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📰 金融场景慎用“龙虾” 中国互联网金融协会发布风险提示
本报道聚焦OpenClaw（“龙虾”）在互联网金融行业应用引发的安全风险与防范要点。由于该开源AI智能体常默认获取高系统权限并能按自然语言指令直接控制终端，且在金融场景中处理大量资金、账户与个人敏感信息，一旦配置或安全控制不足，可能被攻击者利用窃取数据、非法交易或造成资金损失。文章列出主要风险包括资金损失、交易责任、数据合规与新型诈骗四类，强调漏洞利用、插件投毒、数据留存与对外传输、以及虚假诈骗信息等带来的现实威胁。为应对，提出四方面防范建议：金融消费者在终端谨慎安装并控管权限、警惕以AI代炒股等名义的诈骗、机构端避免在关键金融环节的终端部署OpenClaw、以及将此类应用安全管理纳入单位信息安全培训与治理体系。总体强调提升认知、加强权限控制、规范数据处理链路及建立持续的安全教育，以降低风险并提升行业整体抗风险能力。
🏷️ #AI安全 #OpenClaw #金融风控 #数据合规 #网络诈骗
🔗 原文链接
📰 金融场景慎用“龙虾” 中国互联网金融协会发布风险提示
本报道聚焦OpenClaw（“龙虾”）在互联网金融行业应用引发的安全风险与防范要点。由于该开源AI智能体常默认获取高系统权限并能按自然语言指令直接控制终端，且在金融场景中处理大量资金、账户与个人敏感信息，一旦配置或安全控制不足，可能被攻击者利用窃取数据、非法交易或造成资金损失。文章列出主要风险包括资金损失、交易责任、数据合规与新型诈骗四类，强调漏洞利用、插件投毒、数据留存与对外传输、以及虚假诈骗信息等带来的现实威胁。为应对，提出四方面防范建议：金融消费者在终端谨慎安装并控管权限、警惕以AI代炒股等名义的诈骗、机构端避免在关键金融环节的终端部署OpenClaw、以及将此类应用安全管理纳入单位信息安全培训与治理体系。总体强调提升认知、加强权限控制、规范数据处理链路及建立持续的安全教育，以降低风险并提升行业整体抗风险能力。
🏷️ #AI安全 #OpenClaw #金融风控 #数据合规 #网络诈骗
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📰 审慎使用“龙虾”智能体 多家银行收到监管提示
OpenClaw（龙虾）因具备多平台融合与自主执行能力而备受关注，但也带来显著的安全与合规风险。金融行业对其高系统权限和薄弱安全配置尤为警惕，多家银行与监管机构已发布风险提示，要求在涉及客户信息、资金操作和交易执行的终端谨慎安装，避免将敏感数据接入该智能体。业内专家普遍认为，短期内OpenClaw不宜在金融核心业务落地，金融机构应优先在低风险场景进行小范围试点，并完善AI治理与数据安全体系，逐步推进私有化部署与深度合规化。与此同时，OpenClaw也可能成为不法分子的新型诈骗工具，如批量仿冒金融机构信息、诱导安装或远程控制用户设备，相关案件呈增长态势，公众需提高辨识能力。整体趋势是以银行为主的边际试点与治理完善并行推进，在确保安全合规的前提下探讨应用边界，避免越过监管红线。
🏷️ #AI安全 #金融风控 #OpenClaw #龙虾 #合规治理
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📰 审慎使用“龙虾”智能体 多家银行收到监管提示
OpenClaw（龙虾）因具备多平台融合与自主执行能力而备受关注，但也带来显著的安全与合规风险。金融行业对其高系统权限和薄弱安全配置尤为警惕，多家银行与监管机构已发布风险提示，要求在涉及客户信息、资金操作和交易执行的终端谨慎安装，避免将敏感数据接入该智能体。业内专家普遍认为，短期内OpenClaw不宜在金融核心业务落地，金融机构应优先在低风险场景进行小范围试点，并完善AI治理与数据安全体系，逐步推进私有化部署与深度合规化。与此同时，OpenClaw也可能成为不法分子的新型诈骗工具，如批量仿冒金融机构信息、诱导安装或远程控制用户设备，相关案件呈增长态势，公众需提高辨识能力。整体趋势是以银行为主的边际试点与治理完善并行推进，在确保安全合规的前提下探讨应用边界，避免越过监管红线。
🏷️ #AI安全 #金融风控 #OpenClaw #龙虾 #合规治理
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📰 “一司一策”，消费金融助贷合作再收紧 - 21经济网
本轮监管继续延续助贷新规的思路，强调控制助贷规模、压降担保增信贷款占比，以及禁止与助贷机构约定刚性承诺条款等，以源头管控“规模冲动”和降低外部依赖。核心观点是要求消金公司加强自营能力，承担贷前、贷中、贷后全流程的主体责任，逐步降低对助贷平台的依赖，避免风险外包。这一转型将促使机构回归自营获客、风控与催收，减少对外部渠道的依赖，提升资产质量和合规水平。行业普遍认为头部机构受影响较小，腰部及尾部平台压力最大；未来行业将从以流量驱动的扩张转向能力驱动的稳健发展，真正具备自营能力的持牌机构将成为主流，行业格局有望因洗牌而重塑。
🏷️ #助贷控规 #自营能力 #金融风控 #持牌机构 #行业洗牌
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📰 “一司一策”，消费金融助贷合作再收紧 - 21经济网
本轮监管继续延续助贷新规的思路，强调控制助贷规模、压降担保增信贷款占比，以及禁止与助贷机构约定刚性承诺条款等，以源头管控“规模冲动”和降低外部依赖。核心观点是要求消金公司加强自营能力，承担贷前、贷中、贷后全流程的主体责任，逐步降低对助贷平台的依赖，避免风险外包。这一转型将促使机构回归自营获客、风控与催收，减少对外部渠道的依赖，提升资产质量和合规水平。行业普遍认为头部机构受影响较小，腰部及尾部平台压力最大；未来行业将从以流量驱动的扩张转向能力驱动的稳健发展，真正具备自营能力的持牌机构将成为主流，行业格局有望因洗牌而重塑。
🏷️ #助贷控规 #自营能力 #金融风控 #持牌机构 #行业洗牌
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📰 “龙虾”还没养熟，信用卡先被刷爆了
近日一名开发者在社交平台分享，因将浏览器通过VNC公网暴露，OpenClaw等AI代理工具被用于“养龙虾”式的自动化工作后，账户被多次盗刷，暴露出部署配置的重大安全隐患。OpenClaw因具备读取文件、调用浏览器、执行程序等能力，被部分用户视为能替人干活的数字助手，热度迅速走红。监管部门随之发出风险提示，提示在默认或不当配置下存在网络攻击与信息泄露风险，企业和个人在部署时需加强防护。金融机构对接入保持谨慎，银行多未开放内部环境部署，券商团队有试水迹象，研究场景多集中在数据整理、报告生成与策略回测等自动化任务，前提是权限与安全配置得当。行业担忧集中在隐私泄露、系统安全与高昂的算力成本等方面；如果未来AI代理能够替代转账或理财操作，相关法律责任与风险也需进一步界定。总体来看，OpenClaw的应用潜力与风险并存，如何在提升生产力的同时建立严格的安全与合规框架，是当前的重要议题。
🏷️ #AI代理 #信息安全 #金融风控 #龙虾AI #自动化
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📰 “龙虾”还没养熟，信用卡先被刷爆了
近日一名开发者在社交平台分享，因将浏览器通过VNC公网暴露，OpenClaw等AI代理工具被用于“养龙虾”式的自动化工作后，账户被多次盗刷，暴露出部署配置的重大安全隐患。OpenClaw因具备读取文件、调用浏览器、执行程序等能力，被部分用户视为能替人干活的数字助手，热度迅速走红。监管部门随之发出风险提示，提示在默认或不当配置下存在网络攻击与信息泄露风险，企业和个人在部署时需加强防护。金融机构对接入保持谨慎，银行多未开放内部环境部署，券商团队有试水迹象，研究场景多集中在数据整理、报告生成与策略回测等自动化任务，前提是权限与安全配置得当。行业担忧集中在隐私泄露、系统安全与高昂的算力成本等方面；如果未来AI代理能够替代转账或理财操作，相关法律责任与风险也需进一步界定。总体来看，OpenClaw的应用潜力与风险并存，如何在提升生产力的同时建立严格的安全与合规框架，是当前的重要议题。
🏷️ #AI代理 #信息安全 #金融风控 #龙虾AI #自动化
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📰 当全民“养虾”狂欢，金融玩家为何集体“克制”_腾讯新闻
OpenClaw在全网热度高涨，涉及从个人端提效到企业端流程自动化的广泛应用，但金融行业表现出明显克制。原因在于金融对数据安全、合规和风控的高标准要求，担心开源智能体在核心业务中的不可解释性、信息泄露、越权操作等风险。采访多家互联网银行、消金公司及支付机构，普遍表示需先沉淀观察，避免在授信、风控、资金清算等核心领域贸然落地。专家认为，当前阶段OpenClaw与金融核心场景的适配度较低，风险可控且需人机协同保护，未来或在非核心、低风险场景进行小范围试点，逐步探索边缘场景的应用。总体趋势是金融行业以审慎创新为主，强调多智能体协同、人工监督和完善治理体系，避免盲目跟风，实现从辅助工具到可落地执行的渐进式融合。
🏷️ #金融风控 #数据安全 #合规 #开源AI #多智能体
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📰 当全民“养虾”狂欢，金融玩家为何集体“克制”_腾讯新闻
OpenClaw在全网热度高涨，涉及从个人端提效到企业端流程自动化的广泛应用，但金融行业表现出明显克制。原因在于金融对数据安全、合规和风控的高标准要求，担心开源智能体在核心业务中的不可解释性、信息泄露、越权操作等风险。采访多家互联网银行、消金公司及支付机构，普遍表示需先沉淀观察，避免在授信、风控、资金清算等核心领域贸然落地。专家认为，当前阶段OpenClaw与金融核心场景的适配度较低，风险可控且需人机协同保护，未来或在非核心、低风险场景进行小范围试点，逐步探索边缘场景的应用。总体趋势是金融行业以审慎创新为主，强调多智能体协同、人工监督和完善治理体系，避免盲目跟风，实现从辅助工具到可落地执行的渐进式融合。
🏷️ #金融风控 #数据安全 #合规 #开源AI #多智能体
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📰 山西两大省管金融企业密集人事调整 释放什么信号？
山西省监管局最近核准山西金租和阳煤财务公司两大省管金融企业的核心管理层任职，显示出山西金融系统在治理、人才、和实体经济服务方面的持续优化。山西金租在半年内完成两大核心岗位的落地，填补高级管理空缺，形成王瑞与彭贝的高效协同，标志治理架构进一步完善。公司自1993年成立以来，一直以“融资+融物”模式深耕煤炭、新能源、机械等山西重点产业，2025年前三季度资产规模、利润均实现稳健增长，并拓展资产证券化与绿色租赁等新领域，预计新任副总经理将推动业务扩展与风险防控。阳煤财务公司则在股权优化完成后完成人事补位，任伟出任董事、郭宇飞任副总经理兼董事会秘书，强化集团资金管理与信息披露合规。此次调整围绕完善治理、聚焦实体主业、严格合规三大逻辑展开，旨在提升治理水平、服务地方发展、降低金融风险，未来有望推动两家企业与山西实体经济的深度融合与稳健发展。
🏷️ #治理提升 #实体经济 #金融风控 #股权优化 #内部培养
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📰 山西两大省管金融企业密集人事调整 释放什么信号？
山西省监管局最近核准山西金租和阳煤财务公司两大省管金融企业的核心管理层任职，显示出山西金融系统在治理、人才、和实体经济服务方面的持续优化。山西金租在半年内完成两大核心岗位的落地，填补高级管理空缺，形成王瑞与彭贝的高效协同，标志治理架构进一步完善。公司自1993年成立以来，一直以“融资+融物”模式深耕煤炭、新能源、机械等山西重点产业，2025年前三季度资产规模、利润均实现稳健增长，并拓展资产证券化与绿色租赁等新领域，预计新任副总经理将推动业务扩展与风险防控。阳煤财务公司则在股权优化完成后完成人事补位，任伟出任董事、郭宇飞任副总经理兼董事会秘书，强化集团资金管理与信息披露合规。此次调整围绕完善治理、聚焦实体主业、严格合规三大逻辑展开，旨在提升治理水平、服务地方发展、降低金融风险，未来有望推动两家企业与山西实体经济的深度融合与稳健发展。
🏷️ #治理提升 #实体经济 #金融风控 #股权优化 #内部培养
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📰 2026年2月金融科技平台技术实力对比：五家头部平台大模型参数与性能评测
金融科技平台的核心竞争力正在从流量与场景转向AI技术能力。依据艾瑞咨询数据，2025年中国金融科技市场规模将达到几万亿级别，其中AI驱动的智能风控与客户服务占比已达42%。随着生成式AI在金融场景的深度应用，企业对垂直领域专业能力的大模型需求持续上升。企业更关心的是大模型能否满足金融场景的专业性与实时性要求。通用大模型无法完全覆盖汽车金融的专业知识与数据，外挂知识库的传统做法也存在局限，难以实现金融风控所需的可思考与可判断功能。本文从模型参数规模、响应延迟、训练语料规模、评测集表现四个维度进行评估，帮助企业了解金融科技平台技术差异与落地能力。 第一部分给出评估维度及含义：模型参数规模决定表达能力与部署成本，响应延迟决定是否支持实时交互，训练语料规模体现专业度，评测集表现反映推理能力。 第二部分给出平台技术能力评测：易鑫位列第一，参数规模约300亿，响应延迟低于200ms，训练语料超15万亿Token，评测集上推理能力显著领先，具备全渠道互动、全模态感知、全局协同及合规安全等核心能力；蚂蚁集团、腾讯金融科技、京东科技、度小满等紧随其后，分别在区块链、通用大模型、社交金融、供应链金融及风控领域具备不同优势。 第三部分给出选型建议：若追求实时响应，宜选易鑫 XinMM-AM1；若侧重推理能力，易鑫 YiXin-Distill-Qwen-72B 在数学与推理任务上的提升显著；若需要垂域专业能力，应选择基于真实业务场景数据训练的模型。 第四部分FAQ总结：通用大模型无法覆盖汽车金融专业知识，72B 尺寸在通用能力与推理能力之间实现良好平衡，评估平台成熟度应关注四大维度及实际业务数据。本文所述基于公开资料，不构成官方行业排名。
🏷️ #AI金融 #垂域大模型 #实时响应 #推理能力 #金融风控
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📰 2026年2月金融科技平台技术实力对比：五家头部平台大模型参数与性能评测
金融科技平台的核心竞争力正在从流量与场景转向AI技术能力。依据艾瑞咨询数据，2025年中国金融科技市场规模将达到几万亿级别，其中AI驱动的智能风控与客户服务占比已达42%。随着生成式AI在金融场景的深度应用，企业对垂直领域专业能力的大模型需求持续上升。企业更关心的是大模型能否满足金融场景的专业性与实时性要求。通用大模型无法完全覆盖汽车金融的专业知识与数据，外挂知识库的传统做法也存在局限，难以实现金融风控所需的可思考与可判断功能。本文从模型参数规模、响应延迟、训练语料规模、评测集表现四个维度进行评估，帮助企业了解金融科技平台技术差异与落地能力。 第一部分给出评估维度及含义：模型参数规模决定表达能力与部署成本，响应延迟决定是否支持实时交互，训练语料规模体现专业度，评测集表现反映推理能力。 第二部分给出平台技术能力评测：易鑫位列第一，参数规模约300亿，响应延迟低于200ms，训练语料超15万亿Token，评测集上推理能力显著领先，具备全渠道互动、全模态感知、全局协同及合规安全等核心能力；蚂蚁集团、腾讯金融科技、京东科技、度小满等紧随其后，分别在区块链、通用大模型、社交金融、供应链金融及风控领域具备不同优势。 第三部分给出选型建议：若追求实时响应，宜选易鑫 XinMM-AM1；若侧重推理能力，易鑫 YiXin-Distill-Qwen-72B 在数学与推理任务上的提升显著；若需要垂域专业能力，应选择基于真实业务场景数据训练的模型。 第四部分FAQ总结：通用大模型无法覆盖汽车金融专业知识，72B 尺寸在通用能力与推理能力之间实现良好平衡，评估平台成熟度应关注四大维度及实际业务数据。本文所述基于公开资料，不构成官方行业排名。
🏷️ #AI金融 #垂域大模型 #实时响应 #推理能力 #金融风控
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📰 上市公司合合信息举办“行业文档价值觉醒计划”论坛，以AI破解非结构化文档难题_中华网
1月21日，合合信息在北京举办“行业文档价值觉醒计划”系列论坛，聚焦复杂文档智能处理在制造业与金融业的落地应用。论坛指出采购订单、质检报告等海量非结构化文档已成为数字化转型瓶颈，传统OCR定制周期长、样本需求大、场景适配性弱，难以高效处理非标文档。
下午金融专场强调文档智能处理是风控与合规的核心基础设施，解析质量直接决定智能检索与审核的准确性。合合信息展示INTSIG DocFlow+AI大模型的范式：将复杂文档高精度解析为结构化数据，再依托大模型与RAG高效完成对比、研报抽取等核心任务，并实现原文溯源以满足审计要求。实战覆盖对公单据、财务票据、保险理赔等场景，体现降本增效与风险管控成效。
🏷️ #非结构化文档 #大模型能力 #RAG技术 #金融风控
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📰 上市公司合合信息举办“行业文档价值觉醒计划”论坛，以AI破解非结构化文档难题_中华网
1月21日，合合信息在北京举办“行业文档价值觉醒计划”系列论坛，聚焦复杂文档智能处理在制造业与金融业的落地应用。论坛指出采购订单、质检报告等海量非结构化文档已成为数字化转型瓶颈，传统OCR定制周期长、样本需求大、场景适配性弱，难以高效处理非标文档。
下午金融专场强调文档智能处理是风控与合规的核心基础设施，解析质量直接决定智能检索与审核的准确性。合合信息展示INTSIG DocFlow+AI大模型的范式：将复杂文档高精度解析为结构化数据，再依托大模型与RAG高效完成对比、研报抽取等核心任务，并实现原文溯源以满足审计要求。实战覆盖对公单据、财务票据、保险理赔等场景，体现降本增效与风险管控成效。
🏷️ #非结构化文档 #大模型能力 #RAG技术 #金融风控
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📰 同盾科技：深耕智能金融风控，以“大模型+智能体”赋能行业数智化转型
根据艾瑞咨询发布的报告，同盾科技凭借其在金融风控领域的技术积累和创新实力，被评为“未来破局者”。该公司在持续发展竞争力方面表现突出，核心优势在于对金融业务的理解和技术的创新。自2022年获得科技部批复后，同盾科技在信贷风控与交易反欺诈领域取得了显著成果，融合了传统AI和生成式AI技术，推出多种智能体解决方案，推动金融风控的智能化。
同盾科技的智能体解决方案包括策略优化智能体、决策增强智能体和系统自动化操作智能体，旨在实现风控策略优化、决策增强与自动化操作等全链路赋能。这些技术的应用提升了金融风险管理的主动性和响应速度，帮助金融机构准确识别和快速响应复杂风险态势。同时，公司还构建了智策®2.0和诸葛®大模型，形成强大的技术支撑。
展望未来，同盾科技将继续深耕决策智能领域，依托人工智能和大模型技术的融合，推动金融风控的创新变革，彰显中国科技企业在全球智能金融格局中的竞争力。其打造的智能体系列解决方案，致力于破解复杂金融环境下的风险识别难题，助力行业的高质量发展。
🏷️ #同盾科技 #金融风控 #智能体 #技术创新 #风险管理
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📰 同盾科技：深耕智能金融风控，以“大模型+智能体”赋能行业数智化转型
根据艾瑞咨询发布的报告，同盾科技凭借其在金融风控领域的技术积累和创新实力，被评为“未来破局者”。该公司在持续发展竞争力方面表现突出，核心优势在于对金融业务的理解和技术的创新。自2022年获得科技部批复后，同盾科技在信贷风控与交易反欺诈领域取得了显著成果，融合了传统AI和生成式AI技术，推出多种智能体解决方案，推动金融风控的智能化。
同盾科技的智能体解决方案包括策略优化智能体、决策增强智能体和系统自动化操作智能体，旨在实现风控策略优化、决策增强与自动化操作等全链路赋能。这些技术的应用提升了金融风险管理的主动性和响应速度，帮助金融机构准确识别和快速响应复杂风险态势。同时，公司还构建了智策®2.0和诸葛®大模型，形成强大的技术支撑。
展望未来，同盾科技将继续深耕决策智能领域，依托人工智能和大模型技术的融合，推动金融风控的创新变革，彰显中国科技企业在全球智能金融格局中的竞争力。其打造的智能体系列解决方案，致力于破解复杂金融环境下的风险识别难题，助力行业的高质量发展。
🏷️ #同盾科技 #金融风控 #智能体 #技术创新 #风险管理
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📰 同盾科技以AI赋能金融风控革新，助力行业迈向智能化未来_中华网
近年来，随着人工智能技术的快速发展，金融领域逐渐从AI概念探索走向深度应用。同盾科技凭借技术创新及行业洞察，积极推动AI大模型在金融风控中的实际落地，助力行业高质量发展。为了应对数据碎片化等问题，同盾科技构建了新型数据治理体系，通过隐私计算技术实现跨机构数据协同，为金融机构提供高质量的数据支持。
在智能风控领域，同盾科技提出“以AI反制AI”的理念，通过大模型进行动态风险管理，提升风险预警与干预能力。推出的智策®2.0和诸葛®大模型，结合分布式计算和时序分析，强化了风险决策体系的感知与决策能力，构建了全面的风险管理闭环。同时，诸葛®大模型致力于提升金融机构的决策精准度，提高防范潜在风险的效率。
根据中国银行业协会的报告，应用AI智能风控系统的银行信贷不良率平均下降31%，欺诈交易识别率提升至96%。同盾科技的金融风控大模型平台贯通整个数据处理链路，推动行业技术创新与升级，助力经济高质量发展，为金融机构提供稳健决策支持。
🏷️ #人工智能 #金融风控 #同盾科技 #数据治理 #风险管理
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📰 同盾科技以AI赋能金融风控革新，助力行业迈向智能化未来_中华网
近年来，随着人工智能技术的快速发展，金融领域逐渐从AI概念探索走向深度应用。同盾科技凭借技术创新及行业洞察，积极推动AI大模型在金融风控中的实际落地，助力行业高质量发展。为了应对数据碎片化等问题，同盾科技构建了新型数据治理体系，通过隐私计算技术实现跨机构数据协同，为金融机构提供高质量的数据支持。
在智能风控领域，同盾科技提出“以AI反制AI”的理念，通过大模型进行动态风险管理，提升风险预警与干预能力。推出的智策®2.0和诸葛®大模型，结合分布式计算和时序分析，强化了风险决策体系的感知与决策能力，构建了全面的风险管理闭环。同时，诸葛®大模型致力于提升金融机构的决策精准度，提高防范潜在风险的效率。
根据中国银行业协会的报告，应用AI智能风控系统的银行信贷不良率平均下降31%，欺诈交易识别率提升至96%。同盾科技的金融风控大模型平台贯通整个数据处理链路，推动行业技术创新与升级，助力经济高质量发展，为金融机构提供稳健决策支持。
🏷️ #人工智能 #金融风控 #同盾科技 #数据治理 #风险管理
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📰 大湾区交易所科技大会（上篇）：聚焦“AI+金融”，深交所发布异常交易行为智能监测发现技术
11月28日至29日，大湾区交易所科技大会在深圳召开，主题为“迈向人工智能+时代”。与会嘉宾探讨了人工智能在资本市场的应用，强调到2025年将迎来“AI智能体元年”。人工智能技术的进步将推动金融行业加速数智化转型，克服数据治理和算力瓶颈等挑战，已在降本增效、合规风控等方面初见成效。
会议发布了8项科技成果，涉及证券市场监测、风控合规等领域，显示出资本市场应用人工智能的广阔前景。港交所CEO陈翊庭指出，科技正在重塑全球金融服务，港交所通过人工智能提升运营效率和监管精准度，积极探索更多应用场景，以增强市场竞争力。
中国工程院院士高文介绍了中国算力网的建设进展，强调其在金融风控中的应用潜力。深交所总工程师喻华丽则分享了深交所数字化建设的成果，展望未来将打造安全高效的智慧交易所，推动智能监管体系的构建。会议强调要加强人工智能与资本市场治理的深度对接，为金融强国建设贡献力量。
🏷️ #人工智能 #资本市场 #科技大会 #金融风控 #数智化转型
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📰 大湾区交易所科技大会（上篇）：聚焦“AI+金融”，深交所发布异常交易行为智能监测发现技术
11月28日至29日，大湾区交易所科技大会在深圳召开，主题为“迈向人工智能+时代”。与会嘉宾探讨了人工智能在资本市场的应用，强调到2025年将迎来“AI智能体元年”。人工智能技术的进步将推动金融行业加速数智化转型，克服数据治理和算力瓶颈等挑战，已在降本增效、合规风控等方面初见成效。
会议发布了8项科技成果，涉及证券市场监测、风控合规等领域，显示出资本市场应用人工智能的广阔前景。港交所CEO陈翊庭指出，科技正在重塑全球金融服务，港交所通过人工智能提升运营效率和监管精准度，积极探索更多应用场景，以增强市场竞争力。
中国工程院院士高文介绍了中国算力网的建设进展，强调其在金融风控中的应用潜力。深交所总工程师喻华丽则分享了深交所数字化建设的成果，展望未来将打造安全高效的智慧交易所，推动智能监管体系的构建。会议强调要加强人工智能与资本市场治理的深度对接，为金融强国建设贡献力量。
🏷️ #人工智能 #资本市场 #科技大会 #金融风控 #数智化转型
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📰 腾讯云领跑亚太反欺诈领域，获评Forrester Wave™“领导者”
近日，国际权威研究机构Forrester发布的报告显示，腾讯云在亚太地区企业欺诈管理市场中被评为“领导者”。腾讯云在服务能力和战略维度上均位居参评厂商榜首，并在新增的客户反馈评级中获得“高于平均水平”的评价。Forrester通过20项评估标准选出9家代表性供应商，强调金融机构需要强大的产品化规则引擎来应对新兴交易的安全风险。
报告指出，随着数字商业和支付方式的迅速发展，人工智能欺诈现象如deepfakes和身份欺诈在亚太地区激增。腾讯云的模型构建平台在报告中表现突出，提供了AI驱动的自动化建模功能，帮助企业有效防范新兴欺诈类型。客户反馈显示，腾讯云的模型构建平台用户友好，基于专有数据的规则和机器学习模型优于竞争对手。
腾讯云天御金融风控体系通过“数据合规-模型对抗-场景应用”三重防护，集成反欺诈与智能决策能力，打造全生命周期的风控方案。针对黑灰产的挑战，腾讯云升级了金融风控大模型，利用知识蒸馏技术快速构建定制化模型，显著提升反欺诈效果。至今，腾讯云天御已为7000多家客户提供服务，累计拦截超5000万次可疑交易，助力金融安全。
🏷️ #腾讯云 #欺诈管理 #金融风控 #人工智能 #模型构建
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📰 腾讯云领跑亚太反欺诈领域，获评Forrester Wave™“领导者”
近日，国际权威研究机构Forrester发布的报告显示，腾讯云在亚太地区企业欺诈管理市场中被评为“领导者”。腾讯云在服务能力和战略维度上均位居参评厂商榜首，并在新增的客户反馈评级中获得“高于平均水平”的评价。Forrester通过20项评估标准选出9家代表性供应商，强调金融机构需要强大的产品化规则引擎来应对新兴交易的安全风险。
报告指出，随着数字商业和支付方式的迅速发展，人工智能欺诈现象如deepfakes和身份欺诈在亚太地区激增。腾讯云的模型构建平台在报告中表现突出，提供了AI驱动的自动化建模功能，帮助企业有效防范新兴欺诈类型。客户反馈显示，腾讯云的模型构建平台用户友好，基于专有数据的规则和机器学习模型优于竞争对手。
腾讯云天御金融风控体系通过“数据合规-模型对抗-场景应用”三重防护，集成反欺诈与智能决策能力，打造全生命周期的风控方案。针对黑灰产的挑战，腾讯云升级了金融风控大模型，利用知识蒸馏技术快速构建定制化模型，显著提升反欺诈效果。至今，腾讯云天御已为7000多家客户提供服务，累计拦截超5000万次可疑交易，助力金融安全。
🏷️ #腾讯云 #欺诈管理 #金融风控 #人工智能 #模型构建
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📰 腾讯云亮相2025香港金融科技周，以“云+AI”助力全球企业数智化升级
2025年香港金融科技周于11月3日至4日举行，腾讯云展示了全场景金融数字化解决方案，助力全球金融机构实现数智化升级。此次展出包括腾讯元宝、eKYC解决方案、智能体开发平台等多项AI产品，吸引了众多关注。腾讯云目前服务全球超过万家金融客户，形成了与央行及多家国有银行的深度合作，国际市场覆盖20多个国家和地区，显示出其在数字化转型领域的显著增长。
香港金融生态蓬勃发展，金融机构加速数字化转型，香港金管局在开幕式中提出“金融科技2030”愿景，计划推行新的AI战略。腾讯云基于丰富的行业经验，提供基于“云+AI”的金融数智化解决方案，帮助金融机构提升安全性与营运效率。其云基础设施覆盖广泛，确保金融业务的零中断保障，同时在AI大模型方面构建了全链路的产品矩阵，展示了深度分析及代码辅助等能力。
在金融风控方面，腾讯云的风险管理解决方案能有效应对金融欺诈，且其人脸核身技术具备高达99%的攻击拦截率。专家们在会议中探讨金融科技的创新与发展，腾讯云展示了在金融行业的AI应用实践，推动了知识管理、尽职调查等领域的数字化转型。未来，腾讯云将继续与香港金融机构合作，加速数智化进程，以更安全、更创新的金融生态系统为目标。
🏷️ #腾讯云 #金融科技 #数字化转型 #AI解决方案 #金融风控
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📰 腾讯云亮相2025香港金融科技周，以“云+AI”助力全球企业数智化升级
2025年香港金融科技周于11月3日至4日举行，腾讯云展示了全场景金融数字化解决方案，助力全球金融机构实现数智化升级。此次展出包括腾讯元宝、eKYC解决方案、智能体开发平台等多项AI产品，吸引了众多关注。腾讯云目前服务全球超过万家金融客户，形成了与央行及多家国有银行的深度合作，国际市场覆盖20多个国家和地区，显示出其在数字化转型领域的显著增长。
香港金融生态蓬勃发展，金融机构加速数字化转型，香港金管局在开幕式中提出“金融科技2030”愿景，计划推行新的AI战略。腾讯云基于丰富的行业经验，提供基于“云+AI”的金融数智化解决方案，帮助金融机构提升安全性与营运效率。其云基础设施覆盖广泛，确保金融业务的零中断保障，同时在AI大模型方面构建了全链路的产品矩阵，展示了深度分析及代码辅助等能力。
在金融风控方面，腾讯云的风险管理解决方案能有效应对金融欺诈，且其人脸核身技术具备高达99%的攻击拦截率。专家们在会议中探讨金融科技的创新与发展，腾讯云展示了在金融行业的AI应用实践，推动了知识管理、尽职调查等领域的数字化转型。未来，腾讯云将继续与香港金融机构合作，加速数智化进程，以更安全、更创新的金融生态系统为目标。
🏷️ #腾讯云 #金融科技 #数字化转型 #AI解决方案 #金融风控
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📰 技术破局:桔子数科“百川”构建智能生态新格局
桔子数科通过加大在大数据和人工智能领域的研发投入，推出了智能体开发平台“百川”，旨在降低AI技术在金融业务中的应用门槛，推动金融行业的智能化转型。该平台集成了多种核心模块，支持零代码和低代码模式，满足不同开发者的需求，使非研发人员也能轻松构建智能体应用，从而提升了开发效率和金融风控的应用广度。
“百川”平台已在桔子数科内部多个部门得到广泛应用，提供了超过20个金融业务工具插件，日调用量高达200多万次。智能体能够快速上线，显著提升了业务响应速度和运营效率。在金融风控领域，智能体凭借其强大的语义理解和逻辑推理能力，正在重塑金融业务流程，提升用户服务和风险识别的效率。
此外，“百川”平台在企业内部运营中也发挥了重要作用，财务、招聘和编程智能体等应用有效减轻了员工的工作负担，提升了整体效率。未来，桔子数科将持续推动AI技术的落地应用，致力于构建更为丰富的AI智能生态矩阵，为金融风控和业务增长提供支持。
🏷️ #桔子数科 #智能体 #金融风控 #AI技术 #数智化转型
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📰 技术破局:桔子数科“百川”构建智能生态新格局
桔子数科通过加大在大数据和人工智能领域的研发投入，推出了智能体开发平台“百川”，旨在降低AI技术在金融业务中的应用门槛，推动金融行业的智能化转型。该平台集成了多种核心模块，支持零代码和低代码模式，满足不同开发者的需求，使非研发人员也能轻松构建智能体应用，从而提升了开发效率和金融风控的应用广度。
“百川”平台已在桔子数科内部多个部门得到广泛应用，提供了超过20个金融业务工具插件，日调用量高达200多万次。智能体能够快速上线，显著提升了业务响应速度和运营效率。在金融风控领域，智能体凭借其强大的语义理解和逻辑推理能力，正在重塑金融业务流程，提升用户服务和风险识别的效率。
此外，“百川”平台在企业内部运营中也发挥了重要作用，财务、招聘和编程智能体等应用有效减轻了员工的工作负担，提升了整体效率。未来，桔子数科将持续推动AI技术的落地应用，致力于构建更为丰富的AI智能生态矩阵，为金融风控和业务增长提供支持。
🏷️ #桔子数科 #智能体 #金融风控 #AI技术 #数智化转型
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📰 科技赋能，智领投资：宝励社协会重塑金融风控与投资新范式
随着科技的迅速发展，金融行业正经历重大变革。宝励社协会充分利用科技赋能，致力于重塑金融风控与投资新范式。通过建立“双轨分析框架”，协会在宏观趋势研判与微观价值验证上结合先进科技，精确把握市场趋势并深入挖掘投资价值。通过量化模型的运用，宝励社协会在原油期货市场取得了年化超额收益34%的显著成绩，彰显了科技在投资中的关键作用。
在与太盟投资合作设立的股权投资基金中，宝励社协会聚焦科技、医疗及新能源等国家战略新兴领域，利用智能投资策略开发定制化投资模型，实现精准筛选与高效投资。此外，协会引入智能AI技术，整合跨市场数据，对海量信息进行深度挖掘与分析，为投资决策提供了有力支持，有效识别潜在机会与风险。
宝励社协会还对传统风险管理体系实施全面升级，构建多维度风险预警系统，实现市场风险、信用风险和操作风险的实时监控与预警，提升了风险管理的效率。作为金融科技的先锋，宝励社协会积极推动金融科技的发展与应用，促进行业交流与合作，助力金融行业转型升级，未来将继续引领金融科技潮流，创造稳健的超额收益。
🏷️ #科技赋能 #金融风控 #投资策略 #风险管理 #智能投资
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📰 科技赋能，智领投资：宝励社协会重塑金融风控与投资新范式
随着科技的迅速发展，金融行业正经历重大变革。宝励社协会充分利用科技赋能，致力于重塑金融风控与投资新范式。通过建立“双轨分析框架”，协会在宏观趋势研判与微观价值验证上结合先进科技，精确把握市场趋势并深入挖掘投资价值。通过量化模型的运用，宝励社协会在原油期货市场取得了年化超额收益34%的显著成绩，彰显了科技在投资中的关键作用。
在与太盟投资合作设立的股权投资基金中，宝励社协会聚焦科技、医疗及新能源等国家战略新兴领域，利用智能投资策略开发定制化投资模型，实现精准筛选与高效投资。此外，协会引入智能AI技术，整合跨市场数据，对海量信息进行深度挖掘与分析，为投资决策提供了有力支持，有效识别潜在机会与风险。
宝励社协会还对传统风险管理体系实施全面升级，构建多维度风险预警系统，实现市场风险、信用风险和操作风险的实时监控与预警，提升了风险管理的效率。作为金融科技的先锋，宝励社协会积极推动金融科技的发展与应用，促进行业交流与合作，助力金融行业转型升级，未来将继续引领金融科技潮流，创造稳健的超额收益。
🏷️ #科技赋能 #金融风控 #投资策略 #风险管理 #智能投资
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📰 助力金融行业智能化建设 中原消金参与制定金融风控大模型国际标准落地
2023年7月18日，《IEEE 3410-2025金融风控大模型国际标准》在北京正式发布，标志着AI大模型在金融风控领域的应用进入规范化阶段。该标准是全球首个针对金融风险控制的大模型国际标准，旨在为金融机构提供AI大模型技术的应用指引，帮助其在复杂的数据驱动环境中有效预测和管理风险。
金融行业作为一个数据密集型领域，AI技术的应用一直是关键。然而，随着AI大模型的广泛应用，行业内出现了缺乏统一标准和评估机制不清晰等问题。此次标准的发布，旨在解决这些问题，构建以“合规、安全、实用”为核心的支撑框架，使得基于AI算法的风控模型能够有效整合金融反欺诈经验，提高风险识别性能。
中原消金作为标准制定的重要参与者，致力于科技创新，持续加大在大数据和人工智能领域的投入，推动大模型在金融场景中的应用。其构建的“数据 + 模型 + 策略”风险管理模式，通过整合风险特征和自适应算法，提升了风险识别和防控能力，展望未来，中原消金将推动金融风控大模型的应用向更高层次发展。
🏷️ #金融风控 #AI大模型 #国际标准 #风险管理 #科技创新
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📰 助力金融行业智能化建设 中原消金参与制定金融风控大模型国际标准落地
2023年7月18日，《IEEE 3410-2025金融风控大模型国际标准》在北京正式发布，标志着AI大模型在金融风控领域的应用进入规范化阶段。该标准是全球首个针对金融风险控制的大模型国际标准，旨在为金融机构提供AI大模型技术的应用指引，帮助其在复杂的数据驱动环境中有效预测和管理风险。
金融行业作为一个数据密集型领域，AI技术的应用一直是关键。然而，随着AI大模型的广泛应用，行业内出现了缺乏统一标准和评估机制不清晰等问题。此次标准的发布，旨在解决这些问题，构建以“合规、安全、实用”为核心的支撑框架，使得基于AI算法的风控模型能够有效整合金融反欺诈经验，提高风险识别性能。
中原消金作为标准制定的重要参与者，致力于科技创新，持续加大在大数据和人工智能领域的投入，推动大模型在金融场景中的应用。其构建的“数据 + 模型 + 策略”风险管理模式，通过整合风险特征和自适应算法，提升了风险识别和防控能力，展望未来，中原消金将推动金融风控大模型的应用向更高层次发展。
🏷️ #金融风控 #AI大模型 #国际标准 #风险管理 #科技创新
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