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📰 回应金融消费关切“极目金融3·15”邀您参与

在金融消费场景日益复杂的背景下，极目新闻启动2026年度征集通道，公开搜集金融侵权线索，帮助消费者维护权益。自2022年首次推出以来，平台累计接收投诉超500起，经过调查与跟进，已推动解决逾百起纠纷，逐步成为华中地区具公信力的金融维权平台。
监管趋严，2025年罚单数量达8328张，罚没总额30.65亿元，信贷、反洗钱与数据合规成为重点领域；数据违规罚单增幅显著，凸显合规与信息安全的重要性。极目新闻将继续调查报道，汇聚线索推动协商解决，提升金融消费环境的透明与安全，并提供专线受理与反馈。

🏷️ #金融消费 #维权平台 #监管趋严 #数据合规

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📰 金融信息服务数据分类分级指南公开征求意见

1月24日，国家互联网信息办公室发布《金融信息服务数据分类分级指南（征求意见稿）》，面向社会公开征求意见，意见反馈截止时间为2026年2月23日。指南提出金融信息服务数据按业务属性分级，一级分为业务数据、用户数据、企业数据三类，二级九类、三级66类。分级框架以重要程度和敏感性为基础，并结合数据泄露、损毁、非法获取与非法共享等对国家安全、经济运行及个人权益的潜在危害，将数据分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级。
专家指出，分级分类填补了通用法规与行业实务之间的空缺，有助于统一标准、降低合规不确定性，并推动数据在合法框架内高效流通。分级制度有利于明确使用边界、释放数据价值、提升金融数据应用的合规性与安全性，推动行业生态优化、数据流通加速，从而活跃数据市场，强化金融数据的风控与创新能力。

🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #数据合规 #数据流通

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📰 蚂蚁阿福，会不会雷声大，雨点小？

蚂蚁阿福的推出标志着蚂蚁集团在健康科技领域的战略转型，旨在从工具型应用转向“AI健康朋友”。尽管上线初期数据亮眼，用户下载量迅速增长，但面临用户沉淀和粘性不足的挑战。许多用户对阿福的使用仍停留在尝鲜阶段，缺乏长期依赖，尤其是在三线及以下城市的用户对付费意愿较低。

阿福的核心竞争力模糊，功能同质化严重，市场上已有多款类似产品，用户切换成本低。尽管阿福具备多样化功能，但在专业深度和用户信任方面仍显不足，难以满足用户对健康咨询的高要求。构建完整的医疗生态闭环是阿福突破发展的关键，当前仅依靠线上问答难以形成深度护城河。

在商业化过程中，阿福需解决数据合规与隐私保护的问题，尤其是在医疗行业监管日益严格的背景下。面对激烈的市场竞争，阿福必须在提升用户体验和维护品牌公信力之间找到平衡，才能实现可持续发展。只有真正满足用户需求，走通商业逻辑，阿福才能在AI医疗领域取得成功。

🏷️ #蚂蚁阿福 #健康科技 #用户粘性 #商业闭环 #数据合规

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📰 推动反洗钱工作行稳致远

金融安全是国家安全的重要组成部分，反洗钱工作在此背景下显得尤为重要。近期，第十五届中国反洗钱高峰论坛在深圳举行，专家们强调了在党中央的领导下，全面提升反洗钱工作水平的重要性。近年来，我国在反洗钱法律制度、工作机制和监管体系方面取得了显著进展，尤其是修订后的《反洗钱法》为反洗钱工作提供了坚实的法律基础。

随着技术的快速发展，洗钱手段也变得更加隐蔽和复杂，给金融安全带来了新的挑战。专家指出，AI技术的应用是实现反洗钱工作“风险导向”的必由之路，需加强大数据基础建设，确保数据安全与个人信息保护。同时，中国平安集团表示将继续以合规和科技为核心，推动反洗钱工作，维护国家金融安全。

与会专家一致认为，科技创新、数据合规和协同治理是提升反洗钱工作效率的关键。唯有通过科技手段提升监测能力，筑牢安全保障，才能在数字经济时代中有效应对洗钱风险，确保金融安全与经济稳定。论坛的讨论为未来反洗钱工作的深入发展提供了重要的思路和方向。

🏷️ #金融安全 #反洗钱 #科技创新 #数据合规 #风险管理

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📰 大模型如何助力金融行业？找到真场景，落地真需求

2025中国报业传媒行业人工智能应用大会于11月28日在上海举行，财跃星辰首席运营官张展分享了其在金融领域的大模型创新实践。张展指出，金融行业对大模型的需求日益增长，信息技术已全面渗透内容生产传播链路。大模型通过对海量信息的归纳分析，能够与金融信息服务实现商业闭环，市场前景广阔。

财跃星辰结合算法、算力和数据，专注于场景应用，推出了多款垂类大模型，提升了内容生产的效率和准确性。张展强调，应用大模型的同时，企业始终坚持导向和风控合规，确保数据的可信性和输出的可控性。通过与金融机构的合作，财跃星辰实现了规模性盈利，预计收入将翻番。

关于大模型的发展趋势，张展认为其将从模仿学习转向自主学习，未来将推动智能体的爆发。当前行业面临语料污染和模型幻觉等问题，张展呼吁建立行业级别的金融语料库和可信金融数据库，以提升数据质量和合规审核能力，推动大模型的深度应用。

🏷️ #大模型 #金融行业 #数据合规 #内容生产 #市场前景

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📰 大模型如何助力金融行业？找到真场景，落地真需求_腾讯新闻

2025中国报业传媒行业人工智能应用大会于11月28日在上海举行。财跃星辰的首席运营官张展分享了该公司在金融领域大模型的创新实践，强调了金融行业与大模型结合的巨大市场潜力。通过调研，财跃星辰发现金融信息服务是最早与大模型能力结合的应用场景，企业在短短14个月内发布了25款模型，成功打通了大模型落地的“最后一公里”。

张展指出，财跃大模型在内容生产中应用，已实现16个标准场景的自动写稿，审核准确率超过99%，人工审核后产出量增加3倍，速度提升5倍。他强调在应用大模型技术的同时，必须确保数据的可信性和合规性，以实现长期发展。财跃星辰通过与金融机构合作，积极探索商业模式，取得了显著的收入增长。

关于大模型的发展趋势，张展认为未来将进入自主学习和智能体的时代，金融行业也将受益于此。然而，当前行业面临语料污染和模型幻觉的问题，影响投资市场的稳定。张展呼吁建立行业级别的金融语料库和可信金融数据库，以提升大模型的合规性和可信性，推动其深度应用。通过建立财经语料联盟，财跃星辰希望为行业贡献经验，促进大模型的健康发展。

🏷️ #人工智能 #金融行业 #大模型 #数据合规 #内容生产

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📰 大模型如何助力金融行业？找到真场景，落地真需求_浦江头条_澎湃新闻-The Paper

2025中国报业传媒行业人工智能应用大会于11月28日在上海举办，财跃星辰首席运营官张展分享了该公司在金融领域的大模型创新实践。他指出，金融行业与大模型的结合具有广阔的市场空间，财跃星辰通过融合算法、算力和数据，致力于打造垂类大模型和金融智能体，推动大模型的实际应用。企业在14个月内发布了25款模型，已实现16个标准场景的自动写稿，显著提升了内容生产的效率。

张展强调，应用大模型技术时，界面财联社始终坚持导向和风控合规，确保数据的可信性和输出的可控性。财跃星辰与多家金融机构合作，探索商业模式，推动大模型在实际场景中的应用。他认为，未来大模型将从模仿学习转向自主学习，逐步进入科学研究的前沿领域，同时指出行业面临的语料污染和模型幻觉等问题，强调高质量数据的重要性。

为了应对当前行业痛点，张展建议建立行业级别的金融语料库和可信金融数据库，以提升数据搜索和合规审核能力。他呼吁有关部门组织构建这样的数据库，并与新闻媒体合作，成立财经语料联盟，以推动大模型的健康发展和深度应用。通过这些努力，财跃星辰希望为金融行业的智能化转型提供有力支持。

🏷️ #人工智能 #金融模型 #数据合规 #行业合作 #内容生产

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📰 消费金融渗透相亲平台、车抵贷 场景数据合规仍是红线 港美股资讯 | 华盛通

消费金融行业正经历激烈竞争，流量平台与金融机构的合作已从泛流量导流转向更垂直的场景融合。小米消费金融近期公布的助贷业务合作机构名单中，涉及在线旅游、车抵贷和相亲平台等多种场景，显示出多元化的趋势。业内人士指出，覆盖更多场景是未来发展的重点，助贷和API将成为竞争的关键。

根据《中国消费金融公司发展报告（2025）》，2024年将有更多消费金融公司的场景贷款占比超过30%。例如，上海尚诚消费金融针对旅游场景的贷款投放显著增长，显示出场景金融的潜力。行业分析师认为，场景金融将成为持牌消费金融公司的重要竞争领域，尤其是在政策支持下，细分市场的竞争力将进一步增强。

然而，用户授权和数据合规性成为行业关注的焦点。场景平台需明确告知用户个人信息的使用目的，并遵循数据脱敏和用途限定等合规要求。专家指出，消费金融公司在场景拓展中需平衡规模与风控，建立动态管理体系，以确保消费者权益的保护和合作方的合规性。

🏷️ #消费金融 #场景金融 #助贷 #用户授权 #数据合规

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📰 信雅达PQC 筑牢金融行业“量子安全”新防线_中华网

量子计算的快速发展对传统加密体系造成了重大冲击，金融行业面临着“现在窃取，未来解密”的风险。黑客可能在量子计算成熟后逆向破解密钥，导致历史数据泄露。为了应对这一挑战，全球已进入后量子密码（PQC）迁移的关键阶段。2024年，NIST发布了多项抗量子密码算法标准，标志着PQC技术的规模化落地，未采用PQC的金融机构将面临数据合规风险。

信雅达作为信息安全领域的先行者，致力于推动PQC技术的研发与应用，帮助金融机构加速迁移，构建量子安全防护体系。通过算法优化与标准化，信雅达积极参与国内标准制定，并研发“传统加密+PQC”混合模式，以确保与现有系统的兼容性。同时，信雅达研究抗量子密码协议，探索适用于金融行业的定制解决方案。

信雅达推出了面向金融行业的PQC产品矩阵，涵盖支付、安全通信、基础硬件和密钥管理等场景，确保金融业务在安全升级中持续稳定运行。此外，信雅达还联合多家高校和企业，组建PQC研发合作团队，推动核心技术的突破与生态建设，以应对量子技术带来的挑战。

🏷️ #量子计算 #金融安全 #后量子密码 #信雅达 #数据合规

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