧性考验。参会单位涵盖政府部委、金融机构与科技企业等,显示对AI安全治理的高层共识与协同需求,未来将继续推动行业治理体系建设,提升金融体系对复杂AI风险的适应能力。

🏷️ #AI安全 #风控协同 #安全治理 #跨机构协同 #舆论治理

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📰 金融监管总局党委召开扩大会议 研究部署近期重点工作

6月5日,金融监管总局召开扩大会议,传达学习习近平总书记重要指示批示精神,部署近期重点工作。会议强调要把思想和行动统一到党中央决策部署上来,增强政治性、人民性,坚定走中国特色金融发展之路,维护“两个确立”和“两个维护”。在防范化解金融风险方面,需稳妥推进地方中小机构风险化解、推进“保交房”白名单制度与适应新模式的融资制度、配合地方政府债务风险化解、推动融资平台退出转型,并以总体战提升防非打非治理效能,完善应急预案,防范外部冲击。关于监管力度,要求坚持“监管姓监”与“严”的基调,严格准入、执法,强化问责,推进监管制度建设和“金监工程”落地,推动县域监管职责下放,强化央地协同和跨部门联动,形成工作合力。同时要推动行业高质量发展,推动中小机构减量提质,整治无序竞争,提升核心竞争力,拓宽资本补充渠道,提升机构资本实力与可持续性,服务经济社会高质量发展。各级党委要全面从严治党,正风肃纪,严查腐败,强化对监管权力的制约,落实新时代好干部标准,打造忠诚干净担当的监管铁军,并把学习教育成效转化为监管实绩实效。会议还传达全国安全生产视频会议精神,提升总体国家安全观,开展重点领域隐患排查整治,确保金融服务应急能力,维护经济社会大局稳定。

🏷️ #监管 #金融风险 #高质量发展 #党建 #安全生产

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📰 中国民生银行漯河分行:组织开展消防安全专题培训暨应急疏散演练 - 河南经济网 - 河南经济报社

为提升金融机构网点的消防安全管理水平,中国民生银行漯河分行近期组织开展了消防安全专题培训与应急疏散演练。培训由省消防协会教官结合金融行业的火灾特点和典型事故案例,系统讲解日常隐患排查、电器安全使用、火场逃生自救、规范报警流程等知识,普及消防常识与应急要点。随后进行实战演练,模拟突发火情场景,要求全体员工在指挥下弯腰捂鼻、有序快速撤离,安全到达室外集合地点,现场气氛紧张而有序、配合默契。演练还包含灭火器实操教学,确保全员掌握“提、拔、握、压”四步法,提升初期火灾扑救能力。此次以练促防、以训固本的做法,显著增强全员的安全防范意识与应急协同能力。未来将持续常态化开展消防安全宣教与应急演练,严格落实隐患排查整治,确保分行各项业务安全平稳运行,守住安全底线。

🏷️ #消防 #演练 #安全 #培训 #银行

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📰 三门峡市保险行业协会:组织举办保险业安全生产与风险减量专题培训 - 河南经济网 - 河南经济报社

5月19日,三门峡市保险行业协会组织开展保险业安全生产与风险减量专题培训,来自全市的120余名相关负责人及安全管理骨干参与。培训紧扣金融监管“防风险、保安全、促发展”主线,邀请资深安全管理专家授课,系统解读安全生产法、消防法等核心法规,明确保险机构在职场、机房、营业网点、客户活动等重点领域的安全管理标准,并细化隐患排查、双重预防、应急处置与责任追究的实操要求。课程聚焦风险减量核心任务,围绕行业转型、重点领域防控与科技赋能进行讲解,推动行业从“事后赔付”转向“事前预防、事中减损、事后快赔”的全链条闭环管理。会议强调监管要求下的高标准与硬约束,保险业要提升政治站位、压实主体责任、健全安全管理体系,着力风险防控,重点关注火灾、用电、人员密集场所等高频风险,持续开展隐患排查整治与应急处置演练,提升实战能力,并推动风险减量服务落地,促进实体经济的安全稳健发展。参训机构表示将以培训成果转化为实际成效,严格执行各项安全生产要求,推动风险减量工作落地见效,维护辖区保险业安全稳定。

🏷️ #安全生产 #风险减量 #保险业 #培训 #法规

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📰 吕仲涛:构建“人类把控核心决策、智能体精准执行”的人机互补模式

2026清华五道口全球金融论坛上,中国工商银行原首席技术官吕仲涛指出,AI正在推动金融业实现企业与效能的双重深度变革,智能体将成为未来银行的核心基础设施,推动银行从3.0开放银行迈向4.0智能体银行。对内重塑组织形态,对外提供普惠便利的服务。AI智能体具备从看、说、想到自主决策、协同执行的行动能力,正成为企业落地的核心抓手。以OpenClaw等开源个人智能体展现出数字员工的潜力,构筑差异化竞争壁垒的关键在于将企业专属知识和隐性经验沉淀为可复用的知识资产,拓展认知半径,使智能体在复杂任务中更专业,形成“人类把控核心决策、智能体精准执行”的人机互补模式。当前阶段应以岗位智能体为抓手,推进“岗位+技能”建设,形成“岗位+事务”的业务闭环,全面赋能客户和员工。在AI应用安全方面,生成式AI的快速发展带来内容幻觉、提示词注入、认知规划误操作、工具投毒等新型风险,安全成为企业AI应用的主要瓶颈。企业需围绕智能体定位、知识工程约束、多智能体制衡、权限治理、攻防能力、全流程监控这六大方向,建立可监测、可追溯、可干预、可审计的全域安全防线。对于金融行业的AI监管,应遵循“内外有别、逐步开放、责权可控”的三大原则,外部服务坚持审慎从严,强调辅助引导,暂不提倡代客决策;内部赋能在安全可控前提下进行创新试点,逐步开放如“龙虾”般的工具类智能体,采用沙箱等隔离环境,降低数据泄露与违规操作风险,确保操作痕迹可追溯、责任可认定。

🏷️ #智能体 #金融AI #安全治理 #监管框架 #知识工程

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📰 智能体规范应用与创新发展实施意见_中国电子银行网

本实施意见聚焦智能体的定义、基本原则、发展基础、安全底线、治理体系、应用牵引与创新生态建设等方面。强调以安全可控为底线,推动科技创新、治理能力提升、产业生态构建和民生福祉改善为导向,确保智能体在研发、应用、推广全过程合规可控。通过完善技术底座、标准体系、智能互联、数据与安全治理等,提升智能体的泛化能力、工具链完整性与互操作性,建立注册、身份管理、合规认证等综合机制,推动智能体在科学研究、产业发展、消费提振、公共治理等场景中的落地应用。推进分类分级治理、行业自律以及第三方评测与信用体系建设,强化供应链安全、数据保护与风险预警,防范系统性风险及不当行为。总体要求是以人为本、智能向善、多元共治,构建开放共享的创新生态,通过示范场景、跨行业协同与国际标准接轨,促进智能体在教育、医疗、治理、交通、金融、文化旅游等领域的应用落地与产业升级。

🏷️ #智能体 #安全 #治理 #创新 #应用

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📰 三部门勾勒智能体应用图景覆盖金融服务等五大行业

国家网信办等三部门联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》,以落实“人工智能+”行动,推动智能体规范应用与创新发展。总体坚持安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引四大基本原则,强调将智能体的安全、可靠、可信作为底线,贯穿研发、部署与推广全链条,防范系统性风险。实施意见从科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉、社会治理五大方向绘制应用蓝图,覆盖19个具体场景。科学研究聚焦研发理论推演与模拟仿真;产业发展涵盖智能制造、能源资源、交通、农业、金融等领域,强调智能体与数控机床、工业机器人、自动化产线融合,提升电力调度、交通监控、金融风控等能力。提振消费推动与手机、电脑、汽车、家居、穿戴、消费级机器人等终端设备协同发展,发展文学、音乐、绘画等内容创作智能体,提升智能导览、客服服务水平。民生福祉方面涵盖教育、医疗、人力资源、信息服务等方向,探索课件生成、作业批改、学情分析等智能体,并提升医学影像分析、疾病诊断推理能力。社会治理领域支持政务、司法、公共安全、城市治理、招标投标等方向,提及招标投标智能体以实现全链路智慧管理。此外,意见还要求引导开源社区加强智能体布局,推动企业与高校、科研机构参与框架、接口等开源项目。

🏷️ #智能体 #应用 #开源 #安全 #创新

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📰 中国平安联合主办世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛,AI驱动构建金融服务新生态 - 瑞财经

4月13日至14日,世界互联网大会亚太峰会在香港举行,聚焦AI安全治理、智能体创新、数字金融和数智民生等议题。中国平安董事会秘书盛瑞生出席开幕式及政企交流会,强调AI全域赋能、数据跨境合规与跨境投融资便利化等,以及“三个一”重磅服务:AI快捷服务实现一站式办事、全球急难救援一键应急、生命尊严长期守护。平安在综合金融与医疗养老领域持续赋能,通过智能出单、秒级核保、反欺诈等落地场景,提升服务效率与风控能力;在医疗养老方面构建覆盖筛查-管理-治疗-康复的完整链路,AI医生诊疗准确率和覆盖疾病数持续提升,服务规模不断扩大。峰会期间,平安提出以“AI in ALL”为原则,建设数据、算力、算法、场景四大AI能力,形成飞轮效应,覆盖金融与医疗全产业链的840余个应用场景,推动数字化转型与智能经营。中国平安强调将继续“综合金融+医疗养老”双轮并进,推动数字化升级,提升国际竞争力,并在全球多个权威排名中保持领先。

🏷️ #AI #金融 #医疗 #数字化 #安全

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📰 金融智能体的“痛”与“通”

交通银行在内部研讨会上分享了金融智能体的发展趋势、面临的问题与应对思路。首先,银行数智化正从“能说什么”向“能做什么”转变,进入深水区,成本、竞争力与安全合规三者需平衡。算力成为核心经济杠杆,建议采用PD分离架构等提升吞吐、降低成本;知识与技能构建护城河,强调本体论与技能库的重要性,推动知识技能沉淀与工程化应用,从而实现智能化产品与服务的闭环。安全合规方面须从内容治理扩展到行为治理,防范模型投毒与行为风险,并通过异构模型交叉验证避免系统性风险。交通银行自身实施“1+1+N”AI框架,构建企业级AI能力平台、治理体系与场景应用,已落地数百个智能体并形成产品矩阵,同时强调以人为核心的协作与把关。当前核心问题包括科技能力不足、场景应用不足和体系化建设欠缺,尤其授权碎片化限制智能体跨系统执行。为此,提出动态任务授权、建立权限治理引擎、推动多模型交叉验证与行业自律等措施,并呼吁监管支持对客大模型备案、金融AI防火墙建设以及行业标准制定。未来应在风险前瞻、联防联控、跨机构协同等方面持续推进。

🏷️ #金融AI #智能体 #授权治理 #跨系统应用 #安全合规

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📰 金融智能体的“痛”与“通”

本篇聚焦金融智能体在银行业的应用与安全治理。文章基于交通银行的实践,梳理从AI演进到智能体落地的路径,强调成本、竞争力和安全合规三要素的平衡。成本方面,算力成为核心经济杠杆,建议采用PD分离架构与定制化AI芯片组合以提升吞吐并降低成本;竞争力则依赖知识本体与技能建设,通过构建本体化知识网络和丰富的技能库来扩展智能体的行动边界。安全合规方面则需从内容治理向行为治理演进,防范模型和数据投毒等风险,并提出通过异构模型交叉验证来防止系统性失效。交通银行在底座、治理、应用三层面构建“1+1+N”体系,覆盖国产算力适配、大小模型矩阵、企业级知识平台和大量场景落地,强调人机协同与人类把关的重要性。当前面临科技能力不足、场景广度不足及体系化建设不充分等问题,需推动动态授权、任务级权限管理以实现跨系统调用,同时提升需求到研发、测试、运维的闭环能力。未来建议包括对客创新试点、建立金融AI防火墙、行业自律与多模型交叉验证,以及行业本体标准的建设,以推动高风险场景下的安全、可控智能体应用。

🏷️ #金融智能体 #安全治理 #动态授权 #多模型 #行业自律

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📰 金磐石:金融智能体的安全风险与创新边界

金融智能体正在从“辅助工具”向“生产力引擎”转型,为金融行业的数字化转型提供新思路,但其安全风险亦不容忽视。文章通过金磐石的发言,梳理了当前人工智能在金融领域的四大核心风险:内容合规、模型算法、数据安全、网络安全,强调大模型的“黑箱”特性与幻觉现象可能带来误导与损失;并以OpenClaw为例,指出其高权限运行、海量数据依赖、持久记忆和插件生态等特征带来的多层次风险,如数据泄露、误操作、远程代码执行和供应链攻击等。面对挑战,作者提出三项应对路径:第一,稳健试点,明确应用边界与数据规范,同时强化员工培训,逐步开放试点场景;第二,健全技术防控体系,强化权限、身份、行为管理,实施全生命周期的安全评估与漏洞修复;第三,推动金融机构与科技企业、行业协会协作,建立联防处置机制、制定行业标准并共享风险信息。整体强调在把握机遇的同时,必须建立完善的合规评估与安全治理体系,以保障金融业务的稳定与安全。

🏷️ #金融智能体 #OpenClaw #安全合规 #数据安全 #风险治理

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📰 基金业大模型应用迎首个行业规范 中基协发布《基金经营机构大模型技术应用规范》

中基协发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》成为基金行业首个针对大模型应用的团体标准,填补了行业空白,为基金经营机构在投资研究、合规风控、客户服务等场景的应用提供完整框架与规范,推动数字化转型和金融科技的高质量发展。该规范明确六大核心领域的技术与管理要求,覆盖基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用,提出从数据来源、处理到知识库建设的全流程管控,强调数据合规、隐私保护与分级脱敏;模型服务强调需求导向、资源与安全并重,提供本地化、云服务或外部算力的部署模式及严格的隔离与加密要求。在应用技术方面,规范聚焦提示词工程、RAG、智能体及组件库,规定智能体的核心能力与任务类型的标准化组件库建设;在安全管理方面,提出基础设施、数据、模型、业务四位一体的防护体系,以及输出审查、鲁棒性、访问控制等具体措施。警示行业在安全、合规前提下推进创新,并为中小机构降低门槛,提升服务能力,推动资产管理行业的数字化与高质量发展。下一步将持续推进落地执行,提升行业整体竞争力。

🏷️ #大模型 #基金规范 #安全管理 #数据治理 #应用场景

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📰 云南省出台8方面举措推进城市公共交通健康可持续发展_昆明信息港

云南省交通运输厅等多部门印发通知,推进城市公共交通健康可持续发展。措施聚焦八个方面:完善运营补贴与财政补贴补偿制度,将公共交通补贴纳入民生保障;加强财税金融支持,落实税收优惠,鼓励金融机构创新金融产品,利用地方债券和资本市场融资,推动保险产品开发;完善价格机制,明确补偿范围,结合成本、社会承受能力与财政补贴,建立动态调整机制,定制公交等进入政府指导价或市场调节价,远郊线路可考虑里程计价。优化线网与服务,提升覆盖广度与深度,发展定制公交、社区公交、旅游公交等特色服务,并推动与轨道、铁路、民航等衔接,提升换乘便利性。推广新能源与清洁能源车辆,推进智慧公交建设,应用大数据与人工智能实现线路设计、运力配置、路权保障等精准匹配,推动“大改小”“油改电”等提质增效的路径。为从业人员提供工资与社保监测调度、专用账户、健康体检与职业健康保护,开展技能培训与劳动竞赛,保障诉求表达与困难帮助;强化安全生产主体责任,建立风险分级管控与隐患治理机制,完善安全防护设施、车辆维护与驾驶员培训,确保运营安全。

🏷️ #公共交通 #财政补贴 #智慧公交 #新能源 #安全管理

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📰 金融领域人工智能的创新发展与安全治理框架构建

近年来金融领域人工智能快速发展,呈现从辅助工具向核心生产力转变的态势,同时带来技术、数据、业务与合规交织的综合性安全风险。文章首先梳理了 AI 在金融的应用场景扩展与趋势,强调以“基础模型+领域适配”为路径,通过本地化部署、强成本下降等驱动,实现专业化模型在信贷、投资、合规等核心环节的深度融合。随后分析主要风险:技术脆弱性、数据隐私与安全风险、以及责任边界的模糊。为应对挑战,提出“治理+技术”双轮驱动的系统性安全治理框架,强调顶层设计中的六大治理原则、跨部门治理委员会、分级风险评级与严格测试,并在技术端实现全生命周期安全、对抗性训练、隐私增强、零信任架构和严格的接口管理。最后强调各主体协同共治的重要性:监管、金融机构、科技公司、学术界及第三方服务机构共同构建安全、可信、可持续的金融人工智能生态,推动治理落地与创新并进。

🏷️ #金融AI #安全治理 #风控 #数据隐私 #协同共治

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📰 “龙虾”火出圈 券商纷纷自研AI智能体_中国经济网——国家经济门户

近期,AI智能体在金融行业的“自研”热潮持续升温,券商开始以OpenClaw等案例为标杆,推动内部员工使用的超级智能体研发。自研AI Agent须在强监管下实现深度业务适配、合规可控与全链路风险可追溯,强调安全内生于架构,确保对客户资产、公司业务及数据的严密保护。国元证券提出“旗鱼”本地向量嵌入与向量数据库结合的知识库方案,支持多AI Provider切换,确保敏感数据不出域,兼具公有云与私有化大模型接入能力,以提升数据安全与业务协同效率。行业普遍采用ReAct架构,立足证券行业特有规则与流程,对财富管理、投研、投行等核心业务实现定制化对接,优先解决合规、专业适配和全链路风险管控三大核心问题。专家指出,模型幻觉、风控误判等风险需通过提高准确率、日志留存与决策追溯等手段缓释;同时,算力、人才等难题也制约自研进程。未来需要在技术应用、治理体系与组织结构三方面形成协同,推动场景驱动、自主可控的发展路径,将AI真正融入决策、业务与创新流。

🏷️ #自研AI #证券行业 #合规 #安全内生 #风控

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📰 当所有人都在“养龙虾”,为何这次金融行业犹豫了?

本文围绕“OpenClaw”龙虾在AI热潮中的业界反应展开讨论。尽管AI领域涌现层出不穷的新故事,金融行业对新AI应用的态度却呈现明显分化:此前热潮期银行普遍表示积极跟进,但在OpenClaw等高权限、可能影响安全的智能体出现后,银行普遍选择观望甚至拒绝部署,原因在于安全与合规的底线。文章指出,金融机构需要在确保信息与交易安全、最小化数据暴露的前提下,逐步对低风险场景进行试点、再进行模型深度定制与私有化部署,建立完善的AI治理体系,逐步推广到非核心场景,最终再评估核心场景的落地可能性。总体来看,OpenClaw等智能体具备提升效率的潜力,但在金融行业要实现大规模落地,必须以严格的边界、可控权限和完整的安全治理为前提,且路径应是从低风险场景逐步向核心业务扩展。文章强调,目前龙虾虽红但尚未成熟,金融机构在安全可控前提下才愿继续探索其落地。

🏷️ #安全 #金融AI #落地路径 #治理体系 #边界控制

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📰 做好金融“五篇大文章”的AI答卷:蚂蚁数科以助力金融机构打造自主可控的AI大脑

文章聚焦蚂蚁数科在金融行业推动AI落地与自主可控大脑建设的实践经验。首先,强调自主可控的AI大脑是金融智能化的根本,通过Agentar-Fin-R1的“预训练+后训练”架构实现天生懂金融,银行可结合自身数据进行二次调优,宁波银行通过该平台将问答准确率提升至91%,推理深度提升到3-5跳,真正形成银行自有大脑。其次,智能体赋能普惠与养老金融,提出以“数字员工”模式降低门槛、提升覆盖面。上海银行实现金融对话即服务,长尾客群服务半径扩大、人均服务2000人、创收提升20%,实现了成本可控下的广覆盖与高效转化。最后,强调安全可信的治理,利用ZOLOZ等平台实现端云一体的防御,将Deepfake攻击率从10%降至4%,人真实性能保持在99.9%以上,推动数字金融从技术支撑走向增长引擎。总体来看,AI在金融业的应用正从辅助向核心流程转变,蚂蚁数科致力于以产业导向的落地方案实现高质量发展。

🏷️ #自主AI大脑 #智能体 #普惠金融 #数字银行 #安全防护

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📰 人工智能已成英国金融业关键连接组织

Finastra最新研究显示,英国金融服务行业仅1%未使用人工智能,全球范围内也仅2%完全不使用AI。AI已成为金融业的‘连接组织’,不再局限于后台自动化,而是在实时欺诈检测、个性化产品推荐与智能承保等场景落地,推动数据与服务的整合。预计2026年AI相关安全与云计算支出将持续增长,安全支出平均提升40%。
当前金融公司正在运行的AI应用包括风险管理与欺诈检测71%、数据分析与报告71%、客户服务与支持69%、文档智能管理69%。未来一年重点是AI驱动个性化、工作流程自动化与AI模型治理。AI也推动其他技术投资,90%计划投资现代化,其中29%将云技术列为优先。

🏷️ #连接组织 #云计算投资 #安全支出增长 #个性化服务

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📰 AI时代网络威胁激增,政策技术双轮驱动进一步筑牢安全屏障

自2025年以来,人工智能技术迅速发展,成为推动经济社会发展的核心引擎。然而,技术的滥用也带来了新的安全威胁,尤其是生成式AI的应用使得网络攻击呈现自动化和规模化的特征。AI生成的虚假内容和自主攻击的智能体化使得传统的网络安全防御体系面临严峻挑战,亟需构建适应新时代的网络安全治理体系。

为了应对这些挑战,我国通过完善法律框架和技术创新,建立了多层次的网络安全防线。新修订的《网络安全法》将人工智能安全纳入监管体系,强化了对AI技术的研发和安全监管。同时,针对AI生成内容的政策也相继出台,旨在遏制虚假信息的传播。技术防御创新成为安全治理的核心支撑,行业内普遍认同“用AI对抗AI”的理念。

展望未来,“AI+安全”将朝着技术自主化、场景深度化和生态协同化三大方向演进。安全大模型和智能体将成为关键,推动安全防护的自动化。同时,针对特定场景的定制化AI安全解决方案也将不断研发。通过多方协同共享的发展格局,推动网络安全产业的高质量发展,确保数字经济的安全与稳定。

🏷️ #人工智能 #网络安全 #技术创新 #法律法规 #安全防护

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