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📰 深耕央企金融科技服务 91背调中标天翼支付人才背调项目
本次天翼支付科技有限公司2026-2027年度职业背景调查服务项目由91背调中标，标志其正式进入天翼支付合规服务供应商体系，并为企业人才招聘审核、在岗人员风险管控和人力资源合规管理提供常态化第三方背景调查支撑。天翼支付作为中国电信旗下的持牌支付科技主体，金融支付行业监管严格，对人才准入、资质核验、从业记录等多维度设定高标准，背调体系需覆盖学历资质、职业履历、从业记录、信用状态、过往履职表现等。91背调凭借标准化流程、合规管控、智能核查技术及金融行业经验，入选此次公开遴选的服务商，未来将以SaaS线上化模式实现背调的全流程在线化，提升核查效率与合规水平。该公司自成立于2015年，隶属于四川快点互动科技，长期服务金融科技、央企、政企等高合规行业，具备丰富的大型企业与金融机构落地经验。此次合作有助于提升天翼支付的人才风险防控能力、完善合规体系，并推动91背调在央企金融科技、数字支付领域的落地与扩张，同时将持续迭代核查技术，优化服务体系，推动招聘风险管理的标准化、精细化。
🏷️ #背景调查 #金融合规 #人才风控 #标准化 #智能核查
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📰 深耕央企金融科技服务 91背调中标天翼支付人才背调项目
本次天翼支付科技有限公司2026-2027年度职业背景调查服务项目由91背调中标，标志其正式进入天翼支付合规服务供应商体系，并为企业人才招聘审核、在岗人员风险管控和人力资源合规管理提供常态化第三方背景调查支撑。天翼支付作为中国电信旗下的持牌支付科技主体，金融支付行业监管严格，对人才准入、资质核验、从业记录等多维度设定高标准，背调体系需覆盖学历资质、职业履历、从业记录、信用状态、过往履职表现等。91背调凭借标准化流程、合规管控、智能核查技术及金融行业经验，入选此次公开遴选的服务商，未来将以SaaS线上化模式实现背调的全流程在线化，提升核查效率与合规水平。该公司自成立于2015年，隶属于四川快点互动科技，长期服务金融科技、央企、政企等高合规行业，具备丰富的大型企业与金融机构落地经验。此次合作有助于提升天翼支付的人才风险防控能力、完善合规体系，并推动91背调在央企金融科技、数字支付领域的落地与扩张，同时将持续迭代核查技术，优化服务体系，推动招聘风险管理的标准化、精细化。
🏷️ #背景调查 #金融合规 #人才风控 #标准化 #智能核查
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📰 邮储银行：已落地大模型应用场景超370个 日均输入输出词元超三百亿
站在智能时代的新起点，邮储银行坚持以业技共进、价值导向的统筹建设思路，加快打造全链路AI能力底座。该行联合华为发布“邮智”金融行业大模型，精准匹配金融业垂直场景的专业化需求，模型上线周期由2周缩短至1天，缓存占用下降约72%，推理成本最高节省超87%，为低成本、高效率、集约化部署提供新技术路径。目前已落地超370个大模型应用场景，日均调用超千万次，日均输入输出词元超三百亿，推动实现对外一个客户一个智慧邮储银行、对内一个岗位一个智能助手的目标。客户服务由经验驱动向智能驱动升级，打造零售营销智能体，动态生成个性化方案，触达5400万高潜客户；落地智能产业链展业助手，辅助对公开户超6000户、授信超2000户，授信金额近3100亿元。经营管理从人工研判向人机协作转型，将AI嵌入识别、审核、风控等关键节点，单据智能识别替代手工录入比例达90%，小邮助手问答占比超98%，防电诈模型预警账户风险分析效率提升30%；信贷支撑体系贯穿前中后台，尽调、审查、贷后监测等环节实现智能化。综合办公向协同智办迈进，聚焦高频场景，打造对话式智能办公助手、一体化智慧办公平台，累计对话服务约60万次，显著提升员工效率与智能体验。未来将以自主可控、安全高效的发展原则，推动金融领域数智技术应用，实现将AI嵌入全流程、以智能体实现流程重塑、服务融合、体验升级，构建通用底座与多元场景的数字金融高质量发展路径。
🏷️ #智能银行 #AI金融 #大模型 #数字化转型 #金融科技
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📰 邮储银行：已落地大模型应用场景超370个 日均输入输出词元超三百亿
站在智能时代的新起点，邮储银行坚持以业技共进、价值导向的统筹建设思路，加快打造全链路AI能力底座。该行联合华为发布“邮智”金融行业大模型，精准匹配金融业垂直场景的专业化需求，模型上线周期由2周缩短至1天，缓存占用下降约72%，推理成本最高节省超87%，为低成本、高效率、集约化部署提供新技术路径。目前已落地超370个大模型应用场景，日均调用超千万次，日均输入输出词元超三百亿，推动实现对外一个客户一个智慧邮储银行、对内一个岗位一个智能助手的目标。客户服务由经验驱动向智能驱动升级，打造零售营销智能体，动态生成个性化方案，触达5400万高潜客户；落地智能产业链展业助手，辅助对公开户超6000户、授信超2000户，授信金额近3100亿元。经营管理从人工研判向人机协作转型，将AI嵌入识别、审核、风控等关键节点，单据智能识别替代手工录入比例达90%，小邮助手问答占比超98%，防电诈模型预警账户风险分析效率提升30%；信贷支撑体系贯穿前中后台，尽调、审查、贷后监测等环节实现智能化。综合办公向协同智办迈进，聚焦高频场景，打造对话式智能办公助手、一体化智慧办公平台，累计对话服务约60万次，显著提升员工效率与智能体验。未来将以自主可控、安全高效的发展原则，推动金融领域数智技术应用，实现将AI嵌入全流程、以智能体实现流程重塑、服务融合、体验升级，构建通用底座与多元场景的数字金融高质量发展路径。
🏷️ #智能银行 #AI金融 #大模型 #数字化转型 #金融科技
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📰 中国支付清算协会关于印发《智能体支付应用自律公约》的通知（中支协发〔2026〕128号）-移动支付网
本公约由中国支付清算协会制定并发布，旨在推动智能体支付应用在支付清算领域的安全、合规与可持续发展，明确各会员单位在以大模型等人工智能技术为基础的智能体支付场景中的责任与义务。内容覆盖从总则、基本原则、智能体管理、授权管理、安全管理、风险管理、消费者权益保护到附则等六大章的要点。核心在于明确“谁提供支付服务谁负责”的主体责任，要求会员单位在KYC 基础上探索KYA（了解智能体）机制，对智能体身份、分级、授权、接口调用及全链路进行严格管控，确保交易限额、授权撤回、可追溯性与数据隐私得到保障。公约强调合规、数据与网络安全、伦理审查、风险评估和对外合作的规范化，倡导开放协作、避免排他性行为，推动对老年人、未成年人等的差异化保护与教育，建立投诉、关闭通道以及应急处置机制，确保智能体支付应用在实际落地中具有可控性与可验证性。
🏷️ #智能体支付 #合规 #风险管理 #用户权益 #数据安全
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📰 中国支付清算协会关于印发《智能体支付应用自律公约》的通知（中支协发〔2026〕128号）-移动支付网
本公约由中国支付清算协会制定并发布，旨在推动智能体支付应用在支付清算领域的安全、合规与可持续发展，明确各会员单位在以大模型等人工智能技术为基础的智能体支付场景中的责任与义务。内容覆盖从总则、基本原则、智能体管理、授权管理、安全管理、风险管理、消费者权益保护到附则等六大章的要点。核心在于明确“谁提供支付服务谁负责”的主体责任，要求会员单位在KYC 基础上探索KYA（了解智能体）机制，对智能体身份、分级、授权、接口调用及全链路进行严格管控，确保交易限额、授权撤回、可追溯性与数据隐私得到保障。公约强调合规、数据与网络安全、伦理审查、风险评估和对外合作的规范化，倡导开放协作、避免排他性行为，推动对老年人、未成年人等的差异化保护与教育，建立投诉、关闭通道以及应急处置机制，确保智能体支付应用在实际落地中具有可控性与可验证性。
🏷️ #智能体支付 #合规 #风险管理 #用户权益 #数据安全
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📰 智能体支付应用迎来自律公约 支付机构应加强用户支付意愿核实 — 新京报
在人工智能迭代演进的当下，智能体支付应用的安全治理成为行业关注焦点。中国支付清算协会发布并实施《智能体支付应用自律公约》，明确会员单位在授权边界、身份与交易核验、分级管理、以及算法、网络、数据等技术安全方面的责任与要求。公约强调建立“了解你的智能体”（KYA）机制，并推动与外部开发者的风险管控协同，以提升安全可控水平。为保护消费者权益，公约规定教育普及、建立投诉受理通道、提供便捷的应用关闭和信息查询服务，确保用户自主选择权，同时坚持依法合规、科技向善的原则，防范算法歧视和数字鸿沟。对于具体支付环节，要求由具备许可的银行机构、非银支付机构和清算机构承担主体责任，实行“谁提供支付服务谁负责”的原则，强化资金、账户与信息安全。未来还将分阶段推进智能体自主发起支付交易的发展，并在落地前完成风险评估、测试、人工服务配套与应急回退机制的完善。协会将对公约执行情况进行监督，违规行为将由相关单位和个人向协会反映并处理。
🏷️ #自律公约 #智能体支付 #风控 #安全合规 #用户权益
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📰 智能体支付应用迎来自律公约 支付机构应加强用户支付意愿核实 — 新京报
在人工智能迭代演进的当下，智能体支付应用的安全治理成为行业关注焦点。中国支付清算协会发布并实施《智能体支付应用自律公约》，明确会员单位在授权边界、身份与交易核验、分级管理、以及算法、网络、数据等技术安全方面的责任与要求。公约强调建立“了解你的智能体”（KYA）机制，并推动与外部开发者的风险管控协同，以提升安全可控水平。为保护消费者权益，公约规定教育普及、建立投诉受理通道、提供便捷的应用关闭和信息查询服务，确保用户自主选择权，同时坚持依法合规、科技向善的原则，防范算法歧视和数字鸿沟。对于具体支付环节，要求由具备许可的银行机构、非银支付机构和清算机构承担主体责任，实行“谁提供支付服务谁负责”的原则，强化资金、账户与信息安全。未来还将分阶段推进智能体自主发起支付交易的发展，并在落地前完成风险评估、测试、人工服务配套与应急回退机制的完善。协会将对公约执行情况进行监督，违规行为将由相关单位和个人向协会反映并处理。
🏷️ #自律公约 #智能体支付 #风控 #安全合规 #用户权益
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📰 智能体支付应用自律公约发布 探索建立“了解你的智能体”机制
中国支付清算协会发布《智能体支付应用自律公约》，自即日实施，明确智能体管理、授权、风险防范与消费者权益保护等内容，提出建立“了解你的智能体（KYA）”机制并加强与外部开发者的协作风险管控。公约强调所有智能体支付活动需在现有支付体系框架内开展，核心环节如账户管理、交易处理、资金清结算等由持牌机构承担，授权边界需与用户签署清晰协议，严格核验身份与交易意愿。为防范风险，建立分级分类管理、交易限额、模型与数据安全、科技伦理等措施，落实三反、反诈拒赌等要求，提升技术安全与合规性。公约还要求加强消费者教育、提供信息查询与关闭通道，确保用户自主选择权与资金安全，并要求对智能体本身的风险进行前置校验、风险测试与应急处置，防止模型黑箱、幻觉等风险。协会将依据公约对会员单位的执行情况进行监督，推动智能体支付安全、可持续发展，促进行业规范与创新并举。
🏷️ #智能体支付 #公约 #风险管理 #消费者权益 #合规
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📰 智能体支付应用自律公约发布 探索建立“了解你的智能体”机制
中国支付清算协会发布《智能体支付应用自律公约》，自即日实施，明确智能体管理、授权、风险防范与消费者权益保护等内容，提出建立“了解你的智能体（KYA）”机制并加强与外部开发者的协作风险管控。公约强调所有智能体支付活动需在现有支付体系框架内开展，核心环节如账户管理、交易处理、资金清结算等由持牌机构承担，授权边界需与用户签署清晰协议，严格核验身份与交易意愿。为防范风险，建立分级分类管理、交易限额、模型与数据安全、科技伦理等措施，落实三反、反诈拒赌等要求，提升技术安全与合规性。公约还要求加强消费者教育、提供信息查询与关闭通道，确保用户自主选择权与资金安全，并要求对智能体本身的风险进行前置校验、风险测试与应急处置，防止模型黑箱、幻觉等风险。协会将依据公约对会员单位的执行情况进行监督，推动智能体支付安全、可持续发展，促进行业规范与创新并举。
🏷️ #智能体支付 #公约 #风险管理 #消费者权益 #合规
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📰 金融行业智能体平台怎么选？国产Tiri的能力梳理与部署参考
在金融机构的智能体平台选型中，单看编排能力不足以满足行业需求，必须综合考量数据理解深度、行业场景适配、安全与合规等多维度。文章以EasyLink的Tiri为代表，阐述国产一体化智能体平台在金融领域的落地价值：通过自研多模态数据处理引擎实现对PDF、文档、邮件等多格式信息的高精度解析与结构化，并提供覆盖投研、合规审查、尽调、信贷等核心场景的开箱即用场景包，降低企业自行设计Agent逻辑的难度。Tiri还具备完善的运行支撑、跨会话记忆和人工确认回路，以及全链路安全、RBAC、数据分级等管控，满足金融行业对数据主权和合规审查的要求。部署上，Tiri支持公有云与私有化、容器化部署，兼容多种大型模型和企业自有模型，且在实际案例中显著提升分析、审核和日常运维效率，显示出在证券、投行、航运等多场景的可观应用价值。总体而言，Tiri以其数据理解能力、行业场景包、可控敏捷的运行与严格的安全合规模块，成为金融企业选型时值得重点关注的国产智能体平台样本。
🏷️ #智能体 #金融 #合规 #私域数据 #国产平台
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📰 金融行业智能体平台怎么选？国产Tiri的能力梳理与部署参考
在金融机构的智能体平台选型中，单看编排能力不足以满足行业需求，必须综合考量数据理解深度、行业场景适配、安全与合规等多维度。文章以EasyLink的Tiri为代表，阐述国产一体化智能体平台在金融领域的落地价值：通过自研多模态数据处理引擎实现对PDF、文档、邮件等多格式信息的高精度解析与结构化，并提供覆盖投研、合规审查、尽调、信贷等核心场景的开箱即用场景包，降低企业自行设计Agent逻辑的难度。Tiri还具备完善的运行支撑、跨会话记忆和人工确认回路，以及全链路安全、RBAC、数据分级等管控，满足金融行业对数据主权和合规审查的要求。部署上，Tiri支持公有云与私有化、容器化部署，兼容多种大型模型和企业自有模型，且在实际案例中显著提升分析、审核和日常运维效率，显示出在证券、投行、航运等多场景的可观应用价值。总体而言，Tiri以其数据理解能力、行业场景包、可控敏捷的运行与严格的安全合规模块，成为金融企业选型时值得重点关注的国产智能体平台样本。
🏷️ #智能体 #金融 #合规 #私域数据 #国产平台
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📰 上海立信会计金融学院：聚焦垂类模型应用 推动产学研联合创新
上海立信会计金融学院与校企联合开展产学研创新计划，围绕人工智能在专业服务业的垂类模型应用与多智能体系统开发，签约活动在立信会计师事务所和上海涟元科技举行。三大项目分别是“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”“财报反舞弊多智能体系统”和“中国财会税综合智能体”；目标是推动知识驱动和智能结合的审计作业升级、提升财报核查的智能化与监管效能，并实现财会税领域的规则推理与专家思维数字化重构。首批启动单位将深化校企协同育人，促进高校服务能力与社会贡献并举。高质量审计知识库将整合法规、案例与立信经验，支撑智能审计助手的落地，解决大模型在审计中的幻觉与偏差问题；财报反舞弊多智能体系统将构建自主感知、决策和协同的智能体集群，融合大模型、知识图谱与博弈对抗，实现对舞弊的智能识别与溯源，推动全域智能分析与监管批量筛查。中国财会税综合智能体以大语言模型为基础，融合规则推理与逻辑校准，数字化重构专家思维链路，为专业服务行业提供高规则、强合规、低容错的解决方案。
🏷️ #产学研 #智能审计 #多智能体 #知识库 #财会税
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📰 上海立信会计金融学院：聚焦垂类模型应用 推动产学研联合创新
上海立信会计金融学院与校企联合开展产学研创新计划，围绕人工智能在专业服务业的垂类模型应用与多智能体系统开发，签约活动在立信会计师事务所和上海涟元科技举行。三大项目分别是“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”“财报反舞弊多智能体系统”和“中国财会税综合智能体”；目标是推动知识驱动和智能结合的审计作业升级、提升财报核查的智能化与监管效能，并实现财会税领域的规则推理与专家思维数字化重构。首批启动单位将深化校企协同育人，促进高校服务能力与社会贡献并举。高质量审计知识库将整合法规、案例与立信经验，支撑智能审计助手的落地，解决大模型在审计中的幻觉与偏差问题；财报反舞弊多智能体系统将构建自主感知、决策和协同的智能体集群，融合大模型、知识图谱与博弈对抗，实现对舞弊的智能识别与溯源，推动全域智能分析与监管批量筛查。中国财会税综合智能体以大语言模型为基础，融合规则推理与逻辑校准，数字化重构专家思维链路，为专业服务行业提供高规则、强合规、低容错的解决方案。
🏷️ #产学研 #智能审计 #多智能体 #知识库 #财会税
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📰 博睿数据联合国泰海通证券重磅发布“国泰海通可观测平台”！
近日，金融运维领域年度重磅盛会第四届国泰海通724运维日暨新平台发布仪式在上海成功举办，活动由国泰海通证券主办，联合多方机构共同推动，是国内金融运维赛道权威性峰会。博睿数据以核心协办方身份深度参会，联合发布“国泰海通可观测平台”，并发表专题演讲，分享金融行业AI原生运维的创新落地体系与实践经验。这一联合平台发布标志着双方在金融运维场景的深度共创与跨行业协同升级，正式进入联合研发、场景共建、价值共生的新阶段。新平台围绕证券行业交易高并发、系统高可用、运维高精准度等严苛需求，融合AI原生技术架构，破解排查滞后、故障定位难、数据割裂等痛点，推动金融全链路运维的可视化、智能化、自动化革新。博睿数据在金融可观测、AI智能运维领域的技术壁垒与场景适配能力得到充分印证，推出可观测性、AI智问、Sage AI三大核心能力，形成从监控到智能问答再到智能体工作台的完整技术闭环，确保安全合规与高效落地，为金融行业数字化转型注入新动能。
🏷️ #金融运维 #AI原生 #可观测 #金融科技 #智能运维
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📰 博睿数据联合国泰海通证券重磅发布“国泰海通可观测平台”！
近日，金融运维领域年度重磅盛会第四届国泰海通724运维日暨新平台发布仪式在上海成功举办，活动由国泰海通证券主办，联合多方机构共同推动，是国内金融运维赛道权威性峰会。博睿数据以核心协办方身份深度参会，联合发布“国泰海通可观测平台”，并发表专题演讲，分享金融行业AI原生运维的创新落地体系与实践经验。这一联合平台发布标志着双方在金融运维场景的深度共创与跨行业协同升级，正式进入联合研发、场景共建、价值共生的新阶段。新平台围绕证券行业交易高并发、系统高可用、运维高精准度等严苛需求，融合AI原生技术架构，破解排查滞后、故障定位难、数据割裂等痛点，推动金融全链路运维的可视化、智能化、自动化革新。博睿数据在金融可观测、AI智能运维领域的技术壁垒与场景适配能力得到充分印证，推出可观测性、AI智问、Sage AI三大核心能力，形成从监控到智能问答再到智能体工作台的完整技术闭环，确保安全合规与高效落地，为金融行业数字化转型注入新动能。
🏷️ #金融运维 #AI原生 #可观测 #金融科技 #智能运维
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📰 财跃星辰论文入选2026 WAIC学术大会 提出金融深度研究评测新范式
本次WAICA 2026正式启幕，财跃星辰在金融AI评测领域提交的研究成果《A Deep Research Benchmark with Consensus-Derived Gold Rubrics for Distinguishing Financial Report Quality》首次提出“共识驱动的金标准评分体系”，以实现对Deep Research智能体研报质量的客观、可扩展评测。通过对104位真实用户查询、10个系统生成的研报和自动合成的14450条候选评分标准，经人机对照、两轮筛选，最终提炼出2600条高质量金标准规则，显著提升评测区分力并降低对人工依赖，达到可低成本高频扩展的规模化评测能力。实测显示10个系统的通过率呈梯度分化，验证了基准的有效性与区分力，且评测信号可直接作为强化学习奖励信号，推动模型在报告规划、数据溯源、逻辑推理、分析覆盖等维度的持续进化。该成果已在“AI小财神”产品中落地验证，形成产品迭代的核心驱动工具，并在行业场景、投资分析、事件解读、数据可视化等方面实现持续优化，标志着国内金融AI评测技术获得国际学术界认可，推动金融Deep Research评测体系走向规模化和标准化。未来，财跃星辰将继续完善可扩展评测基准，推动金融研究智能化达到更高水平。
🏷️ #金融AI #评测基准 #DeepResearch #强化学习 #智能体
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📰 财跃星辰论文入选2026 WAIC学术大会 提出金融深度研究评测新范式
本次WAICA 2026正式启幕，财跃星辰在金融AI评测领域提交的研究成果《A Deep Research Benchmark with Consensus-Derived Gold Rubrics for Distinguishing Financial Report Quality》首次提出“共识驱动的金标准评分体系”，以实现对Deep Research智能体研报质量的客观、可扩展评测。通过对104位真实用户查询、10个系统生成的研报和自动合成的14450条候选评分标准，经人机对照、两轮筛选，最终提炼出2600条高质量金标准规则，显著提升评测区分力并降低对人工依赖，达到可低成本高频扩展的规模化评测能力。实测显示10个系统的通过率呈梯度分化，验证了基准的有效性与区分力，且评测信号可直接作为强化学习奖励信号，推动模型在报告规划、数据溯源、逻辑推理、分析覆盖等维度的持续进化。该成果已在“AI小财神”产品中落地验证，形成产品迭代的核心驱动工具，并在行业场景、投资分析、事件解读、数据可视化等方面实现持续优化，标志着国内金融AI评测技术获得国际学术界认可，推动金融Deep Research评测体系走向规模化和标准化。未来，财跃星辰将继续完善可扩展评测基准，推动金融研究智能化达到更高水平。
🏷️ #金融AI #评测基准 #DeepResearch #强化学习 #智能体
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📰 24.4 亿、金融大模型及智能体市场：蚂蚁数科 3.2 亿、百度 3 亿、讯飞 1.4 亿
IDC发布的《中国金融行业大模型平台、智能体应用及服务市场份额，2025》显示，2025年中国金融大模型及智能体市场规模达24.36亿元，蚂蚁数科、百度智能云、科大讯飞位居前三，金融行业正从搭底座、试点阶段转向重场景、看实效的深耕。机构不再满足于通用对话助手，而是寻求能解决信贷审批、合规审查、风险预警等具体业务痛点的垂直解决方案，推动智能体的规模化落地与可量化效果。蚂蚁数科通过智能体平台与工程化服务，建立从算力调度、行业大模型、开发平台到应用的全栈能力，沉淀亿级高质量金融数据，提供低代码搭建、多智能协同以及标准化金融组件，提升开发效率并保障数据安全与服务可信。目前已联合金融机构打造超300个金融专业智能体应用，涵盖财富管理、风控、投研等核心场景，显著提升运营与风控效率，促进业务创新。在银行方面，上海银行以“对话即服务”为核心的AI手机银行提升多项金融服务的办理转化率约10%；在保险领域，与同方全球人寿联合开发的智能理赔系统实现材料防伪、智能分类和缺件提示，提升理赔效率近一倍，部分案件全流程可在一小时内完成。IDC预计2026-2027年将成为金融大模型与智能体市场的关键窗口期，技术服务商的核心竞争力将更多体现在工程化成熟度、场景穿透力以及数据治理与合规能力上。
🏷️ #金融AI #大模型 #智能体 #金融科技 # 行业应用
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📰 24.4 亿、金融大模型及智能体市场：蚂蚁数科 3.2 亿、百度 3 亿、讯飞 1.4 亿
IDC发布的《中国金融行业大模型平台、智能体应用及服务市场份额，2025》显示，2025年中国金融大模型及智能体市场规模达24.36亿元，蚂蚁数科、百度智能云、科大讯飞位居前三，金融行业正从搭底座、试点阶段转向重场景、看实效的深耕。机构不再满足于通用对话助手，而是寻求能解决信贷审批、合规审查、风险预警等具体业务痛点的垂直解决方案，推动智能体的规模化落地与可量化效果。蚂蚁数科通过智能体平台与工程化服务，建立从算力调度、行业大模型、开发平台到应用的全栈能力，沉淀亿级高质量金融数据，提供低代码搭建、多智能协同以及标准化金融组件，提升开发效率并保障数据安全与服务可信。目前已联合金融机构打造超300个金融专业智能体应用，涵盖财富管理、风控、投研等核心场景，显著提升运营与风控效率，促进业务创新。在银行方面，上海银行以“对话即服务”为核心的AI手机银行提升多项金融服务的办理转化率约10%；在保险领域，与同方全球人寿联合开发的智能理赔系统实现材料防伪、智能分类和缺件提示，提升理赔效率近一倍，部分案件全流程可在一小时内完成。IDC预计2026-2027年将成为金融大模型与智能体市场的关键窗口期，技术服务商的核心竞争力将更多体现在工程化成熟度、场景穿透力以及数据治理与合规能力上。
🏷️ #金融AI #大模型 #智能体 #金融科技 # 行业应用
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📰 全球MCP协议迎来史上最大修订 企查查AI技术专家深度解读新版标准产业价值 - 信网
MCP 在2026-07-28 版本候选规范中完成历史性系统修订，正式将AI智能体从单纯的工具调用升级为可规模化部署、全链路可治理、调用全流程可追溯的生产级基础设施。新版取消会话绑定，实现自包含信息传输，适配国内云原生与分布式算力，降低运维成本并支撑大规模政企应用。同时引入统一能力发现、缓存、限流、审计等能力治理，支持自动识别与管控上百种数据工具，覆盖金融、司法等垂直场景。任务执行层通过标准化引擎与多轮协作，满足长链路业务的尽调、风控等需求，可信溯源层面完善 JSON Schema、W3C 链路追踪与 OAuth，确保输出可核验、可溯源。企查查在这轮修订中完成全面适配，构建五层可信能力矩阵，形成自有的数据基座以支持国内大模型生态，提升数据可用性、合规性与降本增效能力。业内普遍认为，这次修订将推动国产智能体平台进入规模化落地阶段，标准化、可追溯、行业语义适配成为核心竞争力。
🏷️ #MCP #智能体 #可追溯 #无状态架构 #数据可信
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📰 全球MCP协议迎来史上最大修订 企查查AI技术专家深度解读新版标准产业价值 - 信网
MCP 在2026-07-28 版本候选规范中完成历史性系统修订，正式将AI智能体从单纯的工具调用升级为可规模化部署、全链路可治理、调用全流程可追溯的生产级基础设施。新版取消会话绑定，实现自包含信息传输，适配国内云原生与分布式算力，降低运维成本并支撑大规模政企应用。同时引入统一能力发现、缓存、限流、审计等能力治理，支持自动识别与管控上百种数据工具，覆盖金融、司法等垂直场景。任务执行层通过标准化引擎与多轮协作，满足长链路业务的尽调、风控等需求，可信溯源层面完善 JSON Schema、W3C 链路追踪与 OAuth，确保输出可核验、可溯源。企查查在这轮修订中完成全面适配，构建五层可信能力矩阵，形成自有的数据基座以支持国内大模型生态，提升数据可用性、合规性与降本增效能力。业内普遍认为，这次修订将推动国产智能体平台进入规模化落地阶段，标准化、可追溯、行业语义适配成为核心竞争力。
🏷️ #MCP #智能体 #可追溯 #无状态架构 #数据可信
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📰 紫金农商银行打造“AI数据质检官”，监管报送精准度已达99.9%-移动支付网
紫金农商银行推出“AI数据质检官”智能审核模型，面向金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景，依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。通过对内外部数据源“一汇二算三审四控”的标准化流程，结合行业比对与投向校验双轨审核，提升数据准确性与合规性，同时设有智能熔断切换，保障审核不中断。与传统人工逐笔审核相比，模型可自动读取非结构化调查报告，提炼主营信息并完成交叉核验，实现从逐笔审转向批量审和疑点核查。初步测算显示，专项贷款数据录入准确率可提升至95%以上，人均日审笔数提升至500笔，监管报送精准度可达99.9%。该模型具备可复用性，预计可推广至行内其他业务线及全省农商银行系统，同时江苏农商联合银行的AI三年发展规划和“四层架构”正在推动AI在金融服务、管理与员工工作中的深度融合，形成覆盖大模型到RPA、知识图谱等多场景的应用生态。未来将持续迭代优化，扩大投产落地。
🏷️ #AI数据质检 #金融科技 #大模型 #数据审核 #智能化
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紫金农商银行推出“AI数据质检官”智能审核模型，面向金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景，依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。通过对内外部数据源“一汇二算三审四控”的标准化流程，结合行业比对与投向校验双轨审核，提升数据准确性与合规性，同时设有智能熔断切换，保障审核不中断。与传统人工逐笔审核相比，模型可自动读取非结构化调查报告，提炼主营信息并完成交叉核验，实现从逐笔审转向批量审和疑点核查。初步测算显示，专项贷款数据录入准确率可提升至95%以上，人均日审笔数提升至500笔，监管报送精准度可达99.9%。该模型具备可复用性，预计可推广至行内其他业务线及全省农商银行系统，同时江苏农商联合银行的AI三年发展规划和“四层架构”正在推动AI在金融服务、管理与员工工作中的深度融合，形成覆盖大模型到RPA、知识图谱等多场景的应用生态。未来将持续迭代优化，扩大投产落地。
🏷️ #AI数据质检 #金融科技 #大模型 #数据审核 #智能化
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📰 六大行业领先，电科金仓入选2026中国数据库产业图谱
2026可信数据库发展大会在北京揭幕，中国信通院发布《中国数据库产业图谱（2026）》，全面梳理国内数据库产业格局与技术前沿。电科金仓在事务型数据库细分行业与前沿技术赛道均有突出表现，覆盖金融、政务、電信、能源、交通、医疗、制造等核心行业，成为行业渗透广、场景落地深的国产厂商之一，政务与电信领域均处于领先地位。其产品线中，融合型数据库与智能数据库双双入选“数据库前沿产品”，显示出在降低运维成本、简化架构、支持AI原生应用方面的突出能力。融合型数据库实现一个平台承载TP/AP/AI等全场景，在数据架构、数据安全与运维方面具备高效性；智能数据库通过内置智能体，推进自然语言查询、故障诊断、自动优化等功能，推动自治化、智能化管理升级。大会还启动《智能数据库技术研究报告》的联合研制，进一步以AI深度赋能推动产业升级。测试阶段，电科金仓通过“智能化基础能力”“融合型数据库基础能力”两项权威测试，成为行业首家通过融合型数据库权威测试的厂商，标志着其技术与落地能力达到行业标杆。未来，金仓将深化产学研用协同，参与标准制定，持续迭代融合型与AI数据库能力，构建自主可控的一库多能数据底座，助力数字中国和高质量数智化转型。
🏷️ #数据库 #AI数据库 #融合型数据库 #智能数据库 #国产数据库
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📰 六大行业领先，电科金仓入选2026中国数据库产业图谱
2026可信数据库发展大会在北京揭幕，中国信通院发布《中国数据库产业图谱（2026）》，全面梳理国内数据库产业格局与技术前沿。电科金仓在事务型数据库细分行业与前沿技术赛道均有突出表现，覆盖金融、政务、電信、能源、交通、医疗、制造等核心行业，成为行业渗透广、场景落地深的国产厂商之一，政务与电信领域均处于领先地位。其产品线中，融合型数据库与智能数据库双双入选“数据库前沿产品”，显示出在降低运维成本、简化架构、支持AI原生应用方面的突出能力。融合型数据库实现一个平台承载TP/AP/AI等全场景，在数据架构、数据安全与运维方面具备高效性；智能数据库通过内置智能体，推进自然语言查询、故障诊断、自动优化等功能，推动自治化、智能化管理升级。大会还启动《智能数据库技术研究报告》的联合研制，进一步以AI深度赋能推动产业升级。测试阶段，电科金仓通过“智能化基础能力”“融合型数据库基础能力”两项权威测试，成为行业首家通过融合型数据库权威测试的厂商，标志着其技术与落地能力达到行业标杆。未来，金仓将深化产学研用协同，参与标准制定，持续迭代融合型与AI数据库能力，构建自主可控的一库多能数据底座，助力数字中国和高质量数智化转型。
🏷️ #数据库 #AI数据库 #融合型数据库 #智能数据库 #国产数据库
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📰 数智赋能焕新势!博彦科技助力某股份制银行信用卡打造智能数据服务新中枢
在金融行业全面推进数字化转型的背景下，数据成为驱动业务高质量发展的核心生产力。某股份制银行信用卡中心与博彦科技共建智能数据服务中枢，解决数据分散、协同低效、重复开发等痛点，形成以数据生产、服务封装、场景消费、反馈优化为闭环的一站式数据服务体系。平台采用Spring Cloud、云原生架构，整合多类异构数据库，依托可视化编排、低代码开发与 API 封装，提升数据调用效率、合规性与易用性，并实现统一标准、流量调度、链路追踪、权限控管等全流程管控。当前已覆盖20余个主流渠道，支撑精准营销、风险控控、用户运营等场景，显著优化用户体验与运营成本。通过混合查询、跨表与数据拼接等能力，平台扩展了数据应用边界，提升时效性与决策效率，降低人力成本并缩短需求响应周期，形成可复制的金融数据服务标杆。未来将持续以大数据、AI、云原生等技术，迭代数据治理与智能服务解决方案，促进金融机构数字化高质量发展。
🏷️ #金融数字化 #智能数据 #数据治理 #云原生 #金融服务
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📰 数智赋能焕新势!博彦科技助力某股份制银行信用卡打造智能数据服务新中枢
在金融行业全面推进数字化转型的背景下，数据成为驱动业务高质量发展的核心生产力。某股份制银行信用卡中心与博彦科技共建智能数据服务中枢，解决数据分散、协同低效、重复开发等痛点，形成以数据生产、服务封装、场景消费、反馈优化为闭环的一站式数据服务体系。平台采用Spring Cloud、云原生架构，整合多类异构数据库，依托可视化编排、低代码开发与 API 封装，提升数据调用效率、合规性与易用性，并实现统一标准、流量调度、链路追踪、权限控管等全流程管控。当前已覆盖20余个主流渠道，支撑精准营销、风险控控、用户运营等场景，显著优化用户体验与运营成本。通过混合查询、跨表与数据拼接等能力，平台扩展了数据应用边界，提升时效性与决策效率，降低人力成本并缩短需求响应周期，形成可复制的金融数据服务标杆。未来将持续以大数据、AI、云原生等技术，迭代数据治理与智能服务解决方案，促进金融机构数字化高质量发展。
🏷️ #金融数字化 #智能数据 #数据治理 #云原生 #金融服务
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📰 21书评｜银行的智能体范式跃迁
本书以生成式AI与金融业深度融合为核心，洞察全球银行业正在经历的一场从数字化向智能化的范式跃迁。三位作者皆为BCG资深人士，凭借丰富的金融与咨询经验，系统阐述银行如何从“数字化银行”转向“智能体驱动的银行”，这不仅是工具升级，更是组织范式与经营逻辑的重构。书中提出的核心概念“智能体银行（Agent-based Bank）”强调以多类Agent智能体支撑决策与服务，覆盖跨国资金、供应链金融、科创金融等场景，辅以Ontology、本体体系、Customer Journey、LLM、Token与Consent等要素，构成未来银行的数字神经系统。在此框架下，银行将通过协同的Agent网络实现高效、可追溯的AI决策，如在贷款审批中实现资料核验、风险评估与合规检查的毫秒级协同，显著提升效率并降低主观偏差。书中还预测未来监管将向“模型驱动+行为可解释性”转变，强调治理、透明性与权限控制的重要性；同时，从组织形态来看，银行可能由“部门制组织”转向“Agent网络组织”，人力角色由执行者转为监督者与策略者。整体而言，此书以前瞻性视角勾勒AI时代银行的结构与运营框架，对于金融与科技从业者、以及政策制定者具有重要的参考价值。
🏷️ #银行转型 #智能体银行 #生成式AI #金融科技 #监管科技
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📰 21书评｜银行的智能体范式跃迁
本书以生成式AI与金融业深度融合为核心，洞察全球银行业正在经历的一场从数字化向智能化的范式跃迁。三位作者皆为BCG资深人士，凭借丰富的金融与咨询经验，系统阐述银行如何从“数字化银行”转向“智能体驱动的银行”，这不仅是工具升级，更是组织范式与经营逻辑的重构。书中提出的核心概念“智能体银行（Agent-based Bank）”强调以多类Agent智能体支撑决策与服务，覆盖跨国资金、供应链金融、科创金融等场景，辅以Ontology、本体体系、Customer Journey、LLM、Token与Consent等要素，构成未来银行的数字神经系统。在此框架下，银行将通过协同的Agent网络实现高效、可追溯的AI决策，如在贷款审批中实现资料核验、风险评估与合规检查的毫秒级协同，显著提升效率并降低主观偏差。书中还预测未来监管将向“模型驱动+行为可解释性”转变，强调治理、透明性与权限控制的重要性；同时，从组织形态来看，银行可能由“部门制组织”转向“Agent网络组织”，人力角色由执行者转为监督者与策略者。整体而言，此书以前瞻性视角勾勒AI时代银行的结构与运营框架，对于金融与科技从业者、以及政策制定者具有重要的参考价值。
🏷️ #银行转型 #智能体银行 #生成式AI #金融科技 #监管科技
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 当指数投资遇上AI，易方达如何用两款“行业首创”重构服务边界
在ETF规模达到千亿级并进入同质化竞争加剧的新阶段之际，易方达基金通过指数直通车上线两项AI新功能，推动“指数投资服务”的系统性升级。首先是问AI公测版，面向普通投资者的AI大模型指数投资工具，后台以指数直通车庞大数据覆盖和知识库为支撑，回答限定于指数投资领域，依赖数据查询与后台分析而非模型生成，从而降低幻觉风险并提升准确性。其交互支持语音与文本，用户可通过自然语言请求对比费率、规模、流动性等，且通过后台专业团队确保信息的可信性。其次是AI Skills小龙虾技能包，开放给AI智能体使用的官方指数基金数据查询工具，已对接多类主流智能体，提供ETF查询与场外指数基金查询等核心技能，用户可免费获取API Key并进行快速接入，形成“把数据能力外挂到AI生态”的开放性生态。两者共同构成一个从“看数据”到“会对话、会调用、会学习”的全链路闭环，体现资管行业由后台效率工具向前台服务重塑的趋势。易方达以先行降费、统一命名和科技赋能为核心逻辑，强调在同质化市场中，竞争焦点正从产品本身转向信息透明与数字化服务能力的提升。未来，这一AI驱动的服务范式有望渗透至更广泛的投资者群体，降低信息门槛，提升决策效率，推动指数投资服务从行业首次走向行业常态。
🏷️ #AI金融 #指数投资 #智能化服务 #数据开放 #资产管理
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📰 当指数投资遇上AI，易方达如何用两款“行业首创”重构服务边界
在ETF规模达到千亿级并进入同质化竞争加剧的新阶段之际，易方达基金通过指数直通车上线两项AI新功能，推动“指数投资服务”的系统性升级。首先是问AI公测版，面向普通投资者的AI大模型指数投资工具，后台以指数直通车庞大数据覆盖和知识库为支撑，回答限定于指数投资领域，依赖数据查询与后台分析而非模型生成，从而降低幻觉风险并提升准确性。其交互支持语音与文本，用户可通过自然语言请求对比费率、规模、流动性等，且通过后台专业团队确保信息的可信性。其次是AI Skills小龙虾技能包，开放给AI智能体使用的官方指数基金数据查询工具，已对接多类主流智能体，提供ETF查询与场外指数基金查询等核心技能，用户可免费获取API Key并进行快速接入，形成“把数据能力外挂到AI生态”的开放性生态。两者共同构成一个从“看数据”到“会对话、会调用、会学习”的全链路闭环，体现资管行业由后台效率工具向前台服务重塑的趋势。易方达以先行降费、统一命名和科技赋能为核心逻辑，强调在同质化市场中，竞争焦点正从产品本身转向信息透明与数字化服务能力的提升。未来，这一AI驱动的服务范式有望渗透至更广泛的投资者群体，降低信息门槛，提升决策效率，推动指数投资服务从行业首次走向行业常态。
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📰 平安产险出席2026金融行业科技交流大会，分享智能研发转型实践
在2026金融行业科技交流大会上，平安产险围绕AI能力快速演进背景下的研发转型进行系统阐述，提出研发体系从“工具提效”向“范式重构”的探索路径。AI 编码已进入代理式工程阶段，深度影响需求、设计、开发、测试、评审、发布等全流程。为此，平安产险确立了“AI执行、人类监督、合规审查、数据度量”四大核心原则，推动研发组织升级为AI原生型精英团队，使人员从重复性劳动中解放，聚焦问题定义、架构设计、风险治理及价值创造等高阶工作，实现人才价值最大化。在实践方面，围绕需求提质、编码提效、智能测试、知识工程化建设和数字化运营等方向持续发力，通过构建涵盖业务、技术、代码和规则的四维知识体系，赋予AI对业务与系统的深度理解。依托专项攻坚、一对一教练、过程诊断和北极星指标的驱动，推动AI工具融入研发流程，形成可复制、可度量、可运营的转型机制。截至目前，新增代码AI占比超过50%，部分项目提效达30%，速赢小队需求吞吐量提升20%。未来将深化AI协同生态，推动流程智能化、组织精英化、知识资产化与运营数字化，并持续提升金融科技交付效率、质量保障与业务创新速度，打造可借鉴的“平安样本”。
🏷️ #智能化 #AI协同 #研发转型 #知识体系 #金融科技
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📰 平安产险出席2026金融行业科技交流大会，分享智能研发转型实践
在2026金融行业科技交流大会上，平安产险围绕AI能力快速演进背景下的研发转型进行系统阐述，提出研发体系从“工具提效”向“范式重构”的探索路径。AI 编码已进入代理式工程阶段，深度影响需求、设计、开发、测试、评审、发布等全流程。为此，平安产险确立了“AI执行、人类监督、合规审查、数据度量”四大核心原则，推动研发组织升级为AI原生型精英团队，使人员从重复性劳动中解放，聚焦问题定义、架构设计、风险治理及价值创造等高阶工作，实现人才价值最大化。在实践方面，围绕需求提质、编码提效、智能测试、知识工程化建设和数字化运营等方向持续发力，通过构建涵盖业务、技术、代码和规则的四维知识体系，赋予AI对业务与系统的深度理解。依托专项攻坚、一对一教练、过程诊断和北极星指标的驱动，推动AI工具融入研发流程，形成可复制、可度量、可运营的转型机制。截至目前，新增代码AI占比超过50%，部分项目提效达30%，速赢小队需求吞吐量提升20%。未来将深化AI协同生态，推动流程智能化、组织精英化、知识资产化与运营数字化，并持续提升金融科技交付效率、质量保障与业务创新速度，打造可借鉴的“平安样本”。
🏷️ #智能化 #AI协同 #研发转型 #知识体系 #金融科技
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📰 山西证券×用友金融，以全栈信创之力重塑集团财务管控新格局
山西证券（002500）在金融信创进入规模化落地的新阶段中，与用友金融成功完成新一代财务系统项目中标。该系统以全栈信创适配为核心，覆盖集团母公司及旗下子公司，旨在构建一个统一、可扩展的集团化财务管控平台，提升自主可控能力、智能运营和业财深度融合水平。项目围绕四大方向推进：底层与应用全面适配国产技术，确保安全稳健运行；核心功能全面升级，涵盖财务会计、预算、报销、银企直联、资产管理、合并报表等模块，提升自动化与垂直管控能力；以业财融合为目标，通过数据治理将财务数据转化为业务导航，支持决策和创新；实现历史数据平稳迁移，确保连续性与可追溯性。此举实现三重价值：强化垂直管控与数据应用，形成多维度合并报表与业财数据库，提升分析能力与内控水平；引入智能审核与风险监控，提升合规性与效能；优化员工体验，提升移动报销、审批与自助查询等服务界面。用友金融与山西证券将共建安全可控、智能高效的集团化财务管控新范式，推动证券行业的数智化升级与高质量发展。
🏷️ #金融信创 #集团化财务 #业财融合 #智能审核 #数据治理
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📰 山西证券×用友金融，以全栈信创之力重塑集团财务管控新格局
山西证券（002500）在金融信创进入规模化落地的新阶段中，与用友金融成功完成新一代财务系统项目中标。该系统以全栈信创适配为核心，覆盖集团母公司及旗下子公司，旨在构建一个统一、可扩展的集团化财务管控平台，提升自主可控能力、智能运营和业财深度融合水平。项目围绕四大方向推进：底层与应用全面适配国产技术，确保安全稳健运行；核心功能全面升级，涵盖财务会计、预算、报销、银企直联、资产管理、合并报表等模块，提升自动化与垂直管控能力；以业财融合为目标，通过数据治理将财务数据转化为业务导航，支持决策和创新；实现历史数据平稳迁移，确保连续性与可追溯性。此举实现三重价值：强化垂直管控与数据应用，形成多维度合并报表与业财数据库，提升分析能力与内控水平；引入智能审核与风险监控，提升合规性与效能；优化员工体验，提升移动报销、审批与自助查询等服务界面。用友金融与山西证券将共建安全可控、智能高效的集团化财务管控新范式，推动证券行业的数智化升级与高质量发展。
🏷️ #金融信创 #集团化财务 #业财融合 #智能审核 #数据治理
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