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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用 企查查场景再扩容

九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用与标准化建设，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单、科创属性、投融资、研发投入、知识产权、进出口、经营数据、创新能力评价、企业需求等8大类26项核心指标，标志着国家层面对数据标准的对齐与规范。政策还明确支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，赋予具备征信资质的服务商在数据采集、加工、输出等环节更清晰的政策边界，提升合规性与机会。头部数据服务商如企查查，依托四百余维度的数据源，已建立覆盖全量市场主体的中台，能为银行、创投机构提供多维度信用画像、尽调等服务。推动可信数据空间试点，鼓励在授权查询、隐私计算、联合建模等框架下开放敏感数据，打破数据壁垒，提升数据价值转化与智能化决策能力。头部平台在区位与技术积累上的优势，预计将带动地方政府、金融机构的采购需求，行业集中度有望提升，科技金融数据要素市场化改革进入落地深水区。

🏷️ #科技金融 #数据标准 #征信资质 #数据要素 #企查查

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📰 蓝象智联毛仁歆：产业智能体不缺模型，缺的是可信数据与规则

蓝象智联围绕产业智能体落地的核心痛点，提出“AI可信用数新基建”完整框架，强调从“会回答”向“敢执行”转变的必要性。演讲指出通用大模型在金融核心业务流程中的风险与权限管理缺陷，无法承载真实业务责任，需在企业内网接入时加强数据边界与权限控制。通过本体与隐私计算双引擎，构建可核验、可解释、可执行的可信用数底座：本体确保业务语义一致、规则固化为可核查的逻辑公理，隐私计算保障跨机构数据安全与合规使用。两者结合，再辅以可信沙箱实现数据来源、权限规则与调用链的全链路审计，解决信息孤岛与数据滥用问题。该方案已在贵州交行普惠金融场景落地验证，并将推动“可信语义层”国家标准发布，提升全球金融AI落地的可信度与生产力。当前行业正从野蛮生长转向合规落地，蓝象智联的定位是提供从隐私计算到AI可信用数的全链路数据流通服务。

🏷️ #可信用数 #隐私计算 #本体 #金融AI #数据安全

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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建省推出金融领域数智赋能行动方案

福建省印发的金融领域数智赋能行动方案（2026—2028）明确未来三年福建金融业的数智化转型目标、重点任务与政策路径。围绕数据要素与人工智能深度融合，推动数据治理标准化、跨部门数据共享与高效风控联动，力争到2028年末形成不少于30个数据应用示范场景、典型案例与培育场景。方案强调数据安全与多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，构建跨域安全管理机制，确保数据可用但不暴露。为让AI从辅助工具转变为引擎，提出建设自主可控的算力基础设施、推进核心环节AI应用、建设企业级数据集、探索基础大模型与场景大模型的共建，推动场景落地。应用场景目标包括年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景及大模型词元的高速增长，预计三年内金融AI密度显著提升。方案还聚焦服务实体经济、绿色金融、普惠金融、养老、两岸及跨境合作，并推进数字人民币扩能至全省，力争到2028年数字人民币交易额突破15000亿元。同时优化数智赋能平台与标准规范，提升银行网点、征信与融资信息化服务能力。

🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #数据安全 #数字人民币

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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”

福建省近日印发金融领域数智赋能行动方案（2026—2028年），明确未来三年我省金融行业数智化转型的目标、路径与政策。方案以服务实体经济为核心，推动数据要素与人工智能深度融合，提升数据治理、跨机构数据共享与风控协同能力，力争实现数据应用示范场景不少于30个、典型案例与培育场景覆盖面提升。为确保数据安全，提出多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，并建立跨域安全管理机制，完善数据可用但不可见的应用模式。AI层面从算力、数据、模型到场景进行系统布局，鼓励区域性金融大模型与场景任务大模型建设，推进AI在风控、精准营销、信贷审批、合规审查等核心环节的落地应用，并提出两项具体场景目标：年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景、大模型词元调用持续增长。其他举措包括推动绿色金融与数字化养老、两岸跨境服务、数字人民币扩面试点等，力求提升金融服务质量、治理水平与产业生态，打造“金服云”等平台建设全国一流的地方融资征信与惠企服务体系。

🏷️ #数智赋能 #数据要素 #金融AI #信息安全 #平台治理

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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案

福建省印发金融领域数智赋能行动方案（2026—2028年），明确未来三年以数据要素与人工智能深度融合驱动金融转型，提升服务实体经济质效，推动数字人民币交易规模增长，建设金融强省。方案提出在数据要素方面推进DCMM贯标、实现金融信用及相关数据的高效共享与外部数据引入，提升数据治理水平，力争到2028年末构建不少于30个数据应用示范与培育场景。为保障数据安全，强调多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，建立跨域安全管理机制，明确数据流动边界。人工智能方面，布局算力、数据、场景与大模型建设，推动核心环节如风控、营销、信控、合规等的智能化应用，打造金融大模型矩阵，要求未来三年AI赋能场景年均增加不少于50个，推动大模型词元调用保持增长，提升金融“AI浓度”。同时聚焦高质量服务领域，如ESG数据、绿色金融、数字足迹在中小微企业普惠金融与养老金融中的应用，推动数字人民币在全省扩展，力争到2028年末交易额达到15000亿元，并完善治理体系、平台支撑与标准体系建设，打造全国一流的地方金融数智化生态。

🏷️ #数智化 #金融AI #数据要素 #数字人民币 #治理体系

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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案

福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。

🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币

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📰 视频|平安证券小程序遭监管通报 隐私政策存在信息披露疏漏 金融行业数据合规持续严监管

市场资讯报道显示，金融行业数据合规监管持续加强，重点关注隐私保护与信息披露合规。平安证券小程序因隐私政策存在信息披露疏漏而被监管通报，反映出监管部门对用户数据安全与透明度的要求日益严格。此类事件提示金融机构需加强对用户数据的收集、处理与披露流程，完善隐私政策及同意机制，确保合规信息公开，降低潜在合规风险。另一方面，行业整体正在推进数据合规建设，强调对敏感信息的分类管理、最小化原则以及跨机构数据共享的合规边界。监管趋严环境下，各大机构需提升内部治理能力，完善数据安全技术措施，建立快速响应机制和自查自纠机制，以应对后续监管检查与市场舆情的双重压力。

🏷️ #数据合规 #隐私保护 #信息披露 #金融监管 #风控

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📰 视频|平安证券小程序遭监管通报 隐私政策存在信息披露疏漏 金融行业数据合规持续严监管

本篇市场资讯报道聚焦平安证券小程序因隐私政策披露不全而受到监管通报，提示金融行业数据合规监管趋严。文章指出在信息披露方面存在疏漏，反映出当前监管环境对用户隐私与数据使用的重视程度提升。随着各大金融机构加强数据治理、完善披露机制，企业需提升隐私保护水平、规范数据收集和使用流程、强化风险控制与内控合规建设，以防止信息披露失衡及潜在的合规风险。业内对后续监管动向保持关注，企业应对策略包括完善数据治理框架、加强第三方数据管理、建立透明的用户隐私授权机制，以及建立快速响应机制以应对监管整改要求。总体而言，市场传导出金融科技与数据合规的协同发展趋势，促使机构在创新与合规之间寻求平衡，构建更稳健的合规运营生态。

🏷️ #隐私保护 #数据合规 #监管通报 #信息披露 #金融科技

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📰 【Fintech 周报】建行、邮储领衔，本周分红逼近900亿；六大行全部上榜全球前十大银行-钛媒体官方网站

本期 Fintech 周报聚焦金融科技领域的监管动态、市场热点与行业动向。国家金融监督管理总局发布银行业保险业网络安全管理办法征求意见稿，强调加强网络安全治理、建设与风险监测等方面要求，显示监管对核心信息基础设施和数据保护的持续强化。多家银行及金融机构因移动应用存在个人信息违规问题被点名，涉及信息收集授权、隐私政策和未成年人信息处理等方面，凸显个人信息保护的执法趋严。上海瀚银信息技术有限公司因清算及商户管理违规被处罚，罚没金额创第三方支付领域新高，警示支付机构加强内控合规。同期，银行分红、全球银行百强、以及中美日三方在金融科技专利与创新方面的竞争持续升温；全球百强榜显示中国银行体系优势明显，城商行亦有突出表现。长期护理保险、美元存款产品、消费金融不良贷款处置、以及保险经纪、专属自保公司等领域的改革与资本动态也在推进，反映出金融行业在监管、创新、投资与风险管理多维度协同演进。随着标准化数字资产托管服务落地，数字资产行业进入机构化、合规化的新阶段，未来市场格局或将因监管与技术进步而进一步清晰化。

🏷️ #网络安全 #合规监管 #个人信息 #数字资产 #金融创新

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📰 深耕普惠金融教育，我来数科以长期主义服务实体经济_中华网

当前，金融行业正由规模扩张转向高质量发展。随着数据安全与个人信息保护法规落地，金融机构的合规能力已成为能否稳健发展的核心。对于金融科技平台而言，将合规嵌入产品设计、数据安全、风险管理与用户服务全流程，成为必答题。我来数科坚持“合规先行”的理念，建立体系化、常态化的合规建设，依托智能风控、隐私计算与人工智能，形成覆盖贷前、贷中、贷后的全链条防护。贷前通过大数据实现精准风险评估，贷中动态监测资金流转，贷后利用联邦学习等技术保护用户数据不出域、不泄露。同时，严格披露息费标准，让交易透明可知。更在保障合规基础上，延伸消费教育，开展金融科普与金融素养教育，推动“金融为民”理念落地。未来将继续加强合规治理，提升全员合规意识，建设“人人懂合规、业务讲合规、技术助合规”的治理文化，以科技提升服务质量，推动行业健康可持续发展。

🏷️ #合规 #金融科技 #金融教育 #数据安全 #风控

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📰 [CYBER VOYAGE GUARD]：中国企业出海：数据合规服务商全景报告 - 发现报告

报告聚焦中国企业出海从“产品出海”向“生态出海”的转型，以及在全球日益严苛的数据合规环境下，企业面临的核心挑战。数据安全与数据合规本质不同，前者是技术防御，后者是以法律与监管为导向的业务治理；生成式AI的兴起又扩展了合规内涵，关注点包括AI训练数据溯源、隐私脱敏与算法透明度。为帮助出海企业选择合规服务，文本将服务商划分为五大阵营：法律合规咨询、技术合规解决方案、合规认证、行业/地区定制信息服务以及综合类，分别列举国内外知名律所、咨询机构、合规工具商与认证机构，并给出针对高端制造、跨境电商、跨境支付、制药等行业的差异化选型策略。另提供不同生命周期的选型路径：早期以性价比高的一站式综合类为主，快速扩张期引入技术合规解决方案并推进权威认证，成熟阶段组合顶级国际律所与国内强所并配合四大咨询以搭建全球数据治理架构，同时列出实战防坑要点，如避免伪装成数据合规的传统安全厂商、避免空泛模板、重视地缘政治与数据主权、明确交付与应急边界。结论帮助出海企业在复杂监管环境中实现合规治理的落地与持续优化。

🏷️ #数据合规 #出海合规 #法规差异 #合规服务 #AI治理

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📰 2025年144亿元，2030年将达579.2亿元 金融机构AI类产品投资规模快速增长

在金融业全面迈向数智化转型的背景下，AI已成为金融机构重构业务流程、提升运营效率、强化风险治理与打造新型服务模式的关键力量。随着大模型、智能体等技术加速成熟，银行、保险等机构正从通用工具试点走向核心业务嵌入。与此同时，行业仍面临投入产出衡量、数据安全、模型幻觉等现实挑战，亟须更系统的市场研判与实践参考。2025年中国金融机构对AI类产品的投资规模为144亿元，预计2030年将达579.2亿元。高层战略推动成为首要因素，降本增效压力紧随其后，市场竞争与同业示范效应推动AI应用深化，技术条件成熟也被广泛认同，AI由工具采购转向能力建设的转变正加速发生。自研与外采多为混合模式，基于开源模型的自研被更多机构认同，安全与合规、行业理解、长期服务能力成为供应商评估的关键维度。当前AI价值主要体现在人效提升、成本下降和新产品/服务的催生，收入端价值仍需较长周期验证。未来在营销获客、投顾等场景，生成式AI有望带来收入贡献，且数据安全成为落地前置底线，隐私计算与联邦学习等将成为标配。

🏷️ #金融 AI #数智化 #风险治理 #数据安全 #自研外采

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📰 普惠下沉、金融健康、AI治理……蚂蚁消金ESG观察|ESG案例_产业经济_财经_中金在线

蚂蚁消金在2025年ESG报告中披露了普惠金融的深化与治理责任的同步推进。政策层面，结合个人消费贷款财政贴息政策，花呗分期成为经办载体，服务覆盖面广，蓝领与新市民受益显著，户均消费水平提升，体现了普惠政策的落地效果与社会覆盖力。为提升可得性与风险分担，花呗推出“小红花”等功能，扩大授信材料来源，验证了职业技能与信用的相关性，但也暴露了高频、分散场景下的治理挑战，如过度授信、催收合规、数据安全等问题。行业治理方面，蚂蚁消金强调ESG中的治理边界，强化合规与消费者保护，尽管取得部分成效，但在催收环节和个人信息保护上仍需改进，避免外包催收和信息泄露等风险。绿色金融方面，聚焦五大民生场景，通过绿色信贷与优惠政策引导低碳消费，已服务超六千万用户并推动标准制定，提升行业数据的可比性与公信力。AI治理成为新驱动，实时风控与智能调解显著提升效率，但也对隐私保护与透明度提出更高要求，需建立稳固的制度边界，确保在提升服务的同时保障用户数据安全与合规使用。

🏷️ #普惠金融 #治理合规 #绿色金融 #AI治理 #数据安全

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📰 【Fintech 周报】上半年银行业罚单总额超过10亿元；年内首家银行评级被下调-钛媒体官方网站

本周 fintech 周报聚焦金融科技领域的监管与行业动态。保险业新规正式落地，保险销售分级制度将产品分为P1至P5五级，配套销售资质与客户评估要求，行业培训与系统改造成本较高，中小险企压力加剧。上海在金融监管与人事任免方面有重要人事调整，银行业罚单同比上涨，数据治理及报送合规成为重点。银行股表现分化，分红窗口开启带来现金分红预期。多地银行和消费金融机构在不良资产处置、IPO审核、股权与董事长任职等方面传来新动态。 fintech 创新方面，上海推进金融科技创新应用，数字金融、区块链、隐私计算等新技术被应用。支付与科技服务领域亦有突破，如连连数字推出 Open API Skill、AI 版支付宝“阿宝”公测，提升对接与生活服务场景的智能化水平。国际层面，MiCA 框架全面执行，USDT 在欧盟退出引发行业格局调整；新加坡 DTSP 牌照制度落实，强调客户资产隔离与 AML/CFT 要求，监管与创新并重的全球趋势日益明显。

🏷️ #保险分级 #MiCA #DTSP #数字金融 #IA创新

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📰 兴业银行数字运营部社招，涉数据分析、AI产品、AI应用、数据产品等岗位-移动支付网

兴业银行数字运营部发布多岗位社会招聘信息，覆盖AI产品经理、数据分析、AI应用、数据产品、埋点产品、数据分析等方向。AI应用岗聚焦行业调研、场景分析、画像构建、模型设计与训练、知识库运营、AI策略助手开发以及埋点与数据挖掘需求的实现，要求硕士及以上、具备AI相关经验、熟悉大模型与NLP、熟练Python及SQL等。AI产品经理岗强调以AI能力推动体验变革，开展AI标注、聚类、前端智能交互等项目，需具备大模型定制与微调、埋点分析、知识库维护等能力。数据产品岗分为商业智能分析和数据科学方向，分别要求全链路数据分析、实时数仓、隐私计算、标签与推荐、A/B测试等能力，及金融/互联网经验优先。互联网产品经理岗提供平台型、业务型、体验型、MGM等四方向，涵盖平台架构、业务条线、用户体验、客户推荐系统等领域，强调AI在平台与业务场景中的落地与创新，需具备产品设计、需求文档、原型设计及跨团队协作能力。埋点产品经理岗分业务管理与数据产品两方向，聚焦埋点规范、数据血缘、数据仓库建设、实时分析及可视化看板等，要求熟悉数据脱敏、隐私保护与大数据技术。数据分析岗负责数据分析、指标体系、看板建设与模型数据整理，需具备2年以上相关经验与数据可视化、统计分析能力。整体来看，岗位覆盖AI、数据、埋点等多维度数字运营需求，强调银行业务理解、数据驱动决策、以及AI技术在金融场景中的落地应用。

🏷️ #AI岗位 #数据分析 #埋点 #数据产品 #银行数字运营

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📰 金融数智转型落地生根

在人工智能、大数据、云计算等新技术的驱动下，我国金融行业正在从数字化向数智化转型。数字金融被视为降本增效和高质量发展的关键，通过构建统一的治理架构、加强数据能力、推动大模型与智能应用落地，银行业正提升服务质量、扩大覆盖面，并在普惠金融、跨境、供应链等场景深度应用。多家银行通过“AI+”行动、数智化流程再造和一体化算力平台，提升风控、运营、结算等核心环节的效率与灵活性，同时推动场景化产品、线上信贷和金融服务的精准化与普惠化。但数字化转型也伴随数据安全、隐私保护、算法风险及网络安全等挑战，监管机构强调风险治理、分类分级管理及合规建设。未来需在创新与合规之间寻求平衡，建立健全治理体系，推动产学研协同，以安全、可控的方式持续服务实体经济与社会民生。

🏷️ #数字化 #数智化 #AI #普惠金融 #风控

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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户

随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理

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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网

随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型，降本增效成为重要着力点，数字金融被明确定位为推动转型的关键路径。多家银行通过加强数据要素、建立智能平台、推进大模型落地和场景创新，提升服务质效与风控能力，探索在普惠金融、跨境、供应链等核心领域的数字化应用。农村金融、县域金融也在通过线上信贷、智能风控和产业链金融等手段实现精准支持。数字化转型同时面临数据安全、隐私保护、合规与风险治理等挑战，需建立完善治理体系、风险分级管理与外部协作机制，确保创新与合规并行，推动数字经济与实体经济深度融合发展。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #数智化 #风控治理 #普惠金融

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📰 构建光大证券数据要素新生态，助力做好“数字金融”大文章——光大证券“阳光e数”平台建设实践与思考

光大证券在“十五五”规划周期内，通过建设以“阳光e数”为核心的智能数据生态体系，推动数据治理、应用、探索、交互的全链路闭环，提升数据要素在金融服务中的驱动作用。平台以“治数、用数、探数、问数”四位一体架构实现数据全生命周期的标准化与治理，跨越100余套核心系统，积累管理数据表超12万张、字段超700万个，形成企业级数据资源目录，奠定合规与安全基础。其“用数”中台实现近2000个功能点，提供可视化、知识共享与智能分析，覆盖财富、机构、投资、风控等板块，用户超6千人、年访问量超1500万次；“探数”通过低代码/无代码界面降低技术门槛，提升分析灵活性；“问数”接入本地化大模型，结合RAG与知识库，实现自然语言查询、SQL生成、自动报告等，提升准确率与效率。未来将深化Data+AI融合，完善数据资产管理、推进隐私计算与分级保护，推动行业数据要素高效流通与数字化转型，力争为资本市场高质量发展提供持续的“光证智慧”。

🏷️ #数据治理 #阳光e数 #AI金融 #数据要素 #金融科技

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📰 当AI成为同事：金融智能体元年，金融人的下一站在哪？

本次金融论坛聚焦“AI应用、金融科技与金融强国人才培养”的主题，讨论从单纯的降本增效转向人工智能如何改变岗位与能力结构。专家普遍认为AI在金融领域的应用应遵循由内而外的稳健路径，先提升内部运营效率、再逐步扩展到对外服务；同时要警惕情绪价值、数据隐私和安全风险，避免“智能体支付”等落地过程中的潜在风险。人才维度被放在核心位置，强调要具备业务基础、AI知识、伦理素养和跨界整合能力，推动人机协同而非简单替代，强调对工具的正确使用观念转变。对于制度层面，学者提出提升数据质量与共享、建立统一算法标准、完善风险治理，尤其关注AI幻觉与泡沫风险，主张以可控范围内的应用和严格监管应对风险。论坛还讨论了高端金融教育与证书体系的对接，强调通过选、育、用、留全链条重塑金融人才生态。总体而言，金融智能体元年正在推动行业从技术升级走向治理、伦理与人才结构的全面重构。

🏷️ #AI金融 #人机协同 #金融人才 #风控治理 #数据共享

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