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📰 三个月将销售和行政人员培育成AI开发人才?瑞穗金融集团将启动AI训练营计划-移动支付网

日本瑞穗金融集团将启动为期三个月的“AI训练营”,把销售、行政等员工培训为AI工程师。学员先学习AI辅助开发,再通过项目实践掌握代码生成、审查及质量安全把关;试点5人中4人无编程经验,均达标转岗。首批覆盖20人,近期计划培训100人。
瑞穗拟从银行、证券等子公司约5万名员工中逐步选拔人才,十年后扩至数千人,并设内部开发实验室及共享平台,利用员工金融经验开发贴近业务的AI系统。计划虽回应银行业AI人才短缺,但外界担忧短训者纠错能力、资深开发者审查负担及岗位随技术自动化变化。汇丰、新韩等也在招聘或培养AI人才。

🏷️ #瑞穗金融 #AI训练营 #银行业 #人才培养

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📰 实训营地|再也不怕写不好金融故事 - 湖北日报新闻客户端

在参加湖北日报传媒集团全媒体实训营的AI专场后,作者意识到自己以往的稿件缺乏新闻稿的真实与系统性,往往停留在学生时代的积累与前辈范文的模仿,缺乏专业写作体系。课程《从工作总结到新闻故事》《一个公式 写出好稿》揭示了优质新闻稿应立足真实、深耕细节,亲自核实事件全貌与关键细节,摒弃冗长表达,以简洁流畅的语言讲述工作故事;同时要转变思维、站在读者视角,严谨打磨每一处内容。课程强调要善用AI赋能写作,但要做到善用而不依赖、借力而不盲从。通过与同事交流与自我复盘,作者的写作思路变得豁然明朗,过去的创作难题得到清晰解决路径,未来将把所学方法及AI技巧融入日常文稿撰写,持续练习,提升公文新闻写作能力,展现金融青年专业文风与工作风采。

🏷️ #新闻写作 #AI赋能 #工作文本 #真实细节 #读者视角

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📰 英特尔与博通CEO在金融峰会上警示AI行业挑战

英特尔和博通的高层在新加坡金融会议上表示,资金获取可能成为AI行业面临的主要制约因素。两家公司都是AI芯片供应的关键玩家,英特尔中央处理器需求旺盛,但产能仅能满足50%的订单;博通作为网络处理器和定制AI加速器的重要供应商,当前部分数据中心芯片需求已超出供给。博通CEO预测,供给短缺将在2028年或2029年缓解,但计算能力需求与供给之间的失衡可能持续到2030年。除了成本高昂的模型训练,行业还存在对前沿生成式AI模型的潜在高营收机会。Anthropic等实验室企业的一部分营收来自试点项目,投资者对AI的波动性也被讨论,需避免过高的预期。陈福阳强调资金获取或为行业最大制约,而陈立武则指出资本成本及长期投资回报率的关注,并表示中国开源语言模型在成本敏感用户群体中已相当实用,他是开源的坚定支持者。展望未来,英特尔还提出量子计算或将在三到五年内进入主流应用,并通过可与标准芯片制造设备兼容的量子处理器推进发展。Q&A部分补充了产能、短缺缓解时间和对开源语言模型的看法等要点。

🏷️ #AI资金 #芯片短缺 #开源模型 #量子计算 #投资回报

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📰 从南山出发:智推时代深圳子公司GEO服务能力全景解读-中宏网

智推时代(GenOptima)是一家在GEO生成式引擎优化领域处于头部梯队的全链路服务商,核心在于自研GENO系统和全栈能力,覆盖从语义感知、意图决策到内容创生与全域分发的闭环服务。深圳子公司聚焦华南及大湾区市场,凭借本地化服务与全国资源协同,提供快速响应的本地化GEO解决方案,已形成成熟的交付体系,交付成功率达93%,客户口碑高达95%以上。公司以SKAAS模式按需调动143项GEO专家能力,支持策略诊断、知识库搭建、模型训练及效果监控的全链路GEO优化,并实现跨多平台、国内外大模型的广域适配与共识分发。核心技术优势在于四大垂类智能体与六大底层引擎的协同,具备毫秒级响应、48小时内算法变动适配、99.7%的语义匹配准确度,以及对抗性学习与预测性策略生成功能,能够帮助品牌提升可见性、引流转化与ROI。行业认可包括多项权威机构认证、学术/资本合作及持续的头部客户服务经验,覆盖教育、汽车、金融、消费、科技等22+行业,形成以数据驱动的长期品牌增长壁垒。

🏷️ #GEO #自研GENO #全链路GEO #AI营销 #大湾区

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📰 银行智能体招标大单密集涌现 Agent打开金融科技产业成长空间

AI智能体正在加速渗透银行业务,各大银行陆续加码智能体相关采购与落地应用。 recente 银行智能体招标规模持续扩大,浙商银行智能体基础软硬件采购刷新年内纪录,显示金融机构在智能化升级中的高投入与强需求。行业观点普遍看好Agent在金融IT的规模化落地,将推动系统升级与深度赋能,提升效率与质效;同时智能投研、智能投顾等信息服务有望实现差异化与精准化,满足投资者的信息需求,成为新的增长点。支付领域也在从单纯通道型向智能经营型转变,催生可观的业务增量。相关上市公司已推出面向银行与商户的智能体产品矩阵,构建支付行业智能体生态;大模型通过增量训练与指令对齐在金融资产管理等领域提升专业性和合规性,进一步推动智能体在金融场景的应用落地。总体来看,AI-Agent 将成为金融科技产业的关键驱动,投资与应用空间持续扩大,金融IT与信息服务的升级将显著提升行业竞争力。

🏷️ #AI金融 #智能体 #金融IT #投研投顾 #支付智能

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📰 企业级Agent落地样板间!百融硅基员工批量上岗,按结果领工资

随着大模型能力不断提升,企业对 AI 的需求已从“有多强”转向“能产生可感知且可核算的产出”。百融智能在2026年上半年披露的中报正好映照这一趋势:AICC(智能联络)及企业级 Agent 能力在金融之外的物流、券商等场景持续复制与扩张,形成以数据驱动的反馈–训练–优化的数据飞轮。通过RaaS按结果计费,处理量与规模直接转化为收入,推动从单点场景到跨行业的放大。战略上,百融将AI 战略升级为“技术重构型 AI Roll-up”,以垂类模型、真实业务数据与工程体系共同支撑,力求在生产环境中持续迭代并进入更多工作流程。当前的挑战在于如何将企业级 Agent 的生产能力转化为可量化的商业价值,以及如何在采购、落地、系统对接等环节实现规模化与成本控制。总体来看,企业级 AI 的商业化正从单一技术能力走向可运营、可持续的生产力入口。

🏷️ #AI商用 #AICC #RaaS #AI Roll-up #百融

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📰 E MEIN依明科技首次公开AI经营系统:从结果数据到行为数据-钛媒体官方网站

在CHIC秋季展上,E MEIN依明科技首次对外展示了覆盖从商品企划、设计、订货会、内容生产、商品运营到组织协同等环节的“产业智驾”AI经营系统。该系统以从结果数据转向行为数据为切入口,将进店未购、试穿放下、加购删减等非成交行为纳入模型训练,回答消费者为何会选择或放弃,从而打破过去以货和效率为核心的数字化思路。通过自研大模型,系统基于门店试穿与成交、私域反馈、商品生命周期等品牌自有数据,形成三类模型协同:美学、人货匹配、经营演化,推动从企划到成交全过程的数据贯穿与决策一致性。核心架构包含感知、预测、规划、执行四层技术栈,实时汇聚线上线下数据,预测消费者需求与外部事件,规划跨部门行动方案并仿真不同选择的结果,执行层则将任务分配与监督落地,形成自我循环的数据闭环。展会还展示成交引擎,将同一能力落地门店终端,如智能穿衣镜、导购PAD等,实现从试穿到成交的转化。若全面落地,行业将以模型驱动决策,解决库存积压、人效不足与顾客流失等结构性难题,推动消费者行为数据成为经营决策的重要依据。

🏷️ #AI经营 #产业智驾 #数据驱动 #服装行业

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📰 十季再升级:招商银行数字金融训练营三地联动选优才 — 新京报

招商银行在深圳、南京、成都三地同步收官了持续十年的“复合型人才培养探索”第十季线下训练营。本季以“十全大补”为主题,设有AI工程师、AI数据科学家、AI产品经理三个方向,首次采用多城市联动培养模式。随着AI大模型渗透金融业务,银行业对既懂技术又懂业务的复合型人才需求上升。2026届高校毕业生规模约1270万,行业需要提升人才与岗位的匹配度,促进高质量就业。训练营自2017年创办,累计吸引超过7万名青年参与,向学员开放金融业务场景与脱敏数据,要求围绕一线业务需求完成技术开发或产品方案,并设实战赛题,邀请专家课题答辩与辅导,以提升在真实业务环境中解决金融问题的能力。本季在三地设立赛区,依托分支机构的资源与场景开展研发,推动人才选拔与区域业务创新衔接,助力各地分支发现数字金融复合型人才。参训学员表示AI不仅是工具,更能解决实际金融问题,明确了未来职业方向。未来招商银行将继续探索AI+金融的人才能力画像与选拔培养新模式,为金融数智化转型汇聚青年力量。

🏷️ #人才培养 #AI金融 #复合型人才 #数字化转型 #高校就业

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📰 电科数字(600850):中电科数字技术股份有限公司2026年度“提质增效重回报”专项行动方案半年度评估报告

中电科数字技术股份有限公司在2026年上半年围绕“提质增效重回报”专项行动,聚焦国计民生关键行业的数字化转型与智能化升级,推动金融、高端制造、政府、交通、水利、医疗等领域的数字基础设施建设与场景应用,提升主业经营质量与规模。公司持续打造AI全栈服务能力,完善算力调度、数据治理、低代码RAG、Agent应用等环节的能力,支持从数据采集、治理、标注到模型训练、部署的全流程,并加强AI运维与安全防护,推动智算算力管理与智能应用开发落地。治理方面,完善内控与信息披露,强化独立董事监督,提升ESG数据质量与可持续发展能力;在投研沟通方面,提升信息披露质量,优化投资者关系管理,通过路演、上证互动等渠道回应投资者关注。公司坚持以股利回报为重要激励机制,2025年度利润分配落地并形成持续分红机制。展望后续,将继续深化科技创新、提升经营质效、提升股东回报,并持续优化治理与信息披露,推动高质量发展。

🏷️ #提质增效 #AI全栈 #信息披露 #股东回报 #治理

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📰 百度最被忽视的资产浮出水面 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

百度在2026年第二季度财报中再次强调AI成为核心增长引擎,AI业务收入已占一般性业务的50%,显示转型初具成效。AI云基础设施收入达73亿元,同比增长50%,GPU云增长更是283%,体现对AI训练和推理算力需求的扩大。AI应用与AI原生营销服务分别实现25亿和26亿元收入,标志着AI已从单点验证走向多场景落地与商业化。百度通过昆仑芯、萝卜快跑等长期资产积累形成差异化竞争力,获得多家全球机构看好,且萝卜快跑已在海外多地推进无人驾驶商业化,显示出全球化复制能力。昆仑芯被市场视为潜在估值引擎,港股上市转换也在推进,可能为投资者提供更直接的定价入口。总体而言,百度正以全栈AI架构支撑收入增长,AI云、AI应用与自研芯片等协同作用将持续推动财务和估值提升。

🏷️ #AI转型 #百度云 #萝卜快跑 #昆仑芯 #AI应用

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📰 格灵深瞳官网焕新,Glint AI Studio打造AI核心对话平台_科技_行业_中金在线

格灵深瞳官网于2026年全面升级,正式上线 Glint AI Studio,成为集产品体验、技术展示与商务对接于一体的核心对话平台。新站点围绕产品体系、技术成果与行业解决方案展开梳理,呈现 VE²S、EXPERT、G-BOX 等视觉智能产品线,以及 DeepBot AI 工作搭档等企业级应用。VE²S 以自研视觉基座与多模态模型为核心,覆盖数据采集、标注、训练、运营、边缘部署、模型迭代等环节,构建自进化的数据飞轮,让视觉模型持续贴近业务需求;DeepBot 则提供企业级一体化 AI 助手,支持与现有系统深度集成、多任务并行与安全管理,帮助提升效率与响应速度,并支持一体机部署与灵活模型服务。灵感实验室集中展示自研模型成果,包含视觉基座、三维视觉、人脸识别等全系列模型。行业解决方案聚焦城市管理、金融等场景,如战狼安防、深眸安防基础设施、四方镜与金砖安防等,提供从感知、理解、研判到预警、治理的闭环能力。官方还强调打通从体验到合作的路径,通过智能客服与专属对接通道,提升客户咨询与对接效率。此次改版使 Glint AI Studio 成为对外展示技术、产品与业务价值的重要窗口,持续连接客户、伙伴与需求。

🏷️ #官网升级 #AI Studio #企业级AI #视觉智能 #安全安防

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📰 从金融项目管理到AIGC漫剧主创:水月风楠的跨界路径|界面新闻

2026年,一部名为《傅总,您的夫人甜度超标啦》 的AI短剧在红果短剧上线。创作者水月风楠原本在金融领域从事核心系统项目管理,因看中AI短视频的高效与商业潜力,决定跨界转型,系统学习AI短视频,把多年的管理经验用于内容创作。通过喜播课程,他不仅掌握AI工具,还学习策划、视频制作与交付等完整商业实战流程,避免走弯路。最初,他面临“学什么”的困境,但坚持持续创作与参与真实项目,逐步建立作品库与执行力。至今他参与多个商业项目,涵盖文旅宣传、品牌与汽车广告,且汽车广告正式对外发布。他在AIGC漫剧精品特训营4期5班学习,通过小程序试稿中稿并签署合作,作品于2026年8月上线,获得可观商业回报。水月风楠强调“作品与执行力”为核心,认为商业客户看重的是作品质量而非工具数量。未来他将继续深耕AI商业视频与短剧,完善个人工作室,帮助更多学员实现从学习到变现的良性循环,并给出坚持做作品、参与真实项目与持续学习的三条建议。喜播自2019年成立以来,致力于将学习转化为商业应用,搭建AI短视频、AI写作等全链路培训与孵化体系,并通过 MCN 提供职业发展通道,现已有大量学员在多平台签约上线。AI 技术正在重塑内容生产,底层能力与系统化训练的重要性日益凸显,喜播以科技驱动内容创作人才培养,持续向数字内容产业输送具备实战能力的创作者。

🏷️ #AI短剧 #喜播培训 #水月风楠 #商业变现 #ContentCreation

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📰 【财报快解】寒武纪:上半年营收净利翻倍,AI芯片商用突破

据2026年上半年半年度报告,寒武纪在AI算力市场持续受益于国内产业链自主化与算力基础设施建设的增量需求。公司以云端为核心,推动硬件+软件全栈产品体系在金融、互联网等重点行业实现规模化商用落地,收入达到59.96亿元,净利润23.11亿元,同比分别增长约108%和123%,毛利率维持在55.25%,显示高盈利水平。境内收入占比100%,海外尚无收入,核心驱动来自云端产品线的贡献。技术方面,公司在自研智能处理器微架构、指令集及基础系统软件方面持续迭代,软硬件协同提升训练与推理能力,并完成对多款国产大模型的适配优化,提升吞吐与资源利用效率。研发投入持续增长,研发人员约1007人,学历结构较高,形成较强的知识产权与生态建设能力。展望未来,公司将深化生态、扩大市场拓展、以高附加值大模型产品提升收益,并通过核心技术自主可控与云边端一体化布局,巩固国内AI算力龙头地位,推动更多行业场景落地。

🏷️ #AI算力 #云端产业 #国产替代 #大模型 #自主可控

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📰 南方基金赵卓雄:积极把握AI产业发展趋势

在AI算力爆发的大背景下,南方基金赵卓雄解读了半导体与AI产业的发展趋势。他认为本轮AI浪潮不是短期题材,头部企业估值相对仍具备回调空间但长期成长逻辑稳固。中国凭借完整产业链和工程师红利有望实现产业突围,国产大模型与海外大模型差距缩小,推理模型依托国产芯片实现规模化部署,训练模型持续突破,软硬件协同推动创新落地进入加速通道。半导体分为上游材料与设备、中游制造、下游应用三大环节,其中下游应用处于资本支出高位,中游制造与上游材料设备率先兑现红利,是核心布局方向。存储板块有望迎来超级周期,AI大模型对HBM存储芯片需求持续增长,全球头部存储厂商业绩上行,国内成熟制程设备企业有望承接海外红利,订单与营收增长有望持续。展望2026年,半导体设备需求旺盛、AI终端算力需求释放将推动CPU、GPU等设备增长空间,国内芯片厂商通过堆叠技术提升算力也将拉动相关设备需求,材料国产化率高的细分板块在高景气度下具备明确的涨价与扩产逻辑,总体将推动国产耗材需求持续增长,相关机会值得关注。

🏷️ #AI产业 #半导体 #国产化 #存储周期 #设备需求

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📰 上海财大:AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准

本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”,旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条,市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升,人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求:一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑;二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法;三是立足国内经济现实挖掘发展规律,力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础,核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及,毕业生需具备独立创新与深度研判能力,成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办,以“学思想,品数据,读中国”为主线,围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题,构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来,该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势,打破文理壁垒,面向全国普及AI财经实务教育,为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台,持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才,助力我国数字金融高质量发展。

🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科

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📰 证通电子(002197.SZ):推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力-证券之星

证通电子在AI算力领域强调,随着大型模型进入规模化商业落地阶段,推理算力成为长期驱动行业需求的关键。为满足低时延和高稳定性的刚性要求,算力基础设施将向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心集中在深圳、东莞、长沙等人口规模较大的城市,具备良好本地AI应用和数字娱乐生态,互联网与游戏企业对低时延推理和实时渲染算力的需求强烈,形成核心节点。依托高等级机房资源,证通电子构建AIDC+算力资源池,重点服务互联网、游戏行业的AI推理与实时渲染业务。金融科技领域积累了大量优质客户,具备高涉密和本地化运营特征,部分数据中心按国标A级、T4级别等标准设计,支持训推一体化落地,并在机柜租赁基础上提供定制化训练与推理算力集群服务。此外,公司自研多源异构算力调度平台实现GPU资源的统一管理与智能调度,提高算力软硬件资产利用率。未来将凭借核心城市区位与行业积淀,推动算力业务稳健增长。短期内在手算力订单对主营收入的直接影响有限。

🏷️ #AI算力 #推理算力 #数据中心 #金融科技 #分布式调度

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📰 打造央地协同数智产业新引擎,大吉巷数据科创中心正式启动

西城区打造央地协同数智产业新引擎,正式启动大吉巷数据科创中心,标志着数据与人工智能专业化产业平台进入全面招商运营阶段。站在首都功能核心区,该中心以数据治理、模型研发、场景落地、产业孵化为链条,汇聚教育、科技、文化、金融、医疗等行业AI企业,构建政产学研金协同生态,推动数智创新与产教融合。依托高等教育出版社的全球教育资源和4.5PB教育数据资源,中心将成为国家级教育语料库的重要载体,并为垂直行业大模型训练与应用落地提供坚实数据底座。为保障企业高质量发展,西城区将政策红利与高效服务相结合,建立常态化政企对接与全程代办服务机制,打造一流营商环境,并通过六大核心招商赛道,吸引教育科技、数据AI、科研机构、医疗科创、金融科技等龙头与中小企业集聚,推动央地协同示范标杆与数字经济新质生产力的培育。未来,西城将持续完善产业生态、提升服务水平、集聚优质资源,推动北京国际科技创新中心建设迈向新高度。

🏷️ #央地协同 #数据科创 #教育科技 #数据治理 #AI场景

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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例

在2026世界人工智能大会期间,国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”,首批13家央企研发力量参与共建,中国电子等单位取得两项成果入选:智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出,数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给,打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒,实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产,牵头9项国家级重点任务,服务二十余家龙头企业,研发效能提升超40%。在计算平台,构建端边云协同体系,提供全栈安全解决方案,确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战,中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累,可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设,推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环,促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑,提供智能软件研发工具链与实施支撑,推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中,智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力,已在300多家单位使用,显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景,为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑,提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。

🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控

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📰 润和软件受邀出席WAIC 2026华泰证券科技金融创新论坛圆桌,共探AI驱动下的金融能力转型

7月17日至20日,WAIC 2026在上海举行,润和软件受邀参加华泰证券主办的金融科技创新论坛。副总裁李勇在圆桌中阐述了公司在金融AI领域的全栈能力与出海实践,强调AI驱动的金融能力转型包括产品端的快速迭代、渠道端的线上线下融合服务、运营端的人机协同与智能风控。润和软件通过近十年金融行业经验,已建立近百个智能体矩阵,在多家大行与城商行落地,显著提升信贷审批效率与测试人力效率,并推出AI辅助编程与算力服务,支撑银行大模型训练及应用落地。李勇还提出“金融出海”将以范式输出与本地化适配并举,以越南为示范区域,推广至泰国、印尼等东南亚市场,助力本地化数字信贷、风控与数据治理等能力建设。润和软件将继续在AI+金融领域深耕,推进全球能力共建与区域深耕,推动中国金融科技能力与海外市场的协同发展。

🏷️ #AI金融 #出海奋斗 #数字信贷 #风控合规 #全球能力

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📰 润和软件发布“全维度金融行业本体体系”,构建金融AI时代的新基础设施

本次文章介绍了生成式AI在银行业的应用挑战与解决路径。尽管大模型在客户服务、信贷审批、风险控制等领域展现出强大能力,金融行业的复杂规则、监管要求以及跨系统协同仍然是制约生产化落地的关键难点。为提升AI的行业理解,润和软件发布了全维度金融行业本体体系,建立统一的金融语义、业务关系和监管规则框架,使不同模型、智能体和业务系统能够在同一“金融语言”下理解、推理与协同,等同于金融AI的操作系统。该本体体系包括五大本体:金融业务本体、风险本体、产品本体、监管合规本体和客户经营本体,覆盖银行业务全生命周期,支撑本地化训练、知识图谱连接、规则引擎整合与持续演进。文章强调金融AI的竞争重点在于完整的AI系统建设,而非单纯追求更大模型。润和软件提出的前线部署工程师FDE模式,将行业知识转化与本地化部署结合,推动快速开发、部署与运营优化,降低成本并提升一致性与可信度。未来,基于统一本体和本地化服务的双轮驱动,金融机构将实现更高效、智能、合规的AI落地,并在全球范围内复制与演进,推动金融行业进入系统化、规模化的AI时代。

🏷️ #金融本体 #AI落地 #风险合规 #智能风控 #行业知识

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