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📰 逝者资产查询难?浙江上线“个人身后金融事”一站式查询平台

浙江省监管局联合多部门打造的“个人身后金融事”一站式查询平台已正式面向公众开放线上查询端口,143家银行保险机构已接入,数据共享范围持续扩大。长期以来,逝者资产分散在各机构,继承人需携带亲属关系证明、死亡证明等材料逐家核查,流程繁琐且耗时。通过跨部门数字化协同,该平台实现数据互通、流程再造和标准统一,形成省级统一的线上查询渠道,帮助合法继承人通过“浙里办”APP或政务网提交查询申请,在线上传材料即可批量查询逝者名下银行资产与保险保单,减少往返网点的次数,实现数据多跑路、群众少跑腿。同时,民政厅等单位提供咨询引导、材料预审和协助填报等服务。下一步将继续扩面提质,扩大数据覆盖,完善线上申报与线下协办“全链条”办理流程,用数字化、精细化服务保障群众财产权益。

🏷️ #政务服务 #数字化 #便民 #跨部门协同 #金融监管

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📰 统一监管标尺!金融机构治理顶层设计落地:告别“治乱”,锚定“长治”

本次《意见》聚焦金融机构治理的系统性重塑,强调以治理之“稳”来支撑发展之“进”,将股东行为治理、治理主体责任、内控风控、外部监督等环节纳入统一框架, aiming to从局部修补转向全链条闭环治理。文章指出治理失序导致风险积聚的典型表现,如股东干预、关联交易输送、内控虚化等,需要通过统一监管标尺和差异化落地策略实现治理升级,提升金融体系的内在稳定性与抗风险能力,以及服务实体经济的能力。业内专家认为顶层设计具有里程碑意义,覆盖党的领导、股东治理、内部治理、社会监督及监管方式等方面,强调从被动合规转向主动治理、从单一机构到全行业的治理统一性。差异化落地要求结合机构规模、业务结构和风险特征制定分层整改目标,同时推动数字化治理工具的应用,降低落地成本,提升治理精准度和效率;并强调全员风险意识、前置预防、数据驱动的预警与闭环管理,以确保新规落地不走样、治理提质不松劲、业务发展不偏航。

🏷️ #金融治理 #风险防控 #合规风控 #数字化治理 #机构治理

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📰 以知识产权与人工智能双向赋能激活创新动能-人民政协网

在“十五五”阶段,数字经济快速增速,人工智能成为引领科技革命、催生新质生产力的核心引擎。国家知识产权局强调,知识产权与人工智能要实现双向赋能、共生演进,以制度创新和技术治理提升行业韧性与竞争力。文章指出,面对新兴技术如人工智能、具身智能、脑机接口等,传统知识产权规则需调整以适配新场景,完善专利审查标准与指引,明确创新边界,保障创新成果转化。知识产权治理需通过大数据与人工智能手段实现数字化、智能化、精准化升级,提升检索、审批、监测、风险预警和源头追溯等环节效率,为高价值专利转化“最后一公里”保驾护航。双向赋能促成良性互动:知识产权制度为AI创新立规、护边界,AI治理提升知识产权的服务水平与转化效率,二者共同推动产业高质量发展,支撑数字经济转型与科技自立。未来需持续完善制度体系、扩展应用场景,并参与全球规则与标准建设,实现全球治理中的中国智慧与方案,推动创新要素持续激活与创新生态常态化。

🏷️ #知识产权 #人工智能 #双向赋能 #创新治理 #数字经济

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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网


国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在金融行业人工智能规模化应用背景下,既要释放技术潜能,又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业,人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用,但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险,随着应用深入,风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进,指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则,将人工智能风险纳入全面风险管理,并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求,力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同,建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系,避免“重上线、轻运营”,在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为,必要时调整或退出。数据质量决定模型能力,需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设,提升非结构化数据治理,确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外,要提升算力自主可控水平,防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率;对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用,则需更严格的准入、测评与监测,设定模型功能边界,保留人工监督与紧急停用机制,避免机器说了算。金融科技应服务于人,对模型生成内容要标识并解释,对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性,关注不同群体的影响,纠正潜在偏见,确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航,推动创新与安全协同发展,使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。

🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释

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📰 尼日利亚央行强化数字支付监管 推行交易数据属地存储-移动支付网

尼日利亚中央银行宣布对金融科技与数字支付行业加强监管,重点遏制头部机构滥用市场支配地位、压缩竞争,推动市场结构优化与股权透明治理。新规明确禁止跨领域垄断、捆绑经营等不正当竞争行为,强调公平透明的竞争环境,而非限制创新扩张。同时加强公司治理监管,要求披露最终受益所有权信息,打击复杂股权架构带来的利益冲突,提升金融风险防控能力。数据安全方面,规定在尼日利亚境内产生的支付交易数据必须本地化存储与管理,降低对海外系统的依赖,提升数据主权与监管核查效率。监管坚持包容审慎,以“同风险、同监管”为原则,对头部机构实施更高标准的治理与合规要求,推动同类高风险业务统一监管,同时通过发放新牌照、拓展普惠金融等方式优化营商环境,确保创新在可控合规框架内健康发展。

🏷️ #金融监管 #反垄断 #数据本地化 #股权透明 #普惠金融

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📰 厦门城市可信数据空间与中国工商银行总行企业可信数据空间实现互联互通

厦门城市可信数据空间与工商银行实现互联互通,依托国家级区域功能节点与标准化服务能力,完成数据接入、认证、数据目录同步与跨域流通的合规验证,推动数据要素与金融服务的深度融合。该项目在全国首批可信数据空间创新发展试点中具有示范意义,标志着金融领域数据流通进入可控、可计量的新阶段。双方共同构建了以数据为基础的金融信贷能力,开放1300余个数据产品目录,支持身份认证与接入接口的对接,形成从目录发现、产品匹配、调用计量到交付追溯的闭环,并以区块链存证与数字合约确保全过程的可追溯性。产品落地方面,推出“企业成长能力评分”,为银行提供客观、量化的企业成长画像,帮助优质科技企业在不提交额外材料的情况下通过多维数据批量核定授信额度,提升审贷效率和金融服务主动性。未来将聚焦中小企业信用评估、供应链科技金融风控、风险预警等领域,推动数据融合赋能在更广区域与行业落地。

🏷️ #数据要素 #金融服务 #互联互通 #可信数据空间 #区块链

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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局

7月30日,全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行,会议聚焦金融信息服务数据治理,围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨,旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表,总计120余人参会,有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌,吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设,梳理数据安全法规体系成果,并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读,明确重要数据的识别、申报、认定工作安排,参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流,形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色,借助网络数据安全合规实验室,打造“数据合规港”产业载体,持续聚集金融信息数据服务主体,夯实数据合规治理产业基础,推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机,围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案,未来将搭建更高水平的行业研讨平台,优化数据产业生态,聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域,以数据合规推动产业高质量发展。

🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展

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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行

7月29日,上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动,聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用,搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给,打造区块链+可信数据空间,推动数据资源开发利用,培育数商群体,构建繁荣的数据产业生态,并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制,已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求,打磨出旗舰产品,成为全国数据要素市场的“上海标杆”;同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景,与数商企业深度合作,打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区,展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态,并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务,壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个,涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道,并设置多场对接分论坛与需求对话,促成供需精准对接与产融协同。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板

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📰 央行等九部门联合印发通知 加强科技金融领域数据共建共享

为深入落实科技金融领域数据开发利用相关政策,国家层面联合多部委印发通知,推动数据共建共享与跨域利用。通知发布了全国科技金融领域数据开发利用目录1.0,覆盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26项数据指标,强调区域特色结合、省级配套设施建设,以及信息系统互联互通和数据安全管理。坚持开放共享、规范使用,支持信息机构开展联合查询、建模等应用,鼓励地方向科技型企业授权开放信息渠道,推动科技金融可信数据空间试点与企业收支数据开放利用,搭建行业研究平台,实现资源跨域共享和高效对接。通过依托科技金融领域数据库构建数字信用画像、风控投研模型及细分行业产品,推进产业链资金流动分析与“一链一策”精准金融资源配置,提升资源配置效率,为高水平科技自立自强提供数据支撑与金融支撑。未来将加强协同落实,促进科技公共信息共享,推动科技金融全链条数据赋能。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共享 #风控模型 #产业链

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📰 为“十五五”广州金融强市建设点燃创新激情 “点数成金”数字金融创新项目路演圆满落幕

本次在广州越秀财富大厦举办的“点数成金”数字金融创新应用推广活动汇聚39个项目,形成央省市四级联动的金融创新工作体系,推动数智科技与金融产业深度融合,助力广州“十五五”金融强市建设。活动围绕产业培育、生态完善、对外开放三大维度,面向全省开展跨区域资源吸纳,培育AI智能投顾、供应链数字金融、特殊资产数字化处置等新兴业态,丰富数字金融生态,并同步发布《中小银行新型银行数据中心建设规范》《粤港澳大湾区跨境征信数据验证指南》两项团体标准,完善区域行业标准。现场还设专家点评环节,为路演项目迭代升级提供专业指导,促进技术研发方、持牌金融机构、产业场景方与投资机构的高效对接,破解信息不对称难题。越秀财富大厦作为载体与产业配套资源,为数字金融项目与头部金融科技机构集聚落地提供多元化平台,契合广州金融发展规划的“三核带动、多点提升”布局,推动跨境金融合作与区域开放,力求打造广州数字金融创新样板库与精品IP。

🏷️ #数字金融 #创新成果 #广州金融 #跨境征信 #标准

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📰 加强科技金融领域数据开发利用

中国人民银行、国家发展改革委等九部门联合印发通知,推动科技金融领域数据开发利用,发布数据目录1.0,涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类、二十六项指标。通知强调区域特色数据清单建设、省级配套信息设施、信息系统互联互通与数据归集共享,目标是完善科技金融全链条数据赋能。围绕融资对接与智能风控,推动金融机构依托科技金融数据画像,构建数字信用模型和特色风控投研产品,开发贴合细分行业的科技金融产品。并鼓励金融机构与相关部门协作,利用交易集中度、交易对手分布、交易对手稳定性等数据开展产业链资金流分析,绘制重点产业链图谱,实现“一链一策”的精准金融资源匹配。

🏷️ #科技金融 #数据共享 #金融风控 #数字信用 #产业链

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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用 企查查场景再扩容

九部门联合印发通知,推动科技金融领域数据开发利用与标准化建设,发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单、科创属性、投融资、研发投入、知识产权、进出口、经营数据、创新能力评价、企业需求等8大类26项核心指标,标志着国家层面对数据标准的对齐与规范。政策还明确支持市场化征信机构建设科技型企业数据库,赋予具备征信资质的服务商在数据采集、加工、输出等环节更清晰的政策边界,提升合规性与机会。头部数据服务商如企查查,依托四百余维度的数据源,已建立覆盖全量市场主体的中台,能为银行、创投机构提供多维度信用画像、尽调等服务。推动可信数据空间试点,鼓励在授权查询、隐私计算、联合建模等框架下开放敏感数据,打破数据壁垒,提升数据价值转化与智能化决策能力。头部平台在区位与技术积累上的优势,预计将带动地方政府、金融机构的采购需求,行业集中度有望提升,科技金融数据要素市场化改革进入落地深水区。

🏷️ #科技金融 #数据标准 #征信资质 #数据要素 #企查查

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📰 九部门:加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户

为促进科技金融数据开发利用,中国人民银行等多部委联合发布通知,提出形成区域特色的数据开发清单,建设省级配套信息设施,推动信息系统互联互通与数据归集共享,发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全,规范公共数据开发利用,强化全过程安全管理,防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用,鼓励信息查询、联合建模等模式,推动科技金融可信数据空间试点,允许条件地区开放企业收支流水等数据,搭建行业研究交流平台,实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库,丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节,依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型,开发契合细分行业的金融产品,推动产业链数据分析与精准资源配置,并继续加强与相关部门协同,确保通知举措落地,提升资源配置效率,助力科技自立自强。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链

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📰 加强数据共建共享!九部门:开展科技金融可信数据空间创新发展试点

为加强科技金融领域数据共建共享,九部门联合印发通知,发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0,推动地方授权开放信息渠道,开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据,建立多元化数据服务生态,提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上,促进省级数据开发利用清单建设,强化信息系统互联互通与数据归集共享,探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据,推动科技信息使用机构规范化运用数据,搭建行业研究信息交流平台,推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节,构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型,发展契合细分行业需求的金融产品。同时,利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析,绘制重点产业链图谱,实行“一链一策”的资源精准配置。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链

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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态?

本次活动聚焦数据要素赋能金融科技创新,旨在搭建政府、金融机构、数商企业等上下游供需对接平台,推动数据要素高效流通与开发利用。上海市数据局表示将持续扩大数据要素供给,打造区块链+可信数据空间,培育数商群体,促进数据产业生态繁荣。数商企业培育库现有入库企业约1300家,重点培育覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全等四大赛道,现场发布2026年数商企业优秀产品35个,并设置多场对接与路演环节,推动供需精准对接与产融对接。黄浦区以金融科技和数据产业为核心,持续优化扶持政策,完善数商全流程服务,提升生态能级,力争把数商产品打造成旗舰级别,成为全国数据要素市场的上海标杆。未来将深化区域合作与场景落地,推动数据要素在重点行业中的广泛应用,形成政府、机构、企业协同的良性生态,擦亮“上海数据产业”品牌。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据产业 #上海

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📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
_光明网


为加强科技金融领域数据共建共享,相关部委联合印发通知,推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0,涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标,鼓励地方形成区域特色清单,并加强省级信息设施和系统互联互通,推动数据归集共享,同时注重全过程安全管理,防范数据风险。坚持开放共享与融合应用,规范科技公共数据使用,鼓励地方向科技型企业提供授权信息,推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点,推动企业收支流水数据开放利用,搭建行业研究信息交流平台,实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库,丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条,聚焦融资对接、智能风控、产品创新,指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型,开发契合细分行业融资需求的产品,推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制,实现“一链一策”精准资源配置。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链

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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用-新华网

为加快科技自立自强,中国人民银行等九部门联合印发通知,推动科技金融领域数据开放、共享与融合应用,形成全国科技金融数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标,鼓励地方制定区域化清单,完善信息设施,提升数据归集与互联互通水平。通知明确科技信息使用机构规范利用公共数据,鼓励地方向科技型企业开放信息渠道,推广查询与联合建模等模式;推动科技金融可信数据空间试点,允许条件地区开放企业收支等数据,搭建行业研究交流平台。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库,丰富征信产品与服务。未来将以数据赋能全链条为目标,引导金融机构依托数据库描绘数字信用画像,打造风控投研模型,开发符合细分行业融资需求的科技金融产品,促进产业链资金流动分析与“ 一链一策”精准资源配置,提升科技金融资源配置效率。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #信用画像 #金融产品 #产业链

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📰 西部金融研究院副院长陈聪:券商CIO战略价值加速重塑

近期,券商CIO席位出现大规模调整,业内统计显示自去年至今,至少有18家券商完成CIO新任或调整,2025年CIO薪酬超过200万元的比例也明显上升。这反映证券行业数字化转型进入深水区,金融科技从辅助工具转为核心竞争力,CIO的职责已从IT运维扩展到业务模式重塑、数据资产运营与风险智能化等战略领域。专业背景方面,具备金融业务理解与技术能力的复合型人才更受青睐,“技术+业务”双栖成为标配,甚至有公司由董事长兼任CIO,显示其在治理层面的战略高度。多重任务叠加下,统筹技术战略、业务创新与合规安全的领军人才供给不足,市场薪酬溢价属于供需关系的合理体现。未来CIO的作用将体现在三大维度:参与制定中长期科技战略与资源配置的核心决策、推动通过技术嵌入业务流程实现新服务与新收入、承担技术风险管理与合规运营的关键屏障。头部券商将加大自研投入,建立技术壁垒,中小券商则更多借助外部平台实现协同。行业分化将进一步加深,CIO任职标准将提升,人才来源趋于多元,科技投入的产出效率将成为衡量CIO履职成效的核心指标。

🏷️ #CIO #科技金融 #金融科技 #数据资产 #风控

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📰 证通电子(002197.SZ):推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力

证通电子指出,随着人工智能产业进入规模化商业落地阶段,推理算力成为长期需求驱动力。为满足低时延、稳定性强的要求,算力基础设施正向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心主要分布在深圳、东莞、长沙等人口大城,区域具备成熟的本地AI应用和数字娱乐生态,互联网和游戏企业对低时延推理、实时渲染算力需求突出,成为大模型商业化落地的核心节点。依托高等级机房资源,公司构建AIDC+算力资源池,主要承接互联网与游戏行业的AI推理和实时渲染业务。公司在金融科技领域耕耘多年,积累大量优质金融客户,金融数据对保密性和本地化运营的需求较高,部分数据中心符合国标A级、T4及金融行业标准,能满足训推一体化落地及定制化算力集群服务需求。同时,公司自研多源异构算力调度平台,统筹GPU资源并提升利用效率。未来将凭借核心城市区位和行业基础,推动算力业务稳健增长,但短期内在手算力对主营收入影响不大。

🏷️ #推理算力 #AI落地 #数据中心 #金融科技 #资源调度

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📰 上海财大:AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准

本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”,旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条,市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升,人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求:一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑;二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法;三是立足国内经济现实挖掘发展规律,力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础,核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及,毕业生需具备独立创新与深度研判能力,成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办,以“学思想,品数据,读中国”为主线,围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题,构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来,该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势,打破文理壁垒,面向全国普及AI财经实务教育,为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台,持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才,助力我国数字金融高质量发展。

🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科

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