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📰 新加坡金融AI监管分阶段落地，明确第三方责任边界-移动支付网
新加坡金融管理局（MAS）发布了面向金融机构的人工智能风险管理最终指南，明确覆盖AI全生命周期的监管要求，并对第三方AI供应商风险作出专门规范。核心原则采取比例性原则，机构可结合自身AI应用规模与风险等级灵活调整管控手段，无需设立独立的AI委员会，可依托现有治理架构进行AI风险监督。指南要求金融机构建立AI应用清单，落实数据治理、网络安全、系统测试、人工监督、持续监控与变更管理等全流程风控措施，确保对AI系统的最终责任由使用方承担。机构需向供应商获取充分保障承诺，评估第三方AI与业务场景的适配度；若供应商存在保障缺口或技术局限，需实行补偿性管控。若风险超出机构承受能力，应限制、暂停甚至替换第三方AI服务。新规分阶段推进，第3、4条于2027年10月7日生效，第5、6条于2028年10月7日正式执行。MAS还关注代理型智能AI系统的快速普及，计划在2027年向金融行业公开征询意见，研究对代理型AI的额外监管指引。
🏷️ #金融科技 #风控 #人工智能 #第三方风险 #合规
🔗 原文链接
📰 新加坡金融AI监管分阶段落地，明确第三方责任边界-移动支付网
新加坡金融管理局（MAS）发布了面向金融机构的人工智能风险管理最终指南，明确覆盖AI全生命周期的监管要求，并对第三方AI供应商风险作出专门规范。核心原则采取比例性原则，机构可结合自身AI应用规模与风险等级灵活调整管控手段，无需设立独立的AI委员会，可依托现有治理架构进行AI风险监督。指南要求金融机构建立AI应用清单，落实数据治理、网络安全、系统测试、人工监督、持续监控与变更管理等全流程风控措施，确保对AI系统的最终责任由使用方承担。机构需向供应商获取充分保障承诺，评估第三方AI与业务场景的适配度；若供应商存在保障缺口或技术局限，需实行补偿性管控。若风险超出机构承受能力，应限制、暂停甚至替换第三方AI服务。新规分阶段推进，第3、4条于2027年10月7日生效，第5、6条于2028年10月7日正式执行。MAS还关注代理型智能AI系统的快速普及，计划在2027年向金融行业公开征询意见，研究对代理型AI的额外监管指引。
🏷️ #金融科技 #风控 #人工智能 #第三方风险 #合规
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📰 银行拓展人工智能应用场景
本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景，推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示，人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎：例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出，授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升，以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制，推动数据要素与模型的双闭环，并提出以租购并举优化算力资源配置，促进垂直场景匹配。与此同时，邮政储蓄银行联合华为发布大模型，显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面，强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线，完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险，推动智能化金融产品供给与服务效率提升，服务实体经济与民生。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理
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📰 银行拓展人工智能应用场景
本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景，推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示，人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎：例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出，授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升，以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制，推动数据要素与模型的双闭环，并提出以租购并举优化算力资源配置，促进垂直场景匹配。与此同时，邮政储蓄银行联合华为发布大模型，显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面，强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线，完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险，推动智能化金融产品供给与服务效率提升，服务实体经济与民生。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理
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📰 银行拓展人工智能应用场景_电子银行网
上海监管局发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》推动金融机构将人工智能与核心业务深度融合，覆盖智能营销、信贷、核赔、风控等场景，探索金融智能体建设，推动服务从数字化赋能向智能驱动转变。多家银行推进智能化应用：个人服务通过“人机协同”提升效率，授信审批借助审贷助手实现大幅提速，运营管理引入集约运营助手提升单笔处理速度。措施强调建立企业级AI平台、分层协同模型、数据要素价值与数据+模型双闭环，降低技术门槛，促进生态建设，同时强化数据治理与人才培养，建设适配人才规模与结构的科技与数据管理队伍。为保障安全，要求对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，防范AI幻觉与黑箱风险。下一步将引导金融机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI对实体经济与民生的服务质效。
🏷️ #人工智能 #金融安全 # 金融科技 # 风控 # 人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景_电子银行网
上海监管局发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》推动金融机构将人工智能与核心业务深度融合，覆盖智能营销、信贷、核赔、风控等场景，探索金融智能体建设，推动服务从数字化赋能向智能驱动转变。多家银行推进智能化应用：个人服务通过“人机协同”提升效率，授信审批借助审贷助手实现大幅提速，运营管理引入集约运营助手提升单笔处理速度。措施强调建立企业级AI平台、分层协同模型、数据要素价值与数据+模型双闭环，降低技术门槛，促进生态建设，同时强化数据治理与人才培养，建设适配人才规模与结构的科技与数据管理队伍。为保障安全，要求对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，防范AI幻觉与黑箱风险。下一步将引导金融机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI对实体经济与民生的服务质效。
🏷️ #人工智能 #金融安全 # 金融科技 # 风控 # 人才培养
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📰 FOO将AI融入金融科技产品开发和交付的各个环节-移动支付网
阿联酋FOO宣布在全业务流程与产品研发团队全面落地人工智能技术，将AI深度嵌入金融科技产品全生命周期，推动金融服务设计与交付模式升级。当前金融AI应用从概念走向规模化落地，AI能力成为企业竞争壁垒。FOO摒弃单点式工具，强调将AI融入全流程，确保在人工监督与风险可控前提下实现标准化、可量化、可复用的运营价值。在售前与需求阶段，AI用于需求梳理、RFP分析与项目信息研判，通过智能体工作流快速比对差异，明确需要配置和定制的模块，并结构化信息支撑项目规划，核心决策仍由业务、产品和技术专家把控。产品研发阶段，AI赋能编码、代码审核、调试、自动化测试，并依据行业规范校验成果、自动生成文档与发布材料，显著降低人工工作量并统一研发流程标准。通过对研发时长、审核周期、缺陷率等指标的持续监测，评估AI赋能的运营效能提升。FOO强调人工监督是AI落地的核心原则，所有AI内容需由专业人员审核校验，确保精准合规无疏漏，同时建立常态化学习体系持续优化AI能力与审核标准，形成良性迭代。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #流程优化 #合规审核 #数字化转型
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📰 FOO将AI融入金融科技产品开发和交付的各个环节-移动支付网
阿联酋FOO宣布在全业务流程与产品研发团队全面落地人工智能技术，将AI深度嵌入金融科技产品全生命周期，推动金融服务设计与交付模式升级。当前金融AI应用从概念走向规模化落地，AI能力成为企业竞争壁垒。FOO摒弃单点式工具，强调将AI融入全流程，确保在人工监督与风险可控前提下实现标准化、可量化、可复用的运营价值。在售前与需求阶段，AI用于需求梳理、RFP分析与项目信息研判，通过智能体工作流快速比对差异，明确需要配置和定制的模块，并结构化信息支撑项目规划，核心决策仍由业务、产品和技术专家把控。产品研发阶段，AI赋能编码、代码审核、调试、自动化测试，并依据行业规范校验成果、自动生成文档与发布材料，显著降低人工工作量并统一研发流程标准。通过对研发时长、审核周期、缺陷率等指标的持续监测，评估AI赋能的运营效能提升。FOO强调人工监督是AI落地的核心原则，所有AI内容需由专业人员审核校验，确保精准合规无疏漏，同时建立常态化学习体系持续优化AI能力与审核标准，形成良性迭代。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #流程优化 #合规审核 #数字化转型
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网
本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布，旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用，实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用，探索金融智能体建设，推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效，显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设，以及租购并举的算力资源配置，以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型，强调产教融合、人才梯队建设和激励机制，确保安全底线，强化合规与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网
本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布，旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用，实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用，探索金融智能体建设，推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效，显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设，以及租购并举的算力资源配置，以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型，强调产教融合、人才梯队建设和激励机制，确保安全底线，强化合规与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网——国家经济门户
本文介绍了国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在促进人工智能与金融行业深度融合，提升服务安全、便捷与高效。措施强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景落地，推动从数字赋能向智能驱动转变，并已在多个场景取得落地成果，如大模型应用、审贷助手、运营集约化等，提升经营管理与风险防控水平。为支撑智能化转型，提出构建分层协同模型架构、加强数据治理、建设企业级人工智能平台，以及“数据+模型”双闭环机制；同时强调人才培养、产教融合，打造金融科技与数据管理的人才梯队。安全方面，要求对生成式人工智能模型备案、设立高风险场景准入、强化外包与模型风险管理、提升可解释性，防范AI幻觉与大模型漏洞等新风险。未来将继续扩大应用、丰富产品供给，推动人工智能在金融实体经济与民生服务中的应用。
🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网——国家经济门户
本文介绍了国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在促进人工智能与金融行业深度融合，提升服务安全、便捷与高效。措施强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景落地，推动从数字赋能向智能驱动转变，并已在多个场景取得落地成果，如大模型应用、审贷助手、运营集约化等，提升经营管理与风险防控水平。为支撑智能化转型，提出构建分层协同模型架构、加强数据治理、建设企业级人工智能平台，以及“数据+模型”双闭环机制；同时强调人才培养、产教融合，打造金融科技与数据管理的人才梯队。安全方面，要求对生成式人工智能模型备案、设立高风险场景准入、强化外包与模型风险管理、提升可解释性，防范AI幻觉与大模型漏洞等新风险。未来将继续扩大应用、丰富产品供给，推动人工智能在金融实体经济与民生服务中的应用。
🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养
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📰 上海金融监管局：推动服务向“智能驱动”演进
上海监管局近日发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，从加强数智赋能、夯实基础支撑、健全保障机制三方面推出16项举措，旨在推动金融机构深度实施“人工智能+”行动，助力上海建设国际金融中心与全球金融科技中心。具体而言，在数智赋能方面，鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用，探索金融智能体建设，推动服务从数字赋能向智能驱动演进；支持“租购并举”模式，优化算力资源，推进分层协同模型架构与数据治理，建立数据+模型双闭环，建设企业级AI平台，降低门槛，促进产业应用生态。基于基础支撑，要求完善治理架构、纳入转型规划、加快人才培养与产教融合，强化数据合规，针对生成式AI进行备案与高风险场景准入控制，提升外包与模型风险管理、可解释性与防滥用能力，防范AI幻觉、黑箱与安全漏洞。保障机制方面将试点生成式大模型在金融领域的应用，研究弹性监管与容错机制，鼓励行业自律平台推动产学研用协同。下一步将引导金融机构加大AI应用力度，丰富智能化产品，推动AI与金融深度融合，提升对实体经济与民生的服务质效。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #监管举措 # 数据治理 # 风险管理
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📰 上海金融监管局：推动服务向“智能驱动”演进
上海监管局近日发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，从加强数智赋能、夯实基础支撑、健全保障机制三方面推出16项举措，旨在推动金融机构深度实施“人工智能+”行动，助力上海建设国际金融中心与全球金融科技中心。具体而言，在数智赋能方面，鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用，探索金融智能体建设，推动服务从数字赋能向智能驱动演进；支持“租购并举”模式，优化算力资源，推进分层协同模型架构与数据治理，建立数据+模型双闭环，建设企业级AI平台，降低门槛，促进产业应用生态。基于基础支撑，要求完善治理架构、纳入转型规划、加快人才培养与产教融合，强化数据合规，针对生成式AI进行备案与高风险场景准入控制，提升外包与模型风险管理、可解释性与防滥用能力，防范AI幻觉、黑箱与安全漏洞。保障机制方面将试点生成式大模型在金融领域的应用，研究弹性监管与容错机制，鼓励行业自律平台推动产学研用协同。下一步将引导金融机构加大AI应用力度，丰富智能化产品，推动AI与金融深度融合，提升对实体经济与民生的服务质效。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #监管举措 # 数据治理 # 风险管理
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📰 金融科技行业未来十年会因AI产生哪些新岗位？
未来十年的金融行业将以人机协同为核心，岗位可分为三大类：一是人机协同增效型，核心在于管理和优化AI工具以提升金融业务效率，包括AI交易策略优化师、智能投顾交互设计师、AI训练师与提示工程师等角色，这些岗位强调金融知识与算法能力的结合，以及在合规与落地场景中的精准输出。二是风险与合规守护型，强调对AI输出的解释、监督和责任界定，设置AI审计师与合规专家、金融AI伦理治理官和人机复核主管等职位，确保反洗钱、信贷审批等环节的透明与合规。三是创新与战略设计型，专注发现新机会并设计新产品，如金融产品AI架构师、数据叙事官、以及AI+金融跨界产品经理，要求兼具金融理解与AI能力，能将技术转化为可盈利的解决方案。综述指出未来不是人对AI的零和博弈，而是会用AI的人对不会用AI的人的结构性升级；关注共情、判断、决策等人味与人机协作，虽银行柜员等岗位可能减少，但新兴领域将创造更多机会。
🏷️ #金融AI #岗位趋势 #合规治理 #人机协作 #创新与战略
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📰 金融科技行业未来十年会因AI产生哪些新岗位？
未来十年的金融行业将以人机协同为核心，岗位可分为三大类：一是人机协同增效型，核心在于管理和优化AI工具以提升金融业务效率，包括AI交易策略优化师、智能投顾交互设计师、AI训练师与提示工程师等角色，这些岗位强调金融知识与算法能力的结合，以及在合规与落地场景中的精准输出。二是风险与合规守护型，强调对AI输出的解释、监督和责任界定，设置AI审计师与合规专家、金融AI伦理治理官和人机复核主管等职位，确保反洗钱、信贷审批等环节的透明与合规。三是创新与战略设计型，专注发现新机会并设计新产品，如金融产品AI架构师、数据叙事官、以及AI+金融跨界产品经理，要求兼具金融理解与AI能力，能将技术转化为可盈利的解决方案。综述指出未来不是人对AI的零和博弈，而是会用AI的人对不会用AI的人的结构性升级；关注共情、判断、决策等人味与人机协作，虽银行柜员等岗位可能减少，但新兴领域将创造更多机会。
🏷️ #金融AI #岗位趋势 #合规治理 #人机协作 #创新与战略
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心
金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。
🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心
金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。
🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展，完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理，推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架，并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求，强调高风险场景需严格准入与监督，建立防火墙、风险隔离与应急机制；加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流，推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。
🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展，完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理，推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架，并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求，强调高风险场景需严格准入与监督，建立防火墙、风险隔离与应急机制；加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流，推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。
🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求，聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，推动基础设施共建共享，提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系，实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制；安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外，强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理，督促各级监管机构加强指导监督，定期评估成效，促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合，推动金融科技与金融业务深度协同。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求，聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，推动基础设施共建共享，提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系，实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制；安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外，强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理，督促各级监管机构加强指导监督，定期评估成效，促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合，推动金融科技与金融业务深度协同。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 首位女掌门！61岁丁向群执掌金融监管总局，已辞任中国人保董事长一职 - 瑞财经
本文梳理了中国人保及其高层人事变动。公司公告显示，丁向群因工作调动辞去执行董事、董事长及董事会战略与投资/可持续发展委员会主任委员职务，辞任自2026年5月31日生效。值得关注的是，丁向群被任命为国家金融监督管理总局党委书记，标志着该监管部门将迎来第二任“掌门人”、首位女掌门。丁向群生于1965年，拥有经济学硕士学位，此前经历涵盖中国太平保险集团、发展银行、地方政府关键岗位等。2024年11月起任人保集团执行董事、董事长至2026年5月；同时兼任人保财险董事长、保險集团相关职务及多项行业职务。她在2025年的税前报酬为101.41万元。本文强调信息仅代表作者个人观点，版权归瑞财经所有，转载需标注来源并遵守相关声明。
🏷️ #人保 #丁向群 #金融监管 #高层变动 #披露
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📰 首位女掌门！61岁丁向群执掌金融监管总局，已辞任中国人保董事长一职 - 瑞财经
本文梳理了中国人保及其高层人事变动。公司公告显示，丁向群因工作调动辞去执行董事、董事长及董事会战略与投资/可持续发展委员会主任委员职务，辞任自2026年5月31日生效。值得关注的是，丁向群被任命为国家金融监督管理总局党委书记，标志着该监管部门将迎来第二任“掌门人”、首位女掌门。丁向群生于1965年，拥有经济学硕士学位，此前经历涵盖中国太平保险集团、发展银行、地方政府关键岗位等。2024年11月起任人保集团执行董事、董事长至2026年5月；同时兼任人保财险董事长、保險集团相关职务及多项行业职务。她在2025年的税前报酬为101.41万元。本文强调信息仅代表作者个人观点，版权归瑞财经所有，转载需标注来源并遵守相关声明。
🏷️ #人保 #丁向群 #金融监管 #高层变动 #披露
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📰 丁向群调任国家金融监管总局党委书记、辞任中国人保董事长，人保集团一把手席位悬空
中国人保宣布董事长丁向群因工作调动辞任执行董事、董事长，转任国家金融监督管理总局党委书记，任期内成就与贡献获得高度评价。此次人事变动体现了国内金融监管与保险行业的人事布局调整，丁向群的离任使集团董事长职位出现空缺，但董事会将维持完整架构，日常运作不受影响。丁向群具有银行、保险央企及地方政务的跨领域经历，既懂市场化运营，也具备顶层设计视角，能够推动监管规则落地与行业稳定发展。新任董事长人选将由中组部统筹，市场普遍认为将来自国有保险或大型银行高管群体，短期内经营团队将继续执行既定目标。此次调整一方面充实监管一线力量，另一方面促使国有保险企业稳健发展，监管政策走向及新任高管落地仍为行业关注焦点。
🏷️ #董事长空缺 #国家金融监管总局 #国有保险 #人保集团 #政策调整
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📰 丁向群调任国家金融监管总局党委书记、辞任中国人保董事长，人保集团一把手席位悬空
中国人保宣布董事长丁向群因工作调动辞任执行董事、董事长，转任国家金融监督管理总局党委书记，任期内成就与贡献获得高度评价。此次人事变动体现了国内金融监管与保险行业的人事布局调整，丁向群的离任使集团董事长职位出现空缺，但董事会将维持完整架构，日常运作不受影响。丁向群具有银行、保险央企及地方政务的跨领域经历，既懂市场化运营，也具备顶层设计视角，能够推动监管规则落地与行业稳定发展。新任董事长人选将由中组部统筹，市场普遍认为将来自国有保险或大型银行高管群体，短期内经营团队将继续执行既定目标。此次调整一方面充实监管一线力量，另一方面促使国有保险企业稳健发展，监管政策走向及新任高管落地仍为行业关注焦点。
🏷️ #董事长空缺 #国家金融监管总局 #国有保险 #人保集团 #政策调整
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📰 官宣！丁向群任国家金融监督管理总局党委书记-移动支付网
本文报道了两位核心金融监管高层的人事变动。首先，中央决定任命丁向群为国家金融监督管理总局党委书记。丁向群自1987年进入金融行业，历任农业银行、中国银行高管，随后转入保险领域，2013-2015年在中国太平保险集团担任副总经理，2015-2017年任国家开发银行副行长，后在地方任职，2017-2018年在广西、2018-2024年在安徽担任省委常委及组织部部长。2024年10月起任中国人民保险集团党委书记，12月获得董事长任职资格。此前，李云泽为金融监管总局党委书记、局长，出生于1970年，长期在银行系统任职，后任工商银行副行长，后赴四川任职，2023年成为总局首任党委书记、局长。2023年中共中央、国务院推进机构改革，2023年5月金融监管总局揭牌，统一监管除证券业以外的金融行业。两人的任职体现了新机构建立后高层领导的持续调整与确立。
🏷️ #人事变动 #金融监管 #丁向群 #李云泽 #总局成立
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📰 官宣！丁向群任国家金融监督管理总局党委书记-移动支付网
本文报道了两位核心金融监管高层的人事变动。首先，中央决定任命丁向群为国家金融监督管理总局党委书记。丁向群自1987年进入金融行业，历任农业银行、中国银行高管，随后转入保险领域，2013-2015年在中国太平保险集团担任副总经理，2015-2017年任国家开发银行副行长，后在地方任职，2017-2018年在广西、2018-2024年在安徽担任省委常委及组织部部长。2024年10月起任中国人民保险集团党委书记，12月获得董事长任职资格。此前，李云泽为金融监管总局党委书记、局长，出生于1970年，长期在银行系统任职，后任工商银行副行长，后赴四川任职，2023年成为总局首任党委书记、局长。2023年中共中央、国务院推进机构改革，2023年5月金融监管总局揭牌，统一监管除证券业以外的金融行业。两人的任职体现了新机构建立后高层领导的持续调整与确立。
🏷️ #人事变动 #金融监管 #丁向群 #李云泽 #总局成立
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📰 学习丁宇翔先进事迹 树立和践行正确政绩观 - 中华人民共和国最高人民法院
本篇报道聚焦北京市高级人民法院รอง丁宇翔的先进事迹，讲述他在司法一线19年坚持对人民负责的信念，以及在金融审判领域的突出贡献。丁宇翔以“如我在诉”为民办案理念，坚守政治本色，主动承担金融审判筹建、域外管辖与证券虚假陈述等重点案件的司法任务，推动“三个效果”统一，建立“双轨双平台”以降低当事人诉讼成本、提升维权效率，惠及数万人。他在病痛中仍坚持调解工作，赢得当事人真诚认可，体现了“把群众放在心里”的司法情怀。为提升公正与效率，他不断学习金融知识、整理知识宝库、撰写学术著作，形成多项司法规则与方法论，如六步法、多因子迁移对比法等，为资本市场治理提供制度支撑。文章强调，丁宇翔以实际行动践行习近平法治思想，成为新时代政法队伍的模范，呼应“立党为公、为民造福、科学决策、真抓实干”的总要求，推动树立和践行正确政绩观的学习教育深入开展。
🏷️ #人民法官 #政绩观 #金融司法 #为民服务 #依法治国
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📰 学习丁宇翔先进事迹 树立和践行正确政绩观 - 中华人民共和国最高人民法院
本篇报道聚焦北京市高级人民法院รอง丁宇翔的先进事迹，讲述他在司法一线19年坚持对人民负责的信念，以及在金融审判领域的突出贡献。丁宇翔以“如我在诉”为民办案理念，坚守政治本色，主动承担金融审判筹建、域外管辖与证券虚假陈述等重点案件的司法任务，推动“三个效果”统一，建立“双轨双平台”以降低当事人诉讼成本、提升维权效率，惠及数万人。他在病痛中仍坚持调解工作，赢得当事人真诚认可，体现了“把群众放在心里”的司法情怀。为提升公正与效率，他不断学习金融知识、整理知识宝库、撰写学术著作，形成多项司法规则与方法论，如六步法、多因子迁移对比法等，为资本市场治理提供制度支撑。文章强调，丁宇翔以实际行动践行习近平法治思想，成为新时代政法队伍的模范，呼应“立党为公、为民造福、科学决策、真抓实干”的总要求，推动树立和践行正确政绩观的学习教育深入开展。
🏷️ #人民法官 #政绩观 #金融司法 #为民服务 #依法治国
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📰 提升省属金融企业能级和服务实体经济质效 为全省经济社会高质量发展注入更多金融活水
四川省委副书记、省长施小琳在调研省属金融企业及财政厅工作时强调，要深入贯彻习近平总书记关于国企改革与金融工作的重要论述，落实党中央、国务院与省委的部署，围绕功能定位、主责主业持续深化改革创新，提升企业发展能级及服务实体经济的质效，为金融强省与全省高质量发展贡献力量。她指出近年来财政厅和省属金融企业在稳健运行与服务大局方面成效显著，国有金融企业要成为实体经济的主力军与金融稳定的压舱石，提升防范风险能力，完善省属金融资本管理机制，做大做强现代金融业，落实金融“五篇大文章”，为高质量发展注入金融活水。未来要支持金融企业做强做优主业，明确发展方向与重点投向，优化政策，提升银行、基金、保险、担保等服务能力，打通投早投小投硬科技、上规上榜上云上市等金融服务堵点。并要建立联动机制，深化产业前沿趋势研究，推动跨部门协同与资源高效整合，促进科技创新与企业融资等平台共建共享，探索与高能级金融机构的合作，完善人才激励约束机制，通过联合培养与挂职等方式储备人力，推动人才队伍建设走新路。金融风险防控仍是核心，压实出资人与企业主体责任，合力形成内控、行业自律、监管监督的合力，确保不发生区域性系统性风险。要加强党的领导与建设，推进党建与业务深度融合，完善治理体系，落实从严治党，树立正确政绩观，扎实推动国资国企改革与高质量发展取得成效。
🏷️ #国企改革 #金融服务 #风险防控 #党建引领 #人才激励
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📰 提升省属金融企业能级和服务实体经济质效 为全省经济社会高质量发展注入更多金融活水
四川省委副书记、省长施小琳在调研省属金融企业及财政厅工作时强调，要深入贯彻习近平总书记关于国企改革与金融工作的重要论述，落实党中央、国务院与省委的部署，围绕功能定位、主责主业持续深化改革创新，提升企业发展能级及服务实体经济的质效，为金融强省与全省高质量发展贡献力量。她指出近年来财政厅和省属金融企业在稳健运行与服务大局方面成效显著，国有金融企业要成为实体经济的主力军与金融稳定的压舱石，提升防范风险能力，完善省属金融资本管理机制，做大做强现代金融业，落实金融“五篇大文章”，为高质量发展注入金融活水。未来要支持金融企业做强做优主业，明确发展方向与重点投向，优化政策，提升银行、基金、保险、担保等服务能力，打通投早投小投硬科技、上规上榜上云上市等金融服务堵点。并要建立联动机制，深化产业前沿趋势研究，推动跨部门协同与资源高效整合，促进科技创新与企业融资等平台共建共享，探索与高能级金融机构的合作，完善人才激励约束机制，通过联合培养与挂职等方式储备人力，推动人才队伍建设走新路。金融风险防控仍是核心，压实出资人与企业主体责任，合力形成内控、行业自律、监管监督的合力，确保不发生区域性系统性风险。要加强党的领导与建设，推进党建与业务深度融合，完善治理体系，落实从严治党，树立正确政绩观，扎实推动国资国企改革与高质量发展取得成效。
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