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📰 上海农商银行《人工智能产业综合金融服务解决方案》发布

上海农商银行正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》,深入覆盖人工智能产业链的基础层、模型层、应用层三大架构,提供分层分类、覆盖全生命周期的行业专属金融产品矩阵,精准对接多元融资需求。方案针对基础层与模型层企业,满足采购算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求,最长贷款期限可达10年,助力算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发等长期项目。对于在智能驾驶等应用领域实现落地的产业,方案同样适用,覆盖车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付款等全链条,贷款期限最高5年,推动关键技术突破。自2009年起,上海农商银行持续深耕科技金融,倡导谋科创就是谋未来,面向前沿产业发展,致力为“早小硬”科技企业创造专属价值。2024年,银行成立同行业首个科技金融研究院,聚焦上海战略新兴产业,设12个分院并组建三百余名专业研究团队,通过绘制行业图谱、梳理重点企业清单、制定专项审批标准等,确保能与创始人同频对话,为企业量身定制服务方案。目前,该行已将研究成果贯穿贷前、贷中、贷后全流程,整合产业链企业信息,提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力与底气,推动科技金融服务创新。

🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融方案 #产业研究 #长线资金

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📰 21书评|金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网

本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开,揭示AI不仅是提升效率的工具,更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理,作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容,并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作,提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率,同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态,智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务,推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战,提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工,企业需要培养“通才”型人才,促进金融知识与AI技能的融合,形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知,适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。

🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同

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📰 【通知】“2026年度AI+金融科技创新案例奖”申报倒计时_产业经济_财经_中金在线

本次内容聚焦于人工智能在金融行业的广泛应用与发展机遇。文章指出,AI正由试验阶段转向价值创造阶段,推动银行等金融机构在业务、组织与管理方面的创新与变革,同时带来技术、监管及人才等挑战。为推动行业健康发展,国务院发布“人工智能+”行动意见,强调行业应用与基础能力协同提升,以及监管框架与风控机制的改进。为总结金融科技创新与应用领域的优秀案例,AI+2026数智金融创新发展论坛启动“2026 AI+金融科技创新案例”评选,面向金融机构及科技解决方案供应商征集申报材料,评选分为产品类与机构类,评审通过初评、复评及专家评审等环节,最终在7月颁奖并公示结果。申报与评选流程公开透明,报名与材料提交截止日期明确,论坛将于7月在上海召开,聚焦全景化的金融AI应用、技术实现、数据与安全、云原生平台与智能运维等热点话题,旨在促进行业交流与合作,推动金融机构数字化转型与前沿技术应用的健康发展。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #数智金融 #金融安全 #数字化转型

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📰 调研速递|南天信息接待国泰海通证券等2家机构 详解AI布局与信创深化战略

南天信息在2026年6月5日的机构调研中,展示了公司在金融信息化与数字化服务领域 forty years 的积累与布局。公司强调以金融科技为核心、数智化服务为主线,围绕软件开发与服务、集成解决方案、智能渠道、IT产品销售与产业互联网及创新业务等构成主业框架,力求通过信创深化、国产化升级及云原生迁移等机会来提升竞争力。面对AI大模型、分布式架构及数据中心建设等新技术,以及宏观经济收紧与客户预算调整的挑战,公司表示将持续推进系统性智能化转型,提升研发、交付、运维等环节效率,并加强面向客户的AI应用服务,推动平台化、生态化运营,逐步提升平台类收入与运营支持收入。IT产品销售与产业互联网方面,公司与联想、戴尔、AMD、MSI、锐捷等厂商保持稳健合作,计划通过数字化平台实现从传统产品销售向平台化、生态化的升级,并与软件、集成、产品服务等业务板块协同。人才激励方面,公司完善绩效与薪酬体系,实施股权激励与员工持股,建立市场化选拔与梯队建设,重点引进人工智能、信创等高端人才,提升人才稳定性与可持续发展能力。市值管理方面,公司强调通过战略引领、精益管理、科技创新与信息披露来提升价值,关注投资者回报与投资者信心的建立。公告称此次活动未披露重大信息,未提供演示文稿或附件。

🏷️ #金融IT #数字化服务 #AI应用 #信创发展 #人才激励

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📰 重磅!广东发布数字金融工作举措,明确十大任务

6月3—5日,第15届中国(广州)国际金融交易·博览会在广州举行,现场亮相多项创新成果,覆盖科技金融、数字金融、普惠金融、产业金融等领域。广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》,围绕数据要素与人工智能应用,提出十项具体工作任务,包含顶层设计、年度推进体系、数据赋能、提升金融消费者获得感、政务信息共享平台、数字金融专家库、数据价值挖掘、可信智算空间、智慧消保以及全面风险管理等,并强调行业组织的桥梁作用。为落实部署,广东监管局联合相关部门开展国产开源大模型测试,汇编成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》,共32个案例,分为办公综合、业务流程和风控合规三类,分别聚焦提升办公效率、改善客户服务、以及将风控经验转化为可复用数字资产。未来将加强央地协同,持续跟踪数字金融发展动态,提升服务实体经济与防控金融风险能力,以高质量金融服务支撑经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融监管 #大模型 #金融服务

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📰 广州市政务服务和数据管理局关于征集人工智能高质量数据集的通知 - 广州市人民政府门户网站

广州为推进国家大数据和人工智能战略,建立高质量数据集资源池,面向社会公开征集可用于训练和应用的高质量人工智能数据集。目标是汇聚合规、优质的数据集,提供官方认证、宣传推广、供需对接、政策激励和项目推荐等全链条支持,促进数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等领域的规模化应用。申报主体为广州内注册的企业、科研机构、高校、事业单位等独立法人,数据权属需合法、来源可追溯,具备应用价值与持续更新能力,质量需符合国家及广州相关规范并接受第三方评测。数据集类型涵盖通识、行业通识与行业专识,覆盖智能制造、智慧交通、数字金融、精准医疗、智慧教育、数字商贸、智慧能源、城市治理等领域。官方将提供认证测评、宣传展示、项目推送及政策激励等机会,推动数据要素在广州交易与流通,并优先推荐申报国家及省级示范项目。申报材料包括申报表、法人证明及可选佐证材料;线上在省级数据要素平台填写,时间为2026年5月20日至7月20日,评审通过后公示并入选资源池。

🏷️ #数据要素 #数据集 #人工智能 #广州 #申报

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📰 全国五一劳动奖章首落中华保险90后农险人以科技赋能乡村振兴

2026年,中华保险在国家级劳动者表彰领域实现历史性突破,淮安中心支公司农险查勘员吴中楷荣获全国五一劳动奖章,成为公司成立以来的首位此类获奖者。这一荣誉不仅是对个人技能与职业精神的肯定,更折射出中国农险行业从依赖人工到广泛应用无人机等现代科技的效率跃迁。吴中楷自2019年入职,初期以步行、尺量等传统方式进行查勘,工作强度大、效率低、理赔周期长。2021年起,全面推广无人机查勘并建立培训机制,他快速成为一线核心力量。2025年在职工数字化技能大赛中夺得无人机驾驶员全国第二名,随后获得多项荣誉并在台风灾后援助中承担重大任务,累计完成208件查勘,显现出个人专业能力与团队带动作用的双重价值。通过“传、帮、带”与内部培训,吴中楷推动无人机在农险查勘中的广泛应用,带动企业构建云端调度、灾害预警和快速定损一体化的智能化服务体系,推动农险服务向标准化、规模化升级。行业前景方面,吴中楷强调无人化、智能化将成为未来趋势,中华保险则以科技赋能、人才培养筑牢服务乡村的基础,持续推动农业金融服务与国家粮食安全相契合。此次奖项被视为“首金”,也开启了技能报国的新起点,预示着更多一线员工将通过持续学习与协作,在金融服务乡村振兴中发挥更大作用。

🏷️ #五一劳动奖章 #无人机查勘 #农险科技 #人才培养 #金融服务乡村

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📰 德银:Anthropic AI金融智能体迈向规模化部署,传统遗留系统与监管合规仍是“绊脚石”-证券之星

德银研究指出,Anthropic 推出的“即插即用型”金融智能体有望简化银行核心业务流程,通过10个模板实现研究、客户覆盖与运营的自动化,并整合第三方数据、子智能体和工作流,帮助银行家在投行演示、可比性分析、KYC审核及月末结算等环节减少手动工作量。尽管网络上对裁员的担忧存在,初级银行家短期内仍需应对长工时,全面替代尚需时日。金融行业数据密集且流程重复,推动 AI 应用具备条件。美国普查局数据表明约30%银行保险机构已在使用 AI,另有34%计划六个月内采用,但落地障碍仍然显著:遗留系统的兼容、安全高质量数据、偏见与幻觉、知识产权风险,以及监管不确定性与可解释性要求都增加部署难度。此外,内部阻力与技术人才匮乏、客户对 AI 决策的信任度等都需解决。AI 的应用可分三阶段推进:个人生产力工具、流程自动化、全系统转型;早期案例正在推进,但自主交易等更复杂场景仍处于萌芽阶段且风险较高。长期来看,AI 将重塑而非取代岗位,人类的判断、创造力和情感智能依然关键。价值的获取更多来自企业克服结构与文化障碍的能力,而非仅靠技术进步。

🏷️ #AI金融 #遗留系统 #监管挑战 #流程自动化 #人工智能应用

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📰 金融价值观|讯兔科技李罗丹:AI投研正迈入“师徒时代”-新华网

近日,讯兔科技创始人、CEO李罗丹在晨星(中国)2026年度投资峰会上指出,AI投研正在从“助理时代”向“师徒时代”转变,人机协同成为常态。研究人员的核心价值在于掌握一手产业信息、处理非共识认知与管理市场参与主体关系,借助AI提升信息处理能力,专注更高价值的判断与连接。AI正在重塑各行业入口,金融投研亦不例外,强调人和AI的共存、协作与杠杆作用,而非替代。自2023年以来,金融市场出现三大机会:海量非结构化数据的AI处理需求日增、个性化与智能化需求提升、投研进入“无时差、无边界”时代,推动人机结合加速。如今投资全球化趋势明显,全球市场24小时交易将成为常态,AI被视为提升生产力、延展时间与认知的关键工具。大模型将引领投研生产力革命,专有数据与跨地域需求愈发重要,投研服务正从原材料向生产力转变,信息处理与价值挖掘的模式在升级。AI落地的“最后一公里”在于从通用模型到垂直Agent的跨越,环境建设是核心,确保AI更可靠地工作。当前AI能力已达中高级研究员水平,未来人机交互将经历从“助理”到“师徒”的代际演进,AI的智能需通过人类的投喂与强化不断提升。AI有望推动资本市场前沿外延,提升资产管理行业集中度,讯兔科技也将与机构共同探索AI赋能的行业路径。

🏷️ #AI投研 #人机协同 #师徒模式 #金融投研 #生产力革命

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📰 财闻网

4月14日,东海证券发布非银金融行业研究,关注人身险负面清单(2026版)落地及监管趋严对行业的影响。新规共105条,较2025版增加2条,聚焦分红险、医疗险、护理险等核心品类,围绕产品设计、销售管理、费用管控三大环节细化监管规则,力求源头整治销售误导与产品异化。对高销量、高投诉品类实施精准约束:分红险限制说明书承诺红利比例,防止高承诺低兑付;医疗险打击“高免赔、低赔付”等噱头设计,强化赔付责任;护理险禁止非终身型“增额终身寿化”设计,推动回归保障本质,并要求新产品适配新版生命表、考虑医疗费用通胀,夯实精算合规。另行规定“报行合一”执行细化,长期险监管更严格,短期险适度放松,降低不必要约束,促进合规创新。对疾病险放宽相关限制,拓展设计空间。总之,负面清单通过全链条约束纠偏行业长期存在的销售误导、产品异化、费用内卷等问题,推动行业从规模竞争转向价值竞争,头部上市险企在严监管环境下更易快速适配,合规能力将成为核心壁垒,行业份额将集中,市场格局趋于优化。建议关注具备护城河的大型上市险企。

🏷️ #负面清单 #人身险 #监管 #产品设计 #合规

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📰 银行为何不碰“龙虾”

银行业对“龙虾”这类智能体保持审慎,表面看似拒绝技术创新,实则是基于金融行业的高安全性和强合规要求所作的理性权衡。文章指出,龙虾默认高权限、若进入内网可能成为银行系统的后门,与银行的安全红线天然冲突。近年来金融领域网络攻击、数据泄露事件频发,全球勒索软件攻击上升,国内监管对系统漏洞、数据治理不严等问题屡有处罚,信息泄露和违规调用数据等都直接威胁金融安全,因此银行对这类工具的内网接入设定了严格禁区。除了显性漏洞,责任边界模糊、合规标准缺失也是主要原因。当前金融AI应用尚无统一规范,模型管理、数据使用、风险追责等环节缺乏指引,风险数据亦显示金融诈骗、算法失误等问题日益突出,提升了声誉与合规风险。银行并非拒绝AI,而是在低风险场景尝试应用,如智能客服、政策检索、会议纪要生成等,以提升效率。金融管理部门强调要稳妥推进AI应用,释放数字化动能,信号是银行要在创新与风险之间保持平衡。行业共识是金融AI落地需深度改造模型、建立全流程数据安全体系、使用脱敏与加密等技术划定数据边界、完善治理体系,确保数据安全与责任明确,才能让创新服务于业务发展。综上,银行将龙虾视为潜在风险点,不盲目跟风,但不否定技术的长期价值,强调在安全底线与合规前提下推动数字化转型。

🏷️ #金融安全 #人工智能 #合规 #数据边界 #数字化

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📰 普华永道:金融机构将人工智能视为战略转型引擎而非单纯提效工具_央广网

普华永道发布的报告聚焦AI在中国内地和香港金融服务业的应用与挑战。通过对203名金融服务专业人士的调研与20次深度访谈,报告梳理了银行、保险、资管三大行业的核心AI场景,如客户服务优化、欺诈侦测、预测分析等,并指出AI已成为战略转型的核心引擎,而非单纯的提效工具。受访机构已有10%-15%的初步回报,但AI投入占科技预算的比例普遍不足10%,行业存在30%到40%的投入缺口。人机协同是关键,73%样本的AI应用用于提升员工现有职能,AI更多是补强人类能力。各行业的侧重点不同:银行侧重风险管控与合规,保险强调代理人能力与理赔,资管聚焦投资与数据分析。推广受阻的核心在于人才短缺和僵化的组织结构,只有29%的机构具备“AI优先”文化,文化建设与流程孤岛同样制约落地。此外,数据可用性、监管压力及需优先维护现有核心系统被列为三大前置障碍,数据安全与隐私保护成为首要挑战。结论强调AI的长期价值在于重塑经营模式、提升服务体验与创新业务,而不仅是短期效益。

🏷️ #AI #金融服务 #人才短缺 #数据安全 #组织文化

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📰 普华永道:AI已成金融机构战略转型核心引擎

普华永道发布的报告聚焦金融行业AI应用的核心场景与未来趋势,覆盖银行、保险及资管等领域。数据显示,AI已从试点阶段进入规模化应用,约70%银行、85%保险、75%资管机构将AI视为战略转型引擎,76%机构计划通过AI实现业务转型与开辟新收入。投资回报方面,机构已获得10%至15%的初步收益,但投入力度不足成为主要挑战,61%的金融机构AI投入占科技预算比例低于10%,显示存在30%至40%的缺口。具体应用呈现差异化:银行侧重风险管控与合规,保险聚焦代理人能力与客户服务,资管用于投资与市场分析。阻碍大规模推广的核心在于人才短缺和僵化组织结构,需推动文化转型与流程协同,当前仅29%机构实现“AI优先”文化。未来AI将更多补强人类能力,形成“人机协同”提升效能的格局,企业需在人才培养、组织调整与预算投入之间实现平衡,以释放AI的长期价值。

🏷️ #AI金融 #风险管控 #人才短缺 #文化转型 #投资回报

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📰 亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会 首日开幕

本次亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会以“解锁金融与人工智能创新生态”为主题,聚焦AI在金融行业的广泛应用与挑战。会议指出,人工智能正在重塑银行运营和客户体验,数字支付、跨境金融、区块链及大语言模型等技术高速迭代,推动科技金融融合。中国在AI领域具备全球领先的技术研发与应用能力,构建了完整的创新链条,推动金融与科技深度协同、提升经济高质量发展。来自全球25个国家和地区的80余家金融机构及多位专家围绕AI落地、技术路线、监管适配、产品创新等展开研讨,强调AI银行需与人类判断结合、注重人文关怀,避免单纯工具化。主题演讲与对话覆盖OpenClaw等新基础设施、算力与数据安全、数据治理、人才培养、行业案例等,提出以场景、算法、数据协同为核心的金融AI生态建设路径。展望未来,银行的核心竞争力将转向场景化应用、数据驱动的智能决策以及可持续商业价值转化,同时强调开放API、跨机构协同与知识管理在提升效率与风险治理中的作用。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #AI银行 #数据治理 #场景化应用

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📰 全民“养龙虾”热,金融机构保持“冷”思考

本篇聚焦开源AI智能体OpenClaw在金融领域的应用与风险。文章指出,监管层对该智能体的安全性高度关注,默认或不当配置容易引发网络攻击与信息泄露,因此多家金融机构在接入方面保持谨慎态度,甚至办公终端禁止部署,个人设备也存在使用与防护并存的矛盾。金融行业对开源智能体的核心顾虑集中在数据隐私、合规与研发成本等方面,尤其是对数据敏感性、可追溯性、可解释性以及对金融监管的要求。尽管存在风险,银行业在探索智能体应用时强调人机协同的重要性,智能体多用于风控、营销、客服等辅助环节,避免全流程自动化,以降低合规与运营风险。行业普遍认为,开源智能体的核心价值在于降本提效、自动化重复性工作,但要实现落地需解决可解释性、边界清晰、数据合规、风险可控等六大要点,并保留人工干预权限以应对异常与不可预见风险。实践方面,南京银行等通过与外部合作、落地高质量智能体,并推进员工培训成为智能体使用的核心力量,体现了金融智能化转型的务实路线。总之,金融机构在寻求高效赋能的同时,强调合规、安全与风险管控并行,推动智能体在辅助性岗位的稳健落地。

🏷️ #金融安全 #开源智能体 #数据合规 #人机协同 #风控应用

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📰 中国光大银行长春分行开展“3·15”金融消费者权益保护教育活动

为深入践行金融工作的政治性、人民性,积极践行以人民为中心的价值取向,帮助社会公众增强维护自身合法权益的意识和能力,光大银行长春分行、吉林分行、延边分行、松原分行、通化分行五城联动,全面开展2026年“3·15”金融知识教育宣传活动。积极向社会公众彰显金融行业“以人民为中心”价值取向的新风尚。本次活动,紧扣保护金融权益主旨,以正面宣传树导向,以风险提示筑防线,营造清朗有序的金融市场环境。一方面大力弘扬中国特色金融文化,彰显金融正能量,展现金融行业利用数字化、科技化手段精准满足群众多元化需求等解民忧、惠民生、暖民心的实事范例和亮点举措。另一方面针对金融网络乱象加强消保提醒提示,帮助消费者筑牢财产安全防线。在3·15金融消费者权益保护教育宣传活动中,光大银行长春分行认真落实金融监管局及总行活动部署,结合金融消费者的实际金融需求,以六项子活动为抓手,聚焦“数字金融 服务保障民生”“提醒提示 防范金融网络乱象侵害”“权益守护 你我同行”三类重点宣传主题,开展“金融高管讲消保”“走进‘金融教育基地’”“与‘阳光消保大使’同行”三项光大特色活动。通过线上+线下相结合的方式,广泛开展金融知识教育宣传的基础上,针对“两司两员”(货车司机和网约车司机,外卖员和快递员)等新就业群体加强金融支持和知识普及,让广大金融消费者“知金融理,做明白人”,与人民群众共同“学金融、用金融、信金融”。中国光大银行长春分行将以消费者权益保护教育宣传活动为契机,充分展现“金融为民”和“消保为民”的服务理念,传递光大银行“阳光消保”品牌核心价值,推动金融教育宣传工作高质量发展。(来源:光大银行长春分行)(注:此文属于央广网登载的商业信息,文章内容不代表本网观点,仅供参考。)

🏷️ #金融知识 #消保 #人民金融 #阳光消保 #金融为民

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

Anthropic 推出 Claude 金融插件,覆盖投行、私募、财富管理和股权研究等核心金融场景,试图打通从数据挖掘、建模到研报与路演PPT的一站式工作流。核心插件为金融分析(financial-analysis),并辅以股权研究、私募股权、投资银行、财富管理等细分插件,强调可学习机构内部流程、对话框内完成任务、模板与风格合规等个性化定制。实测显示插件在数据呈现和可视化方面表现出色,但面临数据质量与来源成本的挑战:所用数据需要接入11个 MCP 数据源,且高质量数据的订阅费用高昂,导致分析结果可靠性仍受限于数据源。业界观点多为AI 将提高执行效率、压缩初级分析工作量,但对深度判断与极端风险决策仍需人类参与。专家普遍认为 AI 未来将成为辅助工具,帮助分析师提升专业能力与工作效率,而不是全面取代高水平分析师。未来趋势在于建立人机协同、以信任与合规为核心的高附加值环节,机构通过私有知识、数据治理与风险定价等能力强化AI无法取代的价值,形成数字员工辅助的研究工作新范式。

🏷️ #AI金融 #Claude插件 #金融分析 #数据质量 #人机协同

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📰 证券从业人员,数量跌破33万!四类人才紧俏

2025年证券从业人员数量降至约32.78万,同比减少近8000人,过去三年离场近三万。核心原因在于价值锚点转变:从关系与牌照驱动,转向专业与高质量服务驱动。行业正以集约化、数字化与科技赋能提升人力结构的高端化水平。
行业紧缺四类人才:金融科技与数字化、买方投顾与财富管理、产业投行与战略咨询,以及国际化。考核正从短期销售转向长期价值、客户留存和跨部门协同,强调合规与风险。券商通过培训、转岗与福利,推动技能升级,向专业化与生态服务迈进。

🏷️ #价值锚点 #专业驱动 #科技赋能 #集约化 #人才升级

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📰 中水物资西安公司双线并进采购代理业务稳中有进-人民政协网

为提升内生能力,中水物资西安公司通过“以案促学”模式开展案例分析,深挖问题根源,形成靶向整改方案,杜绝同类问题重复发生。对照集团“四个到位”要求查漏补缺,优化人员配置,构建多层级风险防控机制,从源头规避风险。
在对外市场方面,坚持多元化发展战略,积极参与竞争。年初成功取得玉门市某项目招标代理资格,选派人员深入研读招标文件,跨部门协作高效完成投标文件并参与竞标。2026年,公司将围绕集团战略,提升价值创造与核心竞争力,踏实推进工作,开启新篇章。

🏷️ #招投标 #采购代理 #风险防控 #多元布局 #人才培养

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📰 AI会抢走金融人的饭碗吗?行业大咖秀共识:那1%的灵感与温度机器永远学不会 _ 东方财富网

随着人工智能在金融行业的迅速发展,技术的角色逐渐从“替代者”转变为“创造者”和“重塑者”。在外滩FTC金融科技生态伙伴大会上,专家们探讨了金融科技与内容创作的深度融合,强调人类的判断力和创造力在技术应用中的核心地位。刘晓春指出,金融创新应围绕金融本质展开,技术的应用必须依赖人的参与,才能推动金融科技的实际发展。

袁岳则提出金融科技已进入以“金融智能”为核心的新阶段,强调智能化决策的重要性。他分析了当前热门的大语言模型的局限性,认为其不足以满足金融领域的高敏感需求。张文宇则指出,AI的迅猛发展对金融行业带来了根本性冲击,强调人类独特的灵感和思考能力在AI时代的重要性,呼吁金融人应坚守这一独特价值。

在大会中,嘉宾们一致认为金融科技与内容创作的双向赋能将推动产业高质量发展。通过精准触达工具与广阔应用场景的结合,金融科技能够更好地服务用户,而内容创作则为金融科技提供了必要的教育与传播支持。这种深度融合将为未来的金融行业带来新的机遇与挑战。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #内容创作 #金融智能 #人类价值

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