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📰 第九届资产评估新发展国际论坛在京举行 聚焦数智变革与价值评估创新

第九届资产评估新发展国际论坛10月31日在北京举行,300余名国内外学界和实务界代表参会,聚焦无形资产、数据、人工智能与可持续发展。嘉宾认为,评估是市场经济的价值标尺和信任基础,应坚守独立、客观、公正,深化国际交流,推进数智转型及业务升级。
论坛报告与分论坛围绕科技企业估值、知识产权、数据资产定价、AI评估、并购重组及REITs等展开。与会者强调学界与业界协同,完善方法、加强人才建设和风险识别,拓展服务实体经济及资本市场的深度;论坛将持续研究行业前沿,汇集智库成果,助力高质量发展。

🏷️ #资产评估 #数智转型 #数据资产 #人工智能 #行业发展

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📰 金融机构做行业分析报告智能体,哪家开发公司更专业?

金融行业分析报告智能体可自动采集、检索和整理资料,生成结构化初稿,使分析师聚焦观点研判。金融场景要求事实可靠、来源可溯、权限合规、数据不出内网;系统须解析财报及多模态文档,以权威资料校验生成内容,并支持人工复核、模板输出、私有化部署和全链路审计。
选型不应只看模型或演示,应综合评估智能体编排、金融业务适配、数据治理、信创部署、安全审计、工程交付及持续运维,并以真实文档开展POC。项目宜分阶段建设知识库与简报能力,再完善模板和事实校验,进而扩展多智能体及投研场景。AI定位于辅助而非替代分析师,正式报告须人工核验。

🏷️ #金融智能体 #投研报告 #私有化部署 #数据治理 #合规审计

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📰 银行行业分析报告智能体开发,2026哪些厂商值得考虑?

银行行业分析报告智能体面向研究、战略、风控及同业业务,可通过多源数据检索、金融知识库、任务规划和工具调用,辅助完成行业研判、同业对标、监管解读、风险简报及报告生成。它能减少资料搜集和初稿撰写耗时,推动报告标准化与知识复用,但不能替代分析师,观点和结论仍需人工审核把关。
建设关键包括异构数据治理、金融RAG、复杂任务调度、抗幻觉与引用溯源、私有化部署、权限审计及持续运维;数据孤岛、口径不一、业务技术衔接和成本周期是常见难点。选型应综合评估安全合规、场景组件、交付运维和总体成本,并以真实命题开展POC,按验证、试用、扩展、融入工作流分阶段落地。

🏷️ #银行智能体 #行业分析 #金融AI #数据安全 #人机协同

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📰 上海财经大学系统重构学科生态加快培养数智新财经人才

上海财经大学聚焦国家战略和未来产业,超常规布局数字学科集群,推动人工智能、计算机、数学统计、数据科学与数字经济交叉发展,建设重点实验室和研究院,促进基础研究、技术创新与财经场景融合,并通过拔尖班、国际合作及校企平台培养复合型数字人才。
学校以应用经济学为核心组建跨学科团队,发展跨境金融、AI金融及智库研究,建设财经大模型和金融智能应用体系;同时推进跨校学士项目、双学位与微专业,构建AI课程和智慧教学环境,并通过驻企实训、双师教学及校企合作,提升人才培养与产业需求的适配度。

🏷️ #数字学科 #财经大模型 #交叉融合 #数智育人 #产教融合

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📰 博彦科技入选2026产业数字化创新案例,以博问AI智能体筑牢金融数智底座_科技_行业_中金在线

2026中国软件与人工智能大会发布产业数字化创新案例,博彦科技基于博问AI智能体平台的金融数智化转型方案入选。平台以智能体编排、多模型适配、企业知识库、安全治理和运行监控为支撑,整合模型、知识与业务流程,推动AI从问答辅助走向可控应用。
在某农村商业银行,平台用于AI合规助手与智慧学习系统,支持制度检索、制度修订协同、外规传导及员工学习考核,并衔接知识更新。实践数据显示,制度检索效率提升80%,跨部门制度修订周期缩短30%以上,外规传导由3天降至1天以内,体现智能体融入业务流程的价值。
平台还拓展至智能问数、智能问诊,并将验证过的提示词、技能、工作流、工具和质量规则沉淀为可复用模板,减少重复开发,推动单点成果复制。博彦科技将持续完善智能体开发、治理与复用机制,助力金融机构在安全合规基础上释放AI价值。

🏷️ #博彦科技 #智能体平台 #金融AI #合规管理 #数智转型

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📰 国联民生证券:《计算机行业事件点评:国家数据集团成立,“数据+AI”价值加速释放》-发现报告

国家数据集团在雄安成立,标志数据要素改革由分散探索迈向全国统筹,主责数据资源开发利用,推动公共数据授权运营、流通交易和开发利用等环节贯通,带动基础设施、运营治理与交易生态建设。“数据要素×”行动已覆盖12个行业,产业化逐步落地。
集团将强化人工智能的数据供给。2025年全国数据生产量约占全球27.44%,高质量数据集超11万个、规模超908PB。优质数据有助于提升模型能力,推动智能汽车、家电等产品出海;公共数据统筹开发,也有望把资源优势转化为AI产业优势,支撑“人工智能+”行动。
数据要素供给畅通有望促成数据产业与AI发展正向循环。投资可关注国资数据龙头、数据开发处理、工具、数据出海,以及医保、时空、政务、安全、司法数据和数据库等方向。需注意数据要素政策落地进度存在不确定性,且行业竞争可能加剧。

🏷️ #数据要素 #国家数据集团 #人工智能 #高质量数据集 #产业投资

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📰 北京注协非执业会员专家库2026年度主题活动在京举办

北京注协近日举办非执业会员专家库2026年度主题活动,设一个主会场和三个分会场,220余名非执业会员专家及30余名执业会员、特邀专家参加。这是专家库成立后的首场年度活动,旨在整合产业、监管及企事业单位的专业力量,搭建交流平台,推动注册会计师能力延伸至实体经济和行业治理。
活动围绕穿透式监管、内部控制、人工智能、舞弊识别、法律风险、数据资产入表及ESG鉴证等议题交流,并在央国企、金融合规和前沿领域开展分组研讨。北京注协将依托专家库开展跨行业协作、继续教育和专业意见输出,为政策制定与监管沟通提供建议,推动执业与非执业会员协同发展。

🏷️ #北京注协 #非执业会员 #行业治理 #人工智能 #数据资产

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📰 从建起来到转起来:AI赋能金融数据安全的进阶之路

93号文推动金融数据安全从纸面合规转向全生命周期检查,并以自查、抽查、整改、通报、处罚形成闭环。机构面临资产庞大且动态变化、数据跨系统流转难以精准管控、常态检查增加运营压力等挑战,建设须由一次性投入转向持续运转。
建设路径包括摸清家底、看见风险、智能运营。通过动态分类分级形成可追溯资产地图,并将结果联动脱敏、加密、审计等策略;汇聚应用、数据库及链路告警进行关联研判、持续优化规则,还可按身份标识追踪数据流转,绘制泄露链路并固化证据。
运营层统一纳管分类分级、审计、脱敏、加密等工具,集中呈现访问全链条,并依据运营数据调整策略;智能副驾以对话完成分析与成文,过程可追溯,常用流程可沉淀复用。体系成熟后,资产持续更新、响应协同提升,管理重心由项目交付转向长效运营。

🏷️ #数据安全 #金融监管 #分类分级 #智能运营 #风险监测

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📰 思迈特金融BI市场第一获双权威报告印证

广州思迈特软件(SmartBI)在金融BI市场的地位通过IDC与赛迪顾问的报告得到印证。IDC统计显示,思迈特在2025年中国金融行业BI软件市场实现收入第一,覆盖银行、证券、保险等领域;赛迪顾问的研究则显示其在银行、保险、证券三个细分领域均居第一,并在银行与保险的Agent BI赛道综合竞争力排名第一,体现持续的市场积累与综合实力。文章还强调思迈特在金融领域的经验沉淀,形成指标体系、数据模型、私有化部署和严格权限管控等能力,能够适配大型金融机构高并发和合规要求,并为AI在金融分析中的落地奠定基础。基于企业级BI与AgentBI的协同,SmartBI提供一站式指标管理、数据建模、报表与自助分析,白泽AgentBI通过统一指标模型与企业知识库实现智能问数、跨维度追问与自动报告。银行、保险、证券的具体落地案例(如邮储银行福建分行的数据运营提升、中英人寿的知行智能体、某证券公司的跨线分析平台)进一步验证了其可落地性与实际效益,帮助机构在自助分析与AI对话中复用分析资产与确保数据安全。

🏷️ #金融BI #企业级BI #AgentBI #数据安全 #智能分析

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📰 第九届「司库品牌计划」启幕:从“规模红利”到“智能红利”,谁在定义金融的下一个十年?

第九届「司库品牌计划」正式启动,回顾前八届经验,中国金融业正从数字化普及走向智能化重构。2026年成为“十五五”开局之年,核心议题从是否智能化转向智能能力能否穿透业务、产生可验证价值、并在合规与消保框架内持续运行。对银行而言,大模型落地的关键在于落地深度,信贷审批与风控中台正向多模态、可审计架构演进,监管要求人工干预高风险环节、数据需合规可追溯。保险行业则从感知识别进入认知增强与流程协同,核保、理赔、精算与客服形成闭环,强调可解释性与可复核性,承保理赔被提升为AI高风险应用,人机协同成为主流。消费金融在底层逻辑重构中推进合规化体系建设,资本与风控、透明定价、自营获客成为竞争核心,消保成为新的竞争壁垒。金融科技行业经历去泡沫,聚焦场景落地、权限治理与可审计性,监管科技由提效工具升级为合规刚需,自主可控与出海并行。第九届计划聚焦智能体深度融入核心业务、数据治理与主动防御能力、普惠下沉的可复制性,以及金融科技输出的真实成效。愿景是通过专业奖项与综合大奖,检验谁能在智能时代真正管好资金、控好风险、守好信任,成为行业标杆。

🏷️ #金融智能 #风险管控 #数据治理 #合规前置 #场景落地

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📰 向内求、向外拓、向前看——钢铁行业贸易业务生态优化之道—中国钢铁新闻网

钢铁行业贸易生鲜在产业链中承担着承上启下的关键功能,连接原料供给、生产排序与分销、下游加工及终端需求,同时横跨国内外市场和现货、期货及金融服务。行业当前面临盈利质量偏低、资金与库存压力、信用风险积聚以及市场秩序失衡等结构性短板。为实现贸易生态的提质升级,本文提出5条系统性路径:一是强信用、严风控,构建完善的授信、货权管理、信息互联与风险兜底体系;二是提升服务能力,推动从撮合向综合服务转型,利用库存与价格管理工具降低交易成本并实现稳健利润;三是优化出口与国际化贸易生态,规范秩序、拓展海外网络、顺应绿色贸易规则;四是建底座、通数据,打造行业级数据平台与可信数据空间,校准价格信号并回归真实贸易的金融服务;五是强产融、育耐心,提升资本协同,推动资源整合与长期投资,建立长周期考核与合规治理。总之,贸易生态的升级需要从制度、能力、基础设施三方面破题,形成“强信用、优服务、稳秩序、数据驱动、耐心资本”协同发展的新格局,以实现从规模扩张向价值创造的跃升。

🏷️ #钢铁贸易 #风险治理 #贸易金融 #数据平台 #全球化

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📰 数据共享盘活科技金融一盘棋_中国经济网——国家经济门户

为破解科创企业融资中的信息不对称与轻资产抵押难题,人民银行等九部门发布了关于加强科技金融领域数据开发利用的通知,强调通过数据要素深度开发与融合运用,提升对科创企业的识别与定价能力,支撑高水平科技自立自强。通知并非孤立,而是与现有政策体系深度衔接,释放显著增量价值,推动从扩大数据利用到提升全生命周期服务、工具协同、知识产权与数据资产融资等综合能力建设,并将数据要素作为科技金融主线。其核心举措概括为三位一体:第一,发布数据目录,统一26项数据指标,形成全国数据互联基础;第二,推动数据开放共享,鼓励可信数据空间试点、收支流水开放及市场化征信机构建设专属数据库;第三,依托统一数据构建企业数字信用画像与风控模型,开发差异化金融产品,绘制产业链图谱,实施“一链一策”的资源配置。市场化征信机构的参与,是提升数据供给与降低对接成本的关键,通过产业链图谱对接上下游金融需求,提升科创贷款投放效率与质量。对银行、征信机构和科创企业而言,需以目录1.0为基准,完善数据底座,纳入研发投入、核心专利、创投轮次、订单等维度,提升数字信用画像质量,严格数据治理,遵循合规底线,争取更精准的额度、利率与期限安排。总体来看,通知将促成统一数据标准、开放共享,将软信息转化为可量化的信用资产,破解信息不对称,推动风控模型升级与差异化产品创新,构建跨部门协同体系,助力产业链精准滴灌和科技金融高质量发展。

🏷️ #科技金融 #数据共享 #信用画像 #征信机构 #产业链

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📰 券商集体入驻第三方AI平台,Agent时代卡位战打响

券商在第三方AI平台的接入呈现“多点开花”态势,超过十家机构接入包括Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等平台,形成两条路径:一是以专业投研和工具输出为主的技能上架工作台路线,二是面向大众投资者的通用AI助手路线,通过独立智能体实现对话服务。此举旨扩大触达、提升用户认知,并为自有App带来外部流量,推动投研、行情等能力向大众场景落地。行业共识是外部生态仅为补充,核心仍在自研基座与企业技能库的沉淀与共建,数据安全、合规可追溯是选型关键。未来竞争将从单纯比拼模型参数,转向落地能力、知识资产治理与场景化落地的综合能力,头部机构更易通过自研平台沉淀技能资产,而中小机构则倾向于轻量化接入外部生态。随着AI能力与内容服务的升级,券商的业务边界将从降本增效向增长引擎转变,推动从“内容服务”到“智能服务”的转型。

🏷️ #券商AI #第三方平台 #技能上架 #大众理财 #数据安全

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📰 当AI生产力撞上组织重力:云栖大会后,我不再迷信"提效" - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|前线部署工程师|FDE|AIHub

云栖大会上,蒋林泉强调AI提效虽提升个人生产力,但端到端业务效能未必显著,且落地门槛仍高。通用智能体在阿里云快速普及带来个人工作效率提升,但个人产出未能自然转化为业务闭环,导致流程、数据、规则、权限等“接力跑”环节仍未打通。其核心结论是技术易买、组织难修,需从组织结构、数据治理、权限边界等方面进行全面改革,才能实现AI生产力的持续释放。演讲提出RIDE方法论(Identify识别、Define定义、Execute执行、Reorganize重构),强调AI不是单纯的技术采购,而是组织再造。对金融行业而言,现实在于AI提效的编码工作占比极低,80%为非编码环节;若缺乏价值约束与合规治理,代码越多越可能增加系统负担与风险。因此应先聚焦20%高频高价值、可控场景,打通数据与权限体系,建立智能体的可控开放的平台与治理框架,逐步实现AI本地生产力的扩展,最终形成“AI Native”组织。

🏷️ #AI提效 #组织改革 #RIDE方法 #数据治理 #权限边界

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📰 一站式检索研报纪要|2026五款金融AI投研工具横向测评-CSDN.NET

本稿对2026年五款主流金融AI投研工具在一站式获取研报与纪要、溯源可核验性及数据覆盖范围等方面进行了横向比较。文章指出市场背景在效率提升同时也面临模型幻觉风险,监管要求将风险纳入全流程管理,明确三条红线:强制信源回溯、风险分层管控、全流程留痕。判断数据源扎实需从数据完整度、溯源留痕、非结构化资料处理及合规成本等维度综合评估。五款产品中,亿信智能助手以研报与纪要一站式获取+逐条溯源为核心卖点,能够将研报、公告、业绩会纪要与外文资料在同一检索层中呈现,并提供来源标注与原文定位,同时具备专业PDF翻译与智能纪要功能。Wind金融终端则以机构级数据底座、数据厚度和引用溯源见长,适合机构投研与持牌从业者;DeepSeek、Kimi、豆包等通用AI助手在文本润色、长文本解析及多模态处理方面更具上手快、成本低的优势,但在经授权金融数据库与逐条引用溯源方面存在不足,需要搭配专业数据源使用。文章还强调误区,如用通用模型替代专业工具、只看结论不看出处、口径混用等,并提出在创作与投研中应分阶段使用工具:先以具溯源能力的工具完成检索与纪要整理,再由通用模型进行润色,必要时人工把关,确保结论可核验且合规。

🏷️ #金融AI #溯源 #投研工具 #数据源 #幻觉风险

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📰 AI有数 | 小盒子里藏着“交易秘书” 期货AI智能体亮相第五届数贸会

浙江在线报道第五届全球数字贸易博览会在杭州举行启动仪式。浙商期货展台上,一黑一金两款小盒子悄然“出场”,里面是自主研发的金融AI助手TradeMate,也被称为“交易秘书”。TradeMate基于期货垂域大模型FutSeek打造,直连行情、库存、基差与研报等数据源,能够自动完成因子分析、策略诊断与信号模拟,全天24小时为投资者和产业企业提供研究、交易与套保服务。现场演示显示,它可将海量数据拆解成基本面、库存、价格、波动率等维度,输出直观的强弱图谱;在真实的策略诊断案例中,其给出上沿可行、下沿风险偏高等结论,并提出结构优化与配套思路。胡军强调,中小企业往往缺乏研究团队,AI助手具备7×24小时不间断响应能力,能帮助企业实现全流程套保。随着国家对中小企业风险管理服务的政策扶持,浙商期货将把研究成果嵌入基差贸易、场外期权等业务,覆盖能源、化工、有色等产业领域,助力实体经济应对大宗商品波动。

🏷️ #AI #数贸会 #交易秘书 #TradeMate #FutSeek

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📰 聚焦华为全联接大会 神州信息与华为展示GaussDB在银行核心的最佳实践_央广网

第十一届华为全联接大会在上海举行,以“智启新未来”为主题,汇聚全球领导者与专家,聚焦智能化转型落地路径。神州信息作为华为GaussDB在金融核心系统建设中的重要战略伙伴,参与“金融智能体圆桌对话”,介绍了与华为GaussDB的联合实践。联合方案以神州信息分布式核心业务系统为基线,深度结合GaussDB数据库生态,兼容本地盘和全闪存阵列两种存储,提供多样化、灵活的实施方案,满足高智能化、高性能与高安全等诉求。新发布的透明多写技术实现多节点对等读写,降低迁移改造周期与业务风险,采用共享存储架构提升硬件资源利用率,为银行核心系统升级提供新路径。双方已形成覆盖不同银行规模和需求的案例,包括双活高可用核心系统、金融级高可用架构,以及全栈解决方案助力多家银行转型。AI驱动下,神州信息与华为的伙伴关系演进为数智转型的新范式,依托金融行业经验与GaussDB数据库的自主可控能力,共同打造高可用、高韧性与高性能的新核心系统,成为银行升级新核心的优选方案。

🏷️ #金融科技 #高可用 #数据库 #华为GaussDB #数字化转型

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📰 月之暗面Kimi发布金融行业解决方案 中金、蚂蚁集团等为客户

月之暗面 Kimi 宣布发布金融行业解决方案,旨在帮助机构分析金融数据并据此生成图表和文档,覆盖一、二级市场。所有用户可在 kimi.com 安装体验九项金融技能和十余数据源插件,专业人士与开发者还能在 Kimi Work 桌面端、Kimi Code 中安装调用数据源插件及金融技能。此外,面向企业的 Kimi 托管智能体服务也在提供中。解决方案资料库包含 Wind 万得及标普全球等数据源。已有数十家金融机构在 Kimi 模型、企业版和 Work 版上开展业务创新,客户方包括中金、中信建投证券、蚂蚁集团、美团,以及红杉中国、IDG 资本等一级市场创投机构。方案可协助制作机构研究报告,整合公司资料、行业讯息与金融数据,撰写公司报告和行业研究并输出文档;亦可定期扫描港交所递表、聆讯及上市状态,输出审核进度总览,比较境内外上市公司估值。基于招股书、研究纪录与信贷记录可生成信贷报告,给出建议与风险提示,有助于提升单一客户材料准备效率五倍以上。免责声明:本文为公开信息整理,不构成投资建议,请自行核实。

🏷️ #金融 #数据分析 #解决方案 #上市公司 #信贷报告

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📰 让AI跑在国产算力上,星环科技亮相东博会金融展区

第23届中国—东盟博览会在广西南宁开幕,主题为共创美好生活,展会期間5天,汇聚来自70+国地区的3400多家企业。金融展区聚焦AI赋能金融与安全治理,展示AI+金融多场景、未来支付、智链生态、数智金融等主题应用。星环科技在海光邀请下亮相金融展区,展示基于国产算力的AI推理与数据基础设施方案,包含GPU原生认知数据库、向量索引与检索、数据统一治理,以及与海光联合的解决方案,实现从数据到知识、再到应用的闭环,提升推理效率、吞吐和线性扩展性。测试表明向量索引构建时间由17小时缩短至3.2分钟,单卡检出吞吐达175K QPS,显著优于CPU。星环科技与海光的合作覆盖大模型运行、数据库、向量检索等AI基础设施,致力于在金融、政务、能源等行业提供自主可控的算力与AI运营能力,并推动大模型运维、资源调度与推理过程的国产化落地。星环科技在金融领域已有约400家客户,产品矩阵涵盖大数据、分布式数据库、数据治理、LLMOps/MLOps、GPU原生认知数据库等,服务场景包括风控、智能投研、反洗钱、精准营销等,正在通过数据、知识、模型与应用的协同,推动企业数字化升级,助力区域市场的国产AI基础软硬件协同创新与AI转型。

🏷️ #AI金融 #国产算力 #数据基础设施 #向量检索 #大模型运维

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📰 月之暗面发布 Kimi 金融行业 AI 解决方案,首批落地工商银行、中信建投等

月之暗面宣布推出 Kimi 金融行业解决方案,整合自有产品与能力,覆盖十余个权威数据源、九项金融技能和五项合规安控,具备机构级数据建模与报告交付能力。该方案将持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究、组合复盘等功能连接数据获取、专业分析与成果交付,显著将资料处理与初稿制作从日级提速至小时级,帮助交易员降低工作压力。内置 Wind、万得、东方财富、标普全球、财联社、财新闻等国内外数据源,数据通过 MCP 直连研究服务,关键数字可回溯原始出处,来源与口径清晰。研究人员无需在行情终端、公司公告、宏观数据库及企业信息平台来回检索、下载与整理,跨平台工作量大幅减少。方案还内置 Scholar 学术检索、Office 文档产物生成工具(Word/Excel/PDF)、图片与语音生成工具,且通过 Kimi 浏览器扩展和 Computer Use 在获得授权的前提下,使 Agent 能使用浏览器与本机桌面应用,打通无 API 系统的接入工作流。目前已有中国工商银行、中信建投证券、易方达、红杉中国、真格基金等数十家机构采用。

🏷️ #金融 #数据 #效率 # 研究 # 合规

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