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📰 蚂蚁数科发布Agentar金融行业智能体专家团 覆盖十大金融核心岗位

6月16日,蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛发布了Agentar金融智能体专家团,面向银行、证券、保险等行业,覆盖财富管理、金融风控、金融营销等核心领域。该专家团由十大金融数字专家组成,每个数字专家对应一个完整的金融服务岗位角色,具备理解业务目标、拆解任务、跨领域协调、调度多AI助手执行复杂任务的能力,旨在打破传统业务协作边界,延展金融服务的时间与空间,减少人工介入,提升服务效率。初步在国内某头部股份制银行完成全流程验证,端到端处理效率提升数十倍,服务客户数量提升超过十倍。蚂蚁数科的Agentar已在银行、证券、保险等机构落地超过300个金融专业智能体,显示出广泛的落地规模与潜在影响。

🏷️ #金融智能#智能体#银行#效率提升#金融科技

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📰 区域银行加速高端人才引进 多机构集中招聘科技、合规高管_电子银行网

在银行业数字化转型与合规精细化管理的背景下,国内多家区域性银行持续加大高端人才引进,重点填补科技管理与合规风控领域高管空缺。大连银行近期对外发布首席信息官与首席合规官招聘计划,覆盖科技战略落地、数字化推进、IT运维、数据与网络安全、合规体系建设等核心职责,年龄上限50岁,需具备相应年限的科技及金融从业经验;合规官岗位则强调合规体系建设、风险核查及对接监管等工作,可通过三项条件之一报名。自2026年以来,大连银行及其他区域银行持续开展高端岗位招聘,覆盖中层到核心管理岗位,并推动数据治理、信息科技与合规模块的人才储备。各银行的CIO/首席数据官等岗位年限与资格要求逐渐放宽,部分地区对年龄制定了弹性上限,且对金融、科技及互联网金融从业背景给予不同程度的优先参考。总体趋势显示,区域银行在全球数字化浪潮下加速引进高端科技与合规管理人才,以支撑数字化运营与风险管控能力的提升。

🏷️ #银行 #高端人才 # CIO # 合规官 # 数字化

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📰 AI人才成银行服务重要支撑_银行业内动态_银行_中金在线

在银行招聘风向发生变化的背景下,金融机构开始将目光投向AI领域的顶尖人才,学历高、具备全球机构经验、熟悉大模型与前沿AI技术成为准入门槛。以往银行科技岗位多是从事基础技术的“工具人”,现在则需要具备统筹技术研发、业务融合与风险治理能力的复合型人才,能够带领团队攻克核心技术、推动业务深度变革,甚至参与投研决策、量化交易与授信审批等核心环节。此举也是国家金融发展战略的体现,依托AI建立更科学的风险评价、碳足迹核算等能力,促进数字金融高质量发展与绿色信贷投放,从而提升实体经济服务水平和人民获得感。然而,行业仍面临人才供需结构性矛盾,稀缺的复合型人才难以在短期内解决;同时,部分银行存在“重投入、轻应用”的误区,须兼顾安全合规、数据与算法的公平性与可解释性,确保技术应用不偏离正轨。最终目标是让AI服务更有温度、更高效,释放员工生产力,提升风险识别精准度,引导资金投向真正需要的领域,推动经济高质量发展。

🏷️ #银行AI人才 #数字金融 #风控合规 #绿色信贷 #实体经济

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📰 被AI改变的银行基层“打工人” - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

在银行业普及人工智能(AI)应用的背景下,客服、风控、合规等中后台岗位正在经历结构性变革。外资银行通过引入AI数字员工和自动化系统,大幅提升客服效率,使90%以上的日常客服工作由AI完成,人工岗在数量与性质上都受到挤压,甚至出现转岗潮。与此同时,银行高层将“以AI提升生产力、降本增效”作为核心目标,推动对人力资源的再配置与岗位优化,预计未来几年全球银行将出现较大规模的减员。对个人而言,能否与AI结合并提升新业务拓展能力,成为决定职业存续的关键。尽管AI在重复性、标准化工作中替代性强,但高端风控、合规、面审等仍需要人机协同,且面向对话性强、个性化服务的职位更易呈现保留或转型趋势。面向企业信贷、风控模型等领域,AI大模型的应用正在提升分析准确度与处理速度,但也带来对抗伪真人、舆情监测等新型欺诈挑战。银行在AI普及与人力调控之间寻求平衡点:既要提升效率、降低成本,又要确保合规和客户体验,因此,那些标准化程度高、重复性强的岗位将逐步被AI替代,而具备AI应用能力和创新能力的员工将成为新的核心资产。

🏷️ #AI升降维 #银行转岗 #人工智能

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📰 多家银行系金租高层迎来人事调整,钱虹履新农银金租总裁

金融租赁行业近期出现高管密集调整的趋势,多家银行系金租企业完成核心管理岗位的人事变动,董事长、总裁等一二把手陆续迎来新任,行业进入常态化更新阶段。农银金租此次任命钱虹为总裁,标志着她从监管层向一线经营管理的角色转变。钱虹具有多年银行从业经验,在农业银行体系积累了丰富的区域金融市场洞察与客户服务运营经验,善于风险识别与全域风控。她自2022年加入农银金租后,推动内部治理、风控体系和经营战略的完善,2025年完成治理架构优化,为本轮人事调整创造条件。此次从监事长转任总裁,意味着职责定位的全面转变,正式脱离监督治理,统筹日常经营管理。总体看,银行系金租的高管换帅呈现集中化、常态化特征,各地监管批复和公开披露共同推动高管任职更新,行业内部也在以更高效率和更清晰的治理结构应对市场环境。除此之外,其他金租企业也陆续传出高层任免,显示出行业共识:通过人才轮换来提升经营能力与治理水平,以适应当前的经营节奏和风险合规要求。

🏷️ #金租变动 #高管换帅 #治理架构 #风险管控 #银行系

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📰 【招聘】上海银行数据管理与应用部社招,涉算法、研发、测试、架构、安全等-移动支付网

本文汇总了上海银行数据管理与应用部多岗位的招聘信息,涵盖算法工程、数据治理、数据安全、数据架构、数据研发、数据应用研发、数据平台研发、数据测试、数据分析等方向。岗位对大模型应用在金融场景的开发、跨产品协同、多模态智能体、RLHF、低/无代码平台等前沿技术有明确要求,强调将技术方案落地为商业化产品,并注重业务理解、需求分析、跨团队沟通与协作能力。数据治理岗强调数据资产盘点、质量管理、外部数据引入、合规与培训,需熟悉SQL、数据治理工具、框架及监管指引;数据安全岗聚焦分层安全、隐私保护、风险评估、应急演练,要求具备金融行业安全技能与执行力。数据架构与数据平台岗位关注企业级数据架构、数据湖仓一体、Hadoop生态、调度组件与平台落地能力;数据研发与应用研发岗则分别聚焦数据模型设计、数据加工与报送、以及大模型在数据领域的应用和落地实现,强调对银行业务流程的深刻理解与监管要求的遵循。总体来看,该招聘信息凸显银行在大数据、AI、数据治理与安全领域的系统化能力建设与人才需求。

🏷️ #银行招聘 #大数据 #数据治理 #数据安全 #大模型

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📰 人工智能冲击金融业就业格局_中国经济网——国家经济门户

AI 技术在金融行业的广泛应用正在推动裁员潮,渣打银行计划到2030年将公司职能部门岗位减少15%以上,涉及近8000个职位,核心目标是通过 AI 与自动化提升运营效率和盈利水平。金融后台职能长期承担重复性、低创造性的工作,如人力资源的考勤与薪酬、风险数据分析、合规审核、运营单据处理等,人工成本高、易出错。相比之下,AI 能以更高效、低成本完成这些任务,帮助降低人为失误。此前星展银行和汇丰银行也在推进大规模裁员或 AI 驱动重组,跨国银行的 AI 投资正成为提高成本收益比、实现长期高质量收益的必要举措。在利润空间收窄、监管趋严的背景下,传统运营模式难以为继,AI 的规模化应用有望破解成本、效率与误差的难点,并通过数据分析为决策提供支撑,拓宽盈利渠道。此次裁员不是简单替代,而是业务模式升级,促使人员结构向高价值岗位转型,进一步聚焦创造力强、附加值高的业务。渣打的后台岗位多为中端就业,随着 AI 接管基础性工作,这部分群体将面临就业压力。对银行而言,AI 驱动的重组应伴随技能培训与岗位转岗等持续的人力资源重构,以确保被替代员工转向更具创造性的岗位,维持组织的长远竞争力。

🏷️ #AI裁员 #金融科技 #银行重组 #岗位转型 #技能培训

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📰 外企头条丨AI应用加速,跨国银行也要裁员了

金融行业正在经历由人工智能和自动化驱动的“裁员潮”,渣打银行宣布到2030年将全球职能部门岗位减少15%以上,涉及近8000个岗位,核心驱动力是用AI提升效率、替代低效的人力资本,推动更简洁、快捷、互联的运营模式。银行方表示这不是单纯降本,而是通过对金融资本和投资资本的投入,提升长期高质量收益与可持续增长。与此同时,其他金融机构也在加速AI布局以提高效率并降低成本:星展银行未来3年裁员近4000人,汇丰银行正考虑约2万岗位的AI驱动重组,日本瑞穗金融集团计划在未来10年通过AI投放将事务岗位最多削减5000个。总体来看,跨国银行在竞争加剧的背景下,加大对AI和自动化的投入,已成为实现长期高质量收益的关键举措。作为背景,AI在金融领域的广泛应用正在改变用人结构与运营模式。

🏷️ #AI#裁员潮#金融#银行#自动化

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📰 兴业银行董事长吕家进的金融智能化新理念和数智化转型新蓝图

本篇报道聚焦兴业银行在数字中国建设峰会上的智能化转型思路与实践。吕家进提出以“数智化”为第一战略,强调金融机构层面的资源整合、数据治理、知识梳理、场景建设和组织革新四大工程,旨在构建自主“智慧内核”,避免沦为大模型的测试端。行业层面则通过服务场景、产品形态、风控体系的重塑,以及对“硅基生命”在金融岗位的潜在替代,推动银行业从单点项目走向平台化、基础设施化的发展路径。政策层面,提出联合创新、公共数据改革和沙盒监管等前瞻性建议,以营造有利于创新的环境。兴业银行已由“数字兴业”向“智慧兴业”跃升,上线200余智能体、覆盖260+应用场景、日均Token调用量达41亿,形成“数据治理—知识梳理—场景建设—组织革新”的完整转型施工图,以及“1+7”智能应用体系。全行业竞争的核心不在于使用哪家大模型,而在于如何让模型更懂自己、以数据与知识驱动业务持续进化,同时解决数据孤岛、专业壁垒、人机协同和合规创新等挑战,推动银行业在AI时代实现能力重构。

🏷️ #智能化 #银行改革 #数据治理 #场景建设 #沙盒监管

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📰 1900亿砸向AI后,银行开始算账了_中国电子银行网

在1900亿元的AI投入后,银行业的AI故事进入算账阶段,年报显示15家上市银行披露金融科技投入近1900亿元,其中AI、大模型、智能体成为主线。国有大行投入规模最大,工行、建行、农行、中行合计超千亿,但科技投入占营收比例却在3%上下,反而被股份行和城商行的比重拉高,显示规模扩张与单位产出效率仍在调整。AI已从“投了多少、上线多少场景”转向对人力节省、工作量替代、客户触达、风险识别以及收入与资产质量改进等硬指标的落地评估,进入下半场。不同银行对岗位结构进行分层和再造,强调将核心数据与客户场景内嵌在业务流程中,同时外包通用能力、自建高敏感场景,力求以可度量的ROI支撑长期投入。未来的关键在于把AI真正嵌入客户经营、风控与运营后台,形成可持续的效率提升与利润增长。总体而言,中国银行业的AI不再是“要不要做”的问题,而是“怎么做、怎么算、披露”的持续实践。

🏷️ #AI #银行科技 #金融科技 #工业互联网 #人工智能

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📰 工行西宁城北支行携手青海理工学院 银校共建基地普及金融知识

4月29日,工商银行西宁城北支行与青海理工学院商学院在青海理工学院共同举办五四主题金融知识宣讲座谈,并签署实践教学基地建设协议,旨在护航青年成长、推动人才共育。活动以“五四薪火永相传 金融护航青春行”为主题,围绕个人征信维护、网络诈骗防范、理性借贷、银行卡安全与金融维权等内容展开,结合真实案例解析对刷单返利、虚假网贷、冒充客服等高发骗局的识别与防范,提升校园金融素养与安全意识。宣讲结束后,校企双方就青年金融素养培育、常态化宣教、产教融合等进行深入交流,探讨在实践教学、实习就业、金融课题研究等方面的长期合作。随后举行的实践教学基地签约仪式明确了双方在实习实训、课题研究、就业对接等方面的深度合作路径,力求打通理论学习与岗位实践,帮助毕业生平稳就业、提升竞争力。此次活动既加强校园金融安全防线,又搭建了长效育人平台,预计通过银校联动持续促进地方经济高质量发展。

🏷️ #金融安全 #银校合作 #产教融合 #高校就业 #青年成长

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📰 AI应用如火如荼,多家上市银行依然计划大手笔招聘,行业将步入“AI提效、人力创利”协同阶段

在银行业AI应用快速推进、以往减员增效的趋势下,部分上市银行仍宣布逆势增员,意在缓解前线服务与人性化需求的缺口。上海银行预计未来五年净增5000名员工,其中营销与科技人员各占一半,原因在于“最后一公里”客户服务不可替代与AI落地需要人机协同的能力。浙商银行也提出多年后将招聘超过5000名大学生的计划。行业普遍现象是AI在信贷、客户管理、风控、文书等基础环节替代人工,提升效率;同时一线岗位扩招被视为对接AI不足之处、提升个性化与本地化服务的必要补充。业界观点分化:一线人员扩招与金融科技并非矛盾,AI更多扮演流程化、标准化的效率工具,短期内难以直接创造营收增量。未来银行业将进入“AI提效、人力创利”的协同阶段,强调人力在情境化服务、客户关系维护等方面的不可替代性。总体来看,AI提升效率的同时,仍需通过增员来弥补AI无法覆盖的服务容量与客户体验。

🏷️ #银行 AI #人机协同 #增员计划 #前线服务 #金融科技

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📰 宁波银行招信贷经理,不要消费金融/小贷的人,旗下消金年赚4亿

文章聚焦银行业对前从业于消费金融、小贷及P2P等行业人员的招聘倾向及行业“鄙视链”现象。尽管P2P清退后,部分持牌机构对相关背景仍存在偏见:宁波银行及其支行岗位要求“未就职过小贷、P2P、财富公司、消费金融公司”等,以避免潜在风险与合规问题。业内人士解释,P2P高风险、爆雷及合规性问题使持牌机构对相关经验的求职者持谨慎态度,担忧其固有业务思维难以转变,带来不良风险。银行方面还强调优质客群资源与风控标准的重要性,认为消金、小贷从业者与银行的风险偏好不匹配,甚至一票否决。尽管如此,宁波银行自家旗下的宁银消费金融业绩向好,2025年总资产与利润均实现增长,说明其对消费金融仍有布局,只是在招聘层面继续谨慎。总体来看,行业存在“鄙视链”与业务协同之间的矛盾:持牌机构出于稳健经营偏好而排斥相关背景,但通过旗下消费金融平台持续拓展下沉市场。

🏷️ #银行 #鄙视链 #消金 #小贷 #P2P

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📰 兴业银行数字运营部社招,涉AI应用、AI产品、数据分析、埋点产品等岗位-移动支付网

文章报道了兴业银行面向社会招聘多类岗位,涵盖数据分析、AI应用、AI产品、AI产品经理、数据产品经理、互联网产品经理、埋点产品经理、UE产品经理等方向。各岗位对学历、专业和工作经验均有明确要求,普遍需要硕士及以上学历,相关领域2-3年以上工作经验,熟练使用SQL及常用数据分析或AI相关工具,具备大模型、自然语言处理、埋点数据分析、数据仓库、看板等能力者优先。岗位职责围绕数据分析、AI数字运营、智能化产品设计、埋点体系建设、用户体验与设计系统建设等展开,强调将数据洞察、模型训练、产品迭代与业务流程优化相结合,促进银行数字运营、产品智能化与用户体验提升。除此之外,若干岗位强调对银行业务流程的理解、跨团队协作能力以及对前沿技术如大模型、前端智能交互、无障碍设计等的应用探索。

整体来看,招聘信息系统性强,覆盖数据、AI、产品、用户体验等全链条岗位,意在打造以数据驱动、AI赋能为核心的银行数字化与智能化能力。求职者应结合自身专业背景,选择符合的方向,并具备相应的技术与项目经验,方可提高应聘竞争力。

🏷️ #银行招聘 #AI应用 #数据分析 #数据产品 #埋点

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📰 多家上市银行晒出2025年“反向讨薪”账本 有银行一年追回逾4700万元

在2025年上市银行年报中,“绩效薪酬追索扣回”成为高频词,指银行在员工违规或职责内风险超常暴露时,对尚未支付或已发放的部分绩效薪酬进行止付或追回的机制。多家银行披露了追索金额度,国有大行总体规模较高,例中国银行2025年对4630人次执行追索,金额4717.82万元,居首;建设银行等也有小幅追索。地方银行中原银行追索金额也达千万元以上,其他如浙商银行、渤海银行、华夏银行等的金额及人数同样披露。分析指出,追索规模差异来源于资产规模、历史包袱和问责执行节奏的综合作用,不能仅看数字判断风控强弱,需要结合不良率、拨备覆盖率等指标。薪酬追索机制并非新生事物,政策脉络可追溯至2010年的指引,经过多轮监管与落地,如今已成为行业标配。各银行在年报中明确延期支付、扣回比例、适用情形及流程等,如中国银行对40%以上高管与关键岗位薪酬实施延期支付,必要时追回已发放部分;宜宾银行设定董事长等高层延期支付50%、其他人员40%,通常延期3年。该机制被视为风险治理和公司治理成熟度的观察窗口,但需防止形式化操作,确保与实际风险挂钩、覆盖关键岗位并持续披露,以避免过度保守或激励失衡。

🏷️ #绩效薪酬 #追索扣回 #银行风险

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📰 绩效薪酬追索扣回!多家上市银行晒出2025年“反向讨薪”账本,有银行一年追回逾4700万元

截至2025年部分上市银行年报,绩效薪酬追索扣回机制成为高频话题,相关金额披露逐步常态化,国有大行与全国性股份行在追索规模上持续领先,地方银行分化明显。以中国银行为例,三年累计追索超过1亿元,2025年对4630人次执行追索,金额4717.82万元,居各披露银行首位;建设银行、渤海银行、华夏银行等也有不同程度的追索披回记录。机制自2010年提出,经历2021年指导意见、公司治理准则等制度完善,逐步从政策倡导走向行业标配并披露细节。业内分析认为,真实执行反映了风险回溯能力与责任落实,但需警惕形式化操作,关注是否覆盖关键岗位、是否与实际风险事件挂钩,以及披露持续性。整体来看,绩效薪酬追索扣回被视为银行风险治理成熟度的观察窗口,有利于激励与约束平衡,促使银行在长期风险管理上更加审慎,避免“以投放为重、以管理为轻”的经营模式长期存在。

🏷️ #银行治理 #绩效追索 #风险管理 #披露透明 #反向讨薪

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📰 人形机器人在银行网点是否实用?尚待观察!

银行业正在以人形机器人为代表的具身智能探索“数字员工”与人机协同的新模式。以江苏银行为代表,机器人从试点走向“上岗”,完成从迎宾、需求识别到引导办理的完整流程,呈现出提升前台效率和缓解高峰压力的初步成效。建设银行则早在2024年建立培训基地,对机器人进行场景化训练,推动核心技术与应用的系统化落地;工商银行在常州分行实现落地应用,设计智能引导、互动营销与远程支持等核心场景,提升服务效率。农信系统偏好较低成本的非人形智能机器人,用于迎宾、咨询和导航,强调务实性。总体来看,机器人具备不知疲倦、标准化服务等优势,但在大规模“顶班”方面仍受制于高昂成本、数据安全及合规风险、以及员工转型挑战等三座大山。成本方面,单台机器价格仍高,维护与升级亦需持续投入;数据安全与责任划分在金融领域尤为关键,监管与法规尚未完全跟上技术发展;人员转型则需要培训体系与人才供给来支撑新岗位需求。综合分析,机器人可显著提升标准化服务与分流效率,缓解高峰压力,逐步缓解人力紧张,但要实现全面落地、规模化应用,仍需在成本下降、技术稳定性、合规体系与人才生态方面取得突破。

🏷️ #银行机器人 #智能服务 #数字员工 #金融科技 #人机协同

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📰 25万元保录国有大行?春招下的灰色生意,银行“内推保录”究竟有多坑?

银行春招竞争日益激烈,吸引了大量应届生对“金饭碗”的期待,但随之滋生了一批灰色中介和骗局。记者调查发现,所谓的“内推保录”以“内部渠道”“第一时间对接”等噱头,向求职者收取高额费用,承诺包入职、包转正,但实际服务多为网申辅导、零散题库、简历包装等,且存在信息泄露和虚假宣传的风险。银行官方明确表示不存在“内推保录”和付费入职的机制,网申筛选规范透明,只有通过正规渠道才能进入笔试和面试环节。专家提醒,求职者应拒绝捷径,坚守诚信,通过银行官网、正规招聘平台获取信息,提升专业能力,遇到收费承诺与内部资源的要素应提高警惕并保留证据,以自身实力求职才是最稳妥的路径。行业分析也指出,AI、金融科技岗位的旺盛需求推动竞争加剧,基层岗位虽人数多但门槛有限,导致部分中介以“内推”为噱头炒作,最终造成求职成本上升与权益受损。应届生应理性对待招聘信息,避免被虚假承诺与高额中介费所诱导。

🏷️ #银行招聘 #内推骗局 #求职诚信 #正规渠道 #网申透明

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📰 2026高校春招,银行保险开抢AI人才_《财经》客户端

银行与保险行业正在经历数字化转型与高质量发展需求的双重驱动,招聘重点从传统规模扩张向更具差异化和服务深度的方向转变。春招阶段,国有大行与股份制银行、保险机构密集发布岗位,覆盖管培生、后台前端、科技类、市场与网点等,科技类岗位成为核心,AI、大数据、深度学习等技术人才需求明显上升,并向县域和多学科背景开放。多家银行明确优先拥有人工智能、数据科学、金融科技等复合背景的应届生;同时,部分银行设立专门岗位或管培项目,推动人才的实战化、跨业务融合培养。薪酬水平差异显著,校招通常月薪在4000元-1万元区间,实习生和高端人才的待遇差距较大,AI高层次人才甚至可达年薪数百万元。保险行业亦将科技、养老和医疗健康作为重点布局,头部险企加速AI、智能化岗位招聘,并在养老服务、健康管理等领域扩大需求,构建全生命周期的综合服务网络。总体而言,银行保险业以复合型、精细化人才为核心,未来竞争力很大程度取决于人才队伍的技术落地能力、跨业务协同与全球化实习与引才策略。

🏷️ #银行招聘 #科技人才 #AI #养老科技 #复合型人才

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📰 【一周观察】金融监管发多个文件,金融科技子公司+1,多个罚单指向安全及反洗钱违规-移动支付网

《一周观察》是《银行科技研究社》打造的银行科技领域一周热点栏目,涵盖监管政策、银行动态、人事变动、技术创新及应用等。通过点击标题可阅读全文。最近发布的《金融法(草案)》征求意见,强调将信息科技深度融入金融监管、基础设施、风险防控与行业发展,构建数字金融的法治框架。央行在征信领域提出2026年工作目标,强调基础征信提升、规则规制完善、接入管理严格、数据治理深化,推动数智化征信服务体系建设与民生导向的征信场景宣传。金融监管总局修订消费投诉处理管理办法,提升信息化水平。数字人民币运营机构扩容至12家,覆盖多家银行,显示数字货币领域的持续扩展。监管方面,监管总局强调提升数字化与智能化水平,健全金融法治、加强分级分类监管与金融消保工作,打击黑灰产。金松奖揭晓,覆盖企业与方案/案例两类,评选对象包括银行、支付机构、金融科技公司等。银行科技出海趋势明显,中银香港及中行均设立金融科技子公司以加强跨境能力。自2026年初以来,银行因客户尽职调查及网络/数据安全问题接连被罚,显示合规与信息安全的持续压力。中行数据管理部人事调整,CIO职位空缺持续多月,未来或将带来治理与数字化转型的新动向。邮储银行面向大模型建设提出三大难题,聚焦AI模型的实际落地与挑战。沧州银行开启新一代信贷系统与数据激活计划,数字化转型成为年度关键词。建信金科中标广发银行科技与业务融合项目,体现行业对科技风险咨询的持续需求。北京银行正推进分支机构大模型专利应用,解决岗位身份及权限下的定制化问答需求。

🏷️ #银行科技 #征信 #数字人民币 #金融监管 #大模型

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