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📰 “磐石行动”三连冠 陆控构筑数字金融安全底座

近日，在“铸网2025”暨“磐石行动”总结大会上，上海陆金所信息科技股份有限公司等企业连续第三次获得“优秀蓝方队伍”，形成沪上信息安全的“铁三角”。“磐石行动”作为上海市的网络安全品牌活动，已成功举办五年，吸引了来自全国的58支攻击队伍和187支防守队伍，参与人数近4000人，展示了网络安全实战能力。

2025年赛事新增了AI深度伪造和供应链渗透等前沿攻击场景，吸引了支付宝、小红书等数百家企业参与。陆控作为金融科技企业代表，因其防御体系契合行业需求，连续三年入围“优秀蓝方队伍”。此外，陆控在多个网络安全竞赛中表现优异，推动了金融科技企业的安全标准提升。

陆控深入推进“AI in All”战略，重塑融资服务业务价值链，构建了灵活的AI架构和算力集群，并积累了PB级行业知识。公司还重视AI安全治理，构建了安全治理体系，确保人工智能应用的安全性。自研的安全自动化运营平台实现了事件的快速响应和处置，为核心业务的安全稳定提供了保障。

🏷️ #网络安全 #人工智能 #金融科技 #攻防活动 #安全治理

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📰 工商银行首席技术官吕仲涛：银行业智能应用迎来新发展机遇，五大挑战要系统性应对

工商银行首席技术官吕仲涛在“2025上海全球金融・资管年会”上分享了人工智能在银行业的应用现状与未来发展。他指出，银行业正在积极适应“人工智能+”科技革命，成为人工智能发展的先行者和引领者。吕仲涛强调，大模型的开源化为银行业带来了新的发展机遇，但同时也面临着数据、算力、安全等五大挑战。

吕仲涛详细介绍了工商银行在人工智能体系建设上的三阶段演进，包括从零散应用到企业级统一管理，再到“大小模型融合”的新体系。他强调，工行致力于实现全栈自主可控的技术目标，并在安全防护上采取了全面的措施，以确保人工智能应用的合规与安全。

针对未来的挑战，吕仲涛提出了系统性应对策略，包括提升数据质量、精准布局算力资源及建立安全治理体系。他认为，组织变革同样重要，需要优化科技与业务岗位的协同，以支撑大模型的规模化应用。未来，工行将继续推进AI大模型建设，为行业提供可复制的技术范式与实践经验。

🏷️ #人工智能 #银行业 #大模型 #安全治理 #数据质量

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📰 AI基础设施发展与金融行业应用展望_腾讯新闻

在数字经济时代，人工智能（AI）基础设施成为推动行业变革的关键。AI基础设施包括算力资源、软件平台和数据可观测性等，支撑AI技术的开发和应用。算力资源是核心动力，高性能计算集群和AI专用芯片提供强大的计算能力，云计算和边缘计算则灵活满足不同场景的需求。软件平台如机器学习框架和自动化运维工具，提升了AI应用的开发效率。

数据是AI的“燃料”，可观测性确保系统稳定运行。通过OpenTelemetry和APM等技术，开发者能够实时监控系统性能，优化AI模型的训练和推理过程。安全与治理同样重要，SASE等技术保障数据和系统安全，合规性控制避免法律风险。展望未来，AI基础设施将朝着自主可控、智能融合和绿色高效的方向发展，金融行业的数字化转型将得到进一步推动。

金融机构将利用AI基础设施提升智能风控、个性化服务和运营效率。通过大语言模型和可观测性技术，金融机构能够实时分析风险信号，提升合规监管能力。同时，生成式AI将推动个性化金融服务的发展，基础设施自动化将提高运维效率。未来，AI将成为金融行业创新和发展的核心引擎，推动行业的智能化和可持续发展。

🏷️ #人工智能 #基础设施 #金融服务 #数字经济 #安全治理

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